Structural Equation Modelling (SEM) untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Motivasi Belajar Matematika Siswa/i SMA Mulia Pratama Medan
PERSETUJUAN
Judul : Structural Equation Modelling (SEM) untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Motivasi Belajar Matematika Siswa/i SMA Mulia Pratama Medan
Kategori : Skripsi Nama : Siswanti Br Sembiring Nomor Induk Mahasiswa : 120823015 Program Studi : Sarjana (S1) Matematika Departemen : Matematika Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Sumatera Utara Disetujui di Medan, Agustus 2014
Komisi Pembimbing : Pembimbing 2, Pembimbing 1, Dr. Faigiziduhu Bu’ulolo, M.Si Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si NIP. 19531218 198003 1 003 NIP. 19530303 198303 1 002 Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D NIP. 19620901 198803 1 002
PERNYATAAN
STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM) UNTUK MENENTUKAN
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MOTIVASI BELAJAR MATEMATIKA SISWA/I SMA MULIA PRATAMA MEDAN SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya Medan, Agustus 2014 SISWANTI BR SEMBIRING 120823015
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, dengan limpahan karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan peyusunan skripsi ini dengan judul Structural Equation Modelling (SEM) untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Motivasi Belajar Matematika Siswa/i SMA Mulia Pratama Medan.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si selaku dosen pembimbing 1 dan Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulolo, M.Si selaku dosen pembimbing 2 yang telah bersedia meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini. Terima kasih kepada bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekertaris Departemen Matematika FMIPA-USU Medan, Bapak Drs. Pengarapen Bangun, M.Si selaku Ketua Pelaksana Program S1 Matematika Ekstensi, Bapak. Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staf dan Dosen Matematika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada kedua orangtua tercinta ayahanda Resta Sembiring, BA dan ibunda Sumarni Br Bangun, S.Pd dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dukungan yang diperlukan semoga Tuhan Yang Maha Esa membalasnya.
STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM) UNTUK MENENTUKAN
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MOTIVASI BELAJAR MATEMATIKA SISWA/I SMA MULIA PRATAMA MEDAN ABSTRAK
Motivasi belajar berbeda pada setiap siswa, beberapa variabel diduga dapat mempengaruhi motivasi belajar siswa khususnya pada bidang studi matematika diantaranya adalah metode belajar, lingkungan belajar dan minat belajar siswa/i di SMA Mulia Pratama Medan. Bahan penelitian adalah hasil survei terhadap siswa/i kelas X dan XI IPA/IPS di SMA Mulia Pratama Medan dengan menggunakan kuesioner yang diukur dengan skala likert. Pada tulisan ini Structural Equation
Modelling (SEM) digunakan untuk menentukan model faktor-faktor yang
mempengaruhi motivasi belajar siswa. Pada dasarnya SEM adalah suatu analisis multivariat yang bertujuan menyederhanakan variabel-variabel independen kompleks ke dalam bentuk yang lebih sederhana dan mudah dimengerti. Beberapa komponen SEM meliputi analisis regresi, analisis jalur dan analisis faktor. Hasil analisis data diperoleh parameter sebagai berikut; Motivasi dengan Metode 0,061, Motivasi dengan Lingkungan -0,012, Motivasi dengan Minat 1,047. Maka model yang diperoleh berdasarkan hasil analisis adalah
= 0,54 − 0,32 + 1,047 Kata kunci: Motivasi, Peubah Laten, Peubah Indikator, Structural Equation Modelling .
STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM) TO DETERMINE THE FACTORS AFFECTING MOTIVATION OF STUDENT LEARNING MATHEMATICS IN MULIA PRATAMA SENIOR HIGH SCHOOL MEDAN ABSTRACT
Motivation to learn is different for each student, some variables could be expected to affect the students' motivation to learn mathematics, especially in the field of study of which is a method of learning, the learning environment and learning interest student in Mulia Pratama Senior High School Medan. Materials research is the result of a survey of students science and social knowledge X and XI class at Mulia Pratama Senior High School Medan by using a questionnaire that measured with a likert scale. In this paper Structural Equation Modeling (SEM) was used to determine the model of the factors that affect student motivation. Basically SEM is a multivariate analysis that aims to simplify a complex independent variables into a form that is simpler and easier to understand. Some components of SEM include regression analysis, path analysis and factor analysis. The results of the analysis of the data obtained the following parameters; Motivation with Method 0,061, Motivation with Environment -0,012, Motivation with Interests 1,047. Then the model is obtained based on the results of the analysis are
Motivation = 0,54Method - 0,32Environment + 1,047Interest
Keywords: Motivation, Latent Variables, Indicator Variables, Structural Equation Modelling.
DAFTAR ISI
2.10.4. Model Kompleks
2.7.2. Determinasi
9
2.8. Analisis Multivariat
9
2.9. Structural Equation Modelling (SEM)
10
2.10. Model Struktural
11
2.10.1. Model Regresi Berganda
11
2.10.2. Model Mediasi
11
2.10.3. Model Kombinasi Pertama dan Kedua
12
12
2.7.1. Korelasi
2.10.5. Model Rekursif dan Non Rekursif
12
2.11. Persamaan Jalur SEM
13
2.11.1. Persamaan Satu Jalur
13
2.11.2. Persamaan Dua Jalur
14
2.11.3. Persamaan Tiga Jalur
14
2.12. Metode Maximum Likelihood
15
2.13. Evaluasi Kelayakan Model
16
9
Halaman Persetujuan i
Pernyataan ii
1.4. Tujuan Penelitian
Penghargaan iii
Abstrak iv
Abstract v
Daftar Isi vi
Daftar Tabel viii
Daftar Gambar ix
Daftar Lampiran x
Bab 1. Pendahuluan
1.1. Latar Belakang
1
1.2. Rumusan Masalah
3
1.3. Batasan Masalah
3
4
2.7. Korelasi dan Determinasi
1.5. Manfaat Penelitian
4 Bab 2. Landasan Teori
2.1. Motivasi Belajar
5
2.2. Minat Belajar
5
2.3. Metode Belajar
6
2.4. Lingkungan Belajar
7
2.5. Skala Utama
7
2.6. Kovarian
8
9 Bab 3. Metodologi Penelitian
3.1. Perumusan Masalah
18
3.2. Pengumpulan Data
18
3.3. Landasan Teori
18
3.3.1. Variabel Penelitian
19
3.4. Analisis dan Pengolahan Data
20
3.5. Uji Kelayakan
20
3.6. Membuat Kesimpulan dan Saran
21 Bab 4. Hasil dan Pembahasan
4.1 Pengolahan Data
22
4.1.1. Pengembangan Model Berbasis Teori
23
4.1.2. Menyusun Diagram SEM
25
4.1.3. Konversi Diagram Jalur ke Persamaan Struktural
24
4.1.4. Memilih Input Matriks dan Mendapatkan Model Estimasi
25
4.1.5. Menguji Unidimensionalitas Masing-masing Konstruk
26
4.1.5.1. Uji Konfirmatori Konstruk Eksogen
26
4.1.5.2. Uji Konfirmatori Konstruk Endogen
29
4.1.6. Estimasi Persamaan Full Model
32
4.1.7. Pengujian Evaluasi Asumsi Model Struktural
32
4.1.8. Interpretasi Model
40 Bab 5. Kesimpulan dan Saran
5.1. Kesimpulan
46
5.2. Saran
46 Daftar Pustaka
47
DAFTAR TABEL
34
4.10. Standardized Regression Weights : Modifikasi Konstruk Endogen
31
4.11. Assessment of Normality
33
4.12. Observations farthest from the centroid (Mahalanobis
distance )
4.13. Regression Weights : Persamaan Full Model
4.9. Regression Weights : Modifikasi Konstruk Endogen
36
4.14. Standardized Total Effects : persamaan full model
37
4.15. Standardized regression weights : persamaan full model
37
4.16. Hubungan antar variabel
31
30
Nomor Judul Halaman Tabel
4.4. Standardized Regression Weights : Konstruk Eksogen
4.1. Indikator-indikator Konstruk
23
4.2. Goodness of Fit
26
4.3. Regression Weights : Konstruk Eksogen
27
28
4.8. Standardized Regression Weights : Konstruk Endogen
4.5. Regression Weights : Modifikasi Konstruk Eksogen
29
4.6. Standardized Regression Weights : Modifikasi Konstruk Eksogen
29
4.7. Regression Weights : Konstruk Endogen
30
40
DAFTAR GAMBAR
15
4.7. Hasil Analisis Full Model Persamaan Sruktural
31
Hasil Modifikasi Uji Konfirmatori Konstruk Endogen
29 4.6.
4.5. Hasil Uji Konfirmatori Konstruk Endogen
28
4.4. Hasil Modifikasi Uji Konfirmatori Konstruk Eksogen
27
4.3. Hasil Uji Konfirmatori Konstruk Eksogen
24
4.2. Model Diagram Jalur Hubungan Kausalitas
22
4.1. Model Kerangka Teoritis
2.8. Bentuk Model Persamaan Tiga Jalur dalam SEM
Nomor Judul Halaman Gambar
14
2.7. Bentuk Model Persamaan Dua Jalur dalam SEM
13
2.6. Bentuk Model Persamaan Satu Jalur dalam SEM
13
2.5. Bentuk Model Rekursif dan Non Rekursif
12
2.4. Bentuk Model Kompleks
12
2.3. Bentuk Model Kombinasi Pertama dan Kedua
11
2.2. Bentuk Model Mediasi
11
2.1. Bentuk Model Regresi Berganda
32