Kelas Reguler Angkatan 2016 - 2017
RINGKASAN
INTI PERTIWI NASHWARI. Analisis Kemiskinan Petani Tanaman Pangan di Provinsi
Jambi dan Jawa Barat menggunakan Geographically Weighted Regression. Dibimbing oleh
ERNAN RUSTIADI, HERMANTO SIREGAR dan BAMBANG JUANDA.
Subsektor tanaman pangan mendominasi usaha pertanian di Indonesia, dengan jumlah
rumah tangga usaha pertanian sebanyak 17,73 juta rumah tangga dan merupakan salah satu
penyumbang angka kemiskinan. Kemiskinan petani tanaman pangan diduga disebabkan oleh
fluktuasi harga gabah, land tenure, akses petani terhadap pusat ekonomi, infrastruktur yang
rendah, tidak banyaknya sektor nonpertanian sebagai alternatif usaha, kurangnya akses
terhadap kelembagaan, dan tingkat kerentanan yang tinggi terhadap kekeringan dan banjir.
Kemiskinan yang dialami oleh petani tanaman pangan dapat menyebabkan penurunan minat
petani untuk bertani tanaman pangan karena tidak adanya insentif petani dalam berusahatani.
Kondisi ini pada akhirnya akan menghambat produksi tanaman pangan nasional sehingga
mengancam ketahanan pangan.
Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan pada masyarakat perdesaan dan
petani sudah cukup diketahui melalui hasil-hasil penelitian sebelumnya. Namun keragaman
pengaruh faktor-faktor tersebut secara spasial/lokasional belum cukup diketahui.
Pengambilan kebijakan hanya berdasarkan pertimbangan permasalahan agregat (non spasial)
dapat menyebabkan tidak efektifnya kebijakan-kebijakan yang diterapkan di lapangan.
Pendekatan penanggulangan kemiskinan tidak cukup hanya dengan kebijakankebijakan melalui pendekatan sektoral melainkan memerlukan juga pendekatan-pendekatan
spasial atau lokalitas. Penggunaan teknik disagregasi geografis atau pendekatan spasial
dibutuhkan untuk memberikan gambaran mengenai variasi kemiskinan secara geografis,
sehingga dapat memberikan informasi yang lebih baik agar upaya variasi pendekatan
penanggulangan kemiskinan dapat dilakukan pada tingkat yang terendah. Sesuai dengan
permasalahan tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah: (1) menguraikan sebaran
spasial kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat secara spesifik
lokasi; (2) menguraikan karakteristik setiap variabel yang berpengaruh terhadap pengurangan
kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat spesifik lokasi; dan (3)
menjelaskan alternatif kebijakan yang dapat dipertimbangkan dalam upaya pengurangan
kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat. Metode spasial dengan
pendekatan titik yang dipilih adalah Geographically Weighted Regression (GWR) yang dapat
menghasilkan analisis yang lebih fokus dan terarah dalam menemukan keragaman faktorfaktor penyebab kemiskinan petani tanaman pangan secara spesifik lokasi. Penelitian ini
menggunakan data 131 kecamatan di Provinsi Jambi dan 626 kecamatan di Jawa Barat.
Aspek spasial/lokasional memberikan pengaruh terhadap penyebaran kemiskinan petani
tanaman pangan di Jambi dan Jawa Barat. Petani tanaman pangan miskin lebih banyak berada
di wilayah Barat Jambi dan wilayah Utara-Selatan Jawa Barat. Pengaruh konteks spasial
ditentukan oleh kondisi fisik wilayah pegunungan dataran tinggi di Barat Jambi dan pesisir di
wilayah Selatan dan Utara Jawa Barat dengan infrastruktur yang relatif kurang baik dan akses
yang kurang terjangkau kepada pusat ekonomi.
Pengaruh keragaman wilayah ditemukan dalam kemiskinan petani tanaman pangan.
Wilayah penghasil pangan mempunyai variabel yang lebih berpengaruh terhadap kemiskinan
petani tanaman pangan dibandingkan wilayah bukan penghasil pangan. Kemiskinan petani
tanaman pangan lebih sensitif terhadap perubahan luas tanam padi di wilayah penghasil
pangan (Jawa Barat) dibandingkan dengan wilayah bukan penghasil pangan (Jambi).
Alternatif penghasilan nonpertanian berpengaruh nyata terhadap kemiskinan di kedua
wilayah, di wilayah dataran tinggi Jambi bagian Barat dan di Jawa Barat sepanjang pantai
Selatan, bagian Timur dan Utara. Kegiatan pemberdayaan masyarakat, keberadaan koperasi
dan usaha produktif yang lebih fokus kepada pertanian tanaman pangan lebih berpengaruh di
wilayah penghasil pangan (Jawa Barat) dibandingkan di Jambi. Sedangkan irigasi dapat
meningkatkan produktivitas namun belum mampu mengurangi kemiskinan petani tanaman
pangan di Jambi maupun Jawa Barat.
Pemerintah Daerah khususnya Pemerintah Kabupaten di Jambi bagian Barat dan Jawa
Barat bagian Selatan dan Utara perlu melakukan pengembangan sarana dan prasarana untuk
menunjang perekonomian di wilayah pedesaan untuk mendukung diversifikasi usaha dan
pendapatan rumah tangga yang diharapkan dapat memacu peningkatan pendapatan petani
tanaman pangan. Pemerintah Pusat perlu segera memberlakukan land reform instrument dan
menahan laju konversi lahan pertanian di wilayah Utara, Selatan dan Timur Jawa Barat.
Kata kunci : kemiskinan petani tanaman pangan, analisis spasial, Geographically Weighted
Regression
INTI PERTIWI NASHWARI. Analisis Kemiskinan Petani Tanaman Pangan di Provinsi
Jambi dan Jawa Barat menggunakan Geographically Weighted Regression. Dibimbing oleh
ERNAN RUSTIADI, HERMANTO SIREGAR dan BAMBANG JUANDA.
Subsektor tanaman pangan mendominasi usaha pertanian di Indonesia, dengan jumlah
rumah tangga usaha pertanian sebanyak 17,73 juta rumah tangga dan merupakan salah satu
penyumbang angka kemiskinan. Kemiskinan petani tanaman pangan diduga disebabkan oleh
fluktuasi harga gabah, land tenure, akses petani terhadap pusat ekonomi, infrastruktur yang
rendah, tidak banyaknya sektor nonpertanian sebagai alternatif usaha, kurangnya akses
terhadap kelembagaan, dan tingkat kerentanan yang tinggi terhadap kekeringan dan banjir.
Kemiskinan yang dialami oleh petani tanaman pangan dapat menyebabkan penurunan minat
petani untuk bertani tanaman pangan karena tidak adanya insentif petani dalam berusahatani.
Kondisi ini pada akhirnya akan menghambat produksi tanaman pangan nasional sehingga
mengancam ketahanan pangan.
Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan pada masyarakat perdesaan dan
petani sudah cukup diketahui melalui hasil-hasil penelitian sebelumnya. Namun keragaman
pengaruh faktor-faktor tersebut secara spasial/lokasional belum cukup diketahui.
Pengambilan kebijakan hanya berdasarkan pertimbangan permasalahan agregat (non spasial)
dapat menyebabkan tidak efektifnya kebijakan-kebijakan yang diterapkan di lapangan.
Pendekatan penanggulangan kemiskinan tidak cukup hanya dengan kebijakankebijakan melalui pendekatan sektoral melainkan memerlukan juga pendekatan-pendekatan
spasial atau lokalitas. Penggunaan teknik disagregasi geografis atau pendekatan spasial
dibutuhkan untuk memberikan gambaran mengenai variasi kemiskinan secara geografis,
sehingga dapat memberikan informasi yang lebih baik agar upaya variasi pendekatan
penanggulangan kemiskinan dapat dilakukan pada tingkat yang terendah. Sesuai dengan
permasalahan tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah: (1) menguraikan sebaran
spasial kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat secara spesifik
lokasi; (2) menguraikan karakteristik setiap variabel yang berpengaruh terhadap pengurangan
kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat spesifik lokasi; dan (3)
menjelaskan alternatif kebijakan yang dapat dipertimbangkan dalam upaya pengurangan
kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat. Metode spasial dengan
pendekatan titik yang dipilih adalah Geographically Weighted Regression (GWR) yang dapat
menghasilkan analisis yang lebih fokus dan terarah dalam menemukan keragaman faktorfaktor penyebab kemiskinan petani tanaman pangan secara spesifik lokasi. Penelitian ini
menggunakan data 131 kecamatan di Provinsi Jambi dan 626 kecamatan di Jawa Barat.
Aspek spasial/lokasional memberikan pengaruh terhadap penyebaran kemiskinan petani
tanaman pangan di Jambi dan Jawa Barat. Petani tanaman pangan miskin lebih banyak berada
di wilayah Barat Jambi dan wilayah Utara-Selatan Jawa Barat. Pengaruh konteks spasial
ditentukan oleh kondisi fisik wilayah pegunungan dataran tinggi di Barat Jambi dan pesisir di
wilayah Selatan dan Utara Jawa Barat dengan infrastruktur yang relatif kurang baik dan akses
yang kurang terjangkau kepada pusat ekonomi.
Pengaruh keragaman wilayah ditemukan dalam kemiskinan petani tanaman pangan.
Wilayah penghasil pangan mempunyai variabel yang lebih berpengaruh terhadap kemiskinan
petani tanaman pangan dibandingkan wilayah bukan penghasil pangan. Kemiskinan petani
tanaman pangan lebih sensitif terhadap perubahan luas tanam padi di wilayah penghasil
pangan (Jawa Barat) dibandingkan dengan wilayah bukan penghasil pangan (Jambi).
Alternatif penghasilan nonpertanian berpengaruh nyata terhadap kemiskinan di kedua
wilayah, di wilayah dataran tinggi Jambi bagian Barat dan di Jawa Barat sepanjang pantai
Selatan, bagian Timur dan Utara. Kegiatan pemberdayaan masyarakat, keberadaan koperasi
dan usaha produktif yang lebih fokus kepada pertanian tanaman pangan lebih berpengaruh di
wilayah penghasil pangan (Jawa Barat) dibandingkan di Jambi. Sedangkan irigasi dapat
meningkatkan produktivitas namun belum mampu mengurangi kemiskinan petani tanaman
pangan di Jambi maupun Jawa Barat.
Pemerintah Daerah khususnya Pemerintah Kabupaten di Jambi bagian Barat dan Jawa
Barat bagian Selatan dan Utara perlu melakukan pengembangan sarana dan prasarana untuk
menunjang perekonomian di wilayah pedesaan untuk mendukung diversifikasi usaha dan
pendapatan rumah tangga yang diharapkan dapat memacu peningkatan pendapatan petani
tanaman pangan. Pemerintah Pusat perlu segera memberlakukan land reform instrument dan
menahan laju konversi lahan pertanian di wilayah Utara, Selatan dan Timur Jawa Barat.
Kata kunci : kemiskinan petani tanaman pangan, analisis spasial, Geographically Weighted
Regression