Pengelolaan Data Sistem Informasi Geogra

NURLAELA

TUGAS AKHIR
SISTEM INFORMASI
GEOGRAFI (SIG)
YANG DIBINA OLEH
BAPAK PURWANTO

JURUSAN GEOGRAFI
FAKULTAS ILMU SOSIAL
UNIVERSITAS NEGERI MALANG
APRIL 2015
Nurlaela 120721403798

1

KATA PENGANTAR

Syukur Alhamdulillah, penulis penjatkan kehadirat Allah SWT.
Karena berkat rahmat dan hidayahNya tugas akhir SIG ini dapat
terselesaikan. Terimakasih kepada Pak Purwanto selaku pembimbing

mata kuliah SIG yang telah membantu dalam proses praktikum dan
penyusunan tugas akhir.
Disusunnya laporan ini bertujuan sebagai penunjang aktivitas
belajar mengajar khususnya dalam mata kuliah SIG. Selain itu
bertujuan untuk membantu pengguna dalam melakukan praktikum SIG
khususnya menggunakan aplikasi ArcGIS 10.1.
Tugas akhir ini terdiri atas 3 tema. Tema 1 adalah sig dasar
(koreksi geometrik, digitasi, editing data, input data, analisis 2d
overlay, visualisasi, dan layout). Tema 2 adalah analisis interpolasi
tema temperatur dan analisis buffering tema bencana erupsi ijen. Serta
tema 3 adalah analisis 3d.
Penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam penulisan tugas
akhir ini tidak lepas dari bantuan semua pihak, sehingga dalam
kesempatan

ini

penulis

ucapkan


terimakasih

atas

segala

jerih

payahnya. Penulis minta maaf jika dalam penulisan tugas akhir ini ada
sumber atau literatur yang belum dicantumkan. Kesempurnaan hanya
milik Allah SWT. Dengan sadar penulis mengharapkan saran dan
masukan bagi pembaca maupun pengguna tugas akhir.

Malang. 26 April 2015

Nurlaela

Nurlaela 120721403798


2

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR............................................................................ i
DAFTAR ISI....................................................................................... ii
DAFTAR GAMBAR............................................................................. iv
DAFTAR TABEL................................................................................. vii
TEMA I SIG DASAR
Tujuan.............................................................................................. 1
Dasar Teori....................................................................................... 1
Metode............................................................................................. 15
Alat Dan Bahan................................................................................ 17
Langkah Kerja.................................................................................. 17
Hasil Dan Pembahasan.....................................................................42
Kesimpulan...................................................................................... 48
Daftar Rujukan................................................................................. 49

TEMA II INTERPOLASI DAN BUFFERING
Tujuan.............................................................................................. 50

Dasar Teori....................................................................................... 50
Metode............................................................................................. 58
Alat Dan Bahan................................................................................ 59
Langkah Kerja.................................................................................. 59
Hasil Dan Pembahasan.....................................................................64
Kesimpulan...................................................................................... 68
Daftar Rujukan................................................................................. 69

Nurlaela 120721403798

3

TEMA III 3 DIMENSI
Tujuan.............................................................................................. 70
Dasar Teori....................................................................................... 70
Metode............................................................................................. 75
Alat Dan Bahan................................................................................ 76
Langkah Kerja.................................................................................. 76
Hasil Dan Pembahasan.....................................................................78
Kesimpulan...................................................................................... 85

Daftar Rujukan................................................................................. 86

DAFTAR RUJUKAN............................................................................. 87

Nurlaela 120721403798

4

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 editing data..................................................................4
Gambar 1.2 teknik overlay dalam sig...............................................6
Gambar 1.3 metode overlay............................................................7
Gambar 1.4 metode overlay union...................................................8
Gambar 1.5 metode overlay intersect..............................................8
Gambar 1.6 metode overlay up date...............................................9
Gambar 1.7 prinsip dissolve.............................................................11
Gambar 1.8 prinsip eliminate...........................................................11
Gambar 1.8 hasil digitasi area.........................................................19
Gambar 1.9 Simbol Selector.............................................................20

Gambar 1.10 Hasil digitasi cut polygon tool peta wilayah administrasi
perkecamatan.................................................................................. 21
Gambar 1.11 Hasil digitasi cut polygon tool peta lereng ................21
Gambar 1.12 Hasil digitasi cut polygon tool peta curah hujan.........21
Gambar 1.13 Hasil digitasi cut polygon tool peta jenis tanah perjenis
tanah................................................................................................ 22
Gambar 1.14 Hasil digitasi jalan......................................................22
Gambar 1.15 hasil digitasi sungai......................................23
Gambar 1.16 hasil digitasi ibu kota..................................................23
Gambar 1.17 hasil digitasi keseluruhan peta wilayah administrasi..24
Gambar 1.18 input data pada add feld (Text).................................24
Gambar 1.19 input data pada add feld (Double).............................25
Nurlaela 120721403798

5

Gambar 1.20 input data pada add feld (Short Integer)...................25
Gambar 1.21 Overlay – intersect pada ArcToolbox..........................28
Gambar 1.22 kolom intersect...........................................................29
Gambar 1.23 feld calculator (pengalian).........................................29

Gambar 1.24 select by attributes.....................................................30
Gambar 1.25 feld calculator............................................................31
Gambar 1.26 dissolve......................................................................31
Gambar 1.27 hasil overlay binery....................................................32
Gambar 1.28 feld calculator (penjumlahan)....................................34
Gambar 1.29 peta potensi banjir hasil overlay kuantitatif berjenjang
......................................................................................................... 35
Gambar 1.30 feld calculator skorbbobot..........................................38
Gambar 1.31 feld calculator (penjumlahan)....................................39
Gambar 1.32 peta potensi longsor hasil overlay kuantitatif berjenjang
tertimbang....................................................................................... 40
Gambar 1.33 peta kesesuaian lahan pemukiman............................42
Gambar 1.34 peta potensi banjir......................................................44
Gambar 1.35 peta potensi longsor...................................................46
Gambar 2.1 peta model prediksi cuaca numerik..............................51
Gambar 2.2 ilustrasi interpolasi IDW................................................52
Gambar 2.3 peta hasil interpolasi titik observasi.............................53
Gambar 2.4 prinsip buffer................................................................54
Gambar 2.5 add feld.......................................................................59


Nurlaela 120721403798

6

Gambar 2.6 tabel data curah hujan.................................................60
Gambar 2.7 Geostatistical wizard (IDW)..........................................60
Gambar 2.8 hasil IDW......................................................................61
Gambar 2.9 hasil interpolasi temperatur.........................................61
Gambar 2.10 hasil buffering.............................................................63
Gambar 2.11 interpolasi temperatur................................................64
Gambar 2.12 buffering bahaya erupsi gunung ijen..........................66
Gambar 3.1 derive aspect................................................................71
Gambar 3.2 derive slope..................................................................72
Gambar 3.3 create contour..............................................................73
Gambar 3.4 analisis hillshade..........................................................74
Gambar 3.5 hasil TIN........................................................................76
Gambar 3.6 model 3D elevation......................................................78
Gambar 3.7 model 3D slope.............................................................79
Gambar 3.8 model 3D curvature......................................................80
Gambar 3.9 model 3D Hillshade......................................................80

Gambar 3.10 model 3D Aspect........................................................81
Gambar 3.11 animasi 3D elevation..................................................82
Gambar 3.12 animasi 3D slope........................................................82
Gambar 3.13 animasi 3D aspect......................................................83
Gambar 3.14 animasi 3D contour....................................................84
DAFTAR TABEL

Nurlaela 120721403798

7

Tabel 1.1 Klasifkasi/Kriteria Tingkat Kerawanan Bencana Lahar.....9
Tabel 1.2 kesesuaian kemiringan lereng untuk pemukiman............26
Tabel 1.3 kesesuaian intensitas curah hujan untuk pemukiman......26
Tabel 1.4 kesesuaian jenis tanah untuk pemukiman......................27
Tabel 1.5 kemiringan lereng berpotensi banjir.................................32
Tabel 1.6 intensitas curah hujan terhadap potensi banjir................33
Tabel 1.7 jenis tanah berpotensi banjir...........................................33
Tabel 1.8 klasifkasi banjir................................................................35
Tabel 1.9 kemiringan lereng berpotensi longsor..............................36

Tabel 1.10 intensitas curah hujan terhadap potensi longsor............36
Tabel 1.11 jenis tanah berpotensi longsor......................................37
Tabel 1. 12 klasifkasi banjir.............................................................40
Tabel 2.1 perhityngan metode interpolasi.......................................52

Nurlaela 120721403798

8

TEMA I : SIG DASAR
(KOREKSI GEOMETRIK, DIGITASI, EDITING DATA, INPUT DATA,
ANALISIS 2D OVERLAY, VISUALISASI, DAN LAYOUT)
TUGAS AKHIR
Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Sistem Informasi Geografi
Yang dibina Oleh Bpk Purwanto

Oleh:
NURLAELA
120721403798


UNIVERSITAS NEGERI MALANG
FAKULTAS ILMU SOSIAL
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN GEOGRAFI
APRIL 2015
TEMA I : SISTEM INFORMASI GEOGRAFI DASAR
Nurlaela 120721403798

9

(KOREKSI GEOMETRIK, DIGITASI, EDITING DATA, INPUT DATA,
ANALISIS 2D OVERLAY, VISUALISASI, DAN LAYOUT)

A. TUJUAN
1. Mahasiswa dapat mengoperasionalkan SIG
2. Mahasiswa dapat membuat, menganalisis peta kesesuaian lahan permukiman
di Kabupaten Bondowoso
3. Mahasiswa dapat membuat, menganalisis, peta potensi banjir di Kabupaten
Bondowoso
4. Mahasiswa dapat membuat dan menganalisis peta ppotensi longsor dengan
SIG di Kabupaten Bonwoso

B. DASAR TEORI
1. Sistem informasi geografi (SIG)
SIG merupakan sistem informasi berbasis komputer yang digunakan untuk
mengolah dan menyimpan data atau informasi geografis (Aronoff, 1989). SIG
diartikan sebagai sistem informasi yang digunakan untuk memasukan,
menyimpan, memanggil kembali, mengolah, menganalisis, dan menghasilkan data
bereferensi geografis atau data geospatial, untuk mendukung pengambilan
keputusan dalam perencanaan dan pengelolaan penggunaan lahan, sumber daya
alam, lingkungan, transpotrasi, fasilitas kota, dan pelayanan umum lainnya.
(Murai S. Dalam Prayitno, 2000). SIG sebagai suatu kumpulan yang terorganisir
dari perangkat keras komputer, perangkat lunak, data geografis, dan personil yang
dirancang

secara

efisien

untuk

memperoleh,

menyimpan,

mengupdate,

memanipulasi, menganalisis, dan menampilkan semua bentuk informasi yang
bereferensi geografi (ESRI, 1990)
Secara umum SIG diartikan sebagai suatu komponen yang terdiri dari
perangkat kerja, perangkat lunak, data geografis dan sumber daya manusia yang
bekerja sama secara efektif untuk memasukan, menyimpan, memperbaiki,
Nurlaela 120721403798

10

memperbaharui, mengelola, memanipulasi, mengintegrasikan, menganalisa, dan
menampilkan data dalam suatu informasi berbasis geografis.
SIG mempunyai kemampuan untuk menghubungkan berbagai data pada
suatu titik tertentu dibumi, menggabungkannya, menganalisa, dan akhirnya
memetakan hasilnya. Data yang diolah pada SIG merupakan data spasial yaitu
sebuah data yang berorientasi geografis dan merupakan lokasi yang memiliki
sistem koordinat tertentu sebagai dasar referensinya. Data spasial dapat
direpresentasikan dalam dua format, yaitu raster dan vektor. Data raster
merupakan data yang dihasilkan dari sistem penginderaan jauh. Pada data raster
objek geografis direpresentasikan sebagai struktur sel grid yang disebut dengan
pixel. Sedangkan data vektor merupakan bentuk bumi yang direpresentasikan
kedalam kumpulan garis, area, titik, dan nodes (titik perpotongan antara 2 garis).
Data spasial yang berupa data vektor dan raster dalam SIG divisualisasikan
menjadi data grafis (geometris) dan data atribute (tematik). Data grafis memiliki
empat elemen yaitu titik, garis, area, dan permukaan. Sumber data spasial dalam
SIG adalah peta analog, data statistik, data penginderaan jauh, data GPS, data
statistik sosial ekonomi, dan foto udara.
2. Koreksi geometrik
ER Mapper adalah salah satu perangkat lunak yang digunakan untuk
memanipuasi data citraatau mengolah suatu data citra sehingga memberikan
output sesuai kebutuhan pengguna. ER Mapper dapat mempertajam data grafis
dalam bentuk digital menjadi tampilan yang lebih menarik dan dapatmemberikan
informasi

kuantitatif

dari

suatu

obyek.

Dalam

pengolahan

data

citra

menggunakan perangkat lunak seperti ER Mapper dapat ditemua dua kesalahan
yang sehingga dibutuhkan koreksiyaitu koreksi geometric dan koreksi
radiometric.
Koreksi geometric merupakan suatu proses yang bertujuan untuk
melakukan transformasidata dari suatu system grid dengan menggunakan suatu
transformasi geometric. Proses tersebut mutlak dilakukan apabila posisi citra akan
disesuaikan dengan peta atau citra lainnya yang juga mempunyaisystem proyeksi
Nurlaela 120721403798

11

peta (Wardani dan Ratna 2013). Dengan kata lain koreksi geometric juga
merupakan pembetulan mengenai posisi citra akibat kesalahan geometric. Koreksi
geometric dapat dilakukandengan menggunakan acuan titik control yang dikenal
dengan Ground Control Point (Sri 2012).Sedangkan koreksi radiometric
merupakan proses yang dilakukan untuk meningkatkan tingkatvisibilitas citra
sebelum diinterpretasi (Suryadi 2012). Sama dengan koreksi geometric,
koreksiradiometric merupakan pembetulan citra akibat kesalahan radiometric atau
cacat radiometric. Koreksiradiometric bertujuan untuk memperbaiki nilai piksel
agar sesuai dengan warna asli (Sri 2012).
3. Digitasi
Digitasi merupakan usaha untuk menggambarkan kondisi bumi kedalam
sebuah bidang datar dalam computer. Atau dapat disebut sebagai pengubahan data
peta hardcopy menjadi softcopy. Sumber data peta untuk digitasi dibagi menjadi
beberapa bagian, antara lain data raster dan data tabuler. Berikut penjabarannya:
a. Data Image Raster. Data image raster terdiri dari:
1) Peta Analog (Hard Data), Adalah sumber data peta yang digunakan untuk
digitasi secara manual menggunakan alat tambahan yaitu meja digitasi.
Contoh data ini adalah: atlas atau peta (bentuk kertas).
2) Image Remote Sensing (Soft Data) adalah data yang didapat dari
pencitraan jarak jauh seperti citraan satelit dan Citraan Udara.
3) Image Scanning (Soft Data)adalah data Scan/ Cetak berbentuk file raster
dari Atlas atau peta analog lainnya.

Syarat-syarat memilih data Image Raster
a) Memiliki Koordinat Acuan yang Jelas dan akuran
b) Memiliki Skala
Nurlaela 120721403798

12

c) Memililiki Bagian dan Batas (Boundary) jelas
d) Arah Utara yang Jelas.
b. Data Tabular
1)Manual Tabel, Adalah data tabular yang memiliki instrument koordinat
yang dapat digunakan sebagai acuan pembentukan image vector
(object/feature).
2)GPS, merupakan data yang berasal dari pengambilan data dari GPS. Setiap
GPS memiliki karakteristik dalam pengambilan data dan penampilan data
kedalam computer.
4. Editing data
Editing data merupakan tahapan yang dilakukan setelah digitasi peta.
Editing data bertujuan untuk memperbaiki data-data yang kurang sempurna waktu
digitasi. Di saat kita melakukan digitasi, hasil penggambaran akan tampak pada
monitor komputer. Melalui monitor komputer, kita akan mengetahui jika terjadi
kesalahan. Oleh karena itu, perlu dilakukan editing pada data yang sudah masuk.
Editing merupakan suatu proses perbaikan hasil digitasi. Kesalahan yang sering
terjadi pada waktu digitasi adalah overshoot dan undershoot.

Gambar 1.1 Editing data
Data yang diedit pada tahap ini adalah data grafis yang meliputi data titik,
garis, dan area yang sesuai dengan karakter tema. Proses editing dalam software
ArcGIS 10 ini jelas memiliki proses dan prosedur yang berbeda jika dibandingkan
dengan ArcGIS versi terdahulu. Namun perbedaan yang nayata lebih ditunjukan

Nurlaela 120721403798

13

pada perbedaan perintah dan prosedur yang ada. Dalam editing data ini proses
editing akan dilakukan pada 3 jenis data yaitu titik, garis, dan area.
5. Input data
Proses input data digunakan untuk menginputkan data spasial dan data
non-spasial. Data spasial biasanya berupa peta analog. Untuk SIG harus
menggunakan peta digital sehingga peta analog tersebut harus dikonversi ke
dalam bentuk peta digital dengan menggunakan alat digitizer. Selain proses
digitasi dapat juga dilakukan proses overlay dengan melakukan proses scanning
pada peta analog.
Input data dibangun secara terpisah dengan data grafis dalam bentuk
database. Pengembangan data base dalam SIG disesuaikan dengan kebutuhan dan
tingkat kekompleksitasan data spasial yang dikerjakan. Namun jika data yang
dikerjakan tidak terlalu kompleks maka dapat langsung diolah dalam program
SIG. Manajemen data perlu dilakukan dengan tujuan supaya data spasial yang
akan diinput dapat terorganisir dengan baik. Proses pengolahan data atribut
meliputi: 1. Membuka, menyimpan, dan menutup data; 2. Membuat dan
menghapus kolom; 3. Membuat dan menghapus record (baris); 4. Input dan
atribut; 5. Menampilkan grafik; 6. Membuat laporan

6. Analisis 2d overlay
Overlay adalah prosedur penting dalam analisis SIG (Sistem
Informasi Geografs). Overlay yaitu kemampuan untuk menempatkan
grafs satu peta diatas grafs peta yang lain dan menampilkan hasilnya
di layar komputer atau pada plot. Secara singkatnya, overlay
menampalkan suatu peta digital pada peta digital yang lain beserta
atribut-atributnya dan menghasilkan peta gabungan keduanya yang
memiliki informasi atribut dari kedua peta tersebut.

Nurlaela 120721403798

14

Gambar 1.2 Teknik Overlay dalam SIG
Overlay merupakan proses penyatuan data dari lapisan layer yang berbeda.
Secara sederhana overlay disebut sebagai operasi visual yang membutuhkan lebih
dari satu layer untuk digabungkan secara fisik. Pemahaman bahwa overlay peta
(minimal 2 peta) harus menghasilkan peta baru adalah hal mutlak. Dalam bahasa
teknis harus ada poligon yang terbentuk dari 2 peta yang di-overlay. Jika dilihat
data atributnya, maka akan terdiri dari informasi peta pembentukya. Misalkan
Peta Lereng dan Peta Curah Hujan, maka di peta barunya akan menghasilkan
poligon baru berisi atribut lereng dan curah hujan.
Teknik yang digunaan untuk overlay peta dalam SIG ada 2 yakni union
dan intersect. Jika dianalogikan dengan bahasa Matematika, maka union adalah
gabungan, intersect adalah irisan. Hati-hati menggunakan union dengan maksud
overlay antara peta penduduk dan ketinggian. Secara teknik bisa dilakukan, tetapi
secara konsep overlay tidak. Jadi analisa 2D overlay merupakan proses
menganalisadata yang telah dibuat melalui cara overlay dengan hasil berupa 2
dimensi.
Operasi overlay pada saat ini sering dilakukan dengan menggunakan
Software Arc Info maupun Arc View. Hal ini dilakukan setelah pemberian skor
(skoring) dan pembobotan. Tumpang susun atau overlay suatu data grafis adalah
menggabungkan dua atau lebih data grafis untuk memperoleh data grafis baru
Nurlaela 120721403798

15

yang memiliki satuan pemetaan (unit pemetaan). Jadi, dalam proses tumpang
susun akan diperoleh satuan pemetaan baru (unit baru).
Untuk melakukan tumpang susun ada beberapa syarat yang harus
dipenuhi. Syaratnya, data-data yang akan di-overlay harus mempunyai sistem
koordinat yang sama. Sistem koordinat tersebut dapat berupa hasil transformasi
nilai koordinat meja digitizer ataupun nilai koordinat lapangan. Tetapi sebaiknya
menggunakan koordinat lapangan, sebab dengan menggunakan koordinat
lapangan akan diperoleh informasi masing-masing unit dalam luasan yang baku.
Ada beberapa metode untuk melakukan overlay data grafis yang dapat
dilakukan pada perangkat lunak SIG. Metode-metode tersebut adalah identity,
intersection, union, dan up date. Metode-metode tersebut akan kita bahas satu per
satu. Identity adalah tumpang susun dua data grafis dengan menggunakan data
grafis pertama sebagai acuan batas luarnya. Jadi, apabila batas luar antara dua data
grafis yang akan dioverlay tidak sama, maka batas luar yang akan digunakan
adalah batas luar data grafis pertama.

Gambar 1.3 metode overlay
Metode yang lainnya adalah metode union. Union adalah tumpang susun
yang berupa penggabungan antara dua data grafis atau lebih. Jadi, apabila batas
luar antara dua data grafis yang akan dilakukan tumpang susun tidak sama, maka
batas luar yang baru adalah gabungan antara batas luar data grafis pertama dan
kedua (batas gabungan paling luar).

Nurlaela 120721403798

16

Gambar 1.4 metode overlay union
Intersection juga merupakan metode yang dapat digunakan untuk overlay.
Intersection adalah metode tumpang susun antara dua data grafis, tetapi apabila
batas luar dua data grafis tersebut tidak sama, maka yang dilakukan pemrosesan
hanya pada daerah yang bertampalan.

Gambar 1.5 metode overlay intersect
Metode

up

date

juga

merupakan

salah

satu

fasilitas

untuk

menumpangsusunkan dengan menghapuskan informasi grafis pada coverage input
(in cover) dan diganti dengan informasi dari informasi coverage up date (up date
cover).

Nurlaela 120721403798

17

Gambar 1.6 metode overlay up date
Coverage baru hasil overlay ini, pada dasarnya merupakan informasi baru
yang diperoleh sesuai dengan hasil klasifikasi. Klasifikasi ini dapat dibuat dengan
pengolahan data dan hasil perhitungan skor. Perhatikanlah tabel klasifikasi tingkat
kerawanan bencana lahar sebagai berikut.
Tabel 1.1 Klasifikasi/Kriteria Tingkat Kerawanan Bencana Lahar

Nilai skor total pada tabel di atas dibuat berdasarkan pengalian antara skor
dengan faktor pembobot. Bagaimana caranya? Langkah pertama yang kita ambil
adalah menghitung skor total tertinggi dan skor total terendah. Setelah itu kita
tentukan pengkelasannya atau klasifikasi. Untuk beberapa tema analisis ada yang
telah tersedia klasifikasi bakunya. Agar kamu lebih jelas, ikutilah perhitungan
berikut ini.
Skor total tertinggi = (skor tertinggi bentuk lahan × nilai pembobot) +
(skor tertinggi lereng × nilai pembobot) + (skor tertinggi curah hujan × nilai
Nurlaela 120721403798

18

pembobot) + (skor tertinggi jarak terhadap sungai × nilai pembobot) + (skor
tertinggi jarak terhadap kubah × nilai pembobot) = (5 × 4) + (5 × 2) + (5 × 3) + (5
× 5) + (5 × 3) = 85 (nilai tertinggi)
Skor total terendah = (skor terendah bentuk lahan × nilai pembobot) +
(skor terendah lereng × nilai pembobot) + (skor terendah curah hujan × nilai
pembobot) + (skor terendah jarak terhadap sungai × nilai pembobot) + (skor
terendah jarak terhadap kubah × nilai pembobot) = (1 × 4) + (1 × 2) + (1 × 3) +
(1× 5) + (1 × 3) = 17 (nilai terendah)
Karena klasifikasi telah ditentukan terdiri atas 5 kelas, maka tiap tingkatan
mempunyai kelas interval sebesar 17 (85 : 5). Kita pun bebas untuk membuat
jumlah kelas, tetapi harus dengan logika yang benar.
Dengan meng-overlay peta didapatkan juga overlay data dalam bentuk
tabel. Dari data tabel hasil overlay dapat diketahui karakteristik yang dimiliki oleh
tiap unit pemetaan. Sebelum overlay, satu peta hanya mempunyai unit-unit
poligon yang menggambarkan karakteristik satu tema peta, contohnya peta lereng.
Setelah overlay peta bentuk lahan, peta lereng, peta curah hujan, peta jarak
terhadap sungai, dan peta jarak terhadap kubah didapatkan unit pemetaan yang
lebih kompleks karena mengandung kelima parameter tersebut.
Ketika selesai proses overlay, hasil peta tampak lebih kompleks dan ruwet
sehingga perlu penyederhanaan. Dissolve merupakan salah satu langkah yang
digunakan untuk penyederhanaan satuan pemetaan (unit pemetaan) berdasarkan
nilai atributnya. Jadi, apabila ada dua atau lebih satuan pemetaan yang
bersebelahan dan mempunyai nilai atribut yang sama, maka batas satuan
pemetaan tersebut dihilangkan.
Proses ini sering dilakukan dengan menggunakan Software Arc View.
Perhatikan gambar berikut ini dan kamu akan tahu bagaimana prinsip dissolve.

Nurlaela 120721403798

19

Gambar 1.7 prinsip dissolve
Pada waktu melakukan tumpang susun antara dua data grafis atau lebih,
sering dijumpai adanya kesalahan yang disebabkan oleh garis yang tidak dapat
bertampalan satu sama lainnya. Kesalahan tersebut sebenarnya berpangkal dari
kesalahan pada waktu konversi data analog (digitasi).
Kesalahan karena adanya garis yang tidak tepat bertampalan dan
membentuk poligon baru disebut poligon sliver. Untuk menghilangkan adanya
kesalahan tersebut dapat memanfaatkan menu eliminate. Menu eliminate
berfungsi untuk mengurangi jumlah poligon pada suatu coverage dengan cara
menggabungkan dengan poligon tetangganya.

Gambar 1.8 prinsip eliminate

setelah proses eliminate, jika memang tidak ada lagi poligon
yang harus dieliminate, suatu coverage siap untuk diolah menjadi

Nurlaela 120721403798

20

tampilan akhir pada subsistem keluaran data. Subsistem ini diawali
dengan menentukan skala tampilan akhir dari suatu coverage peta.
7. Visualisasi
Visualisasi (pencitraan) informasi merupakan salah satu bentuk metode
dalam mengkomunikasikan informasi. Kualitas dari informasi haruslah bersifat
memberikan manfaat ( relevant ), tidak usang (aktual), bebas dari kesalahan
(akurat) dan dapat dipercaya (reliable).Visualisasi informasi merepresentasikan
data yang telah diolah menggunakan berbagai macam perangkat pengolahan citra
(hardware atau perangkat keras, software atau perangkat lunak, dan brainware
atau perangkat manusia) yang kemudian disajikan dalam bentuk-bentuk
visual.Bentuk visual dapat berupa teks, gambar, warna, bangun, diagram, atau
kombinasi dari bentuk- bentuk visual yang ada. Salah satu bentuk kombinasi dari
bentukan visual adalah visualisasigeoreferensi dalam bentuk peta.
Dalam dunia IT, bentuk visualisasi georeferensi dapat diperoleh dengan
adanyaGeographic Information System (GIS) atau Sistem Informasi Geografis
(SIG).

SIG

merupakansistem

komputer

dengan

kemampuan

mengolah,

menganalisis, memanipulasi dan menyajikandata spasial yang bergeorefensi
beserta atribut-atributnya. Data spasial adalah data yang merujuk terhadap lokasi
yang mempunyai koordinat-koordinat geografis sedangkan atribut adalah
detailinformasi dari setiap lokasi yang tersedia, contoh jumlah penduduk suatu
provinsi, ruang terbukahijau pada suatu kota, dan lain-lain. Dengan kata lain, SIG
mampu memberikan informasi yangaktual dan bersifat dinamis terhadap suatu
lokasi.
Adanya kemampuan sebuah sistem informasi seperti SIG dapat
dimanfaatkan sebagai sistem bantu dalam memetakan, mengklasifikasikan, dan
memvisualisasikan lokasi-lokasi publik yang begitu banyak dibutuhkan dewasa
ini, seperti tempat wisata, rumah sakit, kantor polisi,hotel, dan lain-lain. Sistem
dengan kemampuan penyajian informasi secara detail dankomprehensif dapat
membantu pengguna informasi untuk menentukan tujuan mereka.

Nurlaela 120721403798

21

8. Layout
Layout didalam bahasa memiliki arti tata letak. Sedangkan menurut istilah,
layout

merupakan

usaha

untuk

menyusun,

menata,

atau

memadukan

elemenelemen atau unsur-unsur komunikasi grafis (teks, gambar, tabel dll)
menjadikan komunikasi visual yang komunikatif, estetik dan menarik. Di sini
diperlukan pertimbangan ketika sedang mendesain suatu infomasi yang seefektif
mungkin. Tujuan utama layout adalah menampilkan elemen gambar dan teks agar
menjadi komunikatif dalam sebuah cara yang dapat memudahkan pembaca
menerima informasi yang disajikan. Layout memiliki beberapa prinsip, antara lain
sebagai berikut:
a. Kesederhanaan. Prinsip ini berhubungan dengan kemampuan daya tangkap
rata-rata manusia di dalam menerima informasi. Secara insting manusia
menginginkan kesederhanaan dalam menerima informasi. Namun dalam
penyederhanaan juga harus memperhatikan segmen kepada siapa informasi
itu akan disampaikan.
b. Kontras. Kontras amat diperlukan guna menarik perhatian, memberi
penekanan terhadap elemen atau pesan yang ingin disampaikan. Berikut ini
tips yang dapat menarik perhatian terhadap pesan yang akan disampaikan,
yaitu menggunakan style bold dan italic pada body teks, memilihkan huruf
display yang lebih atraktif, gunakan kontras warna, ada tekstur dalam latar
belakang, memperbesar bagian tertentu yang ingin ditonjolkan.
c. Keseimbangan. Suatu hal yang amat penting dalam penyampaian suatu
informasi. Keseimbangan dapat merupakan keseimbangan yang formal,
dengan susunan yang simetris. Susunan yang simetris mampu memberi kesan
yang formal, seimabang, dapat dipercaya dan mapan. Sebaliknya susunan
yang asimetris sering dipergunakan untuk menggambarkan suatu dinamika,
energi serta pesan yang tidak formal.
d. Keharmonisan. Maksud dari harmoni ialah memiliki keselarasan antara satu
elemen dengan elemen grafis yang lain. Harmoni dapat diwujudkan dalam 2
bentuk, yaitu:
Nurlaela 120721403798

22

1) Harmoni dari segi bentuk. Harmoni yang dilihat dari bentuk ialah dimana
adanya keserasian dalam penempatan elemen grafis. Hal itu dapat dilihat
dari segi bentuk dan ukurannya apakah itu kartu nama, stiker, poster dan
sebagainya. Pemilihan bentuk huruf juga memiliki peranan yang penting
sebagaimana untuk tujuan apa desain itu dibuat.
2) Harmoni dari segi warna. Warna memiliki pengaruh yang amat besar,
karena tiap-tiap warna memiliki sifatnya masing-masing, seperti merah
yang memiliki arti berani, biru yang memiliki kesan tenang dan lain
sebagainya. Lihat kembali tujuan dari desain yang telah dibuat, karena
ketepatan dalam memilih warna dapat membuat informasi yang
didalamnya menjadi lebih efektif.
e. Stressing. Dalam pengertian bahasanya disebut sebagai sebuah penekanan,
memiliki fungsi untuk memberikan titik-titik tertentu yang memperoleh fokus
perhatian. Streesing lebih mengarah kepada titik perhatian atau eye catching
dalam suatu publikasi. Pada sebuah karya grafis memungkinkan adanya lebih
dari satu stressing, namun harus dibedakan mana yang akan dijadikan fokus
utama agar tidak mengesankan berebut perhatian yang akhirnya membuat
pesan didalamnya menjadi tidak efektif.
Proses layout merupakan proses akhir dalam tahapan SIG. Pada tahapan
ini kegiatan yang dilakukan adalah melakukan desain peta sesuai dengan kaidah
kartografis, sehingga peta dapat dipahami dengan mudah oleh pengguna.
Pertamakali yang perlu dipahami dalam proses layout adalah output peta
akan dicetak dalam skala berapa? Ukuran kertas berapa? Format bagaimana? Dan
untuk siapa? Selain itu kaidah kartografis seperti judul, legenda, koordinat,
orientasi, inset, pembuat, sumber, garis tepi, dll. Perlu diperhatikan sesuai tema
peta. Tujuannya agar peta memiliki nilai seni dan memenuhi syarat sebagai alat
komunikasi grafis.

Nurlaela 120721403798

23

C. METODE
Dalam melakukan praktikum kali ini metode yang digunakan adalah
metode pendekatan kuantitatif (binery), metode pendekatan kuantitatif berjenjang,
dan metode pendekatan kuantitatif berjenjang tertimbang.
Metode pendekatan kuantitatif (binery) ialah penentuan kesesuaian lahan
yang dapat dilakukan dengan mengoverlaykan unsur-unsur penentu kesesuaian
lahannya. Metode ini dilakukan dengan teknik perkalian. Teknik perkalian
dilakukan dengan cara mengalikan parameter-parameter lahan, sehingga diperoleh
suatu harkat atau indeks kemampuan lahan pada satuan tertentu dalam hal ini
kesesuaian lahan untuk dijadikan sebuah pemukiman. Dalam penentuan
kesesuaian lahan pemukiman, unsur yang menjadi pertimbangan apakah lahan
tersebut sesuai atau tidak dengan bahan pertimbangan berupa peta kemiringan
lereng, peta curah hujan, dan peta jenis lahan.
Metode pendekatan kuantitatif berjenjang. Dalam pendekatan kuantitatif
berjenjang tiap unit dalam satu tema memiliki nilai atau harkat yang disesuaikan
dengan kontribusi terhadap penentuan hasil dari modelnya. Disini komponen tema
peta pengaruh bersifat sama atau setara kontribusinya. Aplikasi yang digunakan
adalah pemodelan spasial potensi banjir yang dipengaruhi oleh 3 komponen yang
setimbang yaitu kemiringan lereng, curah hujan, dan jenis tanah. Sedangkan tiap
komponen memiliki unsur (atau klas) yang memiliki kontribusi terhadap hasil
yang berjenjang 1 hingga 5. Klasifikasi tersebut adalah 1 untuk sangat tidak
berpotensi, 2 untuk tidak berpotensi, 3 untuk sedang, 4 untuk berpotensi, dan 5
untuk sangat berpotensi terjadinya banjir.
Metode pendekatan kuantitatif berjenjang tertimbang. Dalam pendekatan
kuantitatif berjenjang tertimbang tiap unit dalam satu tema memiliki nilai atau
harkat yang disesuaikan dengan kontribusi terhadap penentuan hasil dari
modelnya. Disini perbedaan dengan kuantitatif berjenjang adalah tiap tema
memiliki kontribusi yang berbeda sehingga harus dibuat bobot sesuai dengan
tingkat pengaruhnya terhadap hasil. Aplikasi yang digunakan adalah pemodelan
spasial potensi longsor yang dipengaruhi oleh kemiringan lereng, curah hujan, dan
jenis tanah, dimana tiap tema memiliki jenjang harkat yang sama 1 - 5, tetapi tiap
komponen tersebut memiliki bobot kontribusi yang berbeda sesuai dengan
Nurlaela 120721403798

24

dominasinya dalam potensi terjadinya longsor. Dalam potensi longsor ini
kemiringan lereng diberi bobot 40%, curah dengan bobot 35%, dan jenis tanah
25%. Tingkatan klasifikasinya adalah 1 untuk sangat tidak berpotensi, 2 untuk
tidak berpotensi, 3 untuk sedang, 4 untuk berpotensi, dan 5 untuk sangat
berpotensi terjadinya longsor.
Dari ketiga metode pendekatan tersebut dapat dihasilkan jenis peta yang
berbeda dengan klasifikasi yang berbeda pula. Untuk keterangan lebih lanjut dapat
dibaca pada langkah kerja, hasil, dan pembahasan.

Nurlaela 120721403798

25

D. ALAT DAN BAHAN
1. Peta dasar (wilayah administratif, curah hujan, jenis tanah, dan kemiringan
lereng) kabupaten bondowoso
2. Seperangkat komputer
3. Mouse
4. Aplikasi ArcGIS 10.1 (ArcCatalog, ArcMap, dan ArcScene)
5. ATK
E. LANGKAH KERJA
Berdasarkan tujuan yang harus dicapai pada tema satu, maka langkah kerja
tema satu dibagi menjadi tiga, yaitu langkah kerja peta kesesuaian lahan
pemukiman, langkah kerja peta potensi banjir, dan langkah kerja peta potensi
longsor di Kabupaten Bondowoso.
Sebelum melaksanakan langkah kerja yang harus dicapai pada tema,
terlebih dahulu harus melakukan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Langkah Koreksi Geometrik
1. Siapkan alat dan bahan. Pastikan aplikasi ArcGIS sudah terpasang atau
terinstall di komputer dan siap untuk digunakan
2. Buka ArcMap 10.1
3. Tampilkan beberapa menu utama untuk membantu dalam proses
pengerjaan. Menu tersebut antara lain standart ArcMap, tools, editor,
layout, georeferencing, dan drawing yang ada pada customize
4. Lakukan pemanggilan data atau koneksikan data yang akan menjadi objek
praktikum pada ArcCatalog dalam hal ini peta administratif, peta curah
hujan, peta lereng, dan peta jenis tanah Kabupaten Bondowoso.
5. Klik Add data yang akan menjadi objek praktikum pada menu standart
ArcMap.
6. Lakukan proses koreksi geometrik dengan cara masukan 4 titik koordinat
pada peta yang dimulai dari pojok kiri atas – pojok kanan atas – pojok
kanan bawah – pojok kiri bawah dengan menggunakan menu
georeferencing pada masing-masing peta objek praktikum.
Nurlaela 120721403798

26

7. Simpan titik koordinat menggunakan menu georeferencing – rectify
dengan format Tiff – save as.
b. Langkah Layer Peta
1. Aktifkan ArcCatalog dari menu toolbar. Klik kanan pada folder yang
sebelumnya sudah terkoneksi. Pilih New dan klik Shapefile.
2. Pada kotak create new shapefile, tulis nama jalan dengan feature type
polyline, sungai dengan feature type polyline, ibu kota dengan feature type
point, wilayah administrasi dengan feature type polygon.
3. Klik edit dan muncul kotak spatial reference properties.
4. Pada kotak tersebut klik select, kemudian pada kotak selanjutnya atau
kotak browser for coordinate system pilih project cordinate system, klik
UTM, klik WGS 1984, klik southern hemisphere, kemudian pilih WGS
1984 UTM zone 49S.
c. Langkah Digitasi Peta
 Digitasi Area (polygon)
1. Select layer wilayah administrasi
2. Klik editor pada toolbar editor dan klik start editing
3. Zoom tampilan hingga detail
4. Klik create feature pada toolbar editor, pilih polygon pada kotak
contruction tools
5. Mulailah digitasi peta secara menyeluruh tanpa terpotong hingga terbentuk
suatu area
6. setelah digitasi area selesai, klik editor, save edits dan stop editing.
7. Klik kanan peta, pilih data, dan export data.
8. Pada kotak export data pilih this layer source data, simpan data dengan
nama lereng.
9. Ulangi langkah ke 7 dan 8 dengan nama penyimpanan curah hujan, dan
jenis tanah.

Nurlaela 120721403798

27

Gambar 1.8 hasil digitasi area
10. Setelah semua terecport datanya, langkah selanjutnya yaitu memotong
perbagian

peta,

misalnya

peta

wilayah

administrasi

dipotong

perkecamatan, peta curah hujan dipotong perintensitas curah hujan, lereng
dipotong perdata kemiringan lereng, dan jenis tanah dipotong peraera jenis
tanah (bisa disesuaikan dengan warna peta yang asli).
Cara untuk memotongnya yaitu dengan langkah-langkah sebagai berikut:
o Klik kanan pada wilayah administrasi yang sudah didigitasi, klik
properties hingga keluar layer properties
o Klik simbology dan ubah simbol.
o Ganti fill colour dengan no color, outline weight diisi dengan 1-2
supaya garis nampak jelas, dan outline color dengan warna yang
kontras, bisa merah kuning atau biru, kemudian ok. Seperti gambar
berikut:

Nurlaela 120721403798

28

Gambar 1.9 Simbol Selector
o Setelah peta yang sudah didigitasi tampak transparan, untuk
memotong wilayah perkecamatan maka klik editor pada toolbar editor
yang sudah diaktifkan dan kemudian klik start editing.
o Klik cut polygon tool pada menu toolbar editor, dan

mulailah

memotong digitasi peta setiap kecamatan. Setelah selesai klik save
edits dan stop editing.
o Klik kanan pada peta wilayah administrasi dan pilih properties.
o Klik symbology dan pilih warna sesuai selera, dan klik label
kemudian ceklis tulisan label feature in this layer. Klik OK.
o Ulangi langkah untuk memotong lereng, curah hujan, dan jenis tanah.

Nurlaela 120721403798

29

Gambar 1.10 Hasil digitasi cut polygon tool peta wilayah administrasi
perkecamatan

Gambar 1.11 Hasil digitasi cut polygon tool peta lereng per kemiringan lereng

Gambar 1.12 Hasil digitasi cut polygon tool peta curah hujan perintensitas
curah hujan

Nurlaela 120721403798

30

Gambar 1.13 Hasil digitasi cut polygon tool peta jenis tanah perjenis tanah
 Digitasi Garis (Polyline/line)
1. Siapkan peta wilayah administrasi dan hasil digitasinya serta layer jalan,
dan sungai yang belum di digitasi.
2. Klik create feature pada menu toolbar editor klik jalan
3. Klik editor dan start editing
4. Zoom peta untuk memperjelas dan mempermudah dalam pendigitasian
5. Setelah selesai, klik editor dan stop editing
6. Ulangi langkah 2 – 5 untuk sungai

Gambar 1.14 Hasil digitasi jalan

Nurlaela 120721403798

31

Gambar 1.15 hasil digitasi sungai
 Digitasi titik (point)
1. Siapkan peta wilayah administrasi dan hasil digitasinya serta layer ibukota.
2. Klik create feature pada menu toolbar editor klik ibu kota
3. Klik editor dan start editing
4. Zoom peta untuk memperjelas dan mempermudah dalam pendigitasian
5. Setelah selesai, klik editor dan stop editing
6. Ulangi langkah 2 – 5 untuk sungai

Gambar 1.16 hasil digitasi ibu kota

Nurlaela 120721403798

32

Gambar 1.17 hasil digitasi keseluruhan peta wilayah administrasi

d. Kecocokan Lahan untuk Pemukiman
1. Buka data peta digitasi lereng, curah hujan, dan jenis tanah.
2. Pada layers peta lereng hasil digitasi klik kanan, pilih open attribute table.
3. Pada kotak table, pilih add field. Tulis kemiringan_lereng (Hindari
menulis spasi) pada kolom name, dengan type text dan field properties
length 50. OK

Gambar 1.18 input data pada add field (Text)
4. Klik editor dan start editing pada toolbar editor.
5. Masukan data kemiringan lereng yang disesuaikan dengan peta lereng
asli.
Nurlaela 120721403798

33

6. Klik add field. Tulis luas_lereng pada kolom name, dengan type double
dan field properties precision 5 serta scale 2. Ok.

Gambar 1.19 input data pada add field (Double)
7. Klik kanan pada kolom luas tepat ditulisan “luas_lereng”, pilih calculate
geometry dan akan muncul kotak calculate geometry.
8. Pada kotak tersebut pilih property dengan area, dan pastikan coordinate
system menggunakan use coordinate system of the data source “PCS:WGS
1984 UTM Zone 49S”, serta pilih units dengan satuan Hectares [ha]. Ok.
9. Klik add field. Tulis skor_lereng pada kolom name, dengan type short
integer dan field properties precision 2. Ok.

Gambar 1.20 input data pada add field (Short Integer)

Nurlaela 120721403798

34

10. Identifikasikan kemiringan lereng yang sesuai untuk pemukiman. Jika
sesuai untuk pemukiman beri skor 1, dan jika tidak sesuai untuk
pemukiman beri skor 0. Berikut data skor kesesuaian kemiringan lereng
untuk pemukiman:
Tabel 1.2 kesesuaian kemiringan lereng untuk pemukiman
Kemiringan

Kesesuaian

Skor

0-2%

Sesuai

1

3-15%

Sesuai

1

16-40%

Tidak Sesuai

0

40%

Tidak Sesuai

0

11. Ulangi langkah 2-9 dengan layer peta curah hujan.
12. Identifikasikan intensitas curah hujan yang sesuai untuk pemukiman. Jika
sesuai untuk pemukiman beri skor 1, dan jika tidak sesuai untuk
pemukiman beri skor 0. Berikut data skor kesesuaian intensitas curah
hujan untuk pemukiman:
Tabel 1.3 kesesuaian intensitas curah hujan untuk pemukiman
Curah Hujan

Kesesuaian

Skor

2500mm/tahun

Tidak Sesuai

0

13. Ulangi langkah 2-9 dengan layer peta jenis tanah.
14. Identifikasikan jenis tanah yang sesuai untuk pemukiman. Jika sesuai
untuk pemukiman beri skor 1, dan jika tidak sesuai untuk pemukiman beri
skor 0. Berikut data skor kesesuaian jenis tanah untuk pemukiman:
Tabel 1.4 kesesuaian jenis tanah untuk pemukiman
Jenis Tanah

Kesesuaian
Nurlaela 120721403798

Skor
35

Asos, andosol kelabu dan regosol kelabu

Sesuai

1

Regosol coklat

Sesuai

1

Kompleks mediteran grumosol, regosol, dan

Sesuai

1

Asos, litosol, dan latosol coklat kemerahan

Tidak Sesuai

0

Kompleks mediteran coklat kemerahan dan litosol

Tidak Sesuai

0

Asos, andosol coklat dan regosol kelabu

Tidak Sesuai

0

Kompleks regosol kelabu dan litosol

Tidak Sesuai

0

Kompleks regosol dan litosol

Sesuai

1

Kompleks mediteran coklat dan litosol

Sesuai

1

Regosol coklat kekelabuan

Sesuai

1

Kompleks latosol coklat kemerahan dan litosol

Sesuai

1

Asos, litosol, latosol coklat kemerahan

Sesuai

1

Asos, andosol kelabu dan regosol kelabu

Sesuai

1

Grumosol kelabu

Sesuai

1

Andosol coklat kekuningan

Tidak Sesuai

0

Latosol coklat kemerahan

Tidak Sesuai

0

litosol

15. Jika semua sudah diklasifikasikan, kini tinggal di gabungkan atau di
overlaykan menggunakan metode overlay binery dengan langkah klik
ArcToolbox, pilih analysis tool, pilih overlay dan klik double pada kata
intersect. Seperti gambar dibawah ini

Nurlaela 120721403798

36

Gambar 1.21 Overlay – intersect pada ArcToolbox.
16. Pada kotak intersect, masukan jenis layer yang akan di overlaykan dalam
hal ini adalah layer kemiringan lereng, curah hujan, dan jenis tanah pada
kolom input feature, serta tentukan nama dan lokasi penyimpanan pada
output feature class. Klik OK. Seperti gambar dibawah ini.

Gambar 1.22 kolom intersect

Nurlaela 120721403798

37

17. Setelah teroverlay, klik open attribute table dan Klik add field. Tulis
skor_total pada kolom name, dengan type short integer dan field
properties precision 2. Ok (Seperti langkah 9 gambar 1.15).
18. Isi skor_total dengan mengkalikan skor lereng, skor curah hujan, dan skor
jenis tanah. Cara mengkalikannya dengan klik kanan pada kolom
skor_total, pilih field calculator, masukan data yang akan di hitung, klik
OK.

Gambar 1.23 field calculator (pengalian)
19. Setelah skor_total sudah terisi, maka klik open attribute table dan Klik
add field. Tulis klasifikasi pada kolom name, dengan type text dan field
properties length 50. OK (Seperti langkah 3 gambar 1.13).
20. Klasifikasikan hasil skor_total dengan nilai 1 untuk “Sesuai” jika dibuat
pemukiman dan nilai 0 untuk “Tidak Sesuai” dibuat pemukiman. Cara
membuat

klasifikasinya,

klik

select

by

attribute,

isi

kolom

SELECT*FROM overlay_pemukiman WHERE dengan data yang akan
diklasifikasikan dalam hal ini adalah “skor_total”, kemudian klik get

Nurlaela 120721403798

38

unique values untuk melihat ada angka apa saja yang tersedia dalam
skor_total. Apply.

Gambar 1.24 select by attributes
21. Setelah angka yang kita masukan terselect, buka kembali field calculator
dan isikan data. Jika angka 1 yang terselect maka tuliskan “Sesuai”, jika
angka 0 yang terselect maka tuliskan “Tidak Sesuai”. OK

Gambar 1.25 field calculator
Nurlaela 120721403798

39

22. Setelah semua terklasifikasikan, klik ArcToolbox, pilih data managemen
tool, pilih generalization, kemudian klik double pada dissolve.
23. Isi input feature dengan hasil overlay, isikan nama dan lokasi
penyimpanan pada output feature class, ceklis klasifikasi yang ada pada
kotak dissolve_field(s) dan OK.

Gambar 1.26 dissolve
24. Lakukan visualisasi untuk memercantik tampilan pada peta dengan cara
klik kanan, properties, simbol, atur sesuai selera dan OK.

Gambar 1.27 hasil overlay binery
Nurlaela 120721403798

40

e. Potensi Banjir
Langkah yang akan dilalui sama seperti langkah-langkah kecocokan lahan
untuk pemukiman. Hanya saja bedanya untuk potensi banjir menggunakan
overlay kuantitatif berjenjang dengan data lereng, curah hujan dan jenis tanah
yang berbeda. berikut akan dijabarkan titik langkah perbedaannya.
1. Langkah 10 : Identifikasikan kemiringan lereng yang berpotensi terjadinya
banjir. Berikut data skor kemiringan lereng berpotensi banjir:
Tabel 1.5 kemiringan lereng berpotensi banjir
Kemiringan

Skor

0-8%

5

9-16%

4

17-24%

3

25-32%

2

33-40%

1

2. Langkah 12 : Identifikasikan intensitas curah hujan yang mengakibatkan
terjadinya banjir. Berikut data skor intensitas curah hujan yang dapat
menimbulkan banjir:
Tabel 1.6 intensitas curah hujan terhadap potensi banjir
Curah Hujan

Skor

2500mm/tahun

5

3. Langkah 14 : Identifikasikan jenis tanah yang berpotensi banjir. Berikut
data skor jenis tanah yang berpotensi banjir:
Tabel 1.7 jenis tanah berpotensi banjir
Nurlaela 120721403798

41

Jenis Tanah

Skor

Asos, andosol kelabu dan regosol kelabu

2

Regosol coklat

3

Kompleks mediteran grumosol, regosol, dan litosol

4

Asos, litosol, dan latosol coklat kemerahan

1

Kompleks mediteran coklat kemerahan dan litosol

4

Asos, andosol coklat dan regosol kelabu

2

Kompleks regosol kelabu dan litosol

3

Kompleks regosol dan litosol

3

Kompleks mediteran coklat dan litosol

4

Regosol coklat kekelabuan

3

Kompleks latosol coklat kemerahan dan litosol

5

Asos, litosol, latosol coklat kemerahan

1

Asos, andosol kelabu dan regosol kelabu

2

Grumosol kelabu

4

Andosol coklat kekuningan

2

Latosol coklat kemerahan

5

4. Langkah 18 : Isi skor_total dengan menjumlahkan skor lereng, skor curah
hujan, dan skor jenis tanah. Cara menjumlahkannya dengan klik kanan
pada kolom skor_total, pilih field calculator, masukan data yang akan di
hitung, klik OK.

Nurlaela 120721403798

42

Gambar 1.28 field calculator (penjumlahan)
5. Dikarenakan skor_total bervariasi nilainya, nilai yang dihasilkan 2-13.
Maka untuk mengklasifikasikan pada langkah 20-21 terlebih dulu hitung
nilai interval secara manual dengan rumus :
Skor tertinggi – skor terendah
Jumlah klasifikasi

Menurut rumus tersebut maka didapatkan nilai intervalnya yaitu 2,2.
Dengan demikian klasifikasi skor banjir adalah sebagai berikut:
Tabel 1.8 klasifkasi banjir
Skor Klasifikasi

Keterangan Klasifikasi Banjir

2 – 4,2