Peramalan Tingkat Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari Pada Tahun 2015 – 2018 Dengan Metode Smoothing Eksponensial Ganda Brown
PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI PULP DI PT TOBA PULP
LESTARI PADA TAHUN 2015 – 2018 DENGAN METODE
SMOOTHING EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
SISKA MARIA SIBUEA
132407024
PROGRAM STUDI DIPLOMA 3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI PULP DI PT TOBA PULP
LESTARI PADA TAHUN 2015 – 2018 DENGAN METODE
SMOOTHING EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli
Madya
SISKA MARIA SIBUEA
132407024
PROGRAM STUDI DIPLOMA 3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
: Peramalan Tingkat Produksi Pulp di PT Toba Pulp
Lestari Pada Tahun 2015 – 2018 Dengan Metode
Smoothing Eksponensial Ganda Brown
Kategori
: Tugas Akhir
Nama
: Siska Maria Sibuea
Nomor Induk Mahasiswa : 132407024
Program Studi
: Diploma 3 Statistika
Departemen
: Matematika
Fakultas
: MatematikaDan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Sumatera Utara
Diluluskan di
Medan,
Juli 2016
Diketahui Oleh:
Ketua Program Studi D3 STATISTIKA
FMIPA USU
Pembimbing
Dr. Faigiziduhu Bu’ulolo, M.Si
NIP. 19531218 198003 1 003
Dr. Suwarno Ariswoyo, M.Si
NIP. 19500321 198003 1 001
i
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI PULP DI PT TOBA
PULP LESTARI PADA TAHUN 2015 – 2018 DENGAN
METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL
GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2016
SISKA MARIA SIBUEA
132407024
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan
tugas akhir ini dengan judul Peramalan Tingkat Produksi Pulp di PT Toba Pulp
Lestari Pada Tahun 2015 – 2018 Dengan Metode Smoothing Eksponensial Ganda
Brown.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Suwarno Ariswoyo,
M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir ini. Terimakasih kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulolo, M.Si dan
Bapak Dr. Suwarno Ariswoyo, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi
D3 Statistika FMIPA USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Mardiningsih,
M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan,
Bapak Dr. Kerista Sebayang, M,S selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh
Staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU
dan teman-teman kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak Tunggul
Sibuea, Ibu Mesina Sitorus, S.Pd, dan semua keluarga yang selama ini
memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Tuhan Yang Maha Pengasih
yang akan membalasnya.
Penulis,
SISKA MARIA SIBUEA
Universitas Sumatera Utara
iii
DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan
i
Pernyataan
ii
Penghargaan
iii
Daftar Isi
iv
Daftar Tabel
v
Daftar Gambar
vi
BAB 1. PENDAHULUAN
1
1.1. Latar Belakang
1
1.2. Rumusan Masalah
2
1.3. Batasan Masalah
2
1.4. Tujuan Penelitian
3
1.5. Manfaat Penelitian
3
1.6. Metodologi Penelitian
3
1.7. Lokasi Penelitian
5
BAB 2. LANDASAN TEORI
6
2.1. Peramalan
6
2.2. Kegunaan Peramalan
6
2.3. Jenis-jenis Peramalan
7
2.4. Metode Peramalan
9
2.5. Kegunaan Metode Peramalan
9
2.6. Jenis-jenis Metode Peramalan
10
2.7. Ketepatan Metode Peramalan
11
2.8. Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan
12
2.9. Metode Smoothing (Pemulusan)
13
BAB 3. PEMBAHASAN
17
3.1. Pengumpulan Data
17
3.2. Pengolahan Data
18
3.3. Peramalan Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
31
BAB 4. IMPLEMENTASI SISTEM
34
4.1. Pengertian Implementasi Sistem
34
4.2. Microsoft Excel
34
Langkah-langkah Memulai Pengolahan Data Dengan
4.3.
35
Excel
4.3.1. Pengaktifan Excel 2007
35
4.3.2. Pengisian Data
37
4.3.3. Pembuatan Grafik
40
BAB 5. PENUTUP
41
5.1. Kesimpulan
41
5.2. Saran
41
Daftar Pustaka
43
iv
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Nomor
Judul
Tabel
3.1.
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.2.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,1 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.3.
Forecast dan Mean Square Error dengan (α=0,1)
3.4.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,2 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.5.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,3 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.6.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,4 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.7.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,5 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.8.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,6 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.9.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,7 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.10.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,8 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.11.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,9 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.12.
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.13.
Peramalan Jumlah Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
v
Halaman
17
20
21
23
24
25
26
27
28
29
30
31
33
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Judul
Gambar
3.1.
Grafik Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.2.
Grafik Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari tahun
2003-2018
4.1.
Tampilan Cara Pengaktifan Excel
4.2.
Tampilan Jendela Excel
4.3.
Tampilan Data Tingkat produksi Pulp di PT Toba
Pulp Lestari
4.4.
Hasil Olah Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp
Lestari Dengan Metode Brown pada � = 0,1
4.5.
Ramalan Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
Tahun 2015 - 2018
vi
Halaman
18
33
36
36
37
39
40
Universitas Sumatera Utara
LESTARI PADA TAHUN 2015 – 2018 DENGAN METODE
SMOOTHING EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
SISKA MARIA SIBUEA
132407024
PROGRAM STUDI DIPLOMA 3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI PULP DI PT TOBA PULP
LESTARI PADA TAHUN 2015 – 2018 DENGAN METODE
SMOOTHING EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli
Madya
SISKA MARIA SIBUEA
132407024
PROGRAM STUDI DIPLOMA 3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
: Peramalan Tingkat Produksi Pulp di PT Toba Pulp
Lestari Pada Tahun 2015 – 2018 Dengan Metode
Smoothing Eksponensial Ganda Brown
Kategori
: Tugas Akhir
Nama
: Siska Maria Sibuea
Nomor Induk Mahasiswa : 132407024
Program Studi
: Diploma 3 Statistika
Departemen
: Matematika
Fakultas
: MatematikaDan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Sumatera Utara
Diluluskan di
Medan,
Juli 2016
Diketahui Oleh:
Ketua Program Studi D3 STATISTIKA
FMIPA USU
Pembimbing
Dr. Faigiziduhu Bu’ulolo, M.Si
NIP. 19531218 198003 1 003
Dr. Suwarno Ariswoyo, M.Si
NIP. 19500321 198003 1 001
i
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI PULP DI PT TOBA
PULP LESTARI PADA TAHUN 2015 – 2018 DENGAN
METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL
GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2016
SISKA MARIA SIBUEA
132407024
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan
tugas akhir ini dengan judul Peramalan Tingkat Produksi Pulp di PT Toba Pulp
Lestari Pada Tahun 2015 – 2018 Dengan Metode Smoothing Eksponensial Ganda
Brown.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Suwarno Ariswoyo,
M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir ini. Terimakasih kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulolo, M.Si dan
Bapak Dr. Suwarno Ariswoyo, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi
D3 Statistika FMIPA USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Mardiningsih,
M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan,
Bapak Dr. Kerista Sebayang, M,S selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh
Staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU
dan teman-teman kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak Tunggul
Sibuea, Ibu Mesina Sitorus, S.Pd, dan semua keluarga yang selama ini
memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Tuhan Yang Maha Pengasih
yang akan membalasnya.
Penulis,
SISKA MARIA SIBUEA
Universitas Sumatera Utara
iii
DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan
i
Pernyataan
ii
Penghargaan
iii
Daftar Isi
iv
Daftar Tabel
v
Daftar Gambar
vi
BAB 1. PENDAHULUAN
1
1.1. Latar Belakang
1
1.2. Rumusan Masalah
2
1.3. Batasan Masalah
2
1.4. Tujuan Penelitian
3
1.5. Manfaat Penelitian
3
1.6. Metodologi Penelitian
3
1.7. Lokasi Penelitian
5
BAB 2. LANDASAN TEORI
6
2.1. Peramalan
6
2.2. Kegunaan Peramalan
6
2.3. Jenis-jenis Peramalan
7
2.4. Metode Peramalan
9
2.5. Kegunaan Metode Peramalan
9
2.6. Jenis-jenis Metode Peramalan
10
2.7. Ketepatan Metode Peramalan
11
2.8. Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan
12
2.9. Metode Smoothing (Pemulusan)
13
BAB 3. PEMBAHASAN
17
3.1. Pengumpulan Data
17
3.2. Pengolahan Data
18
3.3. Peramalan Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
31
BAB 4. IMPLEMENTASI SISTEM
34
4.1. Pengertian Implementasi Sistem
34
4.2. Microsoft Excel
34
Langkah-langkah Memulai Pengolahan Data Dengan
4.3.
35
Excel
4.3.1. Pengaktifan Excel 2007
35
4.3.2. Pengisian Data
37
4.3.3. Pembuatan Grafik
40
BAB 5. PENUTUP
41
5.1. Kesimpulan
41
5.2. Saran
41
Daftar Pustaka
43
iv
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Nomor
Judul
Tabel
3.1.
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.2.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,1 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.3.
Forecast dan Mean Square Error dengan (α=0,1)
3.4.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,2 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.5.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,3 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.6.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,4 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.7.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,5 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.8.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,6 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.9.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,7 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.10.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,8 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.11.
Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier
Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,9 Pada
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.12.
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.13.
Peramalan Jumlah Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
v
Halaman
17
20
21
23
24
25
26
27
28
29
30
31
33
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Judul
Gambar
3.1.
Grafik Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
3.2.
Grafik Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari tahun
2003-2018
4.1.
Tampilan Cara Pengaktifan Excel
4.2.
Tampilan Jendela Excel
4.3.
Tampilan Data Tingkat produksi Pulp di PT Toba
Pulp Lestari
4.4.
Hasil Olah Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp
Lestari Dengan Metode Brown pada � = 0,1
4.5.
Ramalan Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
Tahun 2015 - 2018
vi
Halaman
18
33
36
36
37
39
40
Universitas Sumatera Utara