Analisis Optimalisasi Parameter Kinerja Sistem CDMA Dengan Menggunakan Kanal Propagasi Gelombang Radio Empiris

  ANALISIS OPTIMALISASI PARAMETER KINERJA SISTEM CDMA DENGAN MENGGUNAKAN KANAL PROPAGASI GELOMBANG RADIO EMPIRIS DISERTASI Oleh MAKSUM PINEM 108108006 PROGRAM PASCASARJANA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA M E D A N 2 0 1 4

  PERNYATAAN ORISINALITAS DISERTASI Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Doktor dalam Program Studi Doktor Ilmu Fisika pada Program Pascasarjana Fakultas MIPA Universitas Sumatera Utara Oleh Maksum Pinem 108108006 PROGRAM PASCASARJANA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA M E D A N

  2 0 1 4

  Telah diuji pada Tanggal : 6 Januari 2014

PANITIA PENGUJI DISERTASI

  Ketua : Prof. Eddy Marlianto, M.Sc, PhD Anggota

  : 1. Dr. Nasruddin MN. M. Eng.Sc

  2. Dr. Fitri Arnia, ST., M. Eng.Sc

  3. Prof. Dr. M. Zarlis, M.Sc

  4. Prof. Dr. Tulus, M.Sc

  5. Dr. Susilawati, M.Si

  

PERNYATAAN ORISINALITAS

ANALISIS OPTIMALISASI PARAMETER KINERJA SISTEM

CDMA DENGAN MENGGUNAKAN KANAL PROPAGASI

GELOMBANG RADIO EMPIRIS

DISERTASI

Dengan ini saya nyatakan bahwa saya mengakui semua karya disertasi ini adalah

hasil kerja saya sendiri kecuali kutipan dan ringkasan yang tiap satunya telah

dijelaskan sumbernya dengan benar. Medan, 10 Februari 2014 Maksum Pinem 108108006

ANALISIS OPTIMALISASI PARAMETER KINERJA SISTEM

  

CDMA DENGAN MENGGUNAKAN KANAL PROPAGASI

GELOMBANG RADIO EMPIRIS ABSTRAK

  Suatu kajian telah dibuat tentang analisis optimalisasi parameter kinerja sistem cdma dengan menggunakan kanal propagasi gelombang radio Empiris. Untuk pengerjaan analisis ini telah dikembangkan model sistem pemancaran dari dua Base Station (BTS) menjadi tiga dan empat BTS untuk melayani Mobile Station (MS). Pengembangan model sistem pemancaran dari dua menjadi tiga dan empat BTS membutuhkan pengembangan algoritma soft handover yang asalnya hanya untuk menangani dua BTS menjadi algoritma soft handover yang dapat menangani tiga dan empat BTS. Dengan dipilihnya kanal propagasi radio empiris sebagai kanal pemancaran sinyal yang menghubungkan BTS dengan MS maka telah diperoleh perbaikan parameter kinerja sistem cdma terhadap perubahan ketinggian Antena BTS dan Antena MS maupun terhadap pertambahan nilai parameter Hysteresis Add. Parameter kinerja sistem yang ditentukan sebagai objek pengamatan pada kajian ini adalah Laju Drop Call, Laju Penurunan Link Radio, Ukuran Rata-rata Active Set dan Laju Handover. Selanjutnya dengan memanfaatkan algoritma Locally Optimal maka dua parameter kinerja sistem yaitu ukuran rata-rata Active Set dan Laju Handover masih dapat dioptimalkan dengan kualitas link radio yang sama. Hasil analisis terhadap data simulasi menunjukkan bahwa perubahan ketinggian Antena BTS dan Antena MS berkontribusi pada perbaikan level penerimaan daya sinyal sehingga dapat mengurangi laju rata-rata Drop Call dan meningkatkan kualitas Link Radio serta meningkatkan ukuran rata-rata Active Set. Dari sisi perubahan nilai Hysteresis

  

Add berkontribusi pada peningkatan ukuran rata-rata Active Set. Sementara Laju

Handover lebih didominasi oleh fluktuasi ukuran Active Set dalam sistem. Penerapan

  algoritma locally optimal pada algoritma hysteresis threshold memberikan pengurangan pada ukuran rata-rata Active Set dan Laju Handover sehingga meningkatkan efisiensi pemakaian kanal radio dan menghemat biaya penyambungan. Berdasarkan perbandingan unjuk kerja model-model propagasi gelombang radio emprik terhadap parameter kinerja soft handover maka model propagasi Hata memberi kontribusi yang lebih besar terhadap perbaikan parameter kinerja sistem dibandingkan dengan model propagasi Okumura dan model propagasi Lee, oleh karenanya model propagasi Hata dapat dipilih sebagai model propagasi yang lebih tepat berdasarkan parameter inputan sistem yang telah ditentukan.

  Kata kunci: Sistem CDMA, soft handover, algoritma hysteresis threshold, locally optimal, model propagasi gelombang radio empiris.

  

OPTIMIZATION OF PARAMETERS PERFORMANCE OF CDMA

SYSTEM USING THE EMPIRICAL RADIO WAVE PROPAGATION CHANNEL ABSTRACT A study has been made on the analysis of optimizing the performance parameters of the CDMA system using the empirical radio wave propagation channel. For the construction of this analysis have been developed modeling of the transmission

system of two Base transceiver station (BTS) to three and four base transceiver

stations to serve the Mobile Station (MS). Development of a model of the transmission system from two to three and four base transceiver stations require the development of soft handover algorithm that can be handle from two to four base

transceiver stations. By choosing the empirical radio propagation channel as a

transmitting channel that connects the base transceiver stations with MS, then has obtained improvement of performance parameters of cdma system against a change of height of BTS and MS antena and also against a change of the parameter value of hysteresis add. System performance parameters are defined as objects of observation in this study is a call drop rate, decrease rate of radio link, average size of active set and handover rate. Furthermore, by utilizing locally optimal algorithm, then both of the system performance parameters, namely the average size of the active set and handover rate, still can be optimized with the same of radio link quality. The results of the simulation data analysis showed that the change in height of BTS antennas and antenna MS contribute to the improvement of the reception of the signal power level, so as to reduce the average rate of drop call , improve the quality of radio links and increase the average size of the active set. In terms of changes in the value of hysteresis add contribute to the increase in the average size of the active set. While

the handover rate is dominated by fluctuations in the size of the active set in the

system. Application of locally optimal algorithms on the threshold hysteresis

algorithm gives a reduction in the average size of the active set and handover rate,

thus increasing the efficiency of the use of radio channels and save the connection costs. Based on the comparison of the performance of the models of the empirical radio wave propagation against the performance of the soft handover parameters,

then the hata propagation model gives a greater contribution to the improvement of

system performance parameters compared to the okumura propagation model and

the lee propagation model. Therefore, hata propagation model can be chosen as a more appropriate of propagation model based on the input parameters of the system have been determined .

  Keywords: CDMA system, soft handover, threshold hysteresis algorithm , locally optimal, empirical models of radio wave propagation.

KATA PENGANTAR

  ` Pertama-tama puji syukur kehadirat Allah Subhana Wata’ala atas segala limpahan rahmat dan karunia-Nya sehingga disertasi ini dapat diselesaikan.

  Dengan selesainya disertasi ini maka perkenankanlah saya mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada: Rektor Universitas Sumatera Utara, Prof. Dr. Syahril Pasaribu, DTM&H,

  M.Sc (CTM), Sp. A(K) atas kesempatan yang diberikan kepada saya untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Doktor.

  Dr. Sutarman, M.Sc

  Dekan Fakultas MIPA Universitas Sumatera Utara, atas kesempatan menjadi mahasiswa Program Doktor pada program Pascasarjana FMIPA Universitas Sumatera Utara.

  Ketua Program Studi Doktor Ilmu Fisika, Dr. Nasruddin MN. M. Eng.Sc Sekretaris program Studi Doktor Ilmu Fisika, Dr. Anwar Darma Sembiring, M.S beserta seluruh Staf Pengajar pada Program Studi Doktor Ilmu Fisika program Pascasarjana Fakultas MIPA Universitas Sumatera Utara.

  Terima kasih dan penghargaan yang tinggi saya ucapkan kepada Prof. Eddy Marlianto, M.Sc, PhD selaku Promotor/Pembimbing Utama yang telah memberikan perhatian, dorongan dan bimbingan, demikian juga kepada Dr.

  Nasruddin MN. M. Eng.Sc dan Dr. Fitri Arnia, ST., M. Eng.Sc selaku Co. Promotor/Pembimbing Lapangan yang telah memberi arahan dan bimbingan hingga selesainya penelitian ini.

  Kepada Ibu dan Saudara-saudara kandungku serta isteri dan anak-anakku, Terima kasih atas perhatian, bantuan dan doa kalian semua, semoga Allah Subhana Wata’ala membalas semua kebaikan ini dengan ganjaran yang berlipat ganda, amiin.

  Maksum Pinem, ST., MT

DAFTAR ISI

  KATA PENGANTAR i

  ABSTRAK ii

  ABSTRACT iii

  DAFTAR ISI iv

  DAFTAR TABEL vii

  DAFTAR GAMBAR viii

  DAFTAR LAMPIRAN xii

BAB I PENDAHULUAN

   1

  1.1 Latar Belakang Masalah

  1

  1.2 Rumusan Masalah

  3

  1.3 Tujuan Penelitian

  4

  1.4 Batasan Masalah

  4

  1.5 Manfaat Penelitian

  5 BAB II STUDI LITERATUR 6

  2.1 Propagasi Sinyal 6

  2.1.1 Propagasi Lintasan Bebas (free space loss) 7

  2.1.2 Model Propagasi 8

  2.1.2.1 Model Okumura

  9

  2.1.2.2 Model Hata

  11

  2.1.2.3 Model Lee

  12

  2.2 Soft Handover

  13

  2.2.1 Prosedur Handover

  14

  2.2.2 Konsep Soft handover

  14

  2.2.3 Inisiasi Soft handover

  17

  2.2.4 Parameter Algoritma Soft handover

  18

  2.2.5 Algoritma Soft handover

  19

  2.3 Locally Optimal

  21

  2.4 Kinerja Soft Handover

  22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN

   25

  3.1 Tempat dan Bahan/Alat Penelitian 25

  3.2 Langkah-Langkah Penelitian 25

  3.3 Studi Literatur

  25

  3.4 Perancangan Model Sistem

  26

  3.5 Kuat Sinyal Terima (RSS)

  27

  3.6 Daya Sinyal Transmisi

  28

  3.7 Model Propagasi Sinyal

  28

  3.8 Model Path Loss Propagasi Gelombang Radio

  30

  3.9 Model Perataan Sinyal

  31

  3.10 Pengembangan Model Algoritma Soft Handoff

   HysteresisThreshold

  31

  3.11 Model Algoritma Optimal (LO)

  4.2.2.1 Hubungan Tinggi Antena BTS dan Antena MS Dengan Laju Drop Call

  4.2.4 Perbandingan Parameter Kinerja Sistem Dari Model-Model Propagasi 115

  4.2.3.3 Hubungan Perubahan Nilai Hysteresis Terhadap Laju Handover Metode Algoritma Hysteresis Threshold dan Locally Optimal 107

  96

  4.2.3.2 Hubungan Perubahan Nilai Hysteresis Terhadap Ukuran Active Set Metode Algoritma Hysteresis Threshold dan Locally Optimal

  4.2.3.1 Hubungan Perubahan Nilai Hysteresis Terhadap Laju Drop Call dan Penurunan Link Radio 93

  93

  4.2.3 Analisa Perubahan Nilai Hysteresis Terhadap Parameter Kinerja Sistem

  81

  4.2.2.4 Hubungan Tinggi Antena BTS dan Antena MS dengan Laju Handover Metode Algoritma Hysteresis Threshold dan Locally Optimal

  66

  4.2.2.3 Hubungan Tinggi Antena BTS dan Antena MS dengan Ukuran Active Set Metode Algoritma Hysteresis Threshold dan Locally Optimal

  4.2.2.2 Hubungan Tinggi Antena BTS dan Antena MS Dengan Penurunan Link Radio 58

  53

  4.2.2 Analisa Perubahan Tinggi Antena BTS dan Antena MS Terhadap Parameter Kinerja Sistem 52

  39 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

  49

  4.2.1.3 Daya Sinyal Penerimaan Pancaran BTS Model Propagasi Hata

  47

  4.2.1.2 Daya Sinyal Penerimaan Pancaran BTS Model Propagasi Okumura

  45

  4.2.1.1 Daya Sinyal Penerimaan Pancaran BTS Model Propagasi Lee

  44

  4.2.1 Daya Sinyal Hasil Simulasi

  44

  4.2 Analisa Hasil Simulasi

  40

  4.1 Rancangan Simulasi

   40

  4.3 Validasi Parameter Active Set Terhadap Nilai Hysteresis dengan Algoritma Hysteresis Threshold 2 BTS 119

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 121

  5.1 Kesimpulan 121

  5.2 Saran 125 DAFTAR PUSTAKA

  126 LAMPIRAN : A

  L- 1 LAMPIRAN : B

  L- 20 LAMPIRAN : C

  L- 47

  DAFTAR LAMPIRAN Nomor Judul Halaman Lampiran

A Algoritma Soft Handover L -1

  A.1 Algoritma Soft Handover Hysteresis Threshold Untuk 3 BTS L -1 A.2 Algoritma Soft Handover Hysteresis Threshold Untuk 4 BTS L -5 A.3 Algoritma Soft Handover Locally Optimal L-19

  

B Data Keluaran Hasil Simulasi Untuk Masing-masing Model L-48

  B.1 Data Keluaran Terhadap Perubahan Ketinggian Antena Base Station (BTS) Untuk Model propagasi Lee L-48

  B.2 Data Keluaran Terhadap Perubahan Ketinggian Antena Base Station (BTS) Untuk Model propagasi Okumura L-49

  B.3 Data Keluaran Terhadap Perubahan Ketinggian Antena Base Station (BTS) Untuk Model propagasi Hata L-50

  B.4 Data Keluaran Terhadap Perubahan Ketinggian Antena Mobile Station (MS) Untuk Model propagasi Lee L-51

  B.5 Data Keluaran Terhadap Perubahan Ketinggian Antena Mobile Station (MS) Untuk Model propagasi Okumura L-52

  B.6 Data Keluaran Terhadap Perubahan Ketinggian Antena Mobile Station (MS) Untuk Model propagasi Hata L-53

  B.7 Data Keluaran Terhadap Perubahan Nilai Hysteresis (Hyst_Add) Untuk Model Lee L-54

  B.8 Data Keluaran Terhadap Perubahan Nilai Hysteresis (Hyst_Add) Untuk Model Lee L-54

  B.9 Data Keluaran Terhadap Perubahan Nilai Hysteresis (Hyst_Add) Untuk Model Lee L-55

  C Daftar (List) Program L-101

  C.1 Daftar Program Untuk 2 BTS L-101 C.2 Daftar Program Untuk 3 BTS L-107

  C.3 Daftar Program Untuk 4 BTS L-118

  

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman Tabel

Tabel 2.1 Parameter Model Propagasi Lee

  12 Tabel 4.1 Parameter Masukan

  42 Tabel 4.2 Konfigurasi penelitian

  43 Tabel 4.3 Daya Penerimaan Sinyal Maksimum dan Minimum Dengan Model Propagasi Lee

  45 Tabel 4.4 Daya Penerimaan Sinyal Maksimum dan Minimum Dengan Model Propagasi Okumura

  48 Tabel 4.5 Daya Penerimaan Sinyal Maksimum dan Minimum Dengan Model Propagasi Hata

  50 Tabel 4.6 Data Perbandingan Kinerja Sistem Antar Model Propagasi 118

Tabel 4.7 Perbandingan Ukuran Rata-rata Active Set dan Relative Error untuk 2 BTS 120

  DAFTAR GAMBAR Nomor Judul Halaman Gambar

  49 4.6a Grafik 3 Dimensi Level Sinyal 4 BTS Model Propagasi Hata

  38

  3.10 Skrip Program Locally Optimal

  39 4.1a. Model Rancangan 2 (dua) BTS

  41 4.1b Model Rancangan 3 (tiga) BTS

  41 4.1c Model Rancangan 4 (empat) BTS

  41 4.2a Grafik 3 Dimensi Level Sinyal 4 BTS Model Propagasi Lee

  46 4.2b Grafik Sebaran Sinyal 4 BTS Model Propagasi Lee

  46

  4.3 Level Sinyal Terima MS dari 4 BTS Dengan Model Lee

  47 4.4a Grafik 3 Dimensi Level Sinyal 4 BTS Model Propagasi Okumura 48 4.4b Grafik Sebaran Sinyal 4 BTS Model Propagasi Okumura

  48

  4.5 Level Sinyal Terima MS dari 4 BTS Dengan Model Okumura

  50 4.6b Grafik Sebaran Sinyal 4 BTS Model Propagasi Hata

  38

  50

  4.7 Level Sinyal Terima MS dari 4 BTS Dengan Model Hata

  51 4.8a Tinggi Antena BTS dengan Laju Drop Call Model Lee

  52 4.8b Tinggi Antena MS dengan Laju Drop Call Model Lee

  53 4.9a Tinggi Antena BTS dengan Laju Drop Call Model Okumura

  55 4.9b Tinggi Antena MS dengan Laju Drop Call Model Okumura

  55 4.10a Tinggi Antena BTS dengan Penurunan Link Radio Model Lee

  57 4.10b Tinggi Antena MS dengan Penurunan Link Radio Model Lee

  58

  4.11 Perbaikan Link Radio terhadap Pertambahan Tinggi Antena Model Lee

  59 4.12a Tinggi Antena BTS dengan Penurunan Link Radio

  Model Okumura

  3.9 Model perubahan Aktive Set (AS) untuk 4 BTS

  3.8 Model perubahan Aktive Set (AS) untuk 3 BTS

  2.1 Komponen Propagasi

  2.8 Skema algoritma soft handover

  7

  2.2 Parameter dasar propagasi radio

  7

  2.3 Perbandingan frekuensi terhadap gain

  10

  2.4 Prosedur Handover

  14 2.5 (a) Hard Handover, (b) Soft handover

  15

  2.6 Pengurangan interferensi dengan soft handover pada uplink

  16

  2.7 Algoritma Soft handover IS-95A

  19

  20

  35

  3.1 Rancangan Blok Diagram Model Sistem

  27

  3.2 Skrip program model Okumura

  28

  3.3 Skrip program model Hata

  29

  3.4 Skrip program model Lee

  30

  3.5 Model perubahan Aktive Set (AS) untuk 2 BTS

  32

  3.6 Algoritma soft handoff hysteresis-threshold 2 BTS

  33

  3.7 Ilustrasi algoritma soft handover hysteresis-threshold

  60

  4.12b Tinggi Antena MS dengan Penurunan Link Radio Model Okumura

  ( Hysteresis Threshold) (Model Hata)

  Model (Model Okumura)

  73 4.22b Tinggi Antena MS dengan Ukuran Active Set (Locally Optimal)

  Model (Model Okumura)

  73

  4.23 Ukuran Active Set terhadap Antena BTS dan MS(Locally Optimal) (Model Okumura)

  74 4.24a Tinggi Antena BTS dengan Ukuran Active Set

  (Hysteresis Threshold) (Model Hata)

  75 4.24b Tinggi Antena MS dengan Ukuran Active Set

  76

  4.21 Ukuran Active Set terhadap Tinggi BTS dan MS (Hysteresis Threshold) (Model Okumura)

  4.25 Ukuran Active Set terhadap Tinggi BTS dan MS (Hysteresis Threshold) (Model Hata)

  77 4.26a Tinggi Antena BTS dengan Ukuran Active Set (Locally Optimal)

  (Model Hata)

  78 4.26b Tinggi Antena MS dengan Ukuran Active Set (Locally Optimal)

  Model Hata

  78

  4.27 Ukuran Active Set terhadap Antena BTS dan MS(Locally Optimal) (Model Hata)

  79 4.28a Tinggi Antena BTS dengan Laju Handover (Hysteresis Threshold)

  (Model Lee)

  72 4.22a Tinggi Antena BTS dengan Ukuran Active Set (Locally Optimal)

  71

  60

  66

  4.13 Perbaikan Link Radio terhadap Pertambahan Tinggi Antena Model Okumura

  61 4.14a Tinggi Antena BTS dengan Penurunan Link Radio Model Hata

  63 4.14b Tinggi Antena MS dengan Penurunan Link Radio Model Hata

  63

  4.15 Perbaikan Link Radio terhadap Pertambahan Tinggi Antena Model Hata

  64 4.16a Tinggi Antena BTS dengan Ukuran Active Set

  (Hysteresis Threshold) (Model Lee)

  65 4.16b Tinggi Antena MS dengan Ukuran Active Set

  ( Hysteresis Threshold) (Model Lee)

  4.17 Ukuran Active Set terhadap Tinggi BTS dan MS (Hysteresis Threshold) (Model Lee)

  ( Hysteresis Threshold) (Model Okumura)

  67 4.18a Tinggi Antena BTS dengan Ukuran Active Set (Locally Optimal)

  (Model Lee)

  68 4.18b Tinggi Antena MS dengan Ukuran Active Set (Locally Optimal)

  (Model Lee)

  68

  4.19 Ukuran Active Set terhadap Antena BTS dan MS (Locally Optimal) (Model Lee)

  69 4.20a Tinggi Antena BTS dengan Ukuran Active Set

  (Hysteresis Threshold) (Model Okumura)

  71 4.20b Tinggi Antena MS dengan Ukuran Active Set

  80

  4.28b Tinggi Antena MS dengan Laju Handover ( Hysteresis Threshold) (Model Lee)

  4.38 Ukuran Active Set terhadap Jarak dan Nilai Hysteresis (Hysteresis Threshold) (Model Lee)

  93

  4.35 Penurunan Link Radio Terhadap Nilai Hysteresis dan Jumlah BTS (Model Okumura)

  94

  4.36 Penurunan Link Radio Terhadap Nilai Hysteresis dan Jumlah BTS (Model Hata)

  95

  4.37 Ukuran Active Set Terhadap Nilai Hysteresis dan Jumlah BTS (Hysteresis Threshold) (Model Lee)

  96

  97

  91

  4.39 Ukuran Active Set Terhadap Nilai Hysteresis dan Jumlah BTS (Locally Optimal) (Model Lee)

  98

  4.40 Ukuran Active Set terhadap Jarak dan Nilai Hysteresis (Locally Optimal) (Model Lee)

  99

  4.41 Ukuran Active Set terhadap Jarak dan Nilai Hysteresis (Hysteresis Threshold) (Model Okumura) 100

  4.42 Ukuran Active Set terhadap Jarak dan Nilai Hysteresis (Hysteresis Threshold) (Model Okumura) 101

  4.43 Ukuran Active Set terhadap Nilai Hysteresis dan Jumlah BTS (Locally Optimal) (Model Okumura) 102

  4.44 Ukuran Active Set terhadap Jarak dan Nilai Hysteresis (Locally Optimal) (Model Okumura) 103

  4.34 Penurunan Link Radio Terhadap Nilai Hysteresis dan Jumlah BTS (Model Lee)

  (Model Hata)

  81 4.29a Tinggi Antena BTS dengan Laju Handover (Locally Optimal)

  85 4.31a Tinggi Antena BTS dengan Laju Handover (Locally Optimal)

  (Model Lee)

  82 4.29b Tinggi Antena MS dengan Laju Handover (Locally Optimal)

  (Model Lee)

  83 4.30a Tinggi Antena BTS dengan Laju Handover (Hysteresis Threshold)

  (Model Okumura)

  85 4.30b Tinggi Antena MS dengan Laju Handover ( Hysteresis Threshold)

  (Model Okumura)

  (Model Okumura)

  90 4.33b Tinggi Antena MS dengan Laju Handover (Locally Optimal)

  86 4.31b Tinggi Antena MS dengan Laju Handover (Locally Optimal)

  (Model Okumura)

  87 4.32a Tinggi Antena BTS dengan Laju Handover (Hysteresis Threshold)

  (Model Hata)

  89 4.32b Tinggi Antena MS dengan Laju Handover ( Hysteresis Threshold)

  (Model Hata)

  89 4.33a Tinggi Antena BTS dengan Laju Handover (Locally Optimal)

  (Model Hata)

  4.45 Ukuran Active Set Terhadap Nilai Hysteresisdan Jumlah BTS (Hysteresis Threshold) (Model Hata) 104

  4.46 Ukuran Active Set terhadap Jarak dan Nilai Hysteresis (Hysteresis Threshold) (Model Hata) 105

  4.47 Ukuran Active Set Terhadap Nilai Hysteresis dan Jumlah BTS (Locally Optimal) (Model Hata) 105

  4.48 Ukuran Active Set terhadap Jarak dan nilai Hysteresis (Locally Optimal) (Model Hata) 106

  4.49 Laju Handover Terhadap Nilai Hysteresis (Hysteresis Threshold) (Model Lee)

  107

  4.50 Laju Handover Optimal Terhadap Nilai Hysteresis (Locally Optimal) (Model Lee) 109

  4.51 Laju Handover Terhadap Nilai Hysteresis (Hysteresis Threshold) (Model Okumura)

  110

  4.52 Laju Handover Optimal Terhadap Nilai Hysteresis (Locally Optimal) (Model Okumura) 112

  4.53 Laju Handover Terhadap Nilai Hysteresis (Hysteresis Threshold) (Model Hata)

  113

  4.54 Laju Handover Optimal Terhadap Nilai Hysteresis (Locally Optimal) (Model Hata) 114

  Model Emprik

  4.55 Karakteristik Perbandingan Ukuran Active Set

  dan Stokastik untuk Algoritma Hysteresis Threshold Untuk 2 BTS 120