Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis,

Statistika

  Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis,

  menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika' (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain: populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas. Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu alam (misalnya astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk sosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis, ekonomi, dan industri). Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan; sensus penduduk merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Aplikasi statistika lainnya yang sekarang popular adalah prosedur jajak pendapat atau polling (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta jajak cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan.

Daftar isi

  1 Sejarah

  1.1 Beberapa kontributor statistika

  2 Konsep Dasar

  3 Metode Statistika

  3.1 Dua jenis penelitian: eksperimen dan survai

  3.2 Tipe pengukuran

  3.3 Teknik-teknik statistika

  3.4 Statistika Terapan

  4 Piranti lunak

  5 Lihat pula

  6 Referensi

  7 Pranala luar

  7.1 Situs umum dan organisasi

  7.2 Kumpulan pranala

  7.3 Pelajaran dan Buku Teks Online

  7.4 Piranti Lunak Statistika

  7.5 Sumber lainnya

  Sejarah

  Penggunaan istilah statistika berakar dari istilah istilah dalam bahasa latin modern statisticum collegium ("dewan negara") dan bahasa Italia statista ("negarawan" atau "politikus").

  Gottfried Achenwall (1749) menggunakan Statistik dalam bahasa Jerman untuk pertama kalinya sebagai nama bagi kegiatan analisis data kenegaraan, dengan mengartikannya sebagai "ilmu tentang negara (state)". Pada awal abad ke-19 telah terjadi pergeseran arti menjadi "ilmu mengenai pengumpulan dan klasifikasi data". Sir John Sinclair memperkenalkan nama (Statistics) dan pengertian ini ke dalam bahasa Inggris. Jadi, statistika secara prinsip mula-mula hanya mengurus data yang dipakai lembaga-lembaga administratif dan pemerintahan. Pengumpulan data terus berlanjut, khususnya melalui sensus yang dilakukan secara teratur untuk memberi informasi kependudukan yang berubah setiap saat. Pada abad ke-19 dan awal abad ke-20 statistika mulai banyak menggunakan bidang-bidang dalam matematika, terutama probabilitas. Cabang statistika yang pada saat ini sangat luas digunakan untuk mendukung metode ilmiah, statistika inferensi, dikembangkan pada paruh kedua abad ke-19 dan awal abad ke-20 oleh Ronald Fisher (peletak dasar statistika inferensi), Karl Pearson (metode regresi linear), dan William Sealey Gosset (meneliti problem sampel berukuran kecil). Penggunaan statistika pada masa sekarang dapat dikatakan telah menyentuh semua bidang ilmu pengetahuan, mulai dari astronomi hingga linguistika. Bidang-bidang ekonomi, biologi dan cabang-cabang terapannya, serta psikologi banyak dipengaruhi oleh statistika dalam metodologinya. Akibatnya lahirlah ilmu-ilmu gabungan seperti ekonometrika, biometrika (atau biostatistika), dan psikometrika. Meskipun ada kubu yang menganggap statistika sebagai cabang dari matematika, tetapi orang lebih banyak menganggap statistika sebagai bidang yang banyak terkait dengan matematika melihat dari sejarah dan aplikasinya. Di Indonesia, kajian statistika sebagian besar masuk dalam fakultas matematika dan ilmu pengetahuan alam, baik di dalam departemen tersendiri maupun tergabung dengan matematika.

Beberapa kontributor statistika

  Carl Gauss Blaise Pascal Sir Francis Galton William Sealey Gosset (dikenal dengan sebutan "Student") Karl Pearson Sir Ronald Fisher Gertrude Cox Charles Spearman Pafnuty Chebyshev Aleksandr Lyapunov Isaac Newton Abraham De Moivre Adolph Quetelet Florence Nightingale John Tukey George Dantzig Thomas Bayes Dr.Andi Hakim Nasution Lihat juga Daftar ahli statistika.

  Konsep Dasar

  Dalam mengaplikasikan statistika terhadap permasalahan sains, industri, atau sosial, pertama-tama dimulai dari mempelajari populasi. Makna populasi dalam statistika dapat berarti populasi benda hidup, benda mati, ataupun benda abstrak. Populasi juga dapat berupa pengukuran sebuah proses dalam waktu yang berbeda-beda, yakni dikenal dengan istilah deret waktu.

  Melakukan pendataan (pengumpulan data) seluruh populasi dinamakan sensus. Sebuah sensus tentu memerlukan waktu dan biaya yang tinggi. Untuk itu, dalam statistika seringkali dilakukan pengambilan sampel (sampling), yakni sebagian kecil dari populasi, yang dapat mewakili seluruh populasi. Analisis data dari sampel nantinya digunakan untuk menggeneralisasikan seluruh populasi.

  Jika sampel yang diambil cukup representatif, inferensial (pengambilan keputusan) dan simpulan yang dibuat dari sampel dapat digunakan untuk menggambarkan populasi secara keseluruhan. Metode statistika tentang bagaimana cara mengambil sampel yang tepat dinamakan teknik sampling. Analisis statistik banyak menggunakan probabilitas sebagai konsep dasarnya. Sedangkan matematika statistika merupakan cabang dari matematika terapan yang menggunakan teori probabilitas dan analisis matematis untuk mendapatkan dasar-dasar teori statistika. Ada dua macam statistika, yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensial. Statistika deskriptif berkenaan dengan deskripsi data, misalnya dari menghitung rata-rata dan varians dari data mentah; mendeksripsikan menggunakan tabel-tabel atau grafik sehingga data mentah lebih mudah “dibaca” dan lebih bermakna. Sedangkan statistika inferensial lebih dari itu, misalnya melakukan pengujian hipotesis, melakukan prediksi observasi masa depan, atau membuat model regresi.

  Statistika deskriptif berkenaan dengan bagaimana data dapat digambarkan dideskripsikan) atau disimpulkan, baik secara numerik (misalnya menghitung rata-rata dan deviasi standar) atau secara grafis (dalam bentuk tabel atau grafik), untuk mendapatkan gambaran sekilas mengenai data tersebut, sehingga lebih mudah dibaca dan bermakna. Statistika inferensial berkenaan dengan permodelan data dan melakukan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data, misalnya melakukan pengujian hipotesis, melakukan estimasi pengamatan masa mendatang (estimasi atau prediksi), membuat permodelan hubungan (korelasi, regresi, ANOVA, deret waktu), dan sebagainya.

Metode Statistika Dua jenis penelitian: eksperimen dan survai

  Tujuan umum bagi suatu penelitian berbasis statistika adalah menyelidiki hubungan sebab-akibat, dan lebih khusus menarik suatu simpulan akan perubahan yang timbul pada peubah (atau variabel) respon (peubah dependen) akibat berubahnya peubah penjelas (explanatory variables) (peubah independen). Terdapat dua jenis utama penelitian: eksperimen dan survei. Keduanya sama-sama mendalami pengaruh perubahan pada peubah penjelas dan perilaku peubah respon akibat perubahan itu. Beda keduanya terletak pada bagaimana kajiannya dilakukan. Suatu eksperimen melibatkan pengukuran terhadap sistem yang dikaji, memberi perlakuan terhadap sistem, dan kemudian melakukan pengukuran (lagi) dengan cara yang sama terhadap sistem yang telah diperlakukan untuk mengetahui apakah perlakuan mengubah nilai pengukuran. Bisa juga perlakuan diberikan secara simultan dan pengaruhnya diukur dalam waktu yang bersamaan pula. Metode statistika yang berkaitan dengan pelaksanaan suatu eksperimen dipelajari dalam rancangan percobaan (desain eksperimen). Dalam survai, di sisi lain, tidak dilakukan manipulasi terhadap sistem yang dikaji. Data dikumpulkan dan hubungan (korelasi) antara berbagai peubah diselidiki untuk memberi gambaran terhadap objek penelitian. Teknik-teknik survai dipelajari dalam metode survei. Penelitian tipe eksperimen banyak dilakukan pada ilmu-ilmu rekayasa, misalnya teknik, ilmu pangan, agronomi, farmasi, pemasaran (marketing), dan psikologi eksperimen. Penelitian tipe observasi paling sering dilakukan di bidang ilmu-ilmu sosial atau berkaitan dengan perilaku sehari-hari, misalnya ekonomi, psikologi dan pedagogi, kedokteran masyarakat, dan industri.

Tipe pengukuran

  Ada empat tipe pengukuran atau skala pengukuran yang digunakan d dalam statistika, yakni: nominal, ordinal, interval, dan rasio. Keempat skala pengukuran tersebut memiliki tingkat penggunaan yang berbeda dalam riset statistik. Skala nominal hanya bisa membedakan sesuatu yang bersifat kualitatif (misalnya: jenis kelamin, agama, warna kulit). Skala ordinal selain membedakan juga menunjukkan tingkatan (misalnya: pendidikan, tingkat kepuasan). Skala interval berupa angka kuantitatif namun tidak memiliki nilai nol mutlak (misalnya: tahun, suhu dalam Celcius). Sedangkan skala rasio berupa angka kuantitatif yang memiliki nilai nol mutlak.

Teknik-teknik statistika

  Beberapa pengujian dan prosedur yang banyak digunakan dalam penelitian antara lain: Analisis regresi dan korelasi Analisis varians (ANOVA) khi-kuadrat Uji t-Student

Statistika Terapan

  Bebebarapa ilmu pengetahuan menggunakan statistika terapan sehingga mereka memiliki terminologi yang khusus. Disiplin ilmu tersebut antara lain: Aktuaria (penerapan statistika dalam bidang asuransi) Biostatistika atau biometrika (penerapan statistika dalam ilmu biologi) Statistika bisnis Ekonometrika Psikometrika Statistika sosial Statistika teknik atau teknometrika Fisika statistik Demografi Eksplorasi data (pengenalan pola) Literasi statistik Analisis proses dan kemometrika (untuk analisis data kimia analis dan teknik kimia)

  Statistika memberikan alat analisis data bagi berbagai bidang ilmu. Kegunaannya bermacam-macam: mempelajari keragaman akibat pengukuran, mengendalikan proses, merumuskan informasi dari data, dan membantu pengambilan keputusan berdasarkan data. Statistika, karena sifatnya yang objektif, sering kali merupakan satu-satunya alat yang bisa diandalkan untuk keperluan-keperluan di atas.

  Piranti lunak

  Perhitungan statistika modern banyak dilakukan oleh komputer, dan bahkan beberapa perhitungan hanya dapat dilakukan oleh komputer berkecepatan tinggi, misalnya jaringan saraf tiruan. Revolusi komputer telah membawa implikasi perkembangan statistika di masa mendatang, dengan penekanan baru pada statistika eksperimental dan empirik. Beberapa Piranti Lunak Statistika yang banyak digunakan antara lain:

  Piranti lunak berlisensi Mathematica (http://www.wolfram.com) MATLAB (http://www.mathworks.com/) Minitab (http://minitab.com/) MS Excel, dan berbagai add-ins (http://directory.google.com/Top/Science/Math/Statistics /Software/Excel_Add-In/) MODDE Umetrics (http://www.umetrics.com/default.asp/pagename/software_modde/c/2/) Statgraphics Centurion XV (http://www.statgraphics.com/) S programming language (http://s-plus.com/) SAS programming language (http://sas.com/) SIMCA-P Umetrics (http://www.umetrics.com/default.asp/pagename/software_simcap/c/3/) SPSS (http://www.spss.com/) Stata (http://stata.com/) StatSoft STATISTICA (http://www.statsoftinc.com/)

  Piranti Lunak Open Source Bahasa pemrograman R (http://www.r-project.org/) Sumberdaya Komputasi Statistika Online (UCLA) (http://www.socr.ucla.edu/) Mondrian (http://www.rosuda.org/Mondrian/) (Piranti lunak untuk Analisis Data Eksploratori) GNU Octave (http://www.octave.org/) GNU PSPP OpenOffice.org/Calc Gnumeric ROOT

  Piranti Lunak Bebas Winpepi (http://www.brixtonhealth.com/pepi4windows.html) BV 4.1 (http://www.destatis.de/jetspeed/portal/cms/Sites/destatis/Internet/EN/Content /Wissenschaftsforum/MethodsApproaches/Infos/SoftwareBV41,templateId=renderPrint.psml) Peranti lunak untuk analisis dekomposisi dan pengaturan musiman data runtun waktu Zaitun Time Series (http://www.zaitunsoftware.com/) Piranti lunak untuk analisis data runtun waktu

Lihat pula

  Analisis varians (ANOVA) Analisis regresi Daftar agen statistik nasional dan internasional Daftar publikasi statistika Daftar topik-topik statistika Daftar ahli statistika Penyalahgunaan statistika Statistika multivariat

Referensi

  Lindley, D. Making Decisions. John Wiley. Second Edition 1985. ISBN 0-471-90808-8

  Pranala luar

  Penjelasan distribusi statistik untuk pelajar sekolah menengah (http://www.hkshum.net/stats/) . Sekolah Tinggi Ilmu Statistik (STIS) (http://www.stis.ac.id/) merupakan perguruan tinggi kedinasan program D–IV, yang dikelola oleh Badan Pusat Statistik (BPS) sejak tahun 1958.

Situs umum dan organisasi (en)

Kumpulan pranala (en)

Pelajaran dan Buku Teks Online (en)

Piranti Lunak Statistika (en)

  Virtual Laboratories in Probability and Statistics (Univ. Alabama) (http://www.math.uah.edu /stat/index.html) (

  Piranti lunak untuk penskalaan multidimensional (http://www.newmdsx.com/)

  (en)

  Piranti lunak untuk analisis grafik interaktif (http://www.rosuda.org/Software/)

  (en)

  Analisis dan Monitoring Situs Web (http://www.rank1st.com/website_monitoring/index.html)

  (en)

  Zaitun Time Series. Piranti lunak analisis data runtun waktu(piranti lunak bebas) (http://www.zaitunsoftware.com/)

  ANOVA (http://www.sixsigmafirst.com/anova.htm)

  (en)

  (en)

  memerlukan MathML dan Java 2 Runtime Environment

  )

  Root Analysis Framework (CERN) (http://root.cern.ch/)

  Materi Pengajaran Probabilitas dan Statistika (ERIC Digests) (http://www.ericdigests.org /2000-2/resources.htm)

  (en)

  Resampling: Gabungan Statistika dan Ilmu Komputer (ERIC Digests) (http://www.ericdigests.org/1993/marriage.htm)

  (en)

  Materi Statistika di Internet (http://www.execpc.com/~helberg/statframes.html)

  (en)

  Glosarium statistika (http://www.conceptstew.co.uk/PAGES/s4t_glossary_A.html)

  (en)

  (en)

  Statlib: Data, Software and News from the Statistics Community (Carnegie Mellon) (http://lib.stat.cmu.edu/)

  (en)

  (en)

  International Statistical Institute (http://www.cbs.nl/isi/)

  (en)

  Situs web probabilitas (http://www.mathcs.carleton.edu/probweb/probweb.html)

  (en)

  Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia (http://www.bps.go.id/index.shtml)

  (id)

  Ikatan Statistika Indonesia (http://www.bps.go.id/statcomm/isi/preface.html)

  Peralatan statistika gratis pada web (di ISI) (http://www.cbs.nl/isi/FreeTools.htm)

  (en)

  Materi untuk Sejarah Statistika (Univ. of York) (http://www.york.ac.uk/depts/maths/histstat)

  Sumberdaya statistika dan kalkulator (Xycoon) (http://www.xycoon.com/)

  Statistics Online Computational Resource (UCLA) (http://www.socr.ucla.edu/)

  Electronic Statistics Textbook (StatSoft,Inc.) (http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html)

  (en)

  Teach/Me Data Analysis (a Springer-Verlag book) (http://www.vias.org/tmdatanaleng/)

  (en)

  Statistics: Lecture Notes (from a professor at Richland Community College) (http://www.richland.cc.il.us/james/lecture/m170/)

  (en)

  CyberStats: Electronic Statistics Textbook (CyberGnostics, Inc) (http://statistics.cyberk.com /splash/)

  (en)

  A variety of class notes and educational materials on probability and statistics (http://www.stat.ucla.edu/%7Edinov/courses_students.html)

  R Project untuk Komputasi Statistika (piranti lunak bebas) (http://www.r-project.org/)

  (en)

Sumber lainnya (en)

  [sembunyikan] Bidang utama matematika

  

Logika · Teori himpunan · Teori kategori · Aljabar (elementer – linier – abstrak) · Teori bilangan · Analisis/Kalkulus ·

Geometri · Topologi · Sistem dinamik · Kombinatorika · Teori permainan · Teori informasi · Analisis numerik · Optimisasi ·

Komputasi · Probabilitas · Statistika

  Diperoleh dari "http://id.wikipedia.org/wiki/Statistika" Kategori: Statistika Halaman ini terakhir diubah pada 12:08, 13 Oktober 2009.

  Teks tersedia di bawah Lisensi Atribusi/Berbagi Serupa Creative Commons; ketentuan tambahan mungkin berlaku. Lihat Ketentuan Penggunaan untuk lebih jelasnya.