Penetapan Kadar Kalsium Dan Besi Pada Bubur Bayi Instan Yang Beredar Di Kota Medan Secara Spektrofotometri Serapan Atom

  Gambar 1. Produk bubur bayi yang dijadikan sampel

  Gambar 2. Gambar Kristal Kalsium Sulfat (Perbesaran 10x10) Gambar 3. Hasil Analisis Kualitatif dengan Larutan Kalium Heksasianoferat (II)

  Gambar 4. Hasil Analisis Kualitatif dengan Larutan Amonium Tiosianat

  Sampel (Bubur Bayi)

  Dihomogenkan dengan lumpang Sampel yang telah dihomogenkan

  Ditimbang seksama sebanyak 10 gram di atas krus porselen Diarangkan di atas hot plate Diabukan dalam tanur dengan temperatur

  o

  awal 100 C dan perlahan-lahan temperatur

  o

  dinaikkan menjadi 500 C dengan interval

  o 25 C setiap 5 menit.

  Dilakukan selama 48 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator Abu Abu hasil destruksi Dilarutkan dalam 20 ml HNO

  3

  5 N Dipindahkan ke dalam labu tentukur 100 ml

  Dibilas krus porselen sebanyak tiga kali dengan aquabidest. Dicukupkan dengan aquabidest hingga garis tanda Disaring dengan kertas saring Whatman No.42 Dibuang 5 ml untuk menjenuhkan kertas saring

  Filtrat Dimasukkan ke dalam botol

  Larutan sampel Dilakukan analisis kualitatif

  Dilakukan analisis kuantitatif dengan Spektrofotometer Ser apan atom pada λ 422,7 nm untuk kalsium dan

  λ 248,3 nm untuk besi.

  Hasil Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r). No. Konsentrasi ( /ml) Absorbansi

  μg

  (X) (Y) 1. 0,00 0,0000 2. 1,00 0,0375 3. 2,00 0,0671 4. 3,00 0,0945 5. 4,00 0,1188 6. 5,00 0,1428 7. 6,00 0,1695

  2

  2 No.

  X Y

  XY

  X Y 1. 0,00 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 2. 1,00 0,0375 0,0375 1,0000 0,00140625 3. 2,00 0,0671 0,1342 4,0000 0,00450241 4. 3,00 0,0945 0,2835 9,0000 0,00893025 5. 4,00 0,1188 0,4752 16,0000 0,01411344 6. 5,00 0,1428 0,714 25,0000 0,02039184 7. 6,00 0.1695 1,017 36,0000 0,02873025

  21,00 0,6302 2,6614 91,0000 0,07807444 ∑

  X Y

  = 3,00 = 0,090028571

  XY

  X Y n − /

  ∑ ∑ ∑

  a = _{2 2} X −

  X n /

  ( ) ∑ ∑

  2,6614 − 21 , 00 0,6302 /

  7

  ( )( )

  =

  2

  91 , 0000 − 21 , 00 /

  7

  ( )

  = 0,02752857

  Y

  X

  = a + b b = Y − a

  X

  = 0,090028571 – (0,02752857)(3,00) = 0,007442857

  Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,02752857 X + 0,007442857

  XY −

  X Y / n ∑ ∑ ∑ r = _{2 2 2}

₂

  (

  X − X ) / n )( Y − ( Y ) / n ( )

  ∑ ∑ ∑ ∑

  2 , 6614 − 21 , 00 , 6302 /

  7

  ( )( )

  =

  2

  2

  91 , 00 − 21 , 00 / 7 0,07807444 − , 6302 /

  7

  ( ) ( ) { } { }

  , 7708 = = 0,9972

  , 772965833

  / ) ( )( / ) ( / _{2 2 2 2}

  13 , 1689 6 / 50 ,

  Y

  = a

  X

  X

  = 0,02815 – (0,02217714)(1,25) = 0,000428575

  Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,02217714 X + 0,000428575 =

  ( )( ) ( ) { }

  ( ) { }

  , 1689 6 / 0,00690847 6 / 50 ,

  7 75 ,

  , 7 30815

  − −

  2

  2

  − − −

  = 097074536 , 097025 ,

  = 0,9995

  ( ) ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑

  − − −

  =

  Y n Y n

  X X Y n

  X XY r

  = 0,02217714

  2

  Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r). No. Konsentrasi (

  7,50

  μg

  /ml) (X)

  Absorbansi (Y)

  1. 0,00 -0,0002 2. 0,50 0,0116 3. 1,00 0,0235 4. 1,50 0,0342 5. 2,00 0,0439 6. 2,50 0,0559 No.

  X Y

  XY

  X

  2 Y

  2

  1. 0,00 -0,0002 0,0000 0,00 0,0000 2. 0,50 0,0116 0,0058 0,25 0,00013456 3. 1,00 0,0235 0,0235 1,00 0,00055225 4. 1,50 0,0342 0,0513 2,25 0,00116964 5. 2,00 0,0439 0,0878 4,00 0,00192721 6. 2,50 0,0559 0,13975 6,25 0,00312481 ∑

  X = 1,25

  , 7 30815

  0,1689

  Y = 0,02815

  0,30815 13,75 0,00690847 a =

  ( ) n

  X X Y n

  X XY / / _{2 2}

  ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − −

  =

  ( )( ) ( )

  6 / 50 , 7 75 ,

  13 , 1689 6 / 50 ,

• b b = Y − a

A. Promina

  1. Hasil Analisis Kalsium Sampel Berat Sampel

  254,633 3 10,024 0,0933 3,12

  (g) Absorbansi

  (A) Konsentrasi

  (

  μg

  /ml) Kadar

  (mg/100 g) 1 10,032 0,0920 3,07

  255,007 2 10,014 0,0916 3,06

  259,367 4 10,013 0,0938 3,14

  B. Sun

  261,316 5 10,025 0,0931 3,11

  258,510 6 10,001 0,0960 3,22

  268,296

  2. Hasil Analisis Besi Sampel Berat Sampel

  (g) Absorbansi

  (A) Konsentrasi

  ( μg /ml) Kadar

  1. Hasil Analisis Kalsium Sampel Berat Sampel

  (mg/100 g) 1 10,000 0,0156 0,69 1,725 2 10,123 0,0162 0,72 1,778 3 10,025 0,0155 0,68 1,696 4 10,074 0,0167 0,73 1,812 5 10,043 0,0174 0,77 1,917 6 10,001 0,0177 0,78 1,949

  (g) Absorbansi

  280,122 4 10,074 0,0994 3,34

  (A) Konsentrasi

  (

  μg

  /ml) Kadar

  (mg/100 g) 1 10,000 0,0995 3,34

  278,322 2 10,123 0,0988 3,32

  273,294 3 10,025 0,1003 3,37

  276,278 5 10,043 0,1043 3,52

  /ml) Kadar

  292,066 6 10,001 0,0970 3,25

  270,795

  2. Hasil Analisis Besi Sampel Berat Sampel

  (g) Absorbansi

  (A) Konsentrasi

  (

  μg

  (mg/100 g) 1 10,032 0,0119 0,52 1,296 2 10,014 0,0127 0,55 1,373 3 10,024 0,0130 0,57 1,422 4 10,013 0,0129 0,57 1,423 5 10,025 0,0123 0,54 1,347 6 10,001 0,0121 0,53 1,325

  1. Hasil Analisis Kalsium Sampel Berat Sampel

  381,759 3 10,000 0,1324 4,54

  (A) Konsentrasi

  (

  μg

  /ml) Kadar

  (mg/100 g) 1 10,019 0,1322 4,53

  376,769 2 10,019 0,1339 4,59

  378,318 4 10,082 0,1320 4,53

  1. Hasil Analisis Kalsium Sampel Berat Sampel

  374,415 5 10,004 0,1326 4,55

  378,999 6 10,003 0,1380 4,75

  395,699

  2. Hasil Analisis Besi Sampel Berat Sampel

  (g) Absorbansi

  (A) Konsentrasi

  ( μg /ml) Kadar

  (g) Absorbansi

  D. Cerelac

  (g) Absorbansi

  349,322 5 10,097 0,1215 4,15

  (A) Konsentrasi

  ( μg /ml) Kadar

  (mg/100 g) 1 10,015 0,1272 4,35

  361,943 2 10,023 0,1263 4,32

  359,159 3 10,095 0,1384 4,75

  392,093 4 10,019 0,1231 4,20

  342,497 6 10,005 0,1242 4,24

  (mg/100 g) 1 10,015 0,0296 1,32 3,295 2 10,023 0,0303 1,35 3,367 3 10,095 0,0292 1,30 3,219 4 10,019 0,0298 1,33 3,319 5 10,097 0,0292 1,30 3,219 6 10,005 0,0296 1,32 3,298

  353,143

  2. Hasil Analisis Besi Sampel Berat Sampel

  (g) Absorbansi

  (A) Konsentrasi

  (

  μg

  /ml) Kadar

  (mg/100 g) 1 10,019 0,0319 1,42 3,543 2 10,019 0,0327 1,46 3,643 3 10,000 0,0312 1,39 3,475 4 10,082 0,0322 1,44 3,571 5 10,004 0,0304 1,35 3,374 6 10,003 0,0314 1,40 3,498

  1. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium Berat sampel yang ditimbang = 10,000 gram Absorbansi (Y) = 0,0995 Persamaan Regresi:Y= 0,02752857X + 0.007442857

  0,0995 − , 007442857 X = = 3,34

  , 02752857 Konsentrasi Kalsium = 3,34 /ml

  μg

  Konsentras i(µ g / ml ) Kadar Kalsium ( /g) = × volume (ml) x Faktor pengencera n

  μg

  Berat sampel 3 , 34 µ g / ml

  = × 100 ml x 83,33 10,000 g

  = 2783,22 /g

  μg

  = 278,322 mg/100 g

  2. Contoh Perhitungan Kadar Besi Berat sampel yang ditimbang = 10,000 gram Absorbansi (Y) = 0,0156 Persamaan Regresi:Y= 0,02217714 X + 0,000428575

  , 0156 − , 000428575 X = = 0,69

  , 02217714 Konsentrasi Besi = 0,69 /ml

  μg

  Konsentras i(µ / )

  g ml

  Kadar Besi ( /g) = × volume (ml) x Faktor pengencera n

  μg

  Berat sampel , 69 µ g / ml

  = × 100 ml x 2,5 10,000 g

  = 17,25 /g

  μg

  = 1,725 mg/100 g

  1. Promina

  X

  2 No.

  X-

  X (X- X )

  (Kadar (mg/100 g)) 278,322 1 -0,157 0,024649 273,294 2 -5,185 26,884225 280,122 3 1,643 2,699499 276,278 4 -2,201 4,844401 292,066 5 13,587 184,606569 270,795 6 -7,684 59,043856

  2

  ∑X = 1670,877 = 278,103149 ∑(X – X)

  X = 278,479

  Dari 6 data yang diperoleh, data ke-5 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  292,066 - 280,122 Q = = 0,5615

  292,066 - 270,795 Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima. ₂ Xi

• s =

  X ( )

  ∑

  n -

  1

  = 278,103149 = 7 , 4579

  5 Rata-rata kadar kalsium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α= 0,05, n= 6, dk= n-1= 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t = 2,5706:

  tabel

  X

  ± ((t ½ α , dk . s)/ μ = √n) μ = 278,479 mg/100 g ± ((2,5706 . 7,4579)/√6) mg/100 g μ = (278,479 ± 7,827) mg/100 g

  X

  2 No.

  X X

  X- (X- ) (Kadar (mg/100 g))

  255,007 1 -4,515 20,385225 254,633 2 -4,889 23,902321 259,367 3 -0,155 0,024025

  4 261,316 1,794 3,218436 258,510 5 -1,012 1,024144 268,296 6 8,774 76,983076

  2

  ∑X = 1557,129

  X ) = 125,537227

  ∑(X –

  X = 259,522

  Dari 6 data yang diperoleh, data ke-6 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  268,296 - 261,316 Q = = 0,5109

  268,296 - 254,633 Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima. ₂ Xi

• s =

  X ( )

  ∑

  n -

  1

  = 125,537227 = 5 , 0107

  5 Rata-rata kadar kalsium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α= 0,05, n= 6, dk= 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706:

  X ± ((t s)/

  μ = ½ α, dk . √n)

  5 , 0107 )/

  μ = 259,522 mg/100 g ± ((2,5706 . √6) mg/100 g μ = (259,522 ± 5,258) mg/100 g

  X

  2 No.

  X X

  X- (X- ) (Kadar (mg/100 g))

  361,943 1 2,25 5,0625 359,159 2 -0,534 0,285156 392,093 3 32,4 1049,76

  4 349,322 -10,371 107,557641 342,497 5 -17,196 295,702416 353,143 6 -6,55 42,9025

  2

  ∑X = 2158,157

  X ) = 1501,270213

  ∑(X –

  X = 359,693

  Dari 6 data yang diperoleh, data ke-3 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  392,093 - 361,943 Q = = 0,6079

  392,093 - 342,497 Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima. ₂ Xi

• s =

  X ( )

  ∑

• n

  1

  1501 , 270213 = = 17 , 3278

  5 Rata-rata kadar kalsium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α= 0,05, n= 6, dk= 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706:

  X ± ((t s)/

  μ = ½ α, dk . √n) μ = 359,693 mg/100 g ± ((2,5706 . 17,3278)/√6) mg/100 g μ = (359,693 ± 18,185) mg/100 g

• 4,224 17,842176
• 2,675 7,155625 4 374,415 -6,578 43,270084
• 1,994 3,976036

  5 378,999

  X (Kadar (mg/100 g))

  X-

  X (X- X )

  2

  1 376,769

  3 378,318

  0,266 0,070756

  4 374,415

  0,947 0,896809 ∑X = 1890,26

  395,699 - 374,415 Nilai Q yang diperoleh melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,621 sehingga data tersebut ditolak sehingga diuji kembali dengan tidak mengikutsertakan data ke enam.

  X = 378,052

  ∑(X–

  X

  )

  2

  = 29,583272 Dari 5 data yang diperoleh, data ke-2 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  381,759 - 378,999 Q = = 0,3758

  381,759 - 374,415 Nilai Q yang diperoleh melebihi nilai Q

  0,95

  No.

  395,699 - 381,759 Q = = 0,6549

  yaitu 0,717 sehingga data tersebut diterima.

  1 376,769

  No.

  X (Kadar (mg/100 g))

  X-

  X

  (X-

  X

  )

  2

  2 381,759

  = 289,097113 Dari 6 data yang diperoleh, data ke-6 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  0,766 0,586756

  3 378,318

  5 378,999

  6 395,699

  14,706 216,266436 ∑X = 2285,959

  X = 380,993

  ∑(X–

  X )

  2

• 1,283 1,646089 2 381,759 3,707 13,741849
• 3,637 13,227769
• s =

  X ( )

  ∑

  n -

  1

  29 , 583272 2 , 7195 = =

  4 Rata-rata kadar kalsium dengan selang keperca yaan 95% dengan nilai α = 0,05, n= 5, dk= 4, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t = 2,7765:

  tabel

  X

  ± ((t ½ α, dk . s)/ μ = √n) μ = 378,052 mg/100 g ± ((2,7765 . 2,7195)/√5) mg/100 g μ = (378,052 ± 3,377) mg/100 g

  1. Promina

  X

  2 No.

  X-

  X (X- X )

  (Kadar (mg/100 g)) 1 -0,088 0,007744 1,725 2 1,778 -0,035 0,001225

  3 1,696 -0,117 0,013689 4 1,812 -0,001 0,000001 5 1,917 0,104 0,010816 6 0,136 0,018496

  1,949

  2

  ∑X = 10,877 =0,051971 ∑(X – X)

  X = 1,813

  Dari 6 data yang diperoleh, data ke-6 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  1,949 - 1,917 Q= = 0,1265

  1,949 - 1,696 Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q yaitu 0,621 sehingga semua data

  0,95 diterima. ₂

• Xi

  X ( )

  ∑

  s =

  n -

  1

  = 0,051971 = , 1019

  5 Rata-rata kadar besi dengan selang keperca yaan 95% dengan nilai α = 0,05, n= 6, dk= 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t = 2,5706:

  tabel

  X

  ± ((t ½ α, dk . s)/ μ = √n) μ = 1,813 mg/100 g ± ((2,5706 . 0,1019)/√6) mg/100 g μ = (1,813± 0,1069) mg/100 g

  X

  2 No.

  X X

  X- (X- ) (Kadar (mg/100 g)) 1 1,296 -0,068 0,004624

  2 0,009 0,000081 1,373 3 0,058 0,003364 1,422 4 1,423 0,059 0,003481

  5 1,347 -0,017 0,000289 6 1,325 -0,039 0,001521

  2

  ∑X = 8,186

  X ) =0,01336

  ∑(X –

  X = 1,364

  Dari 6 data yang diperoleh, data ke-1 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  1,296 - 1,325 Q = = 0,2284

  1,423 - 1,296 Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima. ₂ Xi

• s =

  X ( )

  ∑

• n

  1

  = 0,01336 = , 0517

  5 Rata-rata kadar besi dengan selang keperca yaan 95% dengan nilai α = 0,05, n= 6, dk= 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706:

  X ± ((t s)/

  μ = ½ α, dk . √n)

  , 0517 )/

  μ = 1,364 mg/100 g ± ((2,5706 . √6) mg/100 g μ = (1,364± 0,0543) mg/100 g

  X

  2 No.

  X X

  X- (X- ) (Kadar (mg/100 g)) 1 3,295 0,009 0,000081

  2 0,081 0,006561 3,367 3 -0,067 0,00489 3,219 4 3,319 0,033 0,001089

  5 3,219 -0,067 0,00489 6 3,298 0,012 0,000144

  2

  ∑X = 19,717

  X ) = 0,017655

  ∑(X –

  X = 3,286

  Dari 6 data yang diperoleh, data ke-2 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  3,367 - 3,319 Q = = 0,3243

  3,367 - 3,219 Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima. ₂ Xi

• s =

  X ( )

  ∑

  n -

  1

  , 017655 = = , 0594

  5 Rata-rata kadar besi dengan selang kepercaya an 95% dengan nilai α = 0,05, n= 6, dk= 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t = 2,5706:

  tabel X ± ((t s)/

  μ = ½ α, dk . √n) μ = 3,286 mg/100 g ± ((2,5706 . 0,0594)/√6) mg/100 g μ = (3,286 ± 0,0623) mg/100 g

  X

  2 No.

  X X

  X- (X- ) (Kadar (mg/100 g)) 1 3,543 0,026 0,000676

  2 0,126 0,015876 3,643 3 -0,042 0,001764 3,475 4 3,571 0,054 0,002916

  5 3,374 0,143 0,020449 6 3,498 -0,019 0,000361 ∑X = 21,104

  2 X ) = 0,042042

  ∑(X–

  X = 3,517

  Dari 6 data yang diperoleh, data ke-5 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.

  395,699 - 381,759 Q = = 0,3755

  395,699 - 374,415 Nilai Q yang diperoleh melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima. ₂ Xi

• s =

  X ( )

  ∑

  n -

  1

  , 042042 = = , 0917

  5 Rata-rata kadar besi dengan selang kepercaya an 95% dengan nilai α = 0,05, n= 6, dk= 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706:

  X ± ((t s)/

  μ = ½ α, dk . √n) μ = 3,517 mg/100 g ± ((2,5706 . 0,0917)/√6) mg/100 g μ = (3,517 ± 0,0962) mg/100 g dengan Nilai pada Label Kemasan

  1. Promina

  2. Sun

  3. Goodmil

  4. Cerelac

  One-S ample Test 44,295 Kadar Ca y g diperoleh 5 ,000 134,46950 126,66582 142,27318 t df Sig. (2-tailed)

  Mean Difference Lower Upper 95% Confidenc e Int erval of t he

  Difference Test Value = 144 One-Sample Test

  68,205 5 ,000 139,52150 134,26306 144,77994 Kadar Ca y g diperoleh t df Sig. (2-tailed) Mean

  Difference Lower Upper 95% Confidenc e Int erval of t he Difference

  Test Value = 120 One-S ample Test

  30,491 Kadar Ca y g diperoleh 5 ,000 215,69283 197,50838 233,87729 t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper

  95% Confidenc e Int erval of t he Difference Test V alue = 144

  One-S ample Test 53,150 5 ,000 164,99317 157,01335 172,97298 Kadar Ca y g diperoleh t df Sig. (2-tailed) Mean

  Difference Lower Upper 95% Confidenc e Int erval of t he Difference

  Test Value = 216 dengan Nilai pada Label Kemasan

  One-S ample Test

  1. Promina

• 14,107 5 ,000 -,587167 -,69416 -,48017 kadar Fe y ang diperoleh t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 95% Confidenc e Int erval of t he Difference Test Value = 2.4

  2. Sun

  One-Sample Test

• 49,078 5 ,000 -1,035667 -1,08991 -,98142 kadar Fe y ang diperoleh t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 95% Confidence Interval of the Difference Test Value = 2.4

  3. Goodmil

  

One-S ample Test

• 30,118 5 ,000 -,713833 -,77476 -,65291 kadar Fe y ang diperoleh t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 95% Confidenc e Int erval of t he Difference Test Value = 4

  4. Cerelac

  

One-S ample Test

• 12,893 5 ,000 -,482667 -,57890 -,38644 kadar Fe y ang diperoleh t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 95% Confidenc e Int erval of t he Difference Test Value = 4

  ONEWAY kadar BY buburbayi /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS /POSTHOC = TUKEY ALPHẶ05).

Oneway Post Hoc Tests Descriptives

  kadar kalsium yang terkandung 6 278,47950 7,457924 3,044685 270,65289 286,30611 270,795 292,066 6 259,52150 5,010733 2,045623 254,26306 264,77994 254,633 268,296 6 359,69283 17,327840 7,074061 341,50838 377,87729 342,497 392,093 6 380,99317 7,603908 3,104283 373,01335 388,97298 374,415 395,699 24 319,67175 53,671769 10,955704 297,00815 342,33535 254,633 395,699

  Promina Sun Goodmil Cerelac Total N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound

  95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum

  ANOV A kadar k alsium yang terk andung 64061, 144

  3 21353, 715 194,655 ,000 2194,008 20 109,700 66255, 151

  23 Between Groups W ithin Groups Total Sum of

  Squares df Mean S quare F Sig.

  Multiple Comparisons Dependent Variable: kadar kalsium yang terkandung Tukey HSD

  18,958000* 6,047048 ,025 2,03270 35,88330

  Goodmil Cerelac Promina Goodmil Cerelac Promina Sun Cerelac Promina Sun Goodmil (I) merek

  Promina Sun Goodmil Cerelac

  Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval

• 81,213333* 6,047048 ,000 -98,13864 -64,28803
• 102,51367* 6,047048 ,000 -119,43897 -85,58836
• 18,958000* 6,047048 ,025 -35,88330 -2,03270
• 100,17133* 6,047048 ,000 -117,09664 -83,24603
• 121,47167* 6,047048 ,000 -138,39697 -104,54636 81,213333* 6,047048 ,000 64,28803 98,13864 100,171333* 6,047048 ,000 83,24603 117,09664
• 21,300333* 6,047048 ,011 -38,22564 -4,37503 102,513667* 6,047048 ,000 85,58836 119,43897 121,471667* 6,047048 ,000 104,54636 138,39697 21,300333* 6,047048 ,011 4,37503 38,22564 (J) merek Sun
• .

  The mean difference is s ignificant at the .05 level.

Homogeneous Subsets kadar kalsium yang terkandung

  a Tukey HSD Subset for alpha = .05 merek N

  1

  2

  3

  4 Sun 6 259,52150 Promina 6 278,47950 Goodmil

  6 359,69283 Cerelac

6 380,99317

Sig. 1,000 1,000 1,000 1,000

  Means for groups in homogeneous s ubs ets are displayed.

  a.

  Us es Harmonic Mean Sample Size = 6,000.

  ONEWAY kadar BY buburbayi /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS /POSTHOC = TUKEY ALPHẶ05).

Oneway Post Hoc Tests Descriptives

  kadar besi yang terkandung 6 1,81283 ,101952 ,041622 1,70584 1,91983 1,696 1,949 6 1,36433 ,051690 ,021102 1,31009 1,41858 1,296 1,423 6 3,28617 ,058057 ,023702 3,22524 3,34709 3,219 3,367 6 3,51733 ,091697 ,037435 3,42110 3,61356 3,374 3,643 24 2,49517 ,946698 ,193244 2,09541 2,89492 1,296 3,643

  Promina Sun Goodmil Cerelac Total N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound

  95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum

  ANOV A kadar besi yang terkandung 20,489

  3 6,830 1099,581 ,000 ,124 20 ,006 20,613

  23 Between Groups W ithin Groups Total Sum of

  Squares df Mean S quare F Sig.

  Multiple Comparisons Dependent Variable: kadar besi yang terkandung Tukey HSD

  ,448500* ,045502 ,000 ,32114 ,57586

  Goodmil Cerelac Promina Goodmil Cerelac Promina Sun Cerelac Promina Sun Goodmil (I) merek

  Promina Sun Goodmil Cerelac

  Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval

• 1,473333* ,045502 ,000 -1,60069 -1,34598
• 1,704500* ,045502 ,000 -1,83186 -1,5>,448500* ,045502 ,000 -,57586 -,32114
• 1,921833* ,045502 ,000 -2,04919 -1,79448
• 2,153000* ,045502 ,000 -2,28036 -2,02564 1,473333* ,045502 ,000 1,34598 1,60069 1,921833* ,045502 ,000 1,79448 2,0
• ,231167* ,045502 ,000 -,35852 -,10381 1,704500* ,045502 ,000 1,57714 1,83186 2,153000* ,045502 ,000 2,02564 2,28036 ,231167* ,045502 ,000 ,10381 ,35852 (J) merek Sun
• .

  The mean difference is s ignificant at the .05 level.

Homogeneous Subsets kadar besi yang terkandung

  a Tukey HSD Subset for alpha = .05 merek N

  1

  2

  3

  4 Sun 6 1,36433 Promina 6 1,81283 Goodmil

  6 3,28617 Cerelac

6 3,51733

Sig. 1,000 1,000 1,000 1,000

  Means for groups in homogeneous s ubs ets are displayed.

  a.

  Us es Harmonic Mean Sample Size = 6,000.

• 6
• 3

  μg

  slope SB x

  3 = 02752857 ,

  , 10 8869

  4

  3 ³

  − x x

  = 0,5326

  /ml Batas kuantitasi =

  = 4,8869 x 10

  slope SB x

  10 = 02752857 ,

  , 10 8869

  4

  10 ³

  − x x

  = 1,7752

  μg

  Batas deteksi =

  − x

  /ml

  ) (Y-Yi)

  1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kalsium Y = 0,02752857x + 0,007442857 Slope = 0,02752857

  No Konsentrasi

  (

  μg

  /ml)

  X Absorbansi Y

  Yi Y-Yi

  (x10

  2

  5 , 10 411427 119 ⁶

  x10

  1 0,00 0,0000 0,007442857 -7,442857 55,396120 2 1,00 0,0375 0,034971427 2,528573 6,393681 3 2,00 0,0671 0,062499997 4,600003 21,160028 4 3,00 0,0945 0,090028567 4,471433 19,993713 5 4,00 0,1188 0,117557137 1,242863 1,544708 6 5,00 0,1428 0,145085707 -2,285707 5,224456 7 6,00 0.1695 0,172614277 -3,114277 9,698721

  ∑ 119,411427

  SB =

  ( )

  2 ² − −

  ∑ n Yi Y

  =

• 3
• 8
• 4

  − x x

  = 0,7039 x 10

  Batas deteksi =

  slope SB x

  3 = 02217714 ,

  , 10 7039

  3 ³

  = 0,09522

  4 , 10 196663 198 ^{8 −}

  μg

  /ml Batas kuantitasi =

  slope SB x

  10 = 02217714 ,

  , 10 7039

  10 ^{3 −}

  x x

  x

  =

  = 0,31739 μg /ml Penambahan Masing-Masing Larutan Baku 1. Hasil Analisis Kalsium Setelah Ditambahkan Larutan Baku Kalsium. Sampel Berat

  (x10

  Y = 0,02217714x + 0,000428575 Slope = 0,02217714

  No Konsentrasi

  (

  μg

  /ml)

  X Absorbansi Y

  Yi Y-Yi

  ) (Y-Yi)

  ∑ n Yi Y

  2

  x10

  1 0,00 -0,0002 0, 000428575 -6,28575 39,51065306 2 0,50 0,0116 0,011517145 0,82855 0,686495102 3 1,00 0,0235 0,022605715 8,94285 79,97456612 4 1,50 0,0342 0,033694285 5,05715 25,57476612 5 2,00 0,0439 0,044782855 -8,82855 77,9432951 6 2,50 0,0559 0,055871425 0,28575 0,081653062

  ∑ 198,196663

  SB =

  ( )

  2 ² − −

• 3

  Sampel (g)

  Absorbansi (A)

  X 10,0215

  674,17%

  ∑ 60,129

  2 10,043 0,0463 2,07 5,153 111,82% 3 10,006 0,0461 2,06 5,147 111,21% 4 10,046 0,0469 2,10 5,226 114,30% 5 10,016 0,0463 2,07 5,167 111,99% 6 10,004 0,0461 2,06 5,148 111,20%

  Persen perolehan kembali 1 10,014 0,0468 2,09 5,218 113,65%

  Kadar (mg/100 g)

  Konsentrasi ( μg /ml)

  Sampel (g)

  Absorbansi (A)

  2. Hasil Analisis Besi Setelah Ditambahkan Larutan Baku Besi Sampel Berat

  626,27% 104,38%

  2 10,043 0,1321 4,53 375,869 97,81% 3 10,006 0,1355 4,66 388,085 109,67% 4 10,046 0,1359 4,67 387,369 109,39% 5 10,016 0,1367 4,70 391,025 112,73% 6 10,004 0,1371 4,71 392,327 113,89%

  (mg/100 g) Persen perolehan kembali 1 10,014 0,1268 4,34 361,147 82,78%

  /ml) Kadar

  μg

  Konsentrasi (

  112,36% .

  1. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kalsium. Berat Sampel = 10,014 gram Absorbansi (Y) = 0,1268 Persamaan regresi : Y = 0,02752857X + 0,007442857

  , 1268 − , 02752857

  X = =

  4 , 34 µ g / ml , 007442857

  Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 4,34 µ g / ml Konsentras i(µ g / ml )

  C F = × volume (ml) x Faktor pengencera n Berat sampel 4 ,

  34 µ g / ml 100ml x 83,33

  = × 10,014 g

  /

  = 3611,47 µ g g = 361,147 mg/100 g

  Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (C F ) = 361,147 mg/100 g Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (C A ) = 278,479 mg/100 g

• *

  Kadar larutan baku yang ditambahkan (C A )

  Konsentras i larutan baku yang ditambahka n * C =

  × ml yang ditambahka n

  A

  Berat sampel 1000 µ g / ml = x 10 ml 10 , 014 g = 998,60 µg/g = 99,860 mg/100 g

  Maka % Perolehan Kembali Kalsium = C F - C A x 100% C* A

  ( 361 , 147 − 278 , 479 ) mg / 100 g

  = x 100%

  99 , 860 mg / 100 g

  = 82,78

  % Berat Sampel = 10,014 gram Absorbansi (Y) = 0,0468 Persamaan regresi : Y = 0,02217714X + 0,000428575

  , 0468 , 000428575 −

  X = =

  2 , 09 µ g / ml , 02217714

  Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku =

  2 ,09 µ g / ml

  Konsentras i(µ g / ml ) C F = × volume (ml) x Faktor pengencera n

  Berat sampel 2 , 09 µ g / ml

  = × 100ml x 2,5 10,014 g

  = 52,18 µ g

  /g

  = 5,218 mg/100 g Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (C F ) = 5,218 mg/100 g Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (C ) = 1,813 mg/100 g

  A

• *

  Kadar larutan baku yang ditambahkan (C A )

  Konsentras i larutan baku yang ditambahka n

• C A =

  × ml yang ditambahka n Berat sampel 1000 µ g / ml

  = x 0,3 ml 10 , 014 g = 29,96 µg/g = 2,996 mg/100 g

  Maka % Perolehan Kembali Besi = C - C x 100%

  F A

  C*

  A

  ( 5 , 218 1 , 813 ) mg / 100 g −

  = x 100%

  2 , 996 mg / 100 g

  = 113,65 % Besi pada Sampel

  1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kalsium

  (Xi-

  X (Xi-

  X

  2 No. Persen Perolehan Kembali

  ) ) (Xi)

  1. 82,78%

• 21,6 466,56 2. 97,81%
• 6,57 43,1649 3. 109,67%

  5,29 27,9841 4. 109,39%

  5,01 25,1001 5. 112,73%

  8,35 69,7225 6. 113,89%

  9,51 90,4401 626,27% 722,9717

  ∑ 104,38%

  X ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

  n 1 -

  722 , 9717 = 6 −

  1 = 12,02

  SD

  RSD = x _{_} 100%

  X

  12 ,

  02

  x 100 %

  = 104 ,

  38 = 11,52%

• 0,54 0,2916 3. 111,21%

  112,36% SD =

  x

  1

  % 100 112 36 , 31 ,

  100% =

  X SD _{_}

  x

  = 1,31 RSD =

  8 −

  6 2543 ,

  1

  =

  ∑

  ( ) 1 - n X - Xi ²

  X

  No. Persen Perolehan Kembali (Xi)

  674,17% 8,5243

  1,16 1,3456 ∑

  0,37 0,1369 6. 111,20%

  1,94 3,7636 5. 111,99%

  1,15 1,3225 4. 114,30%

  2. 111,82%

  1. 113,65% 1,29 1,6641

  2

  )

  X

  ) (Xi-

  X

  (Xi-

  = 1,17% A. Promina Komposisi: Beras Merah, susu skim bubuk, susu full cream bubuk, tepung tapioka, daging ayam, sayuran kering, bayam, bumbu, frukto oligosakarida, gula, garam, mineral (natrium, kalium, kalsium, zat besi, iodium, fosfor, zink), premiks vitamin (vitamin A, D, E, C, B1, B2, B6, B12, niasin, asam folat, asam pantotenat) dan minyak ikan.

  B. Sun Komposisi: Beras merah, beras putih, tepung susu skim, tepung tapioka, minyak nabati, tepung ayam, bumbu, sayuran kering, frukto oligosakarida, DHA, lisin, premiks vitamin (vitamin A, B1, B2, niasin, B6, asam folat, asam pantotenat, B12, C, D, E, K) dan premiks mineral (natrium, kalsium, fosfor, zat besi, magnesium, kalium, zink, iodium).

  C. Goodmil Komposisi: Beras, beras merah, tepung ayam, minyak nabati, gula, maltodekstrin, FOS, bumbu, sayuran (kacang merah, tomat, bawang, wortel, seledri, daun bawang), lesitin kedelai, mineral (natrium, kalium, kalsium, zat besi, fosfor, yodium, selenium, magnesium, klorida) dan vitamin (Vitamin A, C, D3, E, K1, B1, B2, niasin, B6, B12, asam folat, asam pantotenat).

  D. Cerelac Komposisi: Kedelai, gula, tepung beras merah, tepung beras, minyak nabati, mineral (natrium, kalsium, fosfor, zat besi, yodium, zink), lesitin kedelai, premiks vitamin (vitamin A, D, E, B1, B2, B3, B5, B6 B9, B12, C) dan perisa vanila.

  

Gambar 5. Atomic Absorption Spectrophotometer hitachi Z-2000

Gambar 6. Tanur Stuart