IMPLEMENTASI ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE DAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) DALAM FITUR WORD COMPLETION PADA SEARCH ENGINE SKRIPSI RYAN DHIKA PRIYATNA 131421064

IMPLEMENTASI ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE DAN ALGORITMA

  KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) DALAM FITUR WORD COMPLETION PADA SEARCH ENGINE

SKRIPSI RYAN DHIKA PRIYATNA 131421064 PROGRAM STUDI EKSTENSI S-1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

  IMPLEMENTASI ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE DAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) DALAM FITUR

WORD COMPLETION PADA SEARCH ENGINE

  SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu

  Komputer RYAN DHIKA PRIYATNA

  131421064 PROGRAM STUDI EKSTENSI S-1 ILMU KOMPUTER

  FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

  

PERSETUJUAN

  Judul : IMPLEMENTASI ALGORITMA LEVENSTEIN DISTANCE DAN ALGORITMA KNUTH MORRIS PRATT DALAM FITUR WORD COMPLETION PADA SEARCH ENGINE

  Kategori : KECERDASAN BUATAN Nama : RYAN DHIKA PRIYATNA Nomor Induk Mahasiswa : 131421064 Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

  UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Agustus 2015

  Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc Dr.Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 197401272002122001 NIP.196203171991031001 Diketahui/disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 196203171991031001

  

PERNYATAAN

  IMPLEMENTASI ALGORITMA LEVENSTEIN DISTANCE DAN ALGORITMA KNUTH MORRIS PRATT DALAM FITUR WORD COMPLETION PADA SEARCH ENGINE SKRIPSI Saya mengetahui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

  Medan, Agustus 2015 Ryan Dhika Priyatna 13142106

  

PENGHARGAAN

  Alhamdulillah. Puji dan syukur kehadirat Allah SWT, yang dengan rahmat dan karunia- Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

  Pada pengerjaan skripsi dengan judul Implementasi Algoritma Levenstein

  

Distance dan Algoritma Knuth-Morris-Pratt dalam Fitur Word Completion Pada

Search Engine , penulis menyadari bahwa banyak pihak yang turut membantu, baik dari

  pihak keluarga, sahabat dan orang-orang terkasih yang memotivasi dalam pengerjaannya. Dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada:

  1. Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M.A.,Ph.D selaku Pejabat Rektor Universitas Sumatera Utara.

  2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara .

  3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara sekaligus selaku Dosen Pembimbing I yang telah memberikan arahan dan masukan yang sangat berharga kepada penulis .

  4. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan arahan serta motivasi kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.

  5. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan arahan, kritik dan saran serta motivasi kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.

  6. Bapak Ade Candra, ST.,M.Kom selaku Dosen Pembanding II yang telah memberikan arahan dan masukan yang sangat berharga kepada penulis.

  7. Ayahanda Ir. H .M.Joni Priyatna dan Ibunda Astrida Rani Fauliza yang telah banyak memberikan kasih sayang, semangat, serta dorongan dan dukungan kepada penulis.

  8. Seluruh tenaga pengajar dan pegawai di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi USU.

  9. Sahabat-sahabat penulis, Wiwin Agustini Lubis, Fera Ferdian, Tiany Dwi Lestari, Nurul Zakya Haque, Tika Puspita Sari , Maha Perdana Tarigan.

  10. Sahabat terbaik penulis, Ade Rizka, Teuku Ighfar Hajar, Adli Abdillah Nababan, Satriyo Wibowo yang telah memberikan nasehat, semangat dan dukungan selama ini dalam keadaan apapun bagi penulis.

  11. Teman-teman Kom B stambuk 2013 yang telah banyak memberikan ilmu kepada penulis baik dalam menyusun skripsi ini maupun pada masa perkuliahan.

  12. Dan yang terakhir, Semoga Allah SWT melimpahkan berkah kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

  Medan, Juni 2015 Penulis

  Ryan Dhika Priyatna

  

ABSTRAK

Search engine adalah program komputer yang dirancang untuk membantu seseorang

  menemukan file-file yang disimpan dalam komputer. Dengan adanya mesin pencari setiap orang dapat dengan mudah memperoleh informasi yang diinginkan. Perkembangan teknologi internet mendorong munculnya fitur dan inovasi terbaru untuk meningkatkan pengalaman dan kemudahan pengguna dalam menjelajahi dunia maya. Fitur tersebut dinamakan Word Completion. Fitur Word Completion memberikan pengalaman baru dan kemudahan bagi pengguna untuk memperoleh informasi . Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan dua algoritma adalah bahwa algoritma

  

Levenstein Distance digunakan untuk memperbaiki kesalahan kata dengan cara

  substitusi, eliminasi,penambahan dan algoritma Knuth Morris Pratt mencari kata dengan cara menggeser string kesebelah kanan sampai kata tersebut dinyatakan cocok.

  Kata Kunci : Algoritma Levenstein Distance, Algoritma Knuth-Morris-Pratt,

  Word Completion, Search Engine, String

  

IMPLEMENTATION OF LEVENSTEIN DISTANCE ALGORITHM AND

KNUTT MORRIS PRATT ALGORITHM IN WORD

COMPLETION FEATURE ON SEARCH ENGINE

ABSTRACT

  Search engines are computer programs designed to help a person find the files stored in the computer . With the search engine every person can easily obtain the desired information. Development of Internet technology and innovation to encourage the emergence of the latest features to enhance the user experience and ease in navigating cyberspace. The feature is called word completion . Word completion features provide a new experience and convenience for users to obtain the information . Results from this study using two algorithms is that the Levenstein Distance is used repair word by way of substitution , elimination, addition and Knuth Morris Pratt search for words by shifting the string to the right hand until the word is declared fit .

  Keyword : Levenstein Distance Algorithm, Knuth-Morris-Pratt Algorithm,

  Word Completion, Search Engine, String

  

DAFTAR ISI

Hal.

  PERSETUJUAN ii

  PERNYATAAN iii

  PENGHARGAAN iv

  ABSTRAK vi

  DAFTAR ISI viii

  DAFTAR TABEL x

  DAFTAR GAMBAR xi

  BAB 1 Pendahuluan

  1

  1.1 Latar Belakang

  1

  1.2 Rumusan Masalah

  2

  1.3 Batasan Ruang Lingkup Penelitian

  2

  1.4 Tujuan Penelitian

  3

  1.5 Manfaat Penelitian

  3

  1.6 Metodologi Penelitian

  3

  1.7 Sistematika Penulisan

  4 BAB 2 Landasan Teori

  6

  2.1 Defenisi Algoritma

  6

  2.1.1 Algoritma

  6

  2.2 String

  7

  2.2.1 String Matching

  7

  2.2.2 Levenshtein Distance

  8

  2.2.3 Operasi Penghapusan

  9

  2.2.4 Operasi Penyisipan

  10

  2.2.5 Operasi Penukaran

  11

  2.2.6 Algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP)

  11

  2.2.7 Algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) String Matching16

  2.2.8 Fungsi Pinggiran

  17

  2.2.9 Fungsi Pembanding String

  19

  2.2.10 Klasifikasi Pencocokan String

  21

  2.3 Penelitian yang Relevan

  23 BAB 3 Analisis dan Perancangan Sistem

  24

  3.1 Analisis Masalah

  25

  3.2 Analisis Persyaratan

  25

  3.2.1 Persyaratan Fungsional

  25

  3.2.2 Persyaratan Nonfungsional

  25

  3.3 Pemodelan Sistem

  26

  3.3.1 Use Case Diagram

  26

  3.3.2 Activity Diagram

  28

  3.3.3 Sequence Diagram

  29

  3.4 Analisis Data

  31

  3.5 Analisis Pencarian Fitur Word Completion

  31

  3.5.1 Cara Kerja Pencarian String Algoritma LD dan KMP 32

  3.5.2 Pseudocode Algoritma LD

  33

  3.5.3 Analisis Algoritma KMP pada fitur Word Completion 34

  3.5.4 Cara Kerja Algoritma KMP pada fitur Word Completion

  35

  3.5.5 Pseudocode Algoritma KMP

  36

  3.6 Perancangan Sistem

  36

  3.6.1 Flowchart Sistem

  37

  3.7 Perancangan Antar Muka (Interface)

  38

  3.7.1 Rancangan Halaman Awal User

  38

  3.7.2 Rancangan Halaman Hasil Saran LD

  39

  3.7.3 Rancangan Halaman Hasil Saran KMP

  40

  3.7.4 Rancangan Halaman Tambah Kata

  41

  3.7.5 Rancangan Halaman Tentang

  42

  3.7.6 Rancangan Halaman Bantuan

  43 BAB 4 Implementasi dan Pengujian

  44

  4.1 Implementasi

  44

  4.1.1 Operasi Penghapusan

  4.3.4 Pengujian Interface Sistem

  4.3 Pengujian Sistem

  57

  4.3.1 Pengujian Sistem Menggunakan Sampel Data Kamus Bahasa Sunda 57

  4.3.2 Pengujian Sistem Menggunakan Sampel Data Kamus Bahasa Batak

  62

  4.3.3 Pengujian Sistem Menggunakan Sampel Data Istilah Perpustakaan

  64

  66

  4.2.5 Halaman Bantuan

  4.3.5 Pengujian Fungsi Dasar Sistem

  67

  4.3.6 Pengujian Validasi Input kata pada algoritma LD Dan algoritma KMP

  67 BAB 5 Kesimpulan dan Saran

  69

  5.1 Kesimpulan

  69

  5.2 Saran

  57

  56

  45

  4.1.4 Perhitungan Manual Pencarian Kata Algoritma LD Dan Algoritma KMP

  4.1.2 Operasi Penyisipan

  45

  4.1.3 Operasi Penukaran

  46

  4.1.3.1 Potongan Program Algoritma LD

  46

  4.1.3.2 Potongan Program Algoritma KMP

  49

  50

  4.2.4 Halaman Tambah Kata

  4.2 Antar Muka Pengguna (User Interface)

  54

  4.2.1 Halaman Awal User

  54

  4.2.2 Halaman Hasil Pencarian Kata Algoritma LD

  55

  4.2.3 Halaman Hasil Pencarian Kata Algoritma KMP

  55

  69 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

  

DAFTAR GAMBAR

Hal.

  41 Gambar 3.14 Rancangan Halaman Bantuan

  63 Gambar 4.11 Hasil Pengujian III LD Dan KMP Pada Istilah Perpustakaan

  61 Gambar 4.10 Hasil Pengujian II LD Dan KMP Pada Bahasa Batak

  60 Gambar 4.9 Pergeseran String Knuth Morris Pratt

  60 Gambar 4.8 Pengujian KMP Pada Kamus Bahasa Sunda

  59 Gambar 4.7 Pergeseran String Levenstein Distance

  57 Gambar 4.6 Pengujian Levenstein Distance

  56 Gambar 4.5 Halaman Bantuan

  56 Gambar 4.4 Halaman Tambah Kata

  55 Gambar 4.3 Halaman Hasil Pencarian Kata KMP

  54 Gambar 4.2 Halaman Hasil Pencarian Kata Algoritma Levenstein Distance

  42 Gambar 4.1 Halaman Awal User

  40 Gambar 3.13 Rancangan Halaman Tentang

Gambar 3.1 Diagram Ishikawa Untuk Analisis Masalah

  39 Gambar 3.11 Rancangan Halaman Tambah Kata

  38 Gambar 3.10 Rancangan Hasil Saran Untuk KMP

  37 Gambar 3.9 Rancangan halaman hasil saran Levestein Distance

  36 Gambar 3.8 Rancangan halaman awal User

  35 Gambar 3.7 Flowchart Sistem

  32 Gambar 3.6 Pseudocode Algoritma Knuth Morris Pratt

  30 Gambar 3.5 Pseudocode Algoritma Levenstein Distance

  28 Gambar 3.4 Squence Diagram

  Diagram

  Activity

  26 Gambar 3.3

  24 Gambar 3.2 Use Case Diagram Sistem

  65

  

DAFTAR TABEL

Hal.

  50 TABEL 4.2 Hitung Manual Algoritma Levenstein Distance

  67 TABEL 4.10 Pengujian Black Box Testing Input Kata Pada Algoritma Levenstein Distance Dan Algoritma Knuth Morris Pratt

  66 TABEL 4.9 Hasil Pengujian Fungsi Dasar Sistem

  64 TABEL 4.8 Hasil Pengujian Interface Sistem

  62 TABEL 4.7 Sampel Data Istilah Perpusatakaan

   61 TABEL 4.6 Sampel Data Kamus Bahasa Batak

  Pratt dalam Kamus Bahasa Sunda

  59 TABEL 4.5 Hasil Pergeseran String Kata Pada Algoritma Knuth Morris

  58 TABEL 4.4 Hasil Distance Kata Pada Algoritma Levenstein Distance dalam Kamus Bahasa Sunda

  51 TABEL 4.3 Sampel Data Kamus Bahasa Sunda

  43 TABEL 4.1 Hitung Manual Algoritma Levenstein Distance

TABEL 2.1 Tabel Matriks Perhitungan Edit distance

  42 TABEL 3.9 Keterangan Rancangan Halaman Bantuan

  41 TABEL 3.8 Keterangan Rancangan Halaman Tentang

  40 TABEL 3.7 Rancangan Tambah Kata

TABEL 3.6 Keterangan Rancangan Hasil Saran Knuth Morris Pratt

  38 TABEL 3.5 Keterangan Rancangan Hasil Saran Levenstein Distance 39

  30 TABEL 3.4 Keterangan Rancangan Halaman Awal User

  29 TABEL 3.3 Sampel Data Kamus Bahasa Sunda

  27 TABEL 3.2 Keterangan Bagian-Bagian Halaman Utama

  18 TABEL 3.1 Tabel Use Case Proses Pencarian Kata

  9 TABEL 2.2 Fungsi Tabel Pinggiran Untuk abcd

  67