menunjukkan sebagian besar responden menyatakan setuju bahwa membeli sepeda motor merek Honda adalah keputusan yang tepat.
5. Pada pernyataan kelima saya merasa puas setelah membeli dan menggunakan sepeda motor merek Honda, tidak ada responden yang
menyatakan sangat tidak setuju, 5 orang responden menyatakan tidak setuju 4,9, 8 orang responden menyatakan kurang setuju 7,8, 56
orang responden menyatakan setuju 54,5, dan 31 orang responden menyatakan sangat setuju 30,1. Hasil ini menunjukkan sebagian
besar responden menyatakan setuju, berarti sebagian besar responden merasa puas setelah membeli dan menggunakan sepeda motor merek
Honda.
4.2.4 Pengujian Asumsi Klasik
Berikut ini penulis melakukan uji atas data yang penulis peroleh yang disebut dengan uji asumsi klasik yaitu uji normalitas.
4.2.4.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dalam penelitian ini dilakukan dengan tiga cara, yaitu analisis grafik histogram dan grafik P-plot serta analisis statistik kolmogorov-smirnov.
Normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dan grafik dengan melihat histogram dari residualnya. Adapun hasil
pengujiannya adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
a. Pendekatan histogram
Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat kurva normal. Kurva normal adalah kurva yang memiliki ciri khusus dimana mean,
mode, dan mediannya berada ditempat yang sama. Maka jika terjadi kemencengan pada kurva skewness maka data tidak berdistribusi normal.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Maret 2012
Gambar 4.1 Histogram Uji Normalitas
Gambar 4.1 menunjukan bahwa grafik histogram variabel keputusan pembelian berdisitribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut
tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan.
Universitas Sumatera Utara
b. Pendekatan Grafik
Cara untuk melihat normalitas adalah dengan melakukan pendekatan grafik. Pendekatan ini dengan melihat titik-titik di sepanjang garis diagonal.
Sumber:Hasil Pengolahan SPSS Maret 2012
Gambar 4.2 Grafik Uji Normalitas
Gambar 4.2 terlihat bahwa titik mengikuti data di sepanjang garis
diagonal. Hal ini berarti berdisitribusi normal. c.
Pendekatan Kolmogorov-Smirnov Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal dan histogram
berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogorov-Smirnov yang merupakan uji statistik non-parametik.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 100
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.96301726
Most Extreme Differences Absolute
.065 Positive
.065 Negative
-.042 Kolmogorov-Smirnov Z
.654 Asymp. Sig. 2-tailed
.785 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Maret 2012
Berdasarkan Tabel 4.8 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,785 dan diatas nilai signifikan 0.05, dengan kata lain variabel residual
berdistribusi normal yang artinya H diterima.
4.2.5 Analisis Regresi Linier Sederhana
