D. Analisis Data
Data yang
terkumpul untuk
kemudian dianalisis
dengan menggunakan software pada komputer
yang meliputi:
1. Analisis Univariat
Analisis bertujuan
untuk mendeskrifsikan setiap hasil dari
penelitian, yaitu variabel bebas independent dan variabel terikat
dependent yang menghasilkan distribusi dan persentase dari
setiap variabel.
2. Analisis Bivariat
Analisis statistik pada penelitian ini untuk mengetahui perbedaan pada
dua metode berpasangan. Sebelum analisis bivariat data harus diuji
Normalitas dengan menggunakan Kolmogorov-smirnov,
Uji Normalitas
data yang
sudah dilakukan
menggunakan Kolmogorov-smirnov.
Berdasarkan hasil uji Normalitas data, maka analisis data untuk
membandingkan nilai Pre-test dan Post-tes
Pengetahuan menggunakan paired t test . Dasar
untuk pengambilan kesimpulan
hipotesis berdasarkan pada tingkat signifikan nilai p, yaitu:
a. Iika nilai probabilitas 0,05,
makaHo ditolak. b.
Jika nilai probabilitas 0,05, maka Ho diterima.
HASIL A.
Karakteristik Responden Tabel 1. Karakteristik Responden
Berdasarkan table
di atas
karakteristik responden
dengan distribusi umur paling banyak adalah
remaja dengan usia antara 16 sampai 19 tahun yang mencapai 17 remaja
56.7, sedangkan pada usia 12 samapi 15 tahun mencapai 10 remaja
33.3 dan usia antara 20-24 tahun 3 remaja 10 .
Distribusi responden menurut tingkat pendidikan pendidikan yang
paling banyak adalah remaja dengan tingkat
pendidikan SMA
yaitu sebanyak 15 remaja 50, remaja
dengan tingkat
pendidikan SMP
berjumlah 10 remaja33.3, dan pada tingkat perguruan tinggi berjumlah 5
remaja 16.7. Distribusi responden berdasarkan jenis kelaminya yang
paling banyak menjadi responden adalah laki laki yaitu sebanyak 20
responden 66.7 dan perempuan yang menjadu responden sebanyak 10
responden 33.3.
Karakteristik Freku ensi
Present ase
Tota l
Jenis kelamin: a.
Perempuan b.
Laki-laki 10
20 33.3
66.7 30
Umur : a.
12-15 tahun b.
16-19 tahun c.
20-24 tahun 10
17 3
33.3 56.7
10.0 30
Tingkat pendidikan :
a. SMP
b. SMA
c. Perguruan
Tinggi 10
15 5
33.3 50.0
16.7 30
B. Analisis Univariat
1. Pengetahuan
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Pengetahuan Responden
Hasil Pre-test
Post-test Jum
lah Juml
ah Baik
3 10.0
5 16.7
Sedang 11
36.7 16
53.3 Buruk
16 53.3
9 30.0
Minimal 4
8 Maksima
l 15
16
SD 2.74
1 2.17
1 Rata-
Rata 10.9
3 12.6
7
Hasil dari jawaban responden nanti akan dikatagorikan dalam 3
katagori yaitu baik dengan jawaban 76-100 benar, sedang dengan
jawaban 56-75 benar dan kurang dengan jawaban 55 jawaban benar.
Berdasarkan tabel 4.2 diatas diketahui bahwa tingkat pengetahuan
remaja tentang
factor presipitasi
gangguan jiwa pada saaat pre-test sebagian besar pengetahuan buruk,
yaitu sekitar 16 responden 53.3. Responden dengan pengetahuan baik
sebanyak 3 responden 10, dan responden dengan pengetahuan sedang
sebanyak 11 responden 36.7. Hasil post-test tingkat pengetahuan sebagian
besar berpengetahuan sedang dengan jumlah
responden 16
responden 53.3
untuk kategori
baik mengalami peningkatan yang semula
berjumlah 3 10 menjadi 5 16.7 responden dan untuk kategori buruk
menurun yang semula berjumlah 16 53.3 menjadi 9 30 responden.
Terlihat ada peningkatan rata-rata skor pengetahuan dari 10.93 menjadi 12.67.
C. Analisis Bivariat
1. Uji Paired sampel t-test Tingkat
Pengetahuan Tabel 3. Hasil uji
Paired sampel t-test Pengetahuan
Hasil Pre-
test Post-
test p-
value Kesim
pulan Rata-
rata 10.9
3 112.
67 0.000
Signif ikan
Minimu m
4 8
Maksim um
15 16
SD 2.74
1 2.17
1
Berdasarkan tabel 4.4 hasil uji Paired Sample t-test pre-test dan post-
test menunjukan bahwa nilai p-value sebesar 0.000 diambil keputusan H0
ditolak dan Ha diterima sehingga dapat disimpulkan ada perbedaan rata-rata
pengetahuan
tingkat pengetahuan
tentang factor presipitasi. Berdasarkan hasil penelitian item
soal yang mengalami perubahan nilai yang besar adalah soal nomor 19
tentang terpai pada pasien gangguan jiwa yang pada awalnya hanya ada 2
orang yang bisa menjawab setalah diberikan psikoedukasi yang berhasil
menjawab sebanyak 15 orang, pada soal
nomor 11
tentang faktor
Kategori