Akuntansi - S1
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
PROGRAM STUDI AKUNTANSI – FAKULTAS - EKONOMI UNIVERSITAS
GUNADARMA
Tanggal
Penyusunan
Fakultas
Program Studi
Jenjang
Kode dan Nama
MK
SKS dan
Semester
Prasyarat
Status Mata
Kuliah
Dosen
Pengampu
15/08/2016
Tanggal revisi
Ekonomi
Akuntansi
Strata Satu (S1)
IT-022250
Statistika 1
SKS
2
Semester
dd/bb/thn
Kode Prodi: 62201
3 (Tiga)
Matematika Ekonomi 1, Matematika Ekonomi 2
[√] Wajib
[... ] Pilihan
Dr. Ir. Anita Wasutiningsih, MM
1. Bertanggung jawab secara profesional dan etik
Sikap
terhadap pencapaian hasil kerja individu dalam
proses belajar Statistika 1
2. Bertanggung jawab secara professional dan etik
dalam proses belajar Statistika 1 terhadap
pencapaian hasil kelompok
3. Bersikap sesuai dengan tuntunan profesional
dalam proses belajar dan menerapkan ilmu
Statistika 1 secara individu dan kelompok.
1. Mampu meningkatkan kompetensi mahasiswa
Capaian
Pembelajaran
Mata Kuliah
Ketrampilan
Umum
Pengetahuan
Ketrampilan
Khusus
melalui proses belajar secara centered learning dan
mutakhir dengan dukungan TIK
2. Mampu membekali mahasiswa dengan
pemahaman aspek-aspek statistik deskriptif dan
cara penerapan metoda statistik deskriptif dalam
bentuk kasus-kasus yang berkaitan dengan
perkembangan ekonomi.
3. Mampu mendeskripsikan, merumuskan dan
menjelaskan statistik deskriptif dan contoh kasus
tersebut dengan baik dan sistematis.
4. Mampu melakukan analisis data secara deskriptif
untuk pelaporan penelitian.
Membekali mahasiswa agar paham dan menguasai
teori terkait
data dan cara pengumpulan,
penganalisaan,
penginterpretasian
data
oleh
mahasiswa secara mandiri dan kelompok.
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas-tugas dan
perhitungan terkait topik statistika deskriptif serta
mampu melakukan pekerjaan yang berkaitan dgn
aplikasi statistika deskriptif menyangkut instrument
pengumpulan data sampai dengan interpretasi data
secara deskriptif.
Deskripsi Umum
(Silabus)
Metode
Pembelajaran
Pengalaman
Belajar/Tugas
Referensi /
Sumber Belajar
Penguasaan topik utama mencakup teori terkait data dan cara
pengumpulan data serta manfaat pendekatan statistika dalam
analisis ekonomi, penyajian data dalam bentuk tabel distribusi dan
grafik, menghitung ukuran pusat dan ukuran penyimpangan data,
probabilitas distribusi data diskrit dan data kontinu, angka indeks,
deret berkala sampai dengan menghitung peramalan sederhana
sehingga mampu melakukan interpretasi data secara deskriptif.
1. Ceramah/Kuliah Pakar
√ 4. Praktik Laboratorium
√
√ 5. Self-Learning (V-Class)
2. Problem Based
Learning/FGD
3. Project Based Learning
√ 6. Lainnya: ..........................
a. Tayangan Presentasi
√ c. Online exercise/kuiz (V-class)
b. Review textbook/Jurnal
√ d. Laporan
√
e. Lainnya: ..........
(1) Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta,
1994
(2) Prof. Dr. J. Supranto, M.A.,APU, Statistika Ekonomi & Bisnis,
Penerbit Mitra Wacana Media Jakarta, 2010
(3) Sweeney, Dennis J., Fundamentals of business Statistics, South
Western Cengage Learning, Mason USA, 2009
(4) Walpole, R.E., Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia,
Jakarta, 1992.
(5) Spiegel, Murray R., Larry J. Stephens Statistik: teori dan soal-soal<
Penerbit Erlangga, Jakarta, 2007
(6) Riduwan, Tita Lestari, Dasar-Dasar Statistika Penerbit Alfabeta,
Bandung, 2001
Ming
gu
Kemampuan Akhir yang
Diharapkan
Bahan Kajian
(Materi Pelajaran)
Metode/Bentu
k
Pembelajaran
1
Waktu
Belajar
(Menit)
2 sks @ 50
menit
1.
Memahami tujuan mempelajari
statistika deskriptif terkait
penerapannya pada metode
penelitian dan tugas akhirdan
memahami sistem penilaian
berdasarkan kelengkapan tugas
yang dikerjakan.
Pengertian Statistika
deskriptif secara
keseluruhan
2.
Memahami dan menguasai
pengertian data dan cara
pengumpulan data serta
manfaat pendekatan statistika
deskriptif dalam analisis
ekonomi.
Perbedaan statistika
deskriptif dan
induktif, jenis data,
sumber data,
populasi, sampel
1
2 sks @ 50
menit
3.
Memahami dan menguasai
pembuatan distribusi frekuensi
dan grafik.
Aturan Struges,
distribusi frekuensi
data tidak
berkelompok dan
data berkelompok,
diagram
balok,histogram,
polygon, ogive,
1,2
2 sks @ 50
menit
Kriteria
Penilaian
(Indikator)
Mampu
menjelaskan /
menjawab
pertanyaan
yang diajukan
mencakup
pengertian
statistika
deskriptif
melalui contoh
terkait
Mampu
menjelaskan
Perbedaan
statistika
deskriptif dan
induktif, jenis
data, sumber
data, populasi,
sampel
Mampu
menjelaskan
dan
mengaplikasika
n Aturan
Struges,
distribusi
frekuensi data
tidak
berkelompok
dan data
berkelompok,
diagram
balok,histogram
Bobot
Nilai
(%)
5%
Sumber
belajar
1,2,3,4,5
,6
5%
1,2,3,4,5
,6
5%
1,2,3,4,5
,6
4.
Memahami dan menguasai
menghitung ukuran pusat
Nilai rata- rata
(Mean), Median,
Kuartil, Desil,
Persentil,
1,2,4
2 sks @ 50
menit
5
Memahami dan menguasai
menghitung ukuran pusat
(lanjutan)
Memahami dan menguasai
menghitung ukuran
penyimpangan data
Modus, Rata-rata
ukur Range, Range
Semi Antar Kuartil,
Simpangan Ratarata,
1,2
2 sks @ 50
menit
6.
Memahami dan menguasai
menghitung ukuran
penyimpangan data (lanjutan)
Ragam, Simpangan
Baku, skor Z,
Koefisien variasi
1,2,4
2 sks @ 50
menit
7.
Memahami dan menguasai
menghitung ukuran
penyimpangan data serta bentuk
skewness dan kurtosis data
Hubungan Mean,
Median, Modus
distribusi data
simetris dan
asimetris, skewness
dan kurtosis.
1,2,4
2 sks @ 50
menit
, polygon, ogive
melalui contoh
Mampu
menjelaskan
dan
menghitung
Nilai rata- rata
(Mean), Median,
Kuartil, Desil,
Persentil,
Mampu
menjelaskan
dan
menghitung
Modus, Ratarata ukur
Range, Range
Semi Antar
Kuartil,
Simpangan
Rata-rata,
Mampu
menjelaskan
dan
menghitung
Ragam,
Simpangan
Baku, skor Z,
Koefisien variasi
Mampu
menjelaskan
Hubungan
Mean, Median,
Modus distribusi
data simetris
dan asimetris,
menghitung
skewness dan
kurtosis.
5%
1,2,3,4,5
,6
5%
1,2,3,4,5
,6
5%
1,2,3,4,5
,6
5%
1,2,3,4,5
,6
8.
9.
UJIAN TENGAH SEMESTER
Memahami dan menguasai
Ruang contoh,
probabilitas
anggota ruang
contoh, kejadian,
kejadian kosong,
pengertian
probabilitas,
probabilitas kejadian
saling asing, tidak
saling asing, bebas,
tidak bebas,
bersyarat,
10.
Memahami dan menguasai
mencacah anggota ruang
contoh.
Memahami dan menguasai
probabilitas distribusi teoritis.
Permutasi dan
kombinasi, peluang
dengan Distribusi
Binomial, soal.
1,2, 4
2 sks @ 50
menit
11.
Memahami dan menguasai
probabilitas distribusi teoritis
(lanjutan).
Distribusi Hipergeometris ,Distribusi
Poisson
1,2
2 sks @ 50
menit
1,2,4
Mampu
menjelaskan
dan
menentukan
Ruang contoh,
anggota ruang
contoh,
kejadian,
kejadian
kosong.
Mampu
menjelaskan
pengertian
probabilitas,
menghitung
probabilitas
kejadian saling
asing, tidak
saling asing,
bebas, tidak
bebas,
bersyarat,
Mampu
menjelaskan
perbedaan dan
menghitung
Permutasi dan
kombinasi,
peluang dengan
Distribusi
Binomial
Mampu
menjelaskan
perbedaan
Distribusi Hipergeometris,
Distribusi
Poisson dan
5%
1,2,3,4,5
,6
10 %
1,2,3,4,5
,6
10%
1,2,3,4,5
,6
12.
Memahami dan menguasai data
kontinu distribusi normal.
Distribusi normal
1,2,4
2 sks @ 50
menit
13.
Memahami dan menguasai:
angka indeks dan indeks harga
tidak tertimbang
Indeks Harga,indeks
kuantitas, Indeks
nilai, Indeks Pasche,
Indeks Laspeyers
1,2
2 sks @ 50
menit
14.
Memahami dan menguasai data
dalam bentuk deret berkala
sampai dengan menghitung
peramalan sederhana.
Variasi musim,
variasi siklis, gerak
tak beraturan, trend
sekuler, metode
tangan bebas, semi
rata-rata, kuadrat
terkecil, trend
sekuler tahun ganjil
dan tahun genap.
1,2
2 sks @ 50
menit
menghitung
nilai
probabilitas
Mampu
menjelaskan
perbedaan
distribusi diskrit
dan Distribusi
normal dan
mampu
menghitung
probabilitas
menggunakan
distribusi
normal
Mampu
menjelaskan
dan
menghitung
Indeks
Harga,indeks
kuantitas, Indek
nilai, Indeks
Pasche, Indeks
Laspeyers
Mampu
menjelaskan
Variasi musim,
variasi siklis,
gerak tak
beraturan,
trend sekuler.
Mampu
menghitung
metode tangan
bebas, semi
rata-rata,
kuadrat terkecil,
trend sekuler
10%
1,2,3,4,5
,6
10%
1,2,3,4,5
,6
10%
1,2,3,4,5
,6
15.
16.
Memahami dan menguasai
Statistika Deskriptif melalui
pengumpulan data secara
mandiri oleh mahasiswa.
Contoh kasus
UJIAN AKHIR SEMESTER
1,3
2 sks @ 50
menit
tahun ganjil dan
tahun genap.
Mampu
menjelaskan
proses
pengambilan
data dan
interpretasi
secara
deskriptif
10%
1,2,3,4,5
,6
DESKRIPSI TUGAS (DT) MATA KULIAH STATISTIKA 1 GLOBAL -PRODI AKUNTANSI FEUG
Mata Kuliah
Statistika 1
Kode MK
IT-022250
DosenPenga
mpu
Dr. Ir. Anita Wasutiningsih, MM
Minggu Ke
3,4,5,6,7,8,10,11,12,13,
14,15
Tugaske
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,
11,12
MetodeTugas
Kuis, StudiKasus, Presentasi
DESKRIPSI TUGAS KE-1
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
3
Kode MK
Tugaske
IT-022250
1 (satu)
Mampu menjelaskan Aturan Struges, distribusi frekuensi data tidak berkelompok dan data berkelompok,
diagram balok,histogram, polygon, ogive, sehingga mahasiswa dapat melakukan pembuatan distribusi
frekuensi dan modifikasinya dari pengumpulan data.
Contoh data mentah (raw data) diberikan untuk dilakukan penentuan jumlah kelas, interval, range.
Mahasiswa melakukan perhitungan untuk penentuan jumlah kelas, interval, range, distribusi frekuensi
data tidak berkelompok dan data berkelompok, diagram balok,histogram, polygon, ogive
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
Kriteria
Penilaian
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-2
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
4
Kode MK
Tugaske
IT-022250
2 (dua)
Mampu menjelaskan Nilai rata- rata (Mean), Median, Kuartil, Desil, Persentil
Contoh soal berupa data yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi
TugasMahasiswa menghitung Nilai rata- rata (Mean), Median, Kuartil, Desil, Persentil
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-3
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
5
Kode MK
Tugaske
IT-022250
3 (tiga)
Mampu menjelaskan Modus, Rata-rata ukur Range, Range Semi Antar Kuartil, Simpangan Rata-rata
Contoh soal berupa data yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi
TugasMahasiswa menghitung Modus, Rata-rata ukur Range, Range Semi Antar Kuartil, Simpangan Rata-rata
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-4
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
6
Kode MK
Tugaske
IT-022250
4 (empat)
Mampu menjelaskan Ragam, Simpangan Baku, skor Z, Koefisien variasi
Contoh soal berupa data yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi
TugasMahasiswa menghitung Ragam, Simpangan Baku, skor Z, Koefisien variasi
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-5
Mata Kuliah
Statistika 1
7
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Kode MK
Tugaske
IT-022250
5 (lima)
Mampu menjelaskan Hubungan Mean, Median, Modus distribusi data simetris dan asimetris, skewness dan
kurtosis.
Contoh soal berupa data yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi
TugasMahasiswa menghitung Mean, Median, Modus distribusi data simetris dan asimetris, skewness dan
kurtosis
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-6
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
9
Kode MK
Tugaske
IT-022250
6 (enam)
Mampu menjelaskan Ruang contoh, anggota ruang contoh, kejadian, kejadian kosong, pengertian
probabilitas, probabilitas kejadian saling asing, tidak saling asing, bebas, tidak bebas, bersyarat
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung Ruang contoh, anggota ruang contoh, kejadian, kejadian kosong, pengertian
probabilitas, probabilitas kejadian saling asing, tidak saling asing, bebas, tidak bebas, bersyarat
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-7
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
10
Kode MK
Tugaske
IT-022250
7 (tujuh)
Mampu menjelaskan Permutasi dan kombinasi, peluang dengan Distribusi Binomial
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung Permutasi dan kombinasi, peluang dengan Distribusi Binomial
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-8
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
11
IT-022250
Kode MK
Tugaske
8 (delapan)
Mampu menjelaskan Distribusi Hiper-geometris ,Distribusi Poisson
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung Distribusi Hiper-geometris ,Distribusi Poisson
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-9
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
12
Kode MK
Tugaske
IT-022250
9 (sembilan)
Mampu menjelaskan Distribusi normal
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung Distribusi normal
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-10
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
13
Kode MK
Tugaske
IT-022250
10 (sepuluh)
Mampu menjelaskan Indeks Harga,indeks kuantitas, Indek nilai, Indeks Pasche, Indeks Laspeyers
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung Indeks Harga,indeks kuantitas, Indek nilai, Indeks Pasche, Indeks Laspeyers
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-11
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
14
Kode MK
Tugaske
IT-022250
11 (sebelas)
Mampu menjelaskan Variasi musim, variasi siklis, gerak tak beraturan, trend sekuler, metode tangan
bebas, semi rata-rata, kuadrat terkecil, trend sekuler tahun ganjil dan tahun genap.
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung Variasi musim, variasi siklis, gerak tak beraturan, trend sekuler, metode tangan
bebas, semi rata-rata, kuadrat terkecil, trend sekuler tahun ganjil dan tahun genap.
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-12
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
15
Kode MK
Tugaske
IT-022250
12 (dua belas)
Mampu menjelaska n proses pengambilan data dan interpretasi secara deskriptif
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung proses pengambilan data dan interpretasi secara deskriptif
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
PROGRAM STUDI AKUNTANSI – FAKULTAS - EKONOMI UNIVERSITAS
GUNADARMA
Tanggal
Penyusunan
Fakultas
Program Studi
Jenjang
Kode dan Nama
MK
SKS dan
Semester
Prasyarat
Status Mata
Kuliah
Dosen
Pengampu
15/08/2016
Tanggal revisi
Ekonomi
Akuntansi
Strata Satu (S1)
IT-022250
Statistika 1
SKS
2
Semester
dd/bb/thn
Kode Prodi: 62201
3 (Tiga)
Matematika Ekonomi 1, Matematika Ekonomi 2
[√] Wajib
[... ] Pilihan
Dr. Ir. Anita Wasutiningsih, MM
1. Bertanggung jawab secara profesional dan etik
Sikap
terhadap pencapaian hasil kerja individu dalam
proses belajar Statistika 1
2. Bertanggung jawab secara professional dan etik
dalam proses belajar Statistika 1 terhadap
pencapaian hasil kelompok
3. Bersikap sesuai dengan tuntunan profesional
dalam proses belajar dan menerapkan ilmu
Statistika 1 secara individu dan kelompok.
1. Mampu meningkatkan kompetensi mahasiswa
Capaian
Pembelajaran
Mata Kuliah
Ketrampilan
Umum
Pengetahuan
Ketrampilan
Khusus
melalui proses belajar secara centered learning dan
mutakhir dengan dukungan TIK
2. Mampu membekali mahasiswa dengan
pemahaman aspek-aspek statistik deskriptif dan
cara penerapan metoda statistik deskriptif dalam
bentuk kasus-kasus yang berkaitan dengan
perkembangan ekonomi.
3. Mampu mendeskripsikan, merumuskan dan
menjelaskan statistik deskriptif dan contoh kasus
tersebut dengan baik dan sistematis.
4. Mampu melakukan analisis data secara deskriptif
untuk pelaporan penelitian.
Membekali mahasiswa agar paham dan menguasai
teori terkait
data dan cara pengumpulan,
penganalisaan,
penginterpretasian
data
oleh
mahasiswa secara mandiri dan kelompok.
Mahasiswa mampu menyelesaikan tugas-tugas dan
perhitungan terkait topik statistika deskriptif serta
mampu melakukan pekerjaan yang berkaitan dgn
aplikasi statistika deskriptif menyangkut instrument
pengumpulan data sampai dengan interpretasi data
secara deskriptif.
Deskripsi Umum
(Silabus)
Metode
Pembelajaran
Pengalaman
Belajar/Tugas
Referensi /
Sumber Belajar
Penguasaan topik utama mencakup teori terkait data dan cara
pengumpulan data serta manfaat pendekatan statistika dalam
analisis ekonomi, penyajian data dalam bentuk tabel distribusi dan
grafik, menghitung ukuran pusat dan ukuran penyimpangan data,
probabilitas distribusi data diskrit dan data kontinu, angka indeks,
deret berkala sampai dengan menghitung peramalan sederhana
sehingga mampu melakukan interpretasi data secara deskriptif.
1. Ceramah/Kuliah Pakar
√ 4. Praktik Laboratorium
√
√ 5. Self-Learning (V-Class)
2. Problem Based
Learning/FGD
3. Project Based Learning
√ 6. Lainnya: ..........................
a. Tayangan Presentasi
√ c. Online exercise/kuiz (V-class)
b. Review textbook/Jurnal
√ d. Laporan
√
e. Lainnya: ..........
(1) Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta,
1994
(2) Prof. Dr. J. Supranto, M.A.,APU, Statistika Ekonomi & Bisnis,
Penerbit Mitra Wacana Media Jakarta, 2010
(3) Sweeney, Dennis J., Fundamentals of business Statistics, South
Western Cengage Learning, Mason USA, 2009
(4) Walpole, R.E., Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia,
Jakarta, 1992.
(5) Spiegel, Murray R., Larry J. Stephens Statistik: teori dan soal-soal<
Penerbit Erlangga, Jakarta, 2007
(6) Riduwan, Tita Lestari, Dasar-Dasar Statistika Penerbit Alfabeta,
Bandung, 2001
Ming
gu
Kemampuan Akhir yang
Diharapkan
Bahan Kajian
(Materi Pelajaran)
Metode/Bentu
k
Pembelajaran
1
Waktu
Belajar
(Menit)
2 sks @ 50
menit
1.
Memahami tujuan mempelajari
statistika deskriptif terkait
penerapannya pada metode
penelitian dan tugas akhirdan
memahami sistem penilaian
berdasarkan kelengkapan tugas
yang dikerjakan.
Pengertian Statistika
deskriptif secara
keseluruhan
2.
Memahami dan menguasai
pengertian data dan cara
pengumpulan data serta
manfaat pendekatan statistika
deskriptif dalam analisis
ekonomi.
Perbedaan statistika
deskriptif dan
induktif, jenis data,
sumber data,
populasi, sampel
1
2 sks @ 50
menit
3.
Memahami dan menguasai
pembuatan distribusi frekuensi
dan grafik.
Aturan Struges,
distribusi frekuensi
data tidak
berkelompok dan
data berkelompok,
diagram
balok,histogram,
polygon, ogive,
1,2
2 sks @ 50
menit
Kriteria
Penilaian
(Indikator)
Mampu
menjelaskan /
menjawab
pertanyaan
yang diajukan
mencakup
pengertian
statistika
deskriptif
melalui contoh
terkait
Mampu
menjelaskan
Perbedaan
statistika
deskriptif dan
induktif, jenis
data, sumber
data, populasi,
sampel
Mampu
menjelaskan
dan
mengaplikasika
n Aturan
Struges,
distribusi
frekuensi data
tidak
berkelompok
dan data
berkelompok,
diagram
balok,histogram
Bobot
Nilai
(%)
5%
Sumber
belajar
1,2,3,4,5
,6
5%
1,2,3,4,5
,6
5%
1,2,3,4,5
,6
4.
Memahami dan menguasai
menghitung ukuran pusat
Nilai rata- rata
(Mean), Median,
Kuartil, Desil,
Persentil,
1,2,4
2 sks @ 50
menit
5
Memahami dan menguasai
menghitung ukuran pusat
(lanjutan)
Memahami dan menguasai
menghitung ukuran
penyimpangan data
Modus, Rata-rata
ukur Range, Range
Semi Antar Kuartil,
Simpangan Ratarata,
1,2
2 sks @ 50
menit
6.
Memahami dan menguasai
menghitung ukuran
penyimpangan data (lanjutan)
Ragam, Simpangan
Baku, skor Z,
Koefisien variasi
1,2,4
2 sks @ 50
menit
7.
Memahami dan menguasai
menghitung ukuran
penyimpangan data serta bentuk
skewness dan kurtosis data
Hubungan Mean,
Median, Modus
distribusi data
simetris dan
asimetris, skewness
dan kurtosis.
1,2,4
2 sks @ 50
menit
, polygon, ogive
melalui contoh
Mampu
menjelaskan
dan
menghitung
Nilai rata- rata
(Mean), Median,
Kuartil, Desil,
Persentil,
Mampu
menjelaskan
dan
menghitung
Modus, Ratarata ukur
Range, Range
Semi Antar
Kuartil,
Simpangan
Rata-rata,
Mampu
menjelaskan
dan
menghitung
Ragam,
Simpangan
Baku, skor Z,
Koefisien variasi
Mampu
menjelaskan
Hubungan
Mean, Median,
Modus distribusi
data simetris
dan asimetris,
menghitung
skewness dan
kurtosis.
5%
1,2,3,4,5
,6
5%
1,2,3,4,5
,6
5%
1,2,3,4,5
,6
5%
1,2,3,4,5
,6
8.
9.
UJIAN TENGAH SEMESTER
Memahami dan menguasai
Ruang contoh,
probabilitas
anggota ruang
contoh, kejadian,
kejadian kosong,
pengertian
probabilitas,
probabilitas kejadian
saling asing, tidak
saling asing, bebas,
tidak bebas,
bersyarat,
10.
Memahami dan menguasai
mencacah anggota ruang
contoh.
Memahami dan menguasai
probabilitas distribusi teoritis.
Permutasi dan
kombinasi, peluang
dengan Distribusi
Binomial, soal.
1,2, 4
2 sks @ 50
menit
11.
Memahami dan menguasai
probabilitas distribusi teoritis
(lanjutan).
Distribusi Hipergeometris ,Distribusi
Poisson
1,2
2 sks @ 50
menit
1,2,4
Mampu
menjelaskan
dan
menentukan
Ruang contoh,
anggota ruang
contoh,
kejadian,
kejadian
kosong.
Mampu
menjelaskan
pengertian
probabilitas,
menghitung
probabilitas
kejadian saling
asing, tidak
saling asing,
bebas, tidak
bebas,
bersyarat,
Mampu
menjelaskan
perbedaan dan
menghitung
Permutasi dan
kombinasi,
peluang dengan
Distribusi
Binomial
Mampu
menjelaskan
perbedaan
Distribusi Hipergeometris,
Distribusi
Poisson dan
5%
1,2,3,4,5
,6
10 %
1,2,3,4,5
,6
10%
1,2,3,4,5
,6
12.
Memahami dan menguasai data
kontinu distribusi normal.
Distribusi normal
1,2,4
2 sks @ 50
menit
13.
Memahami dan menguasai:
angka indeks dan indeks harga
tidak tertimbang
Indeks Harga,indeks
kuantitas, Indeks
nilai, Indeks Pasche,
Indeks Laspeyers
1,2
2 sks @ 50
menit
14.
Memahami dan menguasai data
dalam bentuk deret berkala
sampai dengan menghitung
peramalan sederhana.
Variasi musim,
variasi siklis, gerak
tak beraturan, trend
sekuler, metode
tangan bebas, semi
rata-rata, kuadrat
terkecil, trend
sekuler tahun ganjil
dan tahun genap.
1,2
2 sks @ 50
menit
menghitung
nilai
probabilitas
Mampu
menjelaskan
perbedaan
distribusi diskrit
dan Distribusi
normal dan
mampu
menghitung
probabilitas
menggunakan
distribusi
normal
Mampu
menjelaskan
dan
menghitung
Indeks
Harga,indeks
kuantitas, Indek
nilai, Indeks
Pasche, Indeks
Laspeyers
Mampu
menjelaskan
Variasi musim,
variasi siklis,
gerak tak
beraturan,
trend sekuler.
Mampu
menghitung
metode tangan
bebas, semi
rata-rata,
kuadrat terkecil,
trend sekuler
10%
1,2,3,4,5
,6
10%
1,2,3,4,5
,6
10%
1,2,3,4,5
,6
15.
16.
Memahami dan menguasai
Statistika Deskriptif melalui
pengumpulan data secara
mandiri oleh mahasiswa.
Contoh kasus
UJIAN AKHIR SEMESTER
1,3
2 sks @ 50
menit
tahun ganjil dan
tahun genap.
Mampu
menjelaskan
proses
pengambilan
data dan
interpretasi
secara
deskriptif
10%
1,2,3,4,5
,6
DESKRIPSI TUGAS (DT) MATA KULIAH STATISTIKA 1 GLOBAL -PRODI AKUNTANSI FEUG
Mata Kuliah
Statistika 1
Kode MK
IT-022250
DosenPenga
mpu
Dr. Ir. Anita Wasutiningsih, MM
Minggu Ke
3,4,5,6,7,8,10,11,12,13,
14,15
Tugaske
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,
11,12
MetodeTugas
Kuis, StudiKasus, Presentasi
DESKRIPSI TUGAS KE-1
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
3
Kode MK
Tugaske
IT-022250
1 (satu)
Mampu menjelaskan Aturan Struges, distribusi frekuensi data tidak berkelompok dan data berkelompok,
diagram balok,histogram, polygon, ogive, sehingga mahasiswa dapat melakukan pembuatan distribusi
frekuensi dan modifikasinya dari pengumpulan data.
Contoh data mentah (raw data) diberikan untuk dilakukan penentuan jumlah kelas, interval, range.
Mahasiswa melakukan perhitungan untuk penentuan jumlah kelas, interval, range, distribusi frekuensi
data tidak berkelompok dan data berkelompok, diagram balok,histogram, polygon, ogive
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
Kriteria
Penilaian
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-2
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
4
Kode MK
Tugaske
IT-022250
2 (dua)
Mampu menjelaskan Nilai rata- rata (Mean), Median, Kuartil, Desil, Persentil
Contoh soal berupa data yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi
TugasMahasiswa menghitung Nilai rata- rata (Mean), Median, Kuartil, Desil, Persentil
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-3
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
5
Kode MK
Tugaske
IT-022250
3 (tiga)
Mampu menjelaskan Modus, Rata-rata ukur Range, Range Semi Antar Kuartil, Simpangan Rata-rata
Contoh soal berupa data yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi
TugasMahasiswa menghitung Modus, Rata-rata ukur Range, Range Semi Antar Kuartil, Simpangan Rata-rata
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-4
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
6
Kode MK
Tugaske
IT-022250
4 (empat)
Mampu menjelaskan Ragam, Simpangan Baku, skor Z, Koefisien variasi
Contoh soal berupa data yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi
TugasMahasiswa menghitung Ragam, Simpangan Baku, skor Z, Koefisien variasi
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-5
Mata Kuliah
Statistika 1
7
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Kode MK
Tugaske
IT-022250
5 (lima)
Mampu menjelaskan Hubungan Mean, Median, Modus distribusi data simetris dan asimetris, skewness dan
kurtosis.
Contoh soal berupa data yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi
TugasMahasiswa menghitung Mean, Median, Modus distribusi data simetris dan asimetris, skewness dan
kurtosis
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-6
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
9
Kode MK
Tugaske
IT-022250
6 (enam)
Mampu menjelaskan Ruang contoh, anggota ruang contoh, kejadian, kejadian kosong, pengertian
probabilitas, probabilitas kejadian saling asing, tidak saling asing, bebas, tidak bebas, bersyarat
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung Ruang contoh, anggota ruang contoh, kejadian, kejadian kosong, pengertian
probabilitas, probabilitas kejadian saling asing, tidak saling asing, bebas, tidak bebas, bersyarat
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-7
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
10
Kode MK
Tugaske
IT-022250
7 (tujuh)
Mampu menjelaskan Permutasi dan kombinasi, peluang dengan Distribusi Binomial
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung Permutasi dan kombinasi, peluang dengan Distribusi Binomial
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-8
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
11
IT-022250
Kode MK
Tugaske
8 (delapan)
Mampu menjelaskan Distribusi Hiper-geometris ,Distribusi Poisson
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung Distribusi Hiper-geometris ,Distribusi Poisson
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-9
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
12
Kode MK
Tugaske
IT-022250
9 (sembilan)
Mampu menjelaskan Distribusi normal
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung Distribusi normal
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-10
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
13
Kode MK
Tugaske
IT-022250
10 (sepuluh)
Mampu menjelaskan Indeks Harga,indeks kuantitas, Indek nilai, Indeks Pasche, Indeks Laspeyers
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung Indeks Harga,indeks kuantitas, Indek nilai, Indeks Pasche, Indeks Laspeyers
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-11
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
14
Kode MK
Tugaske
IT-022250
11 (sebelas)
Mampu menjelaskan Variasi musim, variasi siklis, gerak tak beraturan, trend sekuler, metode tangan
bebas, semi rata-rata, kuadrat terkecil, trend sekuler tahun ganjil dan tahun genap.
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung Variasi musim, variasi siklis, gerak tak beraturan, trend sekuler, metode tangan
bebas, semi rata-rata, kuadrat terkecil, trend sekuler tahun ganjil dan tahun genap.
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.
DESKRIPSI TUGAS KE-12
Mata Kuliah
MingguKe
Tujuan Tugas
UraianTugas
Statistika 1
15
Kode MK
Tugaske
IT-022250
12 (dua belas)
Mampu menjelaska n proses pengambilan data dan interpretasi secara deskriptif
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung proses pengambilan data dan interpretasi secara deskriptif
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan.
KriteriaPenilaia
n
Kesesuaian prosedur dan kesesuaian perhitungan dengan materi yang telah disampaikan.