EKONOMETRIKA KEUANGAN DAN APLIKASINTA UNTUK PEMODELAN DATA KEUANGAN INDONESIA - repository civitas UGM
EKONOMETRlKA KEUANGAN
DAN APLlKASINYA UNTUKPEMODELAN
DATA KEUANGAN INDONESIA
UNIVERSIT AS GADJAH MADA
Pidato Pengukuhan Jabatan Guru Besar
pad a Fakultas Matematika dan IImu Pengetahuan Alam
Universitas Gadjah Mada
Oleh:
Prof. Dr. rer.nat. Dedi Rosadi, S.Si., M.Sc.
EKONOMETRIKA KEUANGAN
DAN APLIKASINY A UNTUK PEMODELAN
DATA KEUANGAN INDONESIA
UNIVERSITAS
GADJAH MADA
Pidato Pcngukuhan Jabatan Guru Besar
pada Fakultas Matcmatika dan IImu Pengetahuan
Universitas Gadjah Mada
Diucapkan
Alam
di depan Rapat Terbuka Dewan Guru Bcsar
Universitas Gadjah Mada
pada tanggal24 Februari 2015
Yogyakarta
Oleh:
Prof. Dr. rcr.nat. Dedi Rosadi, S.Si., M.Sc.
His 17/i//ah irrah manirrah
ill1
Assa/olllu 'a/aikum warahmatul/ahi wabarakatuh
Sc/amal pagi dan sa/am sejahlera unluk kila semua
Yang ler/fOrmat pimpinan dan segenap anggota Maje/is Wali Anwnal
L'ni,'crsilas Gadjah Mada,
Yang lcrhormal pimpinun dan segcnap anggola Dewan Guru Rcsar
UniH'rSilas (;adjah Mada,
Yang lerhormal pimpinan dan segcnap anggota Senal /lkadcmik
lJnivcrsilas Gadjah Mada,
}'ang ler/lOrll/ut Rektor chill para Wakil Reklor Uni"ersitas (;(/{ijah
Mada,
}'ang lcrhomwt /)ckan dal/ IVakii /)ekan di lillgkungan Uni"CI"sitas
C;adjah :\1ada.
}'al/g lerhormat lcnaga pel/didik ciaII kependidikan
serlo scgcl/ap
ci,'itas akademika di l'ni,"ersilas Gacijah Mac/a.
don s('genap lamu undangan dall hadirin yang saya muliakal/.
PeI1ama-tama, marilah kita mcmanjatkan puji dan syukur kc
hadirat Allah Swt. yang telah mclimpahkan bcrkah dan rahmal-'\ya
kepada kita semua schingga pada pagi ini kita dapat mcnghadin Rapat
Terbuka Dewan Guru Bcsar Universitas Gadjah Mada dalam keadaan
sehat walafiat. Selanjutnya, saya mengucapkan terima kasih kcpada
pimpinan Dewan Guru Bcsar Universitas Gadjah Macla yang telah
memberi kesempatan kcpada saya untuk mcnyampaikan pidato ilmiah
scbagai bentuk pcrtanggungjawaban akadcmik scbagai guru bcsar
dalam bidang statistika pada Fakultas Matcmatika clan Ilmu
Pengetahuan Alam Universitas Gadjah Mada sesuai dcngan Sural
Keputusan
Menteri Pendidikan dan Kebudayaan
RI ~omor
122024/A4,3/KP/2013 tertanggal 2 September 2013.
l-iarlirin yang saya hormali,
Tahun 2014 yang lalu merupakan tahun politik. tahun yang
penting untuk kita semua. Tahun yang penting juga untuk ilmu
statistika. Fenomcna quick COlintuntuk pilcg dan pilprcs clan scgcnap
2
peristiwa politik yang mengikutinya telah menjadikan ilmu statistika
menjadi the rising star. Di media massa, televisi, koran, radio,
ataupun media online, di mana-mana di Indonesia membicarakan
fenomena quick count dan tentunya ilmu statistika sebagai ilmu yang
diperlukan untuk menghasilkan quick count yang valid dan reliabel.
.
Meskipun fenomena ini menjadikan banyak orang semakin
"melek" dengan ilmu statistika, mungkin banyak juga yang kemudian
salah kaprah menyamakan ilmu statistika dan statistikawan secara
sempit dengan ilmu dan tenaga ahli quick count. Oleh karena itu, saya
mencoba mengenalkan keluasan bidang kajian ilmu statistika dan
kemudian membahas perkembangan dan menunjukkan beberapa
aplikasi salah satu cabang ilmu statistika melalui pidato saya yang
berjudul:
EKONOMETRIKA KEUANGAN DAN APLIKASINY A
UNTUK PEMODELAN DATA KEUANGAN INDONESIA
Hadirin yang saya hormati,
Secara umum, ilmu statistika merupakan disiplin ilmu yang
mempelajari dan mengaplikasikan cara-cara untuk mengumpulkan,
menganalisis, meringkas, dan menginterpretasikan serta mengambil
kesimpulan mengenai data. Seperti apa pun jenis metodologi dan
aplikasinya, secara garis besar ilmu statistika terbagi atas dua
kelompok besar yang disebut statistik~ deskriptif dan statistika
inferensi.
Statistika deskriptif berbicara secara khusus mengenai metode
pengumpulan data, teknik eksplorasi dan deskprisi data, dan
selanjutnya meringkas data baik secara numerik maupun visualisasi
grafik. Secara khusus, pengumpulan data dapat dilakukan melalui
metode eksperimen, metode pengambilan sampel yang merupakan
bagian populasi dari seluruh objek yang menjadi perhatian, atau
mengamati keseluruhan populasi melalui sensus, maupun cara-cara
lainnya.
Secara umum, dalam banyak kasus, populasi tidak dapat atau
tidak mungkin diamati, yakni data dapat dipandang bersumber dari
3
sampel. Oalam statistika inferensial, data digunakan untuk melakukan
pengambilan kesimpulan
mengenai
keseluruhan populasi,
menggunakan bantuan konsep randomisasi dan ketidakpastian dari
teori peluang dan statistika matematika. Beberapa contoh kajian
statistika inferensi yang penting di antaranya adalah:
1. menjawab hipotesis tertentu mengenai populasi (kajian UJI
hipotesis);
2. estimasi karakteristik numerik dari populasi (metode estimasi);
3. memprediksi data (metode peramalan);
4. mendeskripsikan asosasi dan dependensi antardata (misal, dengan
kajian analisis korelasi); .
5. memodelkan hubungan antarpopulasi (misal kajian analisis
regresi);
6. menyimulasikan proses dan dapat digunakan untuk prediksi (misal
kajian simulasi), dan lain-lain.
Prosedur-prosedur di atas secara umum dapat disebut statistika
terapan. Mengutip Subanar (1999) yang merangkum pendapat dari
berbagai ahli statistika terkemuka, dapat dikatakan statistika
merupakan cabang dari ilmu sains, bukan cabang dari ilmu
matematika dan bukan pula matematika terapan. lrisan ilmu statistika
dan ilmu matematika utamanya pada teori peluang dan teori statistikaMatematika yang menjelaskan konsep fundamental bagaimana sebuah
metode statistika bekerja dan dapat digunakan. Dapat dikatakan ilmu
statistika telah diaplikasikan pada semua bidang yang terkait untuk
pengambilan kesimpulan secara akurat berdasarkan data. Sering kali
pula dikatakan ilmu statistika adalah cara terbaik untuk mengambil
keputusan dalam ketidakpastian.
Hadirin yang saya hormati,
Ilmu statistika, sebagai terjemahan dari kata statistics dalam
baha~a Inggris, secara etimologis berasal dari bahasa Latin status
i'itau frase ~{atisticum collegium (perkuliahan mengenai urusan
kenegaraan), atau bahasa Italia statista (berarti 'negara') atau bahasa
Jerman statistik (berarti 'analisis data terkait negara'). Hal ini
4
menunjukkan di masa lalu kegunaan utama dari ilmu statistika adalah
terkait urusan pemerintahan. Ilmu statistika dalam bentuknya yang
paling awal digunakan oleh kerajaanlpemerintah untuk mengumpulkan, menyajikan, dan mengetahui informasi terkait perdagangan,
populasi, pajak, kekayaan, dan aspek-aspek lain terkait kerajaan dan
pemerintahan. Jadi sejak awal memang ilmu statistika hadir untuk
keperluan pemerintahan dan politik.
Sejarah teori statistika dalam bentuk tertulis secara umum dapat
ditelusuri kembali sampai ke abad ke-9, dimulai ketika
matematikawan Islam Al Kindi menggunakan konsep analisis
frekuensi dan statistika untuk keperluan kriptografi. Sementara itu,
pada awal abad ke-ll,
matematikawan Islam Al Biruni
memperkenalkan kajian dari eksperimen berulang mcnggunakan
pendekatan konsep bias dan rata-rata aritmetika. Walaupun demikian,
kelahiran ilmu statistika sering kali disebutkan dimulai tahun 1662,
ketika John Graunt bersama William Petty mengembangkan bentuk
tabel mortalita paling awal berdasarkan pemodelan statistika data
populasi Kota London yang menjadi dasar dari teori demografi
modem.
Meskipun awalnya ilmu statistika lebih terfokus pada
pengumpulan dan deskripsi data pemerintahan, pada tahap selanjutnya
timbul usaha untuk melakukan penarikan kesimpulan, tern1asuk di
dalamnya melakukan pengujian terhadap hipotesis yang lebih umum,
melakukan peramalan dan pemodelan terhadap data yang ada, tidak
hanya untuk data pemerintahan, tetapi juga data dari berbagai bidang
lainnya. Inilah yang disebut sebagai statistika induktif. Sejarah awal
teori statistika induktif modem dapat ditelusuri sampai akhir abad
ke-18 atau awal abad ke-19 dengan kontribusi dari Francis Galton dan
Karl Pearson yang menggunakan konsep korelasi dan regresi untuk
menganalisis data genetika. Kemudian, pada awal abad ke 20, William
Gosset dan Ronald Fisher mengembangkan model eksperimep da'"
::1etodepengambilan kesimpulan berdasarkan data berukuran kecil.
Teori statistika induktif didasari oleh pengembangan teori
peluang yang dikembangkan sejak abad ke-17 oleh Pierre de Fennat,
Blaise Pascal, dan Christiaan Huygens. Beberapa ilmuwan yang
mengembangkan teori peluang di awal seperti Jakob Bernoulli dan
5
Abraham de Moivre yang pertama kalinya mengenalkan konsep
kepastian dalam bentuk bilangan peluang antara nol dan satu.
Hadirin yang saya hormati,
Statistika adalah ilmu mengenai data. Karena data tersedia dan
digunakan pada berbagai bidang ilmu, dapat dikatakan metodologi
dan konsep berpikir statistika dikembangkan secara luas untuk hampir
semua disiplin ilmu. Beberapa nama khusus dari ilmu statistika pada
berbagai bidang di antaranya:
·
·
·
actuarial science, yak~i ilmu statistika dan matematika yang
dikembangkan untuk bidang asuransi dan keuangan;
agricultural statistics, yakni ilmu statistika pada bidang pertanian;
astrostatistics,
yakni
ilmu
statistika
yang
dikembangkan
untuk
memahami data-data astronomi;
·
econometrics
and business
statistics,
yakni ilmu statistika
untuk
bidang ekonomi dan bisnis;
·
environmental statistics, yakni cabang ilmu
melakukan pemodelan pada bidang lingkungan;
·
biostatistics, yakni cabang ilmu statistika yang mempelajari
pemodelan statistika untuk fenomena biologis atau bidang ilmu
biologi, termasuk di dalamnya untuk keperluan analisis data medis,
epidemiologi, farmasi dan industri farmasi, dan kesehatan, khusus
untuk bidang biologi sering kali juga disebut biometry;
·
chemometrics,
mempelajari
aspek pengukuran
statistika
dan pemodelan
untuk
dari
sistem dan proses kimia;
·
demography, berbicara mengenai aplikasi ilmu statistika untuk
pemodelan populasi yang bersifat dinamis dalam waktu dan ruang;
·
geostatistics, berbicara mengenai pemodelan data dari bidang
hidrologi, meteorologi, kelautan, geografi, perminyakan, dan lainlain;
·
psikometri and quantitative psychology, berbicara mengenm
metodologi pemodelan statistika untuk bidang psikologi;
6
.
official statistics, membicarakan metodologi dalam mengumpulkan
dan memproses data ke dalam infonnasi yang sering dilakukan
oleh pemerintah atau organisasi lembaga lainnya;
.
spatial statistics, melakukan analisis untuk data spasial, dekat
kaitannya dengan geostatistics dan lain-lain;
.
reliability engineering, industrial statistics and statistical quality
control, membicarakan metodologi statistika untuk pemodelan
proses produksi dan manufaktur;
.
statistical finance, membicarakan ilmu statistika dalam pemodelan
bidang keuangan;
.
statistical physics, membicarakan penggunaan ilmu pe1uangdalam
pemodelan bidang fisika, dan lain-lain;
Hadirin yang saya muliakan,
Pada bagian berikut ini, saya akan mengupas sedikit lebih detail
satu cabang ilmu statistika pada bidang ekonometri dan runtun waktu
yang menjadi fokus dari riset utama yang saya lakukan selama tiga
belas tahun terakhir, dengan aplikasi untuk penyelesaian masalah pada
bidang keuangan. Kajian ini lazim dikenal sebagai financial
econometrics atau ekonometrika keuangan.
Financial econometrics merupakan tenninologi yang relatif
baru, muncul tidak lebih dari 30 tahun yang lalu. Menurut Lo (2007)
dan Bol1erslev (2001), secara umum terd
DAN APLlKASINYA UNTUKPEMODELAN
DATA KEUANGAN INDONESIA
UNIVERSIT AS GADJAH MADA
Pidato Pengukuhan Jabatan Guru Besar
pad a Fakultas Matematika dan IImu Pengetahuan Alam
Universitas Gadjah Mada
Oleh:
Prof. Dr. rer.nat. Dedi Rosadi, S.Si., M.Sc.
EKONOMETRIKA KEUANGAN
DAN APLIKASINY A UNTUK PEMODELAN
DATA KEUANGAN INDONESIA
UNIVERSITAS
GADJAH MADA
Pidato Pcngukuhan Jabatan Guru Besar
pada Fakultas Matcmatika dan IImu Pengetahuan
Universitas Gadjah Mada
Diucapkan
Alam
di depan Rapat Terbuka Dewan Guru Bcsar
Universitas Gadjah Mada
pada tanggal24 Februari 2015
Yogyakarta
Oleh:
Prof. Dr. rcr.nat. Dedi Rosadi, S.Si., M.Sc.
His 17/i//ah irrah manirrah
ill1
Assa/olllu 'a/aikum warahmatul/ahi wabarakatuh
Sc/amal pagi dan sa/am sejahlera unluk kila semua
Yang ler/fOrmat pimpinan dan segenap anggota Maje/is Wali Anwnal
L'ni,'crsilas Gadjah Mada,
Yang lcrhormal pimpinun dan segcnap anggola Dewan Guru Rcsar
UniH'rSilas (;adjah Mada,
Yang lerhormal pimpinan dan segcnap anggota Senal /lkadcmik
lJnivcrsilas Gadjah Mada,
}'ang ler/lOrll/ut Rektor chill para Wakil Reklor Uni"ersitas (;(/{ijah
Mada,
}'ang lcrhomwt /)ckan dal/ IVakii /)ekan di lillgkungan Uni"CI"sitas
C;adjah :\1ada.
}'al/g lerhormat lcnaga pel/didik ciaII kependidikan
serlo scgcl/ap
ci,'itas akademika di l'ni,"ersilas Gacijah Mac/a.
don s('genap lamu undangan dall hadirin yang saya muliakal/.
PeI1ama-tama, marilah kita mcmanjatkan puji dan syukur kc
hadirat Allah Swt. yang telah mclimpahkan bcrkah dan rahmal-'\ya
kepada kita semua schingga pada pagi ini kita dapat mcnghadin Rapat
Terbuka Dewan Guru Bcsar Universitas Gadjah Mada dalam keadaan
sehat walafiat. Selanjutnya, saya mengucapkan terima kasih kcpada
pimpinan Dewan Guru Bcsar Universitas Gadjah Macla yang telah
memberi kesempatan kcpada saya untuk mcnyampaikan pidato ilmiah
scbagai bentuk pcrtanggungjawaban akadcmik scbagai guru bcsar
dalam bidang statistika pada Fakultas Matcmatika clan Ilmu
Pengetahuan Alam Universitas Gadjah Mada sesuai dcngan Sural
Keputusan
Menteri Pendidikan dan Kebudayaan
RI ~omor
122024/A4,3/KP/2013 tertanggal 2 September 2013.
l-iarlirin yang saya hormali,
Tahun 2014 yang lalu merupakan tahun politik. tahun yang
penting untuk kita semua. Tahun yang penting juga untuk ilmu
statistika. Fenomcna quick COlintuntuk pilcg dan pilprcs clan scgcnap
2
peristiwa politik yang mengikutinya telah menjadikan ilmu statistika
menjadi the rising star. Di media massa, televisi, koran, radio,
ataupun media online, di mana-mana di Indonesia membicarakan
fenomena quick count dan tentunya ilmu statistika sebagai ilmu yang
diperlukan untuk menghasilkan quick count yang valid dan reliabel.
.
Meskipun fenomena ini menjadikan banyak orang semakin
"melek" dengan ilmu statistika, mungkin banyak juga yang kemudian
salah kaprah menyamakan ilmu statistika dan statistikawan secara
sempit dengan ilmu dan tenaga ahli quick count. Oleh karena itu, saya
mencoba mengenalkan keluasan bidang kajian ilmu statistika dan
kemudian membahas perkembangan dan menunjukkan beberapa
aplikasi salah satu cabang ilmu statistika melalui pidato saya yang
berjudul:
EKONOMETRIKA KEUANGAN DAN APLIKASINY A
UNTUK PEMODELAN DATA KEUANGAN INDONESIA
Hadirin yang saya hormati,
Secara umum, ilmu statistika merupakan disiplin ilmu yang
mempelajari dan mengaplikasikan cara-cara untuk mengumpulkan,
menganalisis, meringkas, dan menginterpretasikan serta mengambil
kesimpulan mengenai data. Seperti apa pun jenis metodologi dan
aplikasinya, secara garis besar ilmu statistika terbagi atas dua
kelompok besar yang disebut statistik~ deskriptif dan statistika
inferensi.
Statistika deskriptif berbicara secara khusus mengenai metode
pengumpulan data, teknik eksplorasi dan deskprisi data, dan
selanjutnya meringkas data baik secara numerik maupun visualisasi
grafik. Secara khusus, pengumpulan data dapat dilakukan melalui
metode eksperimen, metode pengambilan sampel yang merupakan
bagian populasi dari seluruh objek yang menjadi perhatian, atau
mengamati keseluruhan populasi melalui sensus, maupun cara-cara
lainnya.
Secara umum, dalam banyak kasus, populasi tidak dapat atau
tidak mungkin diamati, yakni data dapat dipandang bersumber dari
3
sampel. Oalam statistika inferensial, data digunakan untuk melakukan
pengambilan kesimpulan
mengenai
keseluruhan populasi,
menggunakan bantuan konsep randomisasi dan ketidakpastian dari
teori peluang dan statistika matematika. Beberapa contoh kajian
statistika inferensi yang penting di antaranya adalah:
1. menjawab hipotesis tertentu mengenai populasi (kajian UJI
hipotesis);
2. estimasi karakteristik numerik dari populasi (metode estimasi);
3. memprediksi data (metode peramalan);
4. mendeskripsikan asosasi dan dependensi antardata (misal, dengan
kajian analisis korelasi); .
5. memodelkan hubungan antarpopulasi (misal kajian analisis
regresi);
6. menyimulasikan proses dan dapat digunakan untuk prediksi (misal
kajian simulasi), dan lain-lain.
Prosedur-prosedur di atas secara umum dapat disebut statistika
terapan. Mengutip Subanar (1999) yang merangkum pendapat dari
berbagai ahli statistika terkemuka, dapat dikatakan statistika
merupakan cabang dari ilmu sains, bukan cabang dari ilmu
matematika dan bukan pula matematika terapan. lrisan ilmu statistika
dan ilmu matematika utamanya pada teori peluang dan teori statistikaMatematika yang menjelaskan konsep fundamental bagaimana sebuah
metode statistika bekerja dan dapat digunakan. Dapat dikatakan ilmu
statistika telah diaplikasikan pada semua bidang yang terkait untuk
pengambilan kesimpulan secara akurat berdasarkan data. Sering kali
pula dikatakan ilmu statistika adalah cara terbaik untuk mengambil
keputusan dalam ketidakpastian.
Hadirin yang saya hormati,
Ilmu statistika, sebagai terjemahan dari kata statistics dalam
baha~a Inggris, secara etimologis berasal dari bahasa Latin status
i'itau frase ~{atisticum collegium (perkuliahan mengenai urusan
kenegaraan), atau bahasa Italia statista (berarti 'negara') atau bahasa
Jerman statistik (berarti 'analisis data terkait negara'). Hal ini
4
menunjukkan di masa lalu kegunaan utama dari ilmu statistika adalah
terkait urusan pemerintahan. Ilmu statistika dalam bentuknya yang
paling awal digunakan oleh kerajaanlpemerintah untuk mengumpulkan, menyajikan, dan mengetahui informasi terkait perdagangan,
populasi, pajak, kekayaan, dan aspek-aspek lain terkait kerajaan dan
pemerintahan. Jadi sejak awal memang ilmu statistika hadir untuk
keperluan pemerintahan dan politik.
Sejarah teori statistika dalam bentuk tertulis secara umum dapat
ditelusuri kembali sampai ke abad ke-9, dimulai ketika
matematikawan Islam Al Kindi menggunakan konsep analisis
frekuensi dan statistika untuk keperluan kriptografi. Sementara itu,
pada awal abad ke-ll,
matematikawan Islam Al Biruni
memperkenalkan kajian dari eksperimen berulang mcnggunakan
pendekatan konsep bias dan rata-rata aritmetika. Walaupun demikian,
kelahiran ilmu statistika sering kali disebutkan dimulai tahun 1662,
ketika John Graunt bersama William Petty mengembangkan bentuk
tabel mortalita paling awal berdasarkan pemodelan statistika data
populasi Kota London yang menjadi dasar dari teori demografi
modem.
Meskipun awalnya ilmu statistika lebih terfokus pada
pengumpulan dan deskripsi data pemerintahan, pada tahap selanjutnya
timbul usaha untuk melakukan penarikan kesimpulan, tern1asuk di
dalamnya melakukan pengujian terhadap hipotesis yang lebih umum,
melakukan peramalan dan pemodelan terhadap data yang ada, tidak
hanya untuk data pemerintahan, tetapi juga data dari berbagai bidang
lainnya. Inilah yang disebut sebagai statistika induktif. Sejarah awal
teori statistika induktif modem dapat ditelusuri sampai akhir abad
ke-18 atau awal abad ke-19 dengan kontribusi dari Francis Galton dan
Karl Pearson yang menggunakan konsep korelasi dan regresi untuk
menganalisis data genetika. Kemudian, pada awal abad ke 20, William
Gosset dan Ronald Fisher mengembangkan model eksperimep da'"
::1etodepengambilan kesimpulan berdasarkan data berukuran kecil.
Teori statistika induktif didasari oleh pengembangan teori
peluang yang dikembangkan sejak abad ke-17 oleh Pierre de Fennat,
Blaise Pascal, dan Christiaan Huygens. Beberapa ilmuwan yang
mengembangkan teori peluang di awal seperti Jakob Bernoulli dan
5
Abraham de Moivre yang pertama kalinya mengenalkan konsep
kepastian dalam bentuk bilangan peluang antara nol dan satu.
Hadirin yang saya hormati,
Statistika adalah ilmu mengenai data. Karena data tersedia dan
digunakan pada berbagai bidang ilmu, dapat dikatakan metodologi
dan konsep berpikir statistika dikembangkan secara luas untuk hampir
semua disiplin ilmu. Beberapa nama khusus dari ilmu statistika pada
berbagai bidang di antaranya:
·
·
·
actuarial science, yak~i ilmu statistika dan matematika yang
dikembangkan untuk bidang asuransi dan keuangan;
agricultural statistics, yakni ilmu statistika pada bidang pertanian;
astrostatistics,
yakni
ilmu
statistika
yang
dikembangkan
untuk
memahami data-data astronomi;
·
econometrics
and business
statistics,
yakni ilmu statistika
untuk
bidang ekonomi dan bisnis;
·
environmental statistics, yakni cabang ilmu
melakukan pemodelan pada bidang lingkungan;
·
biostatistics, yakni cabang ilmu statistika yang mempelajari
pemodelan statistika untuk fenomena biologis atau bidang ilmu
biologi, termasuk di dalamnya untuk keperluan analisis data medis,
epidemiologi, farmasi dan industri farmasi, dan kesehatan, khusus
untuk bidang biologi sering kali juga disebut biometry;
·
chemometrics,
mempelajari
aspek pengukuran
statistika
dan pemodelan
untuk
dari
sistem dan proses kimia;
·
demography, berbicara mengenai aplikasi ilmu statistika untuk
pemodelan populasi yang bersifat dinamis dalam waktu dan ruang;
·
geostatistics, berbicara mengenai pemodelan data dari bidang
hidrologi, meteorologi, kelautan, geografi, perminyakan, dan lainlain;
·
psikometri and quantitative psychology, berbicara mengenm
metodologi pemodelan statistika untuk bidang psikologi;
6
.
official statistics, membicarakan metodologi dalam mengumpulkan
dan memproses data ke dalam infonnasi yang sering dilakukan
oleh pemerintah atau organisasi lembaga lainnya;
.
spatial statistics, melakukan analisis untuk data spasial, dekat
kaitannya dengan geostatistics dan lain-lain;
.
reliability engineering, industrial statistics and statistical quality
control, membicarakan metodologi statistika untuk pemodelan
proses produksi dan manufaktur;
.
statistical finance, membicarakan ilmu statistika dalam pemodelan
bidang keuangan;
.
statistical physics, membicarakan penggunaan ilmu pe1uangdalam
pemodelan bidang fisika, dan lain-lain;
Hadirin yang saya muliakan,
Pada bagian berikut ini, saya akan mengupas sedikit lebih detail
satu cabang ilmu statistika pada bidang ekonometri dan runtun waktu
yang menjadi fokus dari riset utama yang saya lakukan selama tiga
belas tahun terakhir, dengan aplikasi untuk penyelesaian masalah pada
bidang keuangan. Kajian ini lazim dikenal sebagai financial
econometrics atau ekonometrika keuangan.
Financial econometrics merupakan tenninologi yang relatif
baru, muncul tidak lebih dari 30 tahun yang lalu. Menurut Lo (2007)
dan Bol1erslev (2001), secara umum terd