SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PER (1)
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
10
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN
PERANGKAT LUNAK LAYANAN PENGOLAH
PEMUNGUTAN SUARA ELEKTRONIK DALAM
MENDUKUNG PEMBERDAYAAN PENINGKATAN
KUALITAS PENDIDIKAN
Faisal
f aisal pil iang@universit as-t ril ogi. ac. id
Sist em Inf ormasi Uni versit as Tril ogi Jakart a
ABSTRACT
Ther e was a t r ansi t i on f r om t he manual l y vot i ng pr ocess i s done int o a deci si on
t o ut i l i ze t he pr ocessi ng el ect r oni c vot i ng ser vi ces. In t hi s r esear ch, deci si on
support syst em i s used t o assi st i n t he ef f or t choosi ng t he t ype of el ect r oni c
vot ing sof t war e pr ocessi ng ser vi ces of sever al t ypes of sof t war e ser vi ces t hat
exi st at t hi s t i me t o be sel ect ed or used by end user s. The met hod i s usi ng t he
Mul t i-Cr it er ia Deci si on Maki ng (MCDM) and Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess (AHP).
Thi s met hod was chosen because i t i s abl e t o choose t he supr eme al t er nat i ve
out of sever al al t er nat i ves t o sol ve t he pr obl ems of sof t war e sel ect i on
pr ocessi ng ser vi ces el ect r oni c vot i ng based on speci f i ed cr it er ia. Fr om t he dat a
pr ocessi ng can be concl uded t hat t he f i r st sequence i s Onl ine-Vot i ng; t he
second i s Expr ess-Vot e; t hir d is Si mpl y-Vot i ng; and t he f our t h is Onl ine-Bal l ot .
Keywor ds:
Deci si on Suppor t Syst em, Mul t i-Cr it er ia Deci si on Maki ng,
Anal yt i cal Hi erar chy Pr ocess, Exper t Choi ce, El ect r oni c Vot i ng
Dengan adanya per kembangan pr oses
l ayanan
pemungut an
suar a
secar a
el ekt r onik
( e-vot i ng)
dengan
menggunakan t eknol ogi ICT i ni t el ah
membuka wawasan dan par adi gma bar u
dal am pr oses pengambi l an keput usan
(deci sion
maki ng)
dan
penyebar an
i nf ormasi
pada proses pel aksanaan
pemungut an suar a.
Kemampuan
unt uk
mengambil
keput usan ( deci si on maki ng) yang cepat ,
t epat dan akur at akan menj adi kunci
keber hasi l an dal am persai ngan gl obal
saat
i ni .
Persoal an
pengambil an
keput usan ( deci si on maki ng),
pada
dasar nya merupakan bent uk pemil i han
dari
berbagai
al t er nat i f -al t ernat if
t i ndakan at au mul t i -cri t er i a deci si on
maki ng yang mungki n bisa dipil i h.
PENDAHULUAN
Dewasa i ni t erj adi sebuah t r ansisi
dari pr oses l ayanan pemungut an suar a
( vot i ng) yang dil akukan secar a manual
menj adi
sebuah
keput usan
unt uk
memanf aat kan pr oses l ayanan pengol ah
pemungut an suara secar a el ekt roni k ( evot i ng), yai t u dengan menggunakan
t eknol ogi Inf or mat i on Communi cat i on
Technol ogy
(ICT)
pada
pr oses
pel aksanaan pemungut an suar a. E-Vot i ng
ber asal dari kat a el ect r oni c vot i ng yang
mengacu pada penggunaan t eknol ogi
inf ormasi pada pel aksanaan pemungut an
suar a.
( Sumber : ht t p: / / i d. wi ki pedi a. or g/ wi ki / P
emungut an_suar a_el ekt r oni k ) [ 15] .
11
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
1.
Ker umi t an
dan
r uang
l ingkup
pengambil an keput usan dapat di at asi
dengan menggunakan progr am sist em
pendukung keput usan. Dal am penel it ian
ini
si st em
pendukung
keput usan
digunakan unt uk membant u dal am usaha
pemil i han j enis perangkat l unak l ayanan
pengol ah pemungut an suar a el ekt ronik
berbasis ICT yang akan di pil ih at au
digunakan ol eh pemakai akhir.
Met ode
yang
digunakan
yait u
menggunakan
met ode
Mul t i -Cr i t er i a
Deci si on Maki ng (MCDM) dan Anal yt i cal
Hi er ar chy
Pr ocess
(AHP)
dengan
menggunakan per angkat l unak at au
sof t war e komput er “ Exper t
Choi ce
2000” . Met ode ini di pi l ih kar ena mampu
memil ih al t er nat if t erbaik dari beber apa
al t ernat if
unt uk
menyel esai kan
per masal ahan pemi l ihan per angkat l unak
l ayanan pengol ah pemungut an suar a
el ekt r oni k berdasarkan kri t eri a-krit eri a
yang di t ent ukan.
2.
RUMUSAN MASALAH
Ident if ikasi
masal ah
dal am
penel i t i an i ni yait u bagai mana car a agar
dapat memberikan kemudahan kepada
semua cal on pemil i h pemungut an suar a
yang i ngi n menggunakan j enis per angkat
l unak l ayanan pengol ah pemungut an
suar a el ekt r oni k yang ada dengan
mengunakan beber apa krit er i a, sehingga
dapat
diambil
keput usan
unt uk
menet apkan j enis perangkat
l unak
l ayanan pengol ah pemungut an suar a
el ekt r oni k yang t er bai k sesuai dengan
kri t eri a yang t el ah dit ent ukan.
3.
TUJUAN PENELITIAN
Agar memberi kan sol usi yang dapat
membant u pi hak-pi hak t er t ent u dal am
mengambil keput usan yang t erbai k dal am
pemil i han j enis perangkat l unak l ayanan
pengol ah pemungut an suar a el ekt ronik
unt uk mendukung pemberdayaan peni ngkat an
kual i t as
pendi di kan
masyar akat .
4.
TINJAUAN PUSTAKA
Adapun st at e of
penel i t i an ini yai t u:
t he
ar t
dal am
5.
12
St r at egi
IT
Rencana
Penanggul angan
Bencana
( Di sast er
Recover y Pl anni ng/ DRP) pada Cor e
UICO Syst em dengan Pendekat an
Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess, (Faisal ,
2010) [ 4] , dengan t uj uan unt uk
menget ahui ef ekt ivi t as uj i coba
Di sast er Recover y Pl anni ng (DRP)
sehi ngga
dapat
memi ni mal i sasi
ker ugian
bisni s
yang
akan
di t imbul kan akibat dari kegagal an
at au t idak berf ungsi nya suat u sist em
apl i kasi.
New Appl i ed E-Vot i ng Syst em (Fer as
A. Haziemeh, et al , 2011) [ 8] , t hi s
paper i nt r oduces on e-t r ust ed vot i ng
syst em. The Syst em al l ows t he
vot er s t o par t i ci pat e by usi ng
user name and passwor d. In or der t o
t est whet her t he syst em had been
f ul l y f unct i oni ng and meet s t he
user 's r equi r ement , we have t o appl y
t he syst em t o a sampl e of 20 per sons
and f i nal l y t he pr ot ot ype occur t he
obj ect i ve and gi ve us a gener al
pr ot ot ype syst em t hat pr ovi des
secur i t y and t r ust ed el ect r oni c
vot i ng.
Impl ement asi
Sist em
Pendukung
Keput usan Berbasi s Web Unt uk
Menent ukan Ant ivi r us Yang Tepat
Dengan Met ode Anal yt i cal Hi er ar chy
Pr ocess (AHP), (Edwi n Nur Pr aset yo,
2011)
[ 3] ,
dengan
t uj uan
mengident if i kasi j enis ant ivir us yang
memungki nkan akan di pi l ih dan
di gunakan ol eh pengguna pada PC
mer eka
berdasarkan
spesi f ikasi
komput er
pengguna,
dengan
mengacu pada pemahaman di at as
sebuah sist em pendukung keput usan
berbasi s web dapat diwuj udkan.
Sist em
Pendukung
Keput usan
Penent uan
Hot el
dengan
menggunakan Met ode Pr omit ee dan
AHP, (Haf sah, 2011) [ 9] , dengan
t uj uan unt uk menent ukan hasil
al t er nat if
penent uan
pemil i han
hot el , dengan met ode Pr omi t ee
sangat ef ekt i f kar ena menghi t ung
berdasarkan t i ga penil aian yai t u nil ai
l eavi ng f l ow , ent er i ng f l ow dan net
f l ow .
Sist em
Pendukung
Keput usan
Pemil ihan
Handphone
Met ode
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess (AHP)
Ber basis PHP, (Sunar t o, 2011) [ 14] ,
dengan t uj uan unt uk membuat
per angkat
l unak
apl ikasi
yang
berbasis web yang dapat memberi kan
kemudahan kepada semua orang
yang ingi n membel i handphone.
6. Per ancangan Si st em
Keput usan
unt uk Pemil i han Pr oduk Lapt op
Menggunakan Met ode Fuzzy Mul t i Cr i t er i a Deci si on Maki ng, (Dadang
Set i awan, 2012) [ 1] , dengan t uj uan
membant u user dal am mengambi l
keput usan unt uk memil ih al t ernat i f
l apt op t er baik.
7. Pener apan
Met ode
Anal yt i cal
Hi er ar chy
Pr ocess (AHP)
unt uk
Menent ukan Pemi l ihan
Pengawas
Sekol ah, (Dj amil a Podungge, 2012)
[ 2] , dengan t uj uan unt uk pemil i han
pengaw as
sekol ah
pada
Dinas
Pendidikan Bone Bol ango, dapat
membant u pihak Di nas Pendidi kan
dal am
menent ukan
pengawas
sekol ah.
8. Towar ds a Fr aud Pr event i on E-Vot i ng
Syst em, ( Magdi Amer and Hazem El Gendy,
2013)
[ 10] ,
El ect i on
f al si f i cat i on i s one of t he bi ggest
pr obl ems
f aci ng
t hi r d
wor l d
count r i es as wel l as devel oped
count r i es wi t h r espect t o cost and
t i me. In t hi s paper , t he gui del i nes
f or bui l di ng a l egal l y bi ndi ng f r audpr oof
El ect r oni c-Vot i ng
ar e
pr esent ed. Al so, t he l i mi t at i ons ar e
di scussed.
9. Pener apan
met ode
AHP dal am
Pemi l ihan
Komput er
dengan
menggunakan Expert Choi ce, (Fai sal ,
2014) [ 5] , dengan t uj uan unt uk
memberikan sol usi pada pr oses
pengambil an keput usan Pemil i han
Komput er
dengan
menggunakan
pendekat an AHP dan menggunakan
sof t war e Exper t Choi ce 2000.
10. Sist em
penunj ang
keput usan
pemi l ihan per angkat l unak pengol ah
cit r a dengan met ode Mul t i -Cr i t er i a
Deci si on
Maki ng
(MCDM)
dan
Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess (AHP),
(Faisal , 2015) [ 6] , dengan t uj uan
unt uk
mendukung
pemil i han
per angkat
l unak pengol ah cit r a
berdasarkan krit eri a dan sub-krit eri a
yang t el ah dit ent ukan.
11. Sist em
penunj ang
keput usan
pemil ihan perangkat
pemrosesan
dat a
menggunakan
met ode
Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess (AHP)
dan Mul t i -Cr i t er i a Deci si on Maki ng
(MCDM), (Fai sal , 2015) [ 7] , dengan
t uj uan unt uk mel akukan st r at egi
penent uan
pemil ihan
per angkat
pemrosesan dat a.
Sist em pendukung keput usan adal ah
si st em ber basis komput er i nt er akt i f yang
membant u pengguna dal am penil ai an dan
pemil ihan.
Sist em
t idak
hanya
menyediakan
penyimpanan
dan
pengambi l an
dat a
t api
j uga
meni ngkat kan akses inf ormasi t r adisional
dengan dukungan unt uk pembuat an
model
pengambil an keput usan dan
penal ar an berbasis model (Roger &
Marek, 2007) [ 12] .
Mul t i pl e Cr i t er i a Deci si on Maki ng
(MCDM) mer upakan sal ah sat u met ode
yang pal ing banyak digunakan dal am area
pengambi l an keput usan. Tuj uan dari
MCDM adal ah memi l ih al t er nat i f t erbaik
dari beber apa al t er nat i f ekskl usif yang
sal i ng
mengunt ungkan
at as
dasar
per f or mansi umum dal am ber macam
krit eria (at au at ribut ) yang di t ent ukan
ol eh
pengambil
keput usan
(Chen,
2005: 10 dal am Sri Andayani, 2012) [ 13] .
Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess (AHP)
adal ah sal ah sat u model yang dapat
digunakan sebagai proses pengambil an
keput usan dengan menggunakan pr oses
hierarki
anal it ik dan Mul t i -Cr i t er i a
Deci si on
Maki ng
(MCDM).
AHP
dikembangkan ol eh Dr. Thomas L. Saat y
dari Whart on School of Business pada
t ahun 1970-an unt uk mengorgani sasikan
i nf ormasi dan j udgement dal am memil ih
al t ernat i f yang pal ing disukai (Saat y,
1983 dal am Marimi n, 2005, 76) [ 11] .
Tabel 1. Keunt ungan Menggunakan AHP
(Marimi n, 2005: 77-78) [ 11]
KEUNTUNGAN
Kesat uan
Kompleksit as
Saling
Ket ergant ungan
13
KETERAN GAN
AHP member ikan sat u m odel t unggal yang
mudah dim engert i, luwes unt uk aneka ragam
persoalan t idak t erst rukt ur
AHP m em adukan ancangan ded ukt if dan
ancangan
berdasarkan
sist em
dalam
mem ecahkan persoalan kompleks
AHP dapat m enangani saling ket ergant ungan
elem en-elemen dalam suat u sist em dan t idak
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
KEUNTUN GAN
Penyusunan
Hierarki
Pengukuran
Konsist ensi
Sint esis
Tawar M enawar
Penilaian
Konsesus
dan
Pengulangan
Proses
KETERAN GAN
m emaksakan pem ikiran linear
AHP m encerm inkan kecendrungan alam i
pikiran unt uk m emilah-m ilah elem en-elem en
suat u sist em dalam berbagai t ingkat
ber lainan dan m engelom pokkan unsur yang
serupa dalam set iap t ingkat
AHP m em beri suat u skala unt uk m engukur
hal-hal dan t erw ujud suat u m et ode unt uk
m enet apkan priorit as
AHP
melacak
konsist ensi
logis
dari
pert imbangan-pert im bangan yang digunakan
unt uk m enet apkan ber bagai priorit as
AHP menunt un ke suat u t aksiran m enyeluruh
t ent ang kebaikan set iap alt rnat if
AHP mem pert imbangkan pr iorit as-priorit as
relat if dari ber bagai f akt or sist em dan
m emungkinkan organisasi mem ilih alt ernat if
t erbaik berdasarkan t ujuan-t ujuan m ereka
AHP t idak m emaksakan konsensus t et api
m ensint esiskan
suat u
hasil
yang
represent at if dari berbagai penilaian yang
berbeda
AHP m em ungkinkan organisasi m em perhalus
def enisi mereka pada suat u persoalan dan
m emperbaiki pert im bangan dan pengert ian
m ereka m elalui pengulangan
4.
Adapun pri nsi p kerj a AHP adal ah
sebagai berikut :
Ker angka konsep dapat di l ihat pada
gambar berikut i ni :
1. Penyusunan Hierarki yai t u persoal an
2.
yang akan disel esai kan di ur ai kan
menj adi
unsur-unsur nya,
yait u
krit eria dan al t ernat if , kemudian
disusun menj adi st r ukt ur hir arki.
Penil ai an Krit er i a dan Al t ernat i f
dinil ai
mel al ui
perbandi ngan
berpasangan. Menurut Saat y (1983)
[ 11] , unt uk berbagai persoal an, skal a
1 sampai 9 adal ah skal a t erbaik
dal am mengekspresi kan pendapat .
Ni l ai dan def inisi pendapat kual i t at i f
dari skal a perbandi ngan Saat y dapat
dil ihat pada t abel berikut : Nil ai
perbandi ngan A dengan B adal ah 1
(sat u)
dibagi
dengan
ni l ai
perbandi ngan B dengan A.
Gambar 1. Ker angka Konsep Pemi ki ran
Dal am menent ukan pr iori t as l angkahl angkah pemil ihan per angkat
l unak
l ayanan pengol ah pemungut an suar a
el ekt r onik, maka pada sisi krit eri a
diusul kan sepul uh (10) kri t eri a dan empat
(4) al t er nat if st r at egis yang mendukung
pemil ihan per angkat
l unak l ayanan
pengol ah pemungut an suar a el ekt roni k.
Exper t Choi ce 2000 mer upakan per angkat
l unak yang dapat digunakan unt uk
per hi t ungan
pemecahan
persoal an
dengan MCDM dan AHP. Pada penel it ian
i ni
unt uk
pengol ahan
dat a
akan
menggunakan sof t war e at au apl i kasi
Exper t Choi ce 2000 yang sudah t er uj i
kehandal annya. Beri kut i ni di t ampil kan
graf ik hier arki dan keput usan anal isi s
pemil ihan per angkat
l unak l ayanan
pengol ah pemungut an suara el ekt r onik:
Tabel 2. Skal a Per bandi ngan Saat y
(Mari mi n, 2005, 79) [ 11]
NILAI
1
KETERAN GAN
Krit er ia/ Alt ernat if
krit eria/ alt ernat if B
3
5
A sedikit lebih p ent ing dari B
A jelas lebih pent ing dar i B
7
9
2,4,6,8
A sangat jelas lebih pent ing dar i B
A m ut lak lebih pent ing dari B
Apabila ragu-ragu ant ara dua nilai yang berdekat an
A
sama
pent ing
Ni l ai -nil ai
per bandi ngan
rel at if
kemudi an diol ah unt uk menent ukan
peri ngkat
r el at i f
dar i
sel uruh
al t er nat if . Baik kri t eri a kual it at if
maupun kr i t eri a kuant i t at if dapat
di bandi ngkan
sesuai
dengan
j udgement yang t el ah di t ent ukan
unt uk
menghasi l kan bobot
dan
pr ior it as.
Bobot
at au
priorit as
di hi t ung dengan manipul asi mat r ik
at au mel al ui penyel esai an persamaan
mat emat ik.
Konsist ensi l ogi s unt uk semua el emen
di kel ompokkan secar a l ogi s dan
di peri ngkat kan
secar a
konsist en
sesuai dengan suat u krit eri a yang
l ogi s.
Penyel esai an
met ode
pengambil an keput usan dengan AHP
dapat menggunakan perangkat l unak
Exper t Choi ce unt uk per hit ungan
pemecahan persoal an dengan AHP
yang sudah t er uj i kehandal annya.
dengan
3. Penent uan
pri ori t as unt uk set i ap
krit eria
dan
al t er nat i f ,
perl u
dil akukan
perbandi ngan
berpasangan ( pai r wi se compar i sons).
14
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
Gambar 4. Ni l ai bobot al t ernat if
Keamanan dan Kehandal an
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 522
(52, 2%); Expr essVot e dengan bobot : 0, 2
(20%); Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 2
(20%); dan Bal l ot Onl i ne dengan bobot :
0, 078 (7, 8%).
Gambar 5. Nil ai bobot al t er nat i f Si ngl e
Si gn on dan Sit us Int egr asi
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 57 (57%);
Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 187
(18, 7%); Expr essVot e dengan bobot :
0, 168 (16, 8%); dan Bal l ot Onl i ne dengan
bobot : 0, 075 (7, 5%).
Gambar 2. Di agram Hi rarki dan
Keput usan dengan Pendekat an AHP
PEMBAHASAN
Bobot masi ng-masi ng kri t eri a yang
mempengaruhi pert i mbangan pemil i han
per angkat
l unak
l ayanan
pengol ah
pemungut an suara el ekt r oni k dari par a
responden ahl i dapat t erl i hat pada
gambar berikut :
Gambar 6. Nil ai bobot al t er nat i f Kert as
Suar a Ponsel dan Mul t ibahasa
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 567
(56, 7%); Expr essVot e dengan bobot : 0, 2
(20%); Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 133
(13, 3%); dan Bal l ot Onl i ne dengan bobot :
0, 1 (10%).
Gambar 3. Nil ai bobot masi ng-masi ng
krit eria
Tabel 3. Bobot masing-masi ng krit eri a
Krit eria
Bobot Percent
Keamanan dan kehandalan
0,271 27,1%
Single sign on dan sit us int egrasi
0,247 24,7%
Referendum pemungut an suara
0,108 10,8%
Gambar 7. Nil ai bobot al t er nat i f Bi ogr af i
Cal on dan Sel f -Ser vi ce
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 705
(70, 5%); Expr essVot e dengan bobot :
0, 130 (13%); Si mpl y vot i ng dengan bobot :
0, 096 (9, 6%); dan Bal l ot Onl i ne dengan
bobot : 0, 07 (7%).
10%
Biografi calon dan self -service
0,10
Menulis Suara
0,078 7,8%
Kert as suara ponsel dan mult ibahasa
0,043 4,3%
Surat elekt ronik pengiriman pengingat , pelaporan dan permohonan 0,044 4,3%
Pembobot an pilihan
0,037 3,7%
Komentar pemilih
0,037 3,7%
Hasil rekap dan pengarsipan
0,037 3,7%
Gambar 8. Nil ai bobot al t er nat i f
Ref er endum Pemungut an Suar a
15
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 663
(66, 3%); Expr essVot e dengan bobot :
0, 143 (14, 3%); Si mpl y vot i ng dengan
bobot : 0, 134 (13, 4%); dan Bal l ot Onl i ne
dengan bobot : 0, 06 (6%).
Gambar 13. Ni l ai bobot al t er nat if Hasil
Rekap dan Pengarsipan
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 626
(62, 6%); Expr essVot e dengan bobot :
0, 173 (17, 3%); Si mpl y vot i ng dengan
bobot : 0, 146 (14, 6%); dan Bal l ot Onl i ne
dengan bobot : 0, 055 (5, 5%).
Gambar 9. Nil ai bobot al t er nat i f Menul i s
Suar a
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 623
(62, 3%); Si mpl y vot i ng dengan bobot :
0, 172 (17, 2%);
Expr essVot e dengan
bobot : 0, 143 (14, 3%); dan Bal l ot Onl i ne
dengan bobot : 0, 062 (6, 2%).
Gambar 14. Ni l ai bobot al t er nat if
gl obal
Onl i ne vot i ng dengan bobot :
(58, 3%); Expr essVot e dengan
0, 172 (17, 2%); Si mpl y vot i ng
bobot : 0, 17 (17%); dan Bal l ot
dengan bobot : 0, 075 (7, 5%).
Gambar 10. Nil ai bobot al t er nat if
Pembobot an Pi l ihan
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 570 (57%);
Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 187
(18, 7%);
Expr essVot e dengan bobot :
0, 168 (16, 8%); dan Bal l ot Onl i ne dengan
bobot : 0, 075 (7, 5%).
secar a
0, 583
bobot :
dengan
Onl i ne
Gambar 15. Gr af ik anal isis rasio
al t ernat if secar a gl obal
Gambar 11. Nil ai bobot al t er nat if
Koment ar Pemil i h
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 592
(59, 2%); Expr essVot e dengan bobot :
0, 191 (19, 1%); Si mpl y vot i ng dengan
bobot : 0, 128 (12, 8%); dan Bal l ot Onl i ne
dengan bobot : 0, 089 (8, 9%).
KESIMPULAN
Dari hasil pengol ahan dat a dari
responden ahl i dapat disimpul kan bahwa
ur ut an pert ama adal ah Onl i ne vot i ng;
ur ut an kedua adal ah Expr essVot e ; ur ut an
ket iga adal ah Si mpl y vot i ng; dan urut an
keempat adal ah Bal l ot Onl i ne.
SARAN
Kaj i an i ni hanya di f okuskan pada
Sist em Pendukung Keput usan Pemil ihan
Per angkat
Lunak Layanan Pengol ah
Pemungut an Suar a El ekt roni k Dal am
Mendukung Pemberdayaan Peningkat an
Kual i t as
Pendidi kan,
dan
sangat
disar ankan unt uk dikembangkan l ebi h
l anj ut
yang
dapat
dit er apkan
di
pergur uan t i nggi l ain.
Gambar 12. Nil ai bobot al t er nat i f Sur at
El ekt roni k Pengi ri man Pengingat ,
Pel apor an dan Permohonan
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 584
(58, 4%); Expr essVot e dengan bobot :
0, 153 (15, 3%);
Si mpl y vot i ng dengan
bobot : 0, 153 (15, 3%); dan Bal l ot Onl i ne
dengan bobot : 0, 109 (1, 09%).
16
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
Mul t imedia
(Semnast eknomedia
2015),
ISSN:
2302-3805
STMIK
AMIKOM Yogyakart a 6-8 Februari
2015.
DAFTAR PUSTAKA
[ 1] Dadang
Set i awan,
(2012).
Per ancangan
Sist em
Pendukung
Keput usan Unt uk Pemi l ihan Produk
Lapt op Menggunakan Met ode Fuzzy
Mul t i Cr i t er i a Deci si on Maki ng,
naskah publ ikasi progr am st udi
Teknik Inf ormat i ka STMIK AMIKOM
Yogyakart a
2012,
(di akses
31
Agust us 2015).
[ 2]
[ 3]
[ 4]
Dj amil a
Podungge,
(2012).
Pener apan
Met ode
Anal yt i cal
Hi erar khi Pr ocess (AHP) Unt uk
Menent ukan Pemil i han Pengawas
Sekol ah, l aporan t ugas akhir / Skripsi
Fakul t as Teknik Universit as Negeri
Goront al o 2012, (di akses 31 Agust us
2015).
Edwin
Nur
Pr aset yo,
(2011).
Impl ement asi
Sist em
Pendukung
Keput usan Ber basis Web Unt uk
Menent ukan Ant i vir us Yang Tepat
Dengan Met ode Anal yt i cal Hi erar khi
Pr ocess (AHP), naskah publ ikasi
progr am st udi Si st em Inf or masi
STMIK AMIKOM Yogyakar t a 2011,
(diakses 31 Agust us 2015).
Faisal , (2010). St r at egi IT Rencana
Penanggul angan Bencana ( Di sast er
Recover y Pl anni ng/ DRP) Pada Cor e
UICo Syst em Dengan Pendekat an
Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess St udi
Kasus UNOCAL Indonesi a, l apor an
t ugas akhi r / Tesi s progr am st udi
Il mu
Komput er
Magist er
Il mu
Komput er , STMIK Nusa Mandi ri
Jakart a.
[ 5]
Faisal , (2014). Pener apan met ode
AHP dal am Pemil ihan Komput er
dengan menggunakan Exper t Choi ce,
l aporan hi bah penel i t i an dosen
progr am st udi Si st em Inf or masi
Uni versit as Bunda Mul ia Jakar t a.
[ 6]
Faisal , (2015). Sist em Penunj ang
Keput usan
Pemil ihan
Per angkat
Lunak
Pengol ah
Ci t r a
Dengan
Met ode
Mul t i -Cr i t er i a
Deci si on
Maki ng (MCDM) Dan Anal yt i cal
Hi erar chy Pr ocess (AHP), Seminar
Nasi onal Teknol ogi Inf or masi dan
[ 7]
Fai sal , (2015). Sist em Penunj ang
Keput usan
Pemil i han
Per angkat
Pemrosesan
Dat a
Menggunakan
Met ode Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess
(AHP) Dan Mul t i -Cr i t er i a Deci si on
Maki ng (MCDM), Seminar Konf er ensi
Nasional Sist em Inf or masi (KNSI
2015), ISSN: 1907-9613 Universi t as
Kl abat Menado Sul awesi Ut ar a 26-28
Febr uari 2015.
[ 8]
Fer as A. Haziemeh, et al ( 2011).
New Appl i ed E-Vot i ng Syst em,
Jour nal of Theor et i cal and Appl i ed
Inf or mat i on Technol ogy - JATIT 31st
March 2011 Vol 25 No. 2 ISSN: 19928645,
E-ISSN:
1817-3195,
ht t p: / / www. j at it . org/ vol umes/ r ese
ar chpapers/ Vol 25No2/ 4Vol 25No2. pdf
(diakses 31 Agust us 2015).
[ 9]
Haf sah, (2011). Sist em Pendukung
Keput usan Penent uan Hot el Dengan
Menggunakan Met ode Pr omi t ee dan
AHP,
Semi nar
Nasi onal
Tekni k
Inf or mat i ka
(SEMNASIF
2011)
ISSN: 1979-2328,
UPN
Vet er an
Yogyakart a, 2 Jul i 2011, (di akses 31
Agust us 2015).
[ 10] Magdi Amer and Hazem El -Gendy
(2013). Towar ds a Fr aud Pr event i on
EVot i ng
Syst em ,
Int er nat i onal
Jour nal of Advanced Comput er
Sci ence and Appl i cat i ons - IJACSA ,
vol . 4, no. 4, 2013,
ht t p: / / l ibra. msr a. cn/ Publ icat i on/ 61
437040/ t owards-a-f r aud-prevent i onevot i ng-syst em (di akses 31 Agust us
2015).
[ 11]
17
Mari mi n. (2005). Tekni k dan
Apl i kasi
Pengambil an
Keput usan
Kri t eri a Maj emuk. Penerbi t PT
Grasi ndo,
Jakart a,
(di akses 31
Agust us 2015).
(Saat y, R. W. , 1983, The Anal yt i c
Hi er ar chy Pr ocess-What It Is and
How
It
Used ,
Jour nal
of
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
Mat hemat i cal Model i ng Vol . 9 no. 35, p. 161-176. Saat y, T. L. , 2004.
Deci si on
maki ng-t he
anal yt i c
hi er ar i chal pr ocess and t he anal yt i c
net wor k pr ocess. Jour nal of Syst ems
Sci ence and Syst ems Engi neer i ng.
Vol 13(1): 35).
[ 12]
Roger, R. Fl ynn, & Mar ek, J.
Druzdzel . (2007). Deci si on Suppor t
Syst ems Encycl opedi a of Li br ar y and
Inf or mat i on Sci ence, Second Edi t i on
(pp. 794-802): Tayl or & Fr anci s,
Deci si on Syst ems Labor at or y School
of
Inf or mat i on
Sci ences
and
Int el l i gent
Syst ems
Pr ogr am
Uni ver si t y of Pi t t sbur gh, Pi t t sbur gh ,
PA 15260, (di akses 31 Agust us 2015).
[ 13] Sri Andayani, (2012). Per f or mance
Assessment
Dal am
Perspekt i f
Mul t i pl e Cr i t er i a Deci si on Maki ng,
Semi nar
Nasi onal
Penel it ian,
Pendidikan dan Pener apan MIPA,
Fakul t as MIPA, Uni versit as Negeri
Yogyakart a, 2 Juni 2012, (di akses 31
Agust us 2015).
(Chen, Zhif eng. 2005. Consensus i n
Gr oup
Deci si on
Maki ng
Under
Li ngui st i c
Assessment s.
A
Di sser t at i on,
Depar t ment
of
Indust r i al
and
Manuf act ur i ng
Syst ems Engi neer i ng Col l ege of
Engi neer i ng Kansas St at e Uni ver si t y,
Manhat t an Kansas 2005).
[ 14] Sunart o, (2011). Sist em Pendukung
Keput usan Pemil i han Handphone
Met ode Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess
(AHP) Ber basis PHP, l aporan t ugas
akhi r / Skripsi
progr am
st udi
Teknol ogi
Inf or masi
Pol i t eknik
El ekt ronika
Negeri
Sur abaya,
(diakses 31 Agust us 2015).
[ 15] Wikipedi a,
(2015).
Pemungut an
suar a el ekt ronik,
ht t p: / / id. wiki pedi a. org/ wiki/ Pemun
gut an_suar a_el ekt ronik (di akses 31
Agust us 2015).
18
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
10
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN
PERANGKAT LUNAK LAYANAN PENGOLAH
PEMUNGUTAN SUARA ELEKTRONIK DALAM
MENDUKUNG PEMBERDAYAAN PENINGKATAN
KUALITAS PENDIDIKAN
Faisal
f aisal pil iang@universit as-t ril ogi. ac. id
Sist em Inf ormasi Uni versit as Tril ogi Jakart a
ABSTRACT
Ther e was a t r ansi t i on f r om t he manual l y vot i ng pr ocess i s done int o a deci si on
t o ut i l i ze t he pr ocessi ng el ect r oni c vot i ng ser vi ces. In t hi s r esear ch, deci si on
support syst em i s used t o assi st i n t he ef f or t choosi ng t he t ype of el ect r oni c
vot ing sof t war e pr ocessi ng ser vi ces of sever al t ypes of sof t war e ser vi ces t hat
exi st at t hi s t i me t o be sel ect ed or used by end user s. The met hod i s usi ng t he
Mul t i-Cr it er ia Deci si on Maki ng (MCDM) and Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess (AHP).
Thi s met hod was chosen because i t i s abl e t o choose t he supr eme al t er nat i ve
out of sever al al t er nat i ves t o sol ve t he pr obl ems of sof t war e sel ect i on
pr ocessi ng ser vi ces el ect r oni c vot i ng based on speci f i ed cr it er ia. Fr om t he dat a
pr ocessi ng can be concl uded t hat t he f i r st sequence i s Onl ine-Vot i ng; t he
second i s Expr ess-Vot e; t hir d is Si mpl y-Vot i ng; and t he f our t h is Onl ine-Bal l ot .
Keywor ds:
Deci si on Suppor t Syst em, Mul t i-Cr it er ia Deci si on Maki ng,
Anal yt i cal Hi erar chy Pr ocess, Exper t Choi ce, El ect r oni c Vot i ng
Dengan adanya per kembangan pr oses
l ayanan
pemungut an
suar a
secar a
el ekt r onik
( e-vot i ng)
dengan
menggunakan t eknol ogi ICT i ni t el ah
membuka wawasan dan par adi gma bar u
dal am pr oses pengambi l an keput usan
(deci sion
maki ng)
dan
penyebar an
i nf ormasi
pada proses pel aksanaan
pemungut an suar a.
Kemampuan
unt uk
mengambil
keput usan ( deci si on maki ng) yang cepat ,
t epat dan akur at akan menj adi kunci
keber hasi l an dal am persai ngan gl obal
saat
i ni .
Persoal an
pengambil an
keput usan ( deci si on maki ng),
pada
dasar nya merupakan bent uk pemil i han
dari
berbagai
al t er nat i f -al t ernat if
t i ndakan at au mul t i -cri t er i a deci si on
maki ng yang mungki n bisa dipil i h.
PENDAHULUAN
Dewasa i ni t erj adi sebuah t r ansisi
dari pr oses l ayanan pemungut an suar a
( vot i ng) yang dil akukan secar a manual
menj adi
sebuah
keput usan
unt uk
memanf aat kan pr oses l ayanan pengol ah
pemungut an suara secar a el ekt roni k ( evot i ng), yai t u dengan menggunakan
t eknol ogi Inf or mat i on Communi cat i on
Technol ogy
(ICT)
pada
pr oses
pel aksanaan pemungut an suar a. E-Vot i ng
ber asal dari kat a el ect r oni c vot i ng yang
mengacu pada penggunaan t eknol ogi
inf ormasi pada pel aksanaan pemungut an
suar a.
( Sumber : ht t p: / / i d. wi ki pedi a. or g/ wi ki / P
emungut an_suar a_el ekt r oni k ) [ 15] .
11
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
1.
Ker umi t an
dan
r uang
l ingkup
pengambil an keput usan dapat di at asi
dengan menggunakan progr am sist em
pendukung keput usan. Dal am penel it ian
ini
si st em
pendukung
keput usan
digunakan unt uk membant u dal am usaha
pemil i han j enis perangkat l unak l ayanan
pengol ah pemungut an suar a el ekt ronik
berbasis ICT yang akan di pil ih at au
digunakan ol eh pemakai akhir.
Met ode
yang
digunakan
yait u
menggunakan
met ode
Mul t i -Cr i t er i a
Deci si on Maki ng (MCDM) dan Anal yt i cal
Hi er ar chy
Pr ocess
(AHP)
dengan
menggunakan per angkat l unak at au
sof t war e komput er “ Exper t
Choi ce
2000” . Met ode ini di pi l ih kar ena mampu
memil ih al t er nat if t erbaik dari beber apa
al t ernat if
unt uk
menyel esai kan
per masal ahan pemi l ihan per angkat l unak
l ayanan pengol ah pemungut an suar a
el ekt r oni k berdasarkan kri t eri a-krit eri a
yang di t ent ukan.
2.
RUMUSAN MASALAH
Ident if ikasi
masal ah
dal am
penel i t i an i ni yait u bagai mana car a agar
dapat memberikan kemudahan kepada
semua cal on pemil i h pemungut an suar a
yang i ngi n menggunakan j enis per angkat
l unak l ayanan pengol ah pemungut an
suar a el ekt r oni k yang ada dengan
mengunakan beber apa krit er i a, sehingga
dapat
diambil
keput usan
unt uk
menet apkan j enis perangkat
l unak
l ayanan pengol ah pemungut an suar a
el ekt r oni k yang t er bai k sesuai dengan
kri t eri a yang t el ah dit ent ukan.
3.
TUJUAN PENELITIAN
Agar memberi kan sol usi yang dapat
membant u pi hak-pi hak t er t ent u dal am
mengambil keput usan yang t erbai k dal am
pemil i han j enis perangkat l unak l ayanan
pengol ah pemungut an suar a el ekt ronik
unt uk mendukung pemberdayaan peni ngkat an
kual i t as
pendi di kan
masyar akat .
4.
TINJAUAN PUSTAKA
Adapun st at e of
penel i t i an ini yai t u:
t he
ar t
dal am
5.
12
St r at egi
IT
Rencana
Penanggul angan
Bencana
( Di sast er
Recover y Pl anni ng/ DRP) pada Cor e
UICO Syst em dengan Pendekat an
Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess, (Faisal ,
2010) [ 4] , dengan t uj uan unt uk
menget ahui ef ekt ivi t as uj i coba
Di sast er Recover y Pl anni ng (DRP)
sehi ngga
dapat
memi ni mal i sasi
ker ugian
bisni s
yang
akan
di t imbul kan akibat dari kegagal an
at au t idak berf ungsi nya suat u sist em
apl i kasi.
New Appl i ed E-Vot i ng Syst em (Fer as
A. Haziemeh, et al , 2011) [ 8] , t hi s
paper i nt r oduces on e-t r ust ed vot i ng
syst em. The Syst em al l ows t he
vot er s t o par t i ci pat e by usi ng
user name and passwor d. In or der t o
t est whet her t he syst em had been
f ul l y f unct i oni ng and meet s t he
user 's r equi r ement , we have t o appl y
t he syst em t o a sampl e of 20 per sons
and f i nal l y t he pr ot ot ype occur t he
obj ect i ve and gi ve us a gener al
pr ot ot ype syst em t hat pr ovi des
secur i t y and t r ust ed el ect r oni c
vot i ng.
Impl ement asi
Sist em
Pendukung
Keput usan Berbasi s Web Unt uk
Menent ukan Ant ivi r us Yang Tepat
Dengan Met ode Anal yt i cal Hi er ar chy
Pr ocess (AHP), (Edwi n Nur Pr aset yo,
2011)
[ 3] ,
dengan
t uj uan
mengident if i kasi j enis ant ivir us yang
memungki nkan akan di pi l ih dan
di gunakan ol eh pengguna pada PC
mer eka
berdasarkan
spesi f ikasi
komput er
pengguna,
dengan
mengacu pada pemahaman di at as
sebuah sist em pendukung keput usan
berbasi s web dapat diwuj udkan.
Sist em
Pendukung
Keput usan
Penent uan
Hot el
dengan
menggunakan Met ode Pr omit ee dan
AHP, (Haf sah, 2011) [ 9] , dengan
t uj uan unt uk menent ukan hasil
al t er nat if
penent uan
pemil i han
hot el , dengan met ode Pr omi t ee
sangat ef ekt i f kar ena menghi t ung
berdasarkan t i ga penil aian yai t u nil ai
l eavi ng f l ow , ent er i ng f l ow dan net
f l ow .
Sist em
Pendukung
Keput usan
Pemil ihan
Handphone
Met ode
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess (AHP)
Ber basis PHP, (Sunar t o, 2011) [ 14] ,
dengan t uj uan unt uk membuat
per angkat
l unak
apl ikasi
yang
berbasis web yang dapat memberi kan
kemudahan kepada semua orang
yang ingi n membel i handphone.
6. Per ancangan Si st em
Keput usan
unt uk Pemil i han Pr oduk Lapt op
Menggunakan Met ode Fuzzy Mul t i Cr i t er i a Deci si on Maki ng, (Dadang
Set i awan, 2012) [ 1] , dengan t uj uan
membant u user dal am mengambi l
keput usan unt uk memil ih al t ernat i f
l apt op t er baik.
7. Pener apan
Met ode
Anal yt i cal
Hi er ar chy
Pr ocess (AHP)
unt uk
Menent ukan Pemi l ihan
Pengawas
Sekol ah, (Dj amil a Podungge, 2012)
[ 2] , dengan t uj uan unt uk pemil i han
pengaw as
sekol ah
pada
Dinas
Pendidikan Bone Bol ango, dapat
membant u pihak Di nas Pendidi kan
dal am
menent ukan
pengawas
sekol ah.
8. Towar ds a Fr aud Pr event i on E-Vot i ng
Syst em, ( Magdi Amer and Hazem El Gendy,
2013)
[ 10] ,
El ect i on
f al si f i cat i on i s one of t he bi ggest
pr obl ems
f aci ng
t hi r d
wor l d
count r i es as wel l as devel oped
count r i es wi t h r espect t o cost and
t i me. In t hi s paper , t he gui del i nes
f or bui l di ng a l egal l y bi ndi ng f r audpr oof
El ect r oni c-Vot i ng
ar e
pr esent ed. Al so, t he l i mi t at i ons ar e
di scussed.
9. Pener apan
met ode
AHP dal am
Pemi l ihan
Komput er
dengan
menggunakan Expert Choi ce, (Fai sal ,
2014) [ 5] , dengan t uj uan unt uk
memberikan sol usi pada pr oses
pengambil an keput usan Pemil i han
Komput er
dengan
menggunakan
pendekat an AHP dan menggunakan
sof t war e Exper t Choi ce 2000.
10. Sist em
penunj ang
keput usan
pemi l ihan per angkat l unak pengol ah
cit r a dengan met ode Mul t i -Cr i t er i a
Deci si on
Maki ng
(MCDM)
dan
Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess (AHP),
(Faisal , 2015) [ 6] , dengan t uj uan
unt uk
mendukung
pemil i han
per angkat
l unak pengol ah cit r a
berdasarkan krit eri a dan sub-krit eri a
yang t el ah dit ent ukan.
11. Sist em
penunj ang
keput usan
pemil ihan perangkat
pemrosesan
dat a
menggunakan
met ode
Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess (AHP)
dan Mul t i -Cr i t er i a Deci si on Maki ng
(MCDM), (Fai sal , 2015) [ 7] , dengan
t uj uan unt uk mel akukan st r at egi
penent uan
pemil ihan
per angkat
pemrosesan dat a.
Sist em pendukung keput usan adal ah
si st em ber basis komput er i nt er akt i f yang
membant u pengguna dal am penil ai an dan
pemil ihan.
Sist em
t idak
hanya
menyediakan
penyimpanan
dan
pengambi l an
dat a
t api
j uga
meni ngkat kan akses inf ormasi t r adisional
dengan dukungan unt uk pembuat an
model
pengambil an keput usan dan
penal ar an berbasis model (Roger &
Marek, 2007) [ 12] .
Mul t i pl e Cr i t er i a Deci si on Maki ng
(MCDM) mer upakan sal ah sat u met ode
yang pal ing banyak digunakan dal am area
pengambi l an keput usan. Tuj uan dari
MCDM adal ah memi l ih al t er nat i f t erbaik
dari beber apa al t er nat i f ekskl usif yang
sal i ng
mengunt ungkan
at as
dasar
per f or mansi umum dal am ber macam
krit eria (at au at ribut ) yang di t ent ukan
ol eh
pengambil
keput usan
(Chen,
2005: 10 dal am Sri Andayani, 2012) [ 13] .
Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess (AHP)
adal ah sal ah sat u model yang dapat
digunakan sebagai proses pengambil an
keput usan dengan menggunakan pr oses
hierarki
anal it ik dan Mul t i -Cr i t er i a
Deci si on
Maki ng
(MCDM).
AHP
dikembangkan ol eh Dr. Thomas L. Saat y
dari Whart on School of Business pada
t ahun 1970-an unt uk mengorgani sasikan
i nf ormasi dan j udgement dal am memil ih
al t ernat i f yang pal ing disukai (Saat y,
1983 dal am Marimi n, 2005, 76) [ 11] .
Tabel 1. Keunt ungan Menggunakan AHP
(Marimi n, 2005: 77-78) [ 11]
KEUNTUNGAN
Kesat uan
Kompleksit as
Saling
Ket ergant ungan
13
KETERAN GAN
AHP member ikan sat u m odel t unggal yang
mudah dim engert i, luwes unt uk aneka ragam
persoalan t idak t erst rukt ur
AHP m em adukan ancangan ded ukt if dan
ancangan
berdasarkan
sist em
dalam
mem ecahkan persoalan kompleks
AHP dapat m enangani saling ket ergant ungan
elem en-elemen dalam suat u sist em dan t idak
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
KEUNTUN GAN
Penyusunan
Hierarki
Pengukuran
Konsist ensi
Sint esis
Tawar M enawar
Penilaian
Konsesus
dan
Pengulangan
Proses
KETERAN GAN
m emaksakan pem ikiran linear
AHP m encerm inkan kecendrungan alam i
pikiran unt uk m emilah-m ilah elem en-elem en
suat u sist em dalam berbagai t ingkat
ber lainan dan m engelom pokkan unsur yang
serupa dalam set iap t ingkat
AHP m em beri suat u skala unt uk m engukur
hal-hal dan t erw ujud suat u m et ode unt uk
m enet apkan priorit as
AHP
melacak
konsist ensi
logis
dari
pert imbangan-pert im bangan yang digunakan
unt uk m enet apkan ber bagai priorit as
AHP menunt un ke suat u t aksiran m enyeluruh
t ent ang kebaikan set iap alt rnat if
AHP mem pert imbangkan pr iorit as-priorit as
relat if dari ber bagai f akt or sist em dan
m emungkinkan organisasi mem ilih alt ernat if
t erbaik berdasarkan t ujuan-t ujuan m ereka
AHP t idak m emaksakan konsensus t et api
m ensint esiskan
suat u
hasil
yang
represent at if dari berbagai penilaian yang
berbeda
AHP m em ungkinkan organisasi m em perhalus
def enisi mereka pada suat u persoalan dan
m emperbaiki pert im bangan dan pengert ian
m ereka m elalui pengulangan
4.
Adapun pri nsi p kerj a AHP adal ah
sebagai berikut :
Ker angka konsep dapat di l ihat pada
gambar berikut i ni :
1. Penyusunan Hierarki yai t u persoal an
2.
yang akan disel esai kan di ur ai kan
menj adi
unsur-unsur nya,
yait u
krit eria dan al t ernat if , kemudian
disusun menj adi st r ukt ur hir arki.
Penil ai an Krit er i a dan Al t ernat i f
dinil ai
mel al ui
perbandi ngan
berpasangan. Menurut Saat y (1983)
[ 11] , unt uk berbagai persoal an, skal a
1 sampai 9 adal ah skal a t erbaik
dal am mengekspresi kan pendapat .
Ni l ai dan def inisi pendapat kual i t at i f
dari skal a perbandi ngan Saat y dapat
dil ihat pada t abel berikut : Nil ai
perbandi ngan A dengan B adal ah 1
(sat u)
dibagi
dengan
ni l ai
perbandi ngan B dengan A.
Gambar 1. Ker angka Konsep Pemi ki ran
Dal am menent ukan pr iori t as l angkahl angkah pemil ihan per angkat
l unak
l ayanan pengol ah pemungut an suar a
el ekt r onik, maka pada sisi krit eri a
diusul kan sepul uh (10) kri t eri a dan empat
(4) al t er nat if st r at egis yang mendukung
pemil ihan per angkat
l unak l ayanan
pengol ah pemungut an suar a el ekt roni k.
Exper t Choi ce 2000 mer upakan per angkat
l unak yang dapat digunakan unt uk
per hi t ungan
pemecahan
persoal an
dengan MCDM dan AHP. Pada penel it ian
i ni
unt uk
pengol ahan
dat a
akan
menggunakan sof t war e at au apl i kasi
Exper t Choi ce 2000 yang sudah t er uj i
kehandal annya. Beri kut i ni di t ampil kan
graf ik hier arki dan keput usan anal isi s
pemil ihan per angkat
l unak l ayanan
pengol ah pemungut an suara el ekt r onik:
Tabel 2. Skal a Per bandi ngan Saat y
(Mari mi n, 2005, 79) [ 11]
NILAI
1
KETERAN GAN
Krit er ia/ Alt ernat if
krit eria/ alt ernat if B
3
5
A sedikit lebih p ent ing dari B
A jelas lebih pent ing dar i B
7
9
2,4,6,8
A sangat jelas lebih pent ing dar i B
A m ut lak lebih pent ing dari B
Apabila ragu-ragu ant ara dua nilai yang berdekat an
A
sama
pent ing
Ni l ai -nil ai
per bandi ngan
rel at if
kemudi an diol ah unt uk menent ukan
peri ngkat
r el at i f
dar i
sel uruh
al t er nat if . Baik kri t eri a kual it at if
maupun kr i t eri a kuant i t at if dapat
di bandi ngkan
sesuai
dengan
j udgement yang t el ah di t ent ukan
unt uk
menghasi l kan bobot
dan
pr ior it as.
Bobot
at au
priorit as
di hi t ung dengan manipul asi mat r ik
at au mel al ui penyel esai an persamaan
mat emat ik.
Konsist ensi l ogi s unt uk semua el emen
di kel ompokkan secar a l ogi s dan
di peri ngkat kan
secar a
konsist en
sesuai dengan suat u krit eri a yang
l ogi s.
Penyel esai an
met ode
pengambil an keput usan dengan AHP
dapat menggunakan perangkat l unak
Exper t Choi ce unt uk per hit ungan
pemecahan persoal an dengan AHP
yang sudah t er uj i kehandal annya.
dengan
3. Penent uan
pri ori t as unt uk set i ap
krit eria
dan
al t er nat i f ,
perl u
dil akukan
perbandi ngan
berpasangan ( pai r wi se compar i sons).
14
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
Gambar 4. Ni l ai bobot al t ernat if
Keamanan dan Kehandal an
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 522
(52, 2%); Expr essVot e dengan bobot : 0, 2
(20%); Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 2
(20%); dan Bal l ot Onl i ne dengan bobot :
0, 078 (7, 8%).
Gambar 5. Nil ai bobot al t er nat i f Si ngl e
Si gn on dan Sit us Int egr asi
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 57 (57%);
Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 187
(18, 7%); Expr essVot e dengan bobot :
0, 168 (16, 8%); dan Bal l ot Onl i ne dengan
bobot : 0, 075 (7, 5%).
Gambar 2. Di agram Hi rarki dan
Keput usan dengan Pendekat an AHP
PEMBAHASAN
Bobot masi ng-masi ng kri t eri a yang
mempengaruhi pert i mbangan pemil i han
per angkat
l unak
l ayanan
pengol ah
pemungut an suara el ekt r oni k dari par a
responden ahl i dapat t erl i hat pada
gambar berikut :
Gambar 6. Nil ai bobot al t er nat i f Kert as
Suar a Ponsel dan Mul t ibahasa
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 567
(56, 7%); Expr essVot e dengan bobot : 0, 2
(20%); Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 133
(13, 3%); dan Bal l ot Onl i ne dengan bobot :
0, 1 (10%).
Gambar 3. Nil ai bobot masi ng-masi ng
krit eria
Tabel 3. Bobot masing-masi ng krit eri a
Krit eria
Bobot Percent
Keamanan dan kehandalan
0,271 27,1%
Single sign on dan sit us int egrasi
0,247 24,7%
Referendum pemungut an suara
0,108 10,8%
Gambar 7. Nil ai bobot al t er nat i f Bi ogr af i
Cal on dan Sel f -Ser vi ce
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 705
(70, 5%); Expr essVot e dengan bobot :
0, 130 (13%); Si mpl y vot i ng dengan bobot :
0, 096 (9, 6%); dan Bal l ot Onl i ne dengan
bobot : 0, 07 (7%).
10%
Biografi calon dan self -service
0,10
Menulis Suara
0,078 7,8%
Kert as suara ponsel dan mult ibahasa
0,043 4,3%
Surat elekt ronik pengiriman pengingat , pelaporan dan permohonan 0,044 4,3%
Pembobot an pilihan
0,037 3,7%
Komentar pemilih
0,037 3,7%
Hasil rekap dan pengarsipan
0,037 3,7%
Gambar 8. Nil ai bobot al t er nat i f
Ref er endum Pemungut an Suar a
15
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 663
(66, 3%); Expr essVot e dengan bobot :
0, 143 (14, 3%); Si mpl y vot i ng dengan
bobot : 0, 134 (13, 4%); dan Bal l ot Onl i ne
dengan bobot : 0, 06 (6%).
Gambar 13. Ni l ai bobot al t er nat if Hasil
Rekap dan Pengarsipan
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 626
(62, 6%); Expr essVot e dengan bobot :
0, 173 (17, 3%); Si mpl y vot i ng dengan
bobot : 0, 146 (14, 6%); dan Bal l ot Onl i ne
dengan bobot : 0, 055 (5, 5%).
Gambar 9. Nil ai bobot al t er nat i f Menul i s
Suar a
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 623
(62, 3%); Si mpl y vot i ng dengan bobot :
0, 172 (17, 2%);
Expr essVot e dengan
bobot : 0, 143 (14, 3%); dan Bal l ot Onl i ne
dengan bobot : 0, 062 (6, 2%).
Gambar 14. Ni l ai bobot al t er nat if
gl obal
Onl i ne vot i ng dengan bobot :
(58, 3%); Expr essVot e dengan
0, 172 (17, 2%); Si mpl y vot i ng
bobot : 0, 17 (17%); dan Bal l ot
dengan bobot : 0, 075 (7, 5%).
Gambar 10. Nil ai bobot al t er nat if
Pembobot an Pi l ihan
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 570 (57%);
Si mpl y vot i ng dengan bobot : 0, 187
(18, 7%);
Expr essVot e dengan bobot :
0, 168 (16, 8%); dan Bal l ot Onl i ne dengan
bobot : 0, 075 (7, 5%).
secar a
0, 583
bobot :
dengan
Onl i ne
Gambar 15. Gr af ik anal isis rasio
al t ernat if secar a gl obal
Gambar 11. Nil ai bobot al t er nat if
Koment ar Pemil i h
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 592
(59, 2%); Expr essVot e dengan bobot :
0, 191 (19, 1%); Si mpl y vot i ng dengan
bobot : 0, 128 (12, 8%); dan Bal l ot Onl i ne
dengan bobot : 0, 089 (8, 9%).
KESIMPULAN
Dari hasil pengol ahan dat a dari
responden ahl i dapat disimpul kan bahwa
ur ut an pert ama adal ah Onl i ne vot i ng;
ur ut an kedua adal ah Expr essVot e ; ur ut an
ket iga adal ah Si mpl y vot i ng; dan urut an
keempat adal ah Bal l ot Onl i ne.
SARAN
Kaj i an i ni hanya di f okuskan pada
Sist em Pendukung Keput usan Pemil ihan
Per angkat
Lunak Layanan Pengol ah
Pemungut an Suar a El ekt roni k Dal am
Mendukung Pemberdayaan Peningkat an
Kual i t as
Pendidi kan,
dan
sangat
disar ankan unt uk dikembangkan l ebi h
l anj ut
yang
dapat
dit er apkan
di
pergur uan t i nggi l ain.
Gambar 12. Nil ai bobot al t er nat i f Sur at
El ekt roni k Pengi ri man Pengingat ,
Pel apor an dan Permohonan
Onl i ne vot i ng dengan bobot : 0, 584
(58, 4%); Expr essVot e dengan bobot :
0, 153 (15, 3%);
Si mpl y vot i ng dengan
bobot : 0, 153 (15, 3%); dan Bal l ot Onl i ne
dengan bobot : 0, 109 (1, 09%).
16
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
Mul t imedia
(Semnast eknomedia
2015),
ISSN:
2302-3805
STMIK
AMIKOM Yogyakart a 6-8 Februari
2015.
DAFTAR PUSTAKA
[ 1] Dadang
Set i awan,
(2012).
Per ancangan
Sist em
Pendukung
Keput usan Unt uk Pemi l ihan Produk
Lapt op Menggunakan Met ode Fuzzy
Mul t i Cr i t er i a Deci si on Maki ng,
naskah publ ikasi progr am st udi
Teknik Inf ormat i ka STMIK AMIKOM
Yogyakart a
2012,
(di akses
31
Agust us 2015).
[ 2]
[ 3]
[ 4]
Dj amil a
Podungge,
(2012).
Pener apan
Met ode
Anal yt i cal
Hi erar khi Pr ocess (AHP) Unt uk
Menent ukan Pemil i han Pengawas
Sekol ah, l aporan t ugas akhir / Skripsi
Fakul t as Teknik Universit as Negeri
Goront al o 2012, (di akses 31 Agust us
2015).
Edwin
Nur
Pr aset yo,
(2011).
Impl ement asi
Sist em
Pendukung
Keput usan Ber basis Web Unt uk
Menent ukan Ant i vir us Yang Tepat
Dengan Met ode Anal yt i cal Hi erar khi
Pr ocess (AHP), naskah publ ikasi
progr am st udi Si st em Inf or masi
STMIK AMIKOM Yogyakar t a 2011,
(diakses 31 Agust us 2015).
Faisal , (2010). St r at egi IT Rencana
Penanggul angan Bencana ( Di sast er
Recover y Pl anni ng/ DRP) Pada Cor e
UICo Syst em Dengan Pendekat an
Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess St udi
Kasus UNOCAL Indonesi a, l apor an
t ugas akhi r / Tesi s progr am st udi
Il mu
Komput er
Magist er
Il mu
Komput er , STMIK Nusa Mandi ri
Jakart a.
[ 5]
Faisal , (2014). Pener apan met ode
AHP dal am Pemil ihan Komput er
dengan menggunakan Exper t Choi ce,
l aporan hi bah penel i t i an dosen
progr am st udi Si st em Inf or masi
Uni versit as Bunda Mul ia Jakar t a.
[ 6]
Faisal , (2015). Sist em Penunj ang
Keput usan
Pemil ihan
Per angkat
Lunak
Pengol ah
Ci t r a
Dengan
Met ode
Mul t i -Cr i t er i a
Deci si on
Maki ng (MCDM) Dan Anal yt i cal
Hi erar chy Pr ocess (AHP), Seminar
Nasi onal Teknol ogi Inf or masi dan
[ 7]
Fai sal , (2015). Sist em Penunj ang
Keput usan
Pemil i han
Per angkat
Pemrosesan
Dat a
Menggunakan
Met ode Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess
(AHP) Dan Mul t i -Cr i t er i a Deci si on
Maki ng (MCDM), Seminar Konf er ensi
Nasional Sist em Inf or masi (KNSI
2015), ISSN: 1907-9613 Universi t as
Kl abat Menado Sul awesi Ut ar a 26-28
Febr uari 2015.
[ 8]
Fer as A. Haziemeh, et al ( 2011).
New Appl i ed E-Vot i ng Syst em,
Jour nal of Theor et i cal and Appl i ed
Inf or mat i on Technol ogy - JATIT 31st
March 2011 Vol 25 No. 2 ISSN: 19928645,
E-ISSN:
1817-3195,
ht t p: / / www. j at it . org/ vol umes/ r ese
ar chpapers/ Vol 25No2/ 4Vol 25No2. pdf
(diakses 31 Agust us 2015).
[ 9]
Haf sah, (2011). Sist em Pendukung
Keput usan Penent uan Hot el Dengan
Menggunakan Met ode Pr omi t ee dan
AHP,
Semi nar
Nasi onal
Tekni k
Inf or mat i ka
(SEMNASIF
2011)
ISSN: 1979-2328,
UPN
Vet er an
Yogyakart a, 2 Jul i 2011, (di akses 31
Agust us 2015).
[ 10] Magdi Amer and Hazem El -Gendy
(2013). Towar ds a Fr aud Pr event i on
EVot i ng
Syst em ,
Int er nat i onal
Jour nal of Advanced Comput er
Sci ence and Appl i cat i ons - IJACSA ,
vol . 4, no. 4, 2013,
ht t p: / / l ibra. msr a. cn/ Publ icat i on/ 61
437040/ t owards-a-f r aud-prevent i onevot i ng-syst em (di akses 31 Agust us
2015).
[ 11]
17
Mari mi n. (2005). Tekni k dan
Apl i kasi
Pengambil an
Keput usan
Kri t eri a Maj emuk. Penerbi t PT
Grasi ndo,
Jakart a,
(di akses 31
Agust us 2015).
(Saat y, R. W. , 1983, The Anal yt i c
Hi er ar chy Pr ocess-What It Is and
How
It
Used ,
Jour nal
of
JJURNAL TEKNOLOGI INFORM ASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORM ATIKA DAN SISTEM INFROM ASI, UNIVERSITAS BUNDA M ULIA
Volum e 11, Nomor 1., 2015
ISSN: 1979-1496
Mat hemat i cal Model i ng Vol . 9 no. 35, p. 161-176. Saat y, T. L. , 2004.
Deci si on
maki ng-t he
anal yt i c
hi er ar i chal pr ocess and t he anal yt i c
net wor k pr ocess. Jour nal of Syst ems
Sci ence and Syst ems Engi neer i ng.
Vol 13(1): 35).
[ 12]
Roger, R. Fl ynn, & Mar ek, J.
Druzdzel . (2007). Deci si on Suppor t
Syst ems Encycl opedi a of Li br ar y and
Inf or mat i on Sci ence, Second Edi t i on
(pp. 794-802): Tayl or & Fr anci s,
Deci si on Syst ems Labor at or y School
of
Inf or mat i on
Sci ences
and
Int el l i gent
Syst ems
Pr ogr am
Uni ver si t y of Pi t t sbur gh, Pi t t sbur gh ,
PA 15260, (di akses 31 Agust us 2015).
[ 13] Sri Andayani, (2012). Per f or mance
Assessment
Dal am
Perspekt i f
Mul t i pl e Cr i t er i a Deci si on Maki ng,
Semi nar
Nasi onal
Penel it ian,
Pendidikan dan Pener apan MIPA,
Fakul t as MIPA, Uni versit as Negeri
Yogyakart a, 2 Juni 2012, (di akses 31
Agust us 2015).
(Chen, Zhif eng. 2005. Consensus i n
Gr oup
Deci si on
Maki ng
Under
Li ngui st i c
Assessment s.
A
Di sser t at i on,
Depar t ment
of
Indust r i al
and
Manuf act ur i ng
Syst ems Engi neer i ng Col l ege of
Engi neer i ng Kansas St at e Uni ver si t y,
Manhat t an Kansas 2005).
[ 14] Sunart o, (2011). Sist em Pendukung
Keput usan Pemil i han Handphone
Met ode Anal yt i cal Hi er ar chy Pr ocess
(AHP) Ber basis PHP, l aporan t ugas
akhi r / Skripsi
progr am
st udi
Teknol ogi
Inf or masi
Pol i t eknik
El ekt ronika
Negeri
Sur abaya,
(diakses 31 Agust us 2015).
[ 15] Wikipedi a,
(2015).
Pemungut an
suar a el ekt ronik,
ht t p: / / id. wiki pedi a. org/ wiki/ Pemun
gut an_suar a_el ekt ronik (di akses 31
Agust us 2015).
18