DIGITASI OTOMATIS OBJEK BANGUNAN PADA CITRA SATELIT MENGGUNAKAN METODE K MEANS CLUSTERING SKRIPSI BOHO SURIANTO NAIBAHO 091402047

  

DIGITASI OTOMATIS OBJEK BANGUNAN PADA CITRA SATELIT

MENGGUNAKAN METODE K MEANS CLUSTERING

SKRIPSI

BOHO SURIANTO NAIBAHO

091402047

  

PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2014

DIGITASI OTOMATIS OBJEK BANGUNAN PADA CITRA SATELIT MENGGUNAKAN METODE K MEANS CLUSTERING

  SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah

  Sarjana Teknologi Informasi BOHO SURIANTO NAIBAHO

  091402047

  PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

PERSETUJUAN

  Judul : DIGITASI OTOMATIS OBJEK BANGUNAN PADA CITRA SATELIT MENGGUNAKAN METODE K MEANS CLUSTERING

  Kategori : SKRIPSI Nama : BOHO SURIANTO NAIBAHO Nomor Induk Mahasiswa : 091402047 Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

  INFORMASI Diluluskan di Medan, Juli 2014

  Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Baihaqi Siregar, S.Si.MT Dr. Syahril Efendi, S.Si.M.IT NIP. 19790108 201212 1 002 NIP. 19671110 199602 1 001 Diketahui/Disetujui oleh Program Studi Teknologi Informasi Ketua, M. Anggia Muchtar, ST.,MM.IT NIP. 19800110 200801 1 010

  

PERNYATAAN

  DIGITASI OTOMATIS OBJEK BANGUNAN PADA CITRA SATELIT MENGGUNAKAN METODE K MEANS CLUSTERING SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

  Medan, Juli 2014 BOHO SURIANTO NAIBAHO 091402047

  Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa dan Maha Penyayang, dengan segala rahmat dan karuniaNya penulisan tugas akhir ini berhasil diselesaikan dalam waktu yang telah ditetapkan. Selama penyelesaian tugas akhir ini, banyak bantuan dan kerja sama serta doa dan dukungan dari berbagai pihak, oleh karena itu penulis sampaikan ucapan terima kasih sedalam-dalamnya dan penghargaan kepada : 1.

  Kedua orang tua dan sanak saudara penulis yang telah memberikan dukungan dan motivasi baik materil dan spiritual, ayahanda R. Naibaho dan Ibunda K.

  Sinurat yang selalu sabar dalam mendidik dan membesarkan penulis.

  2. Bapak Dr. Syahril Efendi, S.Si.M.IT dan Bapak Baihaqi Siregar, S.Si.MT selaku pembimbing yang telah banyak meluangkan waktu dan pikirannya, memotivasi dan memberikan kritik dan saran kepada penulis.

  3. Bapak Ade Candra,S.T.M.Kom dan Bapak Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc.M.Sc yang telah bersedia menjadi dosen pembanding yang telah memberikan kritik dan saran kepada penulis.

  4. Ketua dan Sekretaris Program Studi Teknologi Informasi, Bapak M. Anggia Muchtar, ST.,MM.IT dan Bapak M. Fadly Syahputra, B.Sc.,M.Sc.IT.

  5. Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, semua dosen serta pegawai di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.

  Semoga segala kebaikan dan bantuannya dibalas oleh Tuhan Yang Maha Esa dan semoga tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi semua pihak yang memerlukannya.

  

ABSTRAK

  Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang sistem informasi geografis semakin memberikan kemudahan dalam melakukan pendataan objek spasial. Digitasi adalah salah satu contoh perkembangan tersebut. Citra direkam dengan menggunakan satelit, kemudian disimpan dalam format file gambar. Citra ini nantinya akan dianalisis oleh praktisi pemetaan untuk berbagai macam kebutuhan, sebagai contoh : pendataan IMB maupun perencanaan tata ruang kota. Namun, citra ini masih berupa gambar hasil photo yang banyak terdapat objek-objek yang tidak diperlukan sesuai kebutuhan. Oleh karena itu, diperlukan proses digitasi untuk memperoleh informasi sesuai kebutuhan. Pada penelitian ini dirancang sebuah metode untuk melakukan digitasi secara otomatis yang disebut k means clustering. K means clustering yang dirancang dalam penelitian ini digabungkan dengan teknik morfologi gambar untuk mendapat hasil ekstraksi yang lebih baik. Berdasarkan pengujian terhadap tujuh jenis data citra, hasil digitasi dengan metode k means clustering memperoleh nilai kualitas rata-rata 0.8623 dimana nilai maksimal adalah 1.

  Kata kunci: k means clustering, digitasi, citra satelit.

  

AUTOMATIC DIGITIZATION ON BUILDINGS OBJECT FROM

SATELLITE IMAGERY USING K MEANS CLUSTERING

ABSTRACT

  Developments in science and technology in the field of geographic information systems increasingly provide ease of data collection of spatial objects . Digitization is one example of these developments . Using satellite imagery recorded , then stored in an image file format . This imagery will be analyzed by mapping practitioners for a variety of needs , for example : IMB data collection and spatial planning . However , this image is a photo image that there are many objects that are not required as needed. Therefore, the digitization process is required to obtain the information as needed. In this study designed a method to automatically digitized called k means

  

clustering. K means clustering is designed in this study combined with the technique

  of morphological image to get a better extraction results . Based on testing of the seven types of image data , the results of digitization with k means clustering method to get the value of average quality is 0.8623 where the maximum value is 1.

  Keywords: k means clustering, digitization, satellite imagery

  DAFTAR ISI

  

BAB 1

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

DAFTAR TABEL

Hal.

Tabel 2.1. Karakteristik citra quickbird ....................................................................... 13Tabel 2.2 Penelitian Terdahulu .................................................................................... 22Tabel 4.1 Rencana Pengujian Sistem ........................................................................... 46Tabel 4.2 Hasil Pengujian Komponen ......................................................................... 46Tabel 4.2 Hasil Pengujian Komponen (Lanjutan) ....................................................... 47Tabel 4.2 Hasil Pengujian Komponen (Lanjutan) ....................................................... 48Tabel 4.3 Data Hasil Pengolahan K Means Clustering ................................................ 49Tabel 4.4. Tabel Hasil Median Filtering ...................................................................... 50Tabel 4.5. Hasil Pengenalan Koordinat ....................................................................... 52Tabel 4.6. Hasil Translasi Koordinat ........................................................................... 52Tabel 4.7. Hasil Evaluasi Hasil .................................................................................... 55

  

DAFTAR GAMBAR

Hal.

GAMBAR 2.1. DIAGRAM ALIR ALGORITMA K MEANS CLUSTERING ......... 17GAMBAR 2.2. HASIL DARI PROSES CLUSTERING DENGAN

  

GAMBAR 2.3. BLOCK DIAGRAM ALUR KERJA MEDIAN FILTER

  …………20

GAMBAR 2.4. CONTOH PENERAPAN MEDIAN FILTER ...................................21GAMBAR 3.1 MATRIKS UNTUK MEDIAN FILTERING 4X4 ............................. 24GAMBAR 3.2. PROSES SELEKSI PIKSEL YANG TERHUBUNG ........................ 25GAMBAR 3.3. METODE FILLGRID UNTUK MENCARI PIKSEL BERNILAI 1 26GAMBAR 3.4. PRIORITAS PENCARIAN PIKSEL BERNILAI 1 .......................... 26GAMBAR 3.6 FLOWCHART TAHAPAN MEDIAN FILTERING ......................... 28GAMBAR 3.7. FLOWCHART TAHAPAN PENGENALAN CIRI BANGUNAN .... 29GAMBAR 3.7. FLOWCHART TAHAPAN PENGENALAN CIRI BANGUNAN

  

GAMBAR 3.7. FLOWCHART TAHAPAN PENGENALAN CIRI BANGUNAN

  

GAMBAR 3.7. FLOWCHART TAHAPAN PENGENALAN CIRI BANGUNAN

  

GAMBAR 3.7. FLOWCHART TAHAPAN PENGENALAN CIRI BANGUNAN

  

GAMBAR 3.7. FLOWCHART TAHAPAN PENGENALAN CIRI BANGUNAN

  

GAMBAR 3.7. FLOWCHART TAHAPAN PENGENALAN CIRI BANGUNAN

  

GAMBAR 3.8 FLOWCHART TAHAPAN PENGENALAN KOORDINAT ........... 38GAMBAR 3.9 FLOWCHART TAHAPAN PENYUSUNAN POLYGON BANGUNAN ..................................................................................... 39GAMBAR 3.9 FLOWCHART TAHAPAN PENYUSUNAN POLYGON

  

GAMBAR 3.10 GENERAL ARCHITECTURE ......................................................... 41GAMBAR 3.11 RANCANGAN JENDELA UTAMA (MAIN WINDOW) .............. 43GAMBAR 4.1 TAMPILAN JENDELA UTAMA (MAIN WINDOW) ..................... 45GAMBAR 4.2 CITRA SATELIT ................................................................................ 48GAMBAR 4.3. HASIL SEGMENTASI DENGAN METODE K MEANS

  

GAMBAR 4.4. HASIL MEDIAN FILTERING .......................................................... 51GAMBAR 4.5. HASIL GAMBAR ULANG. .............................................................. 51GAMBAR 4.6 OBJEK BANGUNAN YANG TELAH DIKENALI KOORDINATNYA DIBUKA DENGAN APLIKASI SISTEM