bias terkecil adalah model persamaan nomor 3 V = -0,271 + 0,0129 Dbh + 0,000895 Dbh
2
sebesar 4,81. Uji
χ² chi-square menunjukkan perbedaan antara volume dugaan dari model persamaan penduga volume dengan volume aktualnya. Berdasarkan Tabel
8, seluruh model persamaan regresi yang diuji memiliki nilai χ² hitung yang lebih
kecil dari nilai χ² tabel pada taraf nyata 5 dan 1. Hal ini berarti bahwa antara
penduga volume yang berasal dari model persamaan regresi tersebut tidak berbeda nyata dengan volume aktualnya. Nilai
χ² hitung yang terkecil dimiliki oleh model persamaan regresi nomor 1 V = 0,0003631Dbh
2,26
sebesar 1,37, sehingga model persamaan regresi tersebut lebih baik daripada model persamaan regresi lainnya
berdasarkan Uji χ² chi-square.
5.4 Pemilihan Model Persamaan Regresi Terbaik
Pemilihan model persamaan regresi terbaik dapat dilihat dari nilai-nilai statistik saat penyusunan model regresi dan uji validasi model. Nilai-nilai statistik
yang digunakan dalam proses penyusunan model regresi antara lain koefisien determinasi R
2
, simpangan baku s dan nilai F
hitung
. Model persamaan regresi terbaik adalah yang memiliki nilai koefisien determinasi R
2
dan F
hitung
terbesar, serta simpangan baku s terkecil.
Uji validasi model yang digunakan sebagai kriteria dalam pemilihan model regresi terbaik meliputi nilai SA, SR, RMSE, bias dan
χ² hitung. Model persamaan regresi terbaik adalah yang memiliki nilai SA, SR, RMSE, bias dan
χ² hitung yang paling kecil. Untuk mengetahui model persamaan regresi penduga volume yang
terbaik, maka dilakukan scoring terhadap nilai-nilai statistik yang digunakan dalam proses penyusunan model regresi tersebut. Hasil scoring model
pendugavolume disajikan pada Tabel 9.
Tabel 9 Scoring model penduga volume
No Model penduga
Skor ∑
Pering kat
Model Validasi
R
2
s F
hit SA
SR RM
SE B
χ²
hit 1 V = 0,0003631Dbh
2,26
1 1
1 2
1 1
3 1
11 1
2 V = -0,0246 + 0,00103 Dbh
2
3 2
2 1
2 3
2 2
17 2
3 V = -0,271 + 0,0129 Dbh +
0,000895 Dbh
2
2 3
3 2
3 2
1 3
19 3
Pada Tabel 9 dapat dilihat bahwa model persamaan regresi nomor 1 V = 0,0003631Dbh
2,26
memiliki jumlah skor dan peringkat paling kecil. Hal ini berarti bahwa model persamaan regresi penduga volume untuk jenis Keruing
Dipterocarpus spp.
yang terbaik
adalah model
persamaan V
= 0,0003631Dbh
2,26
.
.
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
1. Berdasarkan hubungan diameter dengan tinggi pohon yang erat, maka tabel volume yang terbentuk adalah tabel volume lokal dengan model persamaan
penduga volume pohon untuk jenis keruing Dipterocarpus spp. yang paling baik berdasarkan pertimbangan statistik adalah model persamaan Berkhout
V = 0,0003631Dbh
2,26
. 2. Model ini berlaku untuk lokasi penelitian Areal Kerja IUPHHK-HA PT.
Sarmiento Parakantja Timber dan tempat-tempat lain yang memiliki keadaan tempat tumbuh dan komposisi jenis yang sama atau mendekati keadaan tempat
tumbuh di lokasi penelitian.
6.2 Saran
Perlu dilakukan penelitian lain mengenai penyusunan tabel volume lokal untuk jenis-jenis komersial lain di lokasi penelitian.
