t mat 0907752 chapter3
30 BAB III
METODE PENELITIAN
A. Metode dan Desain Penelitian
Penelitian ini merupakan metode kuasi eksperimen. Pada kuasi eksperimen ini subyek tidak dikelompokkan secara acak, tetapi peneliti menerima keadaan subjek apa adanya (Ruseffendi, 1994: 47). Penggunaan desain dalam penelitian ini berupa “randomized control group pretest-posttest design” (Fraenkel, 1990). Penggunaan desain dilakukan dengan pertimbangan bahwa, kelas yang ada telah terbentuk sebelumnya sehingga tidak dilakukan lagi pengelompokan secara acak. Pembentukan kelas baru hanya akan menyebabkan kacaunya jadwal pelajaran yang telah ada di sekolah.
Penelitian dilakukan pada siswa dari dua kelas yang memiliki kemampuan yang setara dengan pendekatan pembelajaran yang berbeda. Kelompok pertama diberikan pembelajaran dengan menggunakan pendekatan pembelajaran kooperatif tipe CIRC. Kelompok pertama ini merupakan kelompok eksperimen, sedangkan kelompok kedua merupakan kelompok kontrol yang memperoleh pembelajaran konvensional. Diagram dari desain penelitian ini digambarkan sebagai berikut:
Kelompok Eksperimen O X O
Kelompok Kontrol O - O
(Fraenkel dan Wallen, 1990: 238). Keterangan:
(2)
O : Pretes dan postes
(tes kemampuan koneksi dan pemecahan masalah matematik)
X: Perlakuan pembelajaran dengan menggunakan Pendekatan Pembelajaran kooperatif tipe CIRC
B. Subjek Penelitian
Penelitian dilakukan pada siswa MTs Negeri Tanggeung Kabupaten Cianjur. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas VII, dengan sampel penelitian terdiri dari 2 kelas, yaitu kelas yang satu sebagai kelas eksperimen dan kelas yang lainnya sebagai kelas kontrol yang dipilih secara acak dari 7 kelas yang ada. Penentuan kelas eksperimen dan kelas kontrol berdasarkan pertimbangan guru bidang studi matematika yang mengajar, yang menyatakan bahwa penyebaran siswa tiap kelas merata ditinjau dari segi akademiknya.
Penelitian ini bertujuan mencari solusi alternatif pembelajaran yang tepat dan sesuai dengan karakteristik siswanya yang mayoritas pendatang/bermukim di pesantren dan memiliki jadwal kegiatan yang padat di luar sekolah.
C. Waktu Penelitian
Penelitian ini mulai dilaksanakan dari bulan Mei sampai awal Juni 2011 dengan rincian sebagai berikut:
1. Tahap persiapan, dengan kegiatan:
a. Akhir Februari 2011, seminar proposal.
b. Awal Maret 2011 perbaikan proposal yang telah diseminarkan, membuat bahan ajar dan instrumen penelitian.
(3)
c. Pertengahan Maret 2011 melakukan observasi di sekolah tempat penelitian. Wawancara dengan guru bidang studi matematika yang mengajar pada tingkatan kelas tersebut untuk mendapatkan informasi sebagai bahan pertimbangan dalam menentukan kelas sampel.
d. April 2011 pelaksanaan uji coba instrumen dan melakukan analisis dari hasil uji coba instrumen.
2. Tahap Pelaksanaan Penelitian
Setelah menentukan sampel kelas, selanjutnya penelitian dilakukan dengan kegiatan sebagai berikut
a. Melakukan pretes pada kelas eksperimen dan kelas kontrol
b. Melakukan proses pembelajaran dengan dengan menggunakan model CIRC pada kelas eksperimen dan pembelajaran konvensional pada kelas kontrol
c. Melakukan observasi pada setiap pertemuan di kelas eksperimen d. Melakukan postes pada kelas eksperimen dan kelas kontrol
e. Melakukan pengumpulan data melalui angket skala pendapat pada kelas eksperimen.
D. Instrumen Penelitian
Data yang diperoleh dalam penelitian ini menggunakan tiga macam instrumen, yang terdiri dari tes matematika berupa tes kemampuan koneksi dan kemampuan pemecahan masalah matematik, format observasi selama pembelajaran matematika, dan skala pendapat terhadap pembelajaran matematika dengan pendekatan pembelajaran kooperatif model CIRC.
(4)
1. Tes Matematika
Tes matematika digunakan untuk mengukur kemampuan koneksi dan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa. Soal ini dibuat dalam dua paket soal, yaitu soal untuk mengukur kemampuan koneksi dan untuk mengukur kemampuan pemecahan masalah matematik siswa. Dalam bentuk soal uraian yang terlebih dahulu disusun kisi-kisi soal, yang dilanjutkan dengan menyusun soal-soal, membuat kunci jawabannya dan pedoman penskoran tiap butir soal.
Soal tes dikatakan baik apabila soal tes tersebut sudah dinilai validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran dan daya pembedanya. Berdasarkan hal itu untuk mendapatkan validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran dan daya pembeda maka soal tersebut terlebih dahulu dikonsultasikan pada ahlinya (expert) dan diuji cobakan pada kelas lain yang tingkatannya lebih tinggi.
Tes kemampuan koneksi dan pemecahan masalah matematik yang akan digunakan sebagai instrumen dalam penelitian ini, telah diuji cobakan kepada siswa kelas VIII SMP Negeri. Dari hasil uji coba selanjutnya dianalisis validitas item soal.
Pengukuran validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran dan daya pembeda soal tes tersebut diuraikan berikut ini.
a. AnalisisValiditas Butir Soal
Analisis validitas butir soal digunakan untuk mengetahui dukungan suatu butir soal terhadap skor total. Untuk menguji validitas setiap butir soal, skor-skor yang ada pada butir soal yang dimaksud dikorelasikan dengan skor total. Sebuah soal akan memiliki validitas yang tinggi jika skor soal tersebut
(5)
memiliki dukungan yang besar terhadap skor total. Perhitungan validitas butir soal dilakukan dengan menggunakan rumus korelasi Product Moment Pearson (Arikunto, 2001: 72), yaitu sebagai berikut:
2 2
2 2
) ( ) ( ) )( ( Y Y n X X n Y X XY n rxy Keterangan :
rxy : koefisien korelasi, X : jumlah nilai-nilai X,
X 2 : jumlah kuadrat nilai-nilai X, Y : jumlah nilai-nilai Y,
Y 2
: jumlah kuadrat nilai-nilai Y. n : banyaknya sampel
Interpretasi besarnya koefisien korelasi menurut Arikunto (2001: 75) sebagai berikut:
Tabel 3.1 Koefisien Validitas Koefisien Korelasi (r) Interpretasi
0,80 < r 1,00 0,60 < r 0,80 0,40 < r 0,60 0,20 < r 0,40
r 0,20
Sangat tinggi
Tinggi Cukup
Rendah Sangat rendah
Berikut ini hasil perhitungan validasi item soal kemampuan koneksi matematik, diperoleh nilai validitas seperti tabel berikut:
(6)
Tabel 3.2 Rekapitulasi validitas butir soal hasil uji coba No.
Soal
Soal Koneksi
Korelasi Pearson Interpretasi Signifikan
1 0,21 Rendah
2a 0,81 Sangat Tinggi Signifikan
2b 0,74 Tinggi Signifikan
3a 0,69 Tinggi Signifikan
3b 0,86 Sangat Tinggi Signifikan
3c 0,75 Tinggi Signifikan
4a 0,87 Sangat Tinggi Signifikan
4b 0,74 Tinggi Signifikan
4c 0,90 Sangat Tinggi Signifikan
Soal Pemecahan Masalah
5 0,81 Sangat Tinggi Signifikan
6 0,85 Sangat Tinggi Signifikan
7 0,90 Sangat Tinggi Signifikan
8 0,39 Rendah Signifikan
Berdasarkan Tabel di atas, disimpulkan bahwa nilai korelasi masing-masing item ke dalam kategori cukup (sebanyak 15,4%), kategori tinggi (31%), kategori sangat tinggi (38%), dan kategori rendah (15,4%). Perhitungan secara terperinci dapat dilihat pada lampiran C hal.181. b. Analisis Reliabilitas Tes
Instrumen memiliki reliabilitas yang baik apabila alat ukur itu memiliki konsistensi yang handal pada tingkatan yang sama, walaupun dikerjakan oleh siapapun, di manapun dan kapanpun berada. Untuk mengukur reliabilitas soal menggunakan Rumus alpha-cronbach (Arikunto, 2001) yaitu:
(7)
22 11 1 1 t i n n r Dimana:
r11 : Reabilitas tes secara keseluruhan n : Banyak soal
2
i
: Variansi item
2
t
: Variansi total
Hasil perhitungan koefisien reliabilitas, kemudian ditafsirkan dan diinterpretasikan mengikuti interpretasi menurut J.P. Guilford (Suherman , 2003:139), yaitu:
Tabel 3.3 Interpretasi Koefisien Korelasi Reliabilitas
Interval Reliabilitas
r 0,20 0,20 < r 0,40 0,40 < r 0,60 0,60 < r 0,80 0,80 < r 1,00
Sangat rendah (SR) Rendah (R)
Sedang (S) Tinggi (T) Sangat tinggi (ST)
Berdasarkan hasil uji coba diperoleh hasil sebagai berikut:
1. Soal aspek koneksi matematik, diperoleh nilai r11 adalah 0,86 yang termasuk kategori reliabilitas sangat tinggi.
2. Soal aspek pemecahan masalah matematik, diperoleh nilai r11adalah 0,74 yang termasuk kategori tinggi.
(8)
Berdasarkan hasil perhitungan di atas, maka tes ini tergolong baik karena mempunyai reliabilitas tinggi. Perhitungan yang lebih terperinci dapat dilihat pada lampiran C hal.182.
c. Analisis Daya Pembeda
Daya pembeda adalah kemampuan suatu soal yang membedakan antara siswa yang memiliki kemampuan tinggi dengan siswa yang memiliki kemampuan rendah. Untuk menghitung daya pembeda atau indeks diskriminasi tes adalah dengan membagi dua subjek, menjadi bagian 50%-50% setelah diurutkan menurut peringkat perolehan skor hasil tes. Dalam menentukan daya pembeda tiap butir soal menggunakan rumus (disesuaikan dari Suherman, 2003:161)
IA S S
DP A B
Keterangan :
DP : daya pembeda,
SA : jumlah skor pada kelompok atas yang menjawab benar, SB : jumlah skor pada kelompok bawah yang menjawab benar, IA : jumlah skor ideal salah satu kelompok.
Hasil perhitungan koefisien reliabilitas, kemudian ditafsirkan dan diinterpretasikan mengikuti interpretasi yang dikemukakan Suherman (2003:161) seperti pada tabel 3.3 berikut:
(9)
Tabel 3.4 Klasifikasi Daya Pembeda Daya Pembeda Klasifikasi Soal 0,00 – 0,20
0,21 – 0,40 0,41 – 0,70 0,71 – 1,00
Kurang baik Cukup
Baik Sangat baik
Berdasarkan hasil perhitungan, daya pembeda hasil uji coba diperoleh pada tabel sebagai berikut:
Tabel 3.5 Hasil Uji Coba Daya Pembeda
Koneksi Matematik
No. Daya Pembeda
Soal Nilai Interpretasi
1 0,03 Kurang Baik
2a 0,37 Cukup
2b 0,40 Cukup
3a 0,33 Cukup
3b 0,53 Baik
3c 0,37 Cukup
4a 0,31 Cukup
4b 0,33 Cukup
4c 0,43 Baik
Pemecahan Masalah Matematik
5 0,31 Cukup
6 0,39 Cukup
7 0,37 Cukup
(10)
d. Analisis Tingkat Kesukaran
Menganalisis tingkat kesukaran dari setiap item soal dihitung berdasarkan jawaban seluruh siswa yang mengikuti tes. Skor hasil tes yang diperoleh siswa diklasifikasikan atas benar dan salah seperti pada analisis daya pembeda. Sedangkan rumus yang digunakan digunakan adalah :
r r
I S
TK , (Suherman, 2003:170) Keterangan:
TK : Tingkat kesukaran.
Sr : Jumlah skor siswa yang menjawab soal dengan benar. Ir : Jumlah skor ideal
Tabel 3.6 Kriteria Indeks Kesukaran Indeks Kesukaran Kategori Soal
0,00 – 0,30 0,31 – 0,70 0,71 – 1,00
Sukar Sedang Mudah
Berdasarkan perhitungan, tingkat kesukaran soal hasil uji coba diperoleh seperti pada tabel berikut:
Tabel 3.7 Hasil Uji Coba Tingkat Kesukaran
Koneksi Matematik
No. Tingkat Kesukaran Soal Nilai Interpretasi
1 0,19 Sukar
2a 0,65 Sedang
(11)
3a 0,77 Mudah
3b 0,67 Sedang
3c 0,78 Mudah
4a 0,60 Sedang
4b 0,57 Sedang
4c 0,70 Sedang
Pemecahan Masalah Matematik
5 0,55 Sedang
6 0,56 Sedang
7 0,55 Sedang
8 0,26 Sukar
Berdasarkan analisis hasil uji coba soal, baik validitas, reliabilitas tingkat kesukaran dan daya pembeda butir soal, peneliti mengambil kesimpulan soal nomor 1 dan nomor 8 tidak dipakai sebagai soal instrumen penelitian (dibuang). Rekapitulasi keseluruhan analisis hasil uji coba soal instrumen, disajikan dalam lampiran C hal. 185.
2. Format Observasi
Format observasi digunakan untuk mengukur kegiatan siswa selama proses pembelajaran dan pada waktu tes individu diberikan. Aktivitas siswa diamamati oleh peneliti yang berperan sebagai guru, aktivitas siswa yang diamati mencakup:
a. Pada waktu pembelajaran, kegiatan siswa yang diamati mempelajari tugas pada Lembar Kerja Siswa, diskusi, memperhatikan penjelasan teman, dan menulis yang sesuai.
(12)
b. Pada waktu tes individu aktifitas yang diamati ketekunan/ keseriusan kemandirian, dan keuletan siswa dalam mengerjakan soal tes.
3. Skala Pendapat Siswa
Skala sikap digunakan untuk mengetahui sikap siswa terhadap pembelajaran matematika dengan pendekatan pembelajaran kooperatif tipe CIRC yang diberikan. Pertanyaan-pertanyaan disusun dalam bentuk pertanyaan tertutup, tentang pendapat siswa.
Model Skala sikap yang digunakan adalah model skala sikap Likert. Tes skala sikap diberikan kepada siswa pada kelompok eksperimen setelah semua kegiatan pembelajaran berakhir yaitu setelah postes. Skala sikap pada penelitian ini terdiri atas 25 butir pertanyaan dengan empat pilihan jawaban, yaitu sangat setuju (SS), setuju (S), tidak setuju (TS), sangat tidak setuju (STS). Empat pilihan ini, berguna untuk menghindari sikap ragu-ragu atau rasa aman untuk tidak memihak pada suatu pernyataan yang diajukan.
Respon siswa pada angket dianalisis menggunakan dua jenis skor respon yang dibandingkan yaitu, skor respon siswa yang diberikan melalui angket dan skor respon netral. Jika skor subjek lebih besar dari pada jumlah skor netral, maka subyek tersebut mempunyai sikap positif. Sebaliknya jika skor subjek kurang dari jumlah skor netral maka subjek tersebut memiliki sikap negatif.
Menurut Sumarmo (dalam Putri, 2006) butir skala sikap yang diambil untuk dianalisis, diseleksi dengan menggunakan seleksi butir skala sikap dengan mengikuti langkah-langkah sebagai berikut:
(13)
2) Menentukan kelompok tinggi dan kelompok rendah (sekitar 25% atau 30%)
3) Menentukan mean skor kelompok tinggi (xT ) dan kelompok rendah (xR ) 4) Tentukan variansi sT2 dsan sR2
5) Hitung satatistik t dengan rumus:
) 1 ( ) ( ) ( 2
n n x x x x x x t R R T T R T Keterangan: Tx = rata-rata kelompok atas
R
x = rata-rata kelompok bawah
n = banyaknya siswa kelompok atas atau kelompok bawah
Selanjutnya validitas butir diestimasi dengan membandingkan nilai thitung dengan nilai ttabel . Jika thitung > ttabel maka butir skala sikap tersebut mempunyai validitas isi yang baik sehingga dapat digunakan
E. Analisis Data
Analisis data yang digunakan, yaitu data kuantitatif berupa hasil tes kemampuan koneksi dan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa dan data kualitatif berupa hasil observasi dan skala pendapat siswa.
1. Data kuantitatif
Analisis data hasil tes dimaksudkan untuk mengetahui besarnya peningkatan kemampuan koneksi dan kemampuan pemecahan masalah matematika siswa. Sehingga, data primer hasil tes siswa sebelum dan setelah
(14)
perlakuan penerapan pembelajaran dengan pendekatan pembelajaran kooperatif model CIRC, dianalisa dengan cara membandingkan skor pretes dan postes.
Hipotesis statistik yang diajukan dalam penelitian ini adalah: Hipotesis 1 :
H0 : Peningkatan kemampuan koneksi matematika siswa yang memperoleh pembelajaran Kooperatif model CIRC dan siswa yang memperoleh pembelajaran matematika secara konvensional sama.
H1 : Peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang memperoleh pembelajaran Kooperatif model CIRC lebih baik dibandingkan dengan siswa yang memperoleh pembelajaran matematika secara konvensional.
Hipotesis 2 :
H0 : Peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematika siswa yang memperoleh pembelajaran Kooperatif model CIRC dan siswa yang memperoleh pembelajaran matematika secara konvensional sama.
H1 : Peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang memperoleh pembelajaran Kooperatif model CIRC lebih baik dibandingkan dengan siswa yang memperoleh pembelajaran matematika secara konvensional.
(15)
Hipotesis 3 :
H0 : Tidak terdapat keterkaitan antara kemampuan koneksi dan kemampuan pemecahan masalah matematika siswa.
H1 : Terdapat kaitan yang signifikan antara kemampuan koneksi dan kemampuan pemecahan masalah matematika siswa
Untuk menguji hipotesis pertama dan kedua digunakan uji perbedaaan dua rata-rata (uji-t) dengan taraf signifikan = 0,05 dan derajat kebebasan dk= (ne + nk – 2), dengan kriteria uji H0 diterima jika thitung < ttabel (Ruseffendi,1998:278) dan dalam keadaan lain H0 ditolak.
Uji statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji perbedaan rata-rata, dengan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Menghitung rata-rata skor hasil pretes dan postes menggunakan rumus sebagai berikut: n x x k i i
1b. Menghitung deviasi standar pretest dan postest menggunakan rumus:
k i i n x x s 1 2 1 ) (, Ruseffendi (1998: 123)
c. Menghitung indek gain (g) ternormalisasi dengan rumus:
< g > =
pre ideal pre pos
s
s
s
s
, (Meltzer,2002) , Ruseffendi (1998: 76)(16)
Keterangan :
< g > : Gain Ternormalisasi Spos : Skor postes
Spre : Skor Pretes Sideal : Skor Ideal
Adapun kriteria indeks gain adalah sebagai berikut:
Tabel 3.8 Kriteria Skor Gain Ternormalisasi
Skor Gain Interpretasi
g < 0,3 0,3 g < 0,7
g 0,7
Rendah Sedang Tinggi
d. Menguji normalitas data skor pretes, postes dan gain dengan menggunakan SPSS 17.0 uji normalitas Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov). (Uyanto, 2009: 37).
e. Menguji homogenitas varians dengan (Levene Statistic).(Uyanto, 2009:40) f. Perbedaan peningkatan kemampuan koneksi dan pemecahan masalah
diketahui dengan melakukan uji perbedaan rata-rata atau uji-t, rumusnya adalah sebagai berikut:
) 1 1 ( 2 y x y x k e n n s x x t
dengan df = nx + ny–2, dan
varians 2 ) 1 ( ) 1 ( 2 2 2 y x y y x x y x n n n s n s
(17)
Setelah data dinyatakan berdistribusi normal dan homogen, dengan kriteria pengujian H0 diterima bila nilai signifikan > �, sedangkan dalam keadaan lainnya tolak H0, pada taraf signifikan (�=0,05) (Uyanto, 2009: 88). Jika sebaran data normal dan homogen, dilakukan dengan uji-t (Independent Samples t-Test) dan jika sebaran data tidak normal, dilakukan dengan uji uji non-parametrik U. Mann Whitney (2-independent Samples). Perhitungan lengkap disajikan pada lampiran D hal.197
g. Hubungan yang signifikan antara kemampuan koneksi dan pemecahan masalah matematik siswa, diketahui dengan melakukan Uji Korelasi. Jika sebaran data berdistribusi normal, dilakukan dengan uji korelasi Product Moment Pearson
Diagram 3.1
Langkah-langkah uji perbedaan rata-rata
Data
Tidak normal Deviasi Standar
Rata-rata
Uji Normalitas
Indeks Gain
Uji Mann-Whitney
Uji Non Parametrik
(Uji t’)
Uji Mann-Whitney
Uji Parametrik ( Uji t)
Uji Homogenitas Tidak homogen normal
(18)
Pengujian hipotesis ke-3 digunakan uji korelasi. Jika data sebaran normal maka perhitungan dilakukan dengan uji korelasi Product Moment Pearson, sedangkan jika sebaran data tidak normal maka perhitungan menggunakan uji statistik non parametrik. Karena data yang diperoleh berdistribusi normal dan homogen, maka pengujiannya tidak menggunakan uji non parametrik pengganti uji-t yaitu uji Mann-Whitney atau uji Wilcoxon.
2. Data kualitatif
Analisis data dalam penelitian kualitatif adalah data hasil observasi dan skala sikap. Data hasil observasi yang dianalisa adalah aktifitas siswa selama proses pembelajaran berlangsung dan pada waktu tes individu diberikan. Sedangkan, hasil skala pendapat penganalisaannya difokuskan pada respons siswa terhadap model pembelajaran yang diberikan, yaitu pembelajaran model CIRC.
Data dianalisa dengan menggunakan pemberian skor butir skala sikap model Likert. Penskoran respon pada tiap pernyataan dinyatakan secara tidak seragam, yaitu dengan berdasarkan sebaran respon siswa pada suatu butir pernyatan (Anwar, 2003). Pemberian skor pada item skala sikap dilakukan seperti pada pernyataan 1 dalam Tabel 3.13. berikut:
Tabel 3.9 Pemberian Skor Item Skala Sikap Pernyataan 1
No. Nilai Jenis Respon
SS S TS STS
1. Frekuensi (f) 18 12 6 0
2. Proporsi (p) 0,50 0,33 0,17 0,00
3. Kumulatif p 1,00 0,50 0,17 0,00
(19)
5. Nilai Z daftar 0,67 -0,43 -1,38 -3,49 6. Nilai Z daftar + 4,49 5,16 4,06 3,11 1,00
7. Pembulatan Z 5 4 3 1
8. Skor 5 4 3 1
Berdasar Tabel 3.9 untuk pernyataan 1, proporsi kumulatif (pk) adalah proporsi dalam suatu kategori (=0,50) ditambah dengan proporsi kategori disebelah kanannya (=0,33), titiik tengah kumulatif atau pktengah = ½ p + pkb , dengan pkb adalah proporsi kumulatif dalam kategori di sebelah kirinya. Jadi pktengah = ½ (0,50) + 0,50 = 0,75 dst. Nilai deviasi z merupakan harga z untuk masing-masing pktengah.
F. Prosedur Penelitian
Penelitian ini terdiri dari dari tiga tahap, yaitu: 1) tahap persiapan; 2) tahap pelaksanaan; dan 3) tahap analisis data. Uraian ketiga tahap tersebut adalah: 1. Tahap Persiapan
Tahap persiapan dimulai setelah proposal diterima dalam seminar untuk ditindaklanjuti dalam penelitian. Kemudian, menghubungi MTs Negeri Tanggeung Kabupaten Cianjur provinsi Jawa Barat yang akan dijadikan tempat penelitian. Selanjutnya, menyusun kisi-kisi dan instrumen tes serta merancang pengembangan bahan ajar yang validasi isinya dilakukan oleh kedua dosen pembimbing. Berikutnya, dilakukan revisi, diujicobakan di luar subjek penelitian, dan dianalisis hasilnya.
Perangkat lain yang disusun adalah kisi-kisi dan angket pendapat siswa, serta lembar pengamatan aktivitas kegiatan belajar siswa yang dikonsultasikan ke dosen pembimbing.
(20)
2. Tahap Pelaksanaan
Tahap pelaksanaan diawali dengan memberikan pretes di kelas eksperimen dan kelas kontrol masing-masing selama 120 menit. Selanjutnya, pembelajaran dilakukan sesuai jadwal yang ditetapkan. Banyaknya jam pelajaran matematika adalah 4 40 menit per minggu yang dibagi dalam 2 pertemuan. Saat pembelajaran berlangsung peneliti berperan sebagai guru matematika dengan pertimbangan agar tidak terjadi pembiasan dalam perlakuan terhadap masing-masing kelompok yang diteliti. Dengan demikian, pengamatan kegiatan siswa dilakukan langsung oleh peneliti dan guru matematika. Setelah pembelajaran selesai, dilakukan postes di kedua kelas dengan soal-soal yang diujikan sama dengan soal-soal pretes serta pengisian angket pendapat siswa di kelas eksperimen. Selanjutnya, semua data yang terkumpul dianalisis dan dilakukan penarikan kesimpulan.
3. Tahap Analisis Data
Data yang diperoleh dari hasil tes baik pretes maupun postes serta angket pendapat siswa dianalisis secara statistik. Sedangkan hasil pengamatan aktivitas pembelajaran siswa dan angket pendapat guru dianalisis secara deskriptif.
(1)
Hipotesis 3 :
H0 : Tidak terdapat keterkaitan antara kemampuan koneksi dan kemampuan pemecahan masalah matematika siswa.
H1 : Terdapat kaitan yang signifikan antara kemampuan koneksi dan kemampuan pemecahan masalah matematika siswa
Untuk menguji hipotesis pertama dan kedua digunakan uji perbedaaan dua rata-rata (uji-t) dengan taraf signifikan = 0,05 dan derajat kebebasan dk= (ne + nk – 2), dengan kriteria uji H0 diterima jika thitung < ttabel (Ruseffendi,1998:278) dan dalam keadaan lain H0 ditolak.
Uji statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji perbedaan rata-rata, dengan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Menghitung rata-rata skor hasil pretes dan postes menggunakan rumus sebagai berikut:
n
x x
k
i i
1
b. Menghitung deviasi standar pretest dan postest menggunakan rumus:
k
i i
n x x s
1
2
1 ) (
, Ruseffendi (1998: 123)
c. Menghitung indek gain (g) ternormalisasi dengan rumus:
< g > =
pre ideal
pre pos
s
s
s
s
, (Meltzer,2002) , Ruseffendi (1998: 76)
(2)
Keterangan :
< g > : Gain Ternormalisasi
Spos : Skor postes
Spre : Skor Pretes Sideal : Skor Ideal
Adapun kriteria indeks gain adalah sebagai berikut:
Tabel 3.8 Kriteria Skor Gain Ternormalisasi
Skor Gain Interpretasi
g < 0,3 0,3 g < 0,7
g 0,7
Rendah Sedang Tinggi
d. Menguji normalitas data skor pretes, postes dan gain dengan menggunakan
SPSS 17.0 uji normalitas Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov). (Uyanto, 2009: 37).
e. Menguji homogenitas varians dengan (Levene Statistic).(Uyanto, 2009:40) f. Perbedaan peningkatan kemampuan koneksi dan pemecahan masalah
diketahui dengan melakukan uji perbedaan rata-rata atau uji-t, rumusnya adalah sebagai berikut:
) 1 1 ( 2 y x y x k e n n s x x t
dengan df = nx + ny–2, dan
varians 2 ) 1 ( ) 1 ( 2 2 2 y x y y x x y x n n n s n s
(3)
Setelah data dinyatakan berdistribusi normal dan homogen, dengan kriteria pengujian H0 diterima bila nilai signifikan > �, sedangkan dalam keadaan lainnya tolak H0, pada taraf signifikan (�=0,05) (Uyanto, 2009: 88). Jika sebaran data normal dan homogen, dilakukan dengan uji-t (Independent Samples t-Test) dan jika sebaran data tidak normal, dilakukan dengan uji uji non-parametrik U. Mann Whitney (2-independent Samples). Perhitungan lengkap disajikan pada lampiran D hal.197
g. Hubungan yang signifikan antara kemampuan koneksi dan pemecahan masalah matematik siswa, diketahui dengan melakukan Uji Korelasi. Jika sebaran data berdistribusi normal, dilakukan dengan uji korelasi Product Moment Pearson
Diagram 3.1
Langkah-langkah uji perbedaan rata-rata Data
Tidak normal Deviasi Standar Rata-rata
Uji Normalitas
Indeks Gain
Uji Mann-Whitney
Uji Non Parametrik
(Uji t’)
Uji Mann-Whitney
Uji Parametrik ( Uji t)
Uji Homogenitas Tidak homogen normal
(4)
Pengujian hipotesis ke-3 digunakan uji korelasi. Jika data sebaran normal maka perhitungan dilakukan dengan uji korelasi Product Moment Pearson, sedangkan jika sebaran data tidak normal maka perhitungan menggunakan uji statistik non parametrik. Karena data yang diperoleh berdistribusi normal dan homogen, maka pengujiannya tidak menggunakan uji non parametrik pengganti uji-t yaitu uji Mann-Whitney atau uji Wilcoxon.
2. Data kualitatif
Analisis data dalam penelitian kualitatif adalah data hasil observasi dan skala sikap. Data hasil observasi yang dianalisa adalah aktifitas siswa selama proses pembelajaran berlangsung dan pada waktu tes individu diberikan. Sedangkan, hasil skala pendapat penganalisaannya difokuskan pada respons siswa terhadap model pembelajaran yang diberikan, yaitu pembelajaran model CIRC.
Data dianalisa dengan menggunakan pemberian skor butir skala sikap model Likert. Penskoran respon pada tiap pernyataan dinyatakan secara tidak seragam, yaitu dengan berdasarkan sebaran respon siswa pada suatu butir pernyatan (Anwar, 2003). Pemberian skor pada item skala sikap dilakukan seperti pada pernyataan 1 dalam Tabel 3.13. berikut:
Tabel 3.9 Pemberian Skor Item Skala Sikap Pernyataan 1
No. Nilai Jenis Respon
SS S TS STS
1. Frekuensi (f) 18 12 6 0
2. Proporsi (p) 0,50 0,33 0,17 0,00
3. Kumulatif p 1,00 0,50 0,17 0,00
(5)
5. Nilai Z daftar 0,67 -0,43 -1,38 -3,49 6. Nilai Z daftar + 4,49 5,16 4,06 3,11 1,00
7. Pembulatan Z 5 4 3 1
8. Skor 5 4 3 1
Berdasar Tabel 3.9 untuk pernyataan 1, proporsi kumulatif (pk) adalah proporsi dalam suatu kategori (=0,50) ditambah dengan proporsi kategori disebelah kanannya (=0,33), titiik tengah kumulatif atau pktengah = ½ p + pkb , dengan pkb adalah proporsi kumulatif dalam kategori di sebelah kirinya. Jadi pktengah = ½ (0,50) + 0,50 = 0,75 dst. Nilai deviasi z merupakan harga z untuk masing-masing pktengah.
F. Prosedur Penelitian
Penelitian ini terdiri dari dari tiga tahap, yaitu: 1) tahap persiapan; 2) tahap pelaksanaan; dan 3) tahap analisis data. Uraian ketiga tahap tersebut adalah: 1. Tahap Persiapan
Tahap persiapan dimulai setelah proposal diterima dalam seminar untuk ditindaklanjuti dalam penelitian. Kemudian, menghubungi MTs Negeri Tanggeung Kabupaten Cianjur provinsi Jawa Barat yang akan dijadikan tempat penelitian. Selanjutnya, menyusun kisi-kisi dan instrumen tes serta merancang pengembangan bahan ajar yang validasi isinya dilakukan oleh kedua dosen pembimbing. Berikutnya, dilakukan revisi, diujicobakan di luar subjek penelitian, dan dianalisis hasilnya.
Perangkat lain yang disusun adalah kisi-kisi dan angket pendapat siswa, serta lembar pengamatan aktivitas kegiatan belajar siswa yang dikonsultasikan ke dosen pembimbing.
(6)
2. Tahap Pelaksanaan
Tahap pelaksanaan diawali dengan memberikan pretes di kelas eksperimen dan kelas kontrol masing-masing selama 120 menit. Selanjutnya, pembelajaran dilakukan sesuai jadwal yang ditetapkan. Banyaknya jam pelajaran matematika adalah 4 40 menit per minggu yang dibagi dalam 2 pertemuan. Saat pembelajaran berlangsung peneliti berperan sebagai guru matematika dengan pertimbangan agar tidak terjadi pembiasan dalam perlakuan terhadap masing-masing kelompok yang diteliti. Dengan demikian, pengamatan kegiatan siswa dilakukan langsung oleh peneliti dan guru matematika. Setelah pembelajaran selesai, dilakukan postes di kedua kelas dengan soal-soal yang diujikan sama dengan soal-soal pretes serta pengisian angket pendapat siswa di kelas eksperimen. Selanjutnya, semua data yang terkumpul dianalisis dan dilakukan penarikan kesimpulan.
3. Tahap Analisis Data
Data yang diperoleh dari hasil tes baik pretes maupun postes serta angket pendapat siswa dianalisis secara statistik. Sedangkan hasil pengamatan aktivitas pembelajaran siswa dan angket pendapat guru dianalisis secara deskriptif.