Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen Dalam Menggunakan Biosolar di Kota Medan
Lampiran 1. Karakteristik Konsumen Penelitian
UMUR PENDIDIKAN PENDAPATAN PENGELUARAN
PENGALAMAN
NO
KEPUTUSAN
(TAHUN)
(TAHUN)
(Rp)
(Rp)
MEMBELI (TAHUN)
1
1
34
12
3.000.000
2.500.000
6
2
1
40
12
4.000.000
3.400.000
3
3
1
42
9
2.500.000
2.000.000
5
4
1
38
12
4.500.000
4.000.000
6
5
1
42
12
3.500.000
3.500.000
5
6
1
29
9
2.500.000
1.500.000
6
7
1
46
12
3.000.000
2.500.000
5
8
1
28
9
2.500.000
3.000.000
4
9
1
33
12
4.500.000
4.000.000
6
10
1
39
12
5.000.000
4.000.000
4
11
1
30
12
5.500.000
3.100.000
5
12
1
35
9
2.200.000
1.500.000
5
13
1
53
12
4.000.000
3.000.000
6
14
1
40
9
3.000.000
4.000.000
3
15
1
33
9
2.000.000
1.000.000
6
16
1
27
9
2.500.000
2.000.000
4
17
1
44
17
7.000.000
5.000.000
6
18
1
50
17
6.500.000
6.000.000
6
19
1
33
15
5.500.000
4.000.000
5
20
1
53
17
6.000.000
3.000.000
6
21
1
38
17
8.000.000
4.000.000
6
22
1
55
17
7.000.000
3.100.000
6
JENIS
KENDARAAN
1
1
2
2
1
2
1
2
2
2
2
2
2
1
2
2
3
3
2
3
3
3
Universitas Sumatera Utara
NO
KEPUTUSAN
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
UMUR PENDIDIKAN PENDAPATAN PENGELUARAN
PENGALAMAN
(TAHUN)
(TAHUN)
(Rp)
(Rp)
MEMBELI (TAHUN)
44
15
4.200.000
2.500.000
4
51
17
7.000.000
4.000.000
6
52
17
6.000.000
3.500.000
5
47
20
9.000.000
6.000.000
6
52
20
9.500.000
2.500.000
6
30
12
6.000.000
4.000.000
6
34
17
7.000.000
6.000.000
5
29
12
4.000.000
2.500.000
6
33
17
6.000.000
4.000.000
6
40
15
5.000.000
3.000.000
4
36
12
3.000.000
2.500.000
4
45
17
6.500.000
3.000.000
6
48
17
8.000.000
3.000.000
6
43
17
9.500.000
5.000.000
6
44
15
4.000.000
4.000.000
5
46
15
3.500.000
3.200.000
6
38
15
4.500.000
4.500.000
5
50
20
7.000.000
4.000.000
6
34
15
6.000.000
4.000.000
6
33
17
7.500.000
5.000.000
6
42
17
8.000.000
4.000.000
5
25
15
6.000.000
3.000.000
3
34
15
12.000.000
4.000.000
2
JENIS
KENDARAAN
3
3
3
3
3
2
3
3
3
3
1
3
3
3
3
3
3
3
3
2
2
3
3
Universitas Sumatera Utara
NO
KEPUTUSAN
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
UMUR PENDIDIKAN PENDAPATAN PENGELUARAN
PENGALAMAN
(TAHUN)
(TAHUN)
(Rp)
(Rp)
MEMBELI (TAHUN)
27
17
7.200.000
4.000.000
4
38
17
8.000.000
6.000.000
2
39
17
7.500.000
3.500.000
3
38
17
8.500.000
6.000.000
4
40
20
20.000.000
5.000.000
2
34
17
8.000.000
4.000.000
3
33
15
7.300.000
4.500.000
4
36
17
8.500.000
6.500.000
4
42
17
8.000.000
8.000.000
4
30
17
10.000.000
5.000.000
2
38
15
7.800.000
5.000.000
6
37
17
10.000.000
6.000.000
6
48
20
25.000.000
10.000.000
4
35
17
9.000.000
4.500.000
5
25
17
8.500.000
4.000.000
4
JENIS
KENDARAAN
3
3
3
3
3
3
2
3
3
3
3
3
3
3
3
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Hasil Regresi Logistik Biner
Notes
Output Created
06-Jun-2017 18:59:31
Comments
Input
Data
D:\Skripsi Sargio\2. Seminar
Hasil\Data Hasil Biosolar New
FIX.sav
Active Dataset
DataSet2
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working
Data File
Missing Value
Handling
Definition of Missing
Syntax
Resources
60
User-defined missing values are
treated as missing
LOGISTIC REGRESSION
VARIABLES Y
/METHOD=ENTER X1 X2 X3
X4 X5 X6
/PRINT=GOODFIT CORR
/CRITERIA=PIN(0.05)
POUT(0.10) ITERATE(20)
CUT(0.5).
Processor Time
0:00:00.016
Elapsed Time
0:00:00.016
[DataSet2] D:\Skripsi Sargio\2. Seminar Hasil\Data Hasil Biosolar New FIX.sav
Universitas Sumatera Utara
Case Processing Summary
Unweighted Casesa
N
Selected Cases Included in
Analysis
Missing Cases
Total
Unselected Cases
Total
Percent
60
100.0
0
.0
60
100.0
0
.0
60
100.0
a. If weight is in effect, see classification table for the
total number of cases.
Dependent Variable
Encoding
Original
Value
Internal
Value
Tidak
0
Ya
1
Block 0: Beginning Block
Classification Tablea,b
Predicted
Keputusan
Observed
Tidak
Step 0 Keputusan Tidak
Ya
Percentage
Correct
Ya
0
19
.0
0
41
100.0
Overall Percentage
68.3
a. Constant is included in the model.
b. The cut value is ,500
Variables in the Equation
B
Step 0 Constant
.769
S.E.
.278
Wald
7.680
df
Sig.
1
.006
Exp(B)
2.158
Universitas Sumatera Utara
Variables not in the Equationa
Score
df
Sig.
Step 0 Variables X1
5.477
1
.019
X2
10.788
1
.001
X3
20.098
1
.000
X4
16.030
1
.000
X5
18.097
1
.000
X6
5.906
1
.015
a. Residual Chi-Squares are not computed because of
redundancies.
Block 1: Method = Enter
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square
Step 1 Step
Df
Sig.
64.264
6
.000
Block
64.264
6
.000
Model
64.264
6
.000
Model Summary
Step
1
-2 Log
likelihood
Cox & Snell Nagelkerke R
R Square
Square
10.656a
.657
.922
a. Estimation terminated at iteration number 10
because parameter estimates changed by less than
,001.
Hosmer and Lemeshow Test
Step
1
Chi-square
1.154
df
Sig.
8
.997
Universitas Sumatera Utara
Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test
Keputusan = Tidak
Keputusan = Ya
Observed Expected Observed Expected
Total
Step 1 1
6
6.000
0
.000
6
2
6
5.978
0
.022
6
3
6
5.348
0
.652
6
4
1
1.502
5
4.498
6
5
0
.168
6
5.832
6
6
0
.003
6
5.997
6
7
0
.001
6
5.999
6
8
0
.000
6
6.000
6
9
0
.000
6
6.000
6
10
0
.000
6
6.000
6
Classification Tablea
Predicted
Keputusan
Observed
Tidak
Step 1 Keputusan Tidak
Percentage
Correct
Ya
18
1
94.7
1
40
97.6
Ya
Overall Percentage
96.7
a. The cut value is ,500
Variables in the Equation
B
S.E.
Wald
df
Sig.
Exp(B)
Step 1a X1
.449
.255
3.102
1
.078
1.567
X2
.244
.714
.117
1
.733
1.276
X3
.001
.001
4.155
1
.042
1.000
X4
.000
.000
.364
1
.546
1.000
X5
2.520
1.261
3.994
1
.046
12.426
X6
2.944
2.286
1.660
1
.198
18.998
-12.686
10.478
1.466
1
.226
.000
Constant
Universitas Sumatera Utara
Classification Tablea
Predicted
Keputusan
Observed
Tidak
Step 1 Keputusan Tidak
Ya
Percentage
Correct
Ya
18
1
94.7
1
40
97.6
Overall Percentage
96.7
a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2, X3, X4, X5, X6.
Correlation Matrix
Constant
Step 1 Constant
X1
X2
X3
X4
X5
X6
1.000
-.673
-.565
.699
.245
-.755
-.441
X1
-.673
1.000
.088
-.674
-.164
.500
.434
X2
-.565
.088
1.000
-.602
-.435
.396
.108
X3
.699
-.674
-.602
1.000
.310
-.711
-.579
X4
.245
-.164
-.435
.310
1.000
-.312
-.431
X5
-.755
.500
.396
-.711
-.312
1.000
.419
X6
-.441
.434
.108
-.579
-.431
.419
1.000
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Penyaluran BBM Biosolar Bersubsidi di Kota Medan dalam
satuan Kilo Liter (KL).
Bulan
Mar-16
Apr-16
May-16
Jun-16
Jul-16
Aug-16
Sep-16
Oct-16
Nov-16
Dec-16
Jan-17
Feb-17
Mar-17
Volume (KL)
14.120
15.867
15.977
16.751
15.889
16.756
18.975
18.253
17.584
17.915
17.203
15.979
17.704
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Kuesioner
KUESIONER
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN KONSUMEN
DALAM MENGGUNAKAN BIOSOLAR DI KOTA MEDAN
I. Identitas Pribadi
Nama
: _______________________________________________
Alamat Rumah
: _______________________________________________
_______________________________________________
_______________________________________________
Alamat /Lokasi
: _______________________________________________
Tempat bekerja
_______________________________________________
/Sekolah
_______________________________________________
_______________________________________________
No. Telp./WA.
: _______________________________________________
Jenis kelamin
: ______________________________________________
Umur
: _______________________________________________
Pendidikan
: _______________________________________________
Pekerjaan utama
:_______________________________________________
Pendapatan dari
:______________________________________________
pekerjaan utama.
Pekerjaan sampingan :_______________________________________________
Pendapatan dari
:_______________________________________________
pekerjaan sampingan
Jumlah tanggungan
:_______________________________________________
Jumlah Pengeluaran : _______________________________________________
Universitas Sumatera Utara
II. Pertanyaan Umum
1.
Apakah Anda menggunakan Biosolar?
O Ya
O Tidak
(jika tidak, sebutkan produk bahan bakar yang Anda gunakan)
=> (..................................)
2.
Jumlah kendaraan yang dimiliki
=>….....................................………………………….....
3.
Kendaraan yang menggunakan biosolar/produk
lainnya(.................................):
O Milik Sendiri
4.
O Milik Kantor
Jenis Kendaraan Anda?
O Angkutan Barang
O Angkutan Penumpang
O Kendaraan Pribadi (Roda 4, Kapasitas 2-8 orang)
5.
Apa alasan memilih biosolar/produk lainnya(.................................)?
O Menggunakan produk ramah lingkungan
O Harga yang terjangkau
O Kualitas yang bagus
O Lebih irit
O Lain-lainnya, sebutkan
=>................................................................................................
6.
Menurut Anda apa yang dimaksud dengan biosolar/produk
lainnya(.................................)?
=>...........................................………………………………………………………
………….
7.
Apa bedanya biosolar/produk lainnya(.................................) dengan solar
lainnya?
=>….........................................……………………………………………………..
Universitas Sumatera Utara
8.
Apakah Anda tahu kandungan bahan baku yang digunakan pada
biosolar/produk lainnya(.................................)?
O Ada
9.
O Tidak
Apa yang menjadi bahan baku biosolar/produk lainnya(.................................)?
=>….........................................……………………………………………………..
10. Berapa
kandungan
bahan
baku
tersebut
dalam
biosolar/produk
lainnya(.................................)?
=>…......................%
11. Apakah
ada
pengaruh
penggunaan
biosolar/produk
lainnya(.................................) terhadap kualitas lingkungan?
O Ada
O Tidak
12. Apakah menurut Anda lingkungan harus dijaga?
O Ya
O Tidak
13. Apakah menurut Anda polusi lingkungan semakin parah?
O Ya
O Tidak
14. Apakah menurut Anda telah menjaga lingkungan?
O Ya
15. Sudah
O Tidak
berapa
lama
Anda
menggunakan
biosolar/produk
lainnya(.................................):?
=>.....................................Tahun.
16. Siapakah
yang
memutuskan
penggunaan
produk
biosolar/produk
lainnya(.................................): tersebut?
O Diri Sendiri
O Anggota Keluarga
O Teman
O Lainnya, sebutkan =>....................................................
17. Apakah
penggunaan
biosolar/produk
lainnya(.................................):
berpengaruh terhadap kondisi mesin?
Universitas Sumatera Utara
O Ya
18. Frekuensi
O Tidak
(jumlah
penggunaan)
pembelian
biosolar/produk
lainnya(.................................)?
=> ……....................................…kali per minggu
19. Rata-rata jumlah setiap kali pembelian?
=>..............................liter
20. Konsumsi tertinggi dalam sekali melakukan pengisian biosolar/produk
lainnya(.................................)?
=> Rp……..................................................../liter
21. Konsumsi terendah dalam sekali melakukan pengisian biosolar/produk
lainnya(.................................)?
=> Rp …..................................................…./liter
22. Jika harga berbeda, apa yang menyebabkan perbedaan harga tersebut?
O Kadar Kandungan
O Kualitas
O Subsidi (Kebijakan Pemerintah)
23. Lokasi pembelian?
O Selalu pada tempat yang sama
O Di tempat yang berbeda-beda
24. Apakah biosolar/produk lainnya(.................................):
selalu tersedia di
SPBU?
O Ya
O Tidak
25. Apakah solar jenis yang lain juga tersedia di SPBU tempat Anda membeli
biosolar/produk lainnya(.................................):?
O Ya
O Tidak
26. Jika tidak apakah Anda menggunakan solar lainnya?
O Ya
O Tidak
27. Kemana rute kendaraan Anda setiap harinya?
Universitas Sumatera Utara
O Dalam Kota
O Luar Kota
28. Apakah biosolar/produk lainnya(.................................): tersedia di sepanjang
rute tersebut?
O Ya
O Tidak
29. Rata-rata jarak tempuh setiap hari?
=>........................................…………………………..KM
30. Untuk kegunaan apa, Anda menggunakan kendaraan?
O Pekerjaan
O Sekolah
O Berdagang
O Lainnya, sebutkan
=>.......................................................................................................
Universitas Sumatera Utara
UMUR PENDIDIKAN PENDAPATAN PENGELUARAN
PENGALAMAN
NO
KEPUTUSAN
(TAHUN)
(TAHUN)
(Rp)
(Rp)
MEMBELI (TAHUN)
1
1
34
12
3.000.000
2.500.000
6
2
1
40
12
4.000.000
3.400.000
3
3
1
42
9
2.500.000
2.000.000
5
4
1
38
12
4.500.000
4.000.000
6
5
1
42
12
3.500.000
3.500.000
5
6
1
29
9
2.500.000
1.500.000
6
7
1
46
12
3.000.000
2.500.000
5
8
1
28
9
2.500.000
3.000.000
4
9
1
33
12
4.500.000
4.000.000
6
10
1
39
12
5.000.000
4.000.000
4
11
1
30
12
5.500.000
3.100.000
5
12
1
35
9
2.200.000
1.500.000
5
13
1
53
12
4.000.000
3.000.000
6
14
1
40
9
3.000.000
4.000.000
3
15
1
33
9
2.000.000
1.000.000
6
16
1
27
9
2.500.000
2.000.000
4
17
1
44
17
7.000.000
5.000.000
6
18
1
50
17
6.500.000
6.000.000
6
19
1
33
15
5.500.000
4.000.000
5
20
1
53
17
6.000.000
3.000.000
6
21
1
38
17
8.000.000
4.000.000
6
22
1
55
17
7.000.000
3.100.000
6
JENIS
KENDARAAN
1
1
2
2
1
2
1
2
2
2
2
2
2
1
2
2
3
3
2
3
3
3
Universitas Sumatera Utara
NO
KEPUTUSAN
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
UMUR PENDIDIKAN PENDAPATAN PENGELUARAN
PENGALAMAN
(TAHUN)
(TAHUN)
(Rp)
(Rp)
MEMBELI (TAHUN)
44
15
4.200.000
2.500.000
4
51
17
7.000.000
4.000.000
6
52
17
6.000.000
3.500.000
5
47
20
9.000.000
6.000.000
6
52
20
9.500.000
2.500.000
6
30
12
6.000.000
4.000.000
6
34
17
7.000.000
6.000.000
5
29
12
4.000.000
2.500.000
6
33
17
6.000.000
4.000.000
6
40
15
5.000.000
3.000.000
4
36
12
3.000.000
2.500.000
4
45
17
6.500.000
3.000.000
6
48
17
8.000.000
3.000.000
6
43
17
9.500.000
5.000.000
6
44
15
4.000.000
4.000.000
5
46
15
3.500.000
3.200.000
6
38
15
4.500.000
4.500.000
5
50
20
7.000.000
4.000.000
6
34
15
6.000.000
4.000.000
6
33
17
7.500.000
5.000.000
6
42
17
8.000.000
4.000.000
5
25
15
6.000.000
3.000.000
3
34
15
12.000.000
4.000.000
2
JENIS
KENDARAAN
3
3
3
3
3
2
3
3
3
3
1
3
3
3
3
3
3
3
3
2
2
3
3
Universitas Sumatera Utara
NO
KEPUTUSAN
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
UMUR PENDIDIKAN PENDAPATAN PENGELUARAN
PENGALAMAN
(TAHUN)
(TAHUN)
(Rp)
(Rp)
MEMBELI (TAHUN)
27
17
7.200.000
4.000.000
4
38
17
8.000.000
6.000.000
2
39
17
7.500.000
3.500.000
3
38
17
8.500.000
6.000.000
4
40
20
20.000.000
5.000.000
2
34
17
8.000.000
4.000.000
3
33
15
7.300.000
4.500.000
4
36
17
8.500.000
6.500.000
4
42
17
8.000.000
8.000.000
4
30
17
10.000.000
5.000.000
2
38
15
7.800.000
5.000.000
6
37
17
10.000.000
6.000.000
6
48
20
25.000.000
10.000.000
4
35
17
9.000.000
4.500.000
5
25
17
8.500.000
4.000.000
4
JENIS
KENDARAAN
3
3
3
3
3
3
2
3
3
3
3
3
3
3
3
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Hasil Regresi Logistik Biner
Notes
Output Created
06-Jun-2017 18:59:31
Comments
Input
Data
D:\Skripsi Sargio\2. Seminar
Hasil\Data Hasil Biosolar New
FIX.sav
Active Dataset
DataSet2
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working
Data File
Missing Value
Handling
Definition of Missing
Syntax
Resources
60
User-defined missing values are
treated as missing
LOGISTIC REGRESSION
VARIABLES Y
/METHOD=ENTER X1 X2 X3
X4 X5 X6
/PRINT=GOODFIT CORR
/CRITERIA=PIN(0.05)
POUT(0.10) ITERATE(20)
CUT(0.5).
Processor Time
0:00:00.016
Elapsed Time
0:00:00.016
[DataSet2] D:\Skripsi Sargio\2. Seminar Hasil\Data Hasil Biosolar New FIX.sav
Universitas Sumatera Utara
Case Processing Summary
Unweighted Casesa
N
Selected Cases Included in
Analysis
Missing Cases
Total
Unselected Cases
Total
Percent
60
100.0
0
.0
60
100.0
0
.0
60
100.0
a. If weight is in effect, see classification table for the
total number of cases.
Dependent Variable
Encoding
Original
Value
Internal
Value
Tidak
0
Ya
1
Block 0: Beginning Block
Classification Tablea,b
Predicted
Keputusan
Observed
Tidak
Step 0 Keputusan Tidak
Ya
Percentage
Correct
Ya
0
19
.0
0
41
100.0
Overall Percentage
68.3
a. Constant is included in the model.
b. The cut value is ,500
Variables in the Equation
B
Step 0 Constant
.769
S.E.
.278
Wald
7.680
df
Sig.
1
.006
Exp(B)
2.158
Universitas Sumatera Utara
Variables not in the Equationa
Score
df
Sig.
Step 0 Variables X1
5.477
1
.019
X2
10.788
1
.001
X3
20.098
1
.000
X4
16.030
1
.000
X5
18.097
1
.000
X6
5.906
1
.015
a. Residual Chi-Squares are not computed because of
redundancies.
Block 1: Method = Enter
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square
Step 1 Step
Df
Sig.
64.264
6
.000
Block
64.264
6
.000
Model
64.264
6
.000
Model Summary
Step
1
-2 Log
likelihood
Cox & Snell Nagelkerke R
R Square
Square
10.656a
.657
.922
a. Estimation terminated at iteration number 10
because parameter estimates changed by less than
,001.
Hosmer and Lemeshow Test
Step
1
Chi-square
1.154
df
Sig.
8
.997
Universitas Sumatera Utara
Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test
Keputusan = Tidak
Keputusan = Ya
Observed Expected Observed Expected
Total
Step 1 1
6
6.000
0
.000
6
2
6
5.978
0
.022
6
3
6
5.348
0
.652
6
4
1
1.502
5
4.498
6
5
0
.168
6
5.832
6
6
0
.003
6
5.997
6
7
0
.001
6
5.999
6
8
0
.000
6
6.000
6
9
0
.000
6
6.000
6
10
0
.000
6
6.000
6
Classification Tablea
Predicted
Keputusan
Observed
Tidak
Step 1 Keputusan Tidak
Percentage
Correct
Ya
18
1
94.7
1
40
97.6
Ya
Overall Percentage
96.7
a. The cut value is ,500
Variables in the Equation
B
S.E.
Wald
df
Sig.
Exp(B)
Step 1a X1
.449
.255
3.102
1
.078
1.567
X2
.244
.714
.117
1
.733
1.276
X3
.001
.001
4.155
1
.042
1.000
X4
.000
.000
.364
1
.546
1.000
X5
2.520
1.261
3.994
1
.046
12.426
X6
2.944
2.286
1.660
1
.198
18.998
-12.686
10.478
1.466
1
.226
.000
Constant
Universitas Sumatera Utara
Classification Tablea
Predicted
Keputusan
Observed
Tidak
Step 1 Keputusan Tidak
Ya
Percentage
Correct
Ya
18
1
94.7
1
40
97.6
Overall Percentage
96.7
a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2, X3, X4, X5, X6.
Correlation Matrix
Constant
Step 1 Constant
X1
X2
X3
X4
X5
X6
1.000
-.673
-.565
.699
.245
-.755
-.441
X1
-.673
1.000
.088
-.674
-.164
.500
.434
X2
-.565
.088
1.000
-.602
-.435
.396
.108
X3
.699
-.674
-.602
1.000
.310
-.711
-.579
X4
.245
-.164
-.435
.310
1.000
-.312
-.431
X5
-.755
.500
.396
-.711
-.312
1.000
.419
X6
-.441
.434
.108
-.579
-.431
.419
1.000
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Penyaluran BBM Biosolar Bersubsidi di Kota Medan dalam
satuan Kilo Liter (KL).
Bulan
Mar-16
Apr-16
May-16
Jun-16
Jul-16
Aug-16
Sep-16
Oct-16
Nov-16
Dec-16
Jan-17
Feb-17
Mar-17
Volume (KL)
14.120
15.867
15.977
16.751
15.889
16.756
18.975
18.253
17.584
17.915
17.203
15.979
17.704
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Kuesioner
KUESIONER
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN KONSUMEN
DALAM MENGGUNAKAN BIOSOLAR DI KOTA MEDAN
I. Identitas Pribadi
Nama
: _______________________________________________
Alamat Rumah
: _______________________________________________
_______________________________________________
_______________________________________________
Alamat /Lokasi
: _______________________________________________
Tempat bekerja
_______________________________________________
/Sekolah
_______________________________________________
_______________________________________________
No. Telp./WA.
: _______________________________________________
Jenis kelamin
: ______________________________________________
Umur
: _______________________________________________
Pendidikan
: _______________________________________________
Pekerjaan utama
:_______________________________________________
Pendapatan dari
:______________________________________________
pekerjaan utama.
Pekerjaan sampingan :_______________________________________________
Pendapatan dari
:_______________________________________________
pekerjaan sampingan
Jumlah tanggungan
:_______________________________________________
Jumlah Pengeluaran : _______________________________________________
Universitas Sumatera Utara
II. Pertanyaan Umum
1.
Apakah Anda menggunakan Biosolar?
O Ya
O Tidak
(jika tidak, sebutkan produk bahan bakar yang Anda gunakan)
=> (..................................)
2.
Jumlah kendaraan yang dimiliki
=>….....................................………………………….....
3.
Kendaraan yang menggunakan biosolar/produk
lainnya(.................................):
O Milik Sendiri
4.
O Milik Kantor
Jenis Kendaraan Anda?
O Angkutan Barang
O Angkutan Penumpang
O Kendaraan Pribadi (Roda 4, Kapasitas 2-8 orang)
5.
Apa alasan memilih biosolar/produk lainnya(.................................)?
O Menggunakan produk ramah lingkungan
O Harga yang terjangkau
O Kualitas yang bagus
O Lebih irit
O Lain-lainnya, sebutkan
=>................................................................................................
6.
Menurut Anda apa yang dimaksud dengan biosolar/produk
lainnya(.................................)?
=>...........................................………………………………………………………
………….
7.
Apa bedanya biosolar/produk lainnya(.................................) dengan solar
lainnya?
=>….........................................……………………………………………………..
Universitas Sumatera Utara
8.
Apakah Anda tahu kandungan bahan baku yang digunakan pada
biosolar/produk lainnya(.................................)?
O Ada
9.
O Tidak
Apa yang menjadi bahan baku biosolar/produk lainnya(.................................)?
=>….........................................……………………………………………………..
10. Berapa
kandungan
bahan
baku
tersebut
dalam
biosolar/produk
lainnya(.................................)?
=>…......................%
11. Apakah
ada
pengaruh
penggunaan
biosolar/produk
lainnya(.................................) terhadap kualitas lingkungan?
O Ada
O Tidak
12. Apakah menurut Anda lingkungan harus dijaga?
O Ya
O Tidak
13. Apakah menurut Anda polusi lingkungan semakin parah?
O Ya
O Tidak
14. Apakah menurut Anda telah menjaga lingkungan?
O Ya
15. Sudah
O Tidak
berapa
lama
Anda
menggunakan
biosolar/produk
lainnya(.................................):?
=>.....................................Tahun.
16. Siapakah
yang
memutuskan
penggunaan
produk
biosolar/produk
lainnya(.................................): tersebut?
O Diri Sendiri
O Anggota Keluarga
O Teman
O Lainnya, sebutkan =>....................................................
17. Apakah
penggunaan
biosolar/produk
lainnya(.................................):
berpengaruh terhadap kondisi mesin?
Universitas Sumatera Utara
O Ya
18. Frekuensi
O Tidak
(jumlah
penggunaan)
pembelian
biosolar/produk
lainnya(.................................)?
=> ……....................................…kali per minggu
19. Rata-rata jumlah setiap kali pembelian?
=>..............................liter
20. Konsumsi tertinggi dalam sekali melakukan pengisian biosolar/produk
lainnya(.................................)?
=> Rp……..................................................../liter
21. Konsumsi terendah dalam sekali melakukan pengisian biosolar/produk
lainnya(.................................)?
=> Rp …..................................................…./liter
22. Jika harga berbeda, apa yang menyebabkan perbedaan harga tersebut?
O Kadar Kandungan
O Kualitas
O Subsidi (Kebijakan Pemerintah)
23. Lokasi pembelian?
O Selalu pada tempat yang sama
O Di tempat yang berbeda-beda
24. Apakah biosolar/produk lainnya(.................................):
selalu tersedia di
SPBU?
O Ya
O Tidak
25. Apakah solar jenis yang lain juga tersedia di SPBU tempat Anda membeli
biosolar/produk lainnya(.................................):?
O Ya
O Tidak
26. Jika tidak apakah Anda menggunakan solar lainnya?
O Ya
O Tidak
27. Kemana rute kendaraan Anda setiap harinya?
Universitas Sumatera Utara
O Dalam Kota
O Luar Kota
28. Apakah biosolar/produk lainnya(.................................): tersedia di sepanjang
rute tersebut?
O Ya
O Tidak
29. Rata-rata jarak tempuh setiap hari?
=>........................................…………………………..KM
30. Untuk kegunaan apa, Anda menggunakan kendaraan?
O Pekerjaan
O Sekolah
O Berdagang
O Lainnya, sebutkan
=>.......................................................................................................
Universitas Sumatera Utara