Chapter I Identifikasi Bibit Unggul Daun Tanaman Karet Melalui Deteksi Tepi Menggunakan Metode Sobel

BAB 1
PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang
Dewasa ini, berbagai teknologi telah dikembangkan untuk membantu dalam
kehidupan manusia. Salah satunya dalam Pengolahan Citra Digital. Pengolahan
citra digital telah banyak dikembangkan untuk membantu dalam berbagai bidang,
antara lain dalam bidang: hukum, teknik, kedokteran dan pertanian. Dalam
perkembangan kebutuhan pengolahan citra digital, berbagai metode telah banyak
di kembangkan oleh para peneliti, salah satunya adalah metode deteksi tepi.
Deteksi Tepi adalah proses untuk menemukan perubahan intensitas yang
berbeda nyata dalam sebuah bidang citra. Sebuah operator deteksi tepi merupakan
operasi bertanngga, yaitu sebuah operasi yang memodifikasi nilai keabuan sebua
titik yang ada di sekitarnya (tetangganya) yang masing-masing mempunyai bobot
tersendiri. (Sutoyo, 2009).
Saat ini banyak metode yang sering digunakan dalam melakukan deteksi tepi
dalam pengolahan citra digital, diantaranya Metode Robert, Metode Prewitt,
Metode sobel, dan Metode laplace. Diantara metode-metode yang sering
digunakan dalam deteksi tepi (edge detection), penulis menggunakan metode
Sobel dikarenakan tepi gambar yang dihasilkan lebih tajam
Berdasarkan pemaparan di atas, dan berkaitan dengan penggunaan

pengolahan citra digital, penulis tertarik untuk membahas tentang bagaimana
metode deteksi tepi (edge detection) bekerja dalam identifikasi bibit unggul
dengan deteksi tepi daun karet.
1.2 Perumusan Masalah
Permasalahan yang akan dibahas adalah bagaimana mengidentifikasi jenis
tanaman karet berdasarkan bentuk tepi daun karet dengan menggunakan Metode
Sobel

1.3 Batasan Masalah
Untuk membuat permasalahan lebih terarah dan mecegah meluasnya
permasalahan, maka dilakukan pembatasan-pembatasan masalah antara lain:
1. Pada penelitian ini hanya mengambil daun yang sehat
2. Tanaman Karet yang diambil daunnya berusia 2 tahun
3.

Citra yang dibahas adalah citra hasil pemotretan daun yang sudah diubah
dalam bentuk citra digital.

4. Pembahasan hanya pada identifikasi tepi daun.
5. Daun yang dideteksi adalah daun hasil pemotretan dari depan (tampak

depan).
6. Bagian daun yang diambil adalah bagian daun pada helai ke dua (tengah)

1.4 Tujuan Penelitian
Mengidentifikasi jenis bibit yang unggul pada daun tanaman karet
menggunakan Metode Deteksi Tepi Sobel

1.5 Kontribusi Penelitian
Adapun kontribusi dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Mempermudah masyarakat umum untuk membedakan jenis bibit unggul
dengan yang tidak unggul
2.

Membantu penulis dalam menerapkan ilmu dan pengetahuan dalam
pengolahan citra ke dalam dunia nyata

3.

Dengan menggunakan metode Sobel pada deteksi tepi citra diharapkan dapat
mempermudah mengidentifikasi jenis bibit unggul tanaman karet berdasarkan

bentuk daun tanaman karet tersebut

4.

Dapat digunakan sebagai tambahan informasi dan referensi bacaan
untuk mahasiswa matematika, terlebih bagi mahasiswa yang akan
melakukan penelitian serupa

1.6 Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian yang digunakan untuk memecahkan permasalahan
dalam tugas akhir ini adalah sebagai berikut:
1. Studi literatur
Tahap ini dilakukan dengan mengidentifikasi permasalahan, mengkaji dan
memahami teori-teori yang dipelajari diantaranya mengenai kosep deteksi tepi
(edge detection) metode sobel serta pengenalan pola (pattern recognition).
Penelusuran referensi ini bersumber dari buku, jurnal maupun penelitian yang
telah ada sebelumnya mengenai hal-hal yang berhubungan dengan pengolahan
citra digital, deteksi tepi seta metode sobel dan juga kajian dari ahli mengenai
jenis bibit unggul pada tanaman karet.


2. Analisa data
Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah hasil foto daun bagian atas yang
disimpan dalam file dengan format jpg.

3. Analisis permasalahan
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap studi literatur untuk mengetahui
dan mendapatkan pemahaman mengenai metode sobel untuk menyelesaikan
permasalahan untuk mengidentfikasi jenis bibit unggul pada tanaman karet

4. Pengambilan kesimpulan
Pada tahap ini dilakukan penarikan kesimpulan hasil analisa data sekaligus
memberikan saran

yang berkaitan dengan

pengembangan penelitian

sebelumnya

1.7 Diagram Konsep

Berikut ini adalah diagram konsep identifikasi bibit unggul tanaman karet
melalui deteksi tepi daun dengan menggunakan metode sobel

Konversi Citra Aras
Keabuan

Pengubahan Ukuran
Citra

Pelembutan Citra

Deteksi Tepi Sobel

Penipisan Pola

Penyesuaian dengan Citra
Acuan dalam Basis Data

Koefesien Korelasi


Gambar 1.1 Diagram Proses Identifikasi bibit unggul tanaman karet
melalui deteksi tepi dengan metode sobel.

Dokumen yang terkait

ANALISIS DANA PIHAK KETIGA PADA PERBANKAN SYARIAH DI INDONESIA PERIODE TRIWULAN I 2002 – TRIWULAN IV 2007

40 502 17

Representasi Nasionalisme Melalui Karya Fotografi (Analisis Semiotik pada Buku "Ketika Indonesia Dipertanyakan")

53 338 50

Diskriminasi Daun Gandarusa (Justicia gendarrusa Burm.f.) Asal Surabaya, Jember dan Mojokerto Menggunakan Metode Elektroforesis

0 61 6

Efek Pemberian Ekstrak Daun Pepaya Muda (Carica papaya) Terhadap Jumlah Sel Makrofag Pada Gingiva Tikus Wistar Yang Diinduksi Porphyromonas gingivalis

10 64 5

IbM Pemanfaatan Biopestisida untuk Mengendalikan Hama Uret (Lepidiota stigma) Pada Tanaman Tebu

8 129 1

Identifikasi Jenis Kayu Yang Dimanfaatkan Untuk Pembuatan Perahu Tradisional Nelayan Muncar Kabupaten Banyuwangi dan Pemanfaatanya Sebagai Buku Nonteks.

26 327 121

IMPROVING CLASS VIII C STUDENTS’ LISTENING COMPREHENSION ACHIEVEMENT BY USING STORYTELLING AT SMPN I MLANDINGAN SITUBONDO IN THE 2010/2011 ACADEMIC YEAR

8 135 12

Preparasi dan Karaterisasi Nanopartikel Zink Pektinat Mengandung Diltiazem Hidroklorida dengan Metode Gelasi Ionik.

7 51 92

Pengaruh Kerjasama Pertanahan dan keamanan Amerika Serikat-Indonesia Melalui Indonesia-U.S. Security Dialogue (IUSSD) Terhadap Peningkatan Kapabilitas Tentara Nasional Indonesia (TNI)

2 68 157

Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Laporan Keuangan Arus Kas Pada PT. Tiki Jalur Nugraha Ekakurir Cabang Bandung Dengan Menggunakan Software Microsoft Visual Basic 6.0 Dan SQL Server 2000 Berbasis Client Server

32 174 203