T1 Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tempat Makan Berbasis Android Menggunakan Metode Weighted Product (WP)

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan
Penentuan Tempat Makan Berbasis Android
Menggunakan Metode Weighted Product (WP)
1)

Riyan Adhi Prihasto, 2) Ramos Somya
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50771, Indonesia
Email: 1) 672011182@student.uksw.edu, 2) ramos.somya@staff.uksw.edu
Abstract
People often get confused when they have to choose a restaurant that suit their desire. It takes about 10
minutes to find or decide where to eat. The length of time in deciding is affected by few factors. The
factors are distance, price, menu, service, and facilities. People can not choose a restaurant quickly
because of those factors. In this research, restaurant decision support system will be built. The system
is made by Android mobile based applications with Weighted Product calculation. The test results
shows that the restaurant decision support system may help the community in determining where they
should eat and can speed up the decision process from 30 minutes to 10 minutes.

Keywords: Decision support system, Restaurant, Weighted Product, FTI UKSW

Abstrak
Masyarakat sering kali kesulitan dalam menetukan tempat makan atau restoran. Membutuhkan
waktu yang lama sekitar 10 menit untuk mencari atau menentukan tempat makan. Penyebab
lamanya waktu dalam menentukan adalah adanya beberapa faktor yang dipertimbangkan.
Faktor yang dipertimbangkan adalah jarak, harga, menu, pelayanan, dan fasilitas. Masyarakat
tidak dapat dengan cepat menentukan rumah makan dengan beberapa faktor pertimbangan.
Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sistem pendukung keputusan pencarian rumah
makan. Sistem yang dikembangkan berupa aplikasi mobile berbasis Android dengan metode
perhitungan Weighted Product (WP). Hasil dari pengujian sistem pendukung keputusan rumah
makan menunjukan bahwa pengembangan ini dapat membantu masyarakat dalam menentukan
rumah makan dan dapat mempercepat proses pencarian dari 30 menit menjadi sekitar 10 menit.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Tempat Makan, Weighted Product, FTI UKSW.
1)

Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Satya
Wacana Salatiga.
2)
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.

1