33
BAB III ANALISIS REGRESI
Dalam kehidupan sehari – hari sering ditemui adanya hubungan antar
variabel. Contohnya di dalam bidang ekonomi, adanya hubungan antara pengeluaran suatu keluarga selama satu bulan dengan pendapatan keluarga tersebut selama satu
bulan. Di dalam bidang pendidikan, adanya hubungan antara hasil tes inteligensi siswa dengan nilai ulangan kimia siswa, ataupun hubungan antara hasil panen dengan
jenis pupuk dan kadar air di dalam bidang pertanian. Hubungan yang semacam itu di dalam statistika di namakan regresi.
Definisi 3.1
Analisis regresi berkaitan dengan studi mengenai ketergantungan satu variabel, yaitu variabel terikat, terhadap satu atau lebih variabel lainnya, yaitu variabel bebas,
dengan tujuan untuk mengestimasi danatau memperkirakan nilai rata-rata populasi variabel terikat dari nilai yang diketahui atau nilai tetap dari variabel bebasDamodar
N. Gujarati,2012.
Variabel yang mempengaruhi variabel lain disebut variabel bebas, sedangkan variabel yang nilainya dipengaruhi atau tergantung dengan nilai variabel
bebas merupakan variabel terikat. Variabel bebas dilambangkan dengan X, sedangkan
variabel terikat dilambangkan dengan Y. Bentuk hubungan variabel bebas dan terikat ini bisa linier, kuadratik, logaritma, eksponensial, atau hiperbola. Dalam penulisan ini
hanya akan dibahas hubungan yang linier. Pembahasan mengenai analisis regresi ini terdiri dari analisis regresi
sederhana dan analisis regresi berganda. Tetapi sebelumnya terlebih dahulu akan dibahas mengenai sifat variabel bebas dan variabel terikat.
Variabel bebas diasumsikan bersifat tetap karena memiliki nilai yang sama dalam berbagai sampel. Nilai dari variabel bebas sudah ditentukan sebelumnya oleh
peneliti. Satu variabel bebas dapat menentukan lebih dari satu variabel terikat. Variabel terikat bersifat random, karena nilainya ditentukan oleh suatu eksperimen
acak.
A. ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA
Analisis regresi linier sederhana adalah analisis regresi linier di mana nilai variabel terikat Y hanya dipengaruhi oleh satu variabel penjelas X. Contoh,
pengeluaran keluarga mingguan dipengaruhi oleh pendapatan mingguan keluarga. Dengan pengetahuan sebelumnya bahwa hubungan X dan Y yang linier
maka dapat dinyatakan dengan persamaan matematik berikut: =
+
1
+ 3.1
Kategori