Dari grafik scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak dengan tidak adanya pola yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di
bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal tersebut menunjukkan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas, sehingga model ini layak dipakai untuk
memprediksi pertumbuhan laba pada perusahaan property dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia berdasarkan masukan variabel
independen yaitu rasio lancar current ratio, rasio utang terhadap ekuitas debt to equity ratio, perputaran total aktiva total assets turnover dan
perputaran persediaan inventory turnover.
3. Analisis Regresi
Berdasarkan hasil uji asumsi klasik yang telah dilakukan di atas, dapat disimpulkan bahwa model regresi yang dipakai dalam penelitian ini telah
memenuhi model estimasi yang Best Linear Unbiased Estimstor BLUE dan layak untuk dilakukan analisis statistik selanjutnya, yaitu melakukan
pengujian hipotesis.
a. Persamaan Regresi
Dalam pengolahan data dengan menggunakan regresi linear, dilakukan dengan beberapa tahapan untuk mencari hubungan antara variabel
independen dan variabel dependen. Adapun hasil pengolahan data dengan analisis regresi dapat dilihat pada tabel 4.6.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Hasil Analisis Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-1.313 .413
-3.179 .003 Ln_Current Ratio
-.106 .365
-.049 -.291 .772
Ln_Debt To Equity Ratio -.685
.281 -.405
-2.437 .019 Ln_Total Assets Turnover
-.461 .257
-.280 -1.796 .080
Ln_Inventory Turnover -.193
.201 -.143
-.962 .342 a. Dependent Variable: Ln_Pertumbuhan Laba
Sumber : Output SPSS, diolah Penulis, 2010
Berdasarkan tabel 4.6 pada kolom Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh model persamaan regresi linier berganda yaitu:
Y= -1.313 - 0.106 X
1
- 0.685 X
2
- 0.461 X
3
- 0.193 X
Model regresi tersebut akan diinterpretasikan sebagai berikut:
4
• Nilai
β
0 =
-1.313
Nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada nilai variabel bebas yaitu current ratio, debt to equity ratio, total assets
turnover dan iventory turnover, maka perubahan nilai pertumbuhan laba yang dilihat dari nilai Y adalah sebesar -1.313.
• Nilai
β
1 =
-0.106
Koefisisen regresi β
1
ini menunjukkan bahwa setiap variabel current ratio meningkat sebesar satu satuan, maka pertumbuhan
Universitas Sumatera Utara
laba akan menurun sebesar 0.106 atau 10.6 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.
• Nilai
β
2 =
-0.685
Koefisisen regresi β
2
ini menunjukkan bahwa setiap variabel debt to equity ratio meningkat sebesar satu satuan, maka pertumbuhan
laba akan menurun sebesar 0.685 atau 68.5 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.
• Nilai
β
3 =
-0.461
Koefisisen regresi β
3
ini menunjukkan bahwa setiap variabel total assets turnover meningkat sebesar satu satuan, maka pertumbuhan
laba akan menurun sebesar 0.461 atau 46.1 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.
• Nilai
β
4 =
-0.193
Koefisisen regresi β
1
ini menunjukkan bahwa setiap variabel inventory turnover meningkat sebesar satu satuan, maka
pertumbuhan laba akan menurun sebesar 0.193 atau 19.3 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama
dengan nol.
b. Koefisien Determinasi
