PEMILIHAN DATA SAMPEL PENELITIAN. pdf

PEMILIHAN DATA (SAMPEL)
PENELITIAN

PERTEMUAN KE 5

Dat a, Populasi Dan Sam pel
{

Dat a m erupakan bahan baku inform asi
yang dapat m em berikan gam baran
t ent ang sesuat u.
{ Dat a m erupakan bent uk j am ak dari
dat um .
Cont oh Dat um : Tinggi Badan Seseorang.
Cont oh Dat a : Tinggi Badan Para Manaj er .

Populasi
{

{
{


Populasi adalah sekelom pok orang, kej adian
at au segala sesuat u yang m em punyai
karakt erist ik t ert ent u.
Anggot a Populasi disebut elem en populasi
Penent uan populasi berbeda dengan unit
analisis. Unit analisis bisa pada t ingkat
individual, kelom pok at au organisasi. Jika unit
analisis adalah individual, m aka populasi dat a
akan m enent ukan siapa dan berapa individu
yang dit elit i?

Sam pel
{

Penelit i dapat m elakukan penelit ian
t erhadap sem ua elem en populasi
( penelit ian sensus) , nam un j uga
dapat m enelit i sebagian dari elem en
populasi ( penelit ian sam ple)


Mengapa Penelit ian sam pel?
{
{
{

{

Jum lah elem en populasi relat if banyak.
Kualit as dat a penelit ian sam ple sering
lebih baik daripada penelit ian sensus.
Proses penelit ian dengan m enggunakan
sam pel relat if lebih cepat daripada
sensus.
Penelit ian sam pel dapat m enghindari
penelit ian yang bersifat m erusak.

Mengapa sensus
{
{

{

Elem en populasi realt if sedikit
Variabilit as set iap elem en relat if
t inggi ( het erogen)
Unt uk m enj elaskan karakt erist ik
set iap elem en dari suat u populasi.

Hubungan Sampel Dan Populasi
{

{

{

Analisis Dat a sam pel m enghasilkan
st at ist ik sam pel yang digunakan unt uk
m engest im asi para m et er populasinya.
Param et er adalah ukuran depskripsi
num eris yang dihit ung dari pengukuran

populasi.
St at ist ik sam pel digunakan unt uk
m em buat inferensi m engenai param et er
populasinya.

Sampel

Statistik (X, s, S2)

Populasi

Parameter (μ, σ, σ2)

Prosedur pem ilihan Sam pel
1.
2.

3.

4.


5.

Mengident ifikasi populasi t arget
Mem ilih kerangka pem ilihan
sam ple
Menent ukan m et ode pem ilihan
sam pel.
Merencanakan prosedur
penent uan unit sam pel.
Menent uka unit sam ple.

Populasi t arget
{

{

Populasi t arget adalah populasi spesifik
yang relevan dengan t uj uan at au m asalah
penelit ian.

Cont oh: Populasi t aerget nya adalah
m anaj er bank yang beroperasi di Jawa
Tengah. Maka penelit i dapat
m engident ifikasi para m anaj er cabang
bank yang m em im pin bank di j awa
Tengah.

{

Dalam m enent ukan populasi t arget sering
t erkecoh. Misalnya populasi t arget adalah para
m anaj er pem belian dari perusahaan pelanggan.
Penelit i ingin m enget ahui perilaku produk
t ert ent u. Tapi t ernyat a yang m em pengaruhi
keput usan pem belian bukan m anaj er pem belian
para pelanggan, nam un m anaj er t eknik. Maka
dari it u penelit i harus benar- benar t ahu pelaku
yang sebenarnya.

Kerangka Sampel

{

{

{

Kerangka sam pel adalah daft ar elem enelem en populasi yang dij adikan dasar unt uk
m engam bil sam pel.
Misal populasi t arget adalah Mahasiswa FE
USU. Jika penelit i m enggunakan daft ar
m ahasiswa FE USU, ada kem ungkinan belum
m em uat m ahasiswa baru m aupun
m ahasiswa yang t elah lulus.
Perbedaan ant ara elem en populasi t arget
dengan elem en kerangka sam pel m erupakan
sum ber kesalahan yang berkait an dengan
kerangka sam pel.

Unit Sam ple
{


{
{

Unit sam pel adalah suat u elem en at au
sekelom pok elem en yang m enj adi dasar
unt uk dipilih m enj adi sam pel.
Pem ilihan sam pel dapat dilakukan sat u
t ahap at au beberapa t ahap.
Elem en –elem en dalam unit sam pel pada
prosedur pem ilihan sam pel sat u t ahap
adalah sam a dengan elem en- elem n
dalam kerangka sam pel.

Contoh:
Daftar Mahasiswa
(Kerangka sampel)
Dipilih
Berdasarkan jurusan
(unit sampel Primer)

dipilih

Berdasarkan tahun Angkatan
(Unit sampel Sekunder)
dipilih

Berdasarkan Indeks prestasi
(unit sampel Tersier)

Penent uan Ukuran sam pel
{

{

Ukuran sam pel sangat b t ergant ung dari
variasi populasinya. Sem akin besar
dispersi at au variasi populasi m aka
sem akin besar ukuran sam pel yang
diperlukan agar est im asi t erhadap
param et er dapat dilakukan dengan akurat

dan m em enuhi presisi.
Ukuran sam pel j uga dipengaruhi oleh
keyakinan penelit i dalam m elakukan
est im asi.

Metode Pemilihan Sampel
1. Met ode Pem ilihan sam pel Probabilit as,
yait u m et ode pem ilihan sam pel secara
acak. Set iap elem en populasi m em puyai
probabilit as yang sam a unt uk dipilih
m enaj di sam pel. Pem ilihan sam pel
dengan m et ode ini bisa dilakukan dari
cara yang paling sederhaan hingga yang
kom pleksit asnya t inggi.

Probabilit y Sam pling Teridiri
dari:
{
{
{

{
{

Sim ple Random sam pling
Sist em at ic Sam pling
St rat ified Random Sam pling
Clust er sam pling
Area Sam pling

Jenis Kedua Metode Pemilihan
Sampel:
{ Met ode
{

Pem ilihan Sam pel
Non Probabilit as.
Yait u m et ode pem ilihan sam pel
secara t idak acak. Elem en- elem en
populasi t idak m em punayi peluang
yang sam a unt uk dij adikan sam pel.

Jenis Met ode Non Probabilit y
sam pling:
{ Convinience

sam pling
{ Judgem ent sam pling
{ Quot a sam pling