Dampak Fluktuatif Harga Bbm Bersubsidi T

DAMPAK FLUKTUATIF HARGA BBM BERSUBSIDI
TERHADAP ANGKA KEMISKINAN DI INDONESIA
MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI LINEAR SEDERHANA

GREEN LAB:
Dhuha Khanif Rizky
Yosa Permata Shafira
Asma ul Husna

12522215 / 2012
13522235 / 2013
13522088 / 2013

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA
2015

Data Mining and Statistic Competition
2015


DAMPAK FLUKTUATIF HARGA BBM BERSUBSIDI
TERHADAP ANGKA KEMISKINAN DI INDONESIA
MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI LINEAR SEDERHANA
Dhuha Khanif Rizky1, Yosa Permata Shafira2, Asma ul Husna3
1,2,3)

Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Industri, Universitas Islam Indonesia
Jl. Kaliurang Km 14.4 Sleman, DIY 55184
Email: dhuha007@gmail.com, yosashafira@gmail.com, husnasma529@gmail.com

ABSTRAK
Kebutuhan minyak bumi di dunia saat ini setiap tahunnya terus
meningkat tajam. Diketahui bahwa Indonesia menempati urutan ke 22 negara
penyumbang minyak bumi terbesar di dunia. Di Indonesia, saat ini harga BBM
mengalami fluktuasi secara terus-menerus. Kenaikan harga BBM pun dapat
membawa dampak yang tidak sedikit bagi masyarakat pesisir dan pulau-pulau
kecil di Indonesia, yang merujuk pada kemiskinan. Dari fakta harga bahan bakar
minyak Indonesia yang fluktuatif, kajian ini mencoba mengkaji dampak
perubahan harga bbm bersubsidi di Indonesia terhadap angka kemiskinan di
Indonesia menggunakan model regresi linear.


Kata kunci: BBM bersubsidi, kemiskinan, regresi, regresi linear
sederhana.

BBM DAN KEMISKINAN

2

Data Mining and Statistic Competition
2015

BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Saat ini kebutuhan akan bahan bakar terus meningkat diseluruh pelosok
dunia. Hal ini dibuktikan berdasarkan data IFR Report, Economist 2008,
dalam rentang tahun 2005 – 2030 diperkirakan kebutuhan minyak akan
tumbuh sebesar 1,4% per tahun. Dari data yang didapatkan dari

International Energy Agency (IEA) 2011 diketahui bahwa Indonesia

menempati urutan ke 22 negara penyumbang minyak bumi terbesar di
dunia.
Harga BBM di Indonesia mengalami fluktuasi, seperti yang tertera
pada wikipedia pada range tahun 2009-2014 mengalami kenaikan harga
bbm dikisaran 30%-40%. Sedangkan pada pergantian tahun dari 2014 ke
2015 harga bbm di Indonesia kembali mengalami masa fluktuatif, seperti
dibulan November 2014 mengalami kenaikan harga bbm sebesar 31%
yang sebelumnya seharga Rp.6.500,-/liter menjadi Rp.8.500,-/liter, tak
lama diawal Januari 2015 mengalami penurunan harga bbm sebesar 11%
dan harganya menjadi Rp.7.600,-/liter, selanjutnya pada tanggal 19
Januari 2015 mengalami penurunan kembali pada kisaran nilai 9% yaitu
harga kembali turun menjadi Rp.6.700,-/liter di Seluruh Indonesia, kecuali
Bali & Madura seharga Rp.6.930,-/liter. Kenaikan harga BBM ini
berdasarkan

Keppres

(Keputusan

Presiden)


No.

55/2005

yaitu

penghapusan subsidi BBM dari Pemerintah. . Hal ini akan memicu
kenaikan harga komoditas lainnya, menimbulkan inflasi, menekan daya
beli

masyarakat

(pendapatan

riil)

serta

dapat


bermuara

pada

bertambahnya angka kemiskinan.
Tingkat kenaikan harga BBM akan selalu di ikuti dengan kenaikan
harga-harga bahan pokok lain yang dapat meningkatkan laju inflasi.
Peningkatan laju inflasi tersebut akan berdampak buruk bagi masyarakat

BBM DAN KEMISKINAN

3

Data Mining and Statistic Competition
2015

umum

lainnya


terutama

masyarakat

yang

berada

dibawah

garis

kemiskinan. Berdasarkan data dari Global Finance diketahui bahwa
Indonesia menempati urutan ke 63 negara termiskin di dunia melalui data
akumulasi produk domestik bruto yang telah dikonversikan kedalam dolar.
Berangkat dari fakta harga bahan bakar minyak Indonesia yang
fluktuatif serta merujuk pada beberapa hasil studi terdahulu, kajian ini
juga mencoba mengkaji bagaimana dampak perubahan harga bbm
bersubsidi di Indonesia terhadap angka kemiskinan di Indonesia

menggunakan model regresi linear.

1.2 Rumusan Masalah
Dengan memperhatikan pemilihan judul penelitian, maka dirumuskan
masalah-masalah yang dijadikan pedoman penelitian agar mencapai
tujuan. Adapun masalah-masalah yang akan diteliti adalah sebagai
berikut:
1. Sejauh mana hubungan antara perubahan harga bbm bersubsidi di
Indonesia terhadap angka kemiskinan di Indonesia?
2. Apakah model regresi tersebut dapat digunakan untuk meramal
angka kemiskinan di Indonesia?
3. Bagaimana solusi yang dapat diberikan kepada pemerintah apabila
diketahui hubungan antara perubahan harga bbm bersubsidi
terhadap angka kemiskinan di Indonesia?

BBM DAN KEMISKINAN

4

Data Mining and Statistic Competition

2015

BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Kajian Deduktif
2.1.1 Regresi
Persamaan

regresi

merupakan

suatu

persamaan

formal

untuk


mengekspresikan 2 unsur penting dari suatu hubungan statistik. Regresi
digunakan untuk memenuhi 2 tujuan yaitu menemukan pola antara
variabel yang ada dan memprediksi atau menentukan nilai suatu variabel.
Regresi mengukur seberapa besar suatu variabel mempengaruhi
variabel yang lain, sehingga dapat digunakan untuk melakukan peramalan
nilai suatu variabel berdasarkan variabel lain. (Azhar, 2013) Orang yang
pertama kali memperkenalkan istilah regresi adalah Sir Francis Galton
(1822-1911), seorang antropolog dan pakar meteorologi terkenal dari
Inggris.

2.1.2 Regresi Linear Sederhana
Dalam analisis regresi ada dua jenis variabel, yaitu variabel penjelas
(explanatory variable) atau variabel bebas (independent variable) dan
variabel repons (response variable) atau variabel tidak bebas (dependent

variable). Yang dimaksud dengan variabel penjelas adalah suatu variabel
yang nilainya dapat ditentukan atau dengan mudah dapat diukur.
Sedangkan variabel respons adalah suatu variabel yang nilainya sukar
ditentukan atau tidak mudah diukur. Variabel penjelas biasa disimbolkan
dengan X dan disebut sebagai variabel yang mempengaruhi. Sedangkan

variabel respons biasa disimbolkan dengan Y dan disebut sebagai variabel
yang dipengaruhi. Analisis regresi digunakan pada kedua variabel tersebut
terutama untuk menelusuri pola hubungan yang modelnya belum
diketahui dengan sempurna, sehingga dalam penerapannya lebih bersifat
eksploratif dan berakar pada pendekatan empirik.

BBM DAN KEMISKINAN

5

Data Mining and Statistic Competition
2015

Analisis regresi adalah suatu analisis statistik yang memanfaatkan
hubungan anatara dua variabel atau lebih yaitu variabel Y (variabel
dependen atau respons) pada beberapa variabel lain X1 ,X2 , ,Xk ,
(variabel

independent


atau

predictor).

Dimana

X

diasumsikan

mempengaruhi Y secara linear. Jika analisis regresi dilakukan untuk satu
variabel dependen dan satu variabel independent maka regresi ini
dinamakan regresi sederhana. Analisis regresi linear diperoleh dari suatu
motivasi bahwa plot data variabel X (pengaruh) dan Y (respons)
cenderung linear.

2.1.3 Kemiskinan
Kemiskinan adalah keadaan dimana terjadi ketidakmampuan untuk
memenuhi kebutuhan dasar seperti makanan , pakaian , tempat
berlindung, pendidikan, dan kesehatan. Kemiskinan dapat disebabkan oleh
kelangkaan alat pemenuh kebutuhan dasar, ataupun sulitnya akses
terhadap pendidikan dan pekerjaan. Kemiskinan merupakan masalah
global. Sebagian orang memahami istilah ini secara subyektif dan
komparatif, sementara yang lainnya melihatnya dari segi moral dan
evaluatif, dan yang lainnya lagi memahaminya dari sudut ilmiah yang
telah mapan,dll.
Kemiskinan banyak dihubungkan dengan:


Penyebab individual, atau patologis, yang melihat kemiskinan
sebagai akibat dari perilaku, pilihan, atau kemampuan dari si miskin.
Contoh dari perilaku dan pilihan adalah penggunaan keuangan tidak



mengukur pemasukan.
Penyebab keluarga, yang menghubungkan kemiskinan dengan
pendidikan keluarga. Penyebab keluarga juga dapat berupa jumlah
anggota



keluarga

yang

tidak

sebanding

dengan

pemasukan

keuangan keluarga.
Penyebab

sub-budaya (subcultural),

yang

menghubungkan

kemiskinan dengan kehidupan sehari-hari, dipelajari atau dijalankan
BBM DAN KEMISKINAN

6

Data Mining and Statistic Competition
2015

dalam lingkungan sekitar. Individu atau keluarga yang mudah


tergoda dengan keadaan tetangga adalah contohnya.
Penyebab agensi, yang melihat kemiskinan sebagai akibat dari aksi
orang lain, termasuk perang, pemerintah, dan ekonomi. Contoh dari
aksi orang lain lainnya adalah gaji atau honor yang dikendalikan oleh



orang atau pihak lain. Contoh lainnya adalah perbudakan.
Penyebab struktural, yang memberikan alasan bahwa kemiskinan
merupakan hasil dari struktur sosial.
Meskipun diterima luas bahwa kemiskinan dan pengangguran adalah

sebagai akibat dari kemalasan, namun di Amerika Serikat (negara terkaya
per kapita di dunia) misalnya memiliki jutaan masyarakat yang diistilahkan
sebagai pekerja miskin; yaitu, orang yang tidak sejahtera atau rencana
bantuan publik, namun masih gagal melewati atas garis kemiskinan.
(Piven & Cloward, 1993)

2.1.4 Bahan bakar minyak
Minyak bumi dijuluki juga sebagai emas hitam, adalah cairan kental,
berwarna coklat gelap, atau kehijauan yang mudah terbakar, yang berada
di lapisan atas dari beberapa area di kerak bumi. Minyak bumi terdiri dari
campuran kompleks dari berbagai hidrokarbon, sebagian besar seri
alkana, tetapi bervariasi dalam penampilan, komposisi, dan kemurniannya.
Minyak bumi diambil dari sumur minyak di pertambangan-pertambangan
minyak. Lokasi sumur-sumur minyak ini didapatkan setelah melalui proses
studi geologi, analisis sedimen, karakter dan struktur sumber, dan
berbagai macam studi lainnya. Setelah itu, minyak bumi akan diproses di
tempat pengilangan minyak dan dipisah-pisahkan hasilnya berdasarkan
titik didihnya sehingga menghasilkan berbagai macam bahan bakar, mulai
dari bensin dan minyak tanah sampai aspal dan berbagai reagen kimia
yang dibutuhkan untuk membuat plastik dan obat-obatan. Minyak bumi
digunakan untuk memproduksi berbagai macam barang dan material yang
dibutuhkan manusia.
BBM DAN KEMISKINAN

7

Data Mining and Statistic Competition
2015

Di Indonesia,

minyak

bumi

yang

diolah

banyak

digunakan

sebagai Bahan bakar minyak atau BBM, yang merupakan salah satu
jenis bahan bakar yang digunakan secara luas di era industrialisasi.
Ada beberapa jenis BBM yang dikenal di Indonesia, di antaranya adalah:


























Minyak tanah rumah tangga
Minyak tanah industri
Pertamax Racing
Pertamax
Pertamax Plus
Premium
Bio Premium
Bio Solar
Pertamina DEX
Solar transportasi
Solar industri
Minyak diesel
Minyak bakar
Di Indonesia, harga BBM sering mengalami kenaikan disebabkan

alasan

pemerintah

yang

ingin

mengurangi subsidi.

Tujuan

dari

pengurangan tersebut dikatakan adalah agar dana yang sebelumnya
digunakan

untuk

subsidi

dapat

dialihkan

untuk

hal-hal

lain

seperti pendidikan dan pembangunan infrastruktur. Di sisi lain, kenaikan
tersebut sering memicu terjadinya kenaikan pada harga barang-barang
lainnya

seperti

barang

konsumen, sembako dan

bisa

juga

tarif listrik sehingga selalu ditentang masyarakat. (15Ma)

2.1.5 Premium
Premium adalah bahan bakar minyak jenis distilat berwarna kekuningan
yang jernih. Premium merupakan BBM untuk kendaraan bermotor yang
paling populer di Indonesia. Premium di Indonesia dipasarkan oleh
Pertamina dengan harga yang relatif murah karena memperoleh subsidi
BBM DAN KEMISKINAN

8

Data Mining and Statistic Competition
2015

dari APBN. Premium merupakan BBM dengan oktan atau Research Octane
Number (RON) terendah di antara BBM untuk kendaraan bermotor
lainnya, yakni hanya 88. Pada umumnya, Premium digunakan untuk
bahan bakar kendaraan bermotor bermesin bensin, seperti: mobil, sepeda
motor, motor tempel, dan lain-lain. Bahan bakar ini sering juga disebut
motor gasoline atau petrol. Sejak 2006, Premium sudah tanpa timbal.
Kelemahan premium:


Dari sisi teknologi, penggunaan Premium dalam mesin berkompresi
tinggi, akan menyebabkan mesin mengalami knocking atau ngelitik.
Sebab, Premium di dalam mesin kendaraan akan terbakar dan
meledak tidak sesuai dengan gerakan piston. Knocking menyebabkan



tenaga mesin berkurang, sehingga terjadi inefisiensi.
Dari sisi finansial, knocking yang berkepanjangan menyebabkan
kerusakan piston; sehingga kendaraan bermotor harus diganti
pistonnya. (15Ma1)

2.2 Kajian Induktif
Dalam penulisan kali ini, penulis memiliki gambaran-gambaran yang
didapatkan dari penelitian terdahulu yang ditulis oleh Indra Maipita,
Wawan Hermawan, Fitrawaty yang berjudul “Reducing Poverty Through
Subsidies: Simulation of Fuel Subsidy Diversion to Non-Food Crops”
Dalam jurnalnya, mereka menitik beratkan kepada poin isu-isu
subsidi bbm yang dilakukan pemerintah, tingkat inflasi, dan tingkat
kemiskinan. Tertulis pula bahwa mereka menyatakan kenaikan harga bbm
akan berdampak pada inflasi dan akan menyebabkan bertambahnya
angka kemiskinan, sehingga mereka menyarankan alokasi dana subsidi
BBM kepada sektor pertanian tanaman. Menurut teori, pengurangan
subsidi BBM akan berdampak terhadap harganya dan harga barang lain.
Kenaikan harga ini dapat memicu turunnya tingkat produksi (output).
Kebijakan pengalihan dana subsidi ini ternyata bukan hanya mampu
menaikkan tingkat pendapatan semua golongan rumah tangga, tetapi juga
BBM DAN KEMISKINAN

9

Data Mining and Statistic Competition
2015

mengurangi angka kemiskinan. Berdasarkan analisis yang dilakukan
penulis di atas menunjukkan bahwa untuk tujuan pengurangan angka
kemiskinan, maka subsidi ke sektor Pertanian Tanaman Lainnya dapat
diambil sebagai sebuah alternative kebijakan (ceteris paribus).
Meskipun memiliki titik fokus yang berbeda dengan penulis
terdahulu, tetapi kami dapat menemukan beberapa informasi seperti
kenaikan harga bbm memang dapat mempengaruhi pertambahan angka
kemiskinan, namun penulis kali ini merasa perlu adanya pengukuran yang
pasti mengenai seberapa besar tingkat pengaruh harga bbm dengan
tingkat kemiskinan yang dibuktikan dengan data dan perhitungan yang
tepat. Penulis merasa menggunakan model regresi linear merupakan
pilihan yang tepat dalam menyelesaikan masalah yang diangkat dalam
penulisan kali ini. Sebagaimana peneliti terdahulu, yaitu Ichwanul Jaya
yang menggunkan metode yang sama pula dalam penulisan “Pengaruh
Disiplin Pegawai Dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Aparatur
Kelurahan Di Kecamatan Tanjung Redeb Kabupaten Berau”
Dalam penelitiannya, Ichwanul Jaya menggunakan analisis kuantitatif
dengan alat bantu program aplikasi komputer Statistical Pragram For
Social Science versi 16 (SPSS 16 for Windows). Analisis data penelitian
menggunakan metode-metode yang berhubungan dengan alat statistik,
pengujian hipotesis sampai pada kesimpulan. Pada analisis data yang
digunakan adalah: analisis validitas dan reliabilitas kuesioner, analisis
deskripsi, uji persyaratan analisis regresi, analisis regresi linear, analisis
korelasi berganda dan korelasi parsial. Adapun rumusan masalahnya
adalah :
a) Bagaimana berpengaruh disiplin pegawai terhadap kinerja aparatur
kelurahan di Kecamatan Tanjung Redeb Kabupaten Berau ?
b) Bagaimana berpengaruh lingkungan kerja terhadap kinerja pegawai
kelurahan di Kecamatan Tanjung Redeb Kabupaten Berau ?

BBM DAN KEMISKINAN

10

Data Mining and Statistic Competition
2015

c) Bagaimana

berpengaruh

secara

bersama-sama

antara

disiplin

pegawai dan lingkungan kerja terhadap kinerja aparatur kelurahan di
Kecamatan Tanjung Redeb Kabupaten Berau ?
Adapun hasil analisis data secara statistik adalah Terdapat pengaruh
positif dan signifikan antara variabel disiplin pegawai dengan variabel
kinerja aparatur kelurahan di kecamatan Tanjung Redeb. Hal tersebut
tergambar dari hasil uji t, dimana diperoleh nilai thitung sebesar 12,903
lebih besar dari pada tabel +1,997 dengan signifikansi sebesar 0% di
bawah 5%. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa untuk mewujudkan
peningkatan kinerja aparatur kelurahan di kecamatan Tanjung Redeb
diperlukan kedisiplinan para pegawai/aparaturnya. Selain hal tersebut
didpat informasi lain yaitu agar terwujud peningkatan kinerja, kelurahankelurahan di kecamatan Tanjung Redeb harus ditunjang dengan
lingkungan kerja yang baik dan kondusif. Dapat dikatakan bahwa
kedisiplinan para pegawai serta kondisi lingkungan kerja, sangat berperan
dalam peningkatan kinerja aparatur kelurahan di kecamatan Tanjung
Redeb.
Berdasarkan hal-hal diatas maka penulis mempunyai anggapan
bahwa metode regresi linear cocok digunakan dan diterapkan dalam
penelitian kali ini.

BBM DAN KEMISKINAN

11

Data Mining and Statistic Competition
2015

BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Metode yang Digunakan
Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan menggunakan
regresi linear sederhana. Metode ini digunakan untuk melihat hubungan
antara perubahan harga bbm dengan jumlah kemiskinan di Indonesia.
Data prediktor adalah harga bbm dan harga responn adalah jumlah
kemiskinan di Indonesia. Selain itu regresi linear sederhana dapat
digunakan

untuk

meramalkan

jumlah

kemiskinan

di

Indonesia

berdasarkan data harga bbm.

3.2 Objek Penelitian
Objek penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah masyarakat
negara Republik Indonesia.

3.3 Metode Pengumpulan Data
Metode yang digunakan untuk mengumpulkan data yaitu dengan cara
mencari data di website bps.go.id dan mencari data dari sumber lain. Pada
penelitian

ini

data

yang

digunakan

adalah

data

sekunder

yang

dikumpulkan dari berbagai sumber. Data sekunder adalah sumber data
penelitian yang diperoleh peneliti secara tidak langsung melalui media
perantara (diperoleh dan dicatat oleh pihak lain). Data sekunder umumnya
berupa bukti, catatan atau laporan historis yang telah tersusun dalam
arsip

(data

dokumenter)

yang

dipublikasikan

dan

yang

tidak

dipublikasikan.

BBM DAN KEMISKINAN

12

Data Mining and Statistic Competition
2015

3.4 Alur Penelitian
Mulai

Observasi Kondisi
Awal

Pengumpulan
Data

Processing Data
Menggunakan SPSS

Analisis Data

Penentuan Output

Kesimpulan

Selesai

Gambar 3.1 Flowchart Penelitian

BBM DAN KEMISKINAN

13

Data Mining and Statistic Competition
2015

3.4.1

Penjelasan Flowchart

Berdasarkan flowchart diatas, dapat dilihat bahwa langkah awal dari
penelitian adalah melakukan observasi terhadap objek yang akan
dilakukan penelitian. Kemudian melakukan pengumpulan data yang akan
digunakan sebagai bahan penelitian. Setelah itu dilakukan memproses
data dengan menggunakan SPSS. Selanjutnya menganalisis outputnya
seberapa besar sebuah variabel mempengaruhi variabel lain. Kemudian
output kedua dianalisis apakah model regresi dapat digunakan untuk
melakukan prediksi atau tidak. Selanjutnya analisis output ketiga dan
keempat apakah data sudah bersifat normal. Langkah yang terakhir
adalah memberikan kesimpulan kepada objek penelitian.

BBM DAN KEMISKINAN

14

Data Mining and Statistic Competition
2015

BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Kasus
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui dampak fluktuatif harga BBM
bersubsidi terhadap angka kemiskinan di Indonesia. Data yang diambil
berupa data perubahan harga BBM bersubsidi di Indonesia pada tahun
1980-2014 dan data jumlah penduduk miskin di Indonesia pada tahun
1980-2014.
Sedangkan

Variabel
variabel

independen
dependen

yaitu

yaitu

jumlah

data

penduduk

perubahan

miskin.

harga

BBM

bersubsidi. Data yang diambil bersumber dari website Badan Pusat
Statistik Indonesia www.bps.go.id

4.2 Tabel Data Historis
Tabel 4.1 Tabel Data Historis
Y

X

No

Tahun

Angka
Kemiskinan

Harga
BBM

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

1980
1981
1984
1987
1990
1993
1996
1996
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006

42,3
40,6
35
30
27,2
25,9
22,5
34,01
49,5
47,97
38,74
37,87
38,39
37,34
36,15
35,1
39,3

150
150
150
150
500
700
700
700
1000
1000
1150
1450
1750
1810
1810
4500
4500

BBM DAN KEMISKINAN

15

Data Mining and Statistic Competition
2015

Y

X

No

Tahun

Angka
Kemiskinan

Harga
BBM

18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

2007
2008
2009
2010
2011
2011
2012
2012
2013
2013
2014

37,17
34,96
32,53
31,02
30,02
29,89
29,13
28,59
28,07
28,55
27,73

4500
5000
4500
4500
4500
4500
4500
4500
6500
6500
8500

4.3 Hipotesis
4.3.1 Uji Linearitas
H0 : Data tidak bersifat linear.
H1 : Data bersifat linear.
Jika linearitas > 0,05 Ho diterima. Artinya data tidak bersifat linear.
Jika linearitas < 0,05 Ho ditolak. Artinya data bersifat linear.

4.3.2 Uji Korelasi
H0

: Tidak ada hubungan (korelasi) antara Harga BBM dengan Angka

Kemiskinan.
Ha

: Terdapat hubungan (korelasi) negatif antara Harga BBM dengan

Angka Kemiskinan, karena semakin tinggi Harga BBM semakin rendah
Angka Kemiskinan
Maka dalam penelitian kali ini dilakukan Uji Satu Sisi (1-Tailed) yakni ke
sisi kiri karena hubungannya negatif.
Tingkat Probabilitas : p = 95%
Kriteria Pengujian :
Jika signifikansi > 0,05 Ho diterima. Artinya tidak terdapat hubungan
(korelasi) antar variabel.
BBM DAN KEMISKINAN

16

Data Mining and Statistic Competition
2015

Jika signifikansi < 0,05 Ho ditolak. Artinya terdapat hubungan (korelasi)
negatif antar variabel.

4.3.3 Uji Regresi Sederhana
H0

: Model regresi tidak bisa digunakan untuk melakukan sebuah

prediksi.
Ha

: Model regresi bisa digunakan untuk melakukan sebuah prediksi.

Tingkat Probabilitas : p = 95%
Kriteria Pengujian :
Nilai signifikansi > 0,05, H0 diterima maka model regresi tidak bisa
digunakan untuk melakukan prediksi.
Nilai signifikansi < 0,05, H0 ditolak maka model regresi bisa digunakan
untuk melakukan prediksi.

4.4 Cara Kerja
1. Inputkan variabel angka jumlah penduduk miskin dan harga BBM
bersubsidi Variable View, kemudian inputkan data ke dalam tabeltabel pada data view.

BBM DAN KEMISKINAN

17

Data Mining and Statistic Competition
2015

2. Pilih Analyze → Compare Means → Means (untuk mengetahui uji
linearitas)

BBM DAN KEMISKINAN

18

Data Mining and Statistic Competition
2015

3. Masukkan variabel angka kemiskinan ke dalam kolom Dependent dan
masukkan

variabel

harga

BBM

bersubsidi

ke

dalam

kolom

Independent. Seperti dibawah ini:

4. Pada tampilan diatas pilih Options → Checklist Test for Linearity. Lalu
tekan Ok.

BBM DAN KEMISKINAN

19

Data Mining and Statistic Competition
2015

5. Pilih menu Analyze → Corelate → Bivariate (untuk uji korelasi)

6. Masukan variabel angka kemiskinan dan harga bbm kepada kolom
sebelah kanan yang bertuliskan Variables. Checlist pearson, one

tailed and Ok.

BBM DAN KEMISKINAN

20

Data Mining and Statistic Competition
2015

7. Pilih menu Analyze → Regression → Linear (untuk uji regresi secara
linear).

8. Masukkan variabel angka kemiskinan ke dalam kolom Dependent dan
masukkan

variabel

harga

BBM

bersubsidi

ke

dalam

kolom

Independent.

BBM DAN KEMISKINAN

21

Data Mining and Statistic Competition
2015

9. Pilih kolom option. isi nilai probabilitas sesuai dengan yang diinginkan
(0,05). Checklist include constant in equation dan exclude cases

listwise.

10. Pilih kolom statistics. Checklist estimates, model fit, dan casewise

diagnostics serta pilih All cases.

BBM DAN KEMISKINAN

22

Data Mining and Statistic Competition
2015

11. Pilih kolom plots. Masukkan SDRESID ke dalam kolom Y dan ZPRED
ke dalam kolom X. Pilih next, kemudian masukkan ZPRED ke dalam
kolom Y dan DEPENDENT ke dalam kolom X. Checklist normality

probability plot.

12. Tekan OK untuk proses data.

BBM DAN KEMISKINAN

23

Data Mining and Statistic Competition
2015

4.5 Hasil Output SPSS
A. Output Uji Linearitas
ANOVA Table
Sum of
Squares

Mean
df

Square

F

Sig.

ANGKA_KEMISKINAN Between

(Combined)

839,641

11

76,331 4,322

,004

* HARGA_BBM

Linearity

147,465

1

147,465 8,350

,011

692,176

10

69,218 3,919

,008

282,579

16

17,661

1122,220

27

Groups

Deviation from
Linearity
Within Groups
Total

B. Uji Korelasi
Correlations
ANGKA_KEMIS
HARGA_BBM

KINAN
Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

ANGKA_KEMISKINAN

1,000

-,362

HARGA_BBM

-,362

1,000

.

,029

,029

.

ANGKA_KEMISKINAN

28

28

HARGA_BBM

28

28

ANGKA_KEMISKINAN
HARGA_BBM

N

C. Uji Regresi Linear
Output 1
Model Summaryb

Model
1

R
,362a

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

R Square
,131

,098

6,12295

a. Predictors: (Constant), HARGA_BBM
b. Dependent Variable: ANGKA_KEMISKINAN

BBM DAN KEMISKINAN

24

Data Mining and Statistic Competition
2015

Output 2
ANOVAa
Model
1

Sum of Squares

df

Mean Square

Regression

147,465

1

147,465

Residual

974,755

26

37,491

1122,220

27

Total

F

Sig.

3,933

,058b

a. Dependent Variable: ANGKA_KEMISKINAN
b. Predictors: (Constant), HARGA_BBM

Output 3
Coefficientsa
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
1

B
(Constant)
HARGA_BBM

Std. Error

36,953

1,836

-,001

,000

Coefficients
Beta

t

-,362

Sig.

20,129

,000

-1,983

,058

a. Dependent Variable: ANGKA_KEMISKINAN

Output 4

BBM DAN KEMISKINAN

25

Data Mining and Statistic Competition
2015

4.6 Analisis Hasil Output SPSS
A. Output Uji Linearitas
Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel
mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Pada
hasil di atas, Sig. 0,05 maka model regresi tidak bisa digunakan
untuk memprediksi angka kemiskinan.
c. Solusi yang dapat diberikan kepada pemerintah yaitu melakukan
penelitian lebih lanjut mengenai faktor-faktor apa saja yang
mempengaruhi jumlah penduduk miskin karena kenaikan harga BBM
bersubsidi

berpengaruh

sebesar

13,1%

sedangkan

sisanya

dipengaruhi oleh sebab-sebab lain. Keputusan pemerintah untuk
menaikkan harga BBM bersubsidi dengan tujuan pengalihan beban
APBN cukup tepat karena tidak mempengaruhi jumlah penduduk
miskin secara signifikan.

5.2 Saran
Saran yang dapat diberikan oleh kami yaitu:
a. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat mencari tahu faktorfaktor apa saja yang mempengaruhi jumlah penduduk miskin.
b. Apabila pemerintah ingin menaikan harga BBM pemerintah harus
meneiliti dahulu apa saja faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah
penduduk miskin sehingga angka kemiskinan dapat semakin ditekan.

BBM DAN KEMISKINAN

29

Data Mining and Statistic Competition
2015

DAFTAR PUSTAKA
(t.thn.).

Dipetik

Maret

24,

2015,

dari

http://id.wikipedia.org/wiki/Minyak_bumi
(t.thn.). Dipetik Maret 30, 2015, dari http://id.wikipedia.org/wiki/Premium
(t.thn.).

Dipetik

maret

31,

2015,

dari

http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_oil_production
Azhar, M. F. (2013, February 2). Azuharu ~ Another Dream. Diambil
kembali

dari

Perbedaan

Regresi

dan

Korelasi:

http://azuharu.net/statistik/perbedaan-regresi-dan-korelasi/
Negara, A. K. (t.thn.). Alpen Steel. Dipetik Maret 31, 2015, dari
http://www.alpensteel.com/article/114-101-energi-terbarukanrenewable-energy/2846--kebutuhan-akan-minnyak-bumi-duniameningkat
PASQUALI, V. (t.thn.). Global Finance. Dipetik Maret 28, 2015, dari The
Poorest Countries in the World: https://www.gfmag.com/globaldata/economic-data/the-poorest-countries-in-the-world
Piven, F. F., & Cloward, R. A. (1993). Regulating the Poor: The Functions

of

Public

Welfare.

Vintage

Books.

Diambil

kembali

dari

http://id.wikipedia.org/wiki/Kemiskinan

BBM DAN KEMISKINAN

30

Data Mining and Statistic Competition
2015

FORMULIR DAFTAR ULANG
DIMENSION 2015

Nama Kelompok

:

Green Team

Nama Universitas

:

Universitas Islam Indonesia

Alamat Universitas

:

Jl. Kaliurang KM 14,5 Sleman DIY

Anggota Tim

:

No.
1.

Nama
Dhuha Khanif Rizky

Fakultas/ Program Studi
Teknik Industri

Angkatan
2012

2.

Yosa Permata Shafira

Teknik Industri

2013

3.

Asma ul Husna

Teknik Industri

2013

Bersedia untuk mengikuti babak final lomba DIMENSION 2015
yang diselenggarakan oleh Laboratorium Data Mining Teknik
Industri Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.

Ketua tim

(Dhuha Khanif Rizky)

BBM DAN KEMISKINAN

31

Dokumen yang terkait

AN ALIS IS YU RID IS PUT USAN BE B AS DAL AM P E RKAR A TIND AK P IDA NA P E NY E RTA AN M E L AK U K A N P R AK T IK K E DO K T E RA N YA NG M E N G A K IB ATK AN M ATINYA P AS IE N ( PUT USA N N O MOR: 9 0/PID.B /2011/ PN.MD O)

0 82 16

Anal isi s L e ve l Pe r tanyaan p ad a S oal Ce r ita d alam B u k u T e k s M at e m at ik a Pe n u n jang S MK Pr ogr a m Keahl ian T e k n ologi , Kese h at an , d an Pe r tani an Kelas X T e r b itan E r lan gga B e r d asarkan T ak s on om i S OL O

2 99 16

Dampak diversifikasi produk terhadap perubahan hasil penjualan dan laba pada UD. Kenanga Banyuwangi

1 19 74

Dampak sosial pernikahan usia dini studi kasus di desa Gunung sindur-Bogor

3 68 79

Dampak konsensus Washington dan ratifikasi gats terhadap kebijakan pendidikan tinggi di Indonesia studi kasus : undang- undang pendidikan tinggi no. 12 tahun 2012

0 66 212

Analisis Pengaruh Lnflasi, Nilai Tukar Rupiah, Suku Bunga Sbi, Dan Harga Emas Terhadap Ting Kat Pengembalian (Return) Saham Sektor Industri Barang Konsumsi Pada Bei

14 85 113

Tinjauan Tata Cara Penjualan Pupuk Urea Bersubsidi Pada PT. Pupuk Kujang Cikampek

3 56 1

Pengaruh Rasio Harga Laba Dan Pengembalian Ekuitas Terhadap Harga Saham (Studi Kasus Pada Perusahaan Sektor Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia)

0 13 1

Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Fluktuasi Harga Saham Menggunakan Metode Classification Dengan Teknik Decision Tree

20 110 145

PENGGUNAAN BAHAN AJAR LEAFLET DENGAN MODEL PEMBELAJARAN THINK PAIR SHARE (TPS) TERHADAP AKTIVITAS DAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK SISTEM GERAK MANUSIA (Studi Quasi Eksperimen pada Siswa Kelas XI IPA1 SMA Negeri 1 Bukit Kemuning Semester Ganjil T

47 275 59