Analisis Dana Perimbangan Dan Pendapatan Asli Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dengan Dana Penyesuaian Sebagai Variabel Moderating Pada Pemerintah Provinsi Di Pulau Sumatera

PDRB?

DAU?

DAK?

DBH?

PAD?

DP?

Mean
Median
Maximum
Minimum
Std. Dev.
Skewness
Kurtosis

18466.30

10402.05
67932.31
2214.750
17257.14
1.334497
3.718139

3698.873
943.9950
18693.81
58.86000
4675.834
1.608810
4.913252

595.0075
130.4400
9226.580
0.000000
1479.007

5.156507
30.53711

2133.712
979.6150
15977.12
50.59000
3111.381
2.763152
11.50149

1280.073
942.9750
4809.360
80.28000
1074.280
1.529919
5.129103

744.9578

294.5550
4088.820
0.000000
1052.162
1.639834
5.197544

Jarque-Bera
Probability

12.73208 23.35602 1441.084 171.3589
0.001719 0.000008 0.000000 0.000000

23.15947
0.000009

25.97570
0.000002

Sum

Sum Sq. Dev.

738651.8 147954.9 23800.29 85348.49 51202.90 29798.31
1.16e+10 8.83e+08 85310989 3.78e+08 450089986 43174728

Observations

40

40

40

40

40

40

1

2
0

Method: Pooled Least Squares
Date: 06/26/15 Time: 08:16
Sample: 2010 2013
Included observations: 4
Cross-sections included: 10
Total pool (balanced) observations: 40
Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

DAU?
DAK?
DBH?
PAD?
Fixed Effects (Cross)
_ACEH--C
_SUMUT--C
_SUMBAR--C
_RIAU--C
_KEPRI--C
_JAMBI--C
_SUMSEL--C
_BENGKULU--C
_BABEL--C
_LAMPUNG--C

1667361.
1.736790
-1.379606
-2.142724

-1.193957

355095.7
0.693266
1.153554
0.803567
1.888885

4.695527
2.505231
-1.195961
-2.666517
-0.632096

0.0001
0.0188
0.2425
0.0130
0.5328


616004.3
385825.3
-1005086.
2700722.
-613020.9
-354455.4
667227.2
-1346787.
-1452390.
401961.1
Effects Specification

Cross-section fixed (dummy variables)
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)


0.623109
0.434664
1152245.
3.45E+13
-606.4308
3.306577
0.004569

Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat

1463357.
1532469.
31.02154
31.61265

31.23527
1.912976

Estimation Command:
=====================
LS(CX=F) PDRB? C DAU? DAK? DBH? PAD?
Estimation Equations:
=====================
PDRB_ACEH = C(6) + C(1) + C(2)*DAU_ACEH + C(3)*DAK_ACEH + C(4)*DBH_ACEH +
C(5)*PAD_ACEH
PDRB_SUMUT = C(7) + C(1) + C(2)*DAU_SUMUT + C(3)*DAK_SUMUT + C(4)*DBH_SUMUT +
C(5)*PAD_SUMUT
PDRB_SUMBAR = C(8) + C(1) + C(2)*DAU_SUMBAR + C(3)*DAK_SUMBAR +
C(4)*DBH_SUMBAR + C(5)*PAD_SUMBAR
PDRB_RIAU = C(9) + C(1) + C(2)*DAU_RIAU + C(3)*DAK_RIAU + C(4)*DBH_RIAU +
C(5)*PAD_RIAU
PDRB_KEPRI = C(10) + C(1) + C(2)*DAU_KEPRI + C(3)*DAK_KEPRI + C(4)*DBH_KEPRI +
C(5)*PAD_KEPRI
PDRB_JAMBI = C(11) + C(1) + C(2)*DAU_JAMBI + C(3)*DAK_JAMBI + C(4)*DBH_JAMBI +
C(5)*PAD_JAMBI

PDRB_SUMSEL = C(12) + C(1) + C(2)*DAU_SUMSEL + C(3)*DAK_SUMSEL +
C(4)*DBH_SUMSEL + C(5)*PAD_SUMSEL
PDRB_BENGKULU = C(13) + C(1) + C(2)*DAU_BENGKULU + C(3)*DAK_BENGKULU +
C(4)*DBH_BENGKULU + C(5)*PAD_BENGKULU
PDRB_BABEL = C(14) + C(1) + C(2)*DAU_BABEL + C(3)*DAK_BABEL + C(4)*DBH_BABEL +
C(5)*PAD_BABEL
PDRB_LAMPUNG = C(15) + C(1) + C(2)*DAU_LAMPUNG + C(3)*DAK_LAMPUNG +
C(4)*DBH_LAMPUNG + C(5)*PAD_LAMPUNG

Substituted Coefficients:
=====================
PDRB_ACEH = 616004.326985 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_ACEH 1.37960596354*DAK_ACEH - 2.14272413614*DBH_ACEH - 1.19395653981*PAD_ACEH
PDRB_SUMUT = 385825.264953 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_SUMUT 1.37960596354*DAK_SUMUT - 2.14272413614*DBH_SUMUT - 1.19395653981*PAD_SUMUT
PDRB_SUMBAR = -1005086.3438 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_SUMBAR 1.37960596354*DAK_SUMBAR - 2.14272413614*DBH_SUMBAR 1.19395653981*PAD_SUMBAR
PDRB_RIAU = 2700721.65409 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_RIAU 1.37960596354*DAK_RIAU - 2.14272413614*DBH_RIAU - 1.19395653981*PAD_RIAU
PDRB_KEPRI = -613020.905892 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_KEPRI 1.37960596354*DAK_KEPRI - 2.14272413614*DBH_KEPRI - 1.19395653981*PAD_KEPRI

PDRB_JAMBI = -354455.36097 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_JAMBI 1.37960596354*DAK_JAMBI - 2.14272413614*DBH_JAMBI - 1.19395653981*PAD_JAMBI
PDRB_SUMSEL = 667227.209974 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_SUMSEL 1.37960596354*DAK_SUMSEL - 2.14272413614*DBH_SUMSEL - 1.19395653981*PAD_SUMSEL
PDRB_BENGKULU = -1346786.96696 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_BENGKULU 1.37960596354*DAK_BENGKULU - 2.14272413614*DBH_BENGKULU 1.19395653981*PAD_BENGKULU
PDRB_BABEL = -1452389.98623 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_BABEL 1.37960596354*DAK_BABEL - 2.14272413614*DBH_BABEL - 1.19395653981*PAD_BABEL
PDRB_LAMPUNG = 401961.107848 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_LAMPUNG 1.37960596354*DAK_LAMPUNG - 2.14272413614*DBH_LAMPUNG 1.19395653981*PAD_LAMPUNG

Dependent Variable: PDRB?
Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects)
Date: 06/26/15 Time: 08:18
Sample: 2010 2013
Included observations: 4
Cross-sections included: 10
Total pool (balanced) observations: 40
Swamy and Arora estimator of component variances
Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C
DAU?
DAK?
DBH?
PAD?
Random Effects (Cross)
_ACEH--C
_SUMUT--C
_SUMBAR--C
_RIAU--C
_KEPRI--C
_JAMBI--C
_SUMSEL--C
_BENGKULU--C
_BABEL--C
_LAMPUNG--C

1268321.
1.303345
-1.018104
-1.259595
0.988308

356420.0
0.566484
1.023950
0.627235
1.641473

3.558501
2.300764
-0.994291
-2.008170
0.602086

0.0011
0.0275
0.3269
0.0524
0.5510

-97668.58
183633.6
-398078.0
1159607.
-257426.5
-111472.8
370833.2
-556720.4
-575642.9
282935.7
Effects Specification
S.D.

Cross-section random
Idiosyncratic random

609753.5
1152245.

Rho
0.2188
0.7812

Weighted Statistics
R-squared

0.190741

Mean dependent var

1005001.

Adjusted R-squared
S.E. of regression
F-statistic
Prob(F-statistic)

0.098254
1251592.
2.062363
0.106860

S.D. dependent var
Sum squared resid
Durbin-Watson stat

1318016.
5.48E+13
1.353960

Unweighted Statistics
R-squared
Sum squared resid

0.196059
7.36E+13

Mean dependent var
Durbin-Watson stat

1463357.
1.008155

Estimation Command:
=====================
LS(CX=R) PDRB? C DAU? DAK? DBH? PAD?
Estimation Equations:
=====================
PDRB_ACEH = C(6) + C(1) + C(2)*DAU_ACEH + C(3)*DAK_ACEH + C(4)*DBH_ACEH +
C(5)*PAD_ACEH
PDRB_SUMUT = C(7) + C(1) + C(2)*DAU_SUMUT + C(3)*DAK_SUMUT + C(4)*DBH_SUMUT +
C(5)*PAD_SUMUT
PDRB_SUMBAR = C(8) + C(1) + C(2)*DAU_SUMBAR + C(3)*DAK_SUMBAR +
C(4)*DBH_SUMBAR + C(5)*PAD_SUMBAR
PDRB_RIAU = C(9) + C(1) + C(2)*DAU_RIAU + C(3)*DAK_RIAU + C(4)*DBH_RIAU +
C(5)*PAD_RIAU
PDRB_KEPRI = C(10) + C(1) + C(2)*DAU_KEPRI + C(3)*DAK_KEPRI + C(4)*DBH_KEPRI +
C(5)*PAD_KEPRI
PDRB_JAMBI = C(11) + C(1) + C(2)*DAU_JAMBI + C(3)*DAK_JAMBI + C(4)*DBH_JAMBI +
C(5)*PAD_JAMBI
PDRB_SUMSEL = C(12) + C(1) + C(2)*DAU_SUMSEL + C(3)*DAK_SUMSEL +
C(4)*DBH_SUMSEL + C(5)*PAD_SUMSEL
PDRB_BENGKULU = C(13) + C(1) + C(2)*DAU_BENGKULU + C(3)*DAK_BENGKULU +
C(4)*DBH_BENGKULU + C(5)*PAD_BENGKULU
PDRB_BABEL = C(14) + C(1) + C(2)*DAU_BABEL + C(3)*DAK_BABEL + C(4)*DBH_BABEL +
C(5)*PAD_BABEL
PDRB_LAMPUNG = C(15) + C(1) + C(2)*DAU_LAMPUNG + C(3)*DAK_LAMPUNG +
C(4)*DBH_LAMPUNG + C(5)*PAD_LAMPUNG

Substituted Coefficients:
=====================

PDRB_ACEH = -97668.5774916 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_ACEH 1.01810433953*DAK_ACEH - 1.25959543771*DBH_ACEH + 0.988307794716*PAD_ACEH
PDRB_SUMUT = 183633.649517 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_SUMUT 1.01810433953*DAK_SUMUT - 1.25959543771*DBH_SUMUT + 0.988307794716*PAD_SUMUT
PDRB_SUMBAR = -398078.004857 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_SUMBAR 1.01810433953*DAK_SUMBAR - 1.25959543771*DBH_SUMBAR +
0.988307794716*PAD_SUMBAR
PDRB_RIAU = 1159606.67202 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_RIAU 1.01810433953*DAK_RIAU - 1.25959543771*DBH_RIAU + 0.988307794716*PAD_RIAU
PDRB_KEPRI = -257426.478684 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_KEPRI 1.01810433953*DAK_KEPRI - 1.25959543771*DBH_KEPRI + 0.988307794716*PAD_KEPRI
PDRB_JAMBI = -111472.823462 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_JAMBI 1.01810433953*DAK_JAMBI - 1.25959543771*DBH_JAMBI + 0.988307794716*PAD_JAMBI
PDRB_SUMSEL = 370833.198546 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_SUMSEL 1.01810433953*DAK_SUMSEL - 1.25959543771*DBH_SUMSEL +
0.988307794716*PAD_SUMSEL
PDRB_BENGKULU = -556720.381518 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_BENGKULU 1.01810433953*DAK_BENGKULU - 1.25959543771*DBH_BENGKULU +
0.988307794716*PAD_BENGKULU
PDRB_BABEL = -575642.947342 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_BABEL 1.01810433953*DAK_BABEL - 1.25959543771*DBH_BABEL + 0.988307794716*PAD_BABEL
PDRB_LAMPUNG = 282935.69327 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_LAMPUNG 1.01810433953*DAK_LAMPUNG - 1.25959543771*DBH_LAMPUNG +
0.988307794716*PAD_LAMPUNG

CHOW TEST

HAUSMAN TEST

Dokumen yang terkait

Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Perimbangan, Belanja Daerah Dan Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Di Indonesia Dengan Konsumsi Sebagai Variabel Moderating

1 31 106

Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah, dan Dana Perimbangan terhadap Belanja Modal pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

2 38 82

Pengaruh Dana Bagi Hasil, Pertumbuhan Ekonomi dan Belanja Modal Terhadap Kinerja Keuangan Dengan Pendapatan Asli Daerah Sebagai Variabel Moderating Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

0 6 113

Pengaruh Pendapatan Asli Daerah dan Dana Perimbangan terhadap Pertumbuhan Ekonomi dengan Belanja Modal sebagai variabel moderating pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2011-2013

0 4 77

PENGARUH PENDAPATAN ASLI DAERAH DAN DANA PERIMBANGAN TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DENGAN BELANJA MODAL SEBAGAI VARIABEL INTERVENING PADA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI BALI.

0 3 47

Analisis Dana Perimbangan Dan Pendapatan Asli Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dengan Dana Penyesuaian Sebagai Variabel Moderating Pada Pemerintah Provinsi Di Pulau Sumatera

0 0 11

Analisis Dana Perimbangan Dan Pendapatan Asli Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dengan Dana Penyesuaian Sebagai Variabel Moderating Pada Pemerintah Provinsi Di Pulau Sumatera

0 0 3

Analisis Dana Perimbangan Dan Pendapatan Asli Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dengan Dana Penyesuaian Sebagai Variabel Moderating Pada Pemerintah Provinsi Di Pulau Sumatera

0 0 7

Analisis Dana Perimbangan Dan Pendapatan Asli Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dengan Dana Penyesuaian Sebagai Variabel Moderating Pada Pemerintah Provinsi Di Pulau Sumatera

0 2 34

Analisis Dana Perimbangan Dan Pendapatan Asli Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dengan Dana Penyesuaian Sebagai Variabel Moderating Pada Pemerintah Provinsi Di Pulau Sumatera

0 0 4