Analisis Faktor yang Mempengaruhi Hasil Produksi Kentang (Studi Kasus: Petani Kentang Kecamatan Naman Teran)
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
HASIL PRODUKSI KENTANG
(Studi Kasus: Petani Kentang Kecamatan Naman Teran)
ABSTRAK
Analisis faktor merupakan suatu teknik statistika multivariat yang digunakan
untuk mereduksi/meringkas data, dari variabel yang banyak diubah menjadi
sedikit variabel. Penelitian ini merupakan Analisis Faktor untuk mengetahui apa
saja faktor-faktor yang dominan yang mempengaruhi hasil produksi kentang
dengan responden petani kentang di kecamatan Naman Teran. Berdasarkan hasil
penelitian diperoleh 3 faktor yang dominan yang dapat mempengaruhi hasil
produksi kentang yaitu Cara Pemeliharaan kentang (31,22%), faktor Modal dan
luas lahan (14,770%), faktor Pemupukan (11,142%). Ketiga faktor tersebut
memberikan proporsi keragaman kumulatif sebesar 57,132% artinya ketiga faktor
tersebut dapat mempengaruhi hasil produksi kentang pada saat penelitian
dilakukan sebesar 57,132 % dan sisanya dapat dipengaruhi faktor-faktor lainnya
yang tidak teridentifikasi oleh model penelitian.
Kata kunci : Analisis statistika multivariat, analisi faktor, kentang
Universitas Sumatera Utara
ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING POTATO PRODUCTION
(Case Study: Naman Teran District Potato Growers)
ABSTRACT
Factor analysis is a multivariate statistical technique used to reduce / summarize
the data, many of the variables that turned into a bit variable. This study is a factor
analysis to determine what are the dominant factors that influence the production
of potatoes with potato farmers in the district respondents Naman Teran. Based on
the research results obtained by three dominant factors that could affect the
outcome of the potato production potato Method Maintenance (31,22%), Capital
factor (14,77%), factor Fertilization (11,142%). The third factor gives the
cumulative proportion of the diversity of 57,132% means that three factors can
affect potato production at the time the study was 57,132% and the rest can be
influenced by other factors that were not identified by the research model.
Keywords: multivariate statistics, factor analysis, potatoes
Universitas Sumatera Utara
HASIL PRODUKSI KENTANG
(Studi Kasus: Petani Kentang Kecamatan Naman Teran)
ABSTRAK
Analisis faktor merupakan suatu teknik statistika multivariat yang digunakan
untuk mereduksi/meringkas data, dari variabel yang banyak diubah menjadi
sedikit variabel. Penelitian ini merupakan Analisis Faktor untuk mengetahui apa
saja faktor-faktor yang dominan yang mempengaruhi hasil produksi kentang
dengan responden petani kentang di kecamatan Naman Teran. Berdasarkan hasil
penelitian diperoleh 3 faktor yang dominan yang dapat mempengaruhi hasil
produksi kentang yaitu Cara Pemeliharaan kentang (31,22%), faktor Modal dan
luas lahan (14,770%), faktor Pemupukan (11,142%). Ketiga faktor tersebut
memberikan proporsi keragaman kumulatif sebesar 57,132% artinya ketiga faktor
tersebut dapat mempengaruhi hasil produksi kentang pada saat penelitian
dilakukan sebesar 57,132 % dan sisanya dapat dipengaruhi faktor-faktor lainnya
yang tidak teridentifikasi oleh model penelitian.
Kata kunci : Analisis statistika multivariat, analisi faktor, kentang
Universitas Sumatera Utara
ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING POTATO PRODUCTION
(Case Study: Naman Teran District Potato Growers)
ABSTRACT
Factor analysis is a multivariate statistical technique used to reduce / summarize
the data, many of the variables that turned into a bit variable. This study is a factor
analysis to determine what are the dominant factors that influence the production
of potatoes with potato farmers in the district respondents Naman Teran. Based on
the research results obtained by three dominant factors that could affect the
outcome of the potato production potato Method Maintenance (31,22%), Capital
factor (14,77%), factor Fertilization (11,142%). The third factor gives the
cumulative proportion of the diversity of 57,132% means that three factors can
affect potato production at the time the study was 57,132% and the rest can be
influenced by other factors that were not identified by the research model.
Keywords: multivariate statistics, factor analysis, potatoes
Universitas Sumatera Utara