Analisis Peramalan Ekspor Indonesia Pasca Krisis Keuangan Eropa dan Global Tahun 2008 dengan Metode Dekomposisi

LAMPIRAN Lampiran 1

Data Perkembangan Nilai Ekspor Indonesia Sektor Pertanian, Industri, Pertambangan, Agregat Periode Januari 2002 s/d Desember 2011 (juta USD)

  

Periode Pertanian Industri Pertambangan Agregat

Jan-02 182,6 2800,5 238,7 3221,8

Feb-02 184,4 2997,3 202,6 3384,3

Mar-02 170,1 3179,7 216,2 3566

Apr-02 203,6 3257,4 319,2 3780,2

Mei-02 257,3 3198,5 278,8 3734,6

  

Jun-02 279,4 3503,1 344,4 4126,9

Jul-02 260,7 3464,3 316,4 4041,4

Agust-02 215,5 3370 326,3 3911,8

Sep-02 179,3 3430,4 459,6 4069,3

  

Okt-02 228,5 3617,8 336,2 4182,5

Nop-02 210,5 2958,7 170,7 3339,9

Des-02 201,8 2946,5 534,6 3682,9

Jan-03 178,4 3294,3 326,8 3799,5

Feb-03 196,9 3261,5 262,8 3721,2

Mar-03 198,5 3374,8 291,8 3865,1

Apr-03 198,5 3341,3 391 3930,8

Mei-03 205 3429,7 320,9 3955,6

  

Jun-03 237,5 3488,3 475,8 4201,6

Jul-03 235,9 3667,4 368,5 4271,8

Agust-03 193,4 3223,1 351,9 3768,4

Sep-03 228,5 3277,9 389,4 3895,8

  

Okt-03 203,6 3508,3 316,3 4028,2

Nop-03 222,9 3489,8 185,8 3898,5

Des-03 242 3508,5 314,5 4065

Jan-04 179,6 3435,6 227,2 3842,4

Feb-04 190,5 3359 216,7 3766,2

Mar-04 127,4 3413,3 347,4 3888,1

Apr-04 180,9 3606,7 305,7 4093,3

Mei-04 217,6 3811,7 201,9 4231,2

  Jun-04 212,5 4013,3 352,7 4578,5 Jul-04 207,7 4194,6 310,7 4713 Agust-04 249,9 4390,9 424,3 5065,1 Sep-04 233,3 4953,4 579,1 5765,8

  Okt-04 264,6 5212,9 500,4 5977,9 Nop-04 209,6 3954,1 563,7 4727,4 Des-04 239,7 4314,7 731,2 5285,6 Jan-05 209,61 4258,4 439,29 4907,3 Feb-05 232,42 4359,56 447,2 5039,18 Mar-05 232,99 4633,05 723,44 5589,48 Apr-05 238,45 4481,5 499,8 5219,75 Mei-05 218,87 4842,92 718,95 5780,74

  Jun-05 218,77 4534,11 624,08 5376,96 Jul-05 289,71 4572,52 666,42 5528,65 Agust-05 214,35 4563,39 698,29 5476,03 Sep-05 273,7 4852,76 675,19 5801,65

  Okt-05 267,27 5273,46 590,49 6131,22 Nop-05 221,33 4034,42 1015,7 5271,45 Des-05 262,7 5187,5 847,95 6298,15 Jan-06 237,41 4527,81 968,17 5733,39 Feb-06 279,05 4920 560,54 5759,59 Mar-06 240,96 4922,19 644,68 5807,83 Apr-06 212,47 5085 651,23 5948,7 Mei-06 274,95 5363,85 941,06 6579,86

  Jun-06 316,06 5512,16 842,47 6670,69 Jul-06 344,13 5679,77 755,9 6779,8 Agust-06 338,3 5773,29 946,62 7058,21 Sep-06 289,28 5881,22 1071,22 7241,72

  Okt-06 262,8 5699,4 1156,5 7118,7 Nop-06 280,9 5589,6 1296,7 7167,2 Des-06 288,4 6069,51 1356,41 7714,32 Jan-07 235,8 5370,6 1194,3 6800,7 Feb-07 247,7 5631,7 846 6725,4 Mar-07 256,8 6137,9 1094,7 7489,4 Apr-07 246,8 6075,8 1052,7 7375,3 Mei-07 282,9 6602,4 1129,8 8015,1

  Jun-07 309,2 6526,6 894,1 7729,9

  Jul-07 368,1 6655,7 1188,9 8212,7 Agust-07 336,3 6516 886,9 7739,2 Sep-07 345 6202,8 889,1 7436,9 Okt-07 285,3 7030,7 1002,4 8318,4

  Nop-07 371,5 6504,9 859,9 7736,3 Des-07 372,5 7205,7 846,1 8424,3 Jan-08 318,83 7609,48 1018,66 8946,97 Feb-08 306,5 6930,2 927 8163,7

  Mar-08 334 7870,6 1036,3 9240,9 Apr-08 376,5 6861,3 1201,5 8439,3 Mei-08 404,2 8041,7 1238 9683,9 Jun-08 459,2 8162,3 1201,3 9822,8

  Jul-08 450,2 7707,9 1486,3 9644,4 Agust-08 417,3 7647,9 1444,4 9509,6 Sep-08 423 8118,5 1279,1 9820,6 Okt-08 358,4 7038,7 1506,5 8903,6

  Nop-08 359,8 6631,2 1228,5 8219,5 Des-08 376,7 5773,7 1338,6 7489 Jan-09 261,6 4977,6 1014,8 6254 Feb-09 339,5 5022,4 746,8 6108,7

  Mar-09 307,8 5373,4 1650,6 7331,8 Apr-09 307,7 5614,4 1277,3 7199,4 Mei-09 322,3 6220,5 1528,6 8071,4 Jun-09 413,2 6081,5 1434 7928,7

  Jul-09 379 5720,3 2095,3 8194,6 Agust-09 443,4 6556,2 1890 8889,6 Sep-09 316,7 5773 2002,1 8091,8 Okt-09 443,8 7591,8 2094,1 10129,7

  Nop-09 388,9 6340,4 1707,5 8436,8 Des-09 428,9 8164,3 2251,2 10844,4 Jan-10 364,7 6712,2 2173,6 9250,5 Feb-10 297,8 6690,5 2002,1 8990,4

  Mar-10 381,7 7702,4 2520,8 10604,9 Apr-10 309,5 7559,6 1960,7 9829,8 Mei-10 418,4 7707,1 2123,9 10249,4 Jun-10 405,1 8046,9 1975,7 10427,7

  Jul-10 562,5 7888,9 2152,8 10604,2

  120 108

  1 600 400 200

  

Jun-11 428,8 11151,6 3215 14795,4

Jul-11 453,2 9844,9 3315,7 13613,8

Agust-11 383,7 11249,7 2921,9 14555,3

Sep-11 372,6 10003,9 3235,4 13611,9

  96

  

Okt-11 445,4 10166,3 3282,5 13894,2

Nop-11 470,1 10289,7 2950,4 13710,2

Des-11 476,2 9926,1 3189,8 13592,1

  Sumber: Lampiran 2 Data Aktual dan Penyesuaian Nilai Ekspor Pertanian Dengan Indeks Musim

Component Analysis for pertanian

  12

  Multiplicative Model

Original Dat a

  24

  36

  48

  

60

  72

  84

  

Agust-10 474,7 9016,7 2240,9 11732,3

Sep-10 360,4 7542,1 2213,2 10115,7

Okt-10 546,2 9421,3 1589,2 11556,7

Nop-10 413,8 9562 2840,5 12816,3

Des-10 467,3 10183,4 2862,1 13512,8

Jan-11 391,6 9290,7 2307,8 11990,1

Feb-11 404,5 8913,4 2484,4 11802,3

Mar-11 486,6 10140,9 2675 13302,5

Apr-11 397,8 10333,5 2193,4 12924,7

Mei-11 455,4 10877,9 2880,7 14214

I ndex

Seasonally Adjust ed Dat a

  12

  1 600 400 200

  

I ndex

  24

  36

  48

  72

  84

  96

  120 108

  

60

Lampiran 3 Data Aktual dan Penyesuaian Nilai Ekspor Industri Dengan Indeks Musim Component Analysis for industri

  Multiplicative Model

Original Dat a

  12000 9000 6000 3000

  1

  12

  24

  36

  48

  

60

  72

  84 96 108 120

I ndex

Seasonally Adjust ed Dat a

  12000 9000 6000 3000

  1

  12

  24

  36

  48

  

60

  72

  84 96 108 120

I ndex

Lampiran 4 Data Aktual dan Penyesuaian Nilai Ekspor Pertambangan Dengan Indeks Musim Component Analysis for pertambangan

  Multiplicative Model

Original Dat a

  3000 2000 1000

  1

  12

  24

  36

  48

  

60

  72

  84 96 108 120

I ndex

Seasonally Adjust ed Dat a

  3000 2000 1000

  1

  12

  24

  36

  48

  

60

  72

  84 96 108 120

I ndex

Lampiran 5

  

Time Series Decomposition for pertanian

  Multiplicative Model

  Time Series Decomposition Plot for pertanian Multiplicative Model

  Data pertanian Length 120

  Variable 700

  Actual

  NMissing 0

  Fits Trend 600

  Forecasts

  Fitted Trend Equation

  Accuracy Measures 500 MAPE 10,90 n

  MAD 31,78 ia

  Yt = 164,76 + 2,32*t n

  MSD 1669,95 a t 400 r e p

  300

  Seasonal Indices

  200

  Period Index 1 0,88220 2 0,93500 100

  1

  19

  38

  

57

  76 95 114 133 152 171 190

  3 0,89398

  Index

  4 0,86956 5 0,99292 6 1,02192 7 1,18911 8 1,09751 9 1,05688 10 1,04711 11 0,97536 12 1,03845 Accuracy Measures MAPE 10,90 MAD 31,78 MSD 1669,95 Forecasts Period Forecast 121 393,239 122 418,946 140 537,638 158 497,113 123 402,644 141 520,188 159 477,383 124 393,663 142 517,812 160 466,359 125 451,818 143 484,595 161 534,827 126 467,386 144 518,351 162 552,820 127 546,612 145 442,408 163 646,023 128 507,054 146 471,057 164 598,807 129 490,736 147 452,470 165 579,092 130 488,633 148 442,127 166 576,172 131 457,415 149 507,158 167 538,956 132 489,413 150 524,342 168 576,228 133 417,823 151 612,886 169 491,576 134 445,002 152 568,223 170 523,169 135 427,557 153 549,640 171 502,295 136 417,895 154 546,992 172 490,591 137 479,488 155 511,776 173 562,497 138 495,864 156 547,289 174 581,298 139 579,749 157 466,992 175 679,160

  176 629,392 182 549,225 188 659,976 177 608,544 183 527,208 189 637,996 178 605,352 184 514,823 190 634,532 179 566,136 185 590,167 191 593,317 180 605,166 186 609,776 192 634,105 181 516,161 187 712,297

Lampiran 6 Time Series Decomposition for industri

  Multiplicative Model

  Time Series Decomposition Plot for industri Multiplicative Model

  Data industri

  Variable 14000

  Length 120

  Actual Fits

  NMissing 0

  Trend 12000

  Forecasts Accuracy Measures 10000

  MAPE

  10 i r

  MAD 590

  Fitted Trend Equation t

  s MSD 663226 u

  8000 d in

  Yt = 2362 + 58,4*t

  6000

  Seasonal Indices 4000 Period Index

  2000

  1 0,93629

  1

  19

  38

  

57

  76 95 114 133 152 171 190

  2 0,92919

  I ndex

  3 1,00871 4 0,98009 5 1,04356 6 1,01934 7 1,02461 8 1,03022 9 1,02455 10 1,05493 11 0,93335 12 1,01515 Accuracy Measures MAPE 10 MAD 590 MSD 663226 Forecasts Period Forecast 132 10218,6 143 9994,4 121 8823,6 133 9479,4 144 10929,6 122 8810,9 145 10135,1 123 9623,8 134 9461,8 146 10112,6 124 9408,0 135 10330,3 125 10078,2 136 10094,4 147 11036,8 126 9903,8 137 10809,1 148 10780,9 127 10014,7 138 10617,7 149 11540,0 128 10129,7 139 10732,4 150 11331,7 129 10133,8 140 10851,3 151 11450,0 130 10495,9 141 10851,4 152 11572,8 131 9340,7 142 11234,7 153 11569,0

  154 11973,6 167 11301,9 180 13062,7 155 10648,1 168 12351,6 181 12102,5 156 11640,6 169 11446,7 182 12065,0 157 10790,9 170 11414,2 183 13156,3 158 10763,4 171 12449,8 184 12840,3 159 11743,3 172 12153,8 185 13732,8 160 11467,4 173 13001,9 186 13473,6 161 12270,9 174 12759,6 187 13603,0 162 12045,7 175 12885,3 188 13737,6 163 12167,7 176 13016,0 189 13721,8 164 12294,4 177 13004,2 190 14190,3 165 12286,6 178 13451,4 191 12609,3 166 12712,5 179 11955,6 192 13773,7

Lampiran 7 Time Series Decomposition for pertambangan

  Multiplicative Model Data pertambangan Length 120

  Time Series Decomposition Plot for pertambangan

  NMissing 0

  Multiplicative Model 5000 Variable Actual

  Fitted Trend Equation

  Fits Trend 4000

  Forecasts

  Yt = -197,4 + 22,4*t

  Accuracy Measures n a

  3000 MAPE

  35 g n

  MAD 256 a

  MSD 108194 b

  Seasonal Indices

  m 2000 a t r e

  Period Index

  p

  1 0,94639

  1000

  2 0,77814 3 1,02761 4 0,95648 5 1,03190

  1

  19

  38

  57

  76 95 114 133 152 171 190

  6 0,95102

  I ndex

  7 1,02542 8 1,02363 9 1,09031 10 1,04226 11 0,96935 12 1,15748 Accuracy Measures MAPE 35 MAD 256 MSD 108194

  114 133 152 190 171

  95

  76

  57

  38

  19

  1 20000 15000 10000

  5000 I ndex a g re g a t ^MAPE _{MSD 1010994} ¹¹ _{MAD 743} ^{Accuracy Measures Actual Fits Trend Forecasts Variable}

  Time Series Decomposition Plot for agregat Multiplicative Model

  Forecasts Period Forecast 121 2381,76 122 1975,79 123 2632,26 124 2471,53 125 2689,55 126 2500,06 127 2718,66 128 2736,88 129 2939,61 130 2833,43 131 2656,98 132 3198,59 133 2636,50 134 2185,24 135 2908,86 136 2728,97 137 2967,30 138 2756,04 139 2994,66 140 3012,40 141 3233,08 142 3113,97 143 2917,89 144 3510,14 145 2891,23

  146 2394,68 147 3185,45 148 2986,42 149 3245,05 150 3012,01 151 3270,66 152 3287,92 153 3526,54 154 3394,50 155 3178,80 156 3821,68 157 3145,96 158 2604,13 159 3462,04 160 3243,87 161 3522,80 162 3267,99 163 3546,67 164 3563,44 165 3820,01 166 3675,04 167 3439,72 168 4133,23 169 3400,69

  170 2813,57 171 3738,63 172 3501,32 173 3800,55 174 3523,97 175 3822,67 176 3838,96 177 4113,48 178 3955,58 179 3700,63 180 4444,78 181 3655,42 182 3023,02 183 4015,23 184 3758,77 185 4078,29 186 3779,94 187 4098,67 188 4114,48 189 4406,95 190 4236,11 191 3961,54 192 4756,33

Lampiran 8 Time Series Decomposition for agregat

  Multiplicative Model Data agregat Length 120 NMissing 0 Fitted Trend Equation Yt = 2323 + 83,2*t Seasonal Indices Period Index 1 0,95512 2 0,92234 3 1,00652 4 0,96829 5 1,03178 6 1,01366 7 1,01708 8 1,04558 9 1,02424 10 1,06361 11 0,93691 12 1,01487

  Accuracy Measures MAPE 11 MAD 743 MSD 1010994 Forecasts Period Forecast 121 11836,5 122 11506,9 123 12641,0 124 12241,4 125 13130,0 126 12983,7 127 13112,1 128 13566,6 129 13374,9 130 13977,5 131 12390,5 132 13505,9 133 12790,3 134 12428,0 135 13646,1 136 13208,3 137 14160,3 138 13996,0 139 14127,8 140 14610,7 141 14397,7 142 15039,7 143 13326,2 144 14519,4 145 13744,1

  146 13349,1 147 14651,2 148 14175,3 149 15190,7 150 15008,3 151 15143,5 152 15654,9 153 15420,6 154 16101,8 155 14261,8 156 15532,8 157 14697,9 158 14270,1 159 15656,4 160 15142,3 161 16221,1 162 16020,5 163 16159,2 164 16699,0 165 16443,4 166 17164,0 167 15197,4 168 16546,3 169 15651,8

  170 15191,2 171 16661,5 172 16109,2 173 17251,4 174 17032,8 175 17174,9 176 17743,2 177 17466,2 178 18226,1 179 16133,1 180 17559,8 181 16605,6 182 16112,3 183 17666,7 184 17076,2 185 18281,8 186 18045,1 187 18190,6 188 18787,3 189 18489,1 190 19288,3 191 17068,7 192 18573,3