Manajemen Investasi 03
Manajemen Investasi
(Pertemuan Ketiga)
“Penyederhanaan Portofolio Optimal (Model Index)”
Disampaikan oleh:
Keuntungan Single Index Model
• Mengurangi jumlah input untuk diversifikasi.
• Memudahkan analis sekuritas untuk spesialisasi.
Model Single Factor
ri E (ri ) i m ei
ßi = Indeks dari return sekuritas terhadap faktor
m = Pergerakan return sekuritas yang tidak dapat
diantisipasi
ei = Asumsi: Indeks pasar global seperti S&P 500
merupakan faktor umum.
Model Single Index
• Persamaan regresi:
Rt (t ) i t RM (t ) ei (t )
• Hubungan expected return dengan beta:
E ( Ri ) i i E ( RM )
Model Single Index (lanjutan)
• Risiko dan covarians:
– Total risiko= risiko sistematik + Risiko spesifik perusahaan:
i2 i2 M2 2 (ei )
– Covariance = perkalian dari beta dengan risiko indeks pasar:
Cov(ri , rj ) i j M2
– Correlation = Korelasi antara sekuritas dengan indeks pasar:
i j M2 i M2 j M2
Corr (ri , rj )
Corr (ri , rM ) xCorr (rj , rM )
i j
i M j M
Model Indeks dan Diversifikasi
• Varians portofolio:
(eP )
2
P
2
P
2
M
2
• Varians dari portofolio yang berbobot sama (equally
weighted)
2
n
1
1 2
2
2
(eP ) (ei ) (e)
n
i 1 n
The Variance of an Equally Weighted Portfolio
with Risk Coefficient βp in the Single-Factor
Economy
Contoh Excess Return Sekuritas dengan
return pasar
Diagram Pencar Sekuritas, Indeks, dan SCL
Excess Return Portofolio Asset
Alpha dan Analisis Sekuritas
• Analisis makroekonomi digunakan untuk mengestimasi
premi risiko dan risiko dari indeks pasar.
• Analisis statistik digunakan untuk mengestimasi koefeisien
beta dari semua sekuritas dan varians residualnya. σ2 ( e i )
• Dikembangkan berdasarkan analisis sekuritas.
• Ekspektasi return dari pasar bergantung pada informasi
umum yang ada untuk setiap sekuritas.
• Prediksi/peramalan terhadap expected return suatu
sekuritas diturunkan dari berbagai model valuasi sekuritas.
– The alpha value distills the incremental risk premium attributable
to private information
• Sangat membantu untuk menentukan
sekuritas berkualitas baik atau buruk.
apakah
suatu
Daftar Input Model Single Index
• Premi risiko dari portofolio S&P 500 (indeks pasar).
• Estimasi standar deviasi dari portofolio S&P 500
(indeks pasar) .
• Estimasi :
– Koefisien beta
– Varians residual saham
– Nilai alpha
Portofolio Aset Berisiko Optimal dari Model
Single Index
• Maksimumkan rasio Sharpe
– Expected return, SD, and Sharpe ratio:
n 1
n 1
i 1
i 1
E ( RP ) P E ( RM ) P wi i E ( RM ) wi i
2
n 1
n 1 2 2
2 2
2
2
P P M (eP ) M wi i wi (ei )
i 1
i 1
E ( RP )
SP
P
1
2
1
2
Portofolio Aset Berisiko Optimal dari Model
Single Index (lanjutan)
• Kombinasi dari :
– Portofolio aktif yang dilambangkan oleh A
– Indeks portofolio pasar ,
(n+1)th asset yang
disebut sebagai portofolio pasif dan dilambangkan
dengan M
0
– Modifikasi posisi portofolio
aktif :
w
*
wA
– Dimana
A
1 (1 A ) wA0
A 1, w w
*
A
0
A
Rasio Informasi
• Rasio Sharpe dari portofolio asset berisiko optimal
akan melebihi portofolio indeks (strategi pasif):
A
s P s M (eA )
2
2
2
Efficient Frontier Model Indeks dan Full
Covariance Matrix
Perbandingan Portofolio dari Model Indeks
dan Full Covariance
Beta Industri dan Faktor Penyesuai
Selesai
Pertanyaan?
(Pertemuan Ketiga)
“Penyederhanaan Portofolio Optimal (Model Index)”
Disampaikan oleh:
Keuntungan Single Index Model
• Mengurangi jumlah input untuk diversifikasi.
• Memudahkan analis sekuritas untuk spesialisasi.
Model Single Factor
ri E (ri ) i m ei
ßi = Indeks dari return sekuritas terhadap faktor
m = Pergerakan return sekuritas yang tidak dapat
diantisipasi
ei = Asumsi: Indeks pasar global seperti S&P 500
merupakan faktor umum.
Model Single Index
• Persamaan regresi:
Rt (t ) i t RM (t ) ei (t )
• Hubungan expected return dengan beta:
E ( Ri ) i i E ( RM )
Model Single Index (lanjutan)
• Risiko dan covarians:
– Total risiko= risiko sistematik + Risiko spesifik perusahaan:
i2 i2 M2 2 (ei )
– Covariance = perkalian dari beta dengan risiko indeks pasar:
Cov(ri , rj ) i j M2
– Correlation = Korelasi antara sekuritas dengan indeks pasar:
i j M2 i M2 j M2
Corr (ri , rj )
Corr (ri , rM ) xCorr (rj , rM )
i j
i M j M
Model Indeks dan Diversifikasi
• Varians portofolio:
(eP )
2
P
2
P
2
M
2
• Varians dari portofolio yang berbobot sama (equally
weighted)
2
n
1
1 2
2
2
(eP ) (ei ) (e)
n
i 1 n
The Variance of an Equally Weighted Portfolio
with Risk Coefficient βp in the Single-Factor
Economy
Contoh Excess Return Sekuritas dengan
return pasar
Diagram Pencar Sekuritas, Indeks, dan SCL
Excess Return Portofolio Asset
Alpha dan Analisis Sekuritas
• Analisis makroekonomi digunakan untuk mengestimasi
premi risiko dan risiko dari indeks pasar.
• Analisis statistik digunakan untuk mengestimasi koefeisien
beta dari semua sekuritas dan varians residualnya. σ2 ( e i )
• Dikembangkan berdasarkan analisis sekuritas.
• Ekspektasi return dari pasar bergantung pada informasi
umum yang ada untuk setiap sekuritas.
• Prediksi/peramalan terhadap expected return suatu
sekuritas diturunkan dari berbagai model valuasi sekuritas.
– The alpha value distills the incremental risk premium attributable
to private information
• Sangat membantu untuk menentukan
sekuritas berkualitas baik atau buruk.
apakah
suatu
Daftar Input Model Single Index
• Premi risiko dari portofolio S&P 500 (indeks pasar).
• Estimasi standar deviasi dari portofolio S&P 500
(indeks pasar) .
• Estimasi :
– Koefisien beta
– Varians residual saham
– Nilai alpha
Portofolio Aset Berisiko Optimal dari Model
Single Index
• Maksimumkan rasio Sharpe
– Expected return, SD, and Sharpe ratio:
n 1
n 1
i 1
i 1
E ( RP ) P E ( RM ) P wi i E ( RM ) wi i
2
n 1
n 1 2 2
2 2
2
2
P P M (eP ) M wi i wi (ei )
i 1
i 1
E ( RP )
SP
P
1
2
1
2
Portofolio Aset Berisiko Optimal dari Model
Single Index (lanjutan)
• Kombinasi dari :
– Portofolio aktif yang dilambangkan oleh A
– Indeks portofolio pasar ,
(n+1)th asset yang
disebut sebagai portofolio pasif dan dilambangkan
dengan M
0
– Modifikasi posisi portofolio
aktif :
w
*
wA
– Dimana
A
1 (1 A ) wA0
A 1, w w
*
A
0
A
Rasio Informasi
• Rasio Sharpe dari portofolio asset berisiko optimal
akan melebihi portofolio indeks (strategi pasif):
A
s P s M (eA )
2
2
2
Efficient Frontier Model Indeks dan Full
Covariance Matrix
Perbandingan Portofolio dari Model Indeks
dan Full Covariance
Beta Industri dan Faktor Penyesuai
Selesai
Pertanyaan?