Analisis Kelayakan Rencana Pembukaan Showroom Mobil Oleh Pt. Istana Deli Kejayaan (Idk2) Berdasarkan Ramalan Permintaan Di Banda Aceh

  

ANALISIS KELAYAKAN RENCANA PEMBUKAAN SHOWROOM MOBIL

OLEH PT. ISTANA DELI KEJAYAAN (IDK2) BERDASARKAN

RAMALAN PERMINTAAN DI BANDA ACEH

SKRIPSI

MARADU H NAIPOSPOS

  

080803020

  

ANALISIS KELAYAKAN RENCANA PEMBUKAAN SHOWROOM MOBIL

OLEH PT. ISTANA DELI KEJAYAAN (IDK2) BERDASARKAN

RAMALAN PERMINTAAN DI BANDA ACEH

SKRIPSI

MARADU H NAIPOSPOS

  

080803020

  Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar sarjana Sains

  PERSETUJUAN

  Judul : ANALISIS KELAYAKAN RENCANA PEMBUKAAN SHOWROOM MOBIL OLEH PT.

  ISTANA DELI KEJAYAAN (IDK2) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN DI BANDA ACEH

  Kategori : SKRIPSI Nama : MARADU H NAIPOSPOS Nomor Induk Mahasiswa : 080803020 Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA Departemen : MATEMATIKA Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

  ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

  Diluluskan di Medan,

  Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1

  

PERNYATAAN

  ANALISIS KELAYAKAN RENCANA PEMBUKAAN SHOWROOM MOBIL OLEH PT. ISTANA DELI KEJAYAAN (IDK2) BERDASARKAN

  RAMALAN PERMINTAAN DI BANDA ACEH

  

SKRIPSI

  Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

  Medan,

  

PENGHARGAAN

  Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan karunia_Nya yang selalu menyertai kita semua.

  Penulis juga mengucapkan terimakasih kepada pihak-pihak yang turut mendukung dalam penulisan skripsi ini:

  1. Bapak Drs. Pangarapen Bangun, M.Si dan Drs. Gim Tarigan, M.Si sebagai dosen pembimbing yang telah banyak memberikan arahan, nasehat, motivasi dan kepercayaan kepada penulis dalam mengerjakan skripsi ini.

  2. Bapak Drs. Open Darnius, M.Sc dan Drs. Henry Rany Sitepu, M.Si sebagai dosen pembanding yang banyak memberikan saran dan masukan dalam penyelesaian skripsi ini.

3. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si sebagai Ketua Departemen Matematika dan Ibu

  Dra. Mardiningsih M.Si selaku Sekertaris Departemen Matematika FMIPA USU.

9. Teristimewa kedua orang tua penulis Bapak M. Naipospos dan Ibu S. Br.

  Silalahi atas doa, nasehat, bimbingan dan dukungan moril dan materi, yang menjadi sumber motivasi bagi penulis untuk tetap semangat dalam perkuliaan dan penulisan skripsi ini.

  Sesuai dengan kemampuan dan keterbatasan yang ada pada penulis masih banyak yang perlu dibenahi demi membangun kesempurnaan skripsi ini. Untuk itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang membangun guna kesempurnaan skripsi ini. Semoga skripsi ini bermanfaat bagi pembaca.

  Medan, Maradu H Naipospos

  080803020

  

ABSTRAK

  Penelitian ini diarahkan untuk menganalisis data penjualan mobil merk Honda di Banda Aceh dengan menggunakan model ARIMA untuk peramalan 2012 – 2013. Data yang digunakan adalah data penjualan mobil merk Honda oleh PT. Istana Deli Kejayaan (IDK2) dari tahun 2007-2011. Proses peramalan ARIMA dilakukan dengan beberapa tahapan. Langkah pertama adalah menganalisis data stationer dengan cara plot data dan melihat autokorelasi dan autokorelasi parsial dari data yang diperoleh. Selanjutnya mengidentifikasi model dan mengestimasi parameter dari model tersebut. Model dengan masing – masing tipe diperoleh Jazz dengan ARIMA (1,1,4), CRV dengan ARIMA (1,1,3) dan Freed dengan ARIMA (0,1,2). Sehingga diperoleh hasil ramalan penjualan tipe Jazz, CRV dan Freed masing masing adalah 41, 64, dan 24 unit. Dengan diketahuinya perkiraan hasil penjualan mobil di Banda Aceh, dapat dilakukan perencanaan peningkatan faktor lain untuk meningkatkan hasil penjualan mobil.

  

ABSTRACT

  This study aimed to analyze the Honda brand car sales data in Banda Aceh using ARIMA models for forecasting 2012 – 2013. The data used is the Honda brand automobile sales data by PT. Istana Deli Kejayaan (IDK2) from 2007-2011. ARIMA forecasting process done in several stages. The first step is to analyze the data stationary by means plot the data and see the autocorrelation and partial autocorrelation of the data obtained. Further identify the model and estimate the parameters of the model. Models with each - each type obtained Jazz with ARIMA (1,1,4), CRV with ARIMA (1,1,3) and Freed with ARIMA (0,1,2). So, the result of each of car sales that 41, 64, dan 24. By knowing the estimated sales proceeds cars in Banda Aceh, improvement planning to do another factor to increasing car sales.

  Keywords: forecasting, ARIMA, car sales

DAFTAR ISI

  1.2 Perumusan Masalah

  4

  1.5 Tujuan Penelitian

  3

  1.4 Tinjauan Pustaka

  3

  1.3 Batasan Masalah

  3

  Halaman Persetujuan ii

  Pernyataan iii

  1.1 Latar Belakang

  Bab 1 Pendahuluan

  Daftar Gambar xi

  Daftar Tabel x

  Daftar Isi viii

  Abstract vii

  Abstrak vi

  Penghargaan iv

  1

  2.3.3. Model Campuran

  14

  2.4.3.1 Model ARMA

  14

  2.4.3.2 Model ARIMA

  14

  2.3.4 Musiman dan Model ARIMA

  15

  2.3.4.1 Model AR musiman

  15

  2.3.4.2 Model MA musiman

  16

  2.5 Stasioner dan Nonstasioner

  16

  2.6 White Noise

  17

  2.7 Operator Backward Shift

  17

  2.8 Penerapan Ketepatan Model

  18 Bab 3 Pembahasan

  3.1 Gambaran Umum Perusahaan

  20

  3.1.1 Sejarah Perusahaan

  20

  3.1.2 Struktur Organisasi Perusahaan

  21

  3.2 Plot Data

  23

  3.3 Kestationeran Data

  27

  3.4 Identifikasi Model Sementara

  35

  

DAFTAR TABEL

  Tabel Judul Halaman

  Tabel 3.1a Data penjualan mobil Honda tipe Jazz

  23 Tabel 3.1b Data penjualan mobil Honda tipe CRV

  24 Tabel 3.1c Data penjualan mobil Honda tipe Freed

  25 Tabel 3.2a Nilai parameter untuk tipe Jazz

  36 Tabel 3.2b Nilai parameter untuk tipe CRV

  37 Tabel 3.2c Nilai parameter untuk tipe Freed

  38 Tabel 3.3a Nilai parameter overfitting Jazz

  46 Tabel 3.3b Nilai parameter overfitting CRV

  48 Tabel 3.3c Nilai parameter overfitting Freed

  50 Tabel 3.5 Data hasil ramalan penjualan Mobil Honda

  52 Tabel 3.6 Total penjualan mobil dengan tipe berbeda

  53

  

DAFTAR GAMBAR

  GAMBAR JUDUL Halaman

Gambar 3.1 Struktur Organisasi PT. Istana Deli Kejayaan

  22 Gambar 3.2a Plot Data Hasil Penjualan Mobil Honda Tipe Jazz

  26 Gambar 3.2b Plot Data Hasil Penjualan Mobil Honda Tipe CRV

  26 Gambar 3.2c Plot Data Hasil Penjualan Mobil Honda Tipe Freed

  27 Gambar 3.3a Plot Autokorelasi dan Autokorelasi Parsial Data Hasil Penjualan Honda tipe Jazz

  28 Gambar 3.3b Plot Autokorelasi dan Autokorelasi Parsial Data Hasil Penjualan Honda tipe CRV

  29 Gambar 3.3c Plot Autokorelasi dan Autokorelasi Parsial Data Hasil Penjualan Honda tipe Freed

  30 Gambar 3.4a Plot Diferencing Pertama Tipe Jazz

  31 Gambar 3.4b Plot Diferencing Pertama Tipe CRV

  31 Gambar 3.4c Plot Diferencing Pertama Tipe Freed

  31 Gambar 3.9a Plot Autokorelasi Residual

  47 Gambar 3.10a Plot Probabilitas Model ARIMA(2,1,3)

  47 Gambar 3.9b Plot Autokorelasi Residual

  49 Gambar 3.10b Plot Probabilitas Model ARIMA(2,1,2)

  49 Gambar 3.9c Plot Autokorelasi Residual

  51 Gambar 3.10c Plot Probabilitas Model ARIMA(1,1,1)

  51 Gambar 3.12a Hasil plot dua tahun terakhir dan dua tahun ramalan tipe Jazz

  55 Gambar 3.11b Hasil plot dua tahun terakhir dan dua tahun ramalan tipe CRV

  55 Gambar 3.11c Hasil plot dua tahun terakhir dan dua tahun ramalan tipe Freed

  55