Analisis Pengaruh Kompensasi, Pengawasan dan Kepemimpinan Terhadap Kinerja Karyawan Pemanen Melalui Motivasi Kerja Pada Rayon Selatan Unit Adolina PT Perkebunan Nusantara IV Medan Chapter III VII
BAB III
KERANGKA KONSEPTUAL
3.1 Model Konseptual
Kerangka atau model konseptual juga disebut kerangka teoretis yaitu sebuah model dalam
bentuk diagram yang memperlihatkan struktur dan sifat hubungan logis antara variabel
penelitian yang telah diidentifikasi dari teori dan temuan hasil review artikel yang akan
digunakan dalam menganalisis masalah penelitian. Sekaran dalam Sinulingga (2013).
Berdasarkan kajian teoretis sebagaimana telah dijelaskan pada Bab II maka kerangka yang
digunakan dalam penelitian ini dapat digambarkan seperti terlihat pada Gambar 3.1.
KOMPENSASI
(X1)
PENGAWASAN
(X2)
MOTIVASI
(Y1)
KINERJA
(Y2)
KEPEMIMPINAN
(X3)
Gambar 3.1 Kerangka Konseptual
3.2
Variabel Penelitian
Dalam penelitian ini, yang menjadi variabel independen eksogen adalah kompensasi
(X1), pengawasan (X2) dan kepemimpinan (X3) sedangkan yang menjadi variabel dependen
endogen yang berfungsi sebagai perantara adalah motivasi (Y1) dan variabel endogen kedua
adalah kinerja (Y2).
Universitas Sumatera Utara
3.3
Hipotesis Penelitian
Sekaran dalam Sinulingga (2013) menyatakan hipotesis adalah suatu pernyataan
tentatif yang mengajukan suatu penjelasan tentang beberapa kejadian atau peristiwa.
Maksudnya adalah suatu pernyataan tentang jawaban terhadap fenomena yang kebenarannya
akan diuji. Berdasarkan kerangka konseptual di atas, maka hipotesis penelitian ini adalah
sebagai berikut:
a.
Hipotesis pertama (substruktur I) adalah sebagai berikut:
H0 : Variabel-variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan tidak berpengaruh
terhadap tingkat motivasi kerja karyawan pemanen Rayon Selatan Unit Adolina PT
Perkebunan Nusantara IV Medan baik secara simultan maupun parsial.
H1 : Variabel-variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan berpengaruh terhadap
tingkat motivasi kerja karyawan pemanen Rayon Selatan Unit Adolina PT Perkebunan
Nusantara IV Medan baik secara simultan maupun parsial.
b.
Hipotesis kedua (substruktur II) adalah sebagai berikut:
H0 : Variabel-variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan melalui variabel
motivasi tidak berpengaruh terhadap kinerja karyawan pemanen Rayon Selatan Unit
Adolina
PT Perkebunan Nusantara IV Medan baik secara simultan maupun
parsial.
H1 : Variabel-variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan melalui variabel
motivasi berpengaruh terhadap kinerja karyawan pemanen Rayon Selatan Unit Adolina
PT Perkebunan Nusantara IV Medan baik secara simultan maupun parsial.
3.4
Definisi Operasional
Definisi operasional adalah definisi yang didasarkan atas sifat-sifat variabel-variabel
yang sudah diidentifikasi. Maka definisi operasional dari masing-masing variabel yang
diamati merupakan upaya pemahaman dalam penelitian sekaligus merupakan penjelasan
bagaimana cara memperoleh data dan bagaimana jenis alat yang digunakan dalam
pengambilan data. Dalam penelitian ini yang menjadi variabel independen adalah
kompensasi (X1), pengawasan (X2) dan kepemimpinan (X3), sedangkan yang menjadi
variabel dependen yang berfungsi sebagai variabel perantara adalah motivasi kerja (Y1) dan
variabel dependen kedua adalah kinerja karyawan (Y2).
Definisi variabel-variabel yang diteliti dapat dilihat pada Tabel 3.1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.1 . Tabel Defenisi Operasional
Variabel
Definisi
Kompensasi
(X1)
Sesuatu yang diterima karyawan
sebagai pengganti kontribusi jasa
mereka kepada perusahaan.
(Rivai & Sagala, 2013)
Pengawasan
(X2)
Keseluruhan sistem, teknik, cara
yang mungkin dapat digunakan oleh
seorang atasan untuk menjamin
agar segala aktivitas yang
dilakukan oleh dan dalam
organisasi benar-benar
menerapkan prinsip efisiensi dan
mengarah pada upaya mencapai
keseluruhan tujuan organisasi.
(Sopiah, 2008)
Setiap upaya seseorang yang
mencoba untuk mempengaruhi
tingkah laku seseorang atau
kelompok, upaya untuk
mempengaruhi tingkah laku ini
Kepemimpinan
bertujuan mencapai tujuan
(X3)
perorangan, tujuan teman, atau
bersama-sama dengan tujuan
organisasi yang mungkin sama atau
berbeda. (Hersey dan Blanchart
dalam Sunyoto, 2012)
Motivasi
(Y1)
Kinerja (Y2)
Indikator
1. Gaji
2. Tunjangan
3. Insentif
4. Bonus
5. Asuransi Kesehatan
6. Pujian atas prestasi kerja
7. Penghargaan atas prestasi kerja
Skala
Likert
1. Penentuan standar hasil kerja
2. Pengukuran hasil kerja
3. Pengukuran pelaksanaan kegiatan
4. Koreksi terhadap penyimpangan
Likert
1. Pengarahan
2. Komunikasi
3. Pengambilan keputusan
4. Motivasi
5. Konsultatif
6. Partisipasi
Likert
1. Keikutsertaan karyawan dalam
proses pengambilan keputusan
Kekuatan, dorongan, kebutuhan,
2. Empati pimpinan apabila karyawan
semangat, tekanan atau mekanisme mengalami masalah
psikologi yang mendorong
3. Penghargaan atas prestasi kerja,
seseorang atau kelompok untuk
promosi, jabatan, hadiah, bonus
4.
Jaminan
hari tua
mencapai prestasi tertentu sesuai
5.
Jaminan
perlakuan yang objektif
dengan apa yang dikehendakinya.
misalnya
mengenai tambahan peng(Handoko, 2014)
hasilan dan hubungan dengan atasan.
1. Pengetahuan tentang pekerjaan
2. Sikap
Hasil kerja secara kualitas dan
3. Inisiatif
kuantitas yang dapat dicapai oleh 4. Kualitas pekerjaan
seorang pegawai dalam
5. Kerja sama
melaksanakan tugas sesuai dengan 6. Kreativitas
7. Dapat diandalkan
tanggungjawab yang diberikan
kepadanya (Mangkunegara, 2013) 8. Komunikasi
9. Sikap
10. Usaha
Likert
Likert
Universitas Sumatera Utara
BAB IV
METODOLOGI PENELITIAN
4.1.
Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Rayon Selatan Unit Usaha Adolina PT Perkebunan
Nusantara IV, Medan. Waktu penelitian ini memerlukan waktu selama 10 bulan, dimulai dari
bulan Juli 2015 hingga April 2016 dengan jadwal kegiatan penelitian seperti terlihat pada
tabel berikut:
Tabel 4.1 Kegiatan penelitian
2015
No
Kegiatan
Juli
2016
Oktober
Januari
Pebruari
Maret
April
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
1. Pengajuan usulan geladikarya
2. Kolokium
3. Pengumpulan dan analisis data
4. Penyusunan geladikarya
5. Seminar perusahaan
6. Penyusunan akhir geladikarya
7. Sidang geladikarya
4.2
Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasional, yang
bertujuan untuk menganalisis dan menguji hubungan kausal antara variabel independen dan
dependen. Arikunto (2010) menyatakan penelitian korelasional adalah suatu penelitian yang
dilaksanakan dengan tujuan mendeteksi sejauh mana variasi-variasi pada suatu faktor
berkaitan dengan satu faktor atau lebih faktor lain berdasarkan koefisien korelasi.
Universitas Sumatera Utara
4.3.
Populasi dan Sampel
Populasi adalah keseluruhan individu atau objek tertentu atau ukuran yang diperoleh dari
semua individu atau objek tertentu yang akan diteliti yang memiliki karakteristik tertentu,
jelas dan lengkap. Sedangkan sampel adalah bagian populasi yang diteliti yang diambil
melalui cara-cara tertentu yang juga memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap
sehingga dianggap bisa mewakili populasi.
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh karyawan pemanen Rayon Selatan Unit
Adolina yaitu 103 orang. Karena populasi penelitian tidak terlalu banyak, maka penelitian ini
mengambil seluruh populasi penelitian sebagai sampel penelitian sehingga penelitian ini
bersifat sensus.
4.4.
Teknik Pengumpulan Data
Beberapa teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah:
1.
Kuesioner
Pengumpulan data yang dilakukan dengan mengajukan daftar pertanyaan secara tertulis
kepada responden. Pertanyaan yang diajukan adalah pertanyaan yang secara logis
berhubungan dengan kompensasi, pengawasan, kepemimpinan, motivasi dan kinerja
karyawan dimana setiap jawaban dari pertanyaan mempunyai makna dalam pengujian
hipotesis. Kuesioner diberikan kepada seluruh karyawan pemanen Rayon Selatan Unit
Adolina PT Perkebunan Nusantara IV.
3.
Studi Dokumentasi
Studi ini mengumpulkan data dan informasi dari berbagai sumber literatur seperti bukubuku, jurnal, dan dokumen yang relevan dengan permasalahan yang akan diteliti guna
melengkapi data primer. (Sugiyono, 2013).
4.5.
Jenis dan Sumber Data
4.5.1 Jenis Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kualitatif dan data kuantitatif.
a.
Data kualitatif
Data kualitatif adalah data yang bukan merupakan hitungan dan diperoleh melalui
interview, kuesioner dan studi pustaka.
Universitas Sumatera Utara
b.
Data kuantitatif
Data kuantitatif adalah data yang merupakan perhitungan statistik yang akan digunakan
untuk menganalisis variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan terhadap
kinerja karyawan pemanen melalui motivasi.
4.5.2 Sumber Data
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder:
1.
Data Primer
Data primer diperoleh dari:
Wawancara (Interview) kepada pihak yang berwenang memberikan informasi dan
data mengenai premi para pemanen.
Daftar pertanyaan (Questionnaire) kepada semua karyawan pemanen dan calon
karyawan pemanen.
2.
Data Sekunder
Data sekunder diperoleh dari studi dokumentasi pada Unit Adolina, PT Perkebunan
Nusantara IV.
4.6.
Skala Pengukuran
Dalam penelitian ini, pengukuran variabel kompensasi (X1), pengawasan (X2),
kepemimpinan (X3), motivasi kerja (Y1) dan kinerja karyawan (Y2) dilakukan dengan
menggunakan skala Likert yang telah dimodifikasi dari 5 kategori jawaban menjadi 4
kategori jawaban. Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi
orang atau kelompok orang tentang fenomena sosial ini telah ditetapkan secara spesifik oleh
peneliti, yang selanjutnya disebut sebagai variabel penelitian. Daftar pertanyaan
(Questionnaire) disusun berdasarkan indikator pada Tabel 3.1. Daftar pertanyaan
(Questionnaire) yang disebarkan adalah metode skor yang menggunakan skala Likert, yaitu:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2. Skala Pengukuran
No
Penilaian
Nilai
1
Sangat Setuju (SS)
4
2
Setuju (S)
3
3
Tidak Setuju (KS)
2
4
Sangat Tidak Setuju (STS)
1
Sumber : Sinulingga, 2013
Modifikasi skala Likert dari 5 kategori menjadi 4 kategori jawaban dengan meniadakan
kategori jawaban di tengah berdasarkan alasan Hadi dalam Merysca (2013), sebagai berikut :
a. Kategori di tengah mempunyai arti ganda, biasa diartikan belum dapat memutuskan
sesuatu
atau memberi jawaban, atau bahkan ragu-ragu.
b. Tersedianya jawaban di tengah akan menimbulkan kecenderungan menjawab ke tengah,
bagi mereka yang ragu atas arah kecenderungan jawabannya.
c. Untuk melihat kecenderungan jawaban responden ke arah setuju atau tidak setuju,
sehingga tidak mengurangi banyaknya informasi yang dapat dijaring dari para responden.
4.7.
Uji Instrumen Penelitian
4.7.1 Uji Validitas
Uji validitas adalah uji statistik yang digunakan untuk menentukan valid/sah tidaknya
kuesioner. Untuk menguji validitas, instrumen dicobakan pada sampel dari populasi yang
diambil. Jumlah anggota sampel yang digunakan untuk pengujian ini sebanyak 30 orang.
Analisis validitas yang digunakan adalah Uji Korelasi Pearson Product Moment yang diolah
dengan menggunakan SPSS. Uji validitas dilakukan dengan cara menghitung korelasi antara
masing-masing pertanyaan skor butir (X) dengan skor total (Y) dengan menggunakan rumus
sebagai berikut:
=
n∑xy
∑x ∑y
Universitas Sumatera Utara
: Koefisien korelasi antara X dan Y
n
: Jumlah sampel
xi
: Skor butir
yi
: Skor total
Validitas suatu butir pertanyaan diukur dengan cara menghitung angka koefisien korelasi
antar skor butir dengan skor totalnya. Pertanyaan dalam kuesioner dikatakan valid jika nilai
signifikansi korelasi 95% atau a = 0.05. Dengan demikian, pertanyaan dalam kuesioner
tersebut dapat digunakan dalam penelitian.
4.7.2 Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah sebuah alat ukur berkenaan dengan derajat konsistensi dan stabilitas
data yang dihasilkan dari proses pengumpulan data dengan menggunakan instrumen tersebut
(Sinulingga, 2013). Uji reliabilitas menggunakan Uji Alpha Cronbach dengan rumus sebagai
berikut :
r=
∑
Keterangan :
r
: Koefisien relialibitas instrumen (Alpha Cronbach)
k
: Banyaknya butir pertanyaan
: Total varians butir
: Total Varians
Tingkat reabilitas dapat dimaknai:
Jika alpha > 0.90 maka reliabilitas sempurna
Jika alpha 0.70 - 0.90 maka reliabilitas tinggi
Jika alpha 0.50 - 0.70 maka reliabilitas moderat
Jika alpha < 0.50 maka reliabilitas rendah
Sugiyono (2012) menyatakan, jika angka koefisien α ≥ 0.60 maka kelompok item-item
pertanyaan dapat dianggap reliabel. Jumlah sampel yang akan diambil adalah 30 orang, dan
untuk mengukur reliabilitas instrumennya digunakan skor dalam rentang antara 1 s.d 4 dalam
setiap pertanyaan/pernyataannya.
Universitas Sumatera Utara
4.8
Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitas dalam penelitian ini dilakukan di PT Perkebunan
Nusantara IV Unit Adolina. Kuesioner uji validitas dan reliabilitas diberikan kepada 30 orang
karyawan pemanen Rayon Utara Afdeling 1, 2 dan 3.
Uji validitas dilakukan dengan bantuan program Excel 2013 seperti terlihat pada
Tabel 4.3, dimana semua item pertanyaan atau r hitung lebih besar dari r tabel yaitu 0.361.
Maka dapat disimpulkan bahwa ke 34 item pertanyaan valid untuk dijadikan pertanyaan
dalam kuesioner penelitian ini.
Tabel 4.3 Hasil Uji Validitas Instrumen Penelitian
Item Pertanyaan
r Hitung
r Tabel
Keterangan
X1.1
0.733
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X1.2
0.741
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X1.3
0.807
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X1.4
0.749
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X1.5
0.539
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X1.6
0.710
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X2.1
0.912
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X2.2
0.814
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X2.3
0.965
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X2.4
0.887
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X2.5
0.767
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.1
0.707
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.2
0.644
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.3
0.561
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.4
0.760
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.5
0.853
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.6
0.824
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.7
0.685
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.8
0.763
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.9
0.642
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.10
0.610
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y1.1
0.496
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y1.2
0.787
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y1.3
0.783
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y1.4
0.787
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y1.5
0.465
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y2.1
0.780
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y2.2
0.756
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Universitas Sumatera Utara
Y2.3
0.707
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y2.4
0.587
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y2.5
0.690
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y2.6
0.733
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y2.7
0.486
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y2.8
0.709
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 (Data Diolah)
Tabel 4.5 Hasil Uji Reliabilitas Intrumen Penelitian
Variabel
Koefisien Cronbach
Alpha
X1
0.806
Reliabel = Koefisien Cronbach Alpha > 0.60
X2
0.917
Reliabel = Koefisien Cronbach Alpha > 0.60
X3
0.886
Reliabel = Koefisien Cronbach Alpha > 0.60
Y1
0.636
Reliabel = Koefisien Cronbach Alpha > 0.60
Y2
0.826
Reliabel = Koefisien Cronbach Alpha > 0.60
Keterangan
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 (Data Diolah)
4.9
Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis linier
berganda. Model regresi linier berganda dapat disebut jika memenuhi asumsi-asumsi klasik
statistika seperti uji linieritas, normalitas, otokorelasi dan multikolinieritas.
4.10
Analisis Jalur (Path Analysis)
Analisis jalur merupakan bagian dari analisis regresi yang digunakan untuk menganalisis
hubungan antar variabel, dimana variabel-variabel bebas mempengaruhi variabel terikat baik
secara langsung maupun tidak langsung melalui satu atau lebih perantara (Sarwono, 2007).
Analisis jalur juga merupakan perluasan dari persamaan regresi sederhana atau berganda
yang diperlukan pada jalur hubungan variabel-variabel yang melibatkan lebih dari satu
persamaan. Mengingat variabel-variabel tersebut bersifat kualitatif dan menggunakan skala
ordinal, maka agar dapat diolah menggunakan analisis jalur dengan menggunakan
pendekatan regresi linier berganda terlebih dulu kemudian diubah dari skala ordinal menjadi
skala interval. Setelah data telah ditransformasikan menjadi skala interval maka data dapat
mulai diolah menggunakan analisis jalur dengan pendekatan analisis regresi linier berganda.
Universitas Sumatera Utara
Menurut Sarwono (2012), analisis jalur sebaiknya digunakan untuk kondisi yang memenuhi
persyaratan sebagai berikut :
a.
Data metrik berskala interval.
b.
Terdapat variabel independen exogenous dan dependen endogenous.
c.
Ukuran sampel yang memadai, sebaiknya di atas 100 dan idealnya 400-1000.
d.
Pola hubungan antar variabel hanya satu arah tidak boleh ada hubungan timbal balik.
Menurut Sarwono (2007), langkah-langkah dalam menggunakan analisis jalur (Path
Analysis):
a.
Menentukan model diagram jalurnya berdasarkan penelitian anda.
b.
Membuat diagram jalur persamaan strukturalnya.
c.
Menganalisis dengan menggunakan SPSS yang terdiri dari dua langkah, langkah pertama
adalah analisis untuk substruktur satu, langkah kedua adalah analisis untuk substruktur
dua.
Untuk menganalisis hubungan kausal antar variabel dan menguji hipotesis dalam penelitian
ini secara sistematis, maka alat analisis yang digunakan yaitu analisis jalur (path analysis)
dengan menggunakan software SPSS for windows. Dengan path analysis akan dilakukan
estimasi pengaruh kausal antar variabel dan kedudukan masing-masing variabel dalam jalur
baik secara langsung maupun tidak langsung. Signifikan model tampak berdasarkan koefisien
beta (β) yang signifikan terhadap jalur. Untuk penyelesaian analisis jalur maka perlu
mengetahui adanya diagram jalur maupun koefisien, sebagai berikut :
Gambar 4.1 : Diagram Jalur Pengaruh Variabel Kompensasi, Pengawasan dan
Kepemimpinan terhadap Kinerja Secara Langsung dan Secara Tidak Langsung Melalui
Variabel Motivasi.
X1
PY2X1
e1
e2
PY1X1
rx1x2
PY2Y1
X2
rx1x3
rx2x3
PY1X2
Y1
Y2
PY1X3
PY2X3
X3
Universitas Sumatera Utara
Keterangan :
βY1X1 : koefisien jalur pengaruh X1 terhadap Y1
βY1X2 : koefisien jalur pengaruh X2 terhadap Y1
βY1X3 : koefisien jalur pengaruh X3 terhadap Y1
βY2X1 : koefisien jalur pengaruh X1 terhadap Y2
βY2X3 : koefisien jalur pengaruh X3 terhadap Y2
βY2Y1 : koefisien jalur pengaruh Y1 terhadap Y2
Persamaan sruktural untuk model analisis jalur yang dipergunakan dalam penelitian ini dapat
diuraikan sebagai berikut :
Y1 = βY1X1 + βY1X2 + βY1X3 + e1
(persamaan sub struktur 1)
Y2 = βY2X1 + βY2Y1 + βY2X3 + e2
(persamaan sub struktur 2)
Dimana:
X1
: Kompensasi
Y1
: Motivasi Kerja
X2
: Pengawasan
Y2
: Kinerja Karyawan
X3
: Kepemimpinan
e1,2
: Variabel Gangguan atau residue
4.11
Uji Hipotesis
Uji t digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel
independent secara parsial terhadap variabel dependent (Sinulingga, 2013). Nilai t hitung bisa
dilihat pada hasil regresi (SPSS) dan bisa juga menghitung secara manual. Kriteria pengujian
adalah sebagai berikut :
a.
Apabila t hitung > t tabel maka Ho (hipotesis nol) ditolak dan Ha diterima. Jadi variabel
bebas berpengaruh terhadap variabel terikat secara parsial.
b.
Apabila t hitung < dari t tabel maka Ho (hipotesis nol) diterima dan Ha ditolak. Artinya
semua variabel bebas secara parsial tidak memiliki pengaruh terhadap variabel terikat.
Adapun tahapan uji signifikansi adalah sebagai berikut :
a.
Merumuskan hipotesis
Ho : β1, β2, β3,.....,βn = 0 yang berarti variabel bebas secara parsial tidak mempunyai
pengaruh terhadap variabel terikat. Ha : β1, β2, β3,.....,βn ≠ 0 yang berarti variabel bebas
secara parsial mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat.
b.
Menentukan tingkat signifikansi
Tingkat signifikansi yang diharapkan adalah 95% dan toleransi kesalahan (α) = 5%.
c.
Membandingkan nilai signifikansi dengan α = 5%
Universitas Sumatera Utara
Untuk menentukan apakah hipotesis nol diterima atau ditolak dibuat ketentuan-ketentuan
dibawah ini :
a.
Apabila signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak yang artinya bahwa variabel bebas memiliki
pengaruh terhadap variabel terikatnya,
b.
Apabila signifikansi > 0,05 maka Ho diterima yang artinya bahwa variabel bebas tidak
memiliki pengaruh terhadap variabel terikatnya.
4.12
Method of Successive Interval (MSI)
Pada analisis jalur, semua variabel yang dianalisis harus mempunyai data berskala
interval. Karena data hasil penelitian semula berupa skala ordinal (skala Likert), maka data
tersebut terlebih dahulu diubah menjadi data interval dengan menggunakan MSI (Method of
Successive Interval) dengan bantuan software Microsoft Excel (file stat97.xla).
(Sarwono, 2012).
Universitas Sumatera Utara
BAB V
GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
5.1 Gambaran Umum Perusahaan
PT Perkebunan Nusantara IV disingkat PTPN IV didirikan berdasarkan Peraturan
Pemerintah Nomor 9 tahun 1996 tentang Peleburan Perusahaan PT Perkebunan VI,
Perusahaan PT Perkebunan VII, dan Perusahaan PT Perkebunan VIII menjadi Perusahaan PT
Perkebunan Nusantara IV dan Akta Pendirian Perusahaan PT Perkebunan Nusantara IV No.
37 tanggal 11 Maret 1996 yang dibuat dihadapan Notaris Harun Kamil, SH dan Anggaran
Dasar telah mendapat pengesahan dari Menteri Kehakiman Republik Indonesia melalui Surat
Keputusan Nomor: C2-8332 HT.01.01.Th.96 tanggal 8 Agustus 1996 dan telah diumumkan
dalam Berita Negara Republik Indonesia No.81 tanggal 8 Oktober 1996; Tambahan Berita
Negara Republik Indonesia No. 8675, Anggaran Dasar telah disesuaikan dengan UU No.40
Tahun 2007 tentang Perseroan Terbatas berdasarkan Akta Notaris Sri Ismiyati, SH No. 11
tanggal 04 Agustus 2008 dan telah mendapat pengesahan dari Menteri Hukum dan HAM RI
melalui Surat Keputusan No. AHU-60615.AH.01.02.
Visi PT Perkebunan Nusantara IV adalah menjadi pusat keunggulan pengelolaan
perusahaan agro industri kelapa sawit dengan tata kelola perusahaan yang baik serta
berwawasan lingkungan, dengan misi sebagai berikut :
1. Menjamin keberlanjutan usaha yang kompetitif
2. Meningkatkan daya saing produk secara berkesinambungan dengan sistem, cara dan
lingkungan kerja
yang mendorong munculnya kreativitas dan inovasi untuk
meningkatkan produktivitas dan efisiensi
3. Meningkatkan laba secara berkesinambungan
4. Mengelola usaha secara profesional untuk meningkatkan nilai perusahaan yang
mempedomani etika bisnis dan tata kelola perusahaan yang baik (GCG)
5. Meningkatkan tanggungjawab sosial dan lingkungan
6. Melaksanakan dan menunjang kebijakan serta program pemerintah pusat/ daerah.
Company value yang dianut oleh PTPN IV adalah “P R I M A” yang merupakan
singkatan dari :
P : Profitability (mengutamakan profit)
R : Responsibility (bertanggung jawab terhadap stakeholder)
I : Integrity (integritas)
Universitas Sumatera Utara
M : Market ahead (selalu yang terdepan)
A : Accountability (terpercaya).
PTPN IV pada tahun 2010 memiliki 30 Unit Kebun yang mengelola budidaya kelapa
sawit dan teh, dan 3 unit Proyek Pengembangan Kebun Inti Kelapa Sawit, 1 unit Proyek
Pengembangan Kebun Plasma Kelapa Sawit, yang menyebar di 9 Kabupaten, yaitu
Kabupaten Langkat, Deli Serdang, Serdang Bedagai, Simalungun, Asahan, Labuhan Batu,
Padang Lawas Utara, Batubara dan Mandailing Natal. Dalam proses pengolahan, PTPN IV
dilengkapi 16 Unit Pabrik Kelapa Sawit (PKS) dengan kapasitas total 640 ton Tandan Buah
Segar (TBS) perjam, 3 unit Pabrik Teh dengan kapasitas total 226 ton Daun Teh Basah
(DTB) perhari, dan 1 unit Pabrik Pengolahan Inti Sawit dengan kapasitas 400 ton perhari.
PTPN IV juga didukung oleh 1 Unit Usaha Perakitan/Erection Pabrik (Perbengkelan) yaitu
Pabrik Mesin Tenera (PMT) dan 3 Unit Usaha Rumah Sakit yaitu RS. Laras, RS.
Balimbingan dan RS. Pabatu. Seluruh Unit Usaha dan Proyek Pengembangan yang diusahai
PTPN IV dikelompokkan ke dalam 4 (empat) Grup Unit Usaha (GUU). Total areal konsesi
yang diusahakan PTPN IV mencapai 175.244 Ha. Dari total areal tersebut, areal tanaman
seluas 139.718 Ha, lahan persiapan 15.771 Ha, serta lahan untuk perumahan, pabrik, fasilitas
umum dan bibitan 14.106 Ha. Sebagai komitmen perusahaan dalam menjaga kelestarian
alam, disamping mengusahakan tanaman komoditi perkebunan juga dicadangkan areal hutan
yang tetap dilestarikan sebagai hutan penyangga seluas 5.649 Ha.
Pada tahun 1985 sesuai Undang-undang Nomor 86 Tahun 1958, perusahaanperusahaan swasta asing (Belanda) seperti HVA dan RCMA dinasionalisasikan oleh
Pemerintah RI, dan kemudian dilebur menjadi Perusahaan milik Pemerintah melalui
Peraturan Pemerintah Nomor 19 Tahun 1959. Selanjutnya pada tahun 1967 Pemerintah
melakukan pengelompokkan menjadi Perusahaan Terbatas Persero, dengan nama resmi PT
Perkebunan I s.d. IX (Persero).
Pada tahun 1994 PTP VI, VII, dan VIII, digabung dalam kelompok PTP. Sumut –III, kemudian
berdasarkan Peraturan Pemerintah No 9 Tahun 1996 semua PTP yang ada di Indonesia
dikelompokkan kembali melalui penggabungan dan pemisahan proyek-proyek yang melahirkan PT
Perkebunan Nusantara (PTPN-I s.d. PTPN-XIV). Terhitung sejak 11 Maret 1996 dengan akte notaris
Harun Kamil SH nomor 37 dan Keputusan Menteri Kehakiman No. C2.8335 HT.01.01 Tahun 1996
tanggal 08 Agustus 1996 yang dicantumkan dalam Lembaran Berita Negara No. 81 tanggal 08
Oktober 1996. Gabungan PTP VI, VII, dan VIII diberi nama PT Perkebunan Nusantara IV, yang kini
berkantor Pusat di Jl. Letjend Soeprapto No. 2 Medan.
Universitas Sumatera Utara
Unit Usaha yang dikelola PT Perkebunan Nusantara IV berjumlah 38 Unit Usaha, terletak di 10
Daerah Kabupaten/Kota dalam satu Provinsi Sumatera Utara. Salah satu unit usahanya adalah Unit
kebun Tanah Itam Ulu bergerak dibidang usaha perkebunan kelapa sawit dan merupakan salah satu
perkebunan kelapa sawit tertua dan pertama di Indonesia.
Ada tiga prinsip yang mendasari CSR (Corporate Social Responsibility) PTPN IV yakni profit,
people dan planet yang juga dikenal dengan istilah triple bottom lines, yang telah diimplementasikan
oleh PTPN IV sejak lama pada 10 kabupaten yang merupakan area bisnisnya. Landasan hukum yang
mendasari pelaksanaan CSR pada PTPN IV adalah undang-undang no. 19 tahun 2003, keputusan
menteri BUMN dan keputusan direksi PTPN. Program CSR yang telah dilaksanakan oleh PTPN IV
adalah meliputi program pembinaan lingkungan, program pembinaan ekonomi masyarakat dan
program kemitraan. Program-program ini mengambil 1-3% laba bersih PTPN IV sesuai dengan
undang-uandang dan keputusan menteri BUMN. Pembangunan ekonomi kerakyatan yang dilakukan
PTPN IV disekitar wilayah kebun adalah meliputi :
1. Pembangunan Kebun Plasma dengan pola Profit Sharing di Kabupaten Padang Lawas
dan Kabupaten Madina,
2. Berperan dalam kegiatan Program Ketahanan Pangan melalui Program Penananam
jagung di lahan-lahan tidak produktif/kritis, dengan mengikut sertakan kelompokkelompok tani di sekitar kebun.
Program kemitraan yang dilakukan adalah melalui pemberian dana kemitraan untuk
usaha kecil dan menengah yang bergerak di sektor industri kecil, perdagangan, pertanian,
perkebunan, peternakan, perikanan, jasa dan lainnya. Pada tahun 2010, total dana kemitraan
yang telah disalurkan adalah senilai Rp 11,20 miliar. Sedangkan program bina lingkungan
adalah meliputi penyaluran dana kepada masyarakat berupa bantuan bencana alam,
pendidikan dan pelatihan, peningkatan kesehatan masyarakat, pengembangan prasarana
umum, pembangunan sarana ibadah dan pelestarian alam/lingkungan. Realisasi penyaluran
dana bina lingkungan sepanjang tahun 2010 mencapai Rp. 11,37 miliar. Selain dana yang
bersumber dari penyisihan laba bersih, PTPN IV juga menganggarkan dana CSR sebagai
biaya yang dibebankan kepada perusahaan. Sepanjang tahun 2010, perusahaan telah
menyalurkan dana CSR sebesar Rp. 6,90 miliar dari total dana yang dianggarkan sebesar 8
miliar. Keseluruhan dana CSR tersebut disalurkan untuk peningkatan sarana dan prasarana
masyarakat umum sekitar unit usaha, antara lain sebagai berikut :
1. Pengerasan jalan (telfot) sepanjang 1.175 m di desa Bahalat Bayu Kec. Jawa Maraja
Kab. Simalungun.
2. Pembuatan parit permanen sepanjang 400 m di Nagori Sialu Manik Kec. Siantar.
Universitas Sumatera Utara
3. Pembangunan 1 unit jembatan ukuran 6x4x5 m di Huta Gelugur Nagori Tangga Batu
Kec. Hatonduhan.
4. Pembuatan parit permanen sepanjang 1.500 m dan pembuatan 7 unit plat beton di Dusun
Aman Sari Kel.Serbelawan dan Dolok Mainu Kec. Batu Nanggar Kab. Simalungun.
5. Peningkatan/pengerasan jalan dengan batu petrun sepanjang 3.300 m di Sei Bejangkar
Kab. Simalungun.
6. Peningkatan/pengerasan jalan dengan batu koral sepanjang 1.500 m di Trans Sosa
Tanjung Ale Kab. Palas.
7. Peningkatan/pengerasan jalan dengan batu petrun sepanjang 2 km di Desa Pasang Lela.
8. Rehabilitasi jalan di Desa Batahan sepanjang 10 km, perbaikan 4 unit jembatan dan 1
gorong-gorong.
9. Peningkatan/pengerasan jalan dengan batu petrun sepanjang 2.500 m di Nagori Pagar
Bosi Kec. Ujung Padang Kab. Simalungun.
10. Peningkatan/pengerasan jalan dengan batu petrun sepanjang 1.000 m di
Kampung
Sipiodas Kec. Panombelian Pane.
Universitas Sumatera Utara
BAB VI
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
6.1
Analisis Hasil Penelitian
Teknik pengolahan data dalam penelitian ini adalah analisis jalur (Path Analysis)
dengan 2 (dua) persamaan sub-struktur sebagai berikut:
6.1.1
Substruktur 1
Analisis persamaan sub-struktur 1 sebagai berikut :
Y1 = βY1X1 + βY1X2 + βY1X3 + e1
Dimana:
X1
: Kompensasi
X2
: Pengawasan
X3
: Kepemimpinan
Y1
: Motivasi Kerja
e1
: Variabel Gangguan atau residue
6.1.1.1
Uji Asumsi Klasik
Pengujian atas asumsi klasik terhadap data yang akan diperoleh perlu dilakukan untuk
mengidentifikasi dan menangani terjadinya masalah-masalah linieritas dan normalitas melalui
pengujian.
a.
Uji Linieritas
Uji linieritas dilakukan menggunakan metode grafik dengan bantuan SPSS. Berdasarkan Grafik 6.1
dapat diartikan bahwa data sudah membentuk garis lurus dari sisi kiri bawah ke kanan atas sesuai
dengan teori linieritas, sehingga dapat disimpulkan bahwa linieritas dalam model regresi ini sudah
dipenuhi.
Universitas Sumatera Utara
Grafik 6.1 Linieritas Sub Struktur 1
b.
Uji Normalitas
Uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan metode grafik dengan bantuan SPSS. Data
dikatakan berdistribusi normal jika grafik tersebut membentuk kurva bel. Jika dilihat pada Grafik 6.2
kurva sudah membentuk bel, meski tidak sempurna. Data yang digunakan ada kecenderungan
membentuk kurva bel, dengan demikian data dianggap berdistribusi normal.
Grafik 6.2 Normalitas Sub-Struktur 1
Universitas Sumatera Utara
c.
Uji Otokorelasi
Untuk menguji otokorelasi atau tidak suatu model regresi, maka ketentuannya adalah jika nilai Durbin
Watson = 1 < DW > 3 (Sarwono, 2012). Dari hasil perhitungan regresi penelitian ini diperoleh nilai
DW sebesar 1.812. Artinya tidak terjadi otokorelasi dalam model regresi pada sub-struktur 1 riset ini.
Nilai Durbin and Watson dapat dilihat pada Tabel 6.6.
d.
Uji Multikolinieritas
Dikatakan terjadi multikolinieritas pada variabel-variabel independen exogenous jika korelasi antara
variabel independen/bebas sangat tinggi, atau mendekati 1 (Sarwono, 2012). Dari hasil perhitungan
ini korelasi antar variabel bebas tidak ada yang sangat tinggi, yaitu:
1.
Korelasi antara kompensasi dan pengawasan sebesar 0.461
2.
Korelasi antara kompensasi dan kepemimpinan sebesar 0.553
3.
Korelasi antara pengawasan dan kepemimpinan sebesar 0.460
Dengan demikian tidak terjadi multikolinieritas antara variabel independen yang digunakan dalam
model regresi ini.
6.1.1.2
Analisis Korelasi
Besarnya korelasi antara kompensasi, pengawasan, dan kepemimpinan dapat dilihat pada Tabel 6.5 di
bawah ini:
Tabel 6.1 Correlations Sub-Struktur 1
Correlations
MOTIVASI
KERJA
Pearson
MOTIVASI KERJA
KOMPENSASI
PENGAWASAN
KEPEMIMPINAN
1.000
.353
.512
.647
KOMPENSASI
.353
1.000
.461
.553
PENGAWASAN
.512
.461
1.000
.460
KEPEMIMPINAN
.647
.553
.460
1.000
.
.000
.000
.000
.000
.
.000
.000
Correlation
Sig. (1-
MOTIVASI KERJA
tailed)
KOMPENSASI
Universitas Sumatera Utara
N
a.
PENGAWASAN
.000
.000
.
.000
KEPEMIMPINAN
.000
.000
.000
.
MOTIVASI KERJA
103
103
103
103
KOMPENSASI
103
103
103
103
PENGAWASAN
103
103
103
103
KEPEMIMPINAN
103
103
103
103
Korelasi antara kompensasi dan pengawasan
Untuk menginterpretasi nilai koefisien korelasi digunakan kriteria (Sarwono:
0
: Tidak ada korelasi antara dua variabel
>0-0.25
: Korelasi sangat lemah
>0.25-0.5
: Korelasi cukup
>0.5-0.75
: Korelasi kuat
>0.75-0.99 : Korelasi sangat kuat
1
: Korelasi sempurna
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara kompensasi dan pengawasan sebesar
0.461. Korelasi sebesar 0.461 bermakna hubungan antara kompensasi dan pengawasan cukup dan
searah (karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika kompensasi nilainya tinggi maka
pengawasan juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut bersifat
signifikan karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05. Ketentuannya jika
angka signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika angka signifikansi
(sig.) > 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
b.
Korelasi antara kompensasi dan kepemimpinan.
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara kompensasi dan kepemimpinan
sebesar 0.553. Korelasi sebesar 0.553 bermakna hubungan antara kompensasi dan kepemimpinan kuat
dan searah (karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika kompensasi nilainya tinggi
maka kepemimpinan juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut
bersifat signifikan karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05.
Ketentuannya jika angka signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika
angka signifikansi (sig.) > 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
Universitas Sumatera Utara
c.
Korelasi antara pengawasan dan kepemimpinan.
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara pengawasan dan kepemimpinan
sebesar 0.460. Korelasi sebesar 0.460 bermakna hubungan antara pengawasan dan kepemimpinan
cukup dan searah (karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika pengawasan nilainya
tinggi maka kepemimpinan juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel
tersebut bersifat signifikan karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05.
Ketentuannya jika angka signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika
angka signifikansi (sig.) > 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
6.1.1.3
Uji Hipotesis
Pada bagian ini analisis dibagi menjadi dua: pertama, melihat pengaruh secara gabungan dan
kedua melihat pengaruh secara parsial.
a.
Pengaruh kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan secara gabungan terhadap
motivasi kerja.
Besarnya pengaruh kompensasi, motivasi dan kepemimpinan secara gabungan terhadap motivasi kerja
dapat dilihat pada tabel model summary, pada nilai Adjusted R Square seperti tertera pada Tabel 6.2
Tabel 6.2 Model Summary Sub-Struktur 1
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R
Square
1
.695a
.483
.467
Std. Error of
the Estimate
Durbin-Watson
2.21176
1.812
a. Predictors: (Constant), Kepemimpinan, Pengawasan, Kompensasi
b. Dependent Variable: Motivasi Kerja
Berdasarkan Tabel 6.2 didapat besarnya koefisien determinasi atau Adjusted R Square sebesar 46.7%.
Angka tersebut mempunyai makna besarnya pengaruh kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan
terhadap motivasi kerja secara gabungan. Dan ini juga bermakna ada faktor lain yang mempengaruhi
motivasi sebesar 53.3%.
Untuk mengetahui apakah model regresi di atas sudah benar atau salah, diperlukan uji hipotesis
dengan menggunakan uji F, seperti tertera dalam Tabel 6.3.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 6.3 Uji F Sub-Struktur 1
ANOVAa
Sum of
Squares
Model
1
df
Mean Square
Regression
452.126
3
150.709
Residual
484.296
99
4.892
Total
936.422
102
F
Sig.
30.808
.000b
a. Dependent Variable: Motivasi Kerja
b. Predictors: (Constant), Kompensasi, Pengawasan, Kepemimpinan
Adapun hipotesis dalam uji F (simultan) sub struktur 1 ini adalah sebagai berikut:
H0
: Tidak ada hubungan linier antara kompensasi, pengawasan dan
kepemimpinan terhadap motivasi kerja.
H1
: Ada hubungan linier antara kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan
terhadap motivasi kerja.
Pengujian dapat dilakukan dengan 2 cara:
a.
Berdasarkan nilai F hitung dan F tabel.
Kriterianya adalah sebagai berikut:
Jika nilai F hitung > F tabel maka variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan
berpengaruh terhadap motivasi kerja.
Jika nilai F hitung < F tabel maka variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan tidak
berpengaruh terhadap motivasi kerja.
b.
Berdasarkan nilai signifikansi.
Kriterianya adalah sebagai berikut:
Jika nilai Sig. < 0.05 maka variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan berpengaruh
signifikan terhadap motivasi kerja.
Universitas Sumatera Utara
Jika nilai Sig. > 0.05 maka variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan tidak
berpengaruh signifikan terhadap motivasi kerja.
Berdasarkan Tabel 6.3 di atas bahwa nilai F hitung lebih besar dari F tabel (30.808 > 2.46) dengan
tingkat signifikan di bawah 0.05 (0.000 < 0.05). Dapat disimpulkan bahwa variabel kompensasi,
pengawasan dan kepemimpinan jika diuji secara bersama-sama (simultan) berpengaruh signifikan
terhadap motivasi kerja.
a.
Pengaruh kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan secara parsial terhadap motivasi
kerja.
Besarnya pengaruh kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan terhadap motivasi kerja secara
sendiri-sendiri/parsial dapat dilihat dari nilai Beta atau Standardized Coeffecient di bawah ini. Sedang
untuk pengujian hipotesisnya digunakan nilai t. Angka-angka tersebut dapat dilihat pada Tabel 6.4
Coefficient di bawah ini.
Tabel 6.4 Coefficient Sub-Struktur 1
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
Model
1
B
Std.
Error
(Constant)
3.244
1.595
Kompensasi
-.090
.086
Pengawasan
.295
Kepemimpinan
.329
Standardize
d
Coefficients
Beta
t
Sig.
2.035
.045
-.096
-1.057
.293
.084
.296
3.495
.001
.053
.564
6.242
.000
a. Dependent Variable: Motivasi Kerja
Berikut ini pembahasan mengenai pengaruh kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan terhadap
motivasi kerja secara sendiri-sendiri/parsial.
Universitas Sumatera Utara
b.1
Hubungan antara kompensasi dengan motivasi kerja
Untuk melihat apakah ada hubungan linier antara kompensasi dengan motivasi kita dapat melakukan
dengan uji hipotesis.
Hipotesisnya adalah sebagai berikut:
H0: Tidak ada hubungan linier antara kompensasi dengan motivasi kerja.
H1: Ada hubungan linier antara kompensasi dengan motivasi kerja.
Pengujian dilakukan dengan membandingkan besarnya angka t penelitian dengan angka t tabel,
dengan kriteria uji hipotesis sebagai berikut:
Jika t penelitian > t tabel maka H0 ditolak dan H1 diterima.
Jika t penelitian < t tabel maka H0 diterima dan H1 ditolak.
Untuk menunjukkan pengaruh signifikan atau tidak kriterianya sebagai berikut:
Jika sig. penelitian < 0.05 maka pengaruh signifikan.
Jika sig. penelitian > 0.05 maka pengaruh tidak signifikan.
Berdasarkan Tabel 6.7 didapat angka t penelitian -1.057 < t tabel -1.98 dan nilai sig. penelitian 0.293
> 0.05. Dengan demikian keputusannya adalah tidak ada hubungan linier dan pengaruh yang
signifikan antara kompensasi dengan motivasi.
b.2
Hubungan antara pengawasan dengan motivasi kerja
Untuk melihat apakah ada hubungan linier antara pengawasan dengan motivasi kita dapat melakukan
dengan uji hipotesis.
Hipotesisnya adalah sebagai berikut:
H0: Tidak ada hubungan linier antara pengawasan dengan motivasi.
H1: Ada hubungan linier antara pengawasan dengan motivasi.
Pengujian dilakukan dengan membandingkan besarnya angka t penelitian dengan angka t tabel,
dengan kriteria uji hipotesis sebagai berikut:
Jika t penelitian > t tabel maka H0 ditolak dan H1 diterima.
Jika t penelitian < t tabel maka H0 diterima dan H1 ditolak.
Untuk menunjukkan pengaruh signifikan atau tidak kriterianya sebagai berikut:
Jika sig. penelitian < 0.05 maka pengaruh signifikan.
Jika sig. penelitian > 0.05 maka pengaruh tidak signifikan.
Berdasarkan Tabel 6.7 didapat angka t penelitian 3.495 > t tabel 1.98 dan nilai sig. penelitian 0.001 <
0.05. Dengan demikian keputusannya adalah ada hubungan linier dan pengaruh yang signifikan antara
pengawasan dengan motivasi.
Universitas Sumatera Utara
b.3
Hubungan antara kepemimpinan dengan motivasi kerja
Untuk melihat apakah ada hubungan linier antara kepemimpinan dengan motivasi kita dapat
melakukan dengan uji hipotesis.
Hipotesisnya adalah sebagai berikut:
H0: Tidak ada hubungan linier antara kepemimpinan dengan motivasi.
H1: Ada hubungan linier antara kepemimpinan dengan motivasi.
Pengujian dilakukan dengan membandingkan besarnya angka t penelitian dengan angka t tabel,
dengan kriteria uji hipotesis sebagai berikut:
Jika t penelitian > t tabel maka H0 ditolak dan H1 diterima.
Jika t penelitian < t tabel maka H0 diterima dan H1 ditolak.
Untuk menunjukkan pengaruh signifikan atau tidak kriterianya sebagai berikut:
Jika sig. penelitian < 0.05 maka pengaruh signifikan.
Jika sig. penelitian > 0.05 maka pengaruh tidak signifikan.
Berdasarkan Tabel 6.7 didapat angka t penelitian 6.242 > t tabel 1.98 dan nilai sig. penelitian 0.000 <
0.05. Dengan demikian keputusannya adalah ada hubungan linier dan pengaruh yang signifikan antara
kepemimpinan dengan motivasi.
6.1.2
Substruktur 2
Analisis persamaan substruktur 2 sebagai berikut :
Y2 = βY2X1 + βY2Y1 + βY2X3 + e2
Dimana:
X1
: Kompensasi
X2
: Pengawasan
X3
: Kepemimpinan
Y1
: Motivasi Kerja
Y2
: Kinerja Karyawan
e2
: Variabel Gangguan atau residue
6.1.2.1
Uji Asumsi Klasik
Pengujian atas asumsi klasik terhadap data yang akan diperoleh perlu dilakukan untuk
mengidentifikasi dan menangani terjadinya masalah-masalah linieritas dan normalitas melalui
pengujian.
a.
Uji Linieritas
Uji linieritas dilakukan menggunakan metode grafik dengan bantuan SPSS. Berdasarkan Grafik 6.3
dapat diartikan bahwa data sudah membentuk garis lurus dari sisi kiri bawah ke kanan atas sesuai
Universitas Sumatera Utara
dengan teori linieritas, sehingga dapat disimpulkan bahwa linieritas dalam model regresi ini sudah
dipenuhi.
Grafik 6.3 Linieritas Sub Struktur 2
b.
Uji Normalitas
Uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan metode grafik dengan bantuan SPSS. Data
dikatakan berdistribusi normal jika grafik tersebut membentuk kurva bel. Jika dilihat pada Grafik 6.4
kurva sudah membentuk bel, meski tidak sempurna. Data yang digunakan ada kecenderungan
membentuk kurva bel, dengan demikian data dianggap berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Grafik 6.4 Normalitas Sub-Struktur 2
c.
Uji Otokorelasi
Untuk menguji otokorelasi atau tidak suatu model regresi, maka ketentuannya adalah jika nilai Durbin
Watson = 1 < DW > 3 (Sarwono, 2012). Dari hasil perhitungan regresi penelitian ini diperoleh nilai
DW sebesar 1.761. Artinya tidak terjadi otokorelasi dalam model regresi pada sub-struktur 2 riset ini.
Nilai Durbin and Watson dapat dilihat pada Tabel 6.9.
d.
Uji Multikolinieritas
Dikatakan terjadi multikolinieritas pada variabel-variabel independen exogenous jika korelasi antara
variabel independen/bebas sangat tinggi, atau mendekati 1 (Sarwono, 2012). Dari hasil perhitungan
ini korelasi antar variabel bebas tidak ada yang sangat tinggi, yaitu:
1. Korelasi antara kompensasi dan pengawasan sebesar 0.461
2. Korelasi antara kompensasi dan kepemimpinan sebesar 0.553
3. Korelasi antara pengawasan dan kepemimpinan sebesar 0.460
4. Korelasi antara kompensasi dan motivasi sebesar 0.353
5. Korelasi antara pengawasan dan motivasi sebesar 0.512
6. Korelasi antara kepemimpinan dan motivasi sebesar 0.647
Dengan demikian tidak terjadi multikolinieritas antara variabel independen yang digunakan dalam
model regresi ini.
Universitas Sumatera Utara
6.1.2.2
Analisis Korelasi
Besarnya korelasi antara kompensasi, pengawasan, kepemimpinan dan motivasi dapat dilihat pada
Tabel 6.5 di bawah ini:
Tabel 6.5 Correlations Sub-Struktur 2
Correlations
Pearson
KINERJA
Correlation
KARYAWAN
KINERJA
KOMPENS
PENGAWA
KEPEMIMPI
MOTIVASI
KARYAWAN
ASI
SAN
NAN
KERJA
1.000
.405
.394
.655
.615
KOMPENSASI
.405
1.000
.461
.553
.353
PENGAWASAN
.394
.461
1.000
.460
.512
KEPEMIMPINAN
.655
.553
.460
1.000
.647
MOTIVASI
.615
.353
.512
.647
1.000
.
.000
.000
.000
.000
KOMPENSASI
.000
.
.000
.000
.000
PENGAWASAN
.000
.000
.
.000
.000
KEPEMIMPINAN
.000
.000
.000
.
.000
MOTIVASI
.000
.000
.000
.000
.
103
103
103
103
103
KOMPENSASI
103
103
103
103
103
PENGAWASAN
103
103
103
103
103
KEPEMIMPINAN
103
103
103
103
103
KERJA
Sig. (1-
KINERJA
tailed)
KARYAWAN
KERJA
N
KINERJA
KARYAWAN
Universitas Sumatera Utara
MOTIVASI
103
103
103
103
103
KERJA
a.
Korelasi antara kompensasi dan pengawasan
Untuk menginterpretasi nilai koefisien korelasi digunakan kriteria (Sarwono:
0
: Tidak ada korelasi antara dua variabel
>0-0.25
: Korelasi sangat lemah
>0.25-0.5
: Korelasi cukup
>0.5-0.75
: Korelasi kuat
>0.75-0.99 : Korelasi sangat kuat
1
: Korelasi sempurna
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara kompensasi dan pengawasan sebesar
0.461. Korelasi sebesar 0.461 bermakna hubungan antara kompensasi dan pengawasan cukup dan
searah (karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika kompensasi nilainya tinggi maka
pengawasan juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut bersifat
signifikan karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05. Ketentuannya jika
angka signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika angka signifikansi
(sig.) > 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
b.
Korelasi antara kompensasi dan kepemimpinan.
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara kompensasi dan kepemimpinan
sebesar 0.553. Korelasi sebesar 0.553 bermakna hubungan antara kompensasi dan kepemimpinan kuat
dan searah (karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika kompensasi nilainya tinggi
maka kepemimpinan juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut
bersifat signifikan karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05.
Ketentuannya jika angka signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika
angka signifikansi (sig.) > 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
c.
Korelasi antara pengawasan dan kepemimpinan.
Universitas Sumatera Utara
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara pengawasan dan kepemimpinan
sebesar 0.460. Korelasi sebesar 0.460 bermakna hubungan antara pengawasan dan kepemimpinan
cukup dan searah (karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika pengawasan nilainya
tinggi maka kepemimpinan juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel
tersebut bersifat signifikan karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05.
Ketentuannya jika angka signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika
angka signifikansi (sig.) > 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
d.
Korelasi antara kompensasi dan motivasi.
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara kompensasi dan motivasi sebesar
0.353. Korelasi sebesar 0.353 bermakna hubungan antara kompensasi dan motivasi cukup dan searah
(karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika kompensasi nilainya tinggi maka motivasi
juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut bersifat signifikan
karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05. Ketentuannya jika angka
signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika angka signifikansi (sig.)
> 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
e.
Korelasi antara pengawasan dan motivasi.
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara pengawasan dan motivasi sebesar
0.512. Korelasi sebesar 0.512 bermakna hubungan antara pengawasan dan motivasi kuat dan searah
(karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika pengawasan nilainya tinggi maka motivasi
juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut bersifat signifikan
karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05. Ketentuannya jika angka
signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika angka signifikansi (sig.)
> 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
f.
Korelasi antara kepemimpinan dan motivasi.
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara kepemimpinan dan motivasi sebesar
0.647. Korelasi sebesar 0.647 bermakna hubungan antara kepemimpinan dan motivasi kuat dan searah
(karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika kepemimpinan nilainya tinggi maka
motivasi juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut bersifat
signifikan karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05. Ketentuannya jika
angka signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika angka signifikansi
(sig.) > 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
Universitas Sumatera Utara
6.1.2.3
Uji Hipotesis
Pada bagian ini analisis dibagi menjadi dua: pertama melihat pengaruh secara gabungan dan
kedua melihat pengaruh secara parsial.
a.
Pengaruh kompensasi, pengawasan, kepemimpinan dan motivasi secara gabungan
terhadap kinerja karyawan.
Besarnya pengaruh kompensasi, pengawasan, kepemimpinan da
KERANGKA KONSEPTUAL
3.1 Model Konseptual
Kerangka atau model konseptual juga disebut kerangka teoretis yaitu sebuah model dalam
bentuk diagram yang memperlihatkan struktur dan sifat hubungan logis antara variabel
penelitian yang telah diidentifikasi dari teori dan temuan hasil review artikel yang akan
digunakan dalam menganalisis masalah penelitian. Sekaran dalam Sinulingga (2013).
Berdasarkan kajian teoretis sebagaimana telah dijelaskan pada Bab II maka kerangka yang
digunakan dalam penelitian ini dapat digambarkan seperti terlihat pada Gambar 3.1.
KOMPENSASI
(X1)
PENGAWASAN
(X2)
MOTIVASI
(Y1)
KINERJA
(Y2)
KEPEMIMPINAN
(X3)
Gambar 3.1 Kerangka Konseptual
3.2
Variabel Penelitian
Dalam penelitian ini, yang menjadi variabel independen eksogen adalah kompensasi
(X1), pengawasan (X2) dan kepemimpinan (X3) sedangkan yang menjadi variabel dependen
endogen yang berfungsi sebagai perantara adalah motivasi (Y1) dan variabel endogen kedua
adalah kinerja (Y2).
Universitas Sumatera Utara
3.3
Hipotesis Penelitian
Sekaran dalam Sinulingga (2013) menyatakan hipotesis adalah suatu pernyataan
tentatif yang mengajukan suatu penjelasan tentang beberapa kejadian atau peristiwa.
Maksudnya adalah suatu pernyataan tentang jawaban terhadap fenomena yang kebenarannya
akan diuji. Berdasarkan kerangka konseptual di atas, maka hipotesis penelitian ini adalah
sebagai berikut:
a.
Hipotesis pertama (substruktur I) adalah sebagai berikut:
H0 : Variabel-variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan tidak berpengaruh
terhadap tingkat motivasi kerja karyawan pemanen Rayon Selatan Unit Adolina PT
Perkebunan Nusantara IV Medan baik secara simultan maupun parsial.
H1 : Variabel-variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan berpengaruh terhadap
tingkat motivasi kerja karyawan pemanen Rayon Selatan Unit Adolina PT Perkebunan
Nusantara IV Medan baik secara simultan maupun parsial.
b.
Hipotesis kedua (substruktur II) adalah sebagai berikut:
H0 : Variabel-variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan melalui variabel
motivasi tidak berpengaruh terhadap kinerja karyawan pemanen Rayon Selatan Unit
Adolina
PT Perkebunan Nusantara IV Medan baik secara simultan maupun
parsial.
H1 : Variabel-variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan melalui variabel
motivasi berpengaruh terhadap kinerja karyawan pemanen Rayon Selatan Unit Adolina
PT Perkebunan Nusantara IV Medan baik secara simultan maupun parsial.
3.4
Definisi Operasional
Definisi operasional adalah definisi yang didasarkan atas sifat-sifat variabel-variabel
yang sudah diidentifikasi. Maka definisi operasional dari masing-masing variabel yang
diamati merupakan upaya pemahaman dalam penelitian sekaligus merupakan penjelasan
bagaimana cara memperoleh data dan bagaimana jenis alat yang digunakan dalam
pengambilan data. Dalam penelitian ini yang menjadi variabel independen adalah
kompensasi (X1), pengawasan (X2) dan kepemimpinan (X3), sedangkan yang menjadi
variabel dependen yang berfungsi sebagai variabel perantara adalah motivasi kerja (Y1) dan
variabel dependen kedua adalah kinerja karyawan (Y2).
Definisi variabel-variabel yang diteliti dapat dilihat pada Tabel 3.1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.1 . Tabel Defenisi Operasional
Variabel
Definisi
Kompensasi
(X1)
Sesuatu yang diterima karyawan
sebagai pengganti kontribusi jasa
mereka kepada perusahaan.
(Rivai & Sagala, 2013)
Pengawasan
(X2)
Keseluruhan sistem, teknik, cara
yang mungkin dapat digunakan oleh
seorang atasan untuk menjamin
agar segala aktivitas yang
dilakukan oleh dan dalam
organisasi benar-benar
menerapkan prinsip efisiensi dan
mengarah pada upaya mencapai
keseluruhan tujuan organisasi.
(Sopiah, 2008)
Setiap upaya seseorang yang
mencoba untuk mempengaruhi
tingkah laku seseorang atau
kelompok, upaya untuk
mempengaruhi tingkah laku ini
Kepemimpinan
bertujuan mencapai tujuan
(X3)
perorangan, tujuan teman, atau
bersama-sama dengan tujuan
organisasi yang mungkin sama atau
berbeda. (Hersey dan Blanchart
dalam Sunyoto, 2012)
Motivasi
(Y1)
Kinerja (Y2)
Indikator
1. Gaji
2. Tunjangan
3. Insentif
4. Bonus
5. Asuransi Kesehatan
6. Pujian atas prestasi kerja
7. Penghargaan atas prestasi kerja
Skala
Likert
1. Penentuan standar hasil kerja
2. Pengukuran hasil kerja
3. Pengukuran pelaksanaan kegiatan
4. Koreksi terhadap penyimpangan
Likert
1. Pengarahan
2. Komunikasi
3. Pengambilan keputusan
4. Motivasi
5. Konsultatif
6. Partisipasi
Likert
1. Keikutsertaan karyawan dalam
proses pengambilan keputusan
Kekuatan, dorongan, kebutuhan,
2. Empati pimpinan apabila karyawan
semangat, tekanan atau mekanisme mengalami masalah
psikologi yang mendorong
3. Penghargaan atas prestasi kerja,
seseorang atau kelompok untuk
promosi, jabatan, hadiah, bonus
4.
Jaminan
hari tua
mencapai prestasi tertentu sesuai
5.
Jaminan
perlakuan yang objektif
dengan apa yang dikehendakinya.
misalnya
mengenai tambahan peng(Handoko, 2014)
hasilan dan hubungan dengan atasan.
1. Pengetahuan tentang pekerjaan
2. Sikap
Hasil kerja secara kualitas dan
3. Inisiatif
kuantitas yang dapat dicapai oleh 4. Kualitas pekerjaan
seorang pegawai dalam
5. Kerja sama
melaksanakan tugas sesuai dengan 6. Kreativitas
7. Dapat diandalkan
tanggungjawab yang diberikan
kepadanya (Mangkunegara, 2013) 8. Komunikasi
9. Sikap
10. Usaha
Likert
Likert
Universitas Sumatera Utara
BAB IV
METODOLOGI PENELITIAN
4.1.
Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Rayon Selatan Unit Usaha Adolina PT Perkebunan
Nusantara IV, Medan. Waktu penelitian ini memerlukan waktu selama 10 bulan, dimulai dari
bulan Juli 2015 hingga April 2016 dengan jadwal kegiatan penelitian seperti terlihat pada
tabel berikut:
Tabel 4.1 Kegiatan penelitian
2015
No
Kegiatan
Juli
2016
Oktober
Januari
Pebruari
Maret
April
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
1. Pengajuan usulan geladikarya
2. Kolokium
3. Pengumpulan dan analisis data
4. Penyusunan geladikarya
5. Seminar perusahaan
6. Penyusunan akhir geladikarya
7. Sidang geladikarya
4.2
Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasional, yang
bertujuan untuk menganalisis dan menguji hubungan kausal antara variabel independen dan
dependen. Arikunto (2010) menyatakan penelitian korelasional adalah suatu penelitian yang
dilaksanakan dengan tujuan mendeteksi sejauh mana variasi-variasi pada suatu faktor
berkaitan dengan satu faktor atau lebih faktor lain berdasarkan koefisien korelasi.
Universitas Sumatera Utara
4.3.
Populasi dan Sampel
Populasi adalah keseluruhan individu atau objek tertentu atau ukuran yang diperoleh dari
semua individu atau objek tertentu yang akan diteliti yang memiliki karakteristik tertentu,
jelas dan lengkap. Sedangkan sampel adalah bagian populasi yang diteliti yang diambil
melalui cara-cara tertentu yang juga memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap
sehingga dianggap bisa mewakili populasi.
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh karyawan pemanen Rayon Selatan Unit
Adolina yaitu 103 orang. Karena populasi penelitian tidak terlalu banyak, maka penelitian ini
mengambil seluruh populasi penelitian sebagai sampel penelitian sehingga penelitian ini
bersifat sensus.
4.4.
Teknik Pengumpulan Data
Beberapa teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah:
1.
Kuesioner
Pengumpulan data yang dilakukan dengan mengajukan daftar pertanyaan secara tertulis
kepada responden. Pertanyaan yang diajukan adalah pertanyaan yang secara logis
berhubungan dengan kompensasi, pengawasan, kepemimpinan, motivasi dan kinerja
karyawan dimana setiap jawaban dari pertanyaan mempunyai makna dalam pengujian
hipotesis. Kuesioner diberikan kepada seluruh karyawan pemanen Rayon Selatan Unit
Adolina PT Perkebunan Nusantara IV.
3.
Studi Dokumentasi
Studi ini mengumpulkan data dan informasi dari berbagai sumber literatur seperti bukubuku, jurnal, dan dokumen yang relevan dengan permasalahan yang akan diteliti guna
melengkapi data primer. (Sugiyono, 2013).
4.5.
Jenis dan Sumber Data
4.5.1 Jenis Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kualitatif dan data kuantitatif.
a.
Data kualitatif
Data kualitatif adalah data yang bukan merupakan hitungan dan diperoleh melalui
interview, kuesioner dan studi pustaka.
Universitas Sumatera Utara
b.
Data kuantitatif
Data kuantitatif adalah data yang merupakan perhitungan statistik yang akan digunakan
untuk menganalisis variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan terhadap
kinerja karyawan pemanen melalui motivasi.
4.5.2 Sumber Data
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder:
1.
Data Primer
Data primer diperoleh dari:
Wawancara (Interview) kepada pihak yang berwenang memberikan informasi dan
data mengenai premi para pemanen.
Daftar pertanyaan (Questionnaire) kepada semua karyawan pemanen dan calon
karyawan pemanen.
2.
Data Sekunder
Data sekunder diperoleh dari studi dokumentasi pada Unit Adolina, PT Perkebunan
Nusantara IV.
4.6.
Skala Pengukuran
Dalam penelitian ini, pengukuran variabel kompensasi (X1), pengawasan (X2),
kepemimpinan (X3), motivasi kerja (Y1) dan kinerja karyawan (Y2) dilakukan dengan
menggunakan skala Likert yang telah dimodifikasi dari 5 kategori jawaban menjadi 4
kategori jawaban. Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi
orang atau kelompok orang tentang fenomena sosial ini telah ditetapkan secara spesifik oleh
peneliti, yang selanjutnya disebut sebagai variabel penelitian. Daftar pertanyaan
(Questionnaire) disusun berdasarkan indikator pada Tabel 3.1. Daftar pertanyaan
(Questionnaire) yang disebarkan adalah metode skor yang menggunakan skala Likert, yaitu:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2. Skala Pengukuran
No
Penilaian
Nilai
1
Sangat Setuju (SS)
4
2
Setuju (S)
3
3
Tidak Setuju (KS)
2
4
Sangat Tidak Setuju (STS)
1
Sumber : Sinulingga, 2013
Modifikasi skala Likert dari 5 kategori menjadi 4 kategori jawaban dengan meniadakan
kategori jawaban di tengah berdasarkan alasan Hadi dalam Merysca (2013), sebagai berikut :
a. Kategori di tengah mempunyai arti ganda, biasa diartikan belum dapat memutuskan
sesuatu
atau memberi jawaban, atau bahkan ragu-ragu.
b. Tersedianya jawaban di tengah akan menimbulkan kecenderungan menjawab ke tengah,
bagi mereka yang ragu atas arah kecenderungan jawabannya.
c. Untuk melihat kecenderungan jawaban responden ke arah setuju atau tidak setuju,
sehingga tidak mengurangi banyaknya informasi yang dapat dijaring dari para responden.
4.7.
Uji Instrumen Penelitian
4.7.1 Uji Validitas
Uji validitas adalah uji statistik yang digunakan untuk menentukan valid/sah tidaknya
kuesioner. Untuk menguji validitas, instrumen dicobakan pada sampel dari populasi yang
diambil. Jumlah anggota sampel yang digunakan untuk pengujian ini sebanyak 30 orang.
Analisis validitas yang digunakan adalah Uji Korelasi Pearson Product Moment yang diolah
dengan menggunakan SPSS. Uji validitas dilakukan dengan cara menghitung korelasi antara
masing-masing pertanyaan skor butir (X) dengan skor total (Y) dengan menggunakan rumus
sebagai berikut:
=
n∑xy
∑x ∑y
Universitas Sumatera Utara
: Koefisien korelasi antara X dan Y
n
: Jumlah sampel
xi
: Skor butir
yi
: Skor total
Validitas suatu butir pertanyaan diukur dengan cara menghitung angka koefisien korelasi
antar skor butir dengan skor totalnya. Pertanyaan dalam kuesioner dikatakan valid jika nilai
signifikansi korelasi 95% atau a = 0.05. Dengan demikian, pertanyaan dalam kuesioner
tersebut dapat digunakan dalam penelitian.
4.7.2 Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah sebuah alat ukur berkenaan dengan derajat konsistensi dan stabilitas
data yang dihasilkan dari proses pengumpulan data dengan menggunakan instrumen tersebut
(Sinulingga, 2013). Uji reliabilitas menggunakan Uji Alpha Cronbach dengan rumus sebagai
berikut :
r=
∑
Keterangan :
r
: Koefisien relialibitas instrumen (Alpha Cronbach)
k
: Banyaknya butir pertanyaan
: Total varians butir
: Total Varians
Tingkat reabilitas dapat dimaknai:
Jika alpha > 0.90 maka reliabilitas sempurna
Jika alpha 0.70 - 0.90 maka reliabilitas tinggi
Jika alpha 0.50 - 0.70 maka reliabilitas moderat
Jika alpha < 0.50 maka reliabilitas rendah
Sugiyono (2012) menyatakan, jika angka koefisien α ≥ 0.60 maka kelompok item-item
pertanyaan dapat dianggap reliabel. Jumlah sampel yang akan diambil adalah 30 orang, dan
untuk mengukur reliabilitas instrumennya digunakan skor dalam rentang antara 1 s.d 4 dalam
setiap pertanyaan/pernyataannya.
Universitas Sumatera Utara
4.8
Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitas dalam penelitian ini dilakukan di PT Perkebunan
Nusantara IV Unit Adolina. Kuesioner uji validitas dan reliabilitas diberikan kepada 30 orang
karyawan pemanen Rayon Utara Afdeling 1, 2 dan 3.
Uji validitas dilakukan dengan bantuan program Excel 2013 seperti terlihat pada
Tabel 4.3, dimana semua item pertanyaan atau r hitung lebih besar dari r tabel yaitu 0.361.
Maka dapat disimpulkan bahwa ke 34 item pertanyaan valid untuk dijadikan pertanyaan
dalam kuesioner penelitian ini.
Tabel 4.3 Hasil Uji Validitas Instrumen Penelitian
Item Pertanyaan
r Hitung
r Tabel
Keterangan
X1.1
0.733
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X1.2
0.741
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X1.3
0.807
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X1.4
0.749
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X1.5
0.539
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X1.6
0.710
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X2.1
0.912
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X2.2
0.814
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X2.3
0.965
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X2.4
0.887
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X2.5
0.767
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.1
0.707
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.2
0.644
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.3
0.561
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.4
0.760
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.5
0.853
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.6
0.824
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.7
0.685
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.8
0.763
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.9
0.642
0.361
Valid = r hit. > r tab.
X3.10
0.610
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y1.1
0.496
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y1.2
0.787
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y1.3
0.783
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y1.4
0.787
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y1.5
0.465
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y2.1
0.780
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y2.2
0.756
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Universitas Sumatera Utara
Y2.3
0.707
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y2.4
0.587
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y2.5
0.690
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y2.6
0.733
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y2.7
0.486
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Y2.8
0.709
0.361
Valid = r hit. > r tab.
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 (Data Diolah)
Tabel 4.5 Hasil Uji Reliabilitas Intrumen Penelitian
Variabel
Koefisien Cronbach
Alpha
X1
0.806
Reliabel = Koefisien Cronbach Alpha > 0.60
X2
0.917
Reliabel = Koefisien Cronbach Alpha > 0.60
X3
0.886
Reliabel = Koefisien Cronbach Alpha > 0.60
Y1
0.636
Reliabel = Koefisien Cronbach Alpha > 0.60
Y2
0.826
Reliabel = Koefisien Cronbach Alpha > 0.60
Keterangan
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 (Data Diolah)
4.9
Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis linier
berganda. Model regresi linier berganda dapat disebut jika memenuhi asumsi-asumsi klasik
statistika seperti uji linieritas, normalitas, otokorelasi dan multikolinieritas.
4.10
Analisis Jalur (Path Analysis)
Analisis jalur merupakan bagian dari analisis regresi yang digunakan untuk menganalisis
hubungan antar variabel, dimana variabel-variabel bebas mempengaruhi variabel terikat baik
secara langsung maupun tidak langsung melalui satu atau lebih perantara (Sarwono, 2007).
Analisis jalur juga merupakan perluasan dari persamaan regresi sederhana atau berganda
yang diperlukan pada jalur hubungan variabel-variabel yang melibatkan lebih dari satu
persamaan. Mengingat variabel-variabel tersebut bersifat kualitatif dan menggunakan skala
ordinal, maka agar dapat diolah menggunakan analisis jalur dengan menggunakan
pendekatan regresi linier berganda terlebih dulu kemudian diubah dari skala ordinal menjadi
skala interval. Setelah data telah ditransformasikan menjadi skala interval maka data dapat
mulai diolah menggunakan analisis jalur dengan pendekatan analisis regresi linier berganda.
Universitas Sumatera Utara
Menurut Sarwono (2012), analisis jalur sebaiknya digunakan untuk kondisi yang memenuhi
persyaratan sebagai berikut :
a.
Data metrik berskala interval.
b.
Terdapat variabel independen exogenous dan dependen endogenous.
c.
Ukuran sampel yang memadai, sebaiknya di atas 100 dan idealnya 400-1000.
d.
Pola hubungan antar variabel hanya satu arah tidak boleh ada hubungan timbal balik.
Menurut Sarwono (2007), langkah-langkah dalam menggunakan analisis jalur (Path
Analysis):
a.
Menentukan model diagram jalurnya berdasarkan penelitian anda.
b.
Membuat diagram jalur persamaan strukturalnya.
c.
Menganalisis dengan menggunakan SPSS yang terdiri dari dua langkah, langkah pertama
adalah analisis untuk substruktur satu, langkah kedua adalah analisis untuk substruktur
dua.
Untuk menganalisis hubungan kausal antar variabel dan menguji hipotesis dalam penelitian
ini secara sistematis, maka alat analisis yang digunakan yaitu analisis jalur (path analysis)
dengan menggunakan software SPSS for windows. Dengan path analysis akan dilakukan
estimasi pengaruh kausal antar variabel dan kedudukan masing-masing variabel dalam jalur
baik secara langsung maupun tidak langsung. Signifikan model tampak berdasarkan koefisien
beta (β) yang signifikan terhadap jalur. Untuk penyelesaian analisis jalur maka perlu
mengetahui adanya diagram jalur maupun koefisien, sebagai berikut :
Gambar 4.1 : Diagram Jalur Pengaruh Variabel Kompensasi, Pengawasan dan
Kepemimpinan terhadap Kinerja Secara Langsung dan Secara Tidak Langsung Melalui
Variabel Motivasi.
X1
PY2X1
e1
e2
PY1X1
rx1x2
PY2Y1
X2
rx1x3
rx2x3
PY1X2
Y1
Y2
PY1X3
PY2X3
X3
Universitas Sumatera Utara
Keterangan :
βY1X1 : koefisien jalur pengaruh X1 terhadap Y1
βY1X2 : koefisien jalur pengaruh X2 terhadap Y1
βY1X3 : koefisien jalur pengaruh X3 terhadap Y1
βY2X1 : koefisien jalur pengaruh X1 terhadap Y2
βY2X3 : koefisien jalur pengaruh X3 terhadap Y2
βY2Y1 : koefisien jalur pengaruh Y1 terhadap Y2
Persamaan sruktural untuk model analisis jalur yang dipergunakan dalam penelitian ini dapat
diuraikan sebagai berikut :
Y1 = βY1X1 + βY1X2 + βY1X3 + e1
(persamaan sub struktur 1)
Y2 = βY2X1 + βY2Y1 + βY2X3 + e2
(persamaan sub struktur 2)
Dimana:
X1
: Kompensasi
Y1
: Motivasi Kerja
X2
: Pengawasan
Y2
: Kinerja Karyawan
X3
: Kepemimpinan
e1,2
: Variabel Gangguan atau residue
4.11
Uji Hipotesis
Uji t digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel
independent secara parsial terhadap variabel dependent (Sinulingga, 2013). Nilai t hitung bisa
dilihat pada hasil regresi (SPSS) dan bisa juga menghitung secara manual. Kriteria pengujian
adalah sebagai berikut :
a.
Apabila t hitung > t tabel maka Ho (hipotesis nol) ditolak dan Ha diterima. Jadi variabel
bebas berpengaruh terhadap variabel terikat secara parsial.
b.
Apabila t hitung < dari t tabel maka Ho (hipotesis nol) diterima dan Ha ditolak. Artinya
semua variabel bebas secara parsial tidak memiliki pengaruh terhadap variabel terikat.
Adapun tahapan uji signifikansi adalah sebagai berikut :
a.
Merumuskan hipotesis
Ho : β1, β2, β3,.....,βn = 0 yang berarti variabel bebas secara parsial tidak mempunyai
pengaruh terhadap variabel terikat. Ha : β1, β2, β3,.....,βn ≠ 0 yang berarti variabel bebas
secara parsial mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat.
b.
Menentukan tingkat signifikansi
Tingkat signifikansi yang diharapkan adalah 95% dan toleransi kesalahan (α) = 5%.
c.
Membandingkan nilai signifikansi dengan α = 5%
Universitas Sumatera Utara
Untuk menentukan apakah hipotesis nol diterima atau ditolak dibuat ketentuan-ketentuan
dibawah ini :
a.
Apabila signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak yang artinya bahwa variabel bebas memiliki
pengaruh terhadap variabel terikatnya,
b.
Apabila signifikansi > 0,05 maka Ho diterima yang artinya bahwa variabel bebas tidak
memiliki pengaruh terhadap variabel terikatnya.
4.12
Method of Successive Interval (MSI)
Pada analisis jalur, semua variabel yang dianalisis harus mempunyai data berskala
interval. Karena data hasil penelitian semula berupa skala ordinal (skala Likert), maka data
tersebut terlebih dahulu diubah menjadi data interval dengan menggunakan MSI (Method of
Successive Interval) dengan bantuan software Microsoft Excel (file stat97.xla).
(Sarwono, 2012).
Universitas Sumatera Utara
BAB V
GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
5.1 Gambaran Umum Perusahaan
PT Perkebunan Nusantara IV disingkat PTPN IV didirikan berdasarkan Peraturan
Pemerintah Nomor 9 tahun 1996 tentang Peleburan Perusahaan PT Perkebunan VI,
Perusahaan PT Perkebunan VII, dan Perusahaan PT Perkebunan VIII menjadi Perusahaan PT
Perkebunan Nusantara IV dan Akta Pendirian Perusahaan PT Perkebunan Nusantara IV No.
37 tanggal 11 Maret 1996 yang dibuat dihadapan Notaris Harun Kamil, SH dan Anggaran
Dasar telah mendapat pengesahan dari Menteri Kehakiman Republik Indonesia melalui Surat
Keputusan Nomor: C2-8332 HT.01.01.Th.96 tanggal 8 Agustus 1996 dan telah diumumkan
dalam Berita Negara Republik Indonesia No.81 tanggal 8 Oktober 1996; Tambahan Berita
Negara Republik Indonesia No. 8675, Anggaran Dasar telah disesuaikan dengan UU No.40
Tahun 2007 tentang Perseroan Terbatas berdasarkan Akta Notaris Sri Ismiyati, SH No. 11
tanggal 04 Agustus 2008 dan telah mendapat pengesahan dari Menteri Hukum dan HAM RI
melalui Surat Keputusan No. AHU-60615.AH.01.02.
Visi PT Perkebunan Nusantara IV adalah menjadi pusat keunggulan pengelolaan
perusahaan agro industri kelapa sawit dengan tata kelola perusahaan yang baik serta
berwawasan lingkungan, dengan misi sebagai berikut :
1. Menjamin keberlanjutan usaha yang kompetitif
2. Meningkatkan daya saing produk secara berkesinambungan dengan sistem, cara dan
lingkungan kerja
yang mendorong munculnya kreativitas dan inovasi untuk
meningkatkan produktivitas dan efisiensi
3. Meningkatkan laba secara berkesinambungan
4. Mengelola usaha secara profesional untuk meningkatkan nilai perusahaan yang
mempedomani etika bisnis dan tata kelola perusahaan yang baik (GCG)
5. Meningkatkan tanggungjawab sosial dan lingkungan
6. Melaksanakan dan menunjang kebijakan serta program pemerintah pusat/ daerah.
Company value yang dianut oleh PTPN IV adalah “P R I M A” yang merupakan
singkatan dari :
P : Profitability (mengutamakan profit)
R : Responsibility (bertanggung jawab terhadap stakeholder)
I : Integrity (integritas)
Universitas Sumatera Utara
M : Market ahead (selalu yang terdepan)
A : Accountability (terpercaya).
PTPN IV pada tahun 2010 memiliki 30 Unit Kebun yang mengelola budidaya kelapa
sawit dan teh, dan 3 unit Proyek Pengembangan Kebun Inti Kelapa Sawit, 1 unit Proyek
Pengembangan Kebun Plasma Kelapa Sawit, yang menyebar di 9 Kabupaten, yaitu
Kabupaten Langkat, Deli Serdang, Serdang Bedagai, Simalungun, Asahan, Labuhan Batu,
Padang Lawas Utara, Batubara dan Mandailing Natal. Dalam proses pengolahan, PTPN IV
dilengkapi 16 Unit Pabrik Kelapa Sawit (PKS) dengan kapasitas total 640 ton Tandan Buah
Segar (TBS) perjam, 3 unit Pabrik Teh dengan kapasitas total 226 ton Daun Teh Basah
(DTB) perhari, dan 1 unit Pabrik Pengolahan Inti Sawit dengan kapasitas 400 ton perhari.
PTPN IV juga didukung oleh 1 Unit Usaha Perakitan/Erection Pabrik (Perbengkelan) yaitu
Pabrik Mesin Tenera (PMT) dan 3 Unit Usaha Rumah Sakit yaitu RS. Laras, RS.
Balimbingan dan RS. Pabatu. Seluruh Unit Usaha dan Proyek Pengembangan yang diusahai
PTPN IV dikelompokkan ke dalam 4 (empat) Grup Unit Usaha (GUU). Total areal konsesi
yang diusahakan PTPN IV mencapai 175.244 Ha. Dari total areal tersebut, areal tanaman
seluas 139.718 Ha, lahan persiapan 15.771 Ha, serta lahan untuk perumahan, pabrik, fasilitas
umum dan bibitan 14.106 Ha. Sebagai komitmen perusahaan dalam menjaga kelestarian
alam, disamping mengusahakan tanaman komoditi perkebunan juga dicadangkan areal hutan
yang tetap dilestarikan sebagai hutan penyangga seluas 5.649 Ha.
Pada tahun 1985 sesuai Undang-undang Nomor 86 Tahun 1958, perusahaanperusahaan swasta asing (Belanda) seperti HVA dan RCMA dinasionalisasikan oleh
Pemerintah RI, dan kemudian dilebur menjadi Perusahaan milik Pemerintah melalui
Peraturan Pemerintah Nomor 19 Tahun 1959. Selanjutnya pada tahun 1967 Pemerintah
melakukan pengelompokkan menjadi Perusahaan Terbatas Persero, dengan nama resmi PT
Perkebunan I s.d. IX (Persero).
Pada tahun 1994 PTP VI, VII, dan VIII, digabung dalam kelompok PTP. Sumut –III, kemudian
berdasarkan Peraturan Pemerintah No 9 Tahun 1996 semua PTP yang ada di Indonesia
dikelompokkan kembali melalui penggabungan dan pemisahan proyek-proyek yang melahirkan PT
Perkebunan Nusantara (PTPN-I s.d. PTPN-XIV). Terhitung sejak 11 Maret 1996 dengan akte notaris
Harun Kamil SH nomor 37 dan Keputusan Menteri Kehakiman No. C2.8335 HT.01.01 Tahun 1996
tanggal 08 Agustus 1996 yang dicantumkan dalam Lembaran Berita Negara No. 81 tanggal 08
Oktober 1996. Gabungan PTP VI, VII, dan VIII diberi nama PT Perkebunan Nusantara IV, yang kini
berkantor Pusat di Jl. Letjend Soeprapto No. 2 Medan.
Universitas Sumatera Utara
Unit Usaha yang dikelola PT Perkebunan Nusantara IV berjumlah 38 Unit Usaha, terletak di 10
Daerah Kabupaten/Kota dalam satu Provinsi Sumatera Utara. Salah satu unit usahanya adalah Unit
kebun Tanah Itam Ulu bergerak dibidang usaha perkebunan kelapa sawit dan merupakan salah satu
perkebunan kelapa sawit tertua dan pertama di Indonesia.
Ada tiga prinsip yang mendasari CSR (Corporate Social Responsibility) PTPN IV yakni profit,
people dan planet yang juga dikenal dengan istilah triple bottom lines, yang telah diimplementasikan
oleh PTPN IV sejak lama pada 10 kabupaten yang merupakan area bisnisnya. Landasan hukum yang
mendasari pelaksanaan CSR pada PTPN IV adalah undang-undang no. 19 tahun 2003, keputusan
menteri BUMN dan keputusan direksi PTPN. Program CSR yang telah dilaksanakan oleh PTPN IV
adalah meliputi program pembinaan lingkungan, program pembinaan ekonomi masyarakat dan
program kemitraan. Program-program ini mengambil 1-3% laba bersih PTPN IV sesuai dengan
undang-uandang dan keputusan menteri BUMN. Pembangunan ekonomi kerakyatan yang dilakukan
PTPN IV disekitar wilayah kebun adalah meliputi :
1. Pembangunan Kebun Plasma dengan pola Profit Sharing di Kabupaten Padang Lawas
dan Kabupaten Madina,
2. Berperan dalam kegiatan Program Ketahanan Pangan melalui Program Penananam
jagung di lahan-lahan tidak produktif/kritis, dengan mengikut sertakan kelompokkelompok tani di sekitar kebun.
Program kemitraan yang dilakukan adalah melalui pemberian dana kemitraan untuk
usaha kecil dan menengah yang bergerak di sektor industri kecil, perdagangan, pertanian,
perkebunan, peternakan, perikanan, jasa dan lainnya. Pada tahun 2010, total dana kemitraan
yang telah disalurkan adalah senilai Rp 11,20 miliar. Sedangkan program bina lingkungan
adalah meliputi penyaluran dana kepada masyarakat berupa bantuan bencana alam,
pendidikan dan pelatihan, peningkatan kesehatan masyarakat, pengembangan prasarana
umum, pembangunan sarana ibadah dan pelestarian alam/lingkungan. Realisasi penyaluran
dana bina lingkungan sepanjang tahun 2010 mencapai Rp. 11,37 miliar. Selain dana yang
bersumber dari penyisihan laba bersih, PTPN IV juga menganggarkan dana CSR sebagai
biaya yang dibebankan kepada perusahaan. Sepanjang tahun 2010, perusahaan telah
menyalurkan dana CSR sebesar Rp. 6,90 miliar dari total dana yang dianggarkan sebesar 8
miliar. Keseluruhan dana CSR tersebut disalurkan untuk peningkatan sarana dan prasarana
masyarakat umum sekitar unit usaha, antara lain sebagai berikut :
1. Pengerasan jalan (telfot) sepanjang 1.175 m di desa Bahalat Bayu Kec. Jawa Maraja
Kab. Simalungun.
2. Pembuatan parit permanen sepanjang 400 m di Nagori Sialu Manik Kec. Siantar.
Universitas Sumatera Utara
3. Pembangunan 1 unit jembatan ukuran 6x4x5 m di Huta Gelugur Nagori Tangga Batu
Kec. Hatonduhan.
4. Pembuatan parit permanen sepanjang 1.500 m dan pembuatan 7 unit plat beton di Dusun
Aman Sari Kel.Serbelawan dan Dolok Mainu Kec. Batu Nanggar Kab. Simalungun.
5. Peningkatan/pengerasan jalan dengan batu petrun sepanjang 3.300 m di Sei Bejangkar
Kab. Simalungun.
6. Peningkatan/pengerasan jalan dengan batu koral sepanjang 1.500 m di Trans Sosa
Tanjung Ale Kab. Palas.
7. Peningkatan/pengerasan jalan dengan batu petrun sepanjang 2 km di Desa Pasang Lela.
8. Rehabilitasi jalan di Desa Batahan sepanjang 10 km, perbaikan 4 unit jembatan dan 1
gorong-gorong.
9. Peningkatan/pengerasan jalan dengan batu petrun sepanjang 2.500 m di Nagori Pagar
Bosi Kec. Ujung Padang Kab. Simalungun.
10. Peningkatan/pengerasan jalan dengan batu petrun sepanjang 1.000 m di
Kampung
Sipiodas Kec. Panombelian Pane.
Universitas Sumatera Utara
BAB VI
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
6.1
Analisis Hasil Penelitian
Teknik pengolahan data dalam penelitian ini adalah analisis jalur (Path Analysis)
dengan 2 (dua) persamaan sub-struktur sebagai berikut:
6.1.1
Substruktur 1
Analisis persamaan sub-struktur 1 sebagai berikut :
Y1 = βY1X1 + βY1X2 + βY1X3 + e1
Dimana:
X1
: Kompensasi
X2
: Pengawasan
X3
: Kepemimpinan
Y1
: Motivasi Kerja
e1
: Variabel Gangguan atau residue
6.1.1.1
Uji Asumsi Klasik
Pengujian atas asumsi klasik terhadap data yang akan diperoleh perlu dilakukan untuk
mengidentifikasi dan menangani terjadinya masalah-masalah linieritas dan normalitas melalui
pengujian.
a.
Uji Linieritas
Uji linieritas dilakukan menggunakan metode grafik dengan bantuan SPSS. Berdasarkan Grafik 6.1
dapat diartikan bahwa data sudah membentuk garis lurus dari sisi kiri bawah ke kanan atas sesuai
dengan teori linieritas, sehingga dapat disimpulkan bahwa linieritas dalam model regresi ini sudah
dipenuhi.
Universitas Sumatera Utara
Grafik 6.1 Linieritas Sub Struktur 1
b.
Uji Normalitas
Uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan metode grafik dengan bantuan SPSS. Data
dikatakan berdistribusi normal jika grafik tersebut membentuk kurva bel. Jika dilihat pada Grafik 6.2
kurva sudah membentuk bel, meski tidak sempurna. Data yang digunakan ada kecenderungan
membentuk kurva bel, dengan demikian data dianggap berdistribusi normal.
Grafik 6.2 Normalitas Sub-Struktur 1
Universitas Sumatera Utara
c.
Uji Otokorelasi
Untuk menguji otokorelasi atau tidak suatu model regresi, maka ketentuannya adalah jika nilai Durbin
Watson = 1 < DW > 3 (Sarwono, 2012). Dari hasil perhitungan regresi penelitian ini diperoleh nilai
DW sebesar 1.812. Artinya tidak terjadi otokorelasi dalam model regresi pada sub-struktur 1 riset ini.
Nilai Durbin and Watson dapat dilihat pada Tabel 6.6.
d.
Uji Multikolinieritas
Dikatakan terjadi multikolinieritas pada variabel-variabel independen exogenous jika korelasi antara
variabel independen/bebas sangat tinggi, atau mendekati 1 (Sarwono, 2012). Dari hasil perhitungan
ini korelasi antar variabel bebas tidak ada yang sangat tinggi, yaitu:
1.
Korelasi antara kompensasi dan pengawasan sebesar 0.461
2.
Korelasi antara kompensasi dan kepemimpinan sebesar 0.553
3.
Korelasi antara pengawasan dan kepemimpinan sebesar 0.460
Dengan demikian tidak terjadi multikolinieritas antara variabel independen yang digunakan dalam
model regresi ini.
6.1.1.2
Analisis Korelasi
Besarnya korelasi antara kompensasi, pengawasan, dan kepemimpinan dapat dilihat pada Tabel 6.5 di
bawah ini:
Tabel 6.1 Correlations Sub-Struktur 1
Correlations
MOTIVASI
KERJA
Pearson
MOTIVASI KERJA
KOMPENSASI
PENGAWASAN
KEPEMIMPINAN
1.000
.353
.512
.647
KOMPENSASI
.353
1.000
.461
.553
PENGAWASAN
.512
.461
1.000
.460
KEPEMIMPINAN
.647
.553
.460
1.000
.
.000
.000
.000
.000
.
.000
.000
Correlation
Sig. (1-
MOTIVASI KERJA
tailed)
KOMPENSASI
Universitas Sumatera Utara
N
a.
PENGAWASAN
.000
.000
.
.000
KEPEMIMPINAN
.000
.000
.000
.
MOTIVASI KERJA
103
103
103
103
KOMPENSASI
103
103
103
103
PENGAWASAN
103
103
103
103
KEPEMIMPINAN
103
103
103
103
Korelasi antara kompensasi dan pengawasan
Untuk menginterpretasi nilai koefisien korelasi digunakan kriteria (Sarwono:
0
: Tidak ada korelasi antara dua variabel
>0-0.25
: Korelasi sangat lemah
>0.25-0.5
: Korelasi cukup
>0.5-0.75
: Korelasi kuat
>0.75-0.99 : Korelasi sangat kuat
1
: Korelasi sempurna
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara kompensasi dan pengawasan sebesar
0.461. Korelasi sebesar 0.461 bermakna hubungan antara kompensasi dan pengawasan cukup dan
searah (karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika kompensasi nilainya tinggi maka
pengawasan juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut bersifat
signifikan karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05. Ketentuannya jika
angka signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika angka signifikansi
(sig.) > 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
b.
Korelasi antara kompensasi dan kepemimpinan.
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara kompensasi dan kepemimpinan
sebesar 0.553. Korelasi sebesar 0.553 bermakna hubungan antara kompensasi dan kepemimpinan kuat
dan searah (karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika kompensasi nilainya tinggi
maka kepemimpinan juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut
bersifat signifikan karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05.
Ketentuannya jika angka signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika
angka signifikansi (sig.) > 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
Universitas Sumatera Utara
c.
Korelasi antara pengawasan dan kepemimpinan.
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara pengawasan dan kepemimpinan
sebesar 0.460. Korelasi sebesar 0.460 bermakna hubungan antara pengawasan dan kepemimpinan
cukup dan searah (karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika pengawasan nilainya
tinggi maka kepemimpinan juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel
tersebut bersifat signifikan karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05.
Ketentuannya jika angka signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika
angka signifikansi (sig.) > 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
6.1.1.3
Uji Hipotesis
Pada bagian ini analisis dibagi menjadi dua: pertama, melihat pengaruh secara gabungan dan
kedua melihat pengaruh secara parsial.
a.
Pengaruh kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan secara gabungan terhadap
motivasi kerja.
Besarnya pengaruh kompensasi, motivasi dan kepemimpinan secara gabungan terhadap motivasi kerja
dapat dilihat pada tabel model summary, pada nilai Adjusted R Square seperti tertera pada Tabel 6.2
Tabel 6.2 Model Summary Sub-Struktur 1
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R
Square
1
.695a
.483
.467
Std. Error of
the Estimate
Durbin-Watson
2.21176
1.812
a. Predictors: (Constant), Kepemimpinan, Pengawasan, Kompensasi
b. Dependent Variable: Motivasi Kerja
Berdasarkan Tabel 6.2 didapat besarnya koefisien determinasi atau Adjusted R Square sebesar 46.7%.
Angka tersebut mempunyai makna besarnya pengaruh kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan
terhadap motivasi kerja secara gabungan. Dan ini juga bermakna ada faktor lain yang mempengaruhi
motivasi sebesar 53.3%.
Untuk mengetahui apakah model regresi di atas sudah benar atau salah, diperlukan uji hipotesis
dengan menggunakan uji F, seperti tertera dalam Tabel 6.3.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 6.3 Uji F Sub-Struktur 1
ANOVAa
Sum of
Squares
Model
1
df
Mean Square
Regression
452.126
3
150.709
Residual
484.296
99
4.892
Total
936.422
102
F
Sig.
30.808
.000b
a. Dependent Variable: Motivasi Kerja
b. Predictors: (Constant), Kompensasi, Pengawasan, Kepemimpinan
Adapun hipotesis dalam uji F (simultan) sub struktur 1 ini adalah sebagai berikut:
H0
: Tidak ada hubungan linier antara kompensasi, pengawasan dan
kepemimpinan terhadap motivasi kerja.
H1
: Ada hubungan linier antara kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan
terhadap motivasi kerja.
Pengujian dapat dilakukan dengan 2 cara:
a.
Berdasarkan nilai F hitung dan F tabel.
Kriterianya adalah sebagai berikut:
Jika nilai F hitung > F tabel maka variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan
berpengaruh terhadap motivasi kerja.
Jika nilai F hitung < F tabel maka variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan tidak
berpengaruh terhadap motivasi kerja.
b.
Berdasarkan nilai signifikansi.
Kriterianya adalah sebagai berikut:
Jika nilai Sig. < 0.05 maka variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan berpengaruh
signifikan terhadap motivasi kerja.
Universitas Sumatera Utara
Jika nilai Sig. > 0.05 maka variabel kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan tidak
berpengaruh signifikan terhadap motivasi kerja.
Berdasarkan Tabel 6.3 di atas bahwa nilai F hitung lebih besar dari F tabel (30.808 > 2.46) dengan
tingkat signifikan di bawah 0.05 (0.000 < 0.05). Dapat disimpulkan bahwa variabel kompensasi,
pengawasan dan kepemimpinan jika diuji secara bersama-sama (simultan) berpengaruh signifikan
terhadap motivasi kerja.
a.
Pengaruh kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan secara parsial terhadap motivasi
kerja.
Besarnya pengaruh kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan terhadap motivasi kerja secara
sendiri-sendiri/parsial dapat dilihat dari nilai Beta atau Standardized Coeffecient di bawah ini. Sedang
untuk pengujian hipotesisnya digunakan nilai t. Angka-angka tersebut dapat dilihat pada Tabel 6.4
Coefficient di bawah ini.
Tabel 6.4 Coefficient Sub-Struktur 1
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
Model
1
B
Std.
Error
(Constant)
3.244
1.595
Kompensasi
-.090
.086
Pengawasan
.295
Kepemimpinan
.329
Standardize
d
Coefficients
Beta
t
Sig.
2.035
.045
-.096
-1.057
.293
.084
.296
3.495
.001
.053
.564
6.242
.000
a. Dependent Variable: Motivasi Kerja
Berikut ini pembahasan mengenai pengaruh kompensasi, pengawasan dan kepemimpinan terhadap
motivasi kerja secara sendiri-sendiri/parsial.
Universitas Sumatera Utara
b.1
Hubungan antara kompensasi dengan motivasi kerja
Untuk melihat apakah ada hubungan linier antara kompensasi dengan motivasi kita dapat melakukan
dengan uji hipotesis.
Hipotesisnya adalah sebagai berikut:
H0: Tidak ada hubungan linier antara kompensasi dengan motivasi kerja.
H1: Ada hubungan linier antara kompensasi dengan motivasi kerja.
Pengujian dilakukan dengan membandingkan besarnya angka t penelitian dengan angka t tabel,
dengan kriteria uji hipotesis sebagai berikut:
Jika t penelitian > t tabel maka H0 ditolak dan H1 diterima.
Jika t penelitian < t tabel maka H0 diterima dan H1 ditolak.
Untuk menunjukkan pengaruh signifikan atau tidak kriterianya sebagai berikut:
Jika sig. penelitian < 0.05 maka pengaruh signifikan.
Jika sig. penelitian > 0.05 maka pengaruh tidak signifikan.
Berdasarkan Tabel 6.7 didapat angka t penelitian -1.057 < t tabel -1.98 dan nilai sig. penelitian 0.293
> 0.05. Dengan demikian keputusannya adalah tidak ada hubungan linier dan pengaruh yang
signifikan antara kompensasi dengan motivasi.
b.2
Hubungan antara pengawasan dengan motivasi kerja
Untuk melihat apakah ada hubungan linier antara pengawasan dengan motivasi kita dapat melakukan
dengan uji hipotesis.
Hipotesisnya adalah sebagai berikut:
H0: Tidak ada hubungan linier antara pengawasan dengan motivasi.
H1: Ada hubungan linier antara pengawasan dengan motivasi.
Pengujian dilakukan dengan membandingkan besarnya angka t penelitian dengan angka t tabel,
dengan kriteria uji hipotesis sebagai berikut:
Jika t penelitian > t tabel maka H0 ditolak dan H1 diterima.
Jika t penelitian < t tabel maka H0 diterima dan H1 ditolak.
Untuk menunjukkan pengaruh signifikan atau tidak kriterianya sebagai berikut:
Jika sig. penelitian < 0.05 maka pengaruh signifikan.
Jika sig. penelitian > 0.05 maka pengaruh tidak signifikan.
Berdasarkan Tabel 6.7 didapat angka t penelitian 3.495 > t tabel 1.98 dan nilai sig. penelitian 0.001 <
0.05. Dengan demikian keputusannya adalah ada hubungan linier dan pengaruh yang signifikan antara
pengawasan dengan motivasi.
Universitas Sumatera Utara
b.3
Hubungan antara kepemimpinan dengan motivasi kerja
Untuk melihat apakah ada hubungan linier antara kepemimpinan dengan motivasi kita dapat
melakukan dengan uji hipotesis.
Hipotesisnya adalah sebagai berikut:
H0: Tidak ada hubungan linier antara kepemimpinan dengan motivasi.
H1: Ada hubungan linier antara kepemimpinan dengan motivasi.
Pengujian dilakukan dengan membandingkan besarnya angka t penelitian dengan angka t tabel,
dengan kriteria uji hipotesis sebagai berikut:
Jika t penelitian > t tabel maka H0 ditolak dan H1 diterima.
Jika t penelitian < t tabel maka H0 diterima dan H1 ditolak.
Untuk menunjukkan pengaruh signifikan atau tidak kriterianya sebagai berikut:
Jika sig. penelitian < 0.05 maka pengaruh signifikan.
Jika sig. penelitian > 0.05 maka pengaruh tidak signifikan.
Berdasarkan Tabel 6.7 didapat angka t penelitian 6.242 > t tabel 1.98 dan nilai sig. penelitian 0.000 <
0.05. Dengan demikian keputusannya adalah ada hubungan linier dan pengaruh yang signifikan antara
kepemimpinan dengan motivasi.
6.1.2
Substruktur 2
Analisis persamaan substruktur 2 sebagai berikut :
Y2 = βY2X1 + βY2Y1 + βY2X3 + e2
Dimana:
X1
: Kompensasi
X2
: Pengawasan
X3
: Kepemimpinan
Y1
: Motivasi Kerja
Y2
: Kinerja Karyawan
e2
: Variabel Gangguan atau residue
6.1.2.1
Uji Asumsi Klasik
Pengujian atas asumsi klasik terhadap data yang akan diperoleh perlu dilakukan untuk
mengidentifikasi dan menangani terjadinya masalah-masalah linieritas dan normalitas melalui
pengujian.
a.
Uji Linieritas
Uji linieritas dilakukan menggunakan metode grafik dengan bantuan SPSS. Berdasarkan Grafik 6.3
dapat diartikan bahwa data sudah membentuk garis lurus dari sisi kiri bawah ke kanan atas sesuai
Universitas Sumatera Utara
dengan teori linieritas, sehingga dapat disimpulkan bahwa linieritas dalam model regresi ini sudah
dipenuhi.
Grafik 6.3 Linieritas Sub Struktur 2
b.
Uji Normalitas
Uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan metode grafik dengan bantuan SPSS. Data
dikatakan berdistribusi normal jika grafik tersebut membentuk kurva bel. Jika dilihat pada Grafik 6.4
kurva sudah membentuk bel, meski tidak sempurna. Data yang digunakan ada kecenderungan
membentuk kurva bel, dengan demikian data dianggap berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Grafik 6.4 Normalitas Sub-Struktur 2
c.
Uji Otokorelasi
Untuk menguji otokorelasi atau tidak suatu model regresi, maka ketentuannya adalah jika nilai Durbin
Watson = 1 < DW > 3 (Sarwono, 2012). Dari hasil perhitungan regresi penelitian ini diperoleh nilai
DW sebesar 1.761. Artinya tidak terjadi otokorelasi dalam model regresi pada sub-struktur 2 riset ini.
Nilai Durbin and Watson dapat dilihat pada Tabel 6.9.
d.
Uji Multikolinieritas
Dikatakan terjadi multikolinieritas pada variabel-variabel independen exogenous jika korelasi antara
variabel independen/bebas sangat tinggi, atau mendekati 1 (Sarwono, 2012). Dari hasil perhitungan
ini korelasi antar variabel bebas tidak ada yang sangat tinggi, yaitu:
1. Korelasi antara kompensasi dan pengawasan sebesar 0.461
2. Korelasi antara kompensasi dan kepemimpinan sebesar 0.553
3. Korelasi antara pengawasan dan kepemimpinan sebesar 0.460
4. Korelasi antara kompensasi dan motivasi sebesar 0.353
5. Korelasi antara pengawasan dan motivasi sebesar 0.512
6. Korelasi antara kepemimpinan dan motivasi sebesar 0.647
Dengan demikian tidak terjadi multikolinieritas antara variabel independen yang digunakan dalam
model regresi ini.
Universitas Sumatera Utara
6.1.2.2
Analisis Korelasi
Besarnya korelasi antara kompensasi, pengawasan, kepemimpinan dan motivasi dapat dilihat pada
Tabel 6.5 di bawah ini:
Tabel 6.5 Correlations Sub-Struktur 2
Correlations
Pearson
KINERJA
Correlation
KARYAWAN
KINERJA
KOMPENS
PENGAWA
KEPEMIMPI
MOTIVASI
KARYAWAN
ASI
SAN
NAN
KERJA
1.000
.405
.394
.655
.615
KOMPENSASI
.405
1.000
.461
.553
.353
PENGAWASAN
.394
.461
1.000
.460
.512
KEPEMIMPINAN
.655
.553
.460
1.000
.647
MOTIVASI
.615
.353
.512
.647
1.000
.
.000
.000
.000
.000
KOMPENSASI
.000
.
.000
.000
.000
PENGAWASAN
.000
.000
.
.000
.000
KEPEMIMPINAN
.000
.000
.000
.
.000
MOTIVASI
.000
.000
.000
.000
.
103
103
103
103
103
KOMPENSASI
103
103
103
103
103
PENGAWASAN
103
103
103
103
103
KEPEMIMPINAN
103
103
103
103
103
KERJA
Sig. (1-
KINERJA
tailed)
KARYAWAN
KERJA
N
KINERJA
KARYAWAN
Universitas Sumatera Utara
MOTIVASI
103
103
103
103
103
KERJA
a.
Korelasi antara kompensasi dan pengawasan
Untuk menginterpretasi nilai koefisien korelasi digunakan kriteria (Sarwono:
0
: Tidak ada korelasi antara dua variabel
>0-0.25
: Korelasi sangat lemah
>0.25-0.5
: Korelasi cukup
>0.5-0.75
: Korelasi kuat
>0.75-0.99 : Korelasi sangat kuat
1
: Korelasi sempurna
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara kompensasi dan pengawasan sebesar
0.461. Korelasi sebesar 0.461 bermakna hubungan antara kompensasi dan pengawasan cukup dan
searah (karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika kompensasi nilainya tinggi maka
pengawasan juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut bersifat
signifikan karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05. Ketentuannya jika
angka signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika angka signifikansi
(sig.) > 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
b.
Korelasi antara kompensasi dan kepemimpinan.
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara kompensasi dan kepemimpinan
sebesar 0.553. Korelasi sebesar 0.553 bermakna hubungan antara kompensasi dan kepemimpinan kuat
dan searah (karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika kompensasi nilainya tinggi
maka kepemimpinan juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut
bersifat signifikan karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05.
Ketentuannya jika angka signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika
angka signifikansi (sig.) > 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
c.
Korelasi antara pengawasan dan kepemimpinan.
Universitas Sumatera Utara
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara pengawasan dan kepemimpinan
sebesar 0.460. Korelasi sebesar 0.460 bermakna hubungan antara pengawasan dan kepemimpinan
cukup dan searah (karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika pengawasan nilainya
tinggi maka kepemimpinan juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel
tersebut bersifat signifikan karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05.
Ketentuannya jika angka signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika
angka signifikansi (sig.) > 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
d.
Korelasi antara kompensasi dan motivasi.
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara kompensasi dan motivasi sebesar
0.353. Korelasi sebesar 0.353 bermakna hubungan antara kompensasi dan motivasi cukup dan searah
(karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika kompensasi nilainya tinggi maka motivasi
juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut bersifat signifikan
karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05. Ketentuannya jika angka
signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika angka signifikansi (sig.)
> 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
e.
Korelasi antara pengawasan dan motivasi.
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara pengawasan dan motivasi sebesar
0.512. Korelasi sebesar 0.512 bermakna hubungan antara pengawasan dan motivasi kuat dan searah
(karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika pengawasan nilainya tinggi maka motivasi
juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut bersifat signifikan
karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05. Ketentuannya jika angka
signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika angka signifikansi (sig.)
> 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
f.
Korelasi antara kepemimpinan dan motivasi.
Dari hasil perhitungan diperoleh angka koefisien korelasi antara kepemimpinan dan motivasi sebesar
0.647. Korelasi sebesar 0.647 bermakna hubungan antara kepemimpinan dan motivasi kuat dan searah
(karena hasil koefisien korelasi positif). Searah artinya jika kepemimpinan nilainya tinggi maka
motivasi juga dinilai tinggi dan berlaku juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut bersifat
signifikan karena angka signifikansi (sig.) penelitian adalah sebesar 0.000 < 0.05. Ketentuannya jika
angka signifikansi (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan, sebaliknya jika angka signifikansi
(sig.) > 0.05 hubungan kedua variabel tidak signifikan.
Universitas Sumatera Utara
6.1.2.3
Uji Hipotesis
Pada bagian ini analisis dibagi menjadi dua: pertama melihat pengaruh secara gabungan dan
kedua melihat pengaruh secara parsial.
a.
Pengaruh kompensasi, pengawasan, kepemimpinan dan motivasi secara gabungan
terhadap kinerja karyawan.
Besarnya pengaruh kompensasi, pengawasan, kepemimpinan da