Studi Pemilihan Moda Angkutan Umum Antar Provinsi Menggunakan Metode Stated Preference (Studi Kasus :Medan – Lhokseumawe)
Hari/Tanggal/Waktu
: ………. / …………………. / ....................
Lokasi Survei
:
Berilah tanda (√) pada jawaban yang anda pilih.
I. KUISIONER SOSIAL PENUMPANG
1. Profil Responden
: ………………...… / ..…………… Tahun
Nama / Usia
Jenis Kelamin
-laki
2. Tingkat Pendidikan
:
SD
SMP
Diploma
SMA
arjana (S1)
3.
S2/S3
Apa pekerjaan anda sekarang?
PNS
Swasta
Pelajar/Mahasiswa
Wiraswasta
Lainnya : ………..
4. Berapa rata-rata pendapatan anda dalam sebulan (Rp) ?
≤ 1.000.000
1.000.000 - 1.500.000
1.500.000 - 2.000.000
≥ 2.000.000
II. KARAKTERISTIK PERJALANAN RESPONDEN
1. Sebutkan jenis angkutan yang pernah Anda gunakan :
elangi Perkasa
Deka Putra
2. Apa alasan anda memilih moda transportasi yang sekarang anda gunakan?
137
Universitas Sumatera Utara
Pertimbangan biaya/ekonomi
kecepatan/waktu
Pertimbangan
Pertimbangan kenyamanan & keamanan
Pertimbangan mobilitas
3. Apa maksud perjalanan anda saat ini?
4.
Bekerja/Bisnis
Pendidikan
Silahturahim/Sosial
Rekreasi
Belanja
Lainnya …………
Berapa kali dalam 1 bulan anda melakukan perjalanan rute Medan –
Lhoseumawe?
-2 Kali
-4 Kali
Tidak Tentu
III. PELAYANAN ANGKUTAN
1. Berapa lama waktu tempuh yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan perjalanan
anda ?
Pilihan Jawaban
Variabel
Kriteria
Kecepatan
1. Waktu tempuh angkutan travel (L300)
1
2
3
4
paling lama 7 jam, paling cepat 5 jam
(waktu tempuh minimum terjadi jika
kendaraan tidak banyak melakukan
pemberhentian selama perjalanan).
2. Waktu tempuh angkutan bus VIP
class (Patas) paling lama 7 jam, dan
paling cepat 5-6 jam.
3. Waktu
tempuh
angkutan
bus
executive class paling cepat 8 jam,
paling cepat 8-9 jam siang hari dan
paling cepat 7-8 jam malam hari.
Keterangan :
138
Universitas Sumatera Utara
( ≥ 8 jam )
1.
Lambat
2.
Cukup cepat ( 8 jam )
3.
Cepat
4.
Sangat cepat ( ≤ 5 jam )
( 6 - 7 jam )
139
Universitas Sumatera Utara
2. Berapa besar biaya yang ada keluarkan untuk mencapai tujuan perjalanan anda
?
-
- Rp.150.000,-
3. Resiko kemungkinan kecelakaan/jaminan keselematan terjamin pada saat
menggunakan angkutan untuk mencapai tujuan perjalanan anda ?
Variabel
Keselamatan
Kriteria
Pilihan Jawaban
1
2
3
4
Resiko kecelakaan, jaminan
keselamatan
Keterangan :
140
Universitas Sumatera Utara
1. Sangat tidak terjamin
3. Terjamin
2. Tidak terjamin
4. Sangat terjamin
141
Universitas Sumatera Utara
4. Apakah tingkat kenyamanan dari segi fasilitas moda sangat memuaskan anda
selaku pengguna angkutan ?
Variabel
Pilihan Jawaban
Kriteria
1
2
3
4
Kenyamanan 1. Angkutan travel (L300): kondisi tempat
duduk empuk, keadaan dalam angkutan
bersih, AC, TV/MP3.
2. Angkutan bus VIP class (Patas): kondisi
angkutan bersih, tempat duduk nyaman dan
luas, tersedia bantal dan selimut, tersedia
gorden, AC, TV/MP3, toilet, smooking
room, menyediakan minum, fasilitas WIFI,
tersedia fasilias tempat penyimpanan tas
tangan/box dengan penutup.
3. Angkutan bus
executive class: kondisi
angkutan bersih, tempat duduk nyaman tapi
tidak terlalu luas, tersedia bantal dan
selimut, AC, TV/MP3, toilet, smooking
room, fasilitas WIFI, dan tersedia fasilias
tempat penyimpanan tas tanpa penutup.
Keterangan :
142
Universitas Sumatera Utara
1. Sangat nyaman
2. Nyaman
3. Tidak nyaman
4. Sangat tidak nyaman
143
Universitas Sumatera Utara
5. Apakah anda merasa aman terhadap tindakan kejahatan selama dalam perjalan
hingga mencapai tujuan perjalanan anda ?
Variabel
Kriteria
Pilihan Jawaban
1
2
3
4
5
Keamanan Bebas dari tindak kejahatan (misalnya
pencopetan dan penodongan).
Keterangan :
144
Universitas Sumatera Utara
1. Sangat buruk
2. Buruk
3. Cukup baik
4. Baik
5. Sangat baik
145
Universitas Sumatera Utara
6. Apakah kondisi fisik angkutan yang anda gunakan tidak mengalami gangguan
?
Pilihan Jawaban
Variabel
Kriteria
Kondisi
Kondisi kendaraan baik, usia kendaraan
Fisik
tidak
terlalu
tua
1
(relatif
2
3
4
5
baru),
kendaraan tidak mengalami kerusakan
atau gangguan (mogok).
Keterangan :
146
Universitas Sumatera Utara
1. Sangat buruk
2. Buruk
3. Cukup baik
4. Baik
5. Sangat baik
147
Universitas Sumatera Utara
7. Apakah moda angkutan yang anda gunakan mudah didapat, beroperasi dalam
setiap jam-nya dan melayani antar-jemput penumpang ?
Variabel
Pilihan Jawaban
Kriteria
1
2
3
4
Keandalan 1. Angkutan travel (L300) : mudah
didapat (waktu tunggu singkat)
dan dapat melayani pengguna
sewaktu-waktu
serta
melayani
antar-jemput penumpang.
2. Angkutan bus VIP class (Patas)
dan
executive class mudah
didapat (waktu tunggu singkat)
dan beroperasi setiap jam, serta
dapat
melayani
pengguna
sewaktu-waktu.
Keterangan :
148
Universitas Sumatera Utara
1. Sangat buruk
3. Baik
2. Buruk
8.
4. Sangat baik
Apakah kondisi angkutan yang anda gunakan memiliki pelayanan
sopir/kondektur yang memuaskan ?
Variabel
Pelayanan
Operator/Sopir
Pilihan Jawaban
Kriteria
1
2
3
4
1. Angkutan travel (L300): sopir/
kondektur
ramah/sopan,
melayani pengangkutan barang
penumpang
(tas
melayani
baju/koper),
pemberhentian
sewaktu-waktu untuk keperluan
ke toilet atau shalat dan makan.
2. Angkutan bus VIP class (Patas)
dan
executive class: sopir/
kondektur
ramah/sopan,
melayani pengangkutan barang
penumpang
(tas
baju/koper),
melayani pemberhentian untuk
keperluan shalat dan makan.
Keterangan :
149
Universitas Sumatera Utara
1. Sangat buruk
2. Buruk
3. Baik
4. Sangat baik.
150
Universitas Sumatera Utara
IV. PREFERENSI PENUMPANG
1. Perubahan pada Biaya Perjalanan (kondisi pada atribut lainnya tetap)
Biaya Perjalanan
Moda transportasi yang akan dipilih
Bus
Travel
Pasti
Mungkin
Pilihan
Mungkin
Pasti
(Rp)
(Rp)
memilih
memilih
berimbang
memilih
memilih
Bus
Bus
Travel
Travel
110.000
120.000
120.000
125.000
130.000
130.000
150.000
140.000
160.000
140.000
2. Perubahan pada Waktu Tunggu (kondisi pada atribut lainnya tetap)
Waktu Tunggu
Bus
Travel
Moda transportasi yang akan dipilih
Pasti
Mungkin
Pilihan
Mungkin
Pasti
memilih
memilih
berimbang
memilih
memilih
)
Bus
Bus
Travel
Travel
15
30
20
30
25
30
30
30
40
30
(menit) (menit
151
Universitas Sumatera Utara
3. Perubahan pada Waktu Tempuh (kondisi pada atribut lainnya tetap)
Waktu Tempuh
Moda transportasi yang akan dipilih
Bus
Travel
Pasti
Mungkin
Pilihan
Mungkin
Pasti
(jam)
(jam)
memilih
memilih
berimba
memilih
memilih
Bus
Bus
ng
Travel
Travel
5
5
5,5
5
6
5,5
7
6
9
8
4. Perubahan pada Pelayanan (kondisi pada atribut lainnya tetap)
Pelayanan
Bus (jam)
Tetap
Travel (jam)
Moda transportasi yang akan dipilih
Pasti
Mungkin
Pilihan
Mungkin
Pasti
memili
memilih
berimbang
memilih
memilih
h Bus
Bus
Travel
Travel
Jemput
penumpang
Antar
Antar
penumpang
penumpang
Jemput
Antar -
penumpang
jemput
penumpang
Antar jemput
Antar -
penumpang
jemput
penumpang
152
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN
Tabel Nilai Rata-rata Atribut untuk Angkutan Kota
No.
Pilihan
a
b
c
d
e
a
b
c
d
e
a
b
c
d
e
Jumlah
Rata-rata
1
2
3
Biaya
Perjalanan
(Rp.)
-10
-5
0
10
20
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
15
1,000
Waktu
Tunggu
(Menit)
0
0
0
0
0
-15
-10
-5
0
10
0
0
0
0
0
-20
-1
Waktu
Tempuh
(Menit)
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,5
0,5
1
1
3
0
Hasil Analisa Regresi Selisih Angkutan Bus dan Travel (L300)
Variabel
Bebas
Konstanta
(a)
Nilai Rsquare
X1
1.021
0.996
Y = 1.021+0.200X1
X2
7.475
0.311
Y = 7.475-0.309X2
X3
5.414
0.017
Y = 5.414-0.169X3
X1+X2
-0,800
0.568
Y = -0.800+0.467X1-0.147X2
X1+X3
1.705
0.629
Y = 1.705+1.105X1-0.218X3
X2+X3
-10.736
0.925
Y = -10.736+1.689X2-0.835X3
X1+X2+X3
-8.414
0.943
Y = -8.4140.062X1+0.731X2+1.586X3
Persamaan Liniear
153
Universitas Sumatera Utara
Hasil Analisa Regresi Nisbah Angkutan Bus dan Travel (L300)
Variabel
Bebas
Konstanta
X1
-19.000
1.000
Y = -19.000+20.000X1
X2
-3.783
0.970
Y = -3.783+10.214X2
X3
-27.996
0.450
Y = -27.996+30.000X3
X1+X2
21.894
0.620
Y = 21.894+14.566X1-27.682X2
X1+X3
10.618
0.474
Y = 10.618-12.727X1+3.818X3
X2+X3
12.802
0.541
Y = 12.802+2.064X2-12.161X3
X1+X2+X3
20.932
0.679
Y = 20.932-18.919X1+10.870X25.797X3
(a)
Nilai Rsquare
Persamaan Liniear
154
Universitas Sumatera Utara
DOKUMENTASI SURVEI TERMINAL PO PUTRA PELANGI PERKASA
155
Universitas Sumatera Utara
DOKUMENTASI SURVEI TERMINAL PO SEMPATI STAR
156
Universitas Sumatera Utara
157
Universitas Sumatera Utara
DOKUMENTASI SURVEI TERMINAL PO
ANUGRAH/KURNIA/PUSAKA
158
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SKALASEMANTIK
/METHOD=ENTER NISBAHBIAYAPERJALANAN.
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Biaya Perjalanan.sav
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NISBAHBI
AYAPERJA
LANANa
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
159
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
1.000a
Adjusted R
Square
1.000
Std. Error of
the Estimate
1.000
.000
a. Predictors: (Constant), NISBAHBIAYAPERJALANAN
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
1.000
F Change
.
df1
df2
1
562
Sig. F
Change
.
160
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Regression
Residual
Total
Mean
Square
df
F
4515.993
1
4515.993
.000
562
.000
4515.993
563
Sig.
.
.a
a. Predictors: (Constant), NISBAHBIAYAPERJALANAN
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
Standardized
Coefficients
Std. Error
-19.000
.000
20.000
.000
NISBAHBIAYAPERJ
ALANAN
Beta
1.000
a. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
Coefficientsa
Model
1
t
Sig.
(Constant)
.
.
NISBAHBIAYAPERJ
ALANAN
.
.
161
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
1
t
Sig.
(Constant)
.
.
NISBAHBIAYAPERJ
ALANAN
.
.
a. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
SAVE OUTFILE='D:\SPSS NISBAH\Biaya Perjalanan.sav'
/COMPRESSED.
SAVE OUTFILE='D:\SPSS NISBAH\Biaya Perjalanan.sav'
/COMPRESSED.
162
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SkalaSemantik
/METHOD=ENTER SelisihWaktuTunggu.
Regression
[DataSet2]
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
SelisihWaktu
Tunggua
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
163
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.557a
Adjusted R
Square
.311
Std. Error of
the Estimate
.309
2.35068
a. Predictors: (Constant), SelisihWaktuTunggu
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.311
F Change
253.097
df1
df2
1
562
Sig. F
Change
.000
164
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
1398.536
1
Residual
3105.435
562
Total
4503.972
563
F
1398.536 253.097
Sig.
.000a
5.526
a. Predictors: (Constant), SelisihWaktuTunggu
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
Standardized
Coefficients
Std. Error
(Constant)
7.475
.184
SelisihWaktuTung
gu
-.309
.019
Beta
-.557
t
Sig.
40.623
.000
-15.909
.000
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
165
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SkalaSemantik
/METHOD=ENTER SelisihWaktuTempuh.
Regression
[DataSet3]
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
SelisihWaktu
Tempuha
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
166
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.129a
Adjusted R
Square
.017
Std. Error of
the Estimate
.015
2.80723
a. Predictors: (Constant), SelisihWaktuTempuh
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.017
F Change
9.532
df1
df2
1
562
Sig. F
Change
.002
167
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.017
F Change
df1
Sig. F
Change
df2
9.532
1
562
.002
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Regression
Mean
Square
df
F
75.121
1
75.121
Residual
4428.851
562
7.881
Total
4503.972
563
9.532
Sig.
.002a
a. Predictors: (Constant), SelisihWaktuTempuh
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
168
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
Standardized
Coefficients
Std. Error
(Constant)
5.414
.177
SelisihWaktuTemp
uh
-.169
.055
Beta
-.129
t
Sig.
30.584
.000
-3.087
.002
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
169
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SkalaSemantik
/METHOD=ENTER SelisihWaktuTunggu SelisihBiayaPerjalanan.
Regression
[DataSet4]
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
SelisihBiaya
Perjalanan,
SelisihWaktu
Tunggua
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
170
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.753a
Adjusted R
Square
.568
Std. Error of
the Estimate
.566
3.43843
a. Predictors: (Constant), SelisihBiayaPerjalanan,
SelisihWaktuTunggu
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.568
F Change
368.932
df1
df2
2
562
Sig. F
Change
.000
171
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
8723.600
2
Residual
6644.400
562
15368.000
564
Total
F
Sig.
4361.800 368.932
.000a
11.823
a. Predictors: (Constant), SelisihBiayaPerjalanan, SelisihWaktuTunggu
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
Standardized
Coefficients
Std. Error
Beta
-.800
.480
SelisihWaktuTunggu
.467
.034
.456
SelisihBiayaPerjalan
an
-.147
.012
-.398
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
172
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
1
T
Sig.
(Constant)
-1.667
.096
SelisihWaktuTunggu
13.687
.000
SelisihBiayaPerjalan
an
-11.931
.000
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
173
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SkalaSemantik
/METHOD=ENTER SelisihWaktuTempuh SelisihBiayaPerjalanan.
Regression
[DataSet4]
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
SelisihBiaya
Perjalanan,
SelisihWaktu
Tempuha
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
174
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.793a
Adjusted R
Square
.628
Std. Error of
the Estimate
.627
3.18801
a. Predictors: (Constant), SelisihBiayaPerjalanan,
SelisihWaktuTempuh
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.628
F Change
475.043
df1
df2
2
562
Sig. F
Change
.000
175
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
9656.147
2
Residual
5711.853
562
15368.000
564
Total
F
Sig.
4828.074 475.043
.000a
10.163
a. Predictors: (Constant), SelisihBiayaPerjalanan, SelisihWaktuTempuh
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
Standardized
Coefficients
Std. Error
Beta
(Constant)
1.705
.291
SelisihWaktuTempu
h
1.105
.063
.456
SelisihBiayaPerjalan
an
-.218
.010
-.591
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
176
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
1
t
(Constant)
Sig.
5.853
.000
SelisihWaktuTempu
h
17.598
.000
SelisihBiayaPerjalan
an
-22.777
.000
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
177
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SkalaSemantik
/METHOD=ENTER SelisihWaktuTempuh SelisihBiayaPerjalanan.
Regression
[DataSet4]
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
SelisihBiaya
Perjalanan,
SelisihWaktu
Tempuha
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
178
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.793a
Adjusted R
Square
.628
Std. Error of
the Estimate
.627
3.18801
a. Predictors: (Constant), SelisihBiayaPerjalanan,
SelisihWaktuTempuh
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.628
F Change
475.043
df1
df2
2
562
Sig. F
Change
.000
179
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
9656.147
2
Residual
5711.853
562
15368.000
564
Total
F
Sig.
4828.074 475.043
.000a
10.163
a. Predictors: (Constant), SelisihBiayaPerjalanan, SelisihWaktuTempuh
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
Standardized
Coefficients
Std. Error
Beta
(Constant)
1.705
.291
SelisihWaktuTempu
h
1.105
.063
.456
SelisihBiayaPerjalan
an
-.218
.010
-.591
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
180
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
1
t
(Constant)
Sig.
5.853
.000
SelisihWaktuTempu
h
17.598
.000
SelisihBiayaPerjalan
an
-22.777
.000
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
181
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SkalaSemantik
/METHOD=ENTER SelisihBiayaPerjalanan SelisihWaktuTunggu
SelisihWaktuTempuh.
Regression
[DataSet4]
Descriptive Statistics
Mean
SkalaSemantik
Std.
Deviation
N
.0000
5.21998
565
SelisihBiayaPerjalan
an
20.0000
14.15467
565
SelisihWaktuTunggu
8.0000
5.10354
565
SelisihWaktuTempu
h
2.4000
2.15597
565
182
Universitas Sumatera Utara
Correlations
SkalaSemant SelisihBiaya
ik
Perjalanan
Pearson
Correlation
Sig. (1-tailed)
N
SkalaSemantik
1.000
-.651
SelisihBiayaPerjalan
an
-.651
1.000
SelisihWaktuTunggu
.677
-.555
SelisihWaktuTempu
h
.534
-.131
.
.000
SelisihBiayaPerjalan
an
.000
.
SelisihWaktuTunggu
.000
.000
SelisihWaktuTempu
h
.000
.001
SkalaSemantik
565
565
SelisihBiayaPerjalan
an
565
565
SelisihWaktuTunggu
565
565
SelisihWaktuTempu
h
565
565
SkalaSemantik
183
Universitas Sumatera Utara
Correlations
SelisihWaktu SelisihWaktu
Tunggu
Tempuh
Pearson
Correlation
Sig. (1-tailed)
N
SkalaSemantik
.677
.534
SelisihBiayaPerjalan
an
-.555
-.131
SelisihWaktuTunggu
1.000
-.200
SelisihWaktuTempu
h
-.200
1.000
SkalaSemantik
.000
.000
SelisihBiayaPerjalan
an
.000
.001
SelisihWaktuTunggu
.
.000
SelisihWaktuTempu
h
.000
.
SkalaSemantik
565
565
SelisihBiayaPerjalan
an
565
565
SelisihWaktuTunggu
565
565
SelisihWaktuTempu
h
565
565
184
Universitas Sumatera Utara
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
SelisihWaktu
Tempuh,
SelisihBiaya
Perjalanan,
SelisihWaktu
Tunggua
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.971a
R Square
.943
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
.943
1.24733
a. Predictors: (Constant), SelisihWaktuTempuh,
SelisihBiayaPerjalanan, SelisihWaktuTunggu
185
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
F Change
df1
Sig. F
Change
df2
.943 3105.536
3
561
.000
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Regression
Residual
Total
Mean
Square
df
14495.172
3
872.828
561
15368.000
564
F
4831.724 3105.536
Sig.
.000a
1.556
a. Predictors: (Constant), SelisihWaktuTempuh, SelisihBiayaPerjalanan,
SelisihWaktuTunggu
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
186
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
Standardized
Coefficients
Std. Error
Beta
-8.414
.214
SelisihBiayaPerjalan
an
-.062
.005
-.168
SelisihWaktuTunggu
.731
.013
.715
SelisihWaktuTempu
h
1.586
.026
.655
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
Coefficientsa
Model
1
t
Sig.
(Constant)
-39.265
.000
SelisihBiayaPerjalan
an
-13.288
.000
SelisihWaktuTunggu
55.769
.000
SelisihWaktuTempu
h
60.907
.000
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
SAVE OUTFILE='D:\SPSS SELISIH\Multi Variable\s. Biaya + Waktu Tunggu +
Waktu Tempuh.sav'
/COMPRESSED.
187
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SKALASEMANTIK
/METHOD=ENTER NISBAHBIAYAPERJALANAN.
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Biaya Perjalanan.sav
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NISBAHBI
AYAPERJA
LANANa
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
188
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
1.000a
Adjusted R
Square
1.000
Std. Error of
the Estimate
1.000
.000
a. Predictors: (Constant), NISBAHBIAYAPERJALANAN
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
1.000
F Change
.
df1
df2
1
562
Sig. F
Change
.
189
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Regression
Residual
Total
Mean
Square
df
F
4515.993
1
4515.993
.000
562
.000
4515.993
563
Sig.
.
.a
a. Predictors: (Constant), NISBAHBIAYAPERJALANAN
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
Standardized
Coefficients
Std. Error
-19.000
.000
20.000
.000
NISBAHBIAYAPERJ
ALANAN
Beta
1.000
a. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
Coefficientsa
Model
1
t
(Constant)
Sig.
.
.
190
Universitas Sumatera Utara
NISBAHBIAYAPERJ
ALANAN
.
.
a. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
SAVE OUTFILE='D:\SPSS NISBAH\Biaya Perjalanan.sav'
/COMPRESSED.
SAVE OUTFILE='D:\SPSS NISBAH\Biaya Perjalanan.sav'
/COMPRESSED.
191
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SKALASEMANTIK
/METHOD=ENTER NisbahWaktuTunggu.
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Biaya Perjalanan.sav
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NisbahWakt
uTunggua
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
192
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.985a
Adjusted R
Square
.970
Std. Error of
the Estimate
.970
.487
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTunggu
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
F Change
.970 18446.023
df1
df2
1
562
Sig. F
Change
.000
193
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Regression
Residual
Total
Mean
Square
df
4382.471
1
133.522
562
4515.993
563
F
Sig.
.000a
4382.471 18446.023
.238
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTunggu
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
Standardized
Coefficients
Std. Error
Beta
t
Sig.
(Constant)
-3.783
.068
-55.738
.000
NisbahWaktuTung
gu
10.214
.075
.985 135.816
.000
a. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
194
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SKALASEMANTIK
/METHOD=ENTER NisbahWaktuTempuh.
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Single Variable\Biaya Waktu Tungg.sav
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NisbahWakt
uTempuha
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
195
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.671a
Adjusted R
Square
.450
Std. Error of
the Estimate
.449
2.102
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTempuh
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.450
F Change
460.561
df1
df2
1
562
Sig. F
Change
.000
196
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
2034.000
1
Residual
2481.993
562
Total
4515.993
563
F
Sig.
2034.000 460.561
.000a
4.416
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTempuh
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
NisbahWaktuTemp
uh
Std. Error
-27.996
1.540
30.000
1.398
Standardized
Coefficients
Beta
t
.671
Sig.
-18.177
.000
21.461
.000
a. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
197
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT VAR00001
/METHOD=ENTER NisbahWaktuTunggu NisbahBiaya.
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Single Variable\INPUT NISBAH.sav
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NisbahBiaya,
NisbahWakt
uTunggua
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: VAR00001
198
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.788a
Adjusted R
Square
.620
Std. Error of
the Estimate
.619
.5360
a. Predictors: (Constant), NisbahBiaya,
NisbahWaktuTunggu
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.620
F Change
458.561
df1
df2
2
561
Sig. F
Change
.000
199
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
263.523
2
Residual
161.196
561
Total
424.720
563
F
131.762 458.561
Sig.
.000a
.287
a. Predictors: (Constant), NisbahBiaya, NisbahWaktuTunggu
b. Dependent Variable: VAR00001
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
Standardized
Coefficients
Std. Error
(Constant)
21.894
.710
NisbahWaktuTung
gu
14.566
.481
-27.682
.928
NisbahBiaya
Beta
t
Sig.
30.843
.000
4.581
30.284
.000
-4.513
-29.837
.000
a. Dependent Variable: VAR00001
200
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT VAR00001
/METHOD=ENTER NisbahWaktuTempuh NisbahBiaya.
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Single Variable\INPUT NISBAH.sav
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NisbahBiaya,
NisbahWakt
uTempuha
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
201
Universitas Sumatera Utara
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NisbahBiaya,
NisbahWakt
uTempuha
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: VAR00001
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.688a
R Square
.474
Adjusted R
Square
.472
Std. Error of
the Estimate
.6312
202
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.688a
Adjusted R
Square
.474
Std. Error of
the Estimate
.472
.6312
a. Predictors: (Constant), NisbahBiaya,
NisbahWaktuTempuh
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.474
F Change
252.456
df1
df2
2
561
Sig. F
Change
.000
203
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
201.186
2
Residual
223.534
561
Total
424.720
563
F
Sig.
100.593 252.456
.000a
.398
a. Predictors: (Constant), NisbahBiaya, NisbahWaktuTempuh
b. Dependent Variable: VAR00001
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
NisbahWaktuTemp
uh
Standardized
Coefficients
Std. Error
10.618
.476
-12.727
.566
3.818
.253
NisbahBiaya
Beta
t
Sig.
22.284
.000
-.928
-22.470
.000
.622
15.066
.000
a. Dependent Variable: VAR00001
204
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT VAR00001
/METHOD=ENTER NisbahWaktuTunggu NisbahWaktuTempuh.
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Single Variable\INPUT NISBAH.sav
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NisbahWakt
uTempuh,
NisbahWakt
uTunggua
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: VAR00001
205
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.735a
Adjusted R
Square
.541
Std. Error of
the Estimate
.539
.5898
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTempuh,
NisbahWaktuTunggu
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
F Change
df1
df2
Sig. F
Change
206
Universitas Sumatera Utara
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.541
329.998
2
561
.000
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
229.578
2
Residual
195.142
561
Total
424.720
563
F
114.789 329.998
Sig.
.000a
.348
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTempuh, NisbahWaktuTunggu
b. Dependent Variable: VAR00001
207
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
Standardized
Coefficients
Std. Error
12.802
.481
NisbahWaktuTungg
u
2.064
.112
NisbahWaktuTemp
uh
-12.161
.482
Beta
t
Sig.
26.613
.000
.649
18.483
.000
-.887
-25.254
.000
a. Dependent Variable: VAR00001
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT VAR00001
/METHOD=ENTER NisbahBiaya NisbahWaktuTunggu NisbahWaktuTempuh.
208
Universitas Sumatera Utara
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Single Variable\INPUT NISBAH.sav
Descriptive Statistics
Mean
Std.
Deviation
N
VAR00001
1.201
.8686
564
NisbahBiaya
1.200
.1416
564
NisbahWaktuTung
gu
.860
.2732
564
NisbahWaktuTemp
uh
1.100
.0634
564
209
Universitas Sumatera Utara
Correlations
VAR0000 NisbahBiay
1
a
Pearson
Correlation
Sig. (1-tailed)
N
VAR00001
1.000
-.001
NisbahBiaya
-.001
1.000
NisbahWaktuTungg
u
.135
.985
NisbahWaktuTemp
uh
-.511
.671
.
.495
NisbahBiaya
.495
.
NisbahWaktuTungg
u
.001
.000
NisbahWaktuTemp
uh
.000
.000
VAR00001
564
564
NisbahBiaya
564
564
NisbahWaktuTungg
u
564
564
NisbahWaktuTemp
uh
564
564
VAR00001
210
Universitas Sumatera Utara
Correlations
Pearson
Correlation
Sig. (1-tailed)
N
NisbahWakt
uTunggu
NisbahWakt
uTempuh
VAR00001
.135
-.511
NisbahBiaya
.985
.671
NisbahWaktuTungg
u
1.000
.580
NisbahWaktuTemp
uh
.580
1.000
VAR00001
.001
.000
NisbahBiaya
.000
.000
NisbahWaktuTungg
u
.
.000
NisbahWaktuTemp
uh
.000
.
VAR00001
564
564
NisbahBiaya
564
564
NisbahWaktuTungg
u
564
564
NisbahWaktuTemp
uh
564
564
211
Universitas Sumatera Utara
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NisbahWakt
uTempuh,
NisbahWakt
uTunggu,
NisbahBiaya
Method
. Enter
a
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: VAR00001
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.824a
R Square
.679
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
.677
.4936
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTempuh,
NisbahWaktuTunggu, NisbahBiaya
212
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.679
F Change
df1
Sig. F
Change
df2
394.464
3
560
.000
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
288.294
3
Residual
136.425
560
Total
424.720
563
F
96.098 394.464
Sig.
.000a
.244
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTempuh, NisbahWaktuTunggu,
NisbahBiaya
b. Dependent Variable: VAR00001
213
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
Standardized
Coefficients
Std. Error
20.932
.661
-18.919
1.219
NisbahWaktuTungg
u
10.870
NisbahWaktuTemp
uh
-5.797
NisbahBiaya
Beta
t
Sig.
31.689
.000
-3.085
-15.525
.000
.575
3.419
18.909
.000
.575
-.423
-10.084
.000
a. Dependent Variable: VAR00001
214
Universitas Sumatera Utara
: ………. / …………………. / ....................
Lokasi Survei
:
Berilah tanda (√) pada jawaban yang anda pilih.
I. KUISIONER SOSIAL PENUMPANG
1. Profil Responden
: ………………...… / ..…………… Tahun
Nama / Usia
Jenis Kelamin
-laki
2. Tingkat Pendidikan
:
SD
SMP
Diploma
SMA
arjana (S1)
3.
S2/S3
Apa pekerjaan anda sekarang?
PNS
Swasta
Pelajar/Mahasiswa
Wiraswasta
Lainnya : ………..
4. Berapa rata-rata pendapatan anda dalam sebulan (Rp) ?
≤ 1.000.000
1.000.000 - 1.500.000
1.500.000 - 2.000.000
≥ 2.000.000
II. KARAKTERISTIK PERJALANAN RESPONDEN
1. Sebutkan jenis angkutan yang pernah Anda gunakan :
elangi Perkasa
Deka Putra
2. Apa alasan anda memilih moda transportasi yang sekarang anda gunakan?
137
Universitas Sumatera Utara
Pertimbangan biaya/ekonomi
kecepatan/waktu
Pertimbangan
Pertimbangan kenyamanan & keamanan
Pertimbangan mobilitas
3. Apa maksud perjalanan anda saat ini?
4.
Bekerja/Bisnis
Pendidikan
Silahturahim/Sosial
Rekreasi
Belanja
Lainnya …………
Berapa kali dalam 1 bulan anda melakukan perjalanan rute Medan –
Lhoseumawe?
-2 Kali
-4 Kali
Tidak Tentu
III. PELAYANAN ANGKUTAN
1. Berapa lama waktu tempuh yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan perjalanan
anda ?
Pilihan Jawaban
Variabel
Kriteria
Kecepatan
1. Waktu tempuh angkutan travel (L300)
1
2
3
4
paling lama 7 jam, paling cepat 5 jam
(waktu tempuh minimum terjadi jika
kendaraan tidak banyak melakukan
pemberhentian selama perjalanan).
2. Waktu tempuh angkutan bus VIP
class (Patas) paling lama 7 jam, dan
paling cepat 5-6 jam.
3. Waktu
tempuh
angkutan
bus
executive class paling cepat 8 jam,
paling cepat 8-9 jam siang hari dan
paling cepat 7-8 jam malam hari.
Keterangan :
138
Universitas Sumatera Utara
( ≥ 8 jam )
1.
Lambat
2.
Cukup cepat ( 8 jam )
3.
Cepat
4.
Sangat cepat ( ≤ 5 jam )
( 6 - 7 jam )
139
Universitas Sumatera Utara
2. Berapa besar biaya yang ada keluarkan untuk mencapai tujuan perjalanan anda
?
-
- Rp.150.000,-
3. Resiko kemungkinan kecelakaan/jaminan keselematan terjamin pada saat
menggunakan angkutan untuk mencapai tujuan perjalanan anda ?
Variabel
Keselamatan
Kriteria
Pilihan Jawaban
1
2
3
4
Resiko kecelakaan, jaminan
keselamatan
Keterangan :
140
Universitas Sumatera Utara
1. Sangat tidak terjamin
3. Terjamin
2. Tidak terjamin
4. Sangat terjamin
141
Universitas Sumatera Utara
4. Apakah tingkat kenyamanan dari segi fasilitas moda sangat memuaskan anda
selaku pengguna angkutan ?
Variabel
Pilihan Jawaban
Kriteria
1
2
3
4
Kenyamanan 1. Angkutan travel (L300): kondisi tempat
duduk empuk, keadaan dalam angkutan
bersih, AC, TV/MP3.
2. Angkutan bus VIP class (Patas): kondisi
angkutan bersih, tempat duduk nyaman dan
luas, tersedia bantal dan selimut, tersedia
gorden, AC, TV/MP3, toilet, smooking
room, menyediakan minum, fasilitas WIFI,
tersedia fasilias tempat penyimpanan tas
tangan/box dengan penutup.
3. Angkutan bus
executive class: kondisi
angkutan bersih, tempat duduk nyaman tapi
tidak terlalu luas, tersedia bantal dan
selimut, AC, TV/MP3, toilet, smooking
room, fasilitas WIFI, dan tersedia fasilias
tempat penyimpanan tas tanpa penutup.
Keterangan :
142
Universitas Sumatera Utara
1. Sangat nyaman
2. Nyaman
3. Tidak nyaman
4. Sangat tidak nyaman
143
Universitas Sumatera Utara
5. Apakah anda merasa aman terhadap tindakan kejahatan selama dalam perjalan
hingga mencapai tujuan perjalanan anda ?
Variabel
Kriteria
Pilihan Jawaban
1
2
3
4
5
Keamanan Bebas dari tindak kejahatan (misalnya
pencopetan dan penodongan).
Keterangan :
144
Universitas Sumatera Utara
1. Sangat buruk
2. Buruk
3. Cukup baik
4. Baik
5. Sangat baik
145
Universitas Sumatera Utara
6. Apakah kondisi fisik angkutan yang anda gunakan tidak mengalami gangguan
?
Pilihan Jawaban
Variabel
Kriteria
Kondisi
Kondisi kendaraan baik, usia kendaraan
Fisik
tidak
terlalu
tua
1
(relatif
2
3
4
5
baru),
kendaraan tidak mengalami kerusakan
atau gangguan (mogok).
Keterangan :
146
Universitas Sumatera Utara
1. Sangat buruk
2. Buruk
3. Cukup baik
4. Baik
5. Sangat baik
147
Universitas Sumatera Utara
7. Apakah moda angkutan yang anda gunakan mudah didapat, beroperasi dalam
setiap jam-nya dan melayani antar-jemput penumpang ?
Variabel
Pilihan Jawaban
Kriteria
1
2
3
4
Keandalan 1. Angkutan travel (L300) : mudah
didapat (waktu tunggu singkat)
dan dapat melayani pengguna
sewaktu-waktu
serta
melayani
antar-jemput penumpang.
2. Angkutan bus VIP class (Patas)
dan
executive class mudah
didapat (waktu tunggu singkat)
dan beroperasi setiap jam, serta
dapat
melayani
pengguna
sewaktu-waktu.
Keterangan :
148
Universitas Sumatera Utara
1. Sangat buruk
3. Baik
2. Buruk
8.
4. Sangat baik
Apakah kondisi angkutan yang anda gunakan memiliki pelayanan
sopir/kondektur yang memuaskan ?
Variabel
Pelayanan
Operator/Sopir
Pilihan Jawaban
Kriteria
1
2
3
4
1. Angkutan travel (L300): sopir/
kondektur
ramah/sopan,
melayani pengangkutan barang
penumpang
(tas
melayani
baju/koper),
pemberhentian
sewaktu-waktu untuk keperluan
ke toilet atau shalat dan makan.
2. Angkutan bus VIP class (Patas)
dan
executive class: sopir/
kondektur
ramah/sopan,
melayani pengangkutan barang
penumpang
(tas
baju/koper),
melayani pemberhentian untuk
keperluan shalat dan makan.
Keterangan :
149
Universitas Sumatera Utara
1. Sangat buruk
2. Buruk
3. Baik
4. Sangat baik.
150
Universitas Sumatera Utara
IV. PREFERENSI PENUMPANG
1. Perubahan pada Biaya Perjalanan (kondisi pada atribut lainnya tetap)
Biaya Perjalanan
Moda transportasi yang akan dipilih
Bus
Travel
Pasti
Mungkin
Pilihan
Mungkin
Pasti
(Rp)
(Rp)
memilih
memilih
berimbang
memilih
memilih
Bus
Bus
Travel
Travel
110.000
120.000
120.000
125.000
130.000
130.000
150.000
140.000
160.000
140.000
2. Perubahan pada Waktu Tunggu (kondisi pada atribut lainnya tetap)
Waktu Tunggu
Bus
Travel
Moda transportasi yang akan dipilih
Pasti
Mungkin
Pilihan
Mungkin
Pasti
memilih
memilih
berimbang
memilih
memilih
)
Bus
Bus
Travel
Travel
15
30
20
30
25
30
30
30
40
30
(menit) (menit
151
Universitas Sumatera Utara
3. Perubahan pada Waktu Tempuh (kondisi pada atribut lainnya tetap)
Waktu Tempuh
Moda transportasi yang akan dipilih
Bus
Travel
Pasti
Mungkin
Pilihan
Mungkin
Pasti
(jam)
(jam)
memilih
memilih
berimba
memilih
memilih
Bus
Bus
ng
Travel
Travel
5
5
5,5
5
6
5,5
7
6
9
8
4. Perubahan pada Pelayanan (kondisi pada atribut lainnya tetap)
Pelayanan
Bus (jam)
Tetap
Travel (jam)
Moda transportasi yang akan dipilih
Pasti
Mungkin
Pilihan
Mungkin
Pasti
memili
memilih
berimbang
memilih
memilih
h Bus
Bus
Travel
Travel
Jemput
penumpang
Antar
Antar
penumpang
penumpang
Jemput
Antar -
penumpang
jemput
penumpang
Antar jemput
Antar -
penumpang
jemput
penumpang
152
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN
Tabel Nilai Rata-rata Atribut untuk Angkutan Kota
No.
Pilihan
a
b
c
d
e
a
b
c
d
e
a
b
c
d
e
Jumlah
Rata-rata
1
2
3
Biaya
Perjalanan
(Rp.)
-10
-5
0
10
20
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
15
1,000
Waktu
Tunggu
(Menit)
0
0
0
0
0
-15
-10
-5
0
10
0
0
0
0
0
-20
-1
Waktu
Tempuh
(Menit)
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,5
0,5
1
1
3
0
Hasil Analisa Regresi Selisih Angkutan Bus dan Travel (L300)
Variabel
Bebas
Konstanta
(a)
Nilai Rsquare
X1
1.021
0.996
Y = 1.021+0.200X1
X2
7.475
0.311
Y = 7.475-0.309X2
X3
5.414
0.017
Y = 5.414-0.169X3
X1+X2
-0,800
0.568
Y = -0.800+0.467X1-0.147X2
X1+X3
1.705
0.629
Y = 1.705+1.105X1-0.218X3
X2+X3
-10.736
0.925
Y = -10.736+1.689X2-0.835X3
X1+X2+X3
-8.414
0.943
Y = -8.4140.062X1+0.731X2+1.586X3
Persamaan Liniear
153
Universitas Sumatera Utara
Hasil Analisa Regresi Nisbah Angkutan Bus dan Travel (L300)
Variabel
Bebas
Konstanta
X1
-19.000
1.000
Y = -19.000+20.000X1
X2
-3.783
0.970
Y = -3.783+10.214X2
X3
-27.996
0.450
Y = -27.996+30.000X3
X1+X2
21.894
0.620
Y = 21.894+14.566X1-27.682X2
X1+X3
10.618
0.474
Y = 10.618-12.727X1+3.818X3
X2+X3
12.802
0.541
Y = 12.802+2.064X2-12.161X3
X1+X2+X3
20.932
0.679
Y = 20.932-18.919X1+10.870X25.797X3
(a)
Nilai Rsquare
Persamaan Liniear
154
Universitas Sumatera Utara
DOKUMENTASI SURVEI TERMINAL PO PUTRA PELANGI PERKASA
155
Universitas Sumatera Utara
DOKUMENTASI SURVEI TERMINAL PO SEMPATI STAR
156
Universitas Sumatera Utara
157
Universitas Sumatera Utara
DOKUMENTASI SURVEI TERMINAL PO
ANUGRAH/KURNIA/PUSAKA
158
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SKALASEMANTIK
/METHOD=ENTER NISBAHBIAYAPERJALANAN.
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Biaya Perjalanan.sav
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NISBAHBI
AYAPERJA
LANANa
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
159
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
1.000a
Adjusted R
Square
1.000
Std. Error of
the Estimate
1.000
.000
a. Predictors: (Constant), NISBAHBIAYAPERJALANAN
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
1.000
F Change
.
df1
df2
1
562
Sig. F
Change
.
160
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Regression
Residual
Total
Mean
Square
df
F
4515.993
1
4515.993
.000
562
.000
4515.993
563
Sig.
.
.a
a. Predictors: (Constant), NISBAHBIAYAPERJALANAN
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
Standardized
Coefficients
Std. Error
-19.000
.000
20.000
.000
NISBAHBIAYAPERJ
ALANAN
Beta
1.000
a. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
Coefficientsa
Model
1
t
Sig.
(Constant)
.
.
NISBAHBIAYAPERJ
ALANAN
.
.
161
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
1
t
Sig.
(Constant)
.
.
NISBAHBIAYAPERJ
ALANAN
.
.
a. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
SAVE OUTFILE='D:\SPSS NISBAH\Biaya Perjalanan.sav'
/COMPRESSED.
SAVE OUTFILE='D:\SPSS NISBAH\Biaya Perjalanan.sav'
/COMPRESSED.
162
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SkalaSemantik
/METHOD=ENTER SelisihWaktuTunggu.
Regression
[DataSet2]
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
SelisihWaktu
Tunggua
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
163
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.557a
Adjusted R
Square
.311
Std. Error of
the Estimate
.309
2.35068
a. Predictors: (Constant), SelisihWaktuTunggu
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.311
F Change
253.097
df1
df2
1
562
Sig. F
Change
.000
164
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
1398.536
1
Residual
3105.435
562
Total
4503.972
563
F
1398.536 253.097
Sig.
.000a
5.526
a. Predictors: (Constant), SelisihWaktuTunggu
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
Standardized
Coefficients
Std. Error
(Constant)
7.475
.184
SelisihWaktuTung
gu
-.309
.019
Beta
-.557
t
Sig.
40.623
.000
-15.909
.000
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
165
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SkalaSemantik
/METHOD=ENTER SelisihWaktuTempuh.
Regression
[DataSet3]
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
SelisihWaktu
Tempuha
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
166
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.129a
Adjusted R
Square
.017
Std. Error of
the Estimate
.015
2.80723
a. Predictors: (Constant), SelisihWaktuTempuh
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.017
F Change
9.532
df1
df2
1
562
Sig. F
Change
.002
167
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.017
F Change
df1
Sig. F
Change
df2
9.532
1
562
.002
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Regression
Mean
Square
df
F
75.121
1
75.121
Residual
4428.851
562
7.881
Total
4503.972
563
9.532
Sig.
.002a
a. Predictors: (Constant), SelisihWaktuTempuh
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
168
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
Standardized
Coefficients
Std. Error
(Constant)
5.414
.177
SelisihWaktuTemp
uh
-.169
.055
Beta
-.129
t
Sig.
30.584
.000
-3.087
.002
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
169
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SkalaSemantik
/METHOD=ENTER SelisihWaktuTunggu SelisihBiayaPerjalanan.
Regression
[DataSet4]
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
SelisihBiaya
Perjalanan,
SelisihWaktu
Tunggua
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
170
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.753a
Adjusted R
Square
.568
Std. Error of
the Estimate
.566
3.43843
a. Predictors: (Constant), SelisihBiayaPerjalanan,
SelisihWaktuTunggu
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.568
F Change
368.932
df1
df2
2
562
Sig. F
Change
.000
171
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
8723.600
2
Residual
6644.400
562
15368.000
564
Total
F
Sig.
4361.800 368.932
.000a
11.823
a. Predictors: (Constant), SelisihBiayaPerjalanan, SelisihWaktuTunggu
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
Standardized
Coefficients
Std. Error
Beta
-.800
.480
SelisihWaktuTunggu
.467
.034
.456
SelisihBiayaPerjalan
an
-.147
.012
-.398
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
172
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
1
T
Sig.
(Constant)
-1.667
.096
SelisihWaktuTunggu
13.687
.000
SelisihBiayaPerjalan
an
-11.931
.000
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
173
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SkalaSemantik
/METHOD=ENTER SelisihWaktuTempuh SelisihBiayaPerjalanan.
Regression
[DataSet4]
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
SelisihBiaya
Perjalanan,
SelisihWaktu
Tempuha
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
174
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.793a
Adjusted R
Square
.628
Std. Error of
the Estimate
.627
3.18801
a. Predictors: (Constant), SelisihBiayaPerjalanan,
SelisihWaktuTempuh
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.628
F Change
475.043
df1
df2
2
562
Sig. F
Change
.000
175
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
9656.147
2
Residual
5711.853
562
15368.000
564
Total
F
Sig.
4828.074 475.043
.000a
10.163
a. Predictors: (Constant), SelisihBiayaPerjalanan, SelisihWaktuTempuh
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
Standardized
Coefficients
Std. Error
Beta
(Constant)
1.705
.291
SelisihWaktuTempu
h
1.105
.063
.456
SelisihBiayaPerjalan
an
-.218
.010
-.591
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
176
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
1
t
(Constant)
Sig.
5.853
.000
SelisihWaktuTempu
h
17.598
.000
SelisihBiayaPerjalan
an
-22.777
.000
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
177
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SkalaSemantik
/METHOD=ENTER SelisihWaktuTempuh SelisihBiayaPerjalanan.
Regression
[DataSet4]
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
SelisihBiaya
Perjalanan,
SelisihWaktu
Tempuha
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
178
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.793a
Adjusted R
Square
.628
Std. Error of
the Estimate
.627
3.18801
a. Predictors: (Constant), SelisihBiayaPerjalanan,
SelisihWaktuTempuh
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.628
F Change
475.043
df1
df2
2
562
Sig. F
Change
.000
179
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
9656.147
2
Residual
5711.853
562
15368.000
564
Total
F
Sig.
4828.074 475.043
.000a
10.163
a. Predictors: (Constant), SelisihBiayaPerjalanan, SelisihWaktuTempuh
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
Standardized
Coefficients
Std. Error
Beta
(Constant)
1.705
.291
SelisihWaktuTempu
h
1.105
.063
.456
SelisihBiayaPerjalan
an
-.218
.010
-.591
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
180
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
1
t
(Constant)
Sig.
5.853
.000
SelisihWaktuTempu
h
17.598
.000
SelisihBiayaPerjalan
an
-22.777
.000
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
181
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SkalaSemantik
/METHOD=ENTER SelisihBiayaPerjalanan SelisihWaktuTunggu
SelisihWaktuTempuh.
Regression
[DataSet4]
Descriptive Statistics
Mean
SkalaSemantik
Std.
Deviation
N
.0000
5.21998
565
SelisihBiayaPerjalan
an
20.0000
14.15467
565
SelisihWaktuTunggu
8.0000
5.10354
565
SelisihWaktuTempu
h
2.4000
2.15597
565
182
Universitas Sumatera Utara
Correlations
SkalaSemant SelisihBiaya
ik
Perjalanan
Pearson
Correlation
Sig. (1-tailed)
N
SkalaSemantik
1.000
-.651
SelisihBiayaPerjalan
an
-.651
1.000
SelisihWaktuTunggu
.677
-.555
SelisihWaktuTempu
h
.534
-.131
.
.000
SelisihBiayaPerjalan
an
.000
.
SelisihWaktuTunggu
.000
.000
SelisihWaktuTempu
h
.000
.001
SkalaSemantik
565
565
SelisihBiayaPerjalan
an
565
565
SelisihWaktuTunggu
565
565
SelisihWaktuTempu
h
565
565
SkalaSemantik
183
Universitas Sumatera Utara
Correlations
SelisihWaktu SelisihWaktu
Tunggu
Tempuh
Pearson
Correlation
Sig. (1-tailed)
N
SkalaSemantik
.677
.534
SelisihBiayaPerjalan
an
-.555
-.131
SelisihWaktuTunggu
1.000
-.200
SelisihWaktuTempu
h
-.200
1.000
SkalaSemantik
.000
.000
SelisihBiayaPerjalan
an
.000
.001
SelisihWaktuTunggu
.
.000
SelisihWaktuTempu
h
.000
.
SkalaSemantik
565
565
SelisihBiayaPerjalan
an
565
565
SelisihWaktuTunggu
565
565
SelisihWaktuTempu
h
565
565
184
Universitas Sumatera Utara
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
SelisihWaktu
Tempuh,
SelisihBiaya
Perjalanan,
SelisihWaktu
Tunggua
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.971a
R Square
.943
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
.943
1.24733
a. Predictors: (Constant), SelisihWaktuTempuh,
SelisihBiayaPerjalanan, SelisihWaktuTunggu
185
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
F Change
df1
Sig. F
Change
df2
.943 3105.536
3
561
.000
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Regression
Residual
Total
Mean
Square
df
14495.172
3
872.828
561
15368.000
564
F
4831.724 3105.536
Sig.
.000a
1.556
a. Predictors: (Constant), SelisihWaktuTempuh, SelisihBiayaPerjalanan,
SelisihWaktuTunggu
b. Dependent Variable: SkalaSemantik
186
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
Standardized
Coefficients
Std. Error
Beta
-8.414
.214
SelisihBiayaPerjalan
an
-.062
.005
-.168
SelisihWaktuTunggu
.731
.013
.715
SelisihWaktuTempu
h
1.586
.026
.655
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
Coefficientsa
Model
1
t
Sig.
(Constant)
-39.265
.000
SelisihBiayaPerjalan
an
-13.288
.000
SelisihWaktuTunggu
55.769
.000
SelisihWaktuTempu
h
60.907
.000
a. Dependent Variable: SkalaSemantik
SAVE OUTFILE='D:\SPSS SELISIH\Multi Variable\s. Biaya + Waktu Tunggu +
Waktu Tempuh.sav'
/COMPRESSED.
187
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SKALASEMANTIK
/METHOD=ENTER NISBAHBIAYAPERJALANAN.
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Biaya Perjalanan.sav
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NISBAHBI
AYAPERJA
LANANa
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
188
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
1.000a
Adjusted R
Square
1.000
Std. Error of
the Estimate
1.000
.000
a. Predictors: (Constant), NISBAHBIAYAPERJALANAN
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
1.000
F Change
.
df1
df2
1
562
Sig. F
Change
.
189
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Regression
Residual
Total
Mean
Square
df
F
4515.993
1
4515.993
.000
562
.000
4515.993
563
Sig.
.
.a
a. Predictors: (Constant), NISBAHBIAYAPERJALANAN
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
Standardized
Coefficients
Std. Error
-19.000
.000
20.000
.000
NISBAHBIAYAPERJ
ALANAN
Beta
1.000
a. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
Coefficientsa
Model
1
t
(Constant)
Sig.
.
.
190
Universitas Sumatera Utara
NISBAHBIAYAPERJ
ALANAN
.
.
a. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
SAVE OUTFILE='D:\SPSS NISBAH\Biaya Perjalanan.sav'
/COMPRESSED.
SAVE OUTFILE='D:\SPSS NISBAH\Biaya Perjalanan.sav'
/COMPRESSED.
191
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SKALASEMANTIK
/METHOD=ENTER NisbahWaktuTunggu.
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Biaya Perjalanan.sav
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NisbahWakt
uTunggua
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
192
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.985a
Adjusted R
Square
.970
Std. Error of
the Estimate
.970
.487
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTunggu
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
F Change
.970 18446.023
df1
df2
1
562
Sig. F
Change
.000
193
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Regression
Residual
Total
Mean
Square
df
4382.471
1
133.522
562
4515.993
563
F
Sig.
.000a
4382.471 18446.023
.238
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTunggu
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
Standardized
Coefficients
Std. Error
Beta
t
Sig.
(Constant)
-3.783
.068
-55.738
.000
NisbahWaktuTung
gu
10.214
.075
.985 135.816
.000
a. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
194
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT SKALASEMANTIK
/METHOD=ENTER NisbahWaktuTempuh.
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Single Variable\Biaya Waktu Tungg.sav
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NisbahWakt
uTempuha
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
195
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.671a
Adjusted R
Square
.450
Std. Error of
the Estimate
.449
2.102
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTempuh
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.450
F Change
460.561
df1
df2
1
562
Sig. F
Change
.000
196
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
2034.000
1
Residual
2481.993
562
Total
4515.993
563
F
Sig.
2034.000 460.561
.000a
4.416
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTempuh
b. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
NisbahWaktuTemp
uh
Std. Error
-27.996
1.540
30.000
1.398
Standardized
Coefficients
Beta
t
.671
Sig.
-18.177
.000
21.461
.000
a. Dependent Variable: SKALASEMANTIK
197
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT VAR00001
/METHOD=ENTER NisbahWaktuTunggu NisbahBiaya.
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Single Variable\INPUT NISBAH.sav
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NisbahBiaya,
NisbahWakt
uTunggua
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: VAR00001
198
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.788a
Adjusted R
Square
.620
Std. Error of
the Estimate
.619
.5360
a. Predictors: (Constant), NisbahBiaya,
NisbahWaktuTunggu
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.620
F Change
458.561
df1
df2
2
561
Sig. F
Change
.000
199
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
263.523
2
Residual
161.196
561
Total
424.720
563
F
131.762 458.561
Sig.
.000a
.287
a. Predictors: (Constant), NisbahBiaya, NisbahWaktuTunggu
b. Dependent Variable: VAR00001
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
Standardized
Coefficients
Std. Error
(Constant)
21.894
.710
NisbahWaktuTung
gu
14.566
.481
-27.682
.928
NisbahBiaya
Beta
t
Sig.
30.843
.000
4.581
30.284
.000
-4.513
-29.837
.000
a. Dependent Variable: VAR00001
200
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT VAR00001
/METHOD=ENTER NisbahWaktuTempuh NisbahBiaya.
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Single Variable\INPUT NISBAH.sav
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NisbahBiaya,
NisbahWakt
uTempuha
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
201
Universitas Sumatera Utara
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NisbahBiaya,
NisbahWakt
uTempuha
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: VAR00001
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.688a
R Square
.474
Adjusted R
Square
.472
Std. Error of
the Estimate
.6312
202
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.688a
Adjusted R
Square
.474
Std. Error of
the Estimate
.472
.6312
a. Predictors: (Constant), NisbahBiaya,
NisbahWaktuTempuh
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.474
F Change
252.456
df1
df2
2
561
Sig. F
Change
.000
203
Universitas Sumatera Utara
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
201.186
2
Residual
223.534
561
Total
424.720
563
F
Sig.
100.593 252.456
.000a
.398
a. Predictors: (Constant), NisbahBiaya, NisbahWaktuTempuh
b. Dependent Variable: VAR00001
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
NisbahWaktuTemp
uh
Standardized
Coefficients
Std. Error
10.618
.476
-12.727
.566
3.818
.253
NisbahBiaya
Beta
t
Sig.
22.284
.000
-.928
-22.470
.000
.622
15.066
.000
a. Dependent Variable: VAR00001
204
Universitas Sumatera Utara
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT VAR00001
/METHOD=ENTER NisbahWaktuTunggu NisbahWaktuTempuh.
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Single Variable\INPUT NISBAH.sav
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NisbahWakt
uTempuh,
NisbahWakt
uTunggua
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: VAR00001
205
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
R Square
.735a
Adjusted R
Square
.541
Std. Error of
the Estimate
.539
.5898
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTempuh,
NisbahWaktuTunggu
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
F Change
df1
df2
Sig. F
Change
206
Universitas Sumatera Utara
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.541
329.998
2
561
.000
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
229.578
2
Residual
195.142
561
Total
424.720
563
F
114.789 329.998
Sig.
.000a
.348
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTempuh, NisbahWaktuTunggu
b. Dependent Variable: VAR00001
207
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
Standardized
Coefficients
Std. Error
12.802
.481
NisbahWaktuTungg
u
2.064
.112
NisbahWaktuTemp
uh
-12.161
.482
Beta
t
Sig.
26.613
.000
.649
18.483
.000
-.887
-25.254
.000
a. Dependent Variable: VAR00001
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT VAR00001
/METHOD=ENTER NisbahBiaya NisbahWaktuTunggu NisbahWaktuTempuh.
208
Universitas Sumatera Utara
Regression
[DataSet1] D:\SPSS NISBAH\Single Variable\INPUT NISBAH.sav
Descriptive Statistics
Mean
Std.
Deviation
N
VAR00001
1.201
.8686
564
NisbahBiaya
1.200
.1416
564
NisbahWaktuTung
gu
.860
.2732
564
NisbahWaktuTemp
uh
1.100
.0634
564
209
Universitas Sumatera Utara
Correlations
VAR0000 NisbahBiay
1
a
Pearson
Correlation
Sig. (1-tailed)
N
VAR00001
1.000
-.001
NisbahBiaya
-.001
1.000
NisbahWaktuTungg
u
.135
.985
NisbahWaktuTemp
uh
-.511
.671
.
.495
NisbahBiaya
.495
.
NisbahWaktuTungg
u
.001
.000
NisbahWaktuTemp
uh
.000
.000
VAR00001
564
564
NisbahBiaya
564
564
NisbahWaktuTungg
u
564
564
NisbahWaktuTemp
uh
564
564
VAR00001
210
Universitas Sumatera Utara
Correlations
Pearson
Correlation
Sig. (1-tailed)
N
NisbahWakt
uTunggu
NisbahWakt
uTempuh
VAR00001
.135
-.511
NisbahBiaya
.985
.671
NisbahWaktuTungg
u
1.000
.580
NisbahWaktuTemp
uh
.580
1.000
VAR00001
.001
.000
NisbahBiaya
.000
.000
NisbahWaktuTungg
u
.
.000
NisbahWaktuTemp
uh
.000
.
VAR00001
564
564
NisbahBiaya
564
564
NisbahWaktuTungg
u
564
564
NisbahWaktuTemp
uh
564
564
211
Universitas Sumatera Utara
Variables Entered/Removedb
Model
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
Variables
Entered
Variables
Removed
NisbahWakt
uTempuh,
NisbahWakt
uTunggu,
NisbahBiaya
Method
. Enter
a
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: VAR00001
Model Summary
Model
R
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.824a
R Square
.679
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
.677
.4936
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTempuh,
NisbahWaktuTunggu, NisbahBiaya
212
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model
Change Statistics
R Square
Change
d1
i
m
e
n
s
i
o
n
0
.679
F Change
df1
Sig. F
Change
df2
394.464
3
560
.000
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
Mean
Square
df
Regression
288.294
3
Residual
136.425
560
Total
424.720
563
F
96.098 394.464
Sig.
.000a
.244
a. Predictors: (Constant), NisbahWaktuTempuh, NisbahWaktuTunggu,
NisbahBiaya
b. Dependent Variable: VAR00001
213
Universitas Sumatera Utara
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
1
(Constant)
Standardized
Coefficients
Std. Error
20.932
.661
-18.919
1.219
NisbahWaktuTungg
u
10.870
NisbahWaktuTemp
uh
-5.797
NisbahBiaya
Beta
t
Sig.
31.689
.000
-3.085
-15.525
.000
.575
3.419
18.909
.000
.575
-.423
-10.084
.000
a. Dependent Variable: VAR00001
214
Universitas Sumatera Utara