No Nama Perusahaan
27 PT Ramayana Lestari Sentosa Tbk 28 PT Rig Tenders Tbk
29 PT Samudera Indonesia Tbk 30 PT Selamat Sempurna Tbk
31 PT Semen Gresik Tbk 32 PT Sepatu Bata Tbk
33 PT Sorini Agro Asia Corporindo Tbk 34 PT Sumi Indo Kabel Tbk
35 PT Surya Toto Indonesia Tbk 36 PT Telekomunikasi Indonesia Tbk
37 PT Tempo Scan Pasific Tbk 38 PT Trias Sentosa Tbk
39 PT Unilever Tbk 40 PT United Tractors Tbk
Sumber : Indonesian Capital Market Directory 2008
D. Teknik Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini teknik pengumpulan data yang akan dilakukan adalah teknik dokumentasi. Teknik dokumentasi yang dilakukan yaitu dengan cara
mengumpulkan data berupa laporan keuangan setiap perusahaan sampel setiap periode penelitian 2005, 2006 dan 2007. Sumber data adalah Indonesian Capital
Market Directory ICMD 2008 dan situs Bursa Efek Indonesia
1. Variabel independen bebas
www.idx.co.id.
E. Definisi Operasional Variabel
Pada penelitian ini, variabel independen dan variabel dependen yang dipergunakan adalah variabel independen bebas dan variabel dependen terikat.
Variabel bebas dalam penelitian ini adalah:
Universitas Sumatera Utara
a. Laba Akuntansi LA adalah laba yang diperoleh dari penjualan bersih
dikurangi harga pokok penjualan dan biaya-biaya operasi perusahaan. Laba akuntansi juga merupakan laba bersih yang dilaporkan dalam
laporan laba rugi. b. Laba Tunai LT adalah laba akuntansi yang telah disesuaikan dengan
transaksi-transaksi non kas seperti beban penjualan, beban amortisasi, penjualan kredit, beban gaji, beban pajak, beban bunga yang belum di
bayar, serta pembelian kredit.
2. Variabel Dependen Terikat
Dividen kas DK dalam penelitian ini adalah laba dalam bentuk uang kas yang dibayarkan kepada pemegang saham di mana pembagiannya berdasarkan
hasil keputusan RUPS Rapat Umum Pemegang Saham .
F. Metode Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan adalah metode analisis statistik dengan menggunakan software SPSS 17. Sebelum data dianalisis, maka untuk
keperluan analisis data tersebut terlebih dahulu dilakukan uji asumsi klasik.
1. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik yang dilakukan adalah uji normalitas data, uji heteroskedastisitas dan uji autokorelasi.
Universitas Sumatera Utara
a. Uji Normalitas Data
Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Kalau nilai
residual tidak mengikuti distribusi normal, uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil Ghozali, 2005:110. Menurut Ghozali 2005:110, ”cara
untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak ada dua, yaitu analisis grafik dan analisis statistik. Normalitas dapat dideteksi dengan melihat
penyebaran data titik pada sumbu diagonal dan grafik dengan melihat histogram dari residualnya”. Dasar pengambilan keputusannya adalah:
1 jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal
atau grafik histogramnya menunjukkan pola berdistribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas,
2 jika data menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal
atau grafik histogram tidak menunjukkan data berdistribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
”Uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik Kolmogorov-Smirnov K-S”, yang dijelaskan oleh Ghozali
2005:115. Uji K-S dibuat dengan membuat hipotesis: Ho : Data residual berdistribusi normal
Ha : Data residual tidak berdistribusi normal Bila signifikansi 0,05 dengan
α = 5 berarti distribusi data normal dan Ho diterima, sebaliknya bila nilai signifikan 0,05 berarti distribusi data tidak normal
dan Ha diterima.
Universitas Sumatera Utara
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji ini memiliki tujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain.
Menurut Erlina 2007:108, “jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya tetap, maka disebut homoskedastisitas. Sebaliknya jika
varians berbeda, maka disebut heterokedasitas”. Ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat grafik Scaterplot antar nilai prediksi variabel
independen dengan nilai residualnya. Dasar analisis yang dapat digunakan untuk menentukan heteroskedastisitas, antara lain:
1 jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu
yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas,
2 jika tidak ada pola yang jelas, seperti titik-titik menyebar di atas dan di bawah
angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas atau terjadi homoskedastisitas.
c. Uji Autokorelasi
Uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antar kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada
periode t-1. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang tahun yang berkaitan satu dengan yang lainnya. Hal ini sering ditemukan pada
time series. Cara yang dapat digunakan untuk mendeteksi masalah autokorelasi adalah dengan menggunakan nilai uji Durbin Watson dengan ketentuan dari Prof.
Singgih sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
1 angka D-W dibawah -2 berarti ada autokorelasi positif,
2 angka D-W di antara -2 sampai +2, berarti tidak ada autokorelasi,
3 angka D-W di atas +2 berarti ada autokorelasi negatif.
2. Pengujian hipotesis
Penelitian ini dianalisis dengan model regresi berganda untuk melihat seberapa besar pengaruh laba akuntansi dan laba tunai terhadap dividen kas
dengan model dasar sebagai berikut:
DK =
α+β
1
LA+ β
2
LT + ε
Keterangan : DK
= Dividen kas. α = Konstanta.
β
1
, β
2
= Koefisien regresi X
1
,X
2
, LA
= Laba Akuntansi LT
= Laba Tunai ε = Tingkat kesalahan pengganggu.
a. Uji t t Test
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam menerangkan variasi
Universitas Sumatera Utara
variabel dependen. Uji ini dilakukan untuk melihat pengaruh laba akuntansi dan laba tunai secara parsial terhadap dividen kas. Uji ini dilakukan dengan
membandingkan signifikansi t hitung dengan ketentuan sebagai berikut: H
diterima jika t hitung t tabel α = 5
H
a
diterima jika t hitung t tabel α = 5
Selain itu dapat pula dilihat dari nilai signifikansinya. Jika nilai signifikansi penelitian 0,05 maka Ha diterima.
Hipotesis Penelitian Laba akuntansi dan laba tunai berpengaruh terhadap dividen kas secara parsial.
Hipotesis Statistik Ho: b2 = 0 laba akuntansi dan laba tunai tidak berpengaruh terhadap dividen kas
secara parsial Ha: b2
≠ 0 laba akuntansi dan laba tunai berpengaruh terhadap dividen kas secara parsial
b. Uji F F Test
Uji F statistik digunakan untuk menguji keberartian pengaruh dari seluruh variabel bebas secara bersama-sama serentak terhadap variabel tidak bebas. Uji
F dimaksudkan untuk melihat kemampuan menyeluruh dari variabel bebas yaitu laba akuntansi dan laba tunai terhadap dividen kas. Uji ini dilakukan dengan
ketentuan sebagai berikut: H
diterima jika F hitung F tabel H
a
diterima jika F hitung F tabel
Universitas Sumatera Utara
Pada tingkat kepercayaan 95. Selain itu dapat pula dilihat dari nilai signifikansinya. Jika nilai signifikansi
penelitian 0,05 maka Ha diterima. Hipotesis Penelitian
Laba akuntansi dan laba tunai berpengaruh secara simultan terhadap dividen kas. Hipotesis Statistik
Ho:b
1
= 0 Laba akuntansi dan laba tunai tidak berpengaruh secara simultan terhadap dividen kas
Ha: b
1
≠ 0 Laba akuntansi dan laba tunai berpengaruh secara simultan terhadap dividen kas
Universitas Sumatera Utara
G. Jadwal Penelitian
Penelitian ini direncanakan secara bertahap mulai dari pengajuan proposal skripsi hingga sidang meja hijau. Jadwal ini dibuat untuk menunjukkan tahapan
penelitian secara sistematis. Tabel di bawah ini memuat perincian jadwal dari penelitian dari awal hingga akhir.
No Tahapan Penelitian
Tahun 2010 Keterangan
Juli Agt
Sept Okt
Nov Des
1 Pengajuan Proposal Skripsi
√ 1 minggu
2 Bimbingan Proposal Skripsi
√ 2 minggu
3 Seminar Proposal Skripsi
√ 1 hari
4 Pengumpulan Data
√ 4 minggu
5 Pengolahan Data
√ 2 minggu
6 Bimbingan Skripsi
√ 3 minggu
7 Penyelesaian Penulisan Laporan
Penelitian √
1 minggu 8
Sidang Meja Hijau √
1 hari
Universitas Sumatera Utara
BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN
A. Data Penelitian
