Penetapan Kadar Kalsium Dan Besi Dalam Umbi Ubi Kayu (Manihot Esculenta Crants) Secara Spektrofotometri Serapan Atom

Lampiran 1. Hasil Identifikasi Sampel

40

Lampiran 2. Gambar Sampel

Pohon umbi ubi kayu putih

Pohon umbi ubi kayu kuning

umbi ubi kayu putih yang telah dicabut

umbi ubi kayu kuning yang telah dicabut

41

Umbi ubi kayu putih

umbi ubi kayu kuning

Gaplek umbi ubi kayu putih


Gaplek umbi ubi kayu kuning

42

Lampiran 3. Gambar alat spektrofotometer serapan atom (AAS) dan alat tanur

alat spektrofotometer serapan atom (AAS)

alat tanur

43

Lampiran 4. Bagan alir penyiapan sampel ubi kayu kuning dan ubi kayu putih

Umbi Ubi kayu putih dan
umbi ubi kayu kuning
Umbi ubi kayu putih dan umbi ubi kayu kuning
dikupas dan dibuang kulitnya
Dicuci dengan aquademineralisata

Ditiriskan
Dihaluskan dengan cara diparut
Disimpan dalam wadah plastik
Sampel Yang telah
Dihaluskan

44

Lampiran 5. Bagan alir penyiapan sampel gaplek ubi kayu kuning dan gaplek ubi
kayu p utih

Umbi Ubi kayu putih dan
umbi ubi kayu kuning
Umbi ubi kayu putih dan umbi ubi kayu kuning
dikupas dan dibuang kulitnya
Dicuci dengan aquademineralisata
Ditiriskan
Dihaluskan dengan cara diparut
Dijemur dibawah sinar matahari selama 7 hari
Diblender hinggga halus

Disimpan dalam wadah plastik
Sampel yang telah
dihaluskan

45

Lampiran 6. Bagan alir proses destruksi kering

Sampel yang telah dihaluskan
Ditimbang 25 gram di dalam krus porselen
Diarangkan diatas hot plate
Sampel yang telah mengarang
Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal
100°C dan perlahan-lahan temperatur dinaikkan
hingga suhu 500°C dengan interval 25°C setiap 5
menit
Dilakukan selama 48 jam dan dibiarkan hingga
dingin di dalam tanur
Abu
Ditambahkan 5 ml HNO3 (1:1) dan diuapkan pada

hot plate sampai kering
Dimasukkan kembali dalam tanur dengan
temperatur awal 100°C dan perlahan-lahan
temperatur dinaikkan hingga suhu

500°C

dengan interval 25°C setiap 5 menit.
Dilakukan selama 1 jam
Dibiarkan hingga dingin didalam tanur (suhu ±
27ºC)
Abu hasil dekstruksi

46

Lampiran 7. Bagan Alir Pembuatan Larutan Sampel

sampel hasil
deksruksi
Dilarutkan dalam 5 ml HNO3 (1:1)

Dipindahkan ke dalam labu tentukur 50 ml
Dibilas krus porselen sebanyak tiga kali dengan 10 ml
akua demineralisata, lalu dicukupkan dengan akua
demineralisata hingga garis tanda.
Disaring dengan kertas saring Whatman No. 42
Dibuang 2,5 ml untuk menjenuhkan kertas saring
filtrat
Dimasukkan ke dalam botol
Larutan Sampel
Dilakukan analisis kuantitatif dengan Spektrofotometer
Serapan Atom pada λ 422,7 nm untuk kadar kalsium dan
pada λ 248,3 nm untuk kadar besi dengan nyala udaraasetilen
Hasil

47

Lampiran 8. Perhitungan Penetapan Kadar Air

1. umbi ubi kayu kuning
-


Berat sampel 1 = 5,0053 g
Volume air = 2,95 ml
������ ���

Kadar air 1 =�����

������

x 100 %

2,95 ��

= 5,0053 � x 100%

= 58,93%
-

Berat sampel 2 = 5,0008 g
Volume air = 3 ml

������ ���

Kadar air 1 =�����

������

x 100 %

3 ��

= 5,0008 � x 100%

= 59,99%
-

Berat sampel 3 = 5,0076 g
Volume air = 2,95 ml
������ ���

Kadar air 1 =�����


������

x 100 %

2,95 ��

= 5,0076 � x 100%

= 58,91%
-

Kadar air rata-rata =

58,93%+59,99%+58,91
3

= 59,61%

48


Lampiran 8 (Lanjutan) .

2. gaplek umbi ubi kayu kuning
-

Berat sampel 1 = 5,0036 g
Volume air = 0,65 ml
������ ���

Kadar air 1 =�����

������

x 100 %

0,65��

= 5,0036 � x 100%


= 12,99%
-

Berat sampel 2 = 5,0054 g
Volume air = 0,65 ml
������ ���

Kadar air 1 =�����

������

x 100 %

0,65 ��

= 5,0054 � x 100%

= 12,98%
-


Berat sampel 3 = 5,0090 g
Volume air = 0,6 ml
������ ���

Kadar air 1 =�����

������

x 100 %

0,6��

= 5,0090 � x 100%
= 11,97%

-

Kadar air rata-rata =

12,99%+13,98%+11,97%
3

= 12,64%

49

Lampiran 8 ( Lanjutan)

3. umbi ubi kayu putih
-

Berat sampel 1 = 5,0062 g
Volume air = 3, 05 ml
������ ���

Kadar air 1 =�����

������

x 100 %

3,05��

= 5,0062 � x 100%

= 60,92%
-

Berat sampel 2 = 5,0058 g
Volume air = 3 ml
������ ���

Kadar air 1 =�����

������

x 100 %

3 ��

= 5,0058 � x 100%

= 59,93%
-

Berat sampel 3 = 5,0124 g
Volume air = 3,05 ml
������ ���

Kadar air 1 =�����

������

x 100 %

3 ��

= 5,0124 � x 100%

= 60,56%
-

Kadar air rata-rata =

60,92%+59,93%+60,56%
3

= 60,56%

50

Lampiran 8 (Lanjutan)

4. Gaplek umbi ubi kayu putih
-

Berat sampel 1 = 5,0092 g
Volume air = 0,75 ml
������ ���

Kadar air 1 =�����

������

x 100 %

0,75 ��

= 5,0092 � x 100%
= 14,97%

-

Berat sampel 2 = 5,0108 g
Volume air = 0,75 ml
������ ���

Kadar air 1 =�����

������

x 100 %

30,75��

= 5,0108 � x 100%

= 14,96%
-

Berat sampel 3 = 5,0020 g
Volume air = 0,7 ml
������ ���

Kadar air 1 =�����

������

x 100 %

0,7 ��

= 5,0020 � x 100%

= 13,99%
-

Kadar air rata-rata =

14,97%+14,96%+13,99%
3

= 14,64%

51

Lampiran 9. Data kalibrasi kalsium dengan spektrofotometer serapan atom,
perhitungan persamaan garis regresi dan koefisien korelasi (r)

No

Konsentrasi (µg/ml)
(X)
0,0000
2,0000
4,0000
6,0000
8,0000
10,0000

1.
2.
3.
4.
5.
6.

No
1
2
3
4
5
6

X
0,0000
2,0000
4,0000
6,0000
8,0000
10,0000
∑X = 30
X= 5

�=
�=

Y
0,0044
0,0672
0,1142
0,1689
0,2197
0,2770
∑Y =
0,8514
Y= 0,1419

Absorbansi
(Y)
0,0044
0,0672
0,1142
0,1689
0,2197
0,2770

XY
0,0000
0,1344
0,4568
1,0134
1,7576
2,7700
∑XY=
6,1322

∑� � − ((∑ � � ∑ �)/ �)
∑ �² − ( (∑ �)² / � )

6,1322 − ((30,0000 � 0,8514)/ 6)
220,0000 − ((30,0000)2 / 6)

� = 0,0268

Y=aX+b
b=Y–ax

= 0,1419 – (0,0268 x 5)
= 0,0079

52


0,0000
4,0000
16,0000
36,0000
64,0000
100,0000
∑ X²= 220


0,00001936
0,00451584
0,01304164
0,02852721
0,04826809
0,0767290
∑ Y² =
0,17110114

Lampiran 9 (Lanjutan)

Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,0628 X + 0,007
(∑X )(∑Y )
]
n

∑ XY − [

r=

��∑X²–(∑X)² / n � (∑Y²−(∑Y)² / n )
(30)(0,8514 )

6

6,1322 –�

r=

(0,8514 )2
(30)2
��0,17110114 −

6
6

��220−

r=

1,8752
1,876199243

r = 0,999467411
r = 0,9995

53

Lampiran 10. Data kalibrasi besi dengan spektrofotometer serapan atom, perhitungan
persamaan garis regresi dan koefisien korelasi (r)

No

Konsentrasi (µg/ml)
(X)
0,0000
1,0000
2,0000
3,0000
4,0000
5,0000

1.
2.
3.
4.
5.
6.

No
1
2
3
4
5
6

a=

a=

X
0,0000
1,0000
2,0000
3,0000
4,0000
5,0000
∑X=
15,0000
X = 2,5000

Y
-0,0007
0,0153
0,0341
0,0511
0,0699
0,0862
∑Y=
0,2559
Y = 0,04265

Absorbansi
(Y)
-0,0007
0,0153
0,0341
0,0511
0,0699
0,0862
XY
0,0000
0,0153
0,0682
0,1533
0,2796
0,4310
∑ XY =
0,9474


0,0000
1,0000
4,0000
9,0000
16,0000
25,0000
∑ X² =
55,0000

∑XY − ((∑ Xx ∑ Y)/ n)
∑ X² − ( (∑ X)² / n )

0,9474 − ((15,0000 x 0,2561)/ 6)
55,00 − ((15,00)2 / 6)

a = 0,01758
Y=aX+b
b=Y–ax

= 0,04265 – (0,01758 x 2,5000)
= - 0,0013
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,01758 X – 0,0013

54


0,00000049
0,00023409
0,00116281
0,00261121
0,00488601
0,00743044
∑ Y² =
0,01632505

Lampiran 10 (Lanjutan)

(∑X )(∑Y )
]
n

∑ XY − [

r=

��∑X²–(∑X)² / n � (∑Y²−(∑Y)² / n )
(15)(0,2559 )

6

0,9474 –�

r=

(0,2559 )2
(15)2
��0,01632505 −

6
6

��55−

r=

0,30765
0,307719047

r = 0,999775616
r = 0,9998

55

Lampiran 11. Hasil Analisis Kadar Kalsium dan Besi dalam Sampel
1. Hasil Analisis Kadar Kalsium dalam Umbi Ubi Kayu Kuning

1

Berat
Sampel (g)
25,0036

2

25,0010

0,0886

3,0112

30,1108

3

25,0065

0,0868

2,9440

29,4323

4

25,0092

0,0867

2,9402

29,3911

5

25,0025

0,0872

2,9589

29,5860

6

25,0075

0,0867

2,9400

29,3915

No

0,0887

Konsentrasi
(µg/ml)
3,0149

Kadar
(mg/100g)
30,1490

Absorbansi (A)

2. Hasil Analisis Kadar Besi dalam Umbi Ubi Kayu Kuning

1

Berat
Sampel (g)
25,0036

2

25,0010

0,0361

2,1274

0,4255

3

25,0065

0,0360

2,1217

0,4242

4

25,0092

0,0358

2,1104

0,4219

5

25,0025

0,0354

2,0876

0,4175

6

25,0075

0,0355

2,0933

0,4158

No

0,0358

Konsentrasi
(µg/ml)
2,1104

Kadar
(mg/100g)
0,4220

Absorbansi (A)

3. Hasil Analisis Kadar Kalsium dalam Gaplek Umbi Ubi Kayu Kuning

1

Berat
Sampel (g)
25,0053

2

25,0028

0,1715

6,1045

61,0382

3

25,0083

0,1700

6,0485

60,4649

4

25,0026

0,1693

6,0224

60,2177

5
6

25,0053
25,0052

0,1696
0,1714

6,0336
6,1007

60,3232
60,9893

No

0,1700

Konsentrasi
(µg/ml)
6,0485

Kadar
(mg/100g)
60,4721

Absorbansi (A)

56

Lampiran 11. (Lanjutan)

4. Hasil Analisis Kadar Besi dalam Gaplek Umbi Ubi Kayu Kuning

1

Berat Sampel
(g)
25,0053

0,0748

Konsentrasi
(µg/ml)
4,3287

2

25,0028

0,0754

4,3629

0,8725

25,0083

0,0751

4,3458

0,8689

4

25,0026

0,0752

4,3515

0,8702

5

25,0053

0,0750

4,3400

0,8678

No

3

Absorbansi (A)

Kadar (mg/100g)
0,8656

5. Hasil Analisis Kadar Kalsium dalam Umbi Ubi Kayu putih

1

Berat
Sampel (g)
25,0092

0,0990

Konsentrasi
(µg/ml)
3,3992

2

25,0058

0,0983

3,3731

33,7185

3

25,0035

0,0978

3,3544

33,5393

4

25,0025

0,0981

3,3656

33,6526

5

25,0086

0,0970

3,3246

33,2345

6

25,0062

0,0983

3,3731

33,7226

No

Absorbansi (A)

Kadar (mg/100g)
33,9794

6. Hasil Analisis Kadar Besi dalam Umbi Ubi Kayu putih

1

Berat
Sampel (g)
25,0092

0,0359

Konsentrasi
(µg/ml)
2,1160

2

25,0058

0,0381

2,2412

0,4481

3

25,0035

0,0372

2,1899

0,4379

4

25,0025

0,0374

2,2014

0,4402

5

25,0086

0,0385

2,2639

0,4526

6

25,0062

0,0370

2,1786

0,4356

No

Absorbansi (A)

57

Kadar (mg/100g)
0,4230

Lampiran 11. (Lanjutan)

7. Hasil Analisis Kadar Kalsium dalam Gaplek Umbi Ubi Kayu putih

1

Berat
Sampel (g)
25,0042

0,1754

Konsentrasi
(µg/ml)
6,2500

2

25,0073

0,1714

6,1007

60,9892

3

25,0044

0,1743

6,2089

62,0781

4

25,0086

0,1725

6,1417

61,3959

5
6

25,0030
25,0088

0,1737
0,1735

6,1865
6,1791

61,8576
61,7693

No

Absorbansi (A)

Kadar (mg/100g)
62,4895

8. Hasil Analisis Kadar Besi dalam Gaplek Umbi Ubi Kayu putih

1

Berat
Sampel (g)
25,0042

0,0695

Konsentrasi
(µg/ml)
4,0273

2

25,0073

0,0694

4,0216

0,8041

25,0044

0,0698

4,0443

0,8087

4

25,0086

0,0703

4,0728

0,8143

5

25,0030

0,0697

4,0387

0,8076

6

25,0088

0,0698

4,0444

0,8086

No

3

Absorbansi (A)

58

Kadar (mg/100g)
0,8053

Lampiran 12. Contoh perhitungan kadar kalsium dan besi

Contoh perhitungan kadar kalsium dan besi dalam umbi ubi kayu kuning
1. Contoh perhitungan kadar kalsium
Berat sampel yang ditimbang = 25,0036 gr
Absorbansi (Y)= 0,0887
Persamaan garis regresi:Y = 0,0268 X + 0,0079
0,0887 − 0,0079

X =

0,0268

= 3,0149 µg/ml

Konsentrasi Kalsium = 3,0149 µg/ml
Kadar (µg/g) =
=

Konsentrasi (µg /ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran
Berat Sampel (gr )

3,0149 µg /ml x 50 ml x 50
25,0036 gr

= 301,49 µg/gr

= 30,1490 mg/100 gr
2. Contoh perhitungan kadar besi
Berat sampel yang ditimbang = 25,0036 gr
Absorbansi (Y)= 0,0358
Persamaan garis regresi:Y = 0,01758 X – 0,0013
X=

0,0358 + 0,0013
0,01758

= 2,1104 µg/ml

Konsentrasi Besi = 2,1104 µg/ml

59

Lampiran 12 (Lanjutan)

Kadar (µg/g) =
=

Konsentrasi (µg /ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran
Berat Sampel (gr )

2,1104 µg /ml x 50 ml x 1
25,0036 gr

= 4,2201 µg/gr

= 0,4220 mg/100 gr
Contoh perhitungan kadar kalsium dan besi dalam gaplek umbi ubi kayu kuning
1. Contoh perhitungan kadar kalsium
Berat sampel yang ditimbang = 25,0053 gr
Absorbansi (Y)= 0,1700
Persamaan garis regresi:Y = 0,0268 X + 0,0079
X =

0,1700 − 0,0079
0,0268

= 6,0485µg/ml

Konsentrasi Kalsium = 6,0485 µg/ml
Kadar (µg/g) =
=

Konsentrasi (µg /ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran
Berat Sampel (gr )

6,0485 µg /ml x 50 ml x 50
25,0053gr

= 604,721 µg/gr
= 60,4721 mg/100 gr
2. Contoh perhitungan kadar besi
Berat sampel yang ditimbang = 25,0053gr
Absorbansi (Y)= 0,0748

60

Lampiran 12 (Lanjutan)

Persamaan garis regresi:Y = 0,01758 X – 0,0013
X=

0,0748 + 0,0013
0,01758

= 4,3288 µg/ml

Konsentrasi Besi = 4,3288 µg/ml
Konsentrasi (µg /ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran

Kadar (µg/g) =
=

Berat Sampel (gr )

4,3288 µg /ml x 50 ml x 1
25,0053 gr

= 8,6557 µg/gr

= 0,8656 mg/100 gr
Contoh perhitungan kadar kalsium dan besi dalam umbi ubi kayu putih
1. Contoh perhitungan kadar kalsium
Berat sampel yang ditimbang = 25,0092 gr
Absorbansi (Y)= 0,0990
Persamaan garis regresi:Y = 0,0268 X + 0,0079
X =

0,0990 − 0,0079
0,0268

= 3,3992 µg/ml

Konsentrasi Kalsium = 3,3992 µg/ml
Kadar (µg/g) =
=

Konsentrasi (µg /ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran
Berat Sa mpel (gr )

3,3992 µg /ml x 50 ml x 50
25,0092 gr

= 339,794 µg/gr

= 33,9794 mg/100 gr

61

Lampiran 12 (Lanjutan)

2. Contoh perhitungan kadar besi
Berat sampel yang ditimbang = 25,0092 gr
Absorbansi (Y)= 0,0359
Persamaan garis regresi:Y = 0,01758 X – 0,0013
X=

0,0359 + 0,0013
0,01758

= 2,1160 µg/ml

Konsentrasi Besi = 2,1160 µg/ml
Konsentrasi (µg /ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran

Kadar (µg/g) =

=

Berat Sampel (gr )

2,1160µg /ml x 50 ml x 1
25,0092 gr

= 4,2304 µg/gr
= 0,4230

Contoh perhitungan kadar kalsium dan besi dalam gaplek umbi ubi kayu putih
1. Contoh perhitungan kadar kalsium
Berat sampel yang ditimbang = 25,0042 gr
Absorbansi (Y)= 0,1754
Persamaan garis regresi:Y = 0,0268 X + 0,0079
X =

0,1754 − 0,0079
0,0268

= 6,2500 µg/ml

Konsentrasi Kalsium = 6,2500 µg/ml
Kadar (µg/g) =
=

Konsentrasi (µg /ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran
Berat Sampel (gr )

6,2500 µg /ml x 50 ml x 50
25,0042 gr

62

Lampiran 12 (Lanjutan)

= 624,8950 µg/gr
= 62,4895 mg/100 gr
2. Contoh perhitungan kadar besi
Berat sampel yang ditimbang = 25,0042 gr
Absorbansi (Y)= 0,0695
Persamaan garis regresi:Y = 0,01758 X – 0,0013
X=

0,0695 + 0,0013
0,01758

= 4,0273 µg/ml

Konsentrasi Besi = 4,0273 µg/ml
Kadar (µg/g) =
=

Konsentrasi (µg /ml ) x Volume (ml ) x Faktor pengenceran
Berat Sampel (gr )

4,0273 µg /ml x 50 ml x 1
25,0042 gr

= 8,0532 µg/gr

= 0,8053 mg/100 gr

63

Lampiran 13. Perhitungan statistik kadar kalsium dan besi dalam sampel

1. Perhitungan statistik kadar kalsium dalam umbi ubi kayu kuning
No

Xi
Kadar (mg/100g)

(Xi-X)
(mg/100g)

(Xi-X)²
(mg/100g)

30,1490

0,4722

0,22297284

30,1108

0,4340

0,18835600

29,4323

-0,2445

0,05978025

29,3911

-0,2857

0,08162449

29,5860

-0,0908

0,00824464

29,3915

0,2853

0,08139609

1
2
3
4
5
6

∑ (Xi-X)² =
0,642374321

∑ Xi= 178,0607
X= 29,6768

SD = �
=�

∑(Xi −X)²
� −1

0,642374321 mg /100 g
6−1

= 0,3584 mg/100g

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α= 0,01 dk=5 diperoleh nilai t tabel = α/ 2,
dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung < t tabel
t hitung =

| �� −� |
�� / √�

64

Lampiran 13 (Lanjutan)

t hitung 1 =
t hitung 2 =

t hitung 3=

| 0,4722 |
= 3,2276
0,3584 / √6

|0,4340 |

0,3584 / √6

| −0,2445 |

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

0,3584 / √6

= 2,9665

= 1,6712

| −0,2857 |
0,3584 / √6

|− 0,0908 |

0,3584 / √6

| −0,2853 |

0,3584 / √6

= 1,9528

= 0,6206

= 1,9501

Dari hasil perhitungan diatas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data diterima
Kadar kalsium dalam umbi ubi kayu kuning:
µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)

= 29,6768 mg/100g ± (4,0321 x 0,3584 mg/100g / √6 )
= (29,6768 ± 0,5899) mg/100g

Kadar kalsium dalam umbi ubi kayu kuning sebenarnya terletak antara:
(29,6768 ± 0,5899) mg/100g

65

Lampiran 13 (Lanjutan)

2. Perhitungan statistik kadar kalsium dalam gaplek umbi ubi kayu kuning
No

Xi
Kadar (mg/100g)

(Xi-X)
(mg/100g)

(Xi-X)²
(mg/100g)

1

60,4721

-0,1121

0,01256641

2

61,0382

0,4540

0,20611600

3

60,4649

-0,1193

0,01423249

4

60,2177

-0,3665

0,13432225

5

60,3232

-0,261

0,06812100

6

60,9893

0,4051

0,16410601
∑ (Xi-X)² =
0,59946416

∑ Xi= 363,5054
X= 60,5842

SD = �

∑(Xi −X)²
� −1

0,59946416 mg /100 g

=�

6−1

= 0,3463 mg/100g

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α= 0,01 dk=5 diperoleh nilai t tabel = α/ 2,
dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung < t tabel
t hitung =

| �� −� |

t hitung 1 =

| −0,1121 |

�� / √�

0,3463 / √6

= 0,7928

66

Lampiran 13 (Lanjutan)

t hitung 2 =

|0,4540 |
0,3463 / √6

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

= 3,2107

|−0,1193 |

0,3463 / √6

| −0,3665|

0,3463 / √6

= 0,8437

= 2,5919

|−0,2610 |

0,3463 / √6
| 0,4051 |

0,3463 / √6

= 1,8458

= 2,8649

Dari hasil perhitungan diatas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data diterima
Kadar kalsium dalam gaplek umbi ubi kayu kuning:
µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)

= 60,5842 mg/100g ± (4,0321 x 0,3463 mg/100g / √6 )
= (60,5842 ± 0,5701) mg/100g

Kadar kalsium dalam gaplek umbi ubi kayu kuning sebenarnya terletak antara:
(60,5842 ± 0,5701) mg/100g

67

Lampiran 13 (Lanjutan)

3. Perhitungan statistik kadar kalsium dalam umbi ubi kayu putih
No

Xi
Kadar (mg/100g)

(Xi-X)
(mg/100g)

(Xi-X)²
(mg/100g)

1

33,9794

-0,3382

0,11437924

2

33,7185

0,0773

0,00597529

3

33,5393

-0,1019

0,01038361

4

33,6526

0,0114

0,00012996

5

33,2345

-0,4067

0,16540489

6

33,7226

0,0814

0,00662596
∑ (Xi-X)² =
0,39635144

∑ Xi= 201,8469
X= 33,6412

SD = �
=�

∑(Xi −X)²
� −1

0,39635144 mg /100 g
6−1

= 0,2815 mg/100g

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α= 0,01 dk=5 diperoleh nilai t tabel = α/ 2,
dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung < t tabel
t hitung =

| �� −� |

t hitung 1 =

| −0,3382 |

�� / √�

0,2815 / √6

= 2,9434

68

Lampiran 13 (Lanjutan)

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

|0,0773 |
0,2815 / √6
|−0,1019 |

0,2815 / √6
| 0,0114 |

0,2815 / √6

0,2815 / √6
0,2825 / √6

= 0,8869

= 0,0992

|−0,4067 |

0,0814

= 0,6728

= 3,5396

= 0,7084

Dari hasil perhitungan diatas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data diterima
Kadar kalsium dalam umbi ubi kayu putih:
µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)

= 33,6412 mg/100g ± (4,0321 x 0,2815 mg/100g / √6 )
= (33,6412 ± 0,4633) mg/100g

Kadar kalsium dalam umbi ubi kayu putih sebenarnya terletak antara:
(33,6412 ± 0,4633) mg/100g

69

Lampiran 13 (Lanjutan)

4. Perhitungan statistik kadar kalsium dalam gaplek umbi ubi kayu putih
No

Xi
Kadar (mg/100g)

(Xi-X)
(mg/100g)

(Xi-X)²
(mg/100g)

1

62,4895

0,7262

0,52736644

2

60,9892

-0,7741

0,59923081

3

62,0781

0,3148

0,09909904

4

61,3959

-0,3674

0,13498276

5

61,8576

0,0943

0,00889249

6

61,7693

0,0060

0,00003600
∑ (Xi-X)² =
1,36960754

∑ Xi= 370,5996
X= 61,7633
SD = �
=�

∑(Xi −X)²
� −1

1,36960754 mg /100 g
6−1

= 0,5234 mg/100g

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α= 0,01 dk=5 diperoleh nilai t tabel = α/ 2,
dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung < t tabel
t hitung =

| �� −� |
�� / √�

70

Lampiran 13 (Lanjutan)

t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

| 0,7262 |
0,5234 / √6
|−0,7741 |

0,5234 / √6
|0,3148 |

0,5234 / √6
| −0,3674 |

0,5234 / √6

= 3,3982

= 3,6224

= 1,4731

= 1,7192

|0,0943 |

0,5234 / √6
|0,0060 |

0,5234 / √6

= 0,4413

= 0,0281

Dari hasil perhitungan diatas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data diterima
Kadar kalsium dalam gaplek umbi ubi kayu putih:
µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)

= 61,7633 mg/100g ± (4,0321 x 0,5234 mg/100g / √6 )
= (61,7633 ± 0,8617) mg/100g

Kadar kalsium dalam gaplek umbi ubi kayu putih sebenarnya terletak antara:
(61,7633 ± 0,8617) mg/100g

71

Lampiran 13 (Lanjutan)

Perhitungan statistik kadar besi dalam sampel
1. Perhitungan statistik kadar besi dalam umbi ubi kayu kuning
No

Xi
Kadar (mg/100g)

(Xi-X)
(mg/100g)

(Xi-X)²
(mg/100g)

1

0,4220

0.0008

0,00000064

2

0,4255

0,0043

0,00001849

3

0,4242

0.0030

0,00000900

4

0,4219

0,0007

0,00000049

5

0,4175

-0,0037

0,00001369

6

0,4158

-0,0054

0,00002916
∑ (Xi-X)² =
0,00007147

∑ Xi= 2,5269
X=0,4212
SD = �
=�

∑(Xi −X)²
� −1

0,00007147 mg /100 g
6−1

= 0,0038 mg/100g

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α= 0,01 dk=5 diperoleh nilai t tabel = α/ 2,
dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung < t tabel
t hitung =

t hitung 1 =

| �� −� |
�� / √�

| 0,0008|
0,0038 / √6

= 0,5000

72

Lampiran 13 (Lanjutan)

t hitung 2 =

t hitung 3=

|0,0043 |
0,0038 / √6

| 0,0030 |

0,0038 / √6

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

= 2,6875

= 1,8750

| 0,0007 |

0,0038 / √6

= 0,4376

|− 0,0037 |
0,0038 / √6

= 2,3125

| −0,0054 |
0,0038 / √6

= 3,3750

Dari hasil perhitungan diatas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data diterima
Kadar besi dalam umbi ubi kayu kuning:
µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)

= 0,4212 mg/100g ± (4,0321 x 0,0038 mg/100g / √6 )
= (0,4212 ± 0,0065) mg/100g

Kadar besi dalam umbi ubi kayu kuning sebenarnya terletak antara:
(0,4212 ± 0,0065) mg/100g

73

Lampiran 13 (Lanjutan)

2.. Perhitungan statistik kadar besi dalam gaplek umbi ubi kayu kuning
No

Xi
Kadar (mg/100g)

(Xi-X)
(mg/100g)

(Xi-X)²
(mg/100g)

0,8656

-0,0019

0,00000361

0,8725

0,0050

0,00002500

0,8689

0,0014

0,00000196

0,8702

0,0027

0,00000729

0,8678

0,0003

0,00000009

0,8599

-0,0076

0,00005776

1
2
3
4
5
6

∑ (Xi-X)² =
0,00009571

∑ Xi= 5,2049
X=0,8675

SD = �
=�

∑(Xi −X)²
� −1

0,00009571 mg /100 g
6−1

= 0,0044mg/100g

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α= 0,01 dk=5 diperoleh nilai t tabel = α/ 2,
dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung < t tabel
t hitung =

| �� −� |
�� / √�

74

Lampiran 13 (Lanjutan)

t hitung 1 =

hitung 2 =

| −0,0019|

0,0044 / √6

|0,0050 |

0,0044 / √6

t hitung 3=

= 2,7778

| 0,0014 |

0,0044 / √6

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

= 1,0556

= 0,7778

| 0,0027 |

0,0044 / √6

= 1,5000

|0,0003 |

0,0044 / √6

| −0,0076 |
0,0044 / √6

= 0,1667

= 4,2222

Dari hasil perhitungan diatas didapat t hitung 6 > t tabel, maka data ke 6 ditolak, untuk
itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikuti data ke 6
No

Xi
Kadar (mg/100g)

(Xi-X)
(mg/100g)

(Xi-X)²
(mg/100g)

1

0,8656

-0,0034

0,00001156

2

0,8725

0,0035

0,00001225

3

0,8689

0,0001

0,00000001

4

0,8702

0,0012

0,00000144

5

0,8678

-0,0012

0,00000144
∑ (Xi-X)² =
0,0000267

∑ Xi= 4,3450
X=0,8690

SD = �

∑(Xi −X)²
� −1

75

Lampiran 13 (Lanjutan)

=�

0,0000267 mg /100 g
6−1

= 0,0026 mg/100g

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α= 0,01 dk=4 diperoleh nilai t tabel = α/ 2,
dk = 4,06021
Data diterima jika t hitung < t tabel
t hitung =

| �� −� |

t hitung 1 =

| −0,0034|

�� / √�

t hitung 2 =

t hitung 3=

0,0026 / √6
|0,0035 |

0,0026 / √6
| 0,0001 |

0,0026 / √6

t hitung 4 =

t hitung 5 =

= 2,8333

= 2,9167

= 0,0833

| 0,0012 |

0,0026 / √6
|−0,0012|

0,0026 / √6

= 1,0000

= 1,0000

Dari hasil perhitungan diatas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data diterima
Kadar besi dalam gaplek umbi ubi kayu kuning:
µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)

= 0,8690 mg/100g ± (4,6021 x 0,0026 mg/100g / √6 )
= (0,8690 ± 0,0055) mg/100g

76

Lampiran 13 (Lanjutan)

Kadar besi dalam gaplek umbi ubi kayu kuning sebenarnya terletak antara:
(0,8690 ± 0,0055) mg/100g
3. Perhitungan statistik kadar besi dalam umbi ubi kayu putih
No

Xi
Kadar (mg/100g)

(Xi-X)
(mg/100g)

(Xi-X)²
(mg/100g)

1

0,4230

-0,0166

0,00027556

2

0,4481

0,0085

0,00007225

3

0,4379

-0,0017

0,00000289

4

0,4402

0,0006

0,00000036

5

0,4526

0,0130

0,00016900

6

0,4356

-0,0040

0,00001600
∑ (Xi-X)² =
0,00053606

∑ Xi= 2,6374
X=0,4396
SD = �
=�

∑(Xi −X)²
� −1

0,00053606 mg /100 g
6−1

= 0,0104 mg/100g

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α= 0,01 dk=5 diperoleh nilai t tabel = α/ 2,
dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung < t tabel
t hitung =

| �� −� |
�� / √�

77

Lampiran 13 (Lanjutan)
t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3=

| −0,0166|

0,0104 / √6
|0,0085 |

0,0104 / √6

| 0,0017 |

0,0104 / √6

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

= 3,9523

= 1,952

= 0,4047

| 0,0006 |

0,0104 / √6

= 0,1428

|0,0130 |

0,0140 / √6

| −0,0040 |
0,0140 / √6

= 3,0952

= 0,9523

Dari hasil perhitungan diatas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data diterima
Kadar besi dalam umbi ubi kayu putih:
µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)

= 0,4396 mg/100g ± (4,0321 x 0,0104 mg/100g / √6 )
= (0,4396 ± 0,0171) mg/100g

Kadar besi dalam umbi ubi kayu putih sebenarnya terletak antara:
(0,4396 ± 0,0171) mg/100g

78

Lampiran 13 (Lanjutan)

4. Perhitungan statistik kadar besi dalam gaplek umbi ubi kayu putih
No

Xi
Kadar (mg/100g)

(Xi-X)
(mg/100g)

(Xi-X)²
(mg/100g)

1

0,8053

-0,0028

0,00000784

2

0,8041

-0,0040

0,00001600

3

0,8087

0,0006

0,00000036

4

0,8143

0,0062

0,00003844

5

0,8076

-0,0005

0,00000025

6

0,8086

0,0005

0,00000025
∑ (Xi-X)² =
0,00006314

∑ Xi= 4,8486
X=0,8081
SD = �
=�

∑(Xi −X)²
� −1

0,00006314 mg /100 g
6−1

= 0,0596 mg/100g

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α= 0,01 dk=5 diperoleh nilai t tabel = α/ 2,
dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung < t tabel
t hitung =

t hitung 1 =

t hitung 2 =

| �� −� |
�� / √�

| −0,0028|

0,0596 / √6
|0,0040 |

0,0596/ √6

= 0,0192

= 0,0274

79

Lampiran 13 (Lanjutan)

t hitung 3=

| 0,0006 |
0,0596 / √6

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

= 0,0041

| 0,0062 |

0,0596 / √6
|−0,0005 |

0,0596 / √6
| 0,0005 |

0,0596/ √6

= 0,0425

= 0,0034

= 0,0034

Dari hasil perhitungan diatas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data diterima
Kadar besi dalam gaplek umbi ubi kayu putih:
µ = X ± (t (α / 2, dk) x SD / √�)

= 0,8081 mg/100g ± (4,0321 x 0,0596 mg/100g / √6 )
= (0,8081 ± 0,0981) mg/100g

Kadar besi dalam gaplek umbi ubi kayu putih sebenarnya terletak antara:
(0,8081 ± 0,0981) mg/100g

80

Lampiran 14. Persentase Peningkatan Kadar Kalsium dan Besi
Persentase Peningkatan Kadar Kalsium dan Besi dalam umbi ubi kayu putih (segar) dan
gaplek umbi ubi kayu putih (kering)
1. Kalsium
Kadar kalsium dalam umbi ubi kayu putih (segar) adalah 33, 6412mg/100 g
Kadar kalsium dalam gaplek umbi ubi kayu putih (kering) adalah 61,7633 mg/100 g
Persentase peningkatan kadar:
=

(Kadar rata −rata kalsium segar ) − (Kadar rata −rata kalsium kering )

=

�33,6412 – 61,7633 � mg /100 g

Kadar rata −rata kalsium segar

33,6412 mg /100 g

2. Besi

x 100%

x 100% = 83,59%

Kadar besi dalam umbi ubi kayu putih (segar) adalah 0,4396mg/100 g
Kadar besi dalam gaplek umbi ubi kayu putih (kering) adalah 0,8081mg/100 g
Persentase peningkatan kadar:
=

(Kadar rata −rata besi segar ) − (Kadar rata −rata besi kering )

=

�0,4396 – 0,8081 � mg /100 g

Kadar rata −rata besi segar

0,4396 mg /100 g

x 100%

x 100% = 83,83%

Persentase Peningkatan Kadar Kalsium dan Besi dalam umbi ubi kayu kuning (segar)
dan gaplek umbi ubi kayu kuning (kering)

1. Kalsium
Kadar kalsium dalam umbi ubi kayu kuning (segar) adalah 29,6768 mg/100 g

81

Lampiran 14 (Lanjutan)

Kadar kalsium dalam gaplek umbi ubi kayu kuning (kering) adalah 60,5842 mg/100 g
Persentase peningkatan kadar:
=

(Kadar rata −rata kalsium segar ) − (Kadar rata −rata kalsium kering )

=

�29,6768 – 60,5842 � mg /100 g

2. Besi

Kadar rata −rata kalsium segar

29,6768 mg /100 g

x 100%

x 100% = 104,15%

Kadar besi dalam umbi ubi kayu kuning (segar) adalah 0,4212 mg/100 g
Kadar besi dalam gaplek umbi ubi kayu kuning (kering) adalah 0,8690 mg/100 g
Persentase peningkatan kadar:
=

(Kadar rata −rata besi segar ) − (Kadar rata −rata besi rebung kering )

=

�0,4212 – 0,8690� mg /100 g

Kadar rata −rata besi segar

0,4212 mg /100 g

x 100% = 106,32%

82

x 100%

Lampiran 15 Perhitungan Kadar Kalsium dan Besi jika dianggap kadar air 0%

1. Umbi ubi kayu kuning
- Kadar air 59,61 %

Kadar kalsium 29,6768 mg/100g
100

Kadar kalsium (K.air 0%) =100−59,62 � 29,6768 �� /100�
= 73,4756 mg/100g

-

Kadar Besi 0,4212 mg/100g
100

Kadar kalsium (K.air 0%) =100−59,62 � 0,4212 ��/100�
= 1,0428 mg/100g

2. Umbi ubi kayu Putih
- Kadar air 60,56 %

Kadar kalsium 33,6412 mg/100g
100

Kadar kalsium (K.air 0%) =100−60,56 � 33,6412 ��/100�
= 85,2972 mg/100g

-

Kadar Besi 0,4396 mg/100g
100

Kadar kalsium (K.air 0%) =100−60,56 � 0,4396 ��/100�
= 1,1146 mg/100g

3. Gaplek umbi ubi kayu kuning
- Kadar air 12,64 %

Kadar kalsium 60,5842 mg/100g
100

Kadar kalsium (K.air 0%) =100−12,64 � 60,5842 �� /100�
= 69,3500 mg/100g

83

-

Kadar Besi 0,8690 mg/100g
100

Kadar kalsium (K.air 0%) =100−12,64 � 0,8690 ��/100�
= 0,9947 mg/100g

4. Gaplek umbi ubi kayu putih
- Kadar air 14,64 %

Kadar kalsium 61,7633 mg/100g
100

Kadar kalsium (K.air 0%) =100−14,64 � 61,7622�� /100�
= 72,3562 mg/100g

-

Kadar Besi 0,8081 mg/100g
100

Kadar kalsium (K.air 0%) =100−14,64 � 0,8081 ��/100�
= 0,9583 mg/100g

84

Lampiran 16 : Pengujian beda nilai rata-rata kalsium dan besi dalam sampel
1. pengujian beda nilai rata-rata kalsium
Oneway
Descriptives
Kadar
95% Confidence
Interval for Mean
N
ubi kayu
kuning
gaplek ubi
kayu kuning
ubi kayu
putih
gaplek ubi
kayu putih
Total

Mean

Std.
Deviation

Std.
Error

Lower
Bound

Upper
Bound

Minimum Maximum

6 29.676783 .3584339 .1463300 29.300630 30.052937

29.3911

30.1490

6 60.584233 .3462554 .1413582 60.220861 60.947606

60.2177

61.0382

6 33.641150 .2461296 .1004820 33.382853 33.899447

33.2345

33.9794

6 61.763267 .5233751 .2136670 61.214018 62.312515

60.9892

62.4895

24 46.416358 15.152798 3.093052 40.017893 52.814824
5
0

29.3911

62.4895

ANOVA
Kadar
Sum of
Squares
Between Groups
Within Groups
Total

5278.054
2.914
5280.968

Df

Mean Square
3
20
23

85

F

1759.351 12073.733
.146

Sig.
.000

Lampiran 16 (Lanjutan)
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Kadar
Tukey HSD

(I) sampel
ubi kayu kuning

Mean
Difference (I(J) sampel
J)
Std. Error
gaplek ubi
kayu
kuning
ubi kayu
putih

-30.9074500

*

.2203915

-3.9643667* .2203915

gaplek ubi -32.0864833* .2203915
kayu putih
gaplek ubi kayu
ubi kayu
30.9074500* .2203915
kuning
kuning
ubi kayu
26.9430833* .2203915
putih
gaplek ubi
-1.1790333* .2203915
kayu putih
ubi kayu putih
ubi kayu
3.9643667* .2203915
kuning
gaplek ubi -26.9430833* .2203915
kayu
kuning
gaplek ubi -28.1221167* .2203915
kayu putih
gaplek ubi kayu putih ubi kayu
32.0864833* .2203915
kuning
gaplek ubi
1.1790333* .2203915
kayu
kuning
ubi kayu
28.1221167* .2203915
putih
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

86

95% Confidence Interval
Sig.

Lower
Bound

.000 -31.524312

.000

Upper Bound
-30.290588

-4.581228

-3.347505

.000 -32.703345

-31.469622

.000

30.290588

31.524312

.000

26.326222

27.559945

.000

-1.795895

-.562172

.000

3.347505

4.581228

.000 -27.559945

-26.326222

.000 -28.738978

-27.505255

.000

31.469622

32.703345

.000

.562172

1.795895

.000

27.505255

28.738978

Lampiran 16 (Lanjutan)
Kadar
a

Tukey HSD

Subset for alpha = 0.05
Sampel

N

1

2

3

4

ubi kayu kuning
6 29.676783
ubi kayu putih
6
33.641150
gaplek ubi kayu
6
60.584233
kuning
gaplek ubi kayu putih
6
61.763267
Sig.
1.000
1.000
1.000
1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 6,000.

87

Lampiran 16 (Lanjutan)

2. Pengujian Beda Nilai Rata-rata Besi

Descriptives
Kadar

N

Mean

Std.
Deviatio
n

95% Confidence
Interval for Mean
Std.
Error

Lower
Bound

Upper
Bound

Minimum

Maximum

Ubi Kayu
kuning

6 .421100 .0037127 .0015157 .417204

.424996

.4158

.4252

Gaplek ubi
kayu kuning

6 .867460 .0044133 .0018017 .862829

.872091

.8598

.8725

Ubi kayu
putih

6 .439067 .0106523 .0043488 .427888

.450246

.4230

.4526

Gaplek ubi
kayu putih

6 .808100 .0035536 .0014507 .804371

.811829

.8041

.8143

24 .633932 .2095166 .0427674 .545461

.722403

.4158

.8725

Total

ANOVA
Kadar
Sum of
Squares
Between Groups
Within Groups
Total

Mean Square

df

1.009

3

.001

20

1.010

23

F

.336 8440.780
.000

88

Sig.
.000

Lampiran 16 (Lanjutan)

Post Hoc Test

Kadar
Tukey HSD
Mean
Difference
(I-J)

Lower
Bound

Upper
Bound

.0036442 .000

-.456560

.436160

-.0179667*

.0036442 .000

-.028166

.007767

Gaplek ubi
kayu putih
Ubi Kayu
kuning

-.3870000*

.0036442 .000

-.397200

.4463600*

.0036442 .000

.376800
.436160 .456560

Ubi kayu
putih
Gaplek ubi
kayu putih
Ubi Kayu
kuning

.4283933*

.0036442 .000

.418194 .438593

.0593600*

.0036442 .000

.049160 .069560

.0179667*

.0036442 .000

.007767 .028166

Gaplek ubi
kayu kuning
Gaplek ubi
kayu putih
Ubi Kayu
kuning

-.4283933*

.0036442 .000

-.3690333*

.0036442 .000

.3870000*

.0036442 .000

(I) Sampel

(J) Sampel

Ubi Kayu kuning

Gaplek ubi
kayu kuning

-.4463600*

Ubi kayu
putih

Gaplek ubi kayu
kuning

Ubi kayu putih

Gaplek ubi kayu
putih

95% Confidence
Interval
Std. Error

Sig.

Gaplek ubi
-.0593600*
.0036442 .000
kayu kuning
Ubi kayu
.3690333*
.0036442 .000
putih
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

89

-.438593

.418194
-.379233
.358834
.376800 .397200
-.069560

.049160
.358834 .379233

Lampiran 16 (Lanjutan)
Homogeneous Subsets

Kadar
a

Tukey HSD

Subset for alpha = 0.05
Sampel

N

1

2

Ubi Kayu kuning

6 .421100

Ubi kayu putih

6

Gaplek ubi kayu putih

6

Gaplek ubi kayu
kuning

6

Sig.

3

4

.439067
.808100
.867460
1.000

1.000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 6,000.

90

1.000

1.000

Lampiran 17. Hasil uji perolehan kembali kadar kalsium dan besi setelah penambahan
masing-masing larutan standar

1. Hasil analisis kadar kalsium sebelum ditambahkan larutan baku

1

Berat Sampel
(g)
25,0092

Absorbansi
(A)
0,0990

Konsentrasi
(µg/ml)
3,3992

Kadar
(mg/100g)
33,9794

2

25,0058

0,0983

3,3731

33,7185

3

25,0035

0,0978

3,3544

33,5393

4

25,0025

0,0981

3,3656

33,6526

5

25,0086

0,0970

3,3246

33,2345

6

Rata-rata

25,0062

0,0983

3,3731

33,7226
201,8469
33,6412

Sampel

Hasil analisis kadar kalsium setelah ditambahkan larutan standar kalsium sebanyak 1 ml
(konsentrasi 1000 mcg/ml)

Sampel
1
2
3
4
5
6

Rata-rata

Berat
Sampel
(g)
25,0052
25,0040
25,0056
25,0078
25,0047
25,0059

Absorbansi
(A)

Konsentrasi
(µg/ml)

Kadar
(mg/100g)

Recovery
(%)

0,1089
0,1080
0,1093
0,1087
0,1090
0,1096

3,7687
3,7351
3,7836
3,7612
3,7724
3,7948

37,6792
37,3450
37,8275
37,6003
37,6169
37,9390

100,97
92,62
104,68
99,00
101,92
107,69
606,88
101,15

91

Lampiran 17 (Lanjutan)

2. Hasil analisis kadar besi sebelum ditambahkan larutan baku

1

Berat Sampel
(g)
25,0092

Absorbansi
(A)
0,0359

Konsentrasi
(µg/ml)
2,1160

Kadar
(mg/100g)
0,4230

2

25,0058

0,0381

2,2412

0,4481

3

25,0035

0,0372

2,1899

0,4379

4

25,0025

0,0374

2,2014

0,4402

5

25,0086

0,0385

2,2639

0,4526

6

Rata-rata

25,0062

0,0370

2,1786

0,4356
2,6374
0,4396

Sampel

Hasil analisis kadar besi setelah ditambahkan larutan standar besi sebanyak 1 ml
(konsentrasi 10 mcg/ml)

Sampel
1
2
3
4
5
6

Rata-rata

Berat
Absorbansi
Sampel
(A)
(g)
25,0052
0,0413
25,0040
0,0414
25,0056
0,0410
25,0078
0,0411
25,0047
0,0407
25,0059
0,0409
150,0332
25,0055

Konsentrasi
(µg/ml)

Kadar
(mg/100g)

Recovery
(%)

2,4232
2,4289
2,4061
2,4118
2,3891
2,4005

0,4845
0,4857
0,4811
0,4822
0,4777
0,4799

112,53
115,54
104,01
109,23
95,49
101,00
637,80
106,30

92

Lampiran 18. Perhitungan jumlah baku yang ditambahkan untuk persen perolehan
kembali kalsium dan besi
Jumlah baku yang ditambahkan dapat dihitung menggunakan rumus berikut:
C*A= 10 % x X

V=
Keterangan:

C∗A x BS
Konsentrasi baku yang digunakan

C*A

= Kadar larutan baku yang ditambahkan (µg/g)

X

= Kadar rata–rata logam pada sampel (mg/100 g)

V

= Jumlah larutan baku yang ditambahkan (ml)

BS

= Berat rata–rata sampel untuk uji persen perolehan kembali (g)

1. Kalsium
Berat rata–rata sampel untuk uji persen perolehan kembali (BS)= 25,0055 g
Kadar rata–rata kalsium = 33,6412 mg/100 g
C*A

= 10 % x X
=

10
100

x 33,6412 mg/100 g

= 3,36412 mg/100 g
= 33,6412 µg/g

V

C∗A x BS

=

Konsentrasi baku yang digunakan

33,6412 µg/g x 25,0055 g

=

1000 µg/ml

= 0,84 ml
= 1 ml

93

Lampiran 18 (Lanjutan)

2.Besi
Berat rata–rata sampel untuk uji persen perolehan kembali (BS)= 25,0055 g
Kadar rata–rata kalsium = 0,4396mg/100 g
C*A

= 10 % x X
=

10
100

x 0,4396 mg/100 g

= 0,04396 mg/100 g
= 0,43960 µg/g

V

=

C∗A x BS

Konsentrasi baku yang digunakan

0,43960 µg/g x 25,0055 g

=

10 µg/ml

= 1 ml

94

Lampiran 19 . Contoh Perhitungan uji perolehan kembali kadar kalsium dan besi
dalam sampel

1. Contoh Perhitungan uji perolehan kembali kadar kalsium
Persamaan regresi : Y = 0,0268 X + 0,0079
X=

0,1089 − 0,0079
0,0268

= 3,7687 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 3,7687 µg/ml
CF

=

=

Konsentrasi (µg/ml )
Berat sampel
3,7687 µg/ml
25,0055 g

x Volume (ml) x Faktor pengenceran

x 50 ml x 50

= 376,792 µg/g
= 37,6792 mg/100g
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 37,6792 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar
rata-rata dari keenam sampel
CA=

(33,9794+ 33,7185 +33,5393+33,6526 +33,2345 +337226 ) mg /100 g
6

=33,6412mg/100g

Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0052 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah
C*A

=

=

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )
1000 µg/ml

Berat sampel rata −rata

25,0055g

x 1 ml

=39,991 µg/g

95

x Volume (ml)

Lampiran 19 (Lanjutan)

= 3,9991 mg/100g
Maka % perolehan kembali mangan =

CF−CA
�∗�

x 100%

�37,6792 – 33,6412� mg /100 g

=

3,9991 mg /100 g

x 100%

= 100,92%

2. Contoh Perhitungan uji perolehan kembali kadar besi
Persamaan regresi : Y = 0,01758 X – 0,0013
X=

0,0413 +0,0013
0,01758

= 2,4232 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 2,4232 µg/ml
CF

=

=

Konsentrasi (µg/ml )
Berat sampel
2,4231 µg/ml
25,0055 g

x Volume (ml) x Faktor pengenceran

x 50 ml x 1

= 4,8453µg/g
= 0,4853 mg/100g
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 0,4853 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan lautan baku (CA) adalah kadar
rata-rata dari keenam sampel
CA=

(0,4230 +0,4481 +0,4379+0,4402 +0,4526 +0,4356 ) mg /100 g
6

Berat sampel rata-rata uji recovery= 25,0052 g

96

= 0,4396mg/100g

Lampiran 19 (Lanjutan)

Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah
C*A

=

=

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg/ml )
10 µg/ml
25,0055g

Berat sampel rata −rata

x Volume (ml)

x 1 ml

=0,3999 µg/g
= 0,0399 mg/100g
Maka % perolehan kembali mangan =

CF−CA
�∗�

x 100%

�04845 – 0,4396� mg /100 g

=

0,0399 mg /100 g

= 112,53%

97

x 100%

Lampiran 20. Perhitungan simpangan baku relatif (RSD) kadar kalsium dan besi
1. Perhitungan simpangan baku relatif (RSD) kadar kalsium dalam sampel

No.

Persen perolehan kembali
(Xi) (%)

(Xi - X)
(%)

(Xi - X)2
(%)

100,97
92,62
104,68
99,00
101,92
107,69
∑ Xi = 606,88
X= 101,15

-0,87
-8,53
3,53
-2,15
0,77
6,54

0,7569
72,7609
12,4609
4,6225
0,5929
42,7716

1.
2.
3.
4.
5.
6.

SD = �

∑(Xi −X)²

SD = �

133,466 %

∑(Xi - X)2 =
133,466

� −1

6−1

SD = 5,18%

RSD =

RSD =

��


X 100%

5,18 %

101,15 %

X 100%

RSD = 5,12%

98

Lampiran 20 (Lanjutan)

2. Perhitungan simpangan baku relatif (RSD) kadar besi dalam sampel
Persen perolehan kembali
(Xi) (%)

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

112,53
115,54
104,01
109,23
95,49
101,00
∑ Xi = 637,80
X= 106,33

SD = �

∑(Xi −X)²

SD = �

282,9655%

(Xi - X)
(%)

(Xi - X)2
(%)

-6,23
9,24
-2,29
2,93
-10,81
-5,3

38,8129
85,3776
5,2441
8,5849
116,8561
28,09
∑(Xi - X)2 =
282,9656

� −1

6−1

SD = 7,52%

RSD =

RSD =

��


X 100%

7,52 %

106,3 %

X 100%

RSD = 7,07%

99

Lampiran 21. Perhitungan batas deteksi (LOD) dan batas kuantitasi (LOQ)

1. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi kalsium
Y = 0,0268 X + 0,0079
Slope = 0,0268
No

1
2
3
4
5
6

Konsentrasi
(µg/ml)
X
0,0000
2,0000
4,0000
6,0000
8,0000
10,0000

Absorbansi
Y
0,0044
0,0672
0,1142
0,1689
0,2197
0,2770

Simpangan Baku = �
=�

Yi

Y-Yi

(Y-Yi)2 x 10-6

-0,0079
0,0615
0,1151
0,1687
0,2223
0,2759

-0,0035
0,0057
-0,0009
0,0002
-0,0026
0,0011

12,25
32,49
0,81
0,04
6,76
1,21
∑ Y² =
53,56

∑(Y−Yi )²
� −2

0,00005356
4

= 0,00036592 µg/ml
Batas Deteksi =

3 X ����
�����

3 X 0,00036592

=

0,0268

= 0,4096µg/ml

100

Lampiran 21 (Lanjutan)

Batas Kuantitasi =

10 X ����
�����

10 X 0,00036592

=

0,0268

= 1,3654µg/ml

2. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi besi
Y = 0,01758 X - 0,0013
Slope = 0,01758
No

1
2
3
4
5
6

Konsentrasi
(µg/ml)
X
0,0000
1,0000
2,0000
3,0000
4,0000
5,0000

Simpangan Baku = �
=�

Absorbansi
Y

Yi

Y-Yi

(Y-Yi)2 x 10-8

-0,0007
0,0153
0,0341
0,0511
0,0699
0,0862

-0,00130
0,01628
0,03386
0,05144
0,06902
0,08660

-0,00060
-0,00098
0,00240
-0,00034
0,00088
-0,00040

36
96
5,7
11,5
77,4
16
∑ Y² = 242,6

∑(Y−Yi )²
� −2

242,8 � 10−8
4

= 7,7878 x 10 -4µg/ml

101

Lampiran 21 (Lanjutan)

Batas Deteksi =

3 X ����
�����

3 X = 7,7878 x 10 −4

=

,001758

= 0,1329µg/ml
Batas Kuantitasi =

10 X ����
�����

10 X = 7,7878 x 10 −4

=

0,01758

= 0,4429 µg/ml

102

Lampiran 22. Tabel Distribusi t

103