Penentuan Bobot Pada Multiple Attribute Decision Making (Madm) Dengan Menggunakan Perceptron

ix

ABSTRAK

Multiple Attribute Decision Making (MADM) merupakan suatu metode dengan
mengambil banyak kriteria sebagai dasar pengambilan keputusan. Dalam metode
MADM, AHP merupakan salah satu teknik yang terkenal untuk menangani masalah
multikriteria. AHP cocok untuk solusi menangani kompleksitas masalah multikriteria
yang didasarkan pada struktur hirarki kriteria dan sub-kriteria alternatif, mengevaluasi
masalah dan peringkat alternatif, serta memilih alternatif terbaik. Dalam teknik
Analiythic Hierarchy Process (AHP) proses pencarian bobot atribut dilakukan setelah
membentuk matriks perbandingan berpasangan. Permasalahan yang sering terjadi saat
membentuk matriks perbandingan berpasangan pada teknik AHP sering tidak dapat
memberikan nilai perbandingan yang konsisten, khususnya untuk masalah dengan
jumlah kriteria dan alternatif yang banyak. Untuk menghindari masalah ketidak
konsistensian pada teknik AHP akan dilakukan minimalisir terhadap matriks
perbandingan berpasangan. Penelitian ini membahas bagaimana proses pencarian
bobot atribut pada masalah Multiple Attribute Decision Making (MADM) khususnya
pada teknik Analythic Hierarchy Process (AHP) dengan menggunakan perceptron
lapis banyak (multilayer) dalam menentukan pemilihan alternatif. Hasil penelitian ini
menyatakan bahwa penggunaan perceptron lapis banyak (multilayer) dapat

memberikan hasil yang lebih baik dan menghemat waktu karena pembuatan matriks
perbandingan berpasangan ditiadakan pada proses pemilihan alternatif.

Kata Kunci : AHP, MADM, Bobot Atribut, Perceptron, Multilayer

x

The Determination Of Weights In Multiple Attribute Decision
Making (MADM) Using Perceptron

ABSTRACT

Multiple Attribute Decision Making (MADM) is a method by taking many criteria as
a basis for decision making. In the MADM method, AHP is one of the well-known
technique for dealing with multiple criteria. AHP is suitable for solutions the
complexity of multi criteria problems are based on a hierarchical structure of criteria
and sub-criteria alternatives, evaluating problem and ratings of alternatives, as well as
selecting the best alternative. In the technique Analytic Hierarchy Process (AHP)
search process attribute weights is done after forming the matrix of pairwise
comparisons. Problems often occur when forming pairwise comparison matrix in AHP

techniques it’s often cannot provide the value of the comparison consistent, especially
for the problems with the number of criteria and many of alternatives. To avoid the
problem of inconsistency in AHP technique will be minimalist to the pairwise
comparison matrix. This study discusses how the search process attribute weights on
the issue of Multiple Attribute Decision Making (MADM), especially in Analythic
Hierarchy Process (AHP) technique using many layers perceptron (multilayer) in
determining the selection of alternatives. Results of this study suggest that the use
many layer perceptron (multilayer) may provide better results and save time since
manufacture of pairwise comparison matrices eliminated in the process of selecting an
alternative.

Keywords : AHP, MADM, Weight, Perceptron, Multilayer