Analisis Cemaran Timbal, Kadmium dan Tembaga pada Es Balok Secara Spektrofotometri Serapan Atom
Lampiran 1.Gambar Sampel dan Alat Spektrofotometer Serapan Atom (SSA)
Gambar 1. Sampel A
Gambar 2. Sampel B
Lampiran 1. (Lanjutan)
36
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3. Sampel C
Gambar 4. Sampel D
37
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. (Lanjutan)
Gambar 5. Alat Spektrofotometer Serapan Atom Hitachi Z-2000
38
Universitas Sumatera Utara
Lampiran2. Bagan Alir Proses Penyiapan Sampelsampai Pengukuran Sampel
Es Balok
Dicairkan
Diambil sebanyak 100mL
Dimasukkan kedalam Erlenmeyer 250mL
Ditambah 5 mL larutan HNO3 pekat
Diaduk
Diuapkan sampai tersisa kurang lebih 15 mL
Ditutup dengan kaca arloji
Dipindahkan ke dalam labu ukur 100 mL,
kemudian dibilas sebanyak 3 kali dengan
akuabides bebas mineral
Ditambahkan akuabides bebas mineral hingga
garis tanda
Disaring dengan kertas Whatmann 42 dengan
membuang 2 mL filtrate pertama hasil
penyaringan
Larutan Sampel
Dilakukan analisis kuantitatif dengan
Spektrofotometer Serapa Atom pada λ 283,3
nm untuk logam timbal, λ 228,8 nm untuk
logam kadmium dan λ 324,8 nm untuk logam
tembaga
Hasil
39
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3.Data kalibrasi Timbal dengan Spektrofotometer Serapan Atom,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)
No.
Konsentrasi (ng/mL)
(X)
Absorbansi
(Y)
1.
0
0,0000
2.
50
0,0021
3.
100
0,0041
4.
150
0,0061
5.
200
0,0079
6.
250
0,0097
1.
X
0
Y
0,0000
XY
0
X2
0
Y2
0
2.
50
0,0021
0,105
2500
0,00000441
3.
100
0,0041
0,410
10000
0,00001681
4.
150
0,0061
0,915
22500
0,00003721
5.
200
0,0079
1,580
40000
0,00006241
6.
250
0,0097
2,425
62500
0,00009409
∑
750
X =125
0,0299
Y = 0,0049833
5,435
137500
0,00021493
No.
a =
∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
∑ X − (∑ X ) / n
=
2
5,435 − (750)(0,0299) / 6
2
137500 − (750) / 6
2
= 0,00003880
Y =a X +b
b = Y −aX
= 0,0049833– (0,00003880) (125)
= 0,00013333
40
Universitas Sumatera Utara
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y =0,00003880 X +0,00013333
∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
− (∑ X ) / n)(∑ Y − (∑ Y )
Lampiran 3. (Lanjutan)
r=
=
(∑ X
2
2
2
2
5,435 − (750 )(0,0299 ) / 6
)
{137500 − (750) / 6}{0,00021439 − (0,0299) / 6}
2
=
/n
2
1,6975
1,698341716
= 0,9995
41
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4.Data kalibrasi Kadmium dengan Spektrofotometer Serapan Atom,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)
No.
Konsentrasi (ng/mL)
(X)
Absorbansi
(Y)
1.
0
0,00003
2.
3
0,00031
3.
6
0,00057
4.
9
0,00088
5.
12
0,00119
6.
15
0,00144
1.
X
0
Y
0,00003
XY
0,00000
X2
0
Y2
0,0000000009
2.
3
0,00031
0,00093
9
0,0000000961
3.
6
0,00057
0,00342
36
0,0000003249
4.
9
0,00088
0,00792
81
0,0000007744
5.
12
0,00119
0,01428
144
0,0000014161
6.
15
0,00144
0,02160
225
0,0000020736
∑
45
X =7,5
0,00442
Y = 0,00073667
0,04815
495
0,0000046860
No.
a =
∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
∑ X − (∑ X ) / n
2
0,04815 − (45)(0,00442) / 6
2
=
495 − (45) / 6
2
= 0,0000952381
Y =a X +b
b = Y −aX
= 0,0007366667– (0,0000952381) (7,5)
= 0,0000223810
42
Universitas Sumatera Utara
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y =0,00009524X +0,00002238
∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
− (∑ X ) / n)(∑ Y − (∑ Y )
Lampiran 4. (Lanjutan)
r=
=
(∑ X
2
2
2
2
0,04815 − (45)(0,00442 ) / 6
)
{495 − (45) / 6}{0,000004686 − (0,00442) / 6}
2
=
/n
2
0,015
0,015007148
= 0,9995
43
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5.Data kalibrasi Tembaga dengan Spektrofotometer Serapan Atom,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)
No.
Konsentrasi (µg/mL)
(X)
Absorbansi
(Y)
1.
0,00
-0,0002
2.
0,15
0,0033
3.
0,30
0,0071
4.
0,45
0,0110
5.
0,60
0,0147
6.
0,75
0,0190
1.
X
0,00
Y
-0,0002
XY
0
X2
0
Y2
0,00000004
2.
0,15
0,0033
0,000495
0,0225
0,00001089
3.
0,30
0,0071
0,002130
0,0900
0,00005041
4.
0,45
0,0110
0,004950
0,2025
0,00012100
5.
0,60
0,0147
0,008820
0,3600
0,00021609
6.
0,75
0,0190
0,014250
0,5625
0,00036100
∑
2,25
X =0,375
0,0549
Y = 0,00915
0,030645
1,2375
0,00075943
No.
a =
∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
∑ X − (∑ X ) / n
=
2
0,030645 − (2,25)(0,0549 ) / 6
2
1,2375 − (2,25) / 6
2
= 0,0255428571
Y =a X +b
b = Y −aX
= 0,00915– (0,0255428571) (0,375)
= -0,0004285714
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y =0,02554286 X -0,00042857
44
Universitas Sumatera Utara
∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
− (∑ X ) / n)(∑ Y − (∑ Y )
Lampiran 5. (Lanjutan)
r=
=
(∑ X 2
2
2
2
0,030645 − (2,25)(0,0549) / 6
)
{1,2375 − (2,25) / 6}{0,00075943 − (0,0549) / 6}
2
=
/n
2
0,0100575
0,01006137
= 0,9996
45
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6.Hasil Analisis Kadar Timbal, Kadmium dan Tembaga dari Es Balok
a. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Timbal (Pb) dari Sampel A
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0018
42,955326
4,2955 x 10-2
2
100
0,0019
45,532646
4,5533 x 10-2
3
100
0,0018
42,955326
4,2955 x 10-2
4
100
0,0017
40,378007
4,0378 x 10-2
5
100
0,0018
42,955326
4,2955 x 10-2
6
100
0,0019
45,532646
4,5533 x 10-2
b. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Timbal (Pb) dari Sampel B
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
2
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
3
100
0,0018
42,955326
4,2955 x 10-2
4
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
5
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
6
100
0,0019
45,532646
4,5533 x 10-2
c. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Timbal (Pb) dari Sampel C
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0019
45,532646
4,5533 x 10-2
2
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
3
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
4
100
0,0019
45,532646
4,5533 x 10-2
5
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
6
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
Lampiran 6. (Lanjutan)
46
Universitas Sumatera Utara
d. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Timbal (Pb) dari Sampel D
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0015
35,223368
3,5223 x 10-2
2
100
0,0015
35,223368
3,5223 x 10-2
3
100
0,0016
37,800687
3,7801 x 10-2
4
100
0,0015
35,223368
3,5223 x 10-2
5
100
0,0016
37,800687
3,7801 x 10-2
6
100
0,0015
35,223368
3,5223 x 10-2
e. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Kadmium (Cd) dari Sampel A
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,00026
2,495000
0,2495 x 10-2
2
100
0,00030
2,915000
0,2915 x 10-2
3
100
0,00028
2,705000
0,2705 x 10-2
4
100
0,00033
3,230000
0,3230 x 10-2
5
100
0,00030
2,915000
0,2915 x 10-2
6
100
0,00030
2,915000
0,2915 x 10-2
f. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Kadmium (Cd) dari Sampel B
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,00055
5,540000
0,5540 x 10-2
2
100
0,00047
4,700000
0,4700 x 10-2
3
100
0,00053
5,330000
0,5330 x 10-2
4
100
0,00054
5,435000
0,5435 x 10-2
5
100
0,00051
5,120000
0,5120 x 10-2
6
100
0,00058
5,855000
0,5855 x 10-2
Lampiran 6. (Lanjutan)
47
Universitas Sumatera Utara
g. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Kadmium (Cd) dari Sampel C
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,00021
1,970000
0,1970 x 10-2
2
100
0,00024
2,285000
0,2285 x 10-2
3
100
0,00025
2,390000
0,2390 x 10-2
4
100
0,00030
2,915000
0,2915 x 10-2
5
100
0,00027
2,600000
0,2600 x 10-2
6
100
0,00029
2,810000
0,2810 x 10-2
h. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Kadmium (Cd) dari Sampel D
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,00028
2,705000
0,2705 x 10-2
2
100
0,00030
2,915000
0,2915 x 10-2
3
100
0,00027
2,600000
0,2600 x 10-2
4
100
0,00026
2,495000
0,2495 x 10-2
5
100
0,00027
2,600000
0,2600 x 10-2
6
100
0,00032
3,125000
0,3125 x 10-2
i. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Tembaga (Cu) dari Sampel A
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(µg/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0022
0,102908
10,2908 x 10-2
2
100
0,0019
0,091163
9,1163 x 10-2
3
100
0,0021
0,098993
9,8993 x 10-2
4
100
0,0021
0,098993
9,8993 x 10-2
5
100
0,0020
0,095078
9,5078 x 10-2
6
100
0,0019
0,091163
9,1163 x 10-2
Lampiran 6. (Lanjutan)
48
Universitas Sumatera Utara
j. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Tembaga (Cu) dari Sampel B
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(µg/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0020
0,095078
9,5078 x 10-2
2
100
0,0019
0,091163
9,1163 x 10-2
3
100
0,0019
0,091163
9,1163 x 10-2
4
100
0,0019
0,091163
9,1163 x 10-2
5
100
0,0018
0,087248
8,7248 x 10-2
6
100
0,0018
0,087248
8,7248 x 10-2
k. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Tembaga (Cu) dari Sampel C
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(µg/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0020
0,095078
9,5078 x 10-2
2
100
0,0020
0,095078
9,5078 x 10-2
3
100
0,0018
0,087248
8,7248 x 10-2
4
100
0,0022
0,102908
10,2908 x 10-2
5
100
0,0018
0,087248
8,7248 x 10-2
6
100
0,0019
0,091163
9,1163 x 10-2
l. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Tembaga (Cu) dari Sampel D
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(µg/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0020
0,095078
9,5078 x 10-2
2
100
0,0022
0,102908
10,2908 x 10-2
3
100
0,0022
0,102908
10,2908 x 10-2
4
100
0,0020
0,095078
9,5078 x 10-2
5
100
0,0021
0,098993
9,8993 x 10-2
6
100
0,0019
0,091163
9,1163 x 10-2
49
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7.Contoh Perhitungan Kadar Timbal, Kadmium dan Tembaga pada Es
Balok
1. Contoh Perhitungan Kadar Timbal
Volume sampel = 100 mL
Absorbansi (Y) = 0,0018
Persamaan Regresi: Y =0,00003880 X + 0,00013333
X =
0,0018 − 0,00013333
= 42,955326ng/mL
0,00003880
Konsentrasi Timbal = 42,9553ng/mL
Kadar Timbal =
Konsentrasi (ng/mL) x Volume (mL) x Faktor pengenceran
Volume Sampel (mL)
42,955326 ng/mL x 100mL x 1
=
100mL
= 42,955326 ng/mL
= 4,2955 x 10-2 mg/L
2. Contoh Perhitungan Kadar Kadmium
Volume sampel = 100 mL
Absorbansi (Y) = 0,00026
Persamaan Regresi: Y =0,00009524 X + 0,00002238
X =
0,00026 − 0,00002238
= 2,495000ng/mL
0,00009524
Konsentrasi Kadmium = 2,4950ng/mL
Kadar Kadmium =
Konsentrasi (ng/mL) x Volume (mL) x Faktor pengenceran
Volume Sampel (mL)
2,495000 ng/mL x 100mL x 1
=
100mL
= 2,495000 ng/mL
= 0,2495 x 10-2 mg/L
50
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7. (Lanjutan)
3. Contoh Perhitungan Kadar Tembaga
Volume sampel = 100 mL
Absorbansi (Y) = 0,0022
Persamaan Regresi: Y =0,02554286 X - 0,00042857
X =
0,0022 + 0,00042857
= 0,102908µg/mL
0,02554286
Konsentrasi Tembaga = 0,102908µg/mL
Kadar Tembaga =
Konsentrasi (µg/mL) x Volume (mL) x Faktor pengenceran
Volume Sampel (mL)
0,102908 µg/mL x 100mL x 1
=
100mL
= 0,102908µg/mL
= 10,2908x 10-2mg/L
51
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8.Perhitungan Statistik Kadar Timbaldalam Sampel.
1. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel A
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
4,2955 x 10-2
-0,0430 x 10-2
0,1845 x 10-6
2
4,5533 x 10-2
0,2148 x 10-2
4,6129 x 10-6
3
4,2955 x 10-2
-0,0430 x 10-2
0,1845 x 10-6
4
4,0378 x 10-2
-0,3007 x 10-2
9,0413 x 10-6
5
4,2955 x 10-2
-0,0430 x 10-2
0,1845 x 10-6
6
4,5533 x 10-2
0,2148 x 10-2
4,6129 x 10-6
∑X = 26,0309 x 10-2
∑( Xi - X)2 = 18,8206 x 10-6
-2
X = 4,3385 x 10
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
18,8206 × 10-6
6 −1
= 1,9401 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
| Xi − X |
SD / n
| - 0,0430 × 10-2 |
t hitung 1 =
= 0,5423
1,9401 × 10-3 / 6
| 0,2148 × 10-2 |
t hitung 2 =
= 2,7116
1,9401 × 10-3 / 6
t hitung 3 =
| - 0,0430 × 10-2 |
= 0,5423
1,9401 × 10-3 / 6
52
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| - 0,3007 × 10-2 |
= 3,7963
1,9401 × 10-3 / 6
| - 0,0430 × 10-2 |
= 0,5423
1,9401 × 10-3 / 6
| 0,2148 × 10 -2 |
1,9401 × 10 -3 / 6
= 2,7116
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Timbal dalam Sampel A :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 4,3385 x 10-2 ± (4,0321 x 1,9401 x 10-3 / √6 )
= (4,3385 ± 0,3194) x 10-2mg/L
53
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
2. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel B
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
4,8110 x 10-2
0,1289 x 10-2
1,6606 x 10-6
2
4,8110 x 10-2
0,1289 x 10-2
1,6606 x 10-6
3
4,2955 x 10-2
-0,3866 x 10-2
14,9458 x 10-6
4
4,8110 x 10-2
0,1289 x 10-2
1,6606 x 10-6
5
4,8110 x 10-2
0,1289 x 10-2
1,6606 x 10-6
6
4,5533 x 10-2
-0,1289 x 10-2
1,6606 x 10-6
∑X = 28,0928 x 10-2
∑( Xi - X)2 = 23,2490 x 10-6
-2
X = 4,6821 x 10
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
23,2490 × 10 -6
6 −1
= 2,1563 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
| Xi − X |
SD / n
| 0,1289 × 10 -2 |
2,1563 × 10 -3 / 6
= 1,4639
| 0,1289 × 10 -2 |
2,1563 × 10 -3 / 6
= 1,4639
| - 0,3866 × 10 -2 |
2,1563 × 10 -3 / 6
= 4,3916
54
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| 0,1289 × 10 -2 |
2,1563 × 10 -3 / 6
= 1,4639
| 0,1289 × 10 -2 |
2,1563 × 10 -3 / 6
= 1,4639
| - 0,1289 × 10 -2 |
2,1563 × 10 -3 / 6
= 1,4639
Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan
data ke-3
No.
Xi
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
4,8110 x 10-2
0,0515 x 10-2
0,2657 x 10-6
2
4,8110 x 10-2
0,0515 x 10-2
0,2657 x 10-6
4
4,8110 x 10-2
0,0515 x 10-2
0,2657 x 10-6
5
4,8110 x 10-2
0,0515 x 10-2
0,2657 x 10-6
6
4,5533 x 10-2
-0,2062 x 10-2
4,2512 x 10-6
∑X = 23,7973 x 10-2
∑( Xi - X)2 = 5,3141 x 10-6
-2
X = 4,7595 x 10
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
5,3141 × 10 -6
5 −1
= 1,1526 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,6014.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
55
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| Xi − X |
SD / n
| 0,0515 × 10 -2 |
1,1526 × 10 -3 / 5
= 1,0000
| 0,0515 × 10 -2 |
1,1526 × 10 -3 / 5
= 1,0000
| 0,0515 × 10 -2 |
1,1526 × 10 -3 / 5
= 1,0000
| 0,0515 × 10 -2 |
1,1526 × 10 -3 / 5
= 1,0000
| - 0,2062 × 10 -2 |
1,1526 × 10 -3 / 5
= 4,0000
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Timbal dalam Sampel B :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 4,7595 x 10-2 ± (4,6041 x 1,1526 x 10-3 / √6 )
= (4,7595± 0,2373) x 10-2 mg/L
56
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
3. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel C
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
4,5533 x 10-2
-0,1718 x 10-2
2,9523 x 10-6
2
4,8110 x 10-2
0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
3
4,8110 x 10-2
0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
4
4,5533 x 10-2
-0,1718 x 10-2
2,9523 x 10-6
5
4,8110 x 10-2
0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
6
4,8110 x 10-2
0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
∑X = 28,3505 x 10-2
∑( Xi - X)2 = 8,8568 x 10-6
-2
X = 4,7251 x 10
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
8,8568 × 10 -6
6 −1
= 1,3309 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
| Xi − X |
SD / n
| - 0,1718 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 3,1623
| 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 1,5811
| 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 1,5811
57
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| - 0,1718 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 3,1623
| 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
=1,5811
| 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 1,5811
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Timbal dalam Sampel C :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 4,7251 x 10-2 ± (4,0321 x 1,3309 x 10-3 / √6 )
= (4,7251 ± 0,2191) x 10-2 mg/L
58
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
4. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel D
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
3,5223 x 10-2
-0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
2
3,5223 x 10-2
-0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
3
3,7801 x 10-2
0,1718 x 10-2
2,9523 x 10-6
4
3,5223 x 10-2
-0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
5
3,7801 x 10-2
0,1718 x 10-2
2,9523 x 10-6
6
3,5223 x 10-2
-0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
∑X = 21,6495 x 10-2
∑( Xi - X)2 = 8,8568 x 10-6
-2
X = 3,6082 x 10
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
8,8568 × 10 -6
6 −1
= 1,3309 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
| Xi − X |
SD / n
| - 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 1,5811
| - 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 1,5811
| 0,1718 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 3,1623
59
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| - 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 1,5811
| 0,1718 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 3,1623
| - 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 1,5811
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Timbal dalam Sampel D :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 3,6082 x 10-2 ± (4,0321 x 1,3309 x 10-3 / √6 )
= (3,6082 ± 0,2191) x 10-2 mg/L
60
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9.Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel
1. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel A
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
0,2495 x 10-2
-0,0368 x 10-2
0,1351 x 10-6
2
0,2915 x 10-2
0,0052 x 10-2
0,0028 x 10-6
3
0,2705 x 10-2
-0,0158 x 10-2
0,0248 x 10-6
4
0,3230 x 10-2
0,0368 x 10-2
0,1351 x 10-6
5
0,2915 x 10-2
0,0052 x 10-2
0,0028 x 10-6
6
0,2915 x 10-2
0,0052 x 10-2
0,0028 x 10-6
∑X = 1,7175 x 10-2
X = 2,8625 x 10
∑( Xi - X)2 = 0,3032 x 10-6
-2
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
0,3032 × 10 -6
6 −1
= 0,2462 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
| Xi − X |
SD / n
| - 0,0368 × 10-2 |
t hitung 1 =
= 3,6556
0,2462 × 10-3 / 6
| 0,0052 × 10-2 |
= 0,5222
t hitung 2 =
0,2462 × 10-3 / 6
| - 0,0158 × 10-2 |
t hitung 3 =
= 1,5667
0,2462 × 10-3 / 6
61
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| 0,0368 × 10-2 |
= 3,6556
0,2462 × 10-3 / 6
| 0,0052 × 10-2 |
= 0,5222
0,2462 × 10-3 / 6
| 0,0052 × 10-2 |
= 0,5222
0,2462 × 10-3 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kadmium dalam Sampel A :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,2863 x 10-2 ± (4,0321 x 0,2462 x 10-3 / √6 )
= (0,2863 ± 0,0405) x 10-2mg/L
62
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
2. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel B
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
0,5540 x 10-2
0,0210 x 10-2
0,0441 x 10-6
2
0,4700 x 10-2
-0,0630 x 10-2
0,3969 x 10-6
3
0,5330 x 10-2
0,0000 x 10-2
0,0000 x 10-6
4
0,5435 x 10-2
0,0105 x 10-2
0,0110 x 10-6
5
0,5120 x 10-2
-0,0210 x 10-2
0,0441 x 10-6
6
0,5855 x 10-2
0,0525 x 10-2
0,2756 x 10-6
∑X = 3,1980 x 10-2
X = 0,5330 x 10
∑( Xi - X)2 = 0,7717 x 10-6
-2
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
0,7717 × 10-6
6 −1
= 0,3929 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
| Xi − X |
SD / n
| 0,0210 × 10-2 |
t hitung 1 =
= 1,3093
0,3929 × 10-3 / 6
| - 0,0630 × 10-2 |
t hitung 2 =
= 3,9279
0,3929 × 10-3 / 6
t hitung 3 =
| 0,0000 × 10-2 |
= 0,0000
0,3929 × 10-3 / 6
63
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| 0,0105 × 10-2 |
= 0,6547
0,3929 × 10-3 / 6
| - 0,0210 × 10-2 |
=1,3093
0,3929 × 10-3 / 6
| 0,0525 × 10-2 |
= 3,2733
0,3929 × 10-3 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kadmium dalam Sampel B :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,5330 x 10-2 ± (4,0321 x 0,3929 x 10-3 / √6 )
= (0,5330 ± 0,0647) x 10-2mg/L
64
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
3. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel C
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
0,1970 x 10-2
-0,0525 x 10-2
0,2756 x 10-6
2
0,2285 x 10-2
-0,0210 x 10-2
0,0441 x 10-6
3
0,2390 x 10-2
-0,0105 x 10-2
0,0110 x 10-6
4
0,2915 x 10-2
0,0420 x 10-2
0,1764 x 10-6
5
0,2600 x 10-2
0,0105 x 10-2
0,0110 x 10-6
6
0,2810 x 10-2
0,0315 x 10-2
0,0992 x 10-6
∑X = 1,4970 x 10-2
X = 0,2495 x 10
∑( Xi - X)2 = 0,6174 x 10-6
-2
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
0,6174 × 10 -6
6 −1
= 0,3514 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
| Xi − X |
SD / n
| - 0,0525 × 10-2 |
t hitung 1 =
= 3,6596
0,3514 × 10-3 / 6
| - 0,0210 × 10-2 |
t hitung 2 =
= 1,4639
0,3514 × 10-3 / 6
t hitung 3 =
| - 0,0105 × 10-2 |
= 0,7319
0,3514 × 10-3 / 6
65
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| 0,0420 × 10-2 |
= 2,9277
0,3514 × 10-3 / 6
| 0,0105 × 10-2 |
= 0,7319
0,3514 × 10-3 / 6
| 0,0315 × 10-2 |
= 2,1958
0,3514 × 10-3 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kadmium dalam Sampel C :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,2495 x 10-2 ± (4,0321 x 0,3514 x 10-3 / √6 )
= (0,2495 ± 0,0578) x 10-2mg/L
66
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
4. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel D
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
0,2705 x 10-2
-0,0035 x 10-2
0,0012 x 10-6
2
0,2915 x 10-2
0,0175 x 10-2
0,0306 x 10-6
3
0,2600 x 10-2
-0,0140 x 10-2
0,0196 x 10-6
4
0,2495 x 10-2
-0,0245 x 10-2
0,0600 x 10-6
5
0,2600 x 10-2
-0,0140 x 10-2
0,0196 x 10-6
6
0,3125 x 10-2
0,0385 x 10-2
0,1482 x 10-6
∑X = 1,6440 x 10-2
X = 0,2740 x 10
∑( Xi - X)2 = 0,2793 x 10-6
-2
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
0,2793 × 10-6
6 −1
= 0,2363 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
| Xi − X |
SD / n
| - 0,0035 × 10-2 |
t hitung 1 =
= 0,3627
0,2363 × 10-3 / 6
| 0,0175 × 10-2 |
t hitung 2 =
= 1,8137
0,2363 × 10-3 / 6
t hitung 3 =
| - 0,0140 × 10-2 |
= 1,4510
0,2363 × 10-3 / 6
67
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| - 0,0245 × 10-2 |
= 2,5392
0,2363 × 10-3 / 6
| - 0,0140 × 10-2 |
= 1,4510
0,2363 × 10-3 / 6
| - 0,0358 × 10-2 |
= 3,9901
0,2363 × 10-3 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kadmium dalam Sampel D :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,2740 x 10-2 ± (4,0321 x 0,35140x 10-3 / √6 )
= (0,2740 ± 0,0389) x 10-2mg/L
68
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10.Perhitungan Statistik Kadar Tembagadalam Sampel.
1. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga dalam Sampel A
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
10,2908 x 10-2
0,6525 x 10-2
42,5754 x 10-6
2
9,1163 x 10-2
-0,5220 x 10-2
27,2482 x 10-6
3
9,8993 x 10-2
0,2610 x 10-2
6,8121 x 10-6
4
9,8993 x 10-2
0,2610 x 10-2
6,8121 x 10-6
5
9,5078 x 10-2
-0,1305 x 10-2
1,7030 x 10-6
6
9,1163 x 10-2
-0,5220 x 10-2
27,2482 x 10-6
∑X = 57,8300 x 10-2
X = 9,638 x 10
∑( Xi - X)2 = 112,3990 x 10-6
-2
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
112,3990 × 10 -6
6 −1
= 4,7413 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
| Xi − X |
SD / n
| 0,6525 × 10 -2 |
4,7413 × 10 -3 / 6
= 3,3710
| - 0,5220 × 10 -2 |
= 2,6968
4,7413 × 10 -3 / 6
| 0,2610 × 10 -2 |
t hitung 3 =
= 1,3484
4,7413 × 10 -3 / 6
69
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| 0,2610 × 10 -2 |
= 1,3484
4,7413 × 10 -3 / 6
| - 0,1305 × 10 -2 |
= 0,6742
4,7413 × 10 -3 / 6
| 0,5220 × 10 -2 |
= 2,6968
4,7413 × 10 -3 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Tembaga dalam Sampel A :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 9,6383x 10-2± (4,0321 x 4,7413x 10-3 / √6 )
= (9,6383 ± 0,7805) x 10-2mg/L
70
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
2. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga dalam Sampel B
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
9,5078 x 10-2
0,4567 x 10-2
20,8619 x 10-6
2
9,1163 x 10-2
0,0652 x 10-2
0,4258 x 10-6
3
9,1163 x 10-2
0,0652 x 10-2
0,4258 x 10-6
4
9,1163 x 10-2
0,0652 x 10-2
0,4258 x 10-6
5
8,7248 x 10-2
-0,3262 x 10-2
10,6438 x 10-6
6
8,7248 x 10-2
-0,3262 x 10-2
10,6438 x 10-6
∑X = 54,3065 x 10-2
∑( Xi - X)2 = 43,4269 x 10-6
-2
X = 9,0511 x 10
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
43,4269 × 10 -6
6 −1
= 2,9471 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
| Xi − X |
SD / n
| 0,4567 × 10 -2 |
= 3,7963
2,9471 × 10 -3 / 6
| 0,0652 × 10 -2 |
= 0,5423
2,9471 × 10 -3 / 6
| 0,0652 × 10 -2 |
t hitung 3 =
= 0,5423
2,9471 × 10 -3 / 6
71
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| 0,0652 × 10 -2 |
= 0,5423
2,9471 × 10 -3 / 6
| - 0,3262 × 10 -2 |
= 2,7116
2,9471 × 10 -3 / 6
| - 0,3262 × 10 -2 |
= 2,7116
2,9471 × 10 -3 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Tembaga dalam Sampel B :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 9,0511 x 10-2 ± (4,0321 x 2,9471 x 10-3 / √6 )
= (9,0511 ± 0,4851) x 10-2 mg/L
72
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
3. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga dalam Sampel C
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
9,5078 x 10-2
0,1957 x 10-2
3,8318 x 10-6
2
9,5078 x 10-2
0,1957 x 10-2
3,8318 x 10-6
3
8,7248 x 10-2
-0,5872 x 10-2
34,4861 x 10-6
4
10,2908 x 10-2
0,9787 x 10-2
95,7946 x 10-6
5
8,7248 x 10-2
-0,5872 x 10-2
34,4861 x 10-6
6
9,1163 x 10-2
-0,1957 x 10-2
3,8318 x 10-6
∑X = 55,8725 x 10-2
X = 9,3121 x 10
∑( Xi - X)2 = 176,2621 x 10-6
-2
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
176,2621 × 10 -6
6 −1
= 5,9374 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
| Xi − X |
SD / n
| 0,1957 × 10 -2 |
5,9374 × 10 -3 / 6
= 0,8076
| 0,1957 × 10 -2 |
5,9374 × 10 -3 / 6
= 0,8076
| - 0,5872 × 10 -2 |
5,9374 × 10 -3 / 6
= 2,4227
73
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| 0,9787 × 10 -2 |
5,9374 × 10 -3 / 6
= 4,0379
| - 0,5872 × 10 -2 |
5,9374 × 10 -3 / 6
= 2,4227
| - 0,1957 × 10 -2 |
5,9374 × 10 -3 / 6
= 0,8076
Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan
data ke-4
No.
Xi
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
9,5078 x 10-2
0,3915 x 10-2
15,3271 x 10-6
2
9,5078 x 10-2
0,3915 x 10-2
15,3271 x 10-6
3
8,7248 x 10-2
-0,3915 x 10-2
15,3271 x 10-6
5
8,7248 x 10-2
-0,3915 x 10-2
15,3271 x 10-6
6
9,1163 x 10-2
0,0000
0,0000
∑X = 45,5817 x 10-2
∑( Xi - X)2 = 61,3085 x 10-6
-2
X = 9,1163 x 10
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
61,3085 × 10 -6
5 −1
= 3,9150 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
74
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| Xi − X |
SD / n
| 0,3915 × 10 -2 |
3,9150 × 10 -3 / 5
= 2,2361
| 0,3915 × 10 -2 |
3,9150 × 10 -3 / 5
= 2,2361
| - 0,3915 × 10 -2 |
3,9150 × 10 -3 / 5
= 2,2361
| - 0,3915 × 10 -2 |
3,9150 × 10 -3 / 5
= 2,2361
|0|
3,9150 × 10 -3 / 5
= 0,0000
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Tembaga dalam Sampel C :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 9,1163 x 10-2 ± (4,0321 x 3,9150 x 10-3 / √6 )
= (9,1163 ± 0,8061) x 10-2 mg/L
75
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
4. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga dalam Sampel D
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
9,5078 x 10-2
-0,2610 x 10-2
6,8121 x 10-6
2
10,2908 x 10-2
0,5220 x 10-2
27,2482 x 10-6
3
10,2908 x 10-2
0,5220 x 10-2
27,2482 x 10-6
4
9,5078 x 10-2
-0,2610 x 10-2
6,8121 x 10-6
5
9,8993 x 10-2
0,1305 x 10-2
1,7030 x 10-6
6
9,1163 x 10-2
-0,6525 x 10-2
42,5754 x 10-6
∑X = 58,6130 x 10-2
X = 9,7688 x 10
∑( Xi - X)2 = 112,3990 x 10-6
-2
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
112,3990 × 10 -6
6 −1
= 4,7413 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
| Xi − X |
SD / n
| - 0,2610 × 10 -2 |
t hitung 1 =
= 1,3484
4,7413 × 10 -3 / 6
| 0,5220 × 10 -2 |
t hitung 2 =
= 2,6968
4,7413 × 10 -3 / 6
t hitung 3 =
| 0,5220 × 10 -2 |
= 2,6968
4,7413 × 10 -3 / 6
76
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| - 0,2610 × 10 -2 |
= 1,3484
4,7413 × 10 -3 / 6
| 0,1305 × 10 -2 |
= 0,6742
4,7413 × 10 -3 / 6
| - 0,6525 × 10 -2 |
= 3,3710
4,7413 × 10 -3 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Tembaga dalam Sampel D :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 9,7688 x 10-2 ± (4,0321 x 4,7413 x 10-3 / √6 )
= (9,7688 ± 0,7804) x 10-2mg/L
77
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi padaSampel
1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Timbal
Persamaan Garis Regresi : Y = 0,00003880 X + 0,00013333
Slope = 0,00003880
Y-Yi x 10-
(Y-Yi)2 x 10-
6
8
1,3333
-133,3333
177,7778
0,0021
0,0041
20,7333
40,1333
26,6667
86,6667
7,1111
75,1111
150
200
0,0061
0,0079
59,5333
78,9333
146,6667
6,6667
215,1111
0,4444
250
0,0097
98,3333
-133,3333
177,7778
653,3333
No
Konsentrasi(ng/mL)
X
Absorbansi
Y
Yi x 10-4
1
0
0,0000
2
3
50
100
4
5
6
∑
SY / X =
SY / X =
LOD =
=
LOQ =
=
∑ (Y − Yi)
n−2
2
653,3333 x10 −10
= 12,7802 x 10-5
4
3 x SY / X
slope
3 x 12,7802 x 10 -5
= 9,8816ng/mL
0.00003880
10 x SY / X
slope
10 x 12,7802 x 10 -5
= 32,9386ng/mL
0.00003880
78
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. (Lanjutan)
2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kadmium
Persamaan Garis Regresi : Y = 0,00009524 X + 0,00002238
Slope = 0,00009524
1
Konsentrasi(ng
/mL)
X
0
2
3
3
6
0,00031
0,00057
30,8095
59,3810
0,1905
-2,3810
0,036281
5,668934
4
5
9
12
0,00088
0,00119
87,9524
116,5238
0,0476
2,4762
0,002268
6,131519
6
∑
15
0,00144
145,0952
-1,0952
1,199546
No
SY / X =
SY / X =
LOD =
Absorbansi
Y
Yi x 10-5
Y-Yi x 10-5
(Y-Yi)2 x 10-10
0,00003
2,2381
0,7619
0,580499
13,619048
∑ (Y − Yi)
n−2
2
13,619048 x10 −10
= 1,8451997 x 10-5
4
3 x SY / X
slope
3 x 1,8451997 x 10 -5
=
= 0,5812ng/mL
0,00009524
LOQ =
=
10 x SY / X
slope
10 x 1,8451997 x 10 -5
= 1,9375ng/mL
0,00009524
79
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. (Lanjutan)
3. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Tembaga
Persamaan Garis Regresi : Y = 0,02554286X – 0,00042857
Slope = 0,02554286
No
Konsentrasi(µg/mL)
X
Absorbansi
Y
Yi x 10-4
Y-Yi x
10-4
(Y-Yi)2 x 10-
1
0
-0,0002
-4,2857
2,2857
5,2245
2
3
0,15
0,3
0,0033
0,0071
34,0286
72,3429
-1,0286
-1,3429
1,0580
1,8033
4
5
0,45
0,6
0,011
0,0147
110,6571
148,9714
-0,6571
-1,9714
0,4318
3,8865
6
∑
0,75
0,019
187,2857
2,7143
7,3673
SY / X =
SY / X =
LOD =
19,7714
∑ (Y − Yi)
n−2
8
2
19,7714 x10 −8
= 2,223253 x 10-4
4
3 x SY / X
slope
3 x 2,223253 x 10 -4
=
= 0,0261µg/mL
0,02554286
LOQ =
=
10 x SY / X
slope
10 x 2,223253 x 10 -4
= 0,0870µg/mL
0,02554286
80
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 12. Hasil Uji Recovery Timbal, Kadmium, dan Tembaga Setelah
Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada Sampel A
1. Hasil Uji Recovery Timbal Setelah Ditambahkan Larutan Standar Timbal
Sampel
1
2
3
4
5
6
∑
X
Volume
Sampel
(mL)
100
100
100
100
100
100
600
100
Absorbansi
(A)
Konsentrasi
(µg/L)
Kadar (mg/L)
0,00199
0,00199
0,00198
0,00198
0,00198
0,00201
47,852234
47,852234
47,594502
47,594502
47,594502
48,367698
4,7852 x 10-2
4,7852 x 10-2
4,7595 x 10-2
4,7595 x 10-2
4,7595 x 10-2
4,8368 x 10-2
Persen
Perolehan
Kembali
101,5308%
101,5308%
95,6732%
95,6732%
95,6732%
113,2459%
603,3271%
100,5545%
2. Hasil Uji Recovery Kadmium Setelah Ditambahkan Larutan Standar Kadmium
Sampel
1
2
3
4
5
6
∑
X
Volume
Sampel
(mL)
100
100
100
100
100
100
600
100
Absorbansi
(A)
Konsentrasi
(µg/L)
Kadar (mg/L)
0,00035
0,00036
0,00035
0,00036
0,00035
0,00034
3,440000
3,545000
3,440000
3,545000
3,440000
3,335000
0,3440 x 10-2
0,3545 x 10-2
0,3440 x 10-2
0,3545 x 10-2
0,3440 x 10-2
0,3335 x 10-2
Persen
Perolehan
Kembali
101,3158%
119,7368%
101,3158%
119,7368%
101,3158%
82,8947%
626,3158%
104,3860%
3. Hasil Uji Recovery Tembaga Setelah Ditambahkan Larutan Standar Tembaga
Sampel
1
2
3
4
5
6
∑
X
Volume
Sampel
(mL)
100
100
100
100
100
100
600
100
Absorbansi
(A)
Konsentrasi
(µg/L)
Kadar (mg/L)
0,00228
0,00229
0,00229
0,00226
0,00229
0,00226
0,106040
0,106432
0,106432
0,105257
0,106432
0,105257
10,6040 x 10-2
10,6432 x 10-2
10,6432 x 10-2
10,5257 x 10-2
10,6432 x 10-2
10,5257 x 10-2
Persen
Perolehan
Kembali
96.5697%
100.4847%
100.4847%
88.7397%
100.4847%
88.7397%
575.5034%
95.9172%
81
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 13. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Timbal, Kadmium,
dan Tembaga dalam Sampel
1. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal
Persamaan regresi: Y = 0,00003880 X + 0,00013333
Absorbansi (Y) = 0,00199
X =
0,00199 − 0,00013333
0,00003880
= 47,852234µg/L
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 47,852234µg/L
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)
CF =
=
Konsentrasi(µg/L) x Volume (mL) x Faktor Pengenceran
Volume Sampel (mL)
47,852234 µg/L x 100 ml x 1
100 ml
=47,852234µg/L
= 4,7852 x 10-2 mg/L
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 4,7852 x 10-2 mg/L
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 4,3385 x 10-2mg/L
Volume sampel rata-rata uji recovery = 100 mL
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A =
=
Konsentrasi larutan (mg/L) x Volume yang ditambahkan (mL)
Volume Sampel (mL)
2000 µg/L x 0,22 mL
100 mL
= 4,4µg/L
= 0,4400 x 10-2mg/L
% Perolehan Kembali Pb
=
CF - CA
x 100%
C *A
=
0,4852 x 10 -2 mg/L - 4,3385 x 10 -2 mg/L
x 100%
0,4400 x 10 -2 mg/L
= 101,5308%
82
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 13. (Lanjutan)
2. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kadmium
Persamaan regresi: Y = 0,00009524 X + 0,00002238
Absorbansi (Y) = 0,00035
X =
0,00035 − 0,00002238
0,00009524
= 3,440000 µg/L
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 3,440000 µg/L
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)
CF =
=
Konsentrasi(µg/L) x Volume (mL) x Faktor Pengenceran
Volume Sampel (mL)
3,440000 µg/L x 100 mL x 1
100 mL
= 3,440000µg/L
= 0,3440 x 10-2 mg/L
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 0,3440 x 10-2 mg/L
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 0,2863 x 10-2 mg/L
Volume sampel rata-rata uji recovery = 100 mL
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A =
=
Konsentrasi larutan (mg/L) x Volume yang ditambahkan (mL)
Volume Sampel (mL)
100 µg/L x 0,57 mL
100 mL
= 0,5700µg/L
= 0,0570 x 10-2mg/L
% Perolehan Kembali Cd
=
CF - CA
x 100%
C *A
=
0,3440 x 10 -2 mg/L - 0,2863 x 10 -2 mg/L
x 100%
0,0570 x 10 -2 mg/L
= 101.3158%
83
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 13. (Lanjutan)
3. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Tembaga
Persamaan regresi: Y = 0,02554286X – 0,00042857
Absorbansi (Y) = 0,00228
X =
0,00228 + 0,00042857
0,02554286
= 0,106040mg/L
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,106040mg/L
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)
CF =
=
Konsentrasi(mg/L) x Volume (mL) x Faktor Pengenceran
Volume Sampel (mL)
0,106040 mg/L x 100 mL x 1
100 mL
= 0,106040 mg/L
= 10,6040 x 10-2 mg/L
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 10,6040 x 10-2 mg/L
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 9,6383 x 10-2mg/L
Volume sampel rata-rata uji recovery = 100 mL
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A =
=
Konsentrasi larutan (mg/L) x Volume yang ditambahkan (mL)
Volume Sampel (mL)
10 mg/L x 0,1 mL
100 mL
= 0,01mg/L
= 1 x 10-2mg/L
% Perolehan Kembali Cu
=
CF - CA
x 100%
C *A
=
10,6040 x 10 -2 mg/L - 9,6383 x 10 -2 mg/L
x 100%
1 x 10 -2 mg/L
= 96.5697%
84
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 14. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (SBR) Kadar Timbal,
Kadmium,danTembaga dalam Sampel
1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (SBR) Kadar Timbal
No. % Perolehan Kembali (Xi)
(Xi- X )
(Xi- X )2
1.
101,5308
0,9763
0,9531
2.
101,5308
0,9763
0,9531
3.
95,6732
-4,8813
23,8270
4.
95,6732
-4,8813
23,8270
5.
95,6732
-4,8813
23,8270
6.
113,2459
12,6913
161,0703
∑
603,3271
234,4573
X
100,5545
39,0762
∑ (Xi - X )
2
SD =
=
n -1
234,4573
6 -1
= 6,8477
SBR =
=
SD
x 100%
X
6,8477
x 100%
100,5545
= 6,8100%
85
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 14. (Lanjutan)
2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (SBR) Kadar Kadmium
No. % Perolehan Kembali (Xi)
(Xi- X )
(Xi- X )2
1.
101,3158
-3,0702
9,4260
2.
119,7368
15,3509
235,6494
3.
101,3158
-3,0702
9,4260
4.
119,7368
15,3509
235,6494
5.
101,3158
-3,0702
9,4260
6.
82,8947
-21,4912
461,8729
∑
626,3158
961,4497
X
104,3860
160,2416
∑ (Xi - X )
2
SD =
=
n -1
961,4497
6 -1
= 13,8669
SBR =
=
SD
x 100%
X
13,8669
x 100%
104,3860
= 13,2842%
86
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 14. (Lanjutan)
3. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (SBR) Kadar Tembaga
No. % Perolehan Kembali (Xi)
(Xi- X )
(Xi- X )2
1.
96,5697
0,6525
0,4258
2.
100,4847
4,5675
20,8619
3.
100,4847
4,5675
20,8619
4.
88,7397
-7,1775
51,5162
5.
100,4847
4,5675
20,8619
6.
88,7397
-7,1775
51,5162
∑
575,5034
166,0440
X
95,9172
27,6740
∑ (Xi - X )
2
SD =
=
n -1
166,0440
6 -1
= 5,7627%
SBR =
=
SD
x 100%
X
5,7627
x 100%
95,9172
= 6,0080%
87
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 15.Tabel Distribusi t
88
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 16. Batas Maksimum Cemaran Logam Berat dalam air minum
89
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 16. (Lanjutan)
90
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 16. (Lanjutan)
91
Universitas Sumatera Utara
Gambar 1. Sampel A
Gambar 2. Sampel B
Lampiran 1. (Lanjutan)
36
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3. Sampel C
Gambar 4. Sampel D
37
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. (Lanjutan)
Gambar 5. Alat Spektrofotometer Serapan Atom Hitachi Z-2000
38
Universitas Sumatera Utara
Lampiran2. Bagan Alir Proses Penyiapan Sampelsampai Pengukuran Sampel
Es Balok
Dicairkan
Diambil sebanyak 100mL
Dimasukkan kedalam Erlenmeyer 250mL
Ditambah 5 mL larutan HNO3 pekat
Diaduk
Diuapkan sampai tersisa kurang lebih 15 mL
Ditutup dengan kaca arloji
Dipindahkan ke dalam labu ukur 100 mL,
kemudian dibilas sebanyak 3 kali dengan
akuabides bebas mineral
Ditambahkan akuabides bebas mineral hingga
garis tanda
Disaring dengan kertas Whatmann 42 dengan
membuang 2 mL filtrate pertama hasil
penyaringan
Larutan Sampel
Dilakukan analisis kuantitatif dengan
Spektrofotometer Serapa Atom pada λ 283,3
nm untuk logam timbal, λ 228,8 nm untuk
logam kadmium dan λ 324,8 nm untuk logam
tembaga
Hasil
39
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3.Data kalibrasi Timbal dengan Spektrofotometer Serapan Atom,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)
No.
Konsentrasi (ng/mL)
(X)
Absorbansi
(Y)
1.
0
0,0000
2.
50
0,0021
3.
100
0,0041
4.
150
0,0061
5.
200
0,0079
6.
250
0,0097
1.
X
0
Y
0,0000
XY
0
X2
0
Y2
0
2.
50
0,0021
0,105
2500
0,00000441
3.
100
0,0041
0,410
10000
0,00001681
4.
150
0,0061
0,915
22500
0,00003721
5.
200
0,0079
1,580
40000
0,00006241
6.
250
0,0097
2,425
62500
0,00009409
∑
750
X =125
0,0299
Y = 0,0049833
5,435
137500
0,00021493
No.
a =
∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
∑ X − (∑ X ) / n
=
2
5,435 − (750)(0,0299) / 6
2
137500 − (750) / 6
2
= 0,00003880
Y =a X +b
b = Y −aX
= 0,0049833– (0,00003880) (125)
= 0,00013333
40
Universitas Sumatera Utara
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y =0,00003880 X +0,00013333
∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
− (∑ X ) / n)(∑ Y − (∑ Y )
Lampiran 3. (Lanjutan)
r=
=
(∑ X
2
2
2
2
5,435 − (750 )(0,0299 ) / 6
)
{137500 − (750) / 6}{0,00021439 − (0,0299) / 6}
2
=
/n
2
1,6975
1,698341716
= 0,9995
41
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4.Data kalibrasi Kadmium dengan Spektrofotometer Serapan Atom,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)
No.
Konsentrasi (ng/mL)
(X)
Absorbansi
(Y)
1.
0
0,00003
2.
3
0,00031
3.
6
0,00057
4.
9
0,00088
5.
12
0,00119
6.
15
0,00144
1.
X
0
Y
0,00003
XY
0,00000
X2
0
Y2
0,0000000009
2.
3
0,00031
0,00093
9
0,0000000961
3.
6
0,00057
0,00342
36
0,0000003249
4.
9
0,00088
0,00792
81
0,0000007744
5.
12
0,00119
0,01428
144
0,0000014161
6.
15
0,00144
0,02160
225
0,0000020736
∑
45
X =7,5
0,00442
Y = 0,00073667
0,04815
495
0,0000046860
No.
a =
∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
∑ X − (∑ X ) / n
2
0,04815 − (45)(0,00442) / 6
2
=
495 − (45) / 6
2
= 0,0000952381
Y =a X +b
b = Y −aX
= 0,0007366667– (0,0000952381) (7,5)
= 0,0000223810
42
Universitas Sumatera Utara
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y =0,00009524X +0,00002238
∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
− (∑ X ) / n)(∑ Y − (∑ Y )
Lampiran 4. (Lanjutan)
r=
=
(∑ X
2
2
2
2
0,04815 − (45)(0,00442 ) / 6
)
{495 − (45) / 6}{0,000004686 − (0,00442) / 6}
2
=
/n
2
0,015
0,015007148
= 0,9995
43
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5.Data kalibrasi Tembaga dengan Spektrofotometer Serapan Atom,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)
No.
Konsentrasi (µg/mL)
(X)
Absorbansi
(Y)
1.
0,00
-0,0002
2.
0,15
0,0033
3.
0,30
0,0071
4.
0,45
0,0110
5.
0,60
0,0147
6.
0,75
0,0190
1.
X
0,00
Y
-0,0002
XY
0
X2
0
Y2
0,00000004
2.
0,15
0,0033
0,000495
0,0225
0,00001089
3.
0,30
0,0071
0,002130
0,0900
0,00005041
4.
0,45
0,0110
0,004950
0,2025
0,00012100
5.
0,60
0,0147
0,008820
0,3600
0,00021609
6.
0,75
0,0190
0,014250
0,5625
0,00036100
∑
2,25
X =0,375
0,0549
Y = 0,00915
0,030645
1,2375
0,00075943
No.
a =
∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
∑ X − (∑ X ) / n
=
2
0,030645 − (2,25)(0,0549 ) / 6
2
1,2375 − (2,25) / 6
2
= 0,0255428571
Y =a X +b
b = Y −aX
= 0,00915– (0,0255428571) (0,375)
= -0,0004285714
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y =0,02554286 X -0,00042857
44
Universitas Sumatera Utara
∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
− (∑ X ) / n)(∑ Y − (∑ Y )
Lampiran 5. (Lanjutan)
r=
=
(∑ X 2
2
2
2
0,030645 − (2,25)(0,0549) / 6
)
{1,2375 − (2,25) / 6}{0,00075943 − (0,0549) / 6}
2
=
/n
2
0,0100575
0,01006137
= 0,9996
45
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6.Hasil Analisis Kadar Timbal, Kadmium dan Tembaga dari Es Balok
a. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Timbal (Pb) dari Sampel A
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0018
42,955326
4,2955 x 10-2
2
100
0,0019
45,532646
4,5533 x 10-2
3
100
0,0018
42,955326
4,2955 x 10-2
4
100
0,0017
40,378007
4,0378 x 10-2
5
100
0,0018
42,955326
4,2955 x 10-2
6
100
0,0019
45,532646
4,5533 x 10-2
b. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Timbal (Pb) dari Sampel B
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
2
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
3
100
0,0018
42,955326
4,2955 x 10-2
4
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
5
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
6
100
0,0019
45,532646
4,5533 x 10-2
c. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Timbal (Pb) dari Sampel C
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0019
45,532646
4,5533 x 10-2
2
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
3
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
4
100
0,0019
45,532646
4,5533 x 10-2
5
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
6
100
0,0020
48,109966
4,8110 x 10-2
Lampiran 6. (Lanjutan)
46
Universitas Sumatera Utara
d. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Timbal (Pb) dari Sampel D
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0015
35,223368
3,5223 x 10-2
2
100
0,0015
35,223368
3,5223 x 10-2
3
100
0,0016
37,800687
3,7801 x 10-2
4
100
0,0015
35,223368
3,5223 x 10-2
5
100
0,0016
37,800687
3,7801 x 10-2
6
100
0,0015
35,223368
3,5223 x 10-2
e. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Kadmium (Cd) dari Sampel A
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,00026
2,495000
0,2495 x 10-2
2
100
0,00030
2,915000
0,2915 x 10-2
3
100
0,00028
2,705000
0,2705 x 10-2
4
100
0,00033
3,230000
0,3230 x 10-2
5
100
0,00030
2,915000
0,2915 x 10-2
6
100
0,00030
2,915000
0,2915 x 10-2
f. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Kadmium (Cd) dari Sampel B
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,00055
5,540000
0,5540 x 10-2
2
100
0,00047
4,700000
0,4700 x 10-2
3
100
0,00053
5,330000
0,5330 x 10-2
4
100
0,00054
5,435000
0,5435 x 10-2
5
100
0,00051
5,120000
0,5120 x 10-2
6
100
0,00058
5,855000
0,5855 x 10-2
Lampiran 6. (Lanjutan)
47
Universitas Sumatera Utara
g. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Kadmium (Cd) dari Sampel C
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,00021
1,970000
0,1970 x 10-2
2
100
0,00024
2,285000
0,2285 x 10-2
3
100
0,00025
2,390000
0,2390 x 10-2
4
100
0,00030
2,915000
0,2915 x 10-2
5
100
0,00027
2,600000
0,2600 x 10-2
6
100
0,00029
2,810000
0,2810 x 10-2
h. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Kadmium (Cd) dari Sampel D
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(ng/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,00028
2,705000
0,2705 x 10-2
2
100
0,00030
2,915000
0,2915 x 10-2
3
100
0,00027
2,600000
0,2600 x 10-2
4
100
0,00026
2,495000
0,2495 x 10-2
5
100
0,00027
2,600000
0,2600 x 10-2
6
100
0,00032
3,125000
0,3125 x 10-2
i. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Tembaga (Cu) dari Sampel A
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(µg/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0022
0,102908
10,2908 x 10-2
2
100
0,0019
0,091163
9,1163 x 10-2
3
100
0,0021
0,098993
9,8993 x 10-2
4
100
0,0021
0,098993
9,8993 x 10-2
5
100
0,0020
0,095078
9,5078 x 10-2
6
100
0,0019
0,091163
9,1163 x 10-2
Lampiran 6. (Lanjutan)
48
Universitas Sumatera Utara
j. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Tembaga (Cu) dari Sampel B
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(µg/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0020
0,095078
9,5078 x 10-2
2
100
0,0019
0,091163
9,1163 x 10-2
3
100
0,0019
0,091163
9,1163 x 10-2
4
100
0,0019
0,091163
9,1163 x 10-2
5
100
0,0018
0,087248
8,7248 x 10-2
6
100
0,0018
0,087248
8,7248 x 10-2
k. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Tembaga (Cu) dari Sampel C
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(µg/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0020
0,095078
9,5078 x 10-2
2
100
0,0020
0,095078
9,5078 x 10-2
3
100
0,0018
0,087248
8,7248 x 10-2
4
100
0,0022
0,102908
10,2908 x 10-2
5
100
0,0018
0,087248
8,7248 x 10-2
6
100
0,0019
0,091163
9,1163 x 10-2
l. Data Volume Sampel, Absorbansi dan Kadar Tembaga (Cu) dari Sampel D
No
Volume
Sampel (mL)
Absorbansi (A)
Konsentrasi
(µg/mL)
Kadar (mg/L)
1
100
0,0020
0,095078
9,5078 x 10-2
2
100
0,0022
0,102908
10,2908 x 10-2
3
100
0,0022
0,102908
10,2908 x 10-2
4
100
0,0020
0,095078
9,5078 x 10-2
5
100
0,0021
0,098993
9,8993 x 10-2
6
100
0,0019
0,091163
9,1163 x 10-2
49
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7.Contoh Perhitungan Kadar Timbal, Kadmium dan Tembaga pada Es
Balok
1. Contoh Perhitungan Kadar Timbal
Volume sampel = 100 mL
Absorbansi (Y) = 0,0018
Persamaan Regresi: Y =0,00003880 X + 0,00013333
X =
0,0018 − 0,00013333
= 42,955326ng/mL
0,00003880
Konsentrasi Timbal = 42,9553ng/mL
Kadar Timbal =
Konsentrasi (ng/mL) x Volume (mL) x Faktor pengenceran
Volume Sampel (mL)
42,955326 ng/mL x 100mL x 1
=
100mL
= 42,955326 ng/mL
= 4,2955 x 10-2 mg/L
2. Contoh Perhitungan Kadar Kadmium
Volume sampel = 100 mL
Absorbansi (Y) = 0,00026
Persamaan Regresi: Y =0,00009524 X + 0,00002238
X =
0,00026 − 0,00002238
= 2,495000ng/mL
0,00009524
Konsentrasi Kadmium = 2,4950ng/mL
Kadar Kadmium =
Konsentrasi (ng/mL) x Volume (mL) x Faktor pengenceran
Volume Sampel (mL)
2,495000 ng/mL x 100mL x 1
=
100mL
= 2,495000 ng/mL
= 0,2495 x 10-2 mg/L
50
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7. (Lanjutan)
3. Contoh Perhitungan Kadar Tembaga
Volume sampel = 100 mL
Absorbansi (Y) = 0,0022
Persamaan Regresi: Y =0,02554286 X - 0,00042857
X =
0,0022 + 0,00042857
= 0,102908µg/mL
0,02554286
Konsentrasi Tembaga = 0,102908µg/mL
Kadar Tembaga =
Konsentrasi (µg/mL) x Volume (mL) x Faktor pengenceran
Volume Sampel (mL)
0,102908 µg/mL x 100mL x 1
=
100mL
= 0,102908µg/mL
= 10,2908x 10-2mg/L
51
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8.Perhitungan Statistik Kadar Timbaldalam Sampel.
1. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel A
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
4,2955 x 10-2
-0,0430 x 10-2
0,1845 x 10-6
2
4,5533 x 10-2
0,2148 x 10-2
4,6129 x 10-6
3
4,2955 x 10-2
-0,0430 x 10-2
0,1845 x 10-6
4
4,0378 x 10-2
-0,3007 x 10-2
9,0413 x 10-6
5
4,2955 x 10-2
-0,0430 x 10-2
0,1845 x 10-6
6
4,5533 x 10-2
0,2148 x 10-2
4,6129 x 10-6
∑X = 26,0309 x 10-2
∑( Xi - X)2 = 18,8206 x 10-6
-2
X = 4,3385 x 10
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
18,8206 × 10-6
6 −1
= 1,9401 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
| Xi − X |
SD / n
| - 0,0430 × 10-2 |
t hitung 1 =
= 0,5423
1,9401 × 10-3 / 6
| 0,2148 × 10-2 |
t hitung 2 =
= 2,7116
1,9401 × 10-3 / 6
t hitung 3 =
| - 0,0430 × 10-2 |
= 0,5423
1,9401 × 10-3 / 6
52
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| - 0,3007 × 10-2 |
= 3,7963
1,9401 × 10-3 / 6
| - 0,0430 × 10-2 |
= 0,5423
1,9401 × 10-3 / 6
| 0,2148 × 10 -2 |
1,9401 × 10 -3 / 6
= 2,7116
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Timbal dalam Sampel A :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 4,3385 x 10-2 ± (4,0321 x 1,9401 x 10-3 / √6 )
= (4,3385 ± 0,3194) x 10-2mg/L
53
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
2. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel B
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
4,8110 x 10-2
0,1289 x 10-2
1,6606 x 10-6
2
4,8110 x 10-2
0,1289 x 10-2
1,6606 x 10-6
3
4,2955 x 10-2
-0,3866 x 10-2
14,9458 x 10-6
4
4,8110 x 10-2
0,1289 x 10-2
1,6606 x 10-6
5
4,8110 x 10-2
0,1289 x 10-2
1,6606 x 10-6
6
4,5533 x 10-2
-0,1289 x 10-2
1,6606 x 10-6
∑X = 28,0928 x 10-2
∑( Xi - X)2 = 23,2490 x 10-6
-2
X = 4,6821 x 10
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
23,2490 × 10 -6
6 −1
= 2,1563 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
| Xi − X |
SD / n
| 0,1289 × 10 -2 |
2,1563 × 10 -3 / 6
= 1,4639
| 0,1289 × 10 -2 |
2,1563 × 10 -3 / 6
= 1,4639
| - 0,3866 × 10 -2 |
2,1563 × 10 -3 / 6
= 4,3916
54
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| 0,1289 × 10 -2 |
2,1563 × 10 -3 / 6
= 1,4639
| 0,1289 × 10 -2 |
2,1563 × 10 -3 / 6
= 1,4639
| - 0,1289 × 10 -2 |
2,1563 × 10 -3 / 6
= 1,4639
Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan
data ke-3
No.
Xi
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
4,8110 x 10-2
0,0515 x 10-2
0,2657 x 10-6
2
4,8110 x 10-2
0,0515 x 10-2
0,2657 x 10-6
4
4,8110 x 10-2
0,0515 x 10-2
0,2657 x 10-6
5
4,8110 x 10-2
0,0515 x 10-2
0,2657 x 10-6
6
4,5533 x 10-2
-0,2062 x 10-2
4,2512 x 10-6
∑X = 23,7973 x 10-2
∑( Xi - X)2 = 5,3141 x 10-6
-2
X = 4,7595 x 10
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
5,3141 × 10 -6
5 −1
= 1,1526 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,6014.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
55
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| Xi − X |
SD / n
| 0,0515 × 10 -2 |
1,1526 × 10 -3 / 5
= 1,0000
| 0,0515 × 10 -2 |
1,1526 × 10 -3 / 5
= 1,0000
| 0,0515 × 10 -2 |
1,1526 × 10 -3 / 5
= 1,0000
| 0,0515 × 10 -2 |
1,1526 × 10 -3 / 5
= 1,0000
| - 0,2062 × 10 -2 |
1,1526 × 10 -3 / 5
= 4,0000
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Timbal dalam Sampel B :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 4,7595 x 10-2 ± (4,6041 x 1,1526 x 10-3 / √6 )
= (4,7595± 0,2373) x 10-2 mg/L
56
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
3. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel C
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
4,5533 x 10-2
-0,1718 x 10-2
2,9523 x 10-6
2
4,8110 x 10-2
0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
3
4,8110 x 10-2
0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
4
4,5533 x 10-2
-0,1718 x 10-2
2,9523 x 10-6
5
4,8110 x 10-2
0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
6
4,8110 x 10-2
0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
∑X = 28,3505 x 10-2
∑( Xi - X)2 = 8,8568 x 10-6
-2
X = 4,7251 x 10
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
8,8568 × 10 -6
6 −1
= 1,3309 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
| Xi − X |
SD / n
| - 0,1718 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 3,1623
| 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 1,5811
| 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 1,5811
57
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| - 0,1718 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 3,1623
| 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
=1,5811
| 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 1,5811
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Timbal dalam Sampel C :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 4,7251 x 10-2 ± (4,0321 x 1,3309 x 10-3 / √6 )
= (4,7251 ± 0,2191) x 10-2 mg/L
58
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
4. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel D
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
3,5223 x 10-2
-0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
2
3,5223 x 10-2
-0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
3
3,7801 x 10-2
0,1718 x 10-2
2,9523 x 10-6
4
3,5223 x 10-2
-0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
5
3,7801 x 10-2
0,1718 x 10-2
2,9523 x 10-6
6
3,5223 x 10-2
-0,0859 x 10-2
0,7381 x 10-6
∑X = 21,6495 x 10-2
∑( Xi - X)2 = 8,8568 x 10-6
-2
X = 3,6082 x 10
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
8,8568 × 10 -6
6 −1
= 1,3309 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
| Xi − X |
SD / n
| - 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 1,5811
| - 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 1,5811
| 0,1718 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 3,1623
59
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| - 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 1,5811
| 0,1718 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 3,1623
| - 0,0859 × 10 -2 |
1,3309 × 10 -3 / 6
= 1,5811
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Timbal dalam Sampel D :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 3,6082 x 10-2 ± (4,0321 x 1,3309 x 10-3 / √6 )
= (3,6082 ± 0,2191) x 10-2 mg/L
60
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9.Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel
1. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel A
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
0,2495 x 10-2
-0,0368 x 10-2
0,1351 x 10-6
2
0,2915 x 10-2
0,0052 x 10-2
0,0028 x 10-6
3
0,2705 x 10-2
-0,0158 x 10-2
0,0248 x 10-6
4
0,3230 x 10-2
0,0368 x 10-2
0,1351 x 10-6
5
0,2915 x 10-2
0,0052 x 10-2
0,0028 x 10-6
6
0,2915 x 10-2
0,0052 x 10-2
0,0028 x 10-6
∑X = 1,7175 x 10-2
X = 2,8625 x 10
∑( Xi - X)2 = 0,3032 x 10-6
-2
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
0,3032 × 10 -6
6 −1
= 0,2462 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
| Xi − X |
SD / n
| - 0,0368 × 10-2 |
t hitung 1 =
= 3,6556
0,2462 × 10-3 / 6
| 0,0052 × 10-2 |
= 0,5222
t hitung 2 =
0,2462 × 10-3 / 6
| - 0,0158 × 10-2 |
t hitung 3 =
= 1,5667
0,2462 × 10-3 / 6
61
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| 0,0368 × 10-2 |
= 3,6556
0,2462 × 10-3 / 6
| 0,0052 × 10-2 |
= 0,5222
0,2462 × 10-3 / 6
| 0,0052 × 10-2 |
= 0,5222
0,2462 × 10-3 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kadmium dalam Sampel A :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,2863 x 10-2 ± (4,0321 x 0,2462 x 10-3 / √6 )
= (0,2863 ± 0,0405) x 10-2mg/L
62
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
2. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel B
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
0,5540 x 10-2
0,0210 x 10-2
0,0441 x 10-6
2
0,4700 x 10-2
-0,0630 x 10-2
0,3969 x 10-6
3
0,5330 x 10-2
0,0000 x 10-2
0,0000 x 10-6
4
0,5435 x 10-2
0,0105 x 10-2
0,0110 x 10-6
5
0,5120 x 10-2
-0,0210 x 10-2
0,0441 x 10-6
6
0,5855 x 10-2
0,0525 x 10-2
0,2756 x 10-6
∑X = 3,1980 x 10-2
X = 0,5330 x 10
∑( Xi - X)2 = 0,7717 x 10-6
-2
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
0,7717 × 10-6
6 −1
= 0,3929 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
| Xi − X |
SD / n
| 0,0210 × 10-2 |
t hitung 1 =
= 1,3093
0,3929 × 10-3 / 6
| - 0,0630 × 10-2 |
t hitung 2 =
= 3,9279
0,3929 × 10-3 / 6
t hitung 3 =
| 0,0000 × 10-2 |
= 0,0000
0,3929 × 10-3 / 6
63
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| 0,0105 × 10-2 |
= 0,6547
0,3929 × 10-3 / 6
| - 0,0210 × 10-2 |
=1,3093
0,3929 × 10-3 / 6
| 0,0525 × 10-2 |
= 3,2733
0,3929 × 10-3 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kadmium dalam Sampel B :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,5330 x 10-2 ± (4,0321 x 0,3929 x 10-3 / √6 )
= (0,5330 ± 0,0647) x 10-2mg/L
64
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
3. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel C
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
0,1970 x 10-2
-0,0525 x 10-2
0,2756 x 10-6
2
0,2285 x 10-2
-0,0210 x 10-2
0,0441 x 10-6
3
0,2390 x 10-2
-0,0105 x 10-2
0,0110 x 10-6
4
0,2915 x 10-2
0,0420 x 10-2
0,1764 x 10-6
5
0,2600 x 10-2
0,0105 x 10-2
0,0110 x 10-6
6
0,2810 x 10-2
0,0315 x 10-2
0,0992 x 10-6
∑X = 1,4970 x 10-2
X = 0,2495 x 10
∑( Xi - X)2 = 0,6174 x 10-6
-2
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
0,6174 × 10 -6
6 −1
= 0,3514 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
| Xi − X |
SD / n
| - 0,0525 × 10-2 |
t hitung 1 =
= 3,6596
0,3514 × 10-3 / 6
| - 0,0210 × 10-2 |
t hitung 2 =
= 1,4639
0,3514 × 10-3 / 6
t hitung 3 =
| - 0,0105 × 10-2 |
= 0,7319
0,3514 × 10-3 / 6
65
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| 0,0420 × 10-2 |
= 2,9277
0,3514 × 10-3 / 6
| 0,0105 × 10-2 |
= 0,7319
0,3514 × 10-3 / 6
| 0,0315 × 10-2 |
= 2,1958
0,3514 × 10-3 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kadmium dalam Sampel C :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,2495 x 10-2 ± (4,0321 x 0,3514 x 10-3 / √6 )
= (0,2495 ± 0,0578) x 10-2mg/L
66
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
4. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel D
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
0,2705 x 10-2
-0,0035 x 10-2
0,0012 x 10-6
2
0,2915 x 10-2
0,0175 x 10-2
0,0306 x 10-6
3
0,2600 x 10-2
-0,0140 x 10-2
0,0196 x 10-6
4
0,2495 x 10-2
-0,0245 x 10-2
0,0600 x 10-6
5
0,2600 x 10-2
-0,0140 x 10-2
0,0196 x 10-6
6
0,3125 x 10-2
0,0385 x 10-2
0,1482 x 10-6
∑X = 1,6440 x 10-2
X = 0,2740 x 10
∑( Xi - X)2 = 0,2793 x 10-6
-2
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
0,2793 × 10-6
6 −1
= 0,2363 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
| Xi − X |
SD / n
| - 0,0035 × 10-2 |
t hitung 1 =
= 0,3627
0,2363 × 10-3 / 6
| 0,0175 × 10-2 |
t hitung 2 =
= 1,8137
0,2363 × 10-3 / 6
t hitung 3 =
| - 0,0140 × 10-2 |
= 1,4510
0,2363 × 10-3 / 6
67
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| - 0,0245 × 10-2 |
= 2,5392
0,2363 × 10-3 / 6
| - 0,0140 × 10-2 |
= 1,4510
0,2363 × 10-3 / 6
| - 0,0358 × 10-2 |
= 3,9901
0,2363 × 10-3 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kadmium dalam Sampel D :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,2740 x 10-2 ± (4,0321 x 0,35140x 10-3 / √6 )
= (0,2740 ± 0,0389) x 10-2mg/L
68
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10.Perhitungan Statistik Kadar Tembagadalam Sampel.
1. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga dalam Sampel A
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
10,2908 x 10-2
0,6525 x 10-2
42,5754 x 10-6
2
9,1163 x 10-2
-0,5220 x 10-2
27,2482 x 10-6
3
9,8993 x 10-2
0,2610 x 10-2
6,8121 x 10-6
4
9,8993 x 10-2
0,2610 x 10-2
6,8121 x 10-6
5
9,5078 x 10-2
-0,1305 x 10-2
1,7030 x 10-6
6
9,1163 x 10-2
-0,5220 x 10-2
27,2482 x 10-6
∑X = 57,8300 x 10-2
X = 9,638 x 10
∑( Xi - X)2 = 112,3990 x 10-6
-2
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
112,3990 × 10 -6
6 −1
= 4,7413 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
| Xi − X |
SD / n
| 0,6525 × 10 -2 |
4,7413 × 10 -3 / 6
= 3,3710
| - 0,5220 × 10 -2 |
= 2,6968
4,7413 × 10 -3 / 6
| 0,2610 × 10 -2 |
t hitung 3 =
= 1,3484
4,7413 × 10 -3 / 6
69
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| 0,2610 × 10 -2 |
= 1,3484
4,7413 × 10 -3 / 6
| - 0,1305 × 10 -2 |
= 0,6742
4,7413 × 10 -3 / 6
| 0,5220 × 10 -2 |
= 2,6968
4,7413 × 10 -3 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Tembaga dalam Sampel A :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 9,6383x 10-2± (4,0321 x 4,7413x 10-3 / √6 )
= (9,6383 ± 0,7805) x 10-2mg/L
70
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
2. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga dalam Sampel B
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
9,5078 x 10-2
0,4567 x 10-2
20,8619 x 10-6
2
9,1163 x 10-2
0,0652 x 10-2
0,4258 x 10-6
3
9,1163 x 10-2
0,0652 x 10-2
0,4258 x 10-6
4
9,1163 x 10-2
0,0652 x 10-2
0,4258 x 10-6
5
8,7248 x 10-2
-0,3262 x 10-2
10,6438 x 10-6
6
8,7248 x 10-2
-0,3262 x 10-2
10,6438 x 10-6
∑X = 54,3065 x 10-2
∑( Xi - X)2 = 43,4269 x 10-6
-2
X = 9,0511 x 10
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
43,4269 × 10 -6
6 −1
= 2,9471 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
| Xi − X |
SD / n
| 0,4567 × 10 -2 |
= 3,7963
2,9471 × 10 -3 / 6
| 0,0652 × 10 -2 |
= 0,5423
2,9471 × 10 -3 / 6
| 0,0652 × 10 -2 |
t hitung 3 =
= 0,5423
2,9471 × 10 -3 / 6
71
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| 0,0652 × 10 -2 |
= 0,5423
2,9471 × 10 -3 / 6
| - 0,3262 × 10 -2 |
= 2,7116
2,9471 × 10 -3 / 6
| - 0,3262 × 10 -2 |
= 2,7116
2,9471 × 10 -3 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Tembaga dalam Sampel B :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 9,0511 x 10-2 ± (4,0321 x 2,9471 x 10-3 / √6 )
= (9,0511 ± 0,4851) x 10-2 mg/L
72
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
3. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga dalam Sampel C
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
9,5078 x 10-2
0,1957 x 10-2
3,8318 x 10-6
2
9,5078 x 10-2
0,1957 x 10-2
3,8318 x 10-6
3
8,7248 x 10-2
-0,5872 x 10-2
34,4861 x 10-6
4
10,2908 x 10-2
0,9787 x 10-2
95,7946 x 10-6
5
8,7248 x 10-2
-0,5872 x 10-2
34,4861 x 10-6
6
9,1163 x 10-2
-0,1957 x 10-2
3,8318 x 10-6
∑X = 55,8725 x 10-2
X = 9,3121 x 10
∑( Xi - X)2 = 176,2621 x 10-6
-2
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
176,2621 × 10 -6
6 −1
= 5,9374 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
| Xi − X |
SD / n
| 0,1957 × 10 -2 |
5,9374 × 10 -3 / 6
= 0,8076
| 0,1957 × 10 -2 |
5,9374 × 10 -3 / 6
= 0,8076
| - 0,5872 × 10 -2 |
5,9374 × 10 -3 / 6
= 2,4227
73
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| 0,9787 × 10 -2 |
5,9374 × 10 -3 / 6
= 4,0379
| - 0,5872 × 10 -2 |
5,9374 × 10 -3 / 6
= 2,4227
| - 0,1957 × 10 -2 |
5,9374 × 10 -3 / 6
= 0,8076
Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan
data ke-4
No.
Xi
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
9,5078 x 10-2
0,3915 x 10-2
15,3271 x 10-6
2
9,5078 x 10-2
0,3915 x 10-2
15,3271 x 10-6
3
8,7248 x 10-2
-0,3915 x 10-2
15,3271 x 10-6
5
8,7248 x 10-2
-0,3915 x 10-2
15,3271 x 10-6
6
9,1163 x 10-2
0,0000
0,0000
∑X = 45,5817 x 10-2
∑( Xi - X)2 = 61,3085 x 10-6
-2
X = 9,1163 x 10
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
61,3085 × 10 -6
5 −1
= 3,9150 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
74
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| Xi − X |
SD / n
| 0,3915 × 10 -2 |
3,9150 × 10 -3 / 5
= 2,2361
| 0,3915 × 10 -2 |
3,9150 × 10 -3 / 5
= 2,2361
| - 0,3915 × 10 -2 |
3,9150 × 10 -3 / 5
= 2,2361
| - 0,3915 × 10 -2 |
3,9150 × 10 -3 / 5
= 2,2361
|0|
3,9150 × 10 -3 / 5
= 0,0000
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Tembaga dalam Sampel C :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 9,1163 x 10-2 ± (4,0321 x 3,9150 x 10-3 / √6 )
= (9,1163 ± 0,8061) x 10-2 mg/L
75
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
4. Perhitungan Statistik Kadar Tembaga dalam Sampel D
Xi
No.
(Kadar mg/L)
Xi - X
(Xi - X)2
1
9,5078 x 10-2
-0,2610 x 10-2
6,8121 x 10-6
2
10,2908 x 10-2
0,5220 x 10-2
27,2482 x 10-6
3
10,2908 x 10-2
0,5220 x 10-2
27,2482 x 10-6
4
9,5078 x 10-2
-0,2610 x 10-2
6,8121 x 10-6
5
9,8993 x 10-2
0,1305 x 10-2
1,7030 x 10-6
6
9,1163 x 10-2
-0,6525 x 10-2
42,5754 x 10-6
∑X = 58,6130 x 10-2
X = 9,7688 x 10
∑( Xi - X)2 = 112,3990 x 10-6
-2
∑ (Xi - X )
2
SD =
n -1
=
112,3990 × 10 -6
6 −1
= 4,7413 x 10-3
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
| Xi − X |
SD / n
| - 0,2610 × 10 -2 |
t hitung 1 =
= 1,3484
4,7413 × 10 -3 / 6
| 0,5220 × 10 -2 |
t hitung 2 =
= 2,6968
4,7413 × 10 -3 / 6
t hitung 3 =
| 0,5220 × 10 -2 |
= 2,6968
4,7413 × 10 -3 / 6
76
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. (Lanjutan)
t hitung 4 =
t hitung5 =
t hitung 6 =
| - 0,2610 × 10 -2 |
= 1,3484
4,7413 × 10 -3 / 6
| 0,1305 × 10 -2 |
= 0,6742
4,7413 × 10 -3 / 6
| - 0,6525 × 10 -2 |
= 3,3710
4,7413 × 10 -3 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Tembaga dalam Sampel D :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 9,7688 x 10-2 ± (4,0321 x 4,7413 x 10-3 / √6 )
= (9,7688 ± 0,7804) x 10-2mg/L
77
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi padaSampel
1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Timbal
Persamaan Garis Regresi : Y = 0,00003880 X + 0,00013333
Slope = 0,00003880
Y-Yi x 10-
(Y-Yi)2 x 10-
6
8
1,3333
-133,3333
177,7778
0,0021
0,0041
20,7333
40,1333
26,6667
86,6667
7,1111
75,1111
150
200
0,0061
0,0079
59,5333
78,9333
146,6667
6,6667
215,1111
0,4444
250
0,0097
98,3333
-133,3333
177,7778
653,3333
No
Konsentrasi(ng/mL)
X
Absorbansi
Y
Yi x 10-4
1
0
0,0000
2
3
50
100
4
5
6
∑
SY / X =
SY / X =
LOD =
=
LOQ =
=
∑ (Y − Yi)
n−2
2
653,3333 x10 −10
= 12,7802 x 10-5
4
3 x SY / X
slope
3 x 12,7802 x 10 -5
= 9,8816ng/mL
0.00003880
10 x SY / X
slope
10 x 12,7802 x 10 -5
= 32,9386ng/mL
0.00003880
78
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. (Lanjutan)
2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kadmium
Persamaan Garis Regresi : Y = 0,00009524 X + 0,00002238
Slope = 0,00009524
1
Konsentrasi(ng
/mL)
X
0
2
3
3
6
0,00031
0,00057
30,8095
59,3810
0,1905
-2,3810
0,036281
5,668934
4
5
9
12
0,00088
0,00119
87,9524
116,5238
0,0476
2,4762
0,002268
6,131519
6
∑
15
0,00144
145,0952
-1,0952
1,199546
No
SY / X =
SY / X =
LOD =
Absorbansi
Y
Yi x 10-5
Y-Yi x 10-5
(Y-Yi)2 x 10-10
0,00003
2,2381
0,7619
0,580499
13,619048
∑ (Y − Yi)
n−2
2
13,619048 x10 −10
= 1,8451997 x 10-5
4
3 x SY / X
slope
3 x 1,8451997 x 10 -5
=
= 0,5812ng/mL
0,00009524
LOQ =
=
10 x SY / X
slope
10 x 1,8451997 x 10 -5
= 1,9375ng/mL
0,00009524
79
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. (Lanjutan)
3. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Tembaga
Persamaan Garis Regresi : Y = 0,02554286X – 0,00042857
Slope = 0,02554286
No
Konsentrasi(µg/mL)
X
Absorbansi
Y
Yi x 10-4
Y-Yi x
10-4
(Y-Yi)2 x 10-
1
0
-0,0002
-4,2857
2,2857
5,2245
2
3
0,15
0,3
0,0033
0,0071
34,0286
72,3429
-1,0286
-1,3429
1,0580
1,8033
4
5
0,45
0,6
0,011
0,0147
110,6571
148,9714
-0,6571
-1,9714
0,4318
3,8865
6
∑
0,75
0,019
187,2857
2,7143
7,3673
SY / X =
SY / X =
LOD =
19,7714
∑ (Y − Yi)
n−2
8
2
19,7714 x10 −8
= 2,223253 x 10-4
4
3 x SY / X
slope
3 x 2,223253 x 10 -4
=
= 0,0261µg/mL
0,02554286
LOQ =
=
10 x SY / X
slope
10 x 2,223253 x 10 -4
= 0,0870µg/mL
0,02554286
80
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 12. Hasil Uji Recovery Timbal, Kadmium, dan Tembaga Setelah
Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada Sampel A
1. Hasil Uji Recovery Timbal Setelah Ditambahkan Larutan Standar Timbal
Sampel
1
2
3
4
5
6
∑
X
Volume
Sampel
(mL)
100
100
100
100
100
100
600
100
Absorbansi
(A)
Konsentrasi
(µg/L)
Kadar (mg/L)
0,00199
0,00199
0,00198
0,00198
0,00198
0,00201
47,852234
47,852234
47,594502
47,594502
47,594502
48,367698
4,7852 x 10-2
4,7852 x 10-2
4,7595 x 10-2
4,7595 x 10-2
4,7595 x 10-2
4,8368 x 10-2
Persen
Perolehan
Kembali
101,5308%
101,5308%
95,6732%
95,6732%
95,6732%
113,2459%
603,3271%
100,5545%
2. Hasil Uji Recovery Kadmium Setelah Ditambahkan Larutan Standar Kadmium
Sampel
1
2
3
4
5
6
∑
X
Volume
Sampel
(mL)
100
100
100
100
100
100
600
100
Absorbansi
(A)
Konsentrasi
(µg/L)
Kadar (mg/L)
0,00035
0,00036
0,00035
0,00036
0,00035
0,00034
3,440000
3,545000
3,440000
3,545000
3,440000
3,335000
0,3440 x 10-2
0,3545 x 10-2
0,3440 x 10-2
0,3545 x 10-2
0,3440 x 10-2
0,3335 x 10-2
Persen
Perolehan
Kembali
101,3158%
119,7368%
101,3158%
119,7368%
101,3158%
82,8947%
626,3158%
104,3860%
3. Hasil Uji Recovery Tembaga Setelah Ditambahkan Larutan Standar Tembaga
Sampel
1
2
3
4
5
6
∑
X
Volume
Sampel
(mL)
100
100
100
100
100
100
600
100
Absorbansi
(A)
Konsentrasi
(µg/L)
Kadar (mg/L)
0,00228
0,00229
0,00229
0,00226
0,00229
0,00226
0,106040
0,106432
0,106432
0,105257
0,106432
0,105257
10,6040 x 10-2
10,6432 x 10-2
10,6432 x 10-2
10,5257 x 10-2
10,6432 x 10-2
10,5257 x 10-2
Persen
Perolehan
Kembali
96.5697%
100.4847%
100.4847%
88.7397%
100.4847%
88.7397%
575.5034%
95.9172%
81
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 13. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Timbal, Kadmium,
dan Tembaga dalam Sampel
1. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal
Persamaan regresi: Y = 0,00003880 X + 0,00013333
Absorbansi (Y) = 0,00199
X =
0,00199 − 0,00013333
0,00003880
= 47,852234µg/L
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 47,852234µg/L
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)
CF =
=
Konsentrasi(µg/L) x Volume (mL) x Faktor Pengenceran
Volume Sampel (mL)
47,852234 µg/L x 100 ml x 1
100 ml
=47,852234µg/L
= 4,7852 x 10-2 mg/L
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 4,7852 x 10-2 mg/L
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 4,3385 x 10-2mg/L
Volume sampel rata-rata uji recovery = 100 mL
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A =
=
Konsentrasi larutan (mg/L) x Volume yang ditambahkan (mL)
Volume Sampel (mL)
2000 µg/L x 0,22 mL
100 mL
= 4,4µg/L
= 0,4400 x 10-2mg/L
% Perolehan Kembali Pb
=
CF - CA
x 100%
C *A
=
0,4852 x 10 -2 mg/L - 4,3385 x 10 -2 mg/L
x 100%
0,4400 x 10 -2 mg/L
= 101,5308%
82
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 13. (Lanjutan)
2. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kadmium
Persamaan regresi: Y = 0,00009524 X + 0,00002238
Absorbansi (Y) = 0,00035
X =
0,00035 − 0,00002238
0,00009524
= 3,440000 µg/L
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 3,440000 µg/L
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)
CF =
=
Konsentrasi(µg/L) x Volume (mL) x Faktor Pengenceran
Volume Sampel (mL)
3,440000 µg/L x 100 mL x 1
100 mL
= 3,440000µg/L
= 0,3440 x 10-2 mg/L
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 0,3440 x 10-2 mg/L
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 0,2863 x 10-2 mg/L
Volume sampel rata-rata uji recovery = 100 mL
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A =
=
Konsentrasi larutan (mg/L) x Volume yang ditambahkan (mL)
Volume Sampel (mL)
100 µg/L x 0,57 mL
100 mL
= 0,5700µg/L
= 0,0570 x 10-2mg/L
% Perolehan Kembali Cd
=
CF - CA
x 100%
C *A
=
0,3440 x 10 -2 mg/L - 0,2863 x 10 -2 mg/L
x 100%
0,0570 x 10 -2 mg/L
= 101.3158%
83
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 13. (Lanjutan)
3. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Tembaga
Persamaan regresi: Y = 0,02554286X – 0,00042857
Absorbansi (Y) = 0,00228
X =
0,00228 + 0,00042857
0,02554286
= 0,106040mg/L
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,106040mg/L
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF)
CF =
=
Konsentrasi(mg/L) x Volume (mL) x Faktor Pengenceran
Volume Sampel (mL)
0,106040 mg/L x 100 mL x 1
100 mL
= 0,106040 mg/L
= 10,6040 x 10-2 mg/L
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 10,6040 x 10-2 mg/L
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 9,6383 x 10-2mg/L
Volume sampel rata-rata uji recovery = 100 mL
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A =
=
Konsentrasi larutan (mg/L) x Volume yang ditambahkan (mL)
Volume Sampel (mL)
10 mg/L x 0,1 mL
100 mL
= 0,01mg/L
= 1 x 10-2mg/L
% Perolehan Kembali Cu
=
CF - CA
x 100%
C *A
=
10,6040 x 10 -2 mg/L - 9,6383 x 10 -2 mg/L
x 100%
1 x 10 -2 mg/L
= 96.5697%
84
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 14. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (SBR) Kadar Timbal,
Kadmium,danTembaga dalam Sampel
1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (SBR) Kadar Timbal
No. % Perolehan Kembali (Xi)
(Xi- X )
(Xi- X )2
1.
101,5308
0,9763
0,9531
2.
101,5308
0,9763
0,9531
3.
95,6732
-4,8813
23,8270
4.
95,6732
-4,8813
23,8270
5.
95,6732
-4,8813
23,8270
6.
113,2459
12,6913
161,0703
∑
603,3271
234,4573
X
100,5545
39,0762
∑ (Xi - X )
2
SD =
=
n -1
234,4573
6 -1
= 6,8477
SBR =
=
SD
x 100%
X
6,8477
x 100%
100,5545
= 6,8100%
85
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 14. (Lanjutan)
2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (SBR) Kadar Kadmium
No. % Perolehan Kembali (Xi)
(Xi- X )
(Xi- X )2
1.
101,3158
-3,0702
9,4260
2.
119,7368
15,3509
235,6494
3.
101,3158
-3,0702
9,4260
4.
119,7368
15,3509
235,6494
5.
101,3158
-3,0702
9,4260
6.
82,8947
-21,4912
461,8729
∑
626,3158
961,4497
X
104,3860
160,2416
∑ (Xi - X )
2
SD =
=
n -1
961,4497
6 -1
= 13,8669
SBR =
=
SD
x 100%
X
13,8669
x 100%
104,3860
= 13,2842%
86
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 14. (Lanjutan)
3. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (SBR) Kadar Tembaga
No. % Perolehan Kembali (Xi)
(Xi- X )
(Xi- X )2
1.
96,5697
0,6525
0,4258
2.
100,4847
4,5675
20,8619
3.
100,4847
4,5675
20,8619
4.
88,7397
-7,1775
51,5162
5.
100,4847
4,5675
20,8619
6.
88,7397
-7,1775
51,5162
∑
575,5034
166,0440
X
95,9172
27,6740
∑ (Xi - X )
2
SD =
=
n -1
166,0440
6 -1
= 5,7627%
SBR =
=
SD
x 100%
X
5,7627
x 100%
95,9172
= 6,0080%
87
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 15.Tabel Distribusi t
88
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 16. Batas Maksimum Cemaran Logam Berat dalam air minum
89
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 16. (Lanjutan)
90
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 16. (Lanjutan)
91
Universitas Sumatera Utara