Slide SIF203 Alin12 Terapan Alin Regresi Linier
Aljabar Linier
Aplikasi Terapan – Aljabar
Linier
Oleh: Chaerul Anwar, MTI
Objective
• Mahasiswa memahami Aplikasi Terapan
Aljabar Linier
3
1. STATISTIKA : REGRESI LINEAR
BERGANDA
• Rumus
Y ' b0 b1 X 1 b2 X 2 ... bk X k
Y 'i b0 b1 X 1i b2 X 2i ... bk X ki
• Y = nilai observasi (data hasil
pencatatan)
• Y’ = nilai regresi
• i = 1, 2, …, n
4
REGRESI LINEAR BERGANDA
Rumus Persamaan Regresi Linear Sederhana
Y’ = b0 + b1X1 + b2X2
b0
b1
b2
= nilai Y’, jika X1 = X2 = 0
= besarnya kenaikan (penurunan) Y dalam
satuan, jika X1 naik (turun) satu satuan,
sedangkan X2 konstan
= besarnya kenaikan (penurunan) Y dalam
satuan, jika X2 naik (turun) satu satuan,
sedangkan X1 konstan
5
REGRESI LINEAR BERGANDA
Untuk menghitung b0, b1, b2, …, bk digunakan
Metode Kuadrat Terkecil dengan persamaan
berikut.
b1 X 1
b0 n
b0 X 1 b1 X 1
2
b2 X 2
b2 X 1 X 2 ... bk X 1 X k X 1Y
b0 X 2 b1 X 2 X 1 b2 X 2
Y
... bk
2
... bk X 2 X k X 2Y
b0 X k b1 X k X 1 b2 X k X 2 ... bk X k
2
X k Y
Penyelesaiannya diperoleh nilai b0, b1, b2, …, bk.
6
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Misalnya,
Variabel terikat ada 1, yaitu Y
Variabel bebas ada 2 (k = 2), yaitu X1 dan
X2
Penyelesaiannya diperoleh b0, b1, dan b2
Persamaannya
b0 n
b1 X 1 adalah
b2 X 2
Y
b0 X 1 b1 X 1
2
b2 X 1 X 2 X 1Y
b0 X 2 b1 X 2 X 1 b2 X 2
2
X 2Y
7
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Penyelesaiannya digunakan persamaan matriks
n
X 1
X 2
X
X
X
1
X
X X
X
2
2
1
2 X1
1
2
2
b
Y
0
2 b1 X 1Y
b
2 X 2Y
A
•A =
•H =
•b =
• A-1=
B
H
matriks (diketahui)
vektor kolom (diketahui)
vektor kolom (tidak diketahui)
kebalikan (invers) dari matriks A
Ab = H
b = A1
H
8
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Matriks 2 baris dan 2 kolom
a11 a12
Matriks A
a 21 a 22
determinan A = det (A) = | A | = a11a22 –
a12a21
2
• Contoh
Matriks A
4
6
7
det (A) = | A | = a11a22 – a12a21 = 14 – 24 =
-10
9
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Matrisk 3 baris dan 3 kolom
a11
A a 21
a31
a11
A a 21
a31
a12 a13
a 22 a 23
a32 a33
a12 a13 a11 a12
a 22 a 23 a 21 a 22
a32 a33 a31 a32
det A a11 a 22 a33 a12 a 23 a31 a13 a 21a32 a31a 22 a13 a32 a 23 a11 a33 a 21a12
10
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Contoh
2 4 6
A 3 2 3
1 4 9
2 4 6 2 4
A 3 2 3 3 2
1 4 9 1 4
det A 2.2.9 4.3.1 6.3.4 1.2.6 4.3.2 9.3.4
det A 36 12 72 12 24 108
det A 24
11
REGRESI LINEAR BERGANDA
Penggunaan matriks dalam 3 persamaan 3 variabel
a11 b1 a12b2 a13b3 h1
a11 a12 a13 b1 h1
a 21b1 a 22 b2 a 23b3 h2 a 21 a 22 a 23 b2 h2
a31 a32 a33 b3 h3
a31b1 a32b2 a33b3 h3
det A1
b1
det A
det A2
b2
det A
h1 a12 a13
a11 h1 a13
A1 h2 a 22 a 23 A2 a 21 h2 a 23
h3 a32 a33
a31 h3 a33
det A3
b3
det A
a11 a12 h1
A3 a 21 a 22 h2
a31 a32 h3
12
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Contoh. Tentukan nilai b1, b2, dan b3
2b1 b2 4b3 16
2 1
3b1 2b2 b3 10 3 2
1 3
b1 3b2 3b3 16
2 1 4
A 3 2 1
1 3 3
16 1 4
2 16
A1 10 2 1 A2 3 10
16 3 3
1 16
4 b1 16
1 b2 10
3 b3 16
4
1
3
2 1 16
A3 3 2 10
1 3 16
13
REGRESI LINEAR BERGANDA
det A 2.2.3 1.1.1 4.3.3 1.2.4 3.1.3 2.1.3 26
det A1 16.2.3 1.1.16 4.3.10 16.2.4 10.1.3 16.1.3 26
det A2 2.10.3 16.1.1 4.16.3 1.10.4 3.16.3 2.1.16 52
det A3 2.2.16 1.10.1 16.3.3 1.2.16 3.1.16 2.10.3 78
det A1 26
b1
1
det A
26
det A2
52
b2
2
det A
26
det A3
78
b31
3
det A
26
14
Contoh (1)
Data pengeluaran 10 rumah
tangga, untuk pembelian barang
tahan lama per minggu(Y),
pendapatan per minggu (X1), dan
jumlah anggota keluarga (X2)
disajikan dalam tabel berikut.
Jika
suatu
rumah
tangga
mempunyai
pendapatan
per
minggu (X1) Rp11.000,00 dan
jumlah anggota keluarga (X 2) 8
orang,
berapa
uang
yang
dikeluarkan
untuk
membeli
barang-barang
tahan
lama
tersebut.
Y
X1
X2
23
10
7
7
2
3
15
4
2
17
6
4
23
8
6
22
7
5
10
4
3
14
6
3
20
7
4
19
6
3
2/23/2013
15
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Jawaban
Y
X1
X2
23
10
7
7
2
3
15
4
2
17
6
4
23
8
6
22
7
5
10
4
3
14
6
3
20
7
4
19
6
3
170
60
40
X1Y
X2Y
X1X2
Y2
X12
X22
2/23/2013
16
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Jawaban
Y
X1
X2
X1Y
X2Y
X1X2
Y2
X12
X22
23
10
7
230
161
70
529
100
49
7
2
3
14
21
6
49
4
9
15
4
2
60
30
8
225
16
4
17
6
4
102
68
24
289
36
16
23
8
6
184
138
48
529
64
36
22
7
5
154
110
35
484
49
25
10
4
3
40
30
12
100
16
9
14
6
3
84
42
18
196
36
9
20
7
4
140
80
28
400
49
16
19
6
3
114
57
18
361
36
9
170
60
40
1122
737
267
3162
406
182
17
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Jawaban
Persamaan normal adalah
b0 n
b1 X 1
b0 X 1 b1 X 1
2
b2 X 2
Y
b2 X 1 X 2 X 1Y
b0 X 2 b1 X 2 X 1 b2 X 2
10b0 60b1 40b2 170
60b0 406b1 267b2 1122
40b0 267b1 182b2 737
2
X 2Y
18
REGRESI LINEAR BERGANDA
Jawaban
b0 3,92;
b1 2,50;
b2 0,48
Y 3,92 2,50 X 1 0,48 X 2
Y 3,92 2,5011000 0,48 8
Y 31,42 3,83
Y 27500,08
Jadi suatu rumah tangga dengan pendapatan per
minggu Rp11.000,00 dan jumlah anggota keluarga 8
orang, diperkirakan akan mengeluarkan Rp27.500,00
untuk pembelian barang-barang tahan lama.
19
Contoh (2)
X1 adalah persediaan
modal
(dalam
jutaan
rupiah), X2 adalah biaya
iklan
(dalam
jutaan
rupiah),
dan
Y
=
penjualan (dalam jutaan
rupiah). Tentukan nilai Y
jika X1 = 15 dan X2 = 10.
Y
X1
X2
2
1
2
5
2
3
9
4
4
13
6
4
16
8
6
19
10
8
20
14
13
21
16
13
20
Soal-soal
X1 adalah persediaan
modal (dalam
jutaan
rupiah), X2 adalah biaya
iklan
(dalam
jutaan
rupiah),
dan
Y
=
penjualan (dalam jutaan
rupiah). Tentukan nilai Y
jika X1 = 15 dan X2 = 10.
Y
X1
X2
1
2
4
6
8
9
2
4
6
8
10
12
1
3
5
7
9
11
Terima Kasih
Aplikasi Terapan – Aljabar
Linier
Oleh: Chaerul Anwar, MTI
Objective
• Mahasiswa memahami Aplikasi Terapan
Aljabar Linier
3
1. STATISTIKA : REGRESI LINEAR
BERGANDA
• Rumus
Y ' b0 b1 X 1 b2 X 2 ... bk X k
Y 'i b0 b1 X 1i b2 X 2i ... bk X ki
• Y = nilai observasi (data hasil
pencatatan)
• Y’ = nilai regresi
• i = 1, 2, …, n
4
REGRESI LINEAR BERGANDA
Rumus Persamaan Regresi Linear Sederhana
Y’ = b0 + b1X1 + b2X2
b0
b1
b2
= nilai Y’, jika X1 = X2 = 0
= besarnya kenaikan (penurunan) Y dalam
satuan, jika X1 naik (turun) satu satuan,
sedangkan X2 konstan
= besarnya kenaikan (penurunan) Y dalam
satuan, jika X2 naik (turun) satu satuan,
sedangkan X1 konstan
5
REGRESI LINEAR BERGANDA
Untuk menghitung b0, b1, b2, …, bk digunakan
Metode Kuadrat Terkecil dengan persamaan
berikut.
b1 X 1
b0 n
b0 X 1 b1 X 1
2
b2 X 2
b2 X 1 X 2 ... bk X 1 X k X 1Y
b0 X 2 b1 X 2 X 1 b2 X 2
Y
... bk
2
... bk X 2 X k X 2Y
b0 X k b1 X k X 1 b2 X k X 2 ... bk X k
2
X k Y
Penyelesaiannya diperoleh nilai b0, b1, b2, …, bk.
6
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Misalnya,
Variabel terikat ada 1, yaitu Y
Variabel bebas ada 2 (k = 2), yaitu X1 dan
X2
Penyelesaiannya diperoleh b0, b1, dan b2
Persamaannya
b0 n
b1 X 1 adalah
b2 X 2
Y
b0 X 1 b1 X 1
2
b2 X 1 X 2 X 1Y
b0 X 2 b1 X 2 X 1 b2 X 2
2
X 2Y
7
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Penyelesaiannya digunakan persamaan matriks
n
X 1
X 2
X
X
X
1
X
X X
X
2
2
1
2 X1
1
2
2
b
Y
0
2 b1 X 1Y
b
2 X 2Y
A
•A =
•H =
•b =
• A-1=
B
H
matriks (diketahui)
vektor kolom (diketahui)
vektor kolom (tidak diketahui)
kebalikan (invers) dari matriks A
Ab = H
b = A1
H
8
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Matriks 2 baris dan 2 kolom
a11 a12
Matriks A
a 21 a 22
determinan A = det (A) = | A | = a11a22 –
a12a21
2
• Contoh
Matriks A
4
6
7
det (A) = | A | = a11a22 – a12a21 = 14 – 24 =
-10
9
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Matrisk 3 baris dan 3 kolom
a11
A a 21
a31
a11
A a 21
a31
a12 a13
a 22 a 23
a32 a33
a12 a13 a11 a12
a 22 a 23 a 21 a 22
a32 a33 a31 a32
det A a11 a 22 a33 a12 a 23 a31 a13 a 21a32 a31a 22 a13 a32 a 23 a11 a33 a 21a12
10
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Contoh
2 4 6
A 3 2 3
1 4 9
2 4 6 2 4
A 3 2 3 3 2
1 4 9 1 4
det A 2.2.9 4.3.1 6.3.4 1.2.6 4.3.2 9.3.4
det A 36 12 72 12 24 108
det A 24
11
REGRESI LINEAR BERGANDA
Penggunaan matriks dalam 3 persamaan 3 variabel
a11 b1 a12b2 a13b3 h1
a11 a12 a13 b1 h1
a 21b1 a 22 b2 a 23b3 h2 a 21 a 22 a 23 b2 h2
a31 a32 a33 b3 h3
a31b1 a32b2 a33b3 h3
det A1
b1
det A
det A2
b2
det A
h1 a12 a13
a11 h1 a13
A1 h2 a 22 a 23 A2 a 21 h2 a 23
h3 a32 a33
a31 h3 a33
det A3
b3
det A
a11 a12 h1
A3 a 21 a 22 h2
a31 a32 h3
12
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Contoh. Tentukan nilai b1, b2, dan b3
2b1 b2 4b3 16
2 1
3b1 2b2 b3 10 3 2
1 3
b1 3b2 3b3 16
2 1 4
A 3 2 1
1 3 3
16 1 4
2 16
A1 10 2 1 A2 3 10
16 3 3
1 16
4 b1 16
1 b2 10
3 b3 16
4
1
3
2 1 16
A3 3 2 10
1 3 16
13
REGRESI LINEAR BERGANDA
det A 2.2.3 1.1.1 4.3.3 1.2.4 3.1.3 2.1.3 26
det A1 16.2.3 1.1.16 4.3.10 16.2.4 10.1.3 16.1.3 26
det A2 2.10.3 16.1.1 4.16.3 1.10.4 3.16.3 2.1.16 52
det A3 2.2.16 1.10.1 16.3.3 1.2.16 3.1.16 2.10.3 78
det A1 26
b1
1
det A
26
det A2
52
b2
2
det A
26
det A3
78
b31
3
det A
26
14
Contoh (1)
Data pengeluaran 10 rumah
tangga, untuk pembelian barang
tahan lama per minggu(Y),
pendapatan per minggu (X1), dan
jumlah anggota keluarga (X2)
disajikan dalam tabel berikut.
Jika
suatu
rumah
tangga
mempunyai
pendapatan
per
minggu (X1) Rp11.000,00 dan
jumlah anggota keluarga (X 2) 8
orang,
berapa
uang
yang
dikeluarkan
untuk
membeli
barang-barang
tahan
lama
tersebut.
Y
X1
X2
23
10
7
7
2
3
15
4
2
17
6
4
23
8
6
22
7
5
10
4
3
14
6
3
20
7
4
19
6
3
2/23/2013
15
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Jawaban
Y
X1
X2
23
10
7
7
2
3
15
4
2
17
6
4
23
8
6
22
7
5
10
4
3
14
6
3
20
7
4
19
6
3
170
60
40
X1Y
X2Y
X1X2
Y2
X12
X22
2/23/2013
16
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Jawaban
Y
X1
X2
X1Y
X2Y
X1X2
Y2
X12
X22
23
10
7
230
161
70
529
100
49
7
2
3
14
21
6
49
4
9
15
4
2
60
30
8
225
16
4
17
6
4
102
68
24
289
36
16
23
8
6
184
138
48
529
64
36
22
7
5
154
110
35
484
49
25
10
4
3
40
30
12
100
16
9
14
6
3
84
42
18
196
36
9
20
7
4
140
80
28
400
49
16
19
6
3
114
57
18
361
36
9
170
60
40
1122
737
267
3162
406
182
17
REGRESI LINEAR BERGANDA
• Jawaban
Persamaan normal adalah
b0 n
b1 X 1
b0 X 1 b1 X 1
2
b2 X 2
Y
b2 X 1 X 2 X 1Y
b0 X 2 b1 X 2 X 1 b2 X 2
10b0 60b1 40b2 170
60b0 406b1 267b2 1122
40b0 267b1 182b2 737
2
X 2Y
18
REGRESI LINEAR BERGANDA
Jawaban
b0 3,92;
b1 2,50;
b2 0,48
Y 3,92 2,50 X 1 0,48 X 2
Y 3,92 2,5011000 0,48 8
Y 31,42 3,83
Y 27500,08
Jadi suatu rumah tangga dengan pendapatan per
minggu Rp11.000,00 dan jumlah anggota keluarga 8
orang, diperkirakan akan mengeluarkan Rp27.500,00
untuk pembelian barang-barang tahan lama.
19
Contoh (2)
X1 adalah persediaan
modal
(dalam
jutaan
rupiah), X2 adalah biaya
iklan
(dalam
jutaan
rupiah),
dan
Y
=
penjualan (dalam jutaan
rupiah). Tentukan nilai Y
jika X1 = 15 dan X2 = 10.
Y
X1
X2
2
1
2
5
2
3
9
4
4
13
6
4
16
8
6
19
10
8
20
14
13
21
16
13
20
Soal-soal
X1 adalah persediaan
modal (dalam
jutaan
rupiah), X2 adalah biaya
iklan
(dalam
jutaan
rupiah),
dan
Y
=
penjualan (dalam jutaan
rupiah). Tentukan nilai Y
jika X1 = 15 dan X2 = 10.
Y
X1
X2
1
2
4
6
8
9
2
4
6
8
10
12
1
3
5
7
9
11
Terima Kasih