K 3 1 RP S1 SK 03 Komp Stat Kur2014a
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Komputasi Statistika
Kode/SKS: SS141307 / (2/1/0)
Dosen : Irhamah
RP-S1-SK-03
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
No.Revisi : 00
A. CAPAIAN PEMBELAJARAN :
1. CP 3.3 : Mampu membuat program untuk mengoptimalkan penggunaan program paket metode statistika yang sudah ada
2. CP 15.1 : Mampu berkomunikasi secara lisan dan tertulis dalam bahasa Indonesia
3. CP 15.3 : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim
4. CP 15.4 : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok
5. CP 18.2 : Mampu bekerjasama
6. CP 18.4 : Menghargai orang lain
7. CP 18.5 : Patuh pada aturan tertulis dan tidak tertulis
CP3.3 meliputi 6 sub Capaian Pembelajaran, yaitu : CP3.3K1 sd CP3.3K6
2-RP
Semester : IV
Hal: 1 dari 5
B. Untuk mencapai CP di atas diperlukan POKOK BAHASAN sebagai berikut :
Pengantar Pemrograman menggunakan macro MINITAB, SAS, MATLAB, dan R; komputasi statistik deskriptif; pendugaan dan pengujian parameter satu, dua dan k
populasi, komputasi analisis regresi linear dan non-linear, bootstrap, jackknife, dan topik khusus komputasi yang lainnya.
C.
Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6
Kemampuan
Penguasaan pengetahuan
Kemampuan kerja
Kemampuan manajerial
Sikap dan tata nilai
Deskripsi
6.1 Mampu menjelaskan struktur pemrograman MINITAB, SAS, MATLAB, R atau S-PLUS
6.2 Mampu memformulasikan penyelesaian masalah menggunakan dasar-dasar algoritma komputasi untuk metode Statistika
6.3. Mampu mengimplementasikan pengetahuan pemrograman dan dasar algoritma komputasi untuk metode statistika dalam macro program
paket statistika seperti MINITAB, SAS, MATLAB, R atau S-PLUS.
6.4 Mampu menyelesaikan masalah
6.5 Mampu beradaptasi terhadap masalah-masalah dalam pengambilan keputusan yang memerlukan komputasi statistika
6.6 Mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan hasil pemrograman komputasi statistika
6.7 Memberikan petunjuk memilih solusi masalah baik secara mandiri & kelompok
6.8 Bertanggung jawab dalam mengerjakan tugas-tugas kuliah Komputasi Statistika
6.9 Memiliki etika profesi, kerjasama , menghargai orang lain, patuh aturan, cerdas amanah kreatif
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking
Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/
Assessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Komputasi Statistika
RP-S1-SK-03
Kode/SKS: SS141307 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
Dosen : Irhamah
No.Revisi : 00
2-RP
Semester : IV
Hal: 2 dari 5
Capaian Pembelajaran
Pert- ke
No
(1)
INDIKATOR KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
Sumber
belajar
(4)
(5)
Deskripsi
(2)
(3)
Metode
Pembela-jaran
(6)
METODE
EVALUASI
(7)
(9)
Pengantar Pemrograman Macro
Minitab
- Global Macro
- Local Macro
[1]
[2]
1. Ceramah
interaktif
2. Diskusi
3. Latihan
4. Praktikum
- Tugas
- Observasi
di kelas
5%/5%
Pengantar Pemrograman SAS
- Struktur Program SAS
- Procedure dalam SAS
[1]
[6]
1. Ceramah
interaktif
2. Diskusi
3. Latihan
4. Praktikum
- Tugas
- Observasi
di kelas
5%/10%
CP3.3K1.3: Dapat
menjelaskan struktur
pemrograman Matlab
1. Dapat menjelaskan struktur
pemrograman Matlab
2. Mampu membedakan
penggunaan script dan
function
Pengantar Pemrograman Matlab
- Script
- Function
[1]
[4]
1. Ceramah
interaktif
2. Diskusi
3. Latihan
4. Praktikum
- Tugas
- Observasi
di kelas
5%/15%
CP3.3K1.4: Dapat
menjelaskan struktur
pemrograman R
1. Mampu membaca data dari
berbagai file text dan data
SAS/SPSS
2. Dapat menjelaskan struktur
Pengantar Pemrograman R
- Menjalankan R
- Struktur data R
- Membaca data
[1]
[7]
1. Ceramah
interaktif
2. Diskusi
3. Latihan
- Tugas
- Observasi
di kelas
5%/20%
1-2
CP3.3K1.1: Dapat
menjelaskan struktur
pemrograman MINITAB
3-4
6.1
6.9
CP3.3K1.2: Dapat
menjelaskan struktur
pemrograman SAS
5-6
6.1
6.9
7-8
6.1
6.9
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
kumulataif
1. Dapat menjelaskan struktur
pemrograman macro
MINITAB.
2. Mampu membedakan
antara global dan local
macro.
Dapat menjelaskan struktur
pemrograman SAS
6.1
6.9
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
1
BOBOT /
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking
Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/
Assessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Komputasi Statistika
RP-S1-SK-03
Kode/SKS: SS141307 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
Dosen : Irhamah
No.Revisi : 00
2-RP
Semester : IV
Hal: 3 dari 5
Capaian Pembelajaran
Pert- ke
No
(1)
INDIKATOR KEBERHASILAN
(2)
11-18
6.1
s/d
6.9
6.1
s/d
6.9
Sumber
belajar
(4)
(5)
Deskripsi
(3)
pemrograman R
9-10
POKOK BAHASAN
CP3.3K2: Mampu
menjelaskan dasar-dasar
algoritma program statistika
deskriptif dan
mengimplementasikannya
dalam program paket
Statistika
CP3.3K3: Mampu
menjelaskan dasar-dasar
algoritma program
komputasi pendugaan
parameter satu dan dua
populasi serta
mengimplementasikannya
dalam program paket
Statistika.
- Manajemen data
Mampu membuat program
untuk komputasi statistika
deskriptif dengan
menggunakan program
MINITAB, SAS, MATLAB, dan R
Komputasi Statistika Deskriptif
menggunakan salah satu program
paket Statistika, a.l:
- kovarian/ korelasi
Mampu membuat program
untuk komputasi pendugaan
dan pengujian parameter satu
dan dua populasi dengan
menggunakan MINITAB, SAS,
MATLAB, dan R
- Komputasi Pendugaan dan
Pengujian Parameter Satu dan
Dua Populasi menggunakan
salah satu program paket
Statistika
- Bootstrap dan Jacknife
METODE
EVALUASI
kumulataif
(6)
(7)
(9)
4. Praktikum
[1]
[2]
[5] - [7]
1. PBL
2. Praktikum
- Tugas
- Observasi
di kelas
- Tes
- Presentasi
dan
makalah
15%/35%
[1] - [7]
1. PBL
2. Praktikum
- Tugas
- Observasi
di kelas
- Tes
- Presentasi
dan
makalah
20%/55%
- determinan
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
1
BOBOT /
Metode
Pembela-jaran
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking
Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/
Assessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Komputasi Statistika
RP-S1-SK-03
Kode/SKS: SS141307 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
Dosen : Irhamah
No.Revisi : 00
2-RP
Semester : IV
Hal: 4 dari 5
Capaian Pembelajaran
Pert- ke
No
(1)
19-24
INDIKATOR KEBERHASILAN
Deskripsi
(2)
6.1
s/d
6.9
25-28
6.1
s/d
6.9
29-32
6.1
s/d
6.9
POKOK BAHASAN
CP3.3K4: Mampu
menjelaskan dasar
algoritma program
komputasi analisis regresi
linear & non linear serta
pemeriksaan asumsi error &
meng-implementasikannya
dalam program paket
Statistika
CP3.3K5: Mampu
memahami dasar algoritma
program untuk komputasi
regresi bootstrap dan
jacknife dan mengimplementasikannya dalam
program paket Statistika
CP3.3K6: Mampu
memahami dasar algoritma
pembangkitan bilangan
acak &
mengimplementasikannya
dalam program paket
Sumber
belajar
(3)
(4)
Mampu membuat program
untuk komputasi analisis
regresi linear dan non linear
serta pemeriksaan asumsi
error dengan menggunakan
MINITAB, SAS, MATLAB, dan R
Komputasi analisis regresi linear
dan non linear serta pemeriksaan
asumsi error menggunakan salah
satu program paket Statistika
Mampu membuat program
untuk komputasi regresi
bootstrap dan jacknife dengan
menggunakan MINITAB, SAS,
MATLAB, dan R
Regresi bootstrap dan jacknife:
- Berbasis pengamatan
- Berbasis residual
[1] - [7]
1. Mampu memahami
algoritma pembangkitan
bilangan acak dan
mengimplementasikannya
dalam program MINITAB,
SAS, MATLAB, dan R
Pembangkitan bilangan acak
- Metode Invers
- Metode Acceptance Rejection
- Metode Composition
- Metode Convolution
[1]
[6]
[7]
[8]
Metode
Pembela-jaran
(5)
[1] - [7]
kumulataif
(7)
(9)
1. PBL
2. Praktikum
- Tugas
- Observasi
di kelas
- Tes
- Presentasi
dan
makalah
20%/75%
1. PBL
2. Praktikum
- Tugas
- Observasi
di kelas
- Tes
- Presentasi
dan
makalah
- Tugas
- Observasi
di kelas
- Tes
- Presentasi
dan
20%/95%
(6)
1. Ceramah
2.
3.
4.
interaktif
Diskusi
Latihan
Praktikum
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
1
BOBOT /
METODE
EVALUASI
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking
Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/
Assessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
5%/100%
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Komputasi Statistika
RP-S1-SK-03
Kode/SKS: SS141307 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
Dosen : Irhamah
No.Revisi : 00
2-RP
Semester : IV
Hal: 5 dari 5
Capaian Pembelajaran
Pert- ke
No
(1)
INDIKATOR KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
Sumber
belajar
Metode
Pembela-jaran
(3)
(4)
(5)
(6)
Deskripsi
(2)
Statistika
2. Mampu membedakan
antara metode Invers,
Acceptance Rejection,
Composition dan
Convolution.
5. PBL
kumulataif
(7)
(9)
makalah
Pustaka
:
1. Manual Minitab, SAS, Matlab, R.
2. Joaquim P. Marques de Sá. 2007. Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg
3. Bradley Efron dan Robert J. Tibshirani. 1993. An Introduction to the Bootstrap. Chapman and Hall, Inc.
4. B. F. J. Manly. 1997. Randomization, Bootstrap and Monte Carlo Method in Biology. Chapman and Hall, London.
5. Wendy L. Martinez dan Angel R. Martinez. 2002. Computational Statistics Handbook with MATLAB. Chapman & Hall/CRC. USA
6. Michele M. Burlew. 2006. SAS® Macro Programming Made Easy, Second Edition. Cary, NC: SAS Institute Inc.
7. Robert A. Muenchen. 2009. R for SAS and SPSS Users. Springer. New York, USA.
8. Law A. M. dan David Kelton, W. 2000. Simulation Modelling Analysis. McGraw Hill. New York, USA
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking
Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/
Assessment Checking
1
BOBOT /
METODE
EVALUASI
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
RENCANA PEMBELAJARAN
Komputasi Statistika
Kode/SKS: SS141307 / (2/1/0)
Dosen : Irhamah
RP-S1-SK-03
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
No.Revisi : 00
A. CAPAIAN PEMBELAJARAN :
1. CP 3.3 : Mampu membuat program untuk mengoptimalkan penggunaan program paket metode statistika yang sudah ada
2. CP 15.1 : Mampu berkomunikasi secara lisan dan tertulis dalam bahasa Indonesia
3. CP 15.3 : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim
4. CP 15.4 : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok
5. CP 18.2 : Mampu bekerjasama
6. CP 18.4 : Menghargai orang lain
7. CP 18.5 : Patuh pada aturan tertulis dan tidak tertulis
CP3.3 meliputi 6 sub Capaian Pembelajaran, yaitu : CP3.3K1 sd CP3.3K6
2-RP
Semester : IV
Hal: 1 dari 5
B. Untuk mencapai CP di atas diperlukan POKOK BAHASAN sebagai berikut :
Pengantar Pemrograman menggunakan macro MINITAB, SAS, MATLAB, dan R; komputasi statistik deskriptif; pendugaan dan pengujian parameter satu, dua dan k
populasi, komputasi analisis regresi linear dan non-linear, bootstrap, jackknife, dan topik khusus komputasi yang lainnya.
C.
Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6
Kemampuan
Penguasaan pengetahuan
Kemampuan kerja
Kemampuan manajerial
Sikap dan tata nilai
Deskripsi
6.1 Mampu menjelaskan struktur pemrograman MINITAB, SAS, MATLAB, R atau S-PLUS
6.2 Mampu memformulasikan penyelesaian masalah menggunakan dasar-dasar algoritma komputasi untuk metode Statistika
6.3. Mampu mengimplementasikan pengetahuan pemrograman dan dasar algoritma komputasi untuk metode statistika dalam macro program
paket statistika seperti MINITAB, SAS, MATLAB, R atau S-PLUS.
6.4 Mampu menyelesaikan masalah
6.5 Mampu beradaptasi terhadap masalah-masalah dalam pengambilan keputusan yang memerlukan komputasi statistika
6.6 Mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan hasil pemrograman komputasi statistika
6.7 Memberikan petunjuk memilih solusi masalah baik secara mandiri & kelompok
6.8 Bertanggung jawab dalam mengerjakan tugas-tugas kuliah Komputasi Statistika
6.9 Memiliki etika profesi, kerjasama , menghargai orang lain, patuh aturan, cerdas amanah kreatif
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking
Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/
Assessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Komputasi Statistika
RP-S1-SK-03
Kode/SKS: SS141307 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
Dosen : Irhamah
No.Revisi : 00
2-RP
Semester : IV
Hal: 2 dari 5
Capaian Pembelajaran
Pert- ke
No
(1)
INDIKATOR KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
Sumber
belajar
(4)
(5)
Deskripsi
(2)
(3)
Metode
Pembela-jaran
(6)
METODE
EVALUASI
(7)
(9)
Pengantar Pemrograman Macro
Minitab
- Global Macro
- Local Macro
[1]
[2]
1. Ceramah
interaktif
2. Diskusi
3. Latihan
4. Praktikum
- Tugas
- Observasi
di kelas
5%/5%
Pengantar Pemrograman SAS
- Struktur Program SAS
- Procedure dalam SAS
[1]
[6]
1. Ceramah
interaktif
2. Diskusi
3. Latihan
4. Praktikum
- Tugas
- Observasi
di kelas
5%/10%
CP3.3K1.3: Dapat
menjelaskan struktur
pemrograman Matlab
1. Dapat menjelaskan struktur
pemrograman Matlab
2. Mampu membedakan
penggunaan script dan
function
Pengantar Pemrograman Matlab
- Script
- Function
[1]
[4]
1. Ceramah
interaktif
2. Diskusi
3. Latihan
4. Praktikum
- Tugas
- Observasi
di kelas
5%/15%
CP3.3K1.4: Dapat
menjelaskan struktur
pemrograman R
1. Mampu membaca data dari
berbagai file text dan data
SAS/SPSS
2. Dapat menjelaskan struktur
Pengantar Pemrograman R
- Menjalankan R
- Struktur data R
- Membaca data
[1]
[7]
1. Ceramah
interaktif
2. Diskusi
3. Latihan
- Tugas
- Observasi
di kelas
5%/20%
1-2
CP3.3K1.1: Dapat
menjelaskan struktur
pemrograman MINITAB
3-4
6.1
6.9
CP3.3K1.2: Dapat
menjelaskan struktur
pemrograman SAS
5-6
6.1
6.9
7-8
6.1
6.9
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
kumulataif
1. Dapat menjelaskan struktur
pemrograman macro
MINITAB.
2. Mampu membedakan
antara global dan local
macro.
Dapat menjelaskan struktur
pemrograman SAS
6.1
6.9
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
1
BOBOT /
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking
Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/
Assessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Komputasi Statistika
RP-S1-SK-03
Kode/SKS: SS141307 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
Dosen : Irhamah
No.Revisi : 00
2-RP
Semester : IV
Hal: 3 dari 5
Capaian Pembelajaran
Pert- ke
No
(1)
INDIKATOR KEBERHASILAN
(2)
11-18
6.1
s/d
6.9
6.1
s/d
6.9
Sumber
belajar
(4)
(5)
Deskripsi
(3)
pemrograman R
9-10
POKOK BAHASAN
CP3.3K2: Mampu
menjelaskan dasar-dasar
algoritma program statistika
deskriptif dan
mengimplementasikannya
dalam program paket
Statistika
CP3.3K3: Mampu
menjelaskan dasar-dasar
algoritma program
komputasi pendugaan
parameter satu dan dua
populasi serta
mengimplementasikannya
dalam program paket
Statistika.
- Manajemen data
Mampu membuat program
untuk komputasi statistika
deskriptif dengan
menggunakan program
MINITAB, SAS, MATLAB, dan R
Komputasi Statistika Deskriptif
menggunakan salah satu program
paket Statistika, a.l:
- kovarian/ korelasi
Mampu membuat program
untuk komputasi pendugaan
dan pengujian parameter satu
dan dua populasi dengan
menggunakan MINITAB, SAS,
MATLAB, dan R
- Komputasi Pendugaan dan
Pengujian Parameter Satu dan
Dua Populasi menggunakan
salah satu program paket
Statistika
- Bootstrap dan Jacknife
METODE
EVALUASI
kumulataif
(6)
(7)
(9)
4. Praktikum
[1]
[2]
[5] - [7]
1. PBL
2. Praktikum
- Tugas
- Observasi
di kelas
- Tes
- Presentasi
dan
makalah
15%/35%
[1] - [7]
1. PBL
2. Praktikum
- Tugas
- Observasi
di kelas
- Tes
- Presentasi
dan
makalah
20%/55%
- determinan
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
1
BOBOT /
Metode
Pembela-jaran
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking
Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/
Assessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Komputasi Statistika
RP-S1-SK-03
Kode/SKS: SS141307 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
Dosen : Irhamah
No.Revisi : 00
2-RP
Semester : IV
Hal: 4 dari 5
Capaian Pembelajaran
Pert- ke
No
(1)
19-24
INDIKATOR KEBERHASILAN
Deskripsi
(2)
6.1
s/d
6.9
25-28
6.1
s/d
6.9
29-32
6.1
s/d
6.9
POKOK BAHASAN
CP3.3K4: Mampu
menjelaskan dasar
algoritma program
komputasi analisis regresi
linear & non linear serta
pemeriksaan asumsi error &
meng-implementasikannya
dalam program paket
Statistika
CP3.3K5: Mampu
memahami dasar algoritma
program untuk komputasi
regresi bootstrap dan
jacknife dan mengimplementasikannya dalam
program paket Statistika
CP3.3K6: Mampu
memahami dasar algoritma
pembangkitan bilangan
acak &
mengimplementasikannya
dalam program paket
Sumber
belajar
(3)
(4)
Mampu membuat program
untuk komputasi analisis
regresi linear dan non linear
serta pemeriksaan asumsi
error dengan menggunakan
MINITAB, SAS, MATLAB, dan R
Komputasi analisis regresi linear
dan non linear serta pemeriksaan
asumsi error menggunakan salah
satu program paket Statistika
Mampu membuat program
untuk komputasi regresi
bootstrap dan jacknife dengan
menggunakan MINITAB, SAS,
MATLAB, dan R
Regresi bootstrap dan jacknife:
- Berbasis pengamatan
- Berbasis residual
[1] - [7]
1. Mampu memahami
algoritma pembangkitan
bilangan acak dan
mengimplementasikannya
dalam program MINITAB,
SAS, MATLAB, dan R
Pembangkitan bilangan acak
- Metode Invers
- Metode Acceptance Rejection
- Metode Composition
- Metode Convolution
[1]
[6]
[7]
[8]
Metode
Pembela-jaran
(5)
[1] - [7]
kumulataif
(7)
(9)
1. PBL
2. Praktikum
- Tugas
- Observasi
di kelas
- Tes
- Presentasi
dan
makalah
20%/75%
1. PBL
2. Praktikum
- Tugas
- Observasi
di kelas
- Tes
- Presentasi
dan
makalah
- Tugas
- Observasi
di kelas
- Tes
- Presentasi
dan
20%/95%
(6)
1. Ceramah
2.
3.
4.
interaktif
Diskusi
Latihan
Praktikum
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
1
BOBOT /
METODE
EVALUASI
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking
Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/
Assessment Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint
5%/100%
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
Komputasi Statistika
RP-S1-SK-03
Kode/SKS: SS141307 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
Dosen : Irhamah
No.Revisi : 00
2-RP
Semester : IV
Hal: 5 dari 5
Capaian Pembelajaran
Pert- ke
No
(1)
INDIKATOR KEBERHASILAN
POKOK BAHASAN
Sumber
belajar
Metode
Pembela-jaran
(3)
(4)
(5)
(6)
Deskripsi
(2)
Statistika
2. Mampu membedakan
antara metode Invers,
Acceptance Rejection,
Composition dan
Convolution.
5. PBL
kumulataif
(7)
(9)
makalah
Pustaka
:
1. Manual Minitab, SAS, Matlab, R.
2. Joaquim P. Marques de Sá. 2007. Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg
3. Bradley Efron dan Robert J. Tibshirani. 1993. An Introduction to the Bootstrap. Chapman and Hall, Inc.
4. B. F. J. Manly. 1997. Randomization, Bootstrap and Monte Carlo Method in Biology. Chapman and Hall, London.
5. Wendy L. Martinez dan Angel R. Martinez. 2002. Computational Statistics Handbook with MATLAB. Chapman & Hall/CRC. USA
6. Michele M. Burlew. 2006. SAS® Macro Programming Made Easy, Second Edition. Cary, NC: SAS Institute Inc.
7. Robert A. Muenchen. 2009. R for SAS and SPSS Users. Springer. New York, USA.
8. Law A. M. dan David Kelton, W. 2000. Simulation Modelling Analysis. McGraw Hill. New York, USA
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1-Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2-Rencana Pembelajaran
Learning Plan
√
3-RE
3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5-Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal /Checking
Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/
Assessment Checking
1
BOBOT /
METODE
EVALUASI
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint