K3 2 RE S1 SK 03 KompStat Kur2014aa

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA EVALUASI
Komputasi Statistika
RE-S1-SK-03

Kode/SKS: SS141307 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014

3-RE

Dosen : Irhamah
No.Revisi : 00

Semester : IV
Hal: 1 dari 2

A. Pendahuluan :
Untuk mencapai CP3.3; CP15.1; CP15.3; CP15.4; CP18.2; CP18.4 dan CP18.5, diperlukan beberapa jenis
penilaian, yaitu Tugas, Tes dan Evaluasi Bersama. Bobot masing-masing penilaian ditampilkan pada
Tabel-1
Tabel-1. Bobot penilaian

Aspek
Bentuk
Pembelajaran Pembelajaran
Ceramah
Interaktif,Diskusi,
Latihan,
Kognitif &
Praktikum
Psikomotorik
(KPA)

B.

Sub CP
CP3.3K1-K6

CP3.3K1-K3
CP3.3K4-K5
CP3.3K1-K3
CP3.3K4-K5

Bentuk Asesmen

Bobot

Waktu

Tugas, Observasi
di kelas, Laporan
yang
dipresentasikan
Quis 1
Quis 2
ETS
EAS

30%

M2-M15

10%
10%
25%
25%

M6
M12
M8
M16

Deskripsi Evaluasi
Tabel-2 menampilkan deskripsi bentuk evaluasi setiap CP dari mata kuliah Komputasi
Statistika. Capaian Pembelajaran pada kolom 2 dengan nomor urut 1 menjelaskan CP
dengan nomor identitas CP3.3K1 yang terdiri atas 4 sub CP. Sedangkan Capaian
Pembelajaran pada kolom 2 dengan nomor urut 2 menjelaskan CP dengan nomor identitas
CP3.3.K2. Demikian seterusnya.

Tabel-3. Deskripsi Capaian pembelajaran dan bentuk Evaluasi
Capaian
Pembelajaran

No-CP
CP3.3K1.1CP3.3K1.4,
CP15.1, 15.4,
CP18.2,
CP18.4,
CP18.5
CP3.3K2
CP15.1;CP15.4

Dapat menjelaskan
struktur
Pemrograman
MINITAB, SAS,
Matlab dan R
Mampu
menjelaskan dasardasar algoritma
program statistika
deskriptif dan
mengimplementasi

kannya dalam
program paket
Statistika

POKOK BAHASAN
Pengantar
Pemrograman
Macro Minitab,
SAS, Matlab dan R

Komputasi
Statistika
Deskriptif
menggunakan
salah satu
program paket
Statistika, a.l:
- kovarian/
korelasi

Soal

Bentuk Evaluasi

Ranah
Bloom*

Jumlah

Bobot

C2

4

20%

TES

TUGAS

Tugas 1

Quis
1

E
T
S

C3

3

15%

Tugas 2

C4

4

20%

Tugas 3

- determinan
CP3.3K3;
CP15.1,CP15.3,

Mampu
menjelaskan dasar-

- Komputasi
Pendugaan dan

Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT
&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT
& R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)

1-CP
1-Capaian
Pembelajaran Learning
Outcome

2-RP
2-Rencana
Pembelajaran
Learning Plan

3-RE

√

3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan

4-UT
4A-R

4.Uraian Tugas
Assignment
Description
4A.Rubrik/Rubric

5-PBS
5-Prosedur Membuat
Soal
Script Test prosedur

6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade

7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal
/Checking Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/

Assessment Checking

9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS
RENCANA EVALUASI
Komputasi Statistika
RE-S1-SK-03

Kode/SKS: SS141307 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September-2014
Capaian
Pembelajaran

No-CP
CP15.4,CP18.2,
CP18.4,CP18.5

CP3.3K4,
CP3.3K3;
CP15.1,CP15.3,
CP15.4,CP18.2,
CP18.4,CP18.5

CP3.3K5
CP3.3K3;
CP15.1,CP15.3,
CP15.4,CP18.2,
CP18.4,CP18.5

CP3.3K6
CP3.3K3;
CP15.1,CP15.3,
CP15.4,CP18.2,
CP18.4,CP18.5

POKOK BAHASAN

dasar algoritma
program komputasi
pendugaan
parameter satu dan
dua populasi serta
mengimplementasi
kannya dalam
program paket
Statistika.

Dosen : Irhamah
No.Revisi : 00

Mampu
menjelaskan dasar
algoritma program
komputasi analisis
regresi linear & non
linear serta
pemeriksaan
asumsi error &
mengimplementasikanny
a dalam program
paket Statistika
Mampu memahami
dasar algoritma
program untuk
komputasi regresi
bootstrap dan
jacknife dan mengimplementasikanny
a dalam program
paket Statistika
Mampu memahami
dasar algoritma
pembangkitan
bilangan acak &
mengimplementasi
kannya dalam
program paket
Statistika

Regresi bootstrap
dan jacknife:
- Berbasis
pengamatan
- Berbasis
residual
Pembangkitan
bilangan acak
- Metode Invers
- Metode
Acceptance
Rejection
- Metode
Composition
- Metode
Convolution

Semester : IV
Hal: 2 dari 2

Soal

Bentuk Evaluasi

Ranah
Bloom*

Jumlah

Bobot

C4

4

20%

Pengujian
Parameter Satu
dan Dua
Populasi
menggunakan
salah satu
program paket
Statistika
- Bootstrap dan
Jacknife
Komputasi
analisis regresi
linear dan non
linear serta
pemeriksaan
asumsi error
menggunakan
salah satu
program paket
Statistika

3-RE

TES

TUGAS

Tugas 4

Quis
2

C4

C4

Jumlah

4

20%

E
A
S Tugas 5

1

5%

Tugas 6

20

100,0
%

*Ranah Bloom:
C1 : menyebutkan, mengidentifikasi C2 : menjelaskan, C3: menerapkan, C4: analisis, C5: sintesis, C6: evalusi.
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT
&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT
& R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)

1-CP
1-Capaian
Pembelajaran Learning
Outcome

2-RP
2-Rencana
Pembelajaran
Learning Plan

3-RE

√

3-Rencana Evaluasi
Evaluation Plan

4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment
Description
4A.Rubrik/Rubric

5-PBS
5-Prosedur Membuat
Soal
Script Test prosedur

6-FT
6A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade

7-PCS
8-PA
7-Prosedur Cek soal
/Checking Porosedur
8-pemeriksaan asesmen/
Assessment Checking

9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =Score Course omplaint