APLIKASI TREND MUSIMAN TERHADAP PENJUALAN MINYAK KELAPA SAWIT PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III MEDAN.
APLIKASI TREND MUSIMAN TERHADAP PENJUALAN
MINYAK KELAPA SAWIT PADA PT. PERKEBUNAN
NUSANTARA III MEDAN
Oleh :
Kristina Aditama Silalahi
NIM 408211026
Program Studi Matematika
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Syarat Memperoleh Gelar
Sarjana Sains
JURUSAN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS NEGERI MEDAN
MEDAN
2013
iv
KATA PENGANTAR
Puji syukur dipanjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah
melimpahkan rahmat dan karunia-Nya sehingga skripsi ini dapat diselesaikan
dengan baik. Skripsi ini berjudul “Aplikasi Trend Musiman Terhadap
Penjualan Minyak Kelapa Sawit pada PT. Perkebunan Nusantara III
Medan.” Skripsi ini disusun untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar
Sarjana Sains di Universitas Negeri Medan.
Dalam kesempatan ini, penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada
berbagai pihak yang telah membantu menyelesaikan skripsi ini, mulai dari
pengajuan proposal penelitian, sampai kepada penyusunan skripsi antara lain
kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Ibnu Hajar, M.Si., selaku Rektor Universitas Negeri
Medan.
2. Bapak Prof. Drs. Motlan, M.Sc, Ph.D., selaku Dekan Fakultas Matematika
dan Ilmu Pengetahuan Alam.
3. Bapak Prof. Dr. Mukhtar, M.Pd., selaku Ketua Jurusan Matematika.
4. Bapak Drs. Yasifati Hia, M.Si., selaku Sekretaris Jurusan Matematika.
5. Ibu Dra. Nerli Khairani, M.Si., selaku Ketua Program Studi Matematika
dan Pembimbing Skripsi yang telah banyak membimbing penulis dalam
menyelesaikan skripsi ini.
6. Bapak Drs. H.Banjarnahor, M.Pd., selaku pembimbing akademik.
7. Bapak Mulyono, S.Si, M.Si., Ibu Faiz Ahyaningsih, S.Si, M.Si., dan
Bapak Drs. H.Banjarnahor, M.Pd., selaku dosen penguji saya yang telah
banyak memberikan saran dalam penyusunan skripsi.
8. Bapak Kepala PT. Perkebunan Nusantara III Medan serta staf-staf pegawai
di kantor PT. Perkebunan Nusantara III yang telah memberikan izin untuk
melakukan penelitian.
9. Teristimewa kepada Ayahanda, F. A. Silalahi dan Ibunda tercinta, B.
Manurung yang selalu mendoakan saya serta memberikan semangat dan
v
dukungan kepada penulis. Dan juga kakakku Lamria Juliana Silalahi serta
adik-adikku tercinta, Maria Magdalena Silalahi, Veronika Herawati
Silalahi, Fernando Silalahi, Leo Rikardo Silalahi dan Megawati Silalahi
yang memberikan dukungan doa dan motivasi kepada penulis.
10. Kepada teman-teman terkasih Tika E Purba, S.Si., Ernawati D Pane, S.Si.,
Juni Minarti Pakpahan, Natalenta Tarigan dan Ketty Krisna yang selalu
memberi motivasi kepada penulis juga.
11. Teman-teman seperjuanganku Elvina Chodijah, S.Si, Muslena Layla
Munthe, S.Si, Andi Pranata, S.Si dan juga teman kelas Non Kependidikan
2008 yang selalu memberikan semangat kepada penulis.
12. Teman-teman kost Asput tercinta, Juliana Siallagan, S.Si., Herlina
Siringo-ringo, S.Si., Jenika Sidabutar, S.Si., kak Juli Simanjuntak, S.Pd.,
mbak Masnita Amelia Panjaitan, Claudia Simanjuntak, S.Pd, Tika
Manroe, Manotari Hutajulu, Amd., kak Irna Tamba, Rova Tamba, dan
Krisna Tamba,
13. Semua pihak yang turut membantu penyelesaian skripsi ini yang tidak
dapat disebutkan satu per satu.
Semoga skripsi ini bermanfaat dan menambah wawasan bagi kita semua.
Akhir kata, penulis mengucapkan terima kasih.
Medan,
Februari 2013
Penulis
Kristina A Silalahi
NIM. 408211026
iii
Aplikasi Trend Musiman Terhadap Penjualan Minyak Kelapa Sawit
Pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan
Kristina Aditama Silalahi
(408211026)
ABSTRAK
Peramalan penjualan merupakan salah satu perencanaan yang
dilakukan oleh setiap perusahaan. Perseroan Terbatas Perkebunan
Nusantara (PTPN) III Medan melakukan ramalan penjualan yaitu dengan
cara taksasi. Akan tetapi taksasi tersebut sangat jauh dengan realisasinya
sehingga mengakibatkan kurangnya persediaan minyak kelapa sawit yang
akan diimpor. Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan trend musiman
untuk menentukan model peramalan penjualan Minyak Kelapa Sawit pada
Perseroan Terbatas Perkebunan Nusantara (PTPN) III Medan dengan
menggunakan Metode Rata-rata Bergerak dan Metode Least Square.
Dimana data yang digunakan adalah data sekunder penjualan minyak
kelapa sawit 2008- 2012. Adapun model peramalan penjualan minyak kelapa
sawit yang diperoleh dengan mengaplikasikan trend musiman adalah
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84X) x Seasonal Index
Kata kunci: model, peramalan, trend, musim
vi
DAFTAR ISI
Halaman
Lembar Pengesahan
i
Riwayat Hidup
ii
Abstrak
iii
Kata Pengantar
iv
Daftar Isi
vi
Daftar Tabel
viii
Daftar Gambar
ix
Lampiran
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
1
1.2 Rumusan Masalah
4
1.3 Batasan masalah
4
1.4 Tujuan Penelitian
5
1.5 Manfaat Penelitian
5
BAB II KAJIAN PUSTAKA
2.1 Profil PT. Perkebunan Nusantara III Medan
6
2.1.1. Status Perusahaan
6
2.1.2. Komoditi Utama
6
2.1.3. Visi Perusahaan
6
2.1.4. Misi Perusahaan
7
2.1.5. Tujuan Perusahaan
7
2.2 Peramalan
8
2.2.1. Pengertian Peramalan
8
2.2.2. Klasifikasi Peramalan
9
vii
2.2.3. Akurasi Hasil Peramalan
9
2.2.4. Jenis – Jenis Metode Peramalan
13
2.2.4.1.Metode Kualitatif
13
2.2.4.2.Metode Kuantitatif
14
2.3. Metode Deret Waktu
14
2.3.1. Pengertian Deret Waktu
14
2.3.2. Pengertian Metode Deret Waktu
15
2.3.3. Kegunaan Metode Deret Waktu
15
2.3.4. Komponen Metode Deret Waktu
16
2.3.4.1 Komponen Siklis
16
2.3.4.2 Komponen Irregular
17
2.3.4.3 Komponen Musiman
17
2.3.4.4 Komponen Trend
18
2.3.5. Aplikasi Komponen Trend Dan Musiman
18
2.3.5.1. Analisis Variasi Trend
19
2.3.5.2. Analisis Variasi Musiman
25
2.3.5.3. Mengubah Bentuk Persamaan Trend Linear
28
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian
30
3.2 Jenis Penelitian
30
3.3 Prosedur Penelitian
30
BAB IV PEMBAHASAN
4.1 Data yang Diperlukan
32
4.2 Pengolahan Data
32
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
74
5.2 Saran
75
DAFTAR PUSTAKA
76
viii
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1. Koding untuk Data Ganjil
24
Tabel 2.2 Koding untuk Data Genap
25
Tabel 2.3 Rumus Metode Rata-Rata Bergerak
26
Tabel 4.1 Penjualan Minyak Kelapa Sawit Tahun 2008-2012
32
Tabel 4.2 Penghitung Persentase Nilai Aktual Terhadap
Nilai Rata-rata Bergerak
33
Tabel 4.3 Penghitungan Indeks Musiman
53
Tabel 4.4 Indeks Musiman Per bulan
56
Tabel 4.5 Data Penjualan yang Telah Dihilangkan Unsur Musiman
56
Tabel 4.6 Perhitungan Nilai a dan b dengan Metode Least Square
64
Tabel 4.7 Perhitungan Nilai Standard Error
69
ix
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 4.1. Grafik Ramalan Penjualan Minyak Kelapa Sawit
73
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Dari pembahasan dalam bab IV, dapat diperoleh kesimpulan bahwa model
peramalan penjualan minyak kelapa sawit pada PTPN III Medan adalah:
a. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Januari
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,69
b. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Februari
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,75
c. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Maret
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,89
d. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan April
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 1,06
e. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Mei
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,98
f. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Juni
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,98
g. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Juli
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 1,32
h. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Agustus
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 1,08
i. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan September
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,99
j. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Oktober
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,9
k. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan November
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 1,18
74
75
l. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Desember
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 1,15
5.2. Saran
Berikut ini saran yang dapat digunakan sebagai bahan masukan yaitu sebagai
berikut:
a. Dalam memprediksikan minyak kelapa sawit untuk penjualan berikutnya,
PT. Perkebunan Nusantara III Medan dapat menentukan kebijakan yang
lebih efektif dan efisien dari sebelumnya. Dimana penentuan jumlah
penjualan minyak kelapa sawit meliputi anggaran bagi segala aktivitas
yang dijalankan seperti anggaran penjualan, anggaran pengerjaan, dan lain
sebagainya. Sehingga, untuk peramalan yang dilakukan oleh pihak PT.
Perkebunan III Medan dapat melakukan pengawasan pembelanjaan
dengan maksimal.
b. Bagi
pihak
PT.
Perkebunan
Nusantara
III
Medan
dapat
mempertimbangkan untuk menggunakan mteode peramalan dengan
pengaplikasian trend musiman dengan metode rata-rata bergerak dan
metode least square dalam menetukan jumlah penjualan yang akan datang.
DAFTAR PUSTAKA
Atmaja, Lukas Setia. 2009. Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi.Andi: Yogyakarta
Cooray,T.M.A.J.A, 2008. Applied Time Series Analysin and Forcasting. Narosa
Publishing House: New Delhi
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri
Medan.2010. Pedoman Penulisan Proposal dan Penulisan Skripsi
Mahasiswa Program Studi Sains. FMIPA Unimed
Hasan, M. Iqbal. 2003. Pokok-Pokok Materi Statistik 1(Statistik Deskriptif). Edisi
Kedua. Bumi Aksara: Jakarta
Heizer, Jay dan Barry Render. 2009. Operation Management. Salemba Empat:
Jakarta
Karseno, A.R,dkk. 2002. Statistika Ekonomi.Universitas Terbuka Departemen
Pendidikan nasional: Jakarta
Makridakis, Spyros,dkk. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. Edisi kedua.
Erlangga: Jakarta
Mangkuatmodjo, Soegyarto. 2004.Statistika Lanjutan. Rineka Cipta: Jakarta
Mulyawan, Dony Ananta Nurwoko. 2007. Aplikasi Metode Trend Musiman
Untuk Menyelesaikan Masalah Optimasi Pada Pabrik Roti Mabrur
Sragen. Skripsi. FMIPA UNS: Semarang
PTPN ( 2012). http://www.kpbptpn.co.id/profileptpn-16-0-.html#ixzz27k5StIVf
(diakses 28 September 2012, pukul 13.30 WIB)
Render, Barry, dkk. 2008. Quantitative Analysis For Management. Tenth Edition.
PHI Learning Private Learning: India
Ginting, Rosnani. 2007. Sistem Produksi. Graha Ilmu: Yogyakarta
Saleh, Samsubar. 1989. Statistika Terapan Untuk Bisnis Dan Ekonomi. Edisi
Pertama. BPFE: Yogyakarta
76
77
Soepono, Bambang. 2012. Manajemen Produksi Berbantuan Komputer ( Modul
Peramalan Penjualan). Malang: Kementerian Pendidikan Dan
Kebudayaan Politeknik Negeri Malang
Suharyadi dan Purwanto. 2007. Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern.
Salemba Empat: Jakarta
Supranto, J. 2000. Statistika Teori dan Aplikasi. Edisi keenam. Erlangga: Jakarta
Taylor III, Bernard W. 2005. Introduction to Management Science. Salemba
Empat: Jakarta
MINYAK KELAPA SAWIT PADA PT. PERKEBUNAN
NUSANTARA III MEDAN
Oleh :
Kristina Aditama Silalahi
NIM 408211026
Program Studi Matematika
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Syarat Memperoleh Gelar
Sarjana Sains
JURUSAN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS NEGERI MEDAN
MEDAN
2013
iv
KATA PENGANTAR
Puji syukur dipanjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah
melimpahkan rahmat dan karunia-Nya sehingga skripsi ini dapat diselesaikan
dengan baik. Skripsi ini berjudul “Aplikasi Trend Musiman Terhadap
Penjualan Minyak Kelapa Sawit pada PT. Perkebunan Nusantara III
Medan.” Skripsi ini disusun untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar
Sarjana Sains di Universitas Negeri Medan.
Dalam kesempatan ini, penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada
berbagai pihak yang telah membantu menyelesaikan skripsi ini, mulai dari
pengajuan proposal penelitian, sampai kepada penyusunan skripsi antara lain
kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Ibnu Hajar, M.Si., selaku Rektor Universitas Negeri
Medan.
2. Bapak Prof. Drs. Motlan, M.Sc, Ph.D., selaku Dekan Fakultas Matematika
dan Ilmu Pengetahuan Alam.
3. Bapak Prof. Dr. Mukhtar, M.Pd., selaku Ketua Jurusan Matematika.
4. Bapak Drs. Yasifati Hia, M.Si., selaku Sekretaris Jurusan Matematika.
5. Ibu Dra. Nerli Khairani, M.Si., selaku Ketua Program Studi Matematika
dan Pembimbing Skripsi yang telah banyak membimbing penulis dalam
menyelesaikan skripsi ini.
6. Bapak Drs. H.Banjarnahor, M.Pd., selaku pembimbing akademik.
7. Bapak Mulyono, S.Si, M.Si., Ibu Faiz Ahyaningsih, S.Si, M.Si., dan
Bapak Drs. H.Banjarnahor, M.Pd., selaku dosen penguji saya yang telah
banyak memberikan saran dalam penyusunan skripsi.
8. Bapak Kepala PT. Perkebunan Nusantara III Medan serta staf-staf pegawai
di kantor PT. Perkebunan Nusantara III yang telah memberikan izin untuk
melakukan penelitian.
9. Teristimewa kepada Ayahanda, F. A. Silalahi dan Ibunda tercinta, B.
Manurung yang selalu mendoakan saya serta memberikan semangat dan
v
dukungan kepada penulis. Dan juga kakakku Lamria Juliana Silalahi serta
adik-adikku tercinta, Maria Magdalena Silalahi, Veronika Herawati
Silalahi, Fernando Silalahi, Leo Rikardo Silalahi dan Megawati Silalahi
yang memberikan dukungan doa dan motivasi kepada penulis.
10. Kepada teman-teman terkasih Tika E Purba, S.Si., Ernawati D Pane, S.Si.,
Juni Minarti Pakpahan, Natalenta Tarigan dan Ketty Krisna yang selalu
memberi motivasi kepada penulis juga.
11. Teman-teman seperjuanganku Elvina Chodijah, S.Si, Muslena Layla
Munthe, S.Si, Andi Pranata, S.Si dan juga teman kelas Non Kependidikan
2008 yang selalu memberikan semangat kepada penulis.
12. Teman-teman kost Asput tercinta, Juliana Siallagan, S.Si., Herlina
Siringo-ringo, S.Si., Jenika Sidabutar, S.Si., kak Juli Simanjuntak, S.Pd.,
mbak Masnita Amelia Panjaitan, Claudia Simanjuntak, S.Pd, Tika
Manroe, Manotari Hutajulu, Amd., kak Irna Tamba, Rova Tamba, dan
Krisna Tamba,
13. Semua pihak yang turut membantu penyelesaian skripsi ini yang tidak
dapat disebutkan satu per satu.
Semoga skripsi ini bermanfaat dan menambah wawasan bagi kita semua.
Akhir kata, penulis mengucapkan terima kasih.
Medan,
Februari 2013
Penulis
Kristina A Silalahi
NIM. 408211026
iii
Aplikasi Trend Musiman Terhadap Penjualan Minyak Kelapa Sawit
Pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan
Kristina Aditama Silalahi
(408211026)
ABSTRAK
Peramalan penjualan merupakan salah satu perencanaan yang
dilakukan oleh setiap perusahaan. Perseroan Terbatas Perkebunan
Nusantara (PTPN) III Medan melakukan ramalan penjualan yaitu dengan
cara taksasi. Akan tetapi taksasi tersebut sangat jauh dengan realisasinya
sehingga mengakibatkan kurangnya persediaan minyak kelapa sawit yang
akan diimpor. Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan trend musiman
untuk menentukan model peramalan penjualan Minyak Kelapa Sawit pada
Perseroan Terbatas Perkebunan Nusantara (PTPN) III Medan dengan
menggunakan Metode Rata-rata Bergerak dan Metode Least Square.
Dimana data yang digunakan adalah data sekunder penjualan minyak
kelapa sawit 2008- 2012. Adapun model peramalan penjualan minyak kelapa
sawit yang diperoleh dengan mengaplikasikan trend musiman adalah
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84X) x Seasonal Index
Kata kunci: model, peramalan, trend, musim
vi
DAFTAR ISI
Halaman
Lembar Pengesahan
i
Riwayat Hidup
ii
Abstrak
iii
Kata Pengantar
iv
Daftar Isi
vi
Daftar Tabel
viii
Daftar Gambar
ix
Lampiran
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
1
1.2 Rumusan Masalah
4
1.3 Batasan masalah
4
1.4 Tujuan Penelitian
5
1.5 Manfaat Penelitian
5
BAB II KAJIAN PUSTAKA
2.1 Profil PT. Perkebunan Nusantara III Medan
6
2.1.1. Status Perusahaan
6
2.1.2. Komoditi Utama
6
2.1.3. Visi Perusahaan
6
2.1.4. Misi Perusahaan
7
2.1.5. Tujuan Perusahaan
7
2.2 Peramalan
8
2.2.1. Pengertian Peramalan
8
2.2.2. Klasifikasi Peramalan
9
vii
2.2.3. Akurasi Hasil Peramalan
9
2.2.4. Jenis – Jenis Metode Peramalan
13
2.2.4.1.Metode Kualitatif
13
2.2.4.2.Metode Kuantitatif
14
2.3. Metode Deret Waktu
14
2.3.1. Pengertian Deret Waktu
14
2.3.2. Pengertian Metode Deret Waktu
15
2.3.3. Kegunaan Metode Deret Waktu
15
2.3.4. Komponen Metode Deret Waktu
16
2.3.4.1 Komponen Siklis
16
2.3.4.2 Komponen Irregular
17
2.3.4.3 Komponen Musiman
17
2.3.4.4 Komponen Trend
18
2.3.5. Aplikasi Komponen Trend Dan Musiman
18
2.3.5.1. Analisis Variasi Trend
19
2.3.5.2. Analisis Variasi Musiman
25
2.3.5.3. Mengubah Bentuk Persamaan Trend Linear
28
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian
30
3.2 Jenis Penelitian
30
3.3 Prosedur Penelitian
30
BAB IV PEMBAHASAN
4.1 Data yang Diperlukan
32
4.2 Pengolahan Data
32
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
74
5.2 Saran
75
DAFTAR PUSTAKA
76
viii
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1. Koding untuk Data Ganjil
24
Tabel 2.2 Koding untuk Data Genap
25
Tabel 2.3 Rumus Metode Rata-Rata Bergerak
26
Tabel 4.1 Penjualan Minyak Kelapa Sawit Tahun 2008-2012
32
Tabel 4.2 Penghitung Persentase Nilai Aktual Terhadap
Nilai Rata-rata Bergerak
33
Tabel 4.3 Penghitungan Indeks Musiman
53
Tabel 4.4 Indeks Musiman Per bulan
56
Tabel 4.5 Data Penjualan yang Telah Dihilangkan Unsur Musiman
56
Tabel 4.6 Perhitungan Nilai a dan b dengan Metode Least Square
64
Tabel 4.7 Perhitungan Nilai Standard Error
69
ix
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 4.1. Grafik Ramalan Penjualan Minyak Kelapa Sawit
73
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Dari pembahasan dalam bab IV, dapat diperoleh kesimpulan bahwa model
peramalan penjualan minyak kelapa sawit pada PTPN III Medan adalah:
a. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Januari
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,69
b. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Februari
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,75
c. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Maret
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,89
d. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan April
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 1,06
e. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Mei
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,98
f. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Juni
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,98
g. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Juli
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 1,32
h. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Agustus
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 1,08
i. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan September
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,99
j. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Oktober
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 0,9
k. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan November
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 1,18
74
75
l. Model penjualan minyak kelapa sawit untuk bulan Desember
Y = (38.083.925,6 + 168.333,84 X) x 1,15
5.2. Saran
Berikut ini saran yang dapat digunakan sebagai bahan masukan yaitu sebagai
berikut:
a. Dalam memprediksikan minyak kelapa sawit untuk penjualan berikutnya,
PT. Perkebunan Nusantara III Medan dapat menentukan kebijakan yang
lebih efektif dan efisien dari sebelumnya. Dimana penentuan jumlah
penjualan minyak kelapa sawit meliputi anggaran bagi segala aktivitas
yang dijalankan seperti anggaran penjualan, anggaran pengerjaan, dan lain
sebagainya. Sehingga, untuk peramalan yang dilakukan oleh pihak PT.
Perkebunan III Medan dapat melakukan pengawasan pembelanjaan
dengan maksimal.
b. Bagi
pihak
PT.
Perkebunan
Nusantara
III
Medan
dapat
mempertimbangkan untuk menggunakan mteode peramalan dengan
pengaplikasian trend musiman dengan metode rata-rata bergerak dan
metode least square dalam menetukan jumlah penjualan yang akan datang.
DAFTAR PUSTAKA
Atmaja, Lukas Setia. 2009. Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi.Andi: Yogyakarta
Cooray,T.M.A.J.A, 2008. Applied Time Series Analysin and Forcasting. Narosa
Publishing House: New Delhi
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri
Medan.2010. Pedoman Penulisan Proposal dan Penulisan Skripsi
Mahasiswa Program Studi Sains. FMIPA Unimed
Hasan, M. Iqbal. 2003. Pokok-Pokok Materi Statistik 1(Statistik Deskriptif). Edisi
Kedua. Bumi Aksara: Jakarta
Heizer, Jay dan Barry Render. 2009. Operation Management. Salemba Empat:
Jakarta
Karseno, A.R,dkk. 2002. Statistika Ekonomi.Universitas Terbuka Departemen
Pendidikan nasional: Jakarta
Makridakis, Spyros,dkk. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. Edisi kedua.
Erlangga: Jakarta
Mangkuatmodjo, Soegyarto. 2004.Statistika Lanjutan. Rineka Cipta: Jakarta
Mulyawan, Dony Ananta Nurwoko. 2007. Aplikasi Metode Trend Musiman
Untuk Menyelesaikan Masalah Optimasi Pada Pabrik Roti Mabrur
Sragen. Skripsi. FMIPA UNS: Semarang
PTPN ( 2012). http://www.kpbptpn.co.id/profileptpn-16-0-.html#ixzz27k5StIVf
(diakses 28 September 2012, pukul 13.30 WIB)
Render, Barry, dkk. 2008. Quantitative Analysis For Management. Tenth Edition.
PHI Learning Private Learning: India
Ginting, Rosnani. 2007. Sistem Produksi. Graha Ilmu: Yogyakarta
Saleh, Samsubar. 1989. Statistika Terapan Untuk Bisnis Dan Ekonomi. Edisi
Pertama. BPFE: Yogyakarta
76
77
Soepono, Bambang. 2012. Manajemen Produksi Berbantuan Komputer ( Modul
Peramalan Penjualan). Malang: Kementerian Pendidikan Dan
Kebudayaan Politeknik Negeri Malang
Suharyadi dan Purwanto. 2007. Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern.
Salemba Empat: Jakarta
Supranto, J. 2000. Statistika Teori dan Aplikasi. Edisi keenam. Erlangga: Jakarta
Taylor III, Bernard W. 2005. Introduction to Management Science. Salemba
Empat: Jakarta