b. Moving Average
Metode ini dilakukan dengan mengambil sekelompok nilai pengamatan,mencari rata- ratanya kemudian menggunakan rata-rata tersebut sebagai ramalan untuk periode yang
akan datang.Metode ini disebut rata-rata bergerak karena setiap kali data observasi baru tersedia,maka angka rata-rata baru dihitung dan digunakan sebagai ramalan Forecast.
Metode moving averages ini dibagi menjadi dua,yaitu:
1. Rata-rata Bergerak Tunggal Single Moving Average
Metode ini mempunyai karakteristik khusus yaitu:
a. Untuk menentukan ramalan pada periode yang akan datang memerlukan data
histories selama jangka waktu tertentu.Misalnya,dengan 4 bulan moving average,maka ramalan bulan ke-5 baru bisa dibuat setelah bulan ke-4 selesai
berakhir.Jika 6 bulan moving avarage,ramalan bulan ke-7 baru bisa dibuat setelah bulan ke-6 berakhir.
b. Semakin panjang jangka waktu moving avarage,efek pelicinan semakin terlihat
dalam ramalan atau menghasilkan moving avarge yang semakin halus.
Universitas Sumatera Utara
2. Rata-rata Bergerak Ganda Double Moving Average
Adapun prosedur peramalan rata-rata bergerak linier meliputi tiga aspek: Sesuai dengan judul yang telah dibuat,bahwa analisis data dengan menggunakan
metode rata-rata bergerak linier.Metode ini merupakan bagian dari Rata-Rata Bergerak Ganda Double Moving Avarage.Dasar dari metode ini dalah menghitung
rata-rata bergerak yang kedua.Rata-rata bergerak ‘ganda’ ini merupakan rata-rata bergerak dari rata-rata bergerak,dan menurut simbol sebagai MAM×N dimana
artinya adalah MA M-periode dari MA N – periode.
Adapun prosedur peramalan rata-rata bergerak linier meliputi tiga aspek
a. Penggunaan rata-rata bergerak tunggal pada waktu t ditulis S’
t
, b.
Penyesuaian,yang merupakan perbedaan antara rata-rata bergerak tunggal dan
ganda pada waktu t ditulis S’
t
– S”
t
,dan
c. Penyesuaian untuk kecenderungan dari periode t ke periode t+1 atau periode
t+m jika kita meramalkan m periode ke muka.
Universitas Sumatera Utara
Secara umum pembahasan tersebut dapat dilakukan sebagai berikut: Prosedur rata-rata bergerak linier secara umum dapat diterangkan melalui persamaan
berikut: a.
Menentukan smoothing pertama S’
t
persamaan ini mempunyai asumsi bahwa saat ini kita berada pada periode waktu t dan mempunyai nilai masa lalu sebanyak
N,sebagai berikut: S’
t
= N
X X
X X
N t
t t
t 1
2 1
...
+ −
− −
+ +
+ +
S’
t
= smoothing pertama periode t X
t
= nilai riil periode N = jumlah periode
b. Menentukan smoothing kedua S”
t
,persamaan ini menganggap bahwa semua rata- rata bergerak tunggal S’
t
telah dihitung.Persamaan itu kita menghitung rata-rata bergerak N-periode dari nilai-nilai S’
t
tersebut. S’
t
-S”
t
S”
t =
N S
S S
S
N t
t t
t 1
2 1
...
+ −
− −
+ +
+ +
S”
t
= smoothing kedua periode t
c. Menentukan besarnya konstanta a
t
,persamaan ini mengacu terhadap penyesuaian MA tunggal ,S’
t
,dengan persamaan sebagai berikut:
a
t =
S’
t
+S’
t
-S”
t
=2S’
t
– S”
t
Universitas Sumatera Utara
a
t
= besarnya konstanta periode t
d. Menentukan besarnya Slope b
t
,persamaan ini menentukan taksiran kecenderungan dari periode waktu yang satu ke periode waktu berikutnya,persamaannya sebagai
berikut:
b
t
= 1
2 −
− N
S S
t t
b
t
= Slope nilai trend dari data yang sesuai
e. Menentukan besarnya Forecast,persamaan ini menunjukkan bagaimana memperoleh ramalan untuk m periode ke muka dari t.Ramalan untuk m periode ke muka adalah
a
t
– dimana merupakan nilai rata-rata yang disesuaikan untuk periode t ditambah m kali komponen kecenderungan b
t
, persamaannya sebagai berikut:
F
t+m
= a
t
+b
t
m F
t+m
= besarnya Forecast m = jangka waktu forecast
Universitas Sumatera Utara
BAB 3 TINJAUAN UMUM BADAN PUSAT STATISTIK
Kategori