Pengaruh Dana Bagi Hasil, Pertumbuhan Ekonomi dan Belanja Modal Terhadap Kinerja Keuangan Dengan Pendapatan Asli Daerah Sebagai Variabel Moderating Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara
LAMPIRAN 1
NILAI RATA-RATA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA UATARA TAHUN 2010 (Dalam Jutaan Rupiah)
NO KABUPATEN /KOTA
RATA-RATA KINERJA KEUANGAN PENDAPATAN PENDAPATAN ASLI
KINERJA DAERAH KEUANGAN (%) 1 Kabupaten Asahan 720.956 25.982 3,60 2 Kabupaten Dairi 503.352 19.836 3,94 3 Kabupaten Deli Serdang 307.283 120.537 9,22 4 Kabupaten Tanah Karo 523.951 26.500 5,05 5 Kabupaten Labuhan Batu 504.253 35.658 7,07 6 Kabupaten Langkat 994.609 31.357 3,15 7 Kabupaten Mandailing Natal 597.247 11.826 1,98
8 Kabupaten Nias 243.513 7.850 3,22
9 Kabupaten Simalungun 970.541 45.526 4,66 10 Kabupaten Tapanuli Selatan 517.690 30.497 5,89 11 Kabupaten Tapanuli Tengah 440.337 16.000 3,63 12 Kabupaten Tapanuli Utara 563.642 15.433 2,73 13 Kabupaten Toba Samosir 457.884 11.989 2,61
14 Kota Binjai 442.054 18.833 4,26
15 Kota Medan 2.069.834 588.941 28,45 16 Kota Pematang Siantar 482.360 25.911 5,37
17 Kota Sibolga 295.561 15.118 5,11
18 Kota Tanjung Balai 339.701 24.126 7,10 19 Kota Tebing Tinggi 346.646 26.272 7,57 20 Kota Padang Sidempuan 375.676 14.602 3,88 21 Kabupaten Pakpak Barat 226.940 4.379 1,92 22 Kabupaten Nias Selatan 386.611 14.075 3,64 23 Kabupaten Humbang Hasundutan 408.727 10.007 2,44 24 Kabupaten Serdang Bedagai 4.308.465 154.833 3,59 25 Kabupaten Samosir 375.423 11.813 4,16 26 Kabupaten Batu Bara 433.293 18.035 3,14 27 Kabupaten Padang Lawas 362.688 13.007 3,58 28 Kabupaten Padang Lawas Utara 338.917 9.061 2,67 29 Kabupaten Labuhan Batu Selatan 363.014 8.372 1,33 30 Kabupaten Labuhan Batu Utara 383.576 5.137 2,30 31 Kabupaten Nias Utara 170.819 1.631 0,95 32 Kabupaten Nias Barat 133.835 1.000 0,74 33 Kota Gunung Sitoli 159.732 2.500 1,56 Total kinerja keuangan 152,81 Total kinerja keuangan 4,63
(2)
NILAI RATA-RATA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA UATARA TAHUN 2011 (Dalam Jutaan Rupiah)
NO KABUPATEN /KOTA
RATA-RATA KINERJA KEUANGAN
Pendapatan Pendapatan Kinerja Asli Daerah Keuangan (%) 1. Kabupaten Asahan 843.678 31.844 3,77 2. Kabupaten Dairi 549.635 17.673 3,21 3. Kabupaten Deli Serdang 1.624.363 213.792 13,16 4. Kabupaten Tanah Karo 636.522 31.150 4,89 5. Kabupaten Labuhan Batu 627.169 48.921 7,69 6. Kabupaten Langkat 1.108.553 34.541 3,11 7. Kabupaten Mandailing Natal 682.879 27.526 4,03 8. Kabupaten Nias 331.491 10.092 3,04 9. Kabupaten Simalungun 1.078.593 42.543 3,94 10. Kabupaten Tapanuli Selatan 652.667 57.464 8,80 11. Kabupaten Tapanuli Tengah 544.812 16.709 3,61 12. Kabupaten Tapanuli Utara 676.187 36.063 5,33 13. Kabupaten Toba Samosir 486.293 14.118 2,90
14. Kota Binjai 579.566 26.470 4,56
15. Kota Medan 2.747.359 995.073 36,21 16. Kota Pematang Siantar 565.384 44.793 7,92
17. Kota Sibolga 385.948 21.663 5,61
18. Kota Tanjung Balai 390.222 27.089 6,94 19. Kota Tebing Tinggi 411.270 32.739 7,96 20. Kota Padang Sidempuan 477.061 21.465 4,49 21. Kabupaten Pakpak Barat 268.888 5.045 1,87 22. Kabupaten Nias Selatan 456.912 10.000 2,18 23. Kabupaten Humbang Hasundutan 464.391 12.870 2,77 24. Kabupaten Serdang Bedagai 751.356 35.710 4,74 25. Kabupaten Samosir 415.920 14.202 3,01 26. Kabupaten Batu Bara 540.664 16.316 3,41 27. Kabupaten Padang Lawas 394.493 18.315 4,64 28. Kabupaten Padang Lawas Utara 397.452 15.083 3,79 29. Kabupaten Labuhan Batu Selatan 434.072 17.081 1,62 30. Kabupaten Labuhan Batu Utara 480.832 7.809 3,93 31. Kabupaten Nias Utara 326.219 2.000 0,61 32. Kabupaten Nias Barat 297.594 2.000 0,67 33. Kota Gunung Sitoli 323.037 4.000 1,23 Total kinerja keungan 175,64 Rata-rata kinerja keuangan 5,32
(3)
NILAI RATA-RATA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA UATARA TAHUN 2012 (Dalam Jutaan Rupiah)
NO KABUPATEN / KOTA
RATA-RATA KINERJA KEUANGAN
Pendapatan Pendapatan Kinerja Asli Daerah Keuangan (%) 1 Kabupaten Asahan 1.039.734 37.895 3,64 2 Kabupaten Dairi 612.557 20.912 3,29 3 Kabupaten Deli Serdang 1.853.853 291.018 15,69 4 Kabupaten Tanah Karo 764.588 46.826 6,12 5 Kabupaten Labuhan Batu 675.496 50.000 7,40 6 Kabupaten Langkat 1.378.567 129.243 9,37 7 Kabupaten Mandailing Natal 79.409 21.274 2,68 8 Kabupaten Nias 375.382 24.008 6,39 9 Kabupaten Simalungun 139.641 61.246 4,39 10 Kabupaten Tapanuli Selatan 726.287 56.418 7,76 11 Kabupaten Tapanuli Tengah 634.083 26.000 4,10 12 Kabupaten Tapanuli Utara 725.676 34.023 4,68 13 Kabupaten Toba Samosir 656.082 16.543 2,52
14 Kota Binjai 689.107 48.178 6,99
15 Kota Medan 2.997.427 1.147.124 38,27 16 Kota Pematang Siantar 669.207 49.915 7,45
17 Kota Sibolga 411.288 26.698 6,49
18 Kota Tanjung Balai 465.869 27.702 5,94 19 Kota Tebing Tinggi 482.098 47.331 9,81 20 Kota Padang Sidempuan 540.468 23.622 4,37 21 Kabupaten Pakpak Barat 302.675 6.271 2,07 22 Kabupaten Nias Selatan 511.871 15.008 2,93 23 Kabupaten Humbang Hasundutan 551.372 17.092 3,24 24 Kabupaten Serdang Bedagai 859.282 40.969 7,46 25 Kabupaten Samosir 447.732 17.460 2,76 26 Kabupaten Batu Bara 635.717 17.590 3,89 27 Kabupaten Padang Lawas 524.125 28.177 5,37 28 Kabupaten Padang Lawas Utara 564.319 14.677 2,60 29 Kabupaten Labuhan Batu Selatan 506.154 18.977 2,50 30 Kabupaten Labuhan Batu Utara 522.537 13.065 3,74 31 Kabupaten Nias Utara 320.688 5.000 1,55 32 Kabupaten Nias Barat 319.473 6.000 1,87 33 Kota Gunung Sitoli 397.278 7.888 1,98 Total kinerja keuangan 196,31 Rata-rata kinerja keuangan 5,94
(4)
NILAI RATA-RATA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA UATARA TAHUN 2013 (Dalam Jutaan Rupiah)
NO KABUPATEN /KOTA
RATA-RATA KINERJA KEUANGAN Pendapatan
Pendapatan Kinerja Asli Daerah Keuangan (%) 1 Kabupaten Asahan 1.202.013 53.692 4,46 2 Kabupaten Dairi 719.213 29.933 4,16 3 Kabupaten Deli Serdang 2.096.336 328.348 15,66 4 Kabupaten Tanah Karo 854.453 48.165 56,36 5 Kabupaten Labuhan Batu 759.607 66.556 8,76 6 Kabupaten Langkat 155.902 65.521 4,21 7 Kabupaten Mandailing Natal 870.952 47.666 5,47 8 Kabupaten Nias 429.330 30.532 7,11 9 Kabupaten Simalungun 1.468.168 97.915 6,66 10 Kabupaten Tapanuli Selatan 810.115 69.220 8,54 11 Kabupaten Tapanuli Tengah 897.170 26.659 2,97 12 Kabupaten Tapanuli Utara 1.704.472 75.909 4,45 13 Kabupaten Toba Samosir 717.187 19.803 2,76
14 Kota Binjai 711.568 49.173 6,91
15 Kota Medan 3.267.015 1.206.170 36,91 16 Kota Pematang Siantar 731.041 61.358 8,39
17 Kota Sibolga 462.587 29.458 6,36
18 Kota Tanjung Balai 542.933 31.921 5,87 19 Kota Tebing Tinggi 596.250 53.200 8,92 20 Kota Padang Sidempuan 625.779 35.618 5,69 21 Kabupaten Pakpak Barat 384.612 9.335 2,42 22 Kabupaten Nias Selatan 782.595 75.541 9,65 23 Kabupaten Humbang Hasundutan 627.806 17.633 2,80 24 Kabupaten Serdang Bedagai 1.052.662 53.785 5,10 25 Kabupaten Samosir 529.781 26.661 4,24 26 Kabupaten Batu Bara 833.815 35.362 5,03 27 Kabupaten Padang Lawas 555.917 25.904 4,65 28 Kabupaten Padang Lawas Utara 686.429 15.947 2,32 29 Kabupaten Labuhan Batu Selatan 618.909 26.702 3,67 30 Kabupaten Labuhan Batu Utara 630.997 23.207 4,31 31 Kabupaten Nias Utara 400.658 12.500 3,11 32 Kabupaten Nias Barat 343.802 8.200 2,38 33 Kota Gunung Sitoli 426.123 17.000 3,89 Total kinerja keuangan 213,467 Rata-rata kinerja keuangan 6,46
(5)
NILAI RATA-RATA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA UATARA TAHUN 2014 (Dalam Jutaan Rupiah)
NO KABUPATEN /KOTA
RATA-RATA KINERJA KEUANGAN
Pendapatan Pendapatan Kinerja Asli Daerah Keuangan (%) 1 Kabupaten Asahan 1.486.997 91.468 6,15
2 Kabupaten Dairi 766.415 53.525 6,98
3 Kabupaten Deli Serdang 2.450.204 433.885 17,70 4 Kabupaten Tanah Karo 1.003.361 67.344 6,71 5 Kabupaten Labuhan Batu 930.495 85.350 9,17 6 Kabupaten Langkat 1.682.148 107.811 6,40 7 Kabupaten Mandailing Natal 1.039.402 44.119 4,24
8 Kabupaten Nias 476.562 44.642 9,36
9 Kabupaten Simalungun 1.644.477 96.390 5,86 10 Kabupaten Tapanuli Selatan 890.870 95.588 10,72 11 Kabupaten Tapanuli Tengah 1.048.516 32.447 3,09 12 Kabupaten Tapanuli Utara 873.193 63.696 7,29 13 Kabupaten Toba Samosir 761.300 26.014 3,41
14 Kota Binjai 804.091 71.967 8,95
15 Kota Medan 4.042.115 1.384.246 34,24 16 Kota Pematang Siantar 831.765 90.477 10,87
17 Kota Sibolga 521.283 52.922 10,15
18 Kota Tanjung Balai 568.542 57.287 10,07 19 Kota Tebing Tinggi 628.621 74.515 11,85 20 Kota Padang Sidempuan 704.975 58.725 8,33 21 Kabupaten Pakpak Barat 453.374 10.498 2,31 22 Kabupaten Nias Selatan 757.449 76.560 10,10 23 Kabupaten Humbang Hasundutan 721.469 29.491 4,08 24 Kabupaten Serdang Bedagai 1.151.820 61.004 5,29 25 Kabupaten Samosir 613.693 36.849 3,80 26 Kabupaten Batu Bara 772.957 29.448 6,00 27 Kabupaten Padang Lawas 582.155 34.251 5,88 28 Kabupaten Padang Lawas Utara 548.575 23.736 4,32 29 Kabupaten Labuhan Batu Selatan 681.102 36.386 4,01 30 Kabupaten Labuhan Batu Utara 710.723 28.547 5,43 31 Kabupaten Nias Utara 48.01 15.000 3,11 32 Kabupaten Nias Barat 367.116 10.000 2,72 33 Kota Gunung Sitoli 469.478 28.400 6,04 Total kinerja keuangan 254,54 Rata-rata kinerja keuangan 7,71
(6)
LAMPIRAN 2 Pemilihan Sampel Penelitian
NO Kabupaten/ Kota Kriteria Sampel
1 2 Sampel
1 Kabupaten Asahan √ √ Sampel 1
2 Kabupaten Dairi √ √ Sampel 2
3 Kabupaten Deli Serdang √ √ Sampel 3
4 Kabupaten Tanah Karo √ √ -
5 Kabupaten Labuhan Batu √ √ -
6 Kabupaten Langkat √ √ Sampel 4
7 Kabupaten Mandailing Natal √ √ Sampel 5
8 Kabupaten Nias √ √ -
9 Kabupaten Simalungun √ √ Sampel 6
10 Kabupaten Tapanuli Selatan √ √ Sampel 7
11 Kabupaten Tapanuli Tengah √ √ -
12 Kabupaten Tapanuli Utara √ √ Sampel 8
13 Kabupaten Toba Samosir √ √ Sampel 9
14 Kota Binjai √ √ Sampel 10
15 Kota Medan √ √ Sampel 11
16 Kota Pematang Siantar √ √ Sampel 12
17 Kota Sibolga √ √ Sampel 13
18 Kota Tanjung Balai √ √ Sampel 14
19 Kota Tebing Tinggi √ √ Sampel 15
20 Kota Padang Sidempuan √ √ Sampel 16
21 Kabupaten Pakpak Barat √ √ -
22 Kabupaten Nias Selatan √ √ -
23 Kabupaten Humbang Hasudutan √ √ Sampel 17
24 Kabupaten Serdang Bedagai √ √ -
25 Kabupaten Samosir √ √ Sampel 18
26 Kabupaten Batubara √ X -
27 Kabupaten Padang Lawas √ X -
28 Kabupaten Padang Lawas Utara √ X -
29 Kabupaten Labuhan Batu Selatan √ √ Sampel 19
30 Kabupaten Labuhan Batu Utara √ X -
31 Kabupaten Nias Utara √ X -
32 Kabupaten Nias Barat √ X -
33 Kabupaten Gunung Sitoli √ X -
(7)
LAMPIRAN 3
LAPORAN APBD DANA BAGI HASIL 2010-2014 (Dalam Jutaan Rupiah)
NO KABUPATEN /KOTA DANA BAGI HASIL
2010 2011 2012 2013 2014 1 Kabupaten Asahan 61.444 54.954 57.732 65.081 58.175 2 Kabupaten Dairi 28.986 27.204 27.353 26.544 18.963 3 Kabupaten Deli Serdang 146.600 108.270 72.060 59.134 170.732 4 Kabupaten Langkat 137.445 137.813 156.840 169.455 61.431 5 Kabupaten Mandailing Natal 39.988 35.651 42.074 38.095 34.269 6 Kabupaten Simalungun 62.942 58.433 65.186 60.526 76.397 7 Kabupaten Tapanuli Selatan 36.684 30.545 39.730 39.794 33.886 8 Kabupaten Tapanuli Utara 28.012 25.789 30.387 58.613 5.457 9 Kabupaten Toba Samosir 27.500 18.544 23.525 29.934 36.392 10 Kota Binjai 41.068 39.789 41.335 33.599 26.732 11 Kota Medan 374.027 274.494 197.098 174.055 695.012 12 Kota Pematang Siantar 28.894 26.290 36.446 26.226 34.915 13 Kota Sibolga 21.460 19.786 21.271 20.315 2.520 14 Kota Tanjung Balai 18.618 16.618 18.834 20.663 18.444 15 Kota Tebing Tinggi 25.179 19.998 24.897 22.603 23.034 16 Kota Padang Sidempuan 26.429 23.994 32.822 25.797 15.031 17 Kabupaten Humbang Hasundutan 28.573 29.156 33.379 27.314 11.197 18 Kabupaten Samosir 17.877 15.653 21.543 22.830 8.927 19 Kabupaten Labuhan Batu Selatan 51.794 48.173 53.050 26.839 36.392 Sumber: Kantor Gubernur Sumatera Utara bagian akuntansi, www.djpk.depkeu.go.id
(8)
LAMPIRAN 4
LAPORAN PERTUMBUHAN EKONOMI 2010-2014
NO KABUPATEN /KOTA PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO 2010 2011 2012 2013 2014 1 Kabupaten Asahan 11.931 13.650 17.872 18.906 24.257 2 Kabupaten Dairi 3.777 4.226 4.671 4.906 6.216 3 Kabupaten Deli Serdang 39.804 45.125 47.513 51.892 63.34 4 Kabupaten Langkat 17.182 19.774 20.858 22.024 27.765 5 Kabupaten Mandailing Natal 3.717 4.147 6.210 6.604 8.711 6 Kabupaten Simalungun 10.360 11.627 19.117 20.124 25.307 7 Kabupaten Tapanuli Selatan 3.145 3.573 6.150 7.222 9.352 8 Kabupaten Tapanuli Utara 3.807 4.157 4.198 4.420 5.566 9 Kabupaten Toba Samosir 3.429 3.857 3.985 4.178 5.181 10 Kota Binjai 4.945 5.701 5.553 5.887 7.588 11 Kota Medan 83.315 93.610 105.162 110.794 147.325 12 Kota Pematang Siantar 4.163 4.537 6.753 7.142 9.624 13 Kota Sibolga 1.543 1.698 2.458 2.604 3.425 14 Kota Tanjung Balai 3.157 3.446 3.919 4.152 5.413 15 Kota Tebing Tinggi 2.302 2.608 2.758 2.924 3.899 16 Kota Padang Sidempuan 2.099 2.304 2.952 3.120 3.955 17 Kabupaten Humbang Hasundutan 2.470 2.791 2.948 3.119 4.067 18 Kabupaten Samosir 1.669 1.835 2.105 2.233 2.821 19 Kabupaten Labuhan Batu Selatan 6.288 7.101 13.024 13.812 17.545 Sumber: www.sumut.bps.go.id
(9)
LAMPIRAN 5
LAPORAN APBD BELANJA MODAL 2010-2014 (Dalam Jutaan Rupiah)
NO KABUPATEN /KOTA BELANJA MODAL
2010 2011 2012 2013 2014 1 Kabupaten Asahan 98.005 179.238 259.227 271.753 424.188 2 Kabupaten Dairi 81.171 74.602 97.984 138.860 155.712 3 Kabupaten Deli Serdang 203.001 314.746 334.254 352.334 553.705 4 Kabupaten Langkat 117.393 119.040 255.053 308.212 329.542 5 Kabupaten Mandailing Natal 106.123 88.218 133.047 141.626 181.377 6 Kabupaten Simalungun 148.924 132.102 314.892 234.348 226.370 7 Kabupaten Tapanuli Selatan 108.629 137.836 194.194 267.454 222.350 8 Kabupaten Tapanuli Utara 95.766 188.144 171.508 413.791 146.464 9 Kabupaten Toba Samosir 95.353 104.553 153.981 125.577 156.147 10 Kota Binjai 53.073 131.940 158.209 133.103 153.284 11 Kota Medan 423.443 681.884 158.981 636.803 783.883 12 Kota Pematang Siantar 69.571 73.017 558.429 134.010 112.533 13 Kota Sibolga 44.808 89.964 90.832 87.060 105.880 14 Kota Tanjung Balai 69.329 92.006 90.900 108.800 140.032 15 Kota Tebing Tinggi 43.176 93.703 114.085 160.860 163.582 16 Kota Padang Sidempuan 27.867 75.776 97.955 117.217 104.032 17 Kabupaten Humbang Hasundutan 82.610 78.729 98.759 190.867 223.948 18 Kabupaten Samosir 82.548 119.696 124.493 162.440 167.757 19 Kabupaten Labuhan Batu Selatan 98.805 146.177 85.424 335.067 244.955 Sumber: Kantor Gubernur Sumatera Utara bagian akuntansi, www.djpk.depkeu.go.id
(10)
LAMPIRAN 6
LAPORAN KINERJA KEUANGAN 2010-2014
NO KABUPATEN /KOTA RASIO KEMANDIRIAN DAERAH(%) 2010 2011 2012 2013 2014 1 Kabupaten Asahan 3.60 3.77 3.64 4.46 6.15 2 Kabupaten Dairi 3.94 3.21 3.29 4.16 6.98 3 Kabupaten Deli Serdang 9.22 13.16 15.69 15.66 17.70 4 Kabupaten Langkat 3.15 3.11 9.37 4.21 6.40 5 Kabupaten Mandailing Natal 1.98 4.03 2.68 5.47 4.24 6 Kabupaten Simalungun 4.66 3.94 4.39 6.66 5.86 7 Kabupaten Tapanuli Selatan 5.89 8.80 7.76 8.54 10.72 8 Kabupaten Tapanuli Utara 2.73 5.33 4.68 4.45 7.29 9 Kabupaten Toba Samosir 2.61 2.90 2.52 2.76 3.41 10 Kota Binjai 4.20 4.56 6.99 6.91 8.95 11 Kota Medan 28.45 36.21 38.27 36.91 34.24 12 Kota Pematang Siantar 5.37 7.92 7.45 8.39 10.87 13 Kota Sibolga 5.11 5.61 6.49 6.36 10.15 14 Kota Tanjung Balai 7.10 6.94 5.94 5.87 10.07 15 Kota Tebing Tinggi 7.57 7.96 9.81 8.92 11.85 16 Kota Padang Sidempuan 3.88 4.49 4.37 5.69 8.33 17 Kabupaten Humbang Hasundutan 2.44 2.77 3.24 2.80 4.08 18 Kabupaten Samosir 3.14 3.01 2.76 4.24 6.00 19 Kabupaten Labuhan Batu Selatan 2.30 1.62 2.56 3.67 5.34 Sumber: Data diolah oleh peneliti
(11)
LAMPIRAN 7
LAPORAN APBD PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) 2010-2014 (Dalam Jutaan Rupiah)
NO KABUPATEN /KOTA PENDAPATAN ASLI DAERAH
2010 2011 2012 2013 2014 1 Kabupaten Asahan 25.982 31.844 37.895 53.692 91.468 2 Kabupaten Dairi 19.836 17.673 20.912 29.933 53.525 3 Kabupaten Deli Serdang 120.537 213.792 291.018 328.348 433.885 4 Kabupaten Langkat 31.357 34.541 129.243 65.521 107.811 5 Kabupaten Mandailing Natal 11.826 27.526 21.274 47.666 44.119 6 Kabupaten Simalungun 45.256 42.543 61.246 97.915 96.390 7 Kabupaten Tapanuli Selatan 30.497 57.464 56.418 69.220 95.588 8 Kabupaten Tapanuli Utara 15.433 35.063 34.023 75.909 63.696 9 Kabupaten Toba Samosir 11.989 14.118 16.543 19.803 26.014 10 Kota Binjai 18.833 26.470 48.178 49.173 71.967 11 Kota Medan 588.941 995.073 1.147.124 1.206.170 1.384.246 12 Kota Pematang Siantar 25.911 44.793 49.915 61.350 90.477 13 Kota Sibolga 15.118 21.663 26.698 29.458 52.922 14 Kota Tanjung Balai 24.126 27.089 27.702 31.921 57.287 15 Kota Tebing Tinggi 26.272 32.739 47.331 53.200 74.515 16 Kota Padang Sidempuan 14.602 21.465 23.622 35.618 58.725 17 Kabupaten Humbang Hasundutan 10.007 12.870 17.902 17.633 29.491 18 Kabupaten Samosir 11.813 14.202 17.460 26.661 36.849 19 Kabupaten Labuhan Batu Selatan 8.372 17.081 18.977 26.702 36.386 Sumber: Kantor Gubernur Sumatera Utara bagian akuntansi, www.djpk.depkeu.go.id
(12)
LAMPIRAN 8
Hasil Output Pengolahan Data Menggunakan SPSS 16
Hasil Output Analisis Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
DBH-X1 95 2.520 695.012 58.16378 87.155438
PE-X2 95 1.543 147.325 14.74206 25.356089
BM-X3 95 27.867 783.883 182.93785 140.275793
KINERJAKEUANGAN-Y 95 1.98 38.27 7.4731 7.19994
PAD-Z 95 1.147 995.073 66.69104 128.088531
Valid N (listwise) 95
Sumber: Output SPSS
Hasil Uji Normalitas Data dengan Uji Statistik Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 95
Normal Parametersa Mean .0000000
Std. Deviation 2.98713908
Most Extreme Differences Absolute .084
Positive .084
Negative -.050
Kolmogorov-Smirnov Z .822
Asymp. Sig. (2-tailed) .509
a. Test distribution is Normal. Sumber: Output SPSS
Hasil Uji Heteroskedastisitas dengan Uji Scatterplot
(13)
Hasil Uji Multikolinearitas-VIF Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constan
t) 4.361 .559 7.795 .000
DBH-X1 -.025 .007 -.296 -3.366 .001 .242 4.133
PE-X2 .344 .028 1.203 12.066 .000 .188 5.317
BM-X3 -.003 .004 -.062 -.915 .363 .403 2.481
a. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y Sumber: Output SPSS
Hasil Uji Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .911a .830 .824 3.03598 1.831
a. Predictors: (Constant), BM-X3, DBH-X1, PE-X2 b. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y Sumber: Output SPSS
Hasil Koefisien Determinasi Dana Bagi Hasil, Pertumbuhan Ekonomi,
Belanja Modal Terhadap Kinerja Keuangan
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .911a .830 .824 3.03598
a. Predictors: (Constant), BM-X3, DBH-X1, PE-X2 Sumber: Output SPSS
Hasil Uji F Dana Bagi Hasil, Pertumbuhan Ekonomi, Belanja Modal Terhadap Kinerja Keuangan
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 4088.084 3 1362.695 147.843 .000a
Residual 838.762 91 9.217
(14)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 4088.084 3 1362.695 147.843 .000a
Residual 838.762 91 9.217
Total 4926.846 94
a. Predictors: (Constant), BM-X3, DBH-X1, PE-X2 Sumber: Output SPSS
b. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y Sumber: Output SPSS
Hasil Uji t Dana Bagi Hasil, Pertumbuhan Ekonomi, Belanja Modal Terhadap Kinerja Keuanagan
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 4.361 .559 7.795 .000
DBH-X1 -.025 .007 -.296 -3.366 .001
PE-X2 .344 .028 1.203 12.066 .000
BM-X3 -.003 .004 -.062 -.915 .363
a. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y Sumber: Output SPSS
Hasil Uji Koefisien Determinasi Dana Bagi Hasil, Pertumbuhan Ekonomi, Belanja Modal terhadap Kinerja Keuangan dan Moderasi PAD
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate
1 .931a .867 .856 2.74698
a. Predictors: (Constant), INTERAKSI3, DBH-X1, BM-X3, PE-X2, INTERAKSI, PAD-Z, INTERAKSI2
b. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y Sumber: Output SPSS
Hasil Uji FBagi Hasil, Pertumbuhan Ekonomi, Belanja Modal terhadap Kinerja Keuangan dan Moderasi PAD
ANOVAb
Model df F Sig.
1 Regression 7 80.845 .000a
(15)
Total 94
a. Predictors: (Constant), INTERAKSI3, DBH-X1, BM-X3, PE-X2, INTERAKSI, PAD-Z, INTERAKSI2
b. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y
ANOVAb
Model df F Sig.
1 Regression 7 80.845 .000a
Residual 87
Total 94
a. Predictors: (Constant), INTERAKSI3, DBH-X1, BM-X3, PE-X2, INTERAKSI, PAD-Z, INTERAKSI2
b. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y Sumber: Output SPSS
Hasil Uji t Bagi Hasil, Pertumbuhan Ekonomi, Belanja Modal terhadap Kinerja Keuangan dan Moderasi PAD
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
1 (Constant) 4.673 .591 7.913 .000
DBH-X1 -.033 .008 -4.312 .000
PE-X2 .386 .031 12.534 .000
BM-X3 -.012 .004 -2.703 .008
PAD-Z .009 .011 .895 .373
INTERAKSI .000 .000 3.519 .001
INTERAKSI2 -.001 .000 -3.000 .004
INTERAKSI3 .000 .000 2.623 .010
a. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y Sumber: Output SPSS
(16)
LAMPIRAN 9
(17)
LAMPIRAN 10
(18)
(19)
(20)
(21)
DAFTAR PUSTAKA
Arsa, I Ketut, 2015.Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Alokasi Belanja Modal Dan Pertumbuhan Ekonomi Pemerintah Kabupaten/ Kota Se-Provinsi Bali Tahun 2006 S.D. 2013.Tesis Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Udayana, Denpasar.
Bambang, 2013.Dasar-Dasar Manajemen Keuangan Pemerintah Daerah, Kesatuan Pers, Bogor.
Bastian, Indra,2006. Sistem Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta. , 2012.Akuntansi Sektor Publik Suatu Pengantar.Erlangga, Jakarta.
Bestari, Baina Dwi, 2015. Analisis Pengaruh Pendapatan Asli Daerah Dana Alokasi Umum Dan Sisa Lebih Perhitungan Anggaran Terhadap Belanja Modal Dengan Pertumbuhan Ekonomi Sebagai Vebagai Moderator. Skripsi Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Sumatera Utara, Medan.
Erlina, 2011.Metodologi Penelitian, USU Pers, Medan.
Isdijoso, B, 2002. “Analisis Kebijakan Fiskal Pada Era Otonomi Daerah (Studi Kasus : Sektor Pendidikan di Kota Surakarta)”. Kajian Ekonomi Dan Keungan. Vol. 6 No.1.
, 2007. Akuntansi Keuangan Daerah, Salemba Empat, Jakarta.
Ghozali, Imam, 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
,
Hamzah, A, 2008. “Analisa Kinerja Keuangan terhadap Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan: Pendekatan Analisis Jalur (Studi Pada 29 Kabupaten dan 9 Kota di Provinsi Jawa Timur Periode 2001-2006)”. Jurnal Akuntansi, Universitas Trunojoyo Madura.
dan Chairiri, 2007. Teori Akuntansi. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
Hendrayadi, Sigit, 2011. Perbandingan Indikator Keuangan Pemerintah Kabupaten/ Kota Di Jawa Tengah 2008-2009, Skripsi Fakultas Ekonomi, Unversitas Diponegoro, Semarang.
Hidayat, Arif, 2009. Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Posisi Pendapatan Asli Daerah Provinsi Sumatera Utara, Skripsi Fakultas Ekonomi. Universitas Sumatera Utara, Medan.
(22)
Indrawan, M Yusuf, 2013. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Keuangan Pada Pemerintah Kabupaten/ Kota Se-Provinsi Sulawesi Selatan, Skripsi. Fakultas Ekonomi, Universitas Hasanuddin, Makassar.
Isti’anah, 2008. “Optimalisasi Peran Dana Bagi Hasil (DBH) Dalam Pembangunan Daerah”, Jurnal Informasi, Perpajakan, Akuntansi dan Keuangan Publik Volume 3 Nomor 1 Hal 45-54.
Kamus Besar Bahasa Indonesia
Kementerian Dalam Negeri, 2010. Data Series APBD, Realisasi APBD dan
Anggaran APBD.
, 2011. Data Series APBD, Realisasi APBD dan
Anggaran APBD.
, 2012. Data Series APBD, Realisasi APBD dan
Anggaran APBD.
, 2013. Data Series APBD, Realisasi APBD dan
Anggaran APBD.
Mianti, Rara, 2014. Analisis Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah Se-Provinsi Bengkulu Sepuluh Tahun Terakhir, Skripsi Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Bengkulu.
Nugroho, Fajar, 2010. Pengaruh Belanja Modal Terhadap Pertumbuhan Kinerja Keuangan Daerah Dengan Pendapatan Asli Daerah Sebagai Variabel Intervening, Skripsi Fakultas Ekonomi, Universitas Diponegoro, Semarang. Partriati, Ratri, 2010. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja
Keuangan Pemerintah Daerah Di Jawa Tengah, Skripsi Fakultas Ekonomi, Universitas Sebelas Maret, Solo.
Prasasti, Swastika Enjang, 2016. Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD) Dan Dana Perimbangan Terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah, Skripsi Fakultas Ekonomi, Universitas PGRI Yogyakarta.
Rahmawati, NI Ketut Erna, 2014. Kinerja Keuangan Pemerintah Kabupaten Sumbawa Tahun Anggaran 2010-2012, Skripsi Fakultas Ekonomi Dan Bisnis. Universitas Udayana, Denpasar.
(23)
Republik Indonesia, Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2009 tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah, Jakarta, 2009.
, Undang-UndangNomor 32 Tahun 2004 tentang Pemerintah Pusat, Jakarta, 2004.
, Undang-UndangNomor 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah, Jakarta, 2004.
Rochmah, Siti Nur, 2015. Faktor-Faktor Yang Mempenngaruhi Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah, Skripsi Universitas Muhammadiyah, Surakarta.
Situmorang, Syafrizal Helmi Dan Muslich Lufti, 2014. Analisi Data Untuk Riset Manajemen dan Bisnis, USU Pers, Medan.
Sumarjo, Hendro, 2010. Pengaruh Karakteristik Pemerintah Daerah Terhadap KinerjaKeuangan Pemerintah Daerah, Skripsi Universitas Sebelas Maret, Surakarta.
Sukirno, Sadono, 2004. Teori Pengantar Makroekonomi, PT RajaGrafindo Persada, Jakarta.
Wahyuni dan Priyo Ari Hadi, 2009.Analisis Pertumbuhan Dan Kontribusi Dana Bagi Hasil Terhadap Pendapatan Daerah, Surabaya.
Yani, Ahmad, 2008. Hubungan Keuangan Antara Pemerintah Pusat dan Daerah diIndonesia., Rajagrafindo Persada, Jakarta.
Yovi, Muhammad., 2015,Pengertian Otonomi Daerah, Dasar Hukum, Prinsip, Asas Dan Tujuan Otonomi
Daerah
(24)
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah jenis penelitian kausal, yaitu penelitian yang digunakan untuk membandingkan antara dua kelompok atau lebih dari suatu variabel tertentu.
3.2 Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini mengenai Kinerja Keuangan dilakukan pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara.Dengan mengamati laporan realisasi pada Kantor Gubernur Provinsi Sumatera Utara bagian kabupaten/kota dan website Pemerintah di djpk.depkeu.go.id, www.sumut.bps.go.id tahun 2010-2014.Penelitian ini berlangsung pada 10 Februari 2016 s.d. selesai.
3.3 Definisi Operasional
Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai definisi operasional variabel yang akan digunakan dalam penelitian mengenai pengaruh Dana Bagi Hasil, Pertumbuhan Ekonomi dan Belanja Modal terhadap Kinerja Keuangan dengan Pendapatan Asli Daerah sebagai variabel moderating pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara.
Di dalam penelitian ini, variabel diklasifikasikan menjadi tiga kelompok variabel, yaitu variabel terikat atau variabel independen, variabel bebas atau variabel dependen dan variabel moderator. Variabel independen merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi terikat, karena adanya variabel
(25)
bebas. Hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen sering dipengaruhi oleh variabel moderating. Variabel independen dalam penelitian ini yaitu dana bagi hasil, pertumbuhan ekonomi, dan belanja modal, sedangkan variabel dependennya kinerja keuangan dan variabel moderating adalah pendapatan asli daerah.
3.3.1 Variabel Dependen
Variabel dependen adalah variabel yang menjadi perhatian utama dalam sebuah pengamatan.Tujuan penelitian adalah memahami dan membuat variabel terikat, menjelaskan variabilitasnya atau memprediksinya.Variabel dependen penelitian ini adalah kinerja keuangan dengan menggunakan pengukuran rasio kemandirian keuangan daerah.Kemandirian keuangan daerah ditunjukkan oleh besar kecilnya pendapatan asli daerah dibandingkan dengan pendapatan daerah yang berasal dari sumber yang lain, misalnya bantuan pemerintah pusat ataupun dari pinjaman. Rasio kemandirian menggambarkan ketergantungan daerah terhadap sumber dana ekstern. Untuk menghitung rasio kemandirian daerah sebagai berikut.
�������������������ℎ
��������������� � 100%
3.3.2 Variabel Independen
Variabel independen adalah variabel yang dapat mempengaruhi perubahan dalam variabel dependen dan mempunyai hubungan yang positif ataupun yang negatif bagi variabel dependen nantinya.Variasi dalam variabel dependen
(26)
merupakan hasil dari variabel independen. Variabel independen dalam penelitian ini adalah dana bagi hasil, pertumbuhan ekonomi dan belanja modal.
1. Dana Bagi Hasil
Dana bagi hasil (DBH) adalah dana yang bersumber dari pendapatan APBN yang dialokasikan kepada daerah dengan memperhatikan potensi daerah penghasil berdasarkan angka presentase tertentu untuk mendanai kebutuhan daerah dalam rangka pelaksanaan desentralisasi. Dana Bagi Hasil terdiri dari DBH Pajak dan DBH Sumber Daya Alam (SDA). Dana bagi hasil dapat dilihat dari pos dana perimbangan dalam Laporan Realisasi Anggaran Pendapatan dan Belanja daerah.
2. Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan ekonomi adalah angka yang ditunjukkan oleh besarnya tingkat pertumbuhan produk domestik regional bruto suatu daerah yang diukur atas dasar harga konstan.
�=����1− ����0
����0 �
100%
Di mana:
� = Laju pertumbuhan ekonomi
����1 = PDRB Atas Dasar Harga Konstan pada suatu tahun ����0 = PDRB Atas Dasar Harga Konstan pada tahun sebelumnya
Pendapatan Regional Atas Dasar Harga Berlaku dapat dihitung melalui dua metode yaitu metode langsung dan metode tidak langsung.
(27)
3. Belanja Modal
Belanja modal adalah belanja yang digunakan untuk menambah aset dan digunakan untuk peningkatan sarana dan prasarana yang bisa disarankan oleh masyarakat secara langsung.
3.3.3Variabel Moderating
Variabel yang mempunyai dampak kontigensi yang kuat pada hubungan variabel independen dan variabel dependen.Variabel moderating dalam penelitian ini adalah pendapatan asli daerah.Pendapatan Asli Daerah adalah pendapatan yang diperoleh daerah yang dipungut berdasarkan peraturan daerah sesuai dengan peraturan perundang-undangan. Pendapatan asli daerah menurut Undang-Undang No. 28 Tahun 2009 yaitu, sumber keuangan daerah yang digali dari wilayah daerah yang bersangkutan yang terdiri dari hasil pajak daerah, hasil retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan dan lain-lain pendapatan asli daerah yang sah.Pendapatan Asli Daerah bersumber dari: 1. Pajak daerah; 2. Retribusi Daerah; 3. Hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan; dan 4. Lain-lain Pendapatan Asli Daerah yang sah. Pendapatan Asli Daerah dapat dihitung dengan: Pendapatan Asli Daerah = Pajak Daerah + Retribusi Daerah + Hasil Pengelolaan Kekayaan Daerah yang Dipisahkan + Lain-lain Pendapatan Asli Daerah yang sah.
(28)
Tabel 3.1 Definisi Operasional Variabel Variabel Dependen Kinerja Keuangan (Y) Variabel Independen Dana Bagi Hasil
Definisi Operasional
Kinerja keuangan
merupakan hasil perbandingan antara realisasi pengeluaran dan realisasi penerimaan dengan menggunakan ukuran efisiensi
Dana bagi hasil (DBH) adalah dana yang bersumber dari pendapatan APBN yang dialokasikan kepada daerah dengan memperhatikan potensi daerah penghasil berdasarkan angka presentase tertentu untuk mendanai kebutuhan daerah dalam rangka pelaksanaan
desentralisasi.
Indikator
Kemandirian= PAD/Total
Pendapatan x 100%
DBH Pajak dan DBH Sumber Daya Alam (SDA)
Skala ukur
Rasio
(29)
Pertumbuhan Ekonomi Belanja Modal Variabel Moderating Pendapatan Asli Daerah Pertumbuhan ekonomi adalah perkembangan kegiatan dalam perekonomian yang menyebabkan barang dan jasa yang diproduksi dalam masyarakat bertambah dan kemakmuran masyarakat meningkat
Menurut PP Nomor 71 Tahun 2010, belanja modal merupakan
pengeluaran anggaran untuk perolehan asset tetap dan asset lainnya yang member manfaat lebih dari satu periode akuntansi
PAD merupakan jumlah seluruh realisasi pendapatan yang bersumber dari daerah yang terdiri dari pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan
daerah yang dipisahkan, dan
lain-PDRB yang di ukur berdasa diukur atas dasar harga konstan
Belanja Tanah, Belanja Peralatan dan Mesin, Belanja
Gedung dan Bangunan , Belanja
Jalan, Irigasi, dan Jaringan, serta Belanja Aset Tetap Lainnya Pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan, dan lain-lain pendapatan asli daerah yang sah
Rasio
Rasio
(30)
3.4 Populasi dan Sampel Penelitian
3.4.1 Populasi Penelitian
Populasi adalah sekelompok orang, kejadian, suatu yang mempunyai karakteristik tertentu. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan realisasi APBD Kabupaten/Kota yang terdapat di Provinsi Sumatera Utara dan PDRB berdasarkan harga berlaku. Jumlah populasi yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 33 Kabupaten/Kota.
3.4.2 Sampel Penelitian
Sampel adalah bagian populasi yang digunakan untuk memperkirakan karakteristik populasi apabila penelitian menggunakan sampel, maka yang bisa didapat yaitu ciri-ciri sampel yang diharapkan bisa menaksir ciri-ciri populasi. Dalam sampel penelitian sendiri juga terdapat jumlah sampel serta ukuran sampel yang mana memiliki pengertian yang sama dengan ukuran dan jumlah populasi. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling, yaitu teknik pengambilan sampel dengan kriteria tertentu sesuai dengan yang dikehendaki peneliti. Jumlah sampel yang diteliti 19 Kabupaten/Kota yang terdiri dari 11 Kabupaten dan 8 Kota.Tahun amatan APBD yang dipakai yaitu 5
lain pendapatan asli daerah yang sah
(31)
tahun (tahun 2010, 2011, 2012, 2013 dan 2014). Kriteria pengambilan sampel yang digunakan peneliti adalah (lihat lampiran 2):
1. Kabupaten/Kota yang mempublikasikan Laporan APBD Sumatera Utara,
2. Kabupaten/Kota yang mempublikasikan Laporan Realisasi APBD
Sumatera Utara secara continue dari tahun 2010 – 2014.
3.5 Jenis Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder time series berupa laporan realisasi APBD kabupaten/kota Provinsi Sumatera Utara dan diperoleh dari Kantor Gubernur Sumatera Utara bagian kabupaten/kota, web site pemerintah www.djpk.depkeu.go.id, www.sumut.bps.go.id buku-buku, internet, jurnal, dan literatur ilmiah lainnya yang berkaitan dengan topik pembahasan penelitian.
3.6 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan studi dokumentasi, yaitu dengan cara menggumpulkan data sekunder dari laporan tahunan yang terpilih menjadi sampel yang dipublikasi oleh Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan, Kantor Gubernur Sumatera Utara bagian akuntansi dan data pendukung seperti literatur, jurnal, dan buku-buku refrensi yang digunakan untuk melihat gambaran masalah yang diteliti.
(32)
3.7 Teknik Analisis
3.7.1 Statistik Deskriptif
Ghozali (2006:19) menyatakan bahwa statistik deskriptif memberikan gambaran mengenai suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis, dan skewness (kemencengan distribusi).
3.7.2 Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik diperlukan untuk mengetahui apakah hasil estimasi regresi yang dilakukan benar-benar memiliki data yang normal dan terbebas dari adanya gejala multikolinearitas, gejala autokorelasi dan gejala heteroskedastisitas.Pengujian asumsi klasik diperlukan untuk mengetahui apakah hasil estimasi regresi yang dilakukan benar-benar memiliki data yang normal dan terbebas dari adanya gejala multikolinearitas, gejala autokorelasi dan gejala heteroskedastisitas. Model regresi akan dapat dijadikan alat estimasi yang tidak bias jika telah memenuhi persyaratan BLUE (Best Linear Unbiased Estimator) yaitu tidak terdapat multikolinearitas, maka akan sulit untuk mengisolasi pengaruh-pengaruh individual dari variabel, sehingga tingkat signifikan koefisien regresi menjadi rendah. Dengan adanya autokorelasi mengakibatkan penaksir masih tetap bias dan masih tetap konsisten hanya saja menjadi tidak efisien. Jika terdapat heteroskedastisitas, maka varian tidak konstan sehingga dapat menyebabkan biasnya standar error oleh karena itu, uji asumsi klasik perlu
(33)
dilakukan.Uji asumsi klasik yang digunaka adalah normalitas, heterokedastisitas, multikolinearitas dan autokorelasi.
3.7.2.1 Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk melihat apakah data berdistribusi normal atau tidak.Model regresi yang baik adalah model yang memiliki distribusi data yang normal atau mendekati normal.Uji normalitas yang digunakan adalah dengan uji Kolmogrov Smirnov.Hipotesis statistiknya adalah sebagai berikut :
�0 : µ� = 0 (sampel terdistribusi normal) �� : µ� ≠ 0 (sampel tidak terdistribusi normal)
Jika nilai Sig. atau signifikansi atau probabilitas > 0,05, maka �0 dapat diterima,
artinya sampel terdistribusi normal. Sebaliknya, jika nilai Sig. atau signifikansi atau probabilitas < 0,05, maka �0 ditolak, artinya sampel tidak terdistribusi
normal sehingga pengujian selanjutnya dilakukan dengan metode statistika non-parametik.
3.7.2.2Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas digunakan untuk melihat apakah terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pegamatan ke pengamatan yang lain dalam model regresi. Model regresi yang baik adalah jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, atau juga disebut homoskedastisitas. Dasar analisis menurut Ghozali (2006) adalah sebagai berikut:
(34)
- Jika terdapat pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk pola tertentu yang teratur (misalnya bergelombang, melebar, kemudian menyempit), mka mengidentifikasi telah terjadi heteroskedastisitas,
- Jika tidak terdapat pola yang jelas, juga titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
3.7.2.3Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi diantara variabel independen (Ghozali, 2006).Suatu model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara independennya. Untuk mengetahui apakah ada atau tidaknya multikolinearitas dalam model regresi dapat dilihat dari nilai tolerance dan lawannya variance inflation factor (VIF). Jika nilai tolerance< 0,1 dan nilai variance inflation factor(VIF) > 10 maka terjadi multikolinearitas, sedangkan jika nilai tolerance > 0,1 dan lawannya variance inflation factor (VIF) < 10 maka tidak terjadi multikolinearitas.
3.7.2.4Uji Autokorelasi
Uji Autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya).Model regresi yang baik adalah model regresi yang bebas dari autokorelasi (Ghozali, 2006).Untuk menguji ada atau tidaknya autokorelasi dilakukan dengan menggunakan uji Durbin-Watson (DW test).Pengambilan keputusan dapat dilihat melalui tabel autokorelasi berikut ini.
(35)
Tabel 3.2
Prasayarat Uji Autokorelasi
Hipotesis nol Keputusan Jika
Tidak ada autokorelasi
positif
Tolak 0 < d <
dl Tidak ada autokorelasi positif No decision
dl ≤ d ≤ du Tidak ada korelasi
negative
Tolak 4 - dl <
d < 4 Tidak ada korelasi
negative
No decision
4 – du ≤ d ≤ 4 – dl Tidak ada
autokorelasi positif atau negatif
Tidak ditolak
Du < d < 4 – du Sumber : Ghozali, 2006
3.7.3 Analisis Regresi
Model persamaan regresi yang akan diuji adalah sebagai berikut : Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e
Y = α + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4Z + b5X1Z + b6X2Z + b7X3Z + e
Y = Kinerja Keuangan
α = Konstanta
X1 = Dana Bagi Hasil
X2 = Pertumbuhan Ekonomi
X3 = Belanja Modal
Z = Pendapatan Asli Daerah (Moderating)
(36)
X2Z = Interaksi antara X2 dengan Z X3Z = Interaksi antara X3 dengan Z
b = Koefisien regresi
e = Eror Term, yaitu tingkat kesalahan penduga dalam
Pada penelitian ini menggunakan variabel Pendapatan Asli Daerah sebagai variabel moderating sehingga dalam analisis regresi ditambahkan uji interaksi untuk menguji variabel moderating.
3.7.4 Pengujian Hipotesis
Model regresi yang sudah memenuhi asumsi-asumsi klasik tersebut akan digunakan untuk menganalisis, suatu perhitungan statistik disebut signifikan secara statistik apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah kritis (daerah dimana Ho ditolak) sebaliknya, disebut tidak signifikan bila uji statistiknya berada dalam daerah dimana Ho diterima. Model pengujian yang dilakukan adalah uji F dan uji t.
3.7.4.1 Koefisien Determinan (R2)
Uji Determinan (�2) merupakan suatu ukuran yang menunjukkan berapa banyak variasi dalam data dapat dijelaskan oleh model regresi yang dibangun.Nilai koefisien determinan (�2) mencerminkan seberapa besar variasi dari variabel terikat Y dapat diterangkan oleh variabel bebas X. Dimana nilai koefisien determinasi (R2) adalah 0 < R2< 1.Dasar analisis pengambilan keputusan koefisien determinan (�2) adalah sebagai berikut :
(37)
- jika nilai koefisien determinasi sama dengan 0 (�2 = 0), artinya variasi dari Y tidak dapat diterangkan oleh X sama sekali,
- jika nilai koefisien determinasi sama dengan 1 (�2 = 1), artinya variasi dari Y secara keseluruhan dapat diterangkan oleh X.
3.7.4.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji-F)
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas secara bersama-sama atau serempak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat. Bentuk pengujiannya adalah:
• Ho artinya tidak ada pengaruh yang signifikan secara bersamaan dari pendapatan asli daerah, dana alokasi umum, dana alokasi khusus serta dana bagi hasil terhadap kemandirian keuangan daerah.
• Ha artinya terdapat pengaruh yang signifikan secara bersamaan dari pendapatan asli daerah, dana alokasi umum, dana alokasi khusus serta dana bagi hasil terhadap kemandirian keuangan daerah.
Dengan menggunakan tingkat signifikan (α) 5%, jika nilai sig.F>0,05 maka Ho diterima, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan secara bersamaan dari variabel bebas terhadap variabel terikat sebaliknya, jika nilai sig.F < 0,05 maka Ha diterima, artinya ada pengaruh yang signifikan secara bersamaan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Pengambilan keputusan juga dapat dilakukan dengan membandingkan nilai Fhitung dan nilai Ftabel. Dimana
kriterianya yaitu:
(38)
• Ho ditolak dan Ha diterima jika Fhitung> Ftabeluntuk α = 5%
3.7.4.3 Uji Signifikansi Parsial (Uji-t)
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah setiap variabel bebas secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.
Dengan menggunakan tingkat signifikan (α) 5%, jika nilai sig.t > 0,05 maka Ho diterima, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat. Sebaliknya, jika nilai sig.t < 0,05 maka Ha diterima, artinya ada pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Nilai thitung juga dapat
dibandingkan dengan nilai ttabel.Kriteria pengambilan keputusannya yaitu:
• Ho diterima dan Ha ditolak jika thitung<ttabeluntuk α = 5%
(39)
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Objek Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dana bagi hasil, pertumbuhan ekonomi dan belanja modal terhadap kinerja keuangan dengan pendapatan asli daerah sebagai variabel moderating pada pemerintah kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari laporan realisasi APBD yang terdapat pada website pemerintah Direktorat Jendral Perimbangan Keuangan (www.djpk.depkeu.go.id), Badan Pusat Statistik (www.sumut.bps.go.id) dan juga data tambahan yang terdapat pada Kantor Gubernur Sumatera Utara bagian kabupaten/kota. Sampel awal yang diperoleh berjumlah 33 kabupaten/kota, namun setelah diseleksi berdasarkan kriteria yang ditetapkan makadiperoleh sampel akhir sebanyak 19 pekabupaten/kota.Penentuan sampel menggunakanmetode purposive sampling dengan kriteria yang telah ditentukan dalam BAB III.Penentuan sampel dapat dilihat pada tabel 4.1 dibawah ini.
Tabel 4.1
Hasil Penentuan Sampel
Keterangan Jumlah
Kabupaten/Kota yang mempublikasikan laporan APBD Provinsi Sumatera Utara 2010-2014.
33 Kabupaten/Kota tidak mempublikasikan laporan realisasi APBD
2010-2014.
(14)
Jumlah sampel kabupaten/kota 19
Jumlah Tahun Observasi 5
Jumlah Observasi 95
(40)
4.2 Hasil Analisis Data
4.2.1 Hasil Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif adalah suatu metode analisis dimana data yang dikumpulkan dapat diinterpretasikan secara sederhana, jelas dan objektif sehingga diperoleh informasi dan gambaran yang sebenarnya mengenai topik yang dibahas.Gambaran tersebut berupa nilai minimum, maksimum, rata-rata dan standar deviasi.Hasil dari pengujian analisis deskriptif dari variabel yang diteliti disajikan dalam tabel dibawah ini.
Tabel 4.2 Analisis Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
DBH-X1 95 2.520 695.012 58.16378 87.155438
PE-X2 95 1.543 147.325 14.74206 25.356089
BM-X3 95 27.867 783.883 182.93785 140.275793
KINERJAKEUANG
AN-Y 95 1.98 38.27 7.4731 7.19994
PAD-Z 95 1.147 995.073 66.69104 128.088531
Valid N (listwise) 95
Sumber: Output SPSS(dalam jutaan rupiah)
Tabel 4.2 merupakan ouput analisis deskriptif variabel penelitian dari tahun 2010-2014 dengan menggunakan software SPSS. Jumlah observasi (N) keseluruhan adalah 95 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara. Dari tabel dapat dijelaskan analisis deskriptif masing-masing variabel sebagai berikut :
Dana bagi hasil (DBH-X1) kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara tahun 2010-2014, nilai terendah sebesar 2,520dan tertinggi sebesar 695,012 dengan rata-rata sebesar 58,6378 dan standar deviasi sebesar 87,155438. Kabupaten/kota yang memiliki nilai diatas rata-rata tahun 2010,2013Kabupaten
(41)
Asahan, tahun 2010,2013 dan 2014 Kabupaten Simalungun, pada tahun 2011,2012,2013,2014 Kabupaten Langkat, Kabupaten Deli Serdang, Kota Medan pada tahun 2010-2014, sedangkan Kabupaten/Kota yang memiliki nilai dibawah rata-rata pada tahun 2010 Kabupaten. Dana bagi hasil yang diperoleh dari penerimaan daerah pada Provinsi di Sumatera Utara memiliki peran penting dalam mendanai pembangunan daerah tersebut.
Pertumbuhan ekonomi (PE-X2) menunjukkan sejauh mana aktivitas perekonomian akan menghasilkan tambahan pendapatan masyarakat pada periode tertentu. Indikator yang di gunakan adalah pertumbuhan produk domestik regional bruto (PDRB) pada Pemerintah kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara selama tahun 2010-2014 cenderung mengalami kenaikan.
Rata-rata pertumbuhan ekonomi untuk kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara sebesar 14,74206dan standar deviasinya sebesar 25,356089. Nilai terendah pertumbuhan ekonomi sebesar 1,543 dan nilai tertinggi sebesar 147,325.Kabupaten/Kota yang memiliki nilai pertumbuhan ekonomi diatas rata-rata pada tahun 2010-2014 Kota Medan, Kabupaten Langkat, Kabupaten Deli Serdang, Kabupaten Simalungun, pada tahun 2014 Kabupaten Labuhan Batu Selatan, pada tahun 2012,2013,2014 Kabupaten Asahan, sedangkan kabupaten/kota di bawah rata-rata 2010-2014 Kabupaten Samosir, Kota Sibolga, pada tahun 2010,2011,2012 Kota sidempuan, pada tahun 2012 Kabupaten Humbang Hasundutan. Deviasi standarnya 25,356089 yang berarti variasi data besar, yaitu 171,99% dari rata-rata.Dengan semakin tingginya PDRB maka perekonomian masyarakat akan semakin meningkat.
(42)
Belanja modal (BM-X3) kabupaten/kota di Sumatera Utara tahun 2010-2014, nilai terendah 27,867 dan tertinggi sebesar 783,883 dengan rata-ratas sebesar 182,93875 dan standar deviasi sebesar 140,275793. Kabupaten/Kota yang memiliki nilai diatas rata-rata yaitu Kabupaten 2010-2014 Kota Medan, Kabupaten Deli Serdang, pada tahun 201011,2013 pada tahun 2012-2014 Kabupaten Asahan, Kabupaten Langkat, Kabupaten Simalungun, Kabupaten Tapanuli Selatan, Kabupaten Humbang Hasundutan, Kabupaten Labuha Batu Selatan, sedangkan yang di bawah rata-rata 2010,2014 Kota Padang Sidempuan, pada tahun 2011 Kota Pematang Siantar, pada tahun 2012 Kabupaten Labuhan Batu Selatan, pada tahun 2013 Kota Sibolga. Deviasi standarnya 140,275793 yang berarti variasi data besar, yaitu 76,67% dari rata-rata.
Kinerja keuangan merupakan gambaran pencapaian pelaksanaan kegiatan suatu perusahaan maupun pemerintahan. Kinerja keuangan dapat diukur dengan menggunakan beberapa rasio, namun rasio yang digunakan dalam penelitian ini rasio kemandirian. Rasio kemandirian menggambarkan ketergantungan daerah terhadap besar kecilnya pendapatan asli daerah dibandingkan dengan pendapatan daerah yang berasal dari sumber yang lain, misalnya bantuan pemerintah pusat atau dari pinjaman.
Rata-rata kinerja keuangan (Y) di Provinsis Sumatera Utara pada tahun 2010-2014 sebesar 7,4731. Nilai tertinggi sebesar 38,27 dan nilai terendah sebesar 1,98 dengan standar deviasi sebesar 7,19994. Kabupaten/Kota yang memiliki nilai diatas rata-rata yaitu pada tahun 2010-2014 Kota Medan, Kabupaten Deli Serdang, Kota Tebing Tinggi, pada tahun 2011-2014Kabupaten Tapanuli Selatan,
(43)
pada tahun 2011,2013 Kota Pematang Siantar, pada tahun 2012 Kabupaten Langkat sedangkan kabupaten/kota 2010 Kabupaten Mandailing Natal, pada tahun 2011,2012 Kabupaten Labuhan Batu Selatan, pada tahun 2013,2014 Kabupaten Toba Samosir, pada tahun 2013 Kabupaten Samosir. Deviasi standarnya 7,19994 yang berarti variasi data besar, yaitu 96,34% dari rata-rata. Semakin tinggi rasio kemandirian mengandung arti bahwa tingkat ketergantungan daerah terhadap bantuan pihak eksternal (terutama pemerintah pusat dan provinsi) semakin rendah, dan demikian pula sebaliknya.Rasio kemandirian juga menggambarkan tingkat partisipasi masyarakat dalam pembangunan daerah.Semakin tinggi tingkat rasio kemandirian, semakin tinggi partisipasi masyarakat dalam pembangunan daerah.Semakin tinggi rasio kemandirian, semakin tinggi partisipasi masyarakat dalam membayar pajak dan retribusi daerah yang merupakan komponen PAD. Semakin tinggi masyarakat yang membayar pajak dan retribusi daerah akan menggambarkan tingkat kesejahteraan masyarakat yang lebih tinggi.
Rata-rata PAD sebesar 66,69104 dengan nilai tertinggi sebesar 995,073 dan nilai terendah sebesar 1,147. Standar deviasi sebesar 128,088531.Kabupaten/Kota yang memiliki nilai diatas rata-rata yaitu pada tahun 2010-2014 Kabupaten Deli Serdang, Kota Medan, pada tahun 2012,2014 Kabupaten Langkat, pada tahun 2014 Kabupaten Asahan, Kabupaten Simalungun, Kabupaten Tapanuli Selatan, Kota Pematang Siantar, Kota Tebing Tinggi. Deviasi standarnya 128,088531 yang berarti variasi data besar, yaitu 192,06% dari rata-rata. Semakin besar kontribusi PAD terhadap APBD, maka akan semakin kecil pula ketergantungan terhadap bantuan pemerintah pusat. Hal ini karena PAD
(44)
dapat dipergunakan sesuai dengan kehendak dan inisiatif pemerintah daerah demi kelancaran penyelenggaraan urusan daerahnya (Bastian, 2012).
4.2.2 Hasil Uji Asumsi Klasik
4.2.2.1 Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengangggu atau residual memiliki distribusi normal.Pengujian normalitas mengggunakan uji Kolmogorov-Smirnov.
Tabel 4.3
Hasil Uji Kolmogorov- Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 95
Normal Parametersa Mean .0000000
Std. Deviation 2.98713908
Most Extreme Differences
Absolute .084
Positive .084
Negative -.050
Kolmogorov-Smirnov Z .822
Asymp. Sig. (2-tailed) .509
a. Test distribution is Normal. Sumber: Output SPSS
Hasil uji statistik non-parametric Kolmogorov-Smirnov seperti ditampilkan dalam Tabel 4.3, menunjukkan besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 0,822 dan nilai Asymp.Sig. (2-tailed) 0,509 dengan nilai signifikan yang ditetapkan 0,05 yang berarti data residual terdistribusi secara normal.
4.2.2.2 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dari model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual suatu pengamatan dengan pengamatan yang lain. Ada atau tidaknya heteroskedastisitas terlihat melalui scatterplot pada Gambar 4.4 di bawah ini.
(45)
Gambar 4.4 Scatterplot
Sumber: Output SPSS
Gambar 4.4 merupakan scatterplot yang memperlihatkan bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
4.2.2.3 Hasil Uji Multikolonieritas
Uji Multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen (multikolinearitas) yang dapat diketahui atau dideteksi dengan memanfaatkan statistik korelasi Variance Inflation Factor (VIF).VIF dalam hal ini merupakan suatu harga koefisien statistik
yang menunjukkan pada Collinearity. Berikut merupakan hasil uji
(46)
Tabel 4.5
Hasil Uji Multikolonieritas Coefficientsa
Model
Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1(Constant)
DBH-X1 .242 4.133
PE-X2 .188 5.317
BM-X3 .403 2.481
a. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y
Sumber: Output SPSS
Pada tabel 4.5 menujukkan hasil uji multikolinearitas masing – masing variabel independen memiliki VIF tidak lebih dari 10 dan nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1. Jadi dapat dinyatakan bahwa antara variabel dana bagi hasil, pertumbuhan ekonomi dan belanja modal tidak terjadi multikolinearitas dan dapat digunakan dalam penelitian.
4.2.2.4 Hasil Uji Autokorelasi
Uji Autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 atau sebelumnya.Uji autokorelasi dilakukan menggunakan uji Durbin-Watson pada model regresi seperti ditunjukkan di bawah ini.
Tabel 4.6
Hasil Uji Durbin-Watson Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .911a .830 .824 3.03598 1.831
a. Predictors: (Constant), BM-X3, DBH-X1, PE-X2 b. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y Sumber: Output SPSS
(47)
Dari table 4.6 menunjukkan hasil uji autokorelasi Durbin-Watson, skor DW sebesar 1,831. Nilai n = 95 dan variabel independen 3 (k=3); taraf signifikansi sebesar 5%; maka di tabel Durbin-Watson akan didapatkan nilai sebagai berikut (lihat lampiran 9).
Tabel 4.7
Durbin Watson Test Bound
k=3
N dL dU
15 . . 95
0,814 . . 1,602
1,750 . . 1,732
Oleh karena itu, dU <DW <(4 – dU) yaitu 1,732≤1,831≤2,268(4 – 1,732) dan
nilai DW lebih kecil daripada (4 – dL) yaitu 2,398 (4 – 1,602).Dengan demikian dapat disimpulkan tidak terdapat adanya autokorelasi diantara data pengamatan dalam penelitian ini.
4.2.3 Hasil Analisis Regresi
4.2.3.1 Hasil Analisis Regresi Sederhana
4.2.3.1.1 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.Dimana nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel sangat terbatas.Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi
(48)
adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan kedalam model. Setiap tambahan satu variabel independen, maka R2pasti meningkat tidak perduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.Maka, digunakan nilai Adjusted R2 dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan kedalam model.
Tabel 4.8
Hasil Uji R2 DBH, Pertumbuhan Ekonomi dan Belanja Modal terhadap
Kinerja Keuangan Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .911a .830 .824 3.03598
a. Predictors: (Constant), BM-X3, DBH-X1, PE-X2 b. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y Sumber: Output SPSS
Dari tabel 4.8 di atas ada beberapa hal yang dapat disimpulkan, sebagai berikut :
1. Nilai R sebesar 0,911 yang menunjukkan bahwa korelasi atau hubungan antara kinerja keuangan dengan dana bagi hasil, pertumbuhan ekonomi dan belanja modal sangat erat yaitu sebesar 91,1%.
2. R square sebesar 0,830 berarti 83% kinerja keuangan mampu diprediksikan oleh dana bagi hasil, pertumbuhan ekonomi dan belaja modal. Sisanya sebesar 17% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
3. Nilai Adjusted R Square atau koefisien determinasi adalah 0,824 berarti 82,4% kinerja keuangan mampu diprediksikan oleh dana bagi hasil,
(49)
pertumbuhan ekonomi dan belanja modal, sisanya sebesar 17,6% oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
4. Terdapat dua pilihan, yaitu antara memakai R Square atau memakai Adjusted R Square. Apabila jumlah variabel lebih dari dua maka digunakan Adjusted R Squarekarena apabila kita menggunakan R Square sering menimbulkan permasalahan, yaitu bahwa nilainya akan selalu meningkat dengan adanya penambahan variabel bebas dalam suatu model. Hal ini akan menimbulkan bias, karena jika ingin memperoleh model dengan R tinggi, seorang peneliti dapat dengan sembarangan menambahakan variabel bebas dan nilai R akan meningkat, tidak tergantung apakah variabel bebas tambahan itu berhubungan dengan variabel terikat atau tidak. Oleh karena itu, disarankan untuk menggunakan Adjusted R Square. Interpretasinya sama dengan R Square, akan tetapi nilai Adjusted R Square dapat naik atau turun dengan adanya penambahan variabel baru, tergantung dari korelasi antara variabel bebas tambahan tersebut dengan variabel terikatnya. Sehingga nilai yang digunakan sebagai koefisien determinasi adalah 83%.
5. Standar Error of estimate (SEE) sebesar 3,03598. Semakin kecil nilai SEE akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependen (kinerja keuangan).
(50)
4.2.3.1.2 Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen pada model regresi mempunyai pengaruh secara bersama terhadap variabel dependen. Berikut ini uji F yang digunakan yaitu :
a. Jik a F h itu n g > F tabel p ad a α > 0,05, maka H0diterima, artinya terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan dari variabel independen terhadap variabel dependen.
b. Jika F hitung < F tabel pada α > 0,05, maka Haditolak, artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan dari variabel independen terhadap variabel dependen.
Tabel 4.9
Hasil Uji F DBH, Pertumbuhan Ekonomi dan Belanja Modal terhadap Kinerja Keuangan
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 4088.084 3 1362.695 147.843 .000a
Residual 838.762 91 9.217
Total 4926.846 94
a. Predictors: (Constant), BM-X3, DBH-X1, PE-X2 b. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y Sumber: Output SPSS
Berdasarkan Tabel 4.9 di atas, terlihat bahwa F hitung sebesar 147,843. Sedangkan F tabel pada tingkat kepercayaan α = 0,05 dengan
df1 = k – 1 = 4 – 1 = 3
df2 = n – k = 95 – 4 = 91
(51)
n = jumlah observasi
maka F tabel adalah sebesar 2,70(lihat lampiran 10).
Hasil uji tersebut menunjukkan bahwa nilai F hitung lebih besar dari F tabel (147,843> 2,70), sedangkan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 (0,000 < 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Haditerima. Oleh karena itu disimpulkan bahwa variabel dana bagi hasil, pertumbuhan ekonomi dan belanja modal secara simultan mempengaruhi kinerja keuangan.
4.2.3.1.2 Hasil Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
Uji parsial (Uji t) dilakukan untuk mengetahui apakah setiap variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen.Nilai dari uji t dapat dilihat dengan membandingkan thitung dan ttabel. Suatu variabel independen berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen jika :
-ttabel > - thitung atau thitung >ttabel
ttabel dapat diperoleh dari tabel t pada tingkat signifikansi 5% dengan
df = n – k = 95 – 4 = 91
keterangan : df = degree of freedom n = jumlah observasi k = jumlah variabel
maka t tabel adalah 1,986 (lihat lampiran 10).
(52)
Tabel 4.10
Hasil Uji t DBH, Pertumbuhan Ekonomi dan Belanja Modal terhadap Kinerja Keuangan
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
1 (Constant) 4.361 .559 7.795 .000
DBH-X1 -.025 .007 -3.366 .001
PE-X2 .344 .028 12.066 .000
BM-X3 -.003 .004 -.915 .363
a. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y Sumber: Output SPSS
Hasil pengujian statistik thitung pada table 4.10 dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Dana bagi hasil (X1) terhadap kinerja keuangan (Y), menunjukkan signifikansi 0,001 lebih kecil dari 0,05 dan thitung<ttabel (-3,366<1,986). Maka H0 diterima Ha ditolak. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel dana bagi hasil secara parsial tidak berpengaruh terhadap kinerja keuangan.
2. Pertumbuhan ekonomi (X2) terhadap kinerja keuangan (Y),
menunjukkan signifikansi 0,000 lebih kecil dari 0,05 dan thitung>ttabel(12,066>1,986). Maka H0 ditolak Ha diterima. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi secara parsial berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan.
3. Belanja modal (X3) terhadap kinerja keuangan (Y), menunjukkan signifikansi 0,363 lebih besar dari 0,05 dan thitung< ttabel(-0,915<1,986). Maka H0 diterima dan Ha ditolak. Dari hasil tersebut dapat
(53)
disimpulkan bahwa variabel belanja modal secara parsial tidak berpengaruh terhadap kinerja keuangan.
4.2.3.2 Hasil Analisis Regresi dengan Uji Interaksi
4.2.3.2.1 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.Dimana nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu.Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel amat terbatas.Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan kedalam model. Setiap tambahan satu variabel independen, maka R2pasti meningkat tidak perduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.Maka, digunakan nilai Adjusted R2 dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan kedalam model.
Tabel 4.11
Hasil Uji R2 DBH, Pertumbuhan Ekonomi, Belanja Modal terhadap Kinerja
Keuangan dan ModerasiPAD Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .931a .867 .856 2.74698
a. Predictors: (Constant), INTERAKSI3, DBH-X1, BM-X3, PE-X2, INTERAKSI, PAD-Z, INTERAKSI2
b. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y Sumber: Output SPSS
(54)
1. Nilai R sebesar 0,931 yang menunjukkan bahwa korelasi atau hubungan antara kinerja keuangan dengan dana bagi hasil, pertumbuhan ekonomi, belanja modal dan moderasi pendapatan asli daerah erat yaitu sebesar 93,1%.
2. R square sebesar 0,867 berarti 86,7% kinerja keuangan mampu diprediksikan oleh dana bagi hasil, pertumbuhan ekonomi, belaja modal dan moderasi pendapatan asli daerah. Sisanya sebesar 13,3% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
3. Nilai Adjusted R Square atau koefisien determinasi adalah 0,856 berarti 85,6% kinerja keuangan mampu diprediksikan oleh dana bagi hasil, pertumbuhan ekonomi, belanja modal dan moderasi pendapatan asli daerah, sisanya sebesar 14,4% oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
4. Terdapat dua pilihan, yaitu antara memakai R Square atau memakai Adjusted R Square. Apabila jumlah variabel lebih dari dua maka digunakan Adjusted R Squarekarena apabila kita menggunakan R Square sering menimbulkan permasalahan, yaitu bahwa nilainya akan selalu meningkat dengan adanya penambahan variabel bebas dalam suatu model. Hal ini akan menimbulkan bias, karena jika ingin memperoleh model dengan R tinggi, seorang peneliti dapat dengan sembarangan menambahakan variabel bebas dan nilai R akan meningkat, tidak tergantung apakah variabel bebas tambahan itu berhubungan dengan variabel terikat atau tidak. Oleh karena itu, disarankan untuk
(55)
menggunakan Adjusted R Square. Interpretasinya sama dengan R Square, akan tetapi nilai Adjusted R Square dapat naik atau turun dengan adanya penambahan variabel baru, tergantung dari korelasi antara variabel bebas tambahan tersebut dengan variabel terikatnya. Sehingga nilai yang digunakan sebagai koefisien determinasi adalah 86,7%.
5. Standar Error of estimate (SEE) sebesar 2,74698. Semakin kecil nilai SEE akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependen (kinerja keuangan).
4.2.3.2.2 Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen pada model regresi mempunyai pengaruh secara bersama terhadap variabel dependen. Berikut ini uji F yang digunakan yaitu :
a. Jika F hitung > F tabel pada α > 0,05, maka H0diterima, artinya terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan dari variabel independen terhadap variabel dependen.
b. Jika F hitung < F tabel pada α > 0,05, maka Haditolak, artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan dari variabel independen terhadap variabel dependen.
(56)
Tabel 4.12
Hasil Uji F DBH, Pertumbuhan Ekonomi, Belanja Modal terhadap Kinerja Keuangan dan Moderasi PAD
ANOVAb
Model Df F Sig.
1 Regression 7 80.845 .000a
Residual 87
Total 94
a. Predictors: (Constant), INTERAKSI3, DBH-X1, BM-X3, PE-X2, INTERAKSI, PAD-Z, INTERAKSI2
b. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y Sumber: Output SPSS
Berdasarkan Tabel 4.12 di atas, terlihat bahwa F hitung sebesar 80,845 sedangkan F tabel pada tingkat kepercayaan α = 0,05 dengan
df1 = k – 1 = 8 – 1 = 7
df2 = n – k = 95 – 8 = 87
maka F tabel adalah sebesar 2,12 (lihat lampiran 10). Keterangan : k = jumlah variabel
n = jumlah observasi
Hasil uji tersebut menunjukkan bahwa nilai F hitung lebih besar dari F tabel (80,845> 2,12), sedangkan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 (0,000 < 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Haditerima.Oleh karena itu disimpulkan bahwa variabel dana bagi hasil, pertumbuhan ekonomi, belanja modal, pendapatan asli daerah dan moderasinya dengan masing-masing variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap kinerja keuangan, sehingga dapat disimpulkan variabel pendapatan asli daerah (PAD) dapat memoderasi
(57)
hubungan antara dana bagi hasil, pertumbuhan ekonomi dan belanja modal dengan kinerja keuangan.
4.2.3.2.3 Hasil Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
Uji parsial (Uji t) dilakukan untuk mengetahui apakah setiap variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen.Nilai dari uji t dapat dilihat dengan membandingkan thitung dan ttabel. Suatu variabel independen berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen jika :
-ttabel > - thitung atau thitung >ttabel
(ttabel dapat diperoleh dari tabel t pada tingkat signifikansi 5% dengan
df = n – k = 95 – 8 = 87
keterangan : df = degree of freedom n = jumlah observasi k = jumlah variabel
maka t tabel adalah 1,988(lihat lampiran 10).
Hasil dari uji regresi parsial (uji t) dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 4.13
Hasil Uji t DBH, Pertumbuhan Ekonomi, Belanja Modal terhadap Kinerja Keuangan dan Moderasi PAD
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
1 (Constant) 4.673 .591 7.913 .000
DBH-X1 -.033 .008 -4.312 .000
PE-X2 .386 .031 12.534 .000
BM-X3 -.012 .004 -2.703 .008
PAD-Z .009 .011 .895 .373
(58)
TERAKSI2 -.001 .000 -3.000 .004
INTERAKSI3 .000 .000 2.623 .010
a. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
1 (Constant) 4.673 .591 7.913 .000
DBH-X1 -.033 .008 -4.312 .000
PE-X2 .386 .031 12.534 .000
BM-X3 -.012 .004 -2.703 .008
PAD-Z .009 .011 .895 .373
INTERAKSI1 .000 .000 3.519 .001
INTERAKSI2 -.001 .000 -3.000 .004
INTERAKSI3 .000 .000 2.623 .010
a. Dependent Variable: KINERJAKEUANGAN-Y Sumber: Output SPSS
Berdasarkan tabel 4.13 maka hasil penelitian untuk masing-masing variabel yaitu :
1. Dana bagi hasil mempunyai nilai signifikansi 0,000yang berarti nilai ini lebih kecil dari 0,05, sedangkan nilai thitung -4,312 <ttabel 1,988, dari hasil tersebut dapat disimpulkan variabel dana bagi hasil secara parsial tidak berpengaruh terhadap kinerja keuangan.
2. Pertumbuhan Ekonomi mempunyai nilai signifikansi 0,000 yang berarti nilai ini lebih kecil dari 0,05, sedangkan nilai thitung 12,534 > ttabel 1,988, dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi secara parsial berpengaruh terhadap kinerja keuangan.
3. Belanja modalmempunyai nilai signifikansi 0,008yang berarti nilai ini lebih besar dari 0,05, sedangkan nilai thitung -2,703 < ttabel 1,988, dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel belanja modal secara parsial tidak berpengaruh terhadap kinerja keuangan.
(59)
4. Pendapatan asli daerah mempunyai nilai signifikansi 0,373 yang berarti nilai ini lebih besar dari 0,05 sedangkan nilai thitung0,895<ttabel1,988 dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel pendapatan asli daerah secara parsial berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap kinerja keuangan.
5. Interaksi DBH dengan PAD (3,519 >1,988) dengan signifikansi 0,001 lebih kecil dari 0,05 maka secara parsial berpengaruh positif terhadap kinerja keuangan.
6. Interaksi PE dengan PAD (-3,000 < 1,988) dengan signifikansi 0,004 lebih kecil dari 0,05 maka secara parsial tidak berpengaruh terhadap kinerja keuangan.
7. Interaksi BM dengan PAD (2,623 > 1,988) dengan signifikansi 0,010 lebih besar dari 0,05maka secara parsial berpengaruh terhadap kinerja keuangan.
4.3 Pembahasan
4.3.1 Pengaruh DBH, Pertumbuhan Ekonomi dan Belanja Modal
berpengaruh terhadap Kinerja Keuangan
Pengelolaan keuangan yang efisien akan meningkatkan kualitas akan
pengambilan keputusan sehingga bila keputusan yang diambil berkualitas akan meningkatkan kinerja keuangan pemerintah daerah. Anggaran daerah dipergunakan sebagai alat untuk menentukan besarnya pendapatan, pengeluaran, dan pembiayaan, alat bantu pengambilan keputusan dan perencanaan pembangunan.
(60)
Dalam penelitian ini, hasil uji t menunjukkan bahwa variabel dana bagi hasil memiliki nilai koefisien sebesar -0,025 dengan tingkat signifikan sebesar 0,001 atau signifikansi dibawah α = 0,05 dan nilai thitung = -3,366 < nilai ttabel = 1,986. Dimana H0diterima dan Haditolak. Hal ini berarti dana bagi hasil merupakan faktor yang tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan. Dana bagi hasil dalam penelitian ini tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan karena nilai koefisiennya negatif.
Variabel pertumbuhan ekonomi memiliki nilai koefisien 0,344 dengan
tingkat signifikan sebesar 0,000 atau signifikansi dibawah α = 0,05 dan nilai thitung = 12,066 > nilai ttabel = 1,986. Dimana H0ditolak dan Haditerima.Hal ini berarti pertumbuhan ekonomi merupakan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan.Pertumbuhan ekonomi dalam penelitian ini berpengaruh positif karena nilai koefisiennya positif. Hasil penelitian ini selaras dengan hasil penelitian Siti (2015) yang menyatakan bahwa pertumbuhan ekonomi merupakan faktor yang berpengaruh terhadap kinerja keuangan pemerintah daerah, dimana hasil uji t menunjukkan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi memiliki tingkat
signifikan sebesar 0,004 atau signifikan dibawah α = 0,05 dan nilai thitung = 2,943 > nilai ttabel = 1,9858.
Variabel belanja modal memiliki nilai koefisien -0,003 dengan tingkat
signifikan sebesar 0,363 atau signifikan diatas α = 0,05 dan nilai thitung = -0,915 < nilai ttabel = 1,986 dimana H0diterima dan Haditolak. Hal ini berarti belanja modal merupakan faktor yang tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan.Belanja modal dalam penelitian ini tidak berpengaruh terhadap kinerja
(61)
keuangan karena nilai koefisiennya negatif.Hasil penelitian ini selaras dengan hasil penelitian Siti (2015) yang menyatakan belanja modal tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan, dimana hasil uji t menunjukkan bahwa variabel belanja modal memiliki tingkat signifikan sebesar 0,310 atau signifikansi
di atas α = 0,05 dan nilai thitung = -1,021 < nilai ttabel = 1,9858.
4.3.2 Pengaruh Variabel Moderasi PAD terhadap Hubungan DBH,
Pertumbuhan Ekonomi, Belanja Modal dan Kinerja Keuangan
Secara teori pendapatan daerah adalah hak pemerintah daerah yang diakui sebagai penambah nilai kekayaan bersih. Penerimaan Pendapatan Asli Daerah (PAD) merupakan akumulasi dari Pos Penerimaan Pajak yang berisi Pajak Daerah dan Pos Retribusi Daerah, Pos Penerimaan Non Pajak yang berisi hasil perusahaan milik daerah, Pos Penerimaan Investasi serta Pengelolaan Sumber Daya Alam (Isdijoso, 2002). Pendapatan asli daerah merupakan pendapatan yang bersumber dari kegiatan ekonomi itu sendiri.Pendapatan asli daerah merupakan salah satu pilar kemandirian suatu daerah. Menurut UUD No 33 Tahun 2004 tentang perimbangan keuangan anatara pemerintah pusat dan daerah, sumber PAD terdiri dari pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah, dan lain-lain pendapatan asli daerah yang sah. Karena itu, kemampuan suatu daerah menggali PAD akan mempengaruhi perkembangan dan pembangunan daerah tersebut disamping itu semakin besar kontribusi PAD terhadap APBD, maka akan semakin kecil pula ketergantungannya terhadap bantuan pemerintah pusat. Hal ini karena PAD dapat dipergunakan sesuai dengan kehendak dan inisiatif pemerintah daerah demi kelancaran penyelenggaraan urusan daerahnya (Bastian,
(62)
2012).Dalam hasil penelitian ini, hasil uji t menunjukkan bahwa variabel interaksi1 memiliki nilai koefisien 0,000 dengan tingkat signifikan sebesar 0,001
atau signifikansi dibawah α = 0,05 dan nilai thitung = 3,519 > nilai ttabel= 1,986 Hoditolak dan Ha diterima. Penelitian ini menunjukkan bahwa PAD mampu memoderasi hubungan dana bagi hasil. Dalam hal ini PAD memperkuat hubungan dana bagi hasil dengan kinerja keuangan , karena nilai koefisien yang berniai positif. Ini berarti dana bagi hasil berpengaruh positif terhadap kinerja keuangan ketika dimoderasi oleh PAD.
Variabel interaksi2 memiliki nilai koefisien sebesar -0,001 dengan tingkat
signifikan sebesar 0,004 atau signifikansi dibawah α = 0,05 dan nilai thitung = -3,000 < nilai ttabel = 1,986.Dimana H0 diterima dan Ha ditolak.Penelitian ini menunjukkan bahwa PAD tidak mampu memoderasi hubungan pertumbuhan ekonomi.Dalam hal ini PAD memperlemah hubungan anatara pertumbuhan ekonomi dengan kinerja keuangan, karena nilai koefisien yang bernilai negatif.Ini berarti pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif terhadap kinerja keuangan ketika dimoderasi oleh PAD.
Variabel interaksi3 memiliki nilai koefisien sebesar 0,000 dengan tingkat
signifikan sebesar 0,010 atau diatas α = 0,05 dan nilai thitung = 2,623 > nilai ttabel = 1,986.Dimana H0 ditolak dan Ha diterima.Penelitian ini menunjukkan bahwa PAD mamou memoderasi hubungan belanja modal dan kinerja keuangan.dalam hal ini PAD memperkuat hubungan antara belanja modal dengan kinerja keuangan, karena nilai koefisien yang positif. Ini berarti belanja modal berpengaruh positif terhadap kinerja keuangan ketika dimoderasi oleh PAD.
(1)
DAFTAR ISI
Halaman
ABSTRAK………..……….. i
ABSTRACT……….….. ii
KATA PENGANTAR………...……….…. iii
DAFTAR ISI………...………. v
DAFTAR TABEL………..……….. vii
DAFTAR GAMBAR………...……… viii
DAFTAR LAMPIRAN………... ix
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang... 1
1.2 Rumusan Masalah... 6 1.3 Tujuan Penelitian………... 6
1.4Manfaat Penelitian………... 7
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Landasan Teori…... 9
2.1.1 Teori Keagenan ... 9
2.2Otonomi Daerah………... 10
2.2.1 Pelaksanaan Otonomi Daerah ... 11
2.2.2 Tujuan Otonomi Daerah……… 12
2.2.3 Prinsip Otonomi Daerah……….. 13
2.3 Dana Bagi Hasil………...… 14
2.3.1 Pengertian Dana Bagi Hasil………. 14
2.3.1.1 Dana Bagi Hasil Pajak………. 14
2.3.1.2 Dana Bagi Hasil Sumber Daya Alam………. 16
2.3.2 Prinsip Dana Bagi Hasil……….. 18
2.4 Pertumbuhan Ekonomi………. 18
2.4.1 Pengertian Pertumbuhan Ekonomi……….. 18
2.4.2 Teori Pertumbuhan Ekonomi ……….. 21
2.4.2.1 Teori Pertumbuhan Ekonomi Klasik……….. 21
2.5 Belanja Modal (BM)..………. 21
2.6 Kinerja Keuangan……….. 23
2.6.1 Rasio Kemandirian Keuangan Daerah………. 23
2.7 Pendapatan Asli Daerah (PAD)………..……… 24
2.8 Tinjauan Penelitian Terdahulu………... 27
2.9 Kerangka Konseptual………. 32
2.10 Hipotesis ……….. 34
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian... 36
3.2 Tempat dan Waktu Penelitian... 36
(2)
7
3.3.1 Variabel Dependen... 37
3.3.2 Variabel Independen….……… 37
3.3.3 Variabel Moderating……… 39
3.4 Populasi dan Sampel Penelitian……….. 41
3.4.1 Populasi Penelitian………... 41
3.4.2 Sampel Penelitian……… 42
3.5 Jenis Data……… 42
3.6 Metode Pengumpulan Data……… 43
3.7 Teknik Analisis……….. 43
3.7.1 Statistik Deskriptif……… 43
3.7.2 Uji Asumsi Klasik……… 43
3.7.2.1 Uji Normalitas……… 44
3.7.2.2 Uji Heterokedastisitas……… 45
3.7.2.3 Uji Multikolinearitas……….. 45
3.7.2.4 Uji Autokorelasi………. 46
3.7.3 Analisis Regresi……… 46
3.7.4 Pengujian Hipotesis………. 47
3.7.4.1 Koefisien Determinan (R2)……….……… 48
3.7.4.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji-F)……… 48
3.7.4.3 Uji Signifikansi Parsial (Uji-t)……… 49
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Objek Penelitian………. 50
4.2 Hasil Analisis Data………. 51
4.2.1 Hasil Analisis Deskriptif……….. 51
4.2.2 Hasil Uji Asumsi Klasik……….. 55
4.2.2.1 Hasil Uji Normalitas……….. 55
4.2.2.2. Hasil Uji Heterokedastisitas……….. 55
4.2.2.3 Hasil Uji Multikolinearitas………. 56
4.2.2.4 Hasil Uji Autokorelasi……… 57
4.2.3 Hasil Uji Regresi……….. 58
4.2.3.1 Hasil Analisis Regresi Sederhana……….. 58
4.2.3.1.1 Hasil Uji Koefisien Determinan (R2)…………. 58
4.2.3.1.2 Hasil Uji Signifikansi F... 61
4.2.3.1.3 Hasil Uji Signifikansi t... 62
4.2.3.2 Hasil Analisis Regresi dengan Uji Interaksi... 64
4.2.3.2.1 Hasil Uji Koefisien Determinan (R2)... 64
4.2.3.2.2 Hasil Uji Signifikansi Simultan (uji-F)... 66
4.2.3.2.3 Hasil Uji Signifikansi Parsial (uji-t)... 68
4.3 Pembahasan... 70 4.3.1 Pengaruh Dana Bagi Hasil, Pertumbuhan Ekonomi dan
Belanja Modal berpengaruh terhadap Kinerja Keuangan……..
70
4.3.2 Pengaruh Variabel Moderasi PAD terhadap hubungan 72
(3)
dana bagi hasil, pertumbuhan ekonomi, belanja modal dan kinerja
keaungan... BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan... 74
5.2 Keterbatasan Penelitian... 74
5.3 Saran... 75
DAFTAR PUSTAKA... 76
(4)
9
DAFTAR TABEL
No Tabel
Judul
Halaman
2.1
Peneltian Terdahulu
31
3.1
Definisi Operasional
40
3.2
Prasyarat Uji Autokorelasi
46
4.1
Hasil Penentuan Sampel
50
4.2
Analisis Deskriptif
51
4.3
Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
55
4.5
Hasil Uji Multikolinearitas
57
4.6
Hasil Uji Durbin-Watson
57
4.7
Hasil Uji Durbin-Watson Test Bound
58
4.8
Hasil Uji R
2DBH, Pertumbuhan Ekonomi dan
Belanja Modal terhadap Kinerja Keuangan
59
4.9
Hasil Uji F DBH, Pertumbuhan Ekonomi dan
Belanja Modal terhadap Kinerja Keuangan
61
4.10
Hasil Uji t DBH, Pertumbuhan Ekonomi dan
Belanja Modal terhadap Kinerja Keuangan
63
4.11
Hasil Uji R
2DBH, Pertumbuhan Ekonomi, Belanja
Modal terhadap Kinerja Keuangan dan Moderasi
PAD
64
4.12
Hasil Uji F DBH, Pertumbuhan Ekonomi, Belanja
Modal terhadap Kinerja Keuangan dan Moderasi
PAD
67
4.13
Hasil Uji t DBH, Pertumbuhan Ekonomi, Belanja
Modal terhadap Kinerja Keuangan dan Moderasi
PAD
68
(5)
DAFTAR GAMBAR
No Gambar
Judul
Halaman
1.1
Rata-rata Kinerja Keuangan Pemerintah Kab/Kota di
Provinsi Sumatera Utara
3
2.2
Kerangka Konseptual
33
(6)
11