2.4 Metode Pemulusan Smoothing
Metode pemulusan smoothing adalah metode peramalan dengan mengadakan penghalusan atau pemulusan terhadap data lalu, yaitu dengan mengambil rata – rata
dari nilai beberapa tahun untuk menaksir nilai pada tahun yang akan datang. Secara umum metode pemulusan smoothing dapat diklasifikasikan, yaitu:
1. Metode rata – rata Average
Metode rata – rata dibagi atas empat bagian, yaitu: a.
Nilai tengah mean b.
Rata – rata bergerak tunggal single moving average c.
Rata – rata bergerak ganda double moving average d.
Kombinasi rata – rata bergerak lainnya Metode rata – rata tujuannya adalah untuk memanfaatkan data pada masa lalu untuk
mengembangkan suatu sistem peramalan pada periode mendatang.
2. Metode pemulusan eksponensial
Metode pemulusan eksponensial terdiri atas: a.
Pemulusan eksponensial tunggal 1.
Satu parameter 2.
Pendekatan adaptif b.
Pemulusan eksponensial ganda 1. Metode linier satu parameter dari Brown
2. Metode dua parameter dari Holt c. Pemulusan eksponensial tripel
Universitas Sumatera Utara
1. Metode kuadratik satu parameter dari Brown 2. Metode tiga parameter kecendrungan dan musiman dari Winter
d. Pemulusan eksponensial menurut klasifikasi Pegels
3. Metode pemulusan lainnya
a. Metode kontrol adaptif dari Chow
b. Metode adaptif satu parameter dari Brown
c. Pemulusan tiga parameter Box – Jenkins
d. Metode pemulusan Harmonis dari Harrison
e. Sistem pemantauan dari tiga Trigg Tracking Signal
2.5 Metode Peramalan yang Digunakan
Untuk mendapatkan hasil yang baik dan tepat maka haruslah diketahui dan digunakan metode peramalan yang tepat. Untuk meramalkan pendapatan Produk Domestik Bruto
PDRB Sektor Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan dengan menggunakan Pemulusan Eksponensial Ganda yaitu Metode Linier Satu Parameter dari Brown.
Metode ini merupakan metode yang digunakan oleh Brown. Dasar pemikiran Metode Pemulusan Eksponensial Ganda adalah sama dengan rata – rata bergerak
linier, karena kedua nilai pemulusan tunggal dan ganda berdasarkan dari data sebenarnya.
Universitas Sumatera Utara
Persamaan yang dapat dipakai dalam pelaksanaan Pemulusan Eksponensial Ganda adalah:
1
1
−
− +
=
t t
t
S X
S α
α 2.1
1
1
−
− +
=
t t
t
S S
S α
α 2.2
t t
t t
t t
S S
S S
S a
2 −
= −
+ =
2.3
t t
t
S S
b 1
− −
=
α α
2.4 m
b a
F
t t
m t
+ =
+
2.5
Dimana :
t
S = Nilai pemulusan eksponensial tunggal
t
S = Nilai pemulusan eksponensial ganda
t t
b a ,
= Konstanta pemulusan
m t
F
+
= Hasil peramalan untuk m periode kedepan yang akan diramalkan α = Parameter pemulusan eksponensial besarnya adalah 0 α1
2.6 Ketepatan Ramalan
Kategori