2. Uji Regresi Linear Berganda
Model regresi merupakan suatu model matematis yang dapat digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara dua variabel atau
lebih. Persamaan regresi linear berganda dapat dinyatakan sebagai berikut:
Y = α + β
1
.ROE + β
2
.AG + β
3
.DER + β
4
.EPS + e
i
Keterangan: Y
= Variabel Risiko Sistematis α
= Konstanta ROE
= Return on Equity AG
= Asset Growth DER
= Debt to Equity Ratio EPS
= Earnings per Share e
i
= random error β
1-4
= koefisien regresi
3. Uji Hipotesis
a. Uji Parsial Uji Statistik t
Pengujian hipotesis secara parsial bertujuan untuk mengetahui pengaruh dan signifikansi dari masing-masing variabel independen
terhadap variabel dependen. Pengujian ini dilakukan dengan uji-t pada tingkat keyakinan 95 dengan ketentuan sebagai berikut:
H
o
: apabila p-value 0,05, maka H
o
diterima dan H
a
ditolak. H
a
: apabila p-value 0,05, maka H
o
ditolak dan H
a
diterima.
Hipotesis yang telah diajukan di atas dirumuskan sebagai berikut: 1
Pengaruh Return on Equity pada Risiko Sistematis
H
o1
: β
1
≥ 0, berarti variabel Return on Equity X
1
tidak berpengaruh negatif terhadap Risiko Sistematis variabel Y.
H
a1
: β
1
0, berarti variabel Return on Equity X
1
berpengaruh negatif terhadap Risiko Sistematis variabel Y.
2 Pengaruh Asset Growth pada Risiko Sistematis
H
o2
: β
2
≥ 0, berarti variabel Asset Growth X
2
tidak berpengaruh negatif terhadap Risiko Sistematis variabel Y.
H
a2
: β
2
0, berarti variabel Asset Growth X
2
berpengaruh positif terhadap Risiko Sistematis variabel Y
3 Pengaruh Debt to Equity Ratio DER pada Risiko Sistematis
H
o3
: β
3
≤ 0, berarti variabel Debt to Equity Ratio X
3
tidak berpengaruh positif terhadap Risiko Sistematis variabel Y.
H
a3
: β
3
0, berarti variabel Debt to Equity Ratio X
3
berpengaruh positif terhadap Risiko Sistematis variabel Y. 4
Pengaruh Earnings per Share EPS pada Risiko Sistematis H
o4
: β
4
≥ 0, berarti variabel Earnings per Share X
4
tidak berpengaruh negatif terhadap Risiko Sistematis variabel Y.
H
a4
: β
4
0, berarti variabel Earnings per Share X
4
berpengaruh negatif terhadap Risiko Sistematis variabel Y.
Kategori