F. Sistematika Penulisan
Bab I menjelaskan tentang latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penulisan, manfaat penulisan, metode penulisan, dan
sistematika penulisan. Bab II menjelaskan tentang landasan teori yang menjadi dasar dari
penulisan skripsi ini. Bab III menjelaskan tentang regresi linier sederhana, regresi linier
berganda, asumsi-asumsi yang mendasari penaksiran parameter regresi linier sederhana, asumsi
– asumsi yang mendasari penaksiran parameter-parameter regresi linier berganda, dan pengujian hipotesis.
Bab IV menjelaskan tentang pengertian multikolinieritas, konsekuensi adanya multikolinieritas, bagaimana mendeteksi multikolinieritas, dan langkah-
langkah perbaikan model regresi yang terkena multikolinieritas. Bab V berisi kesimpulan .
6
BAB II LANDASAN TEORI
A. KONSEP-KONSEP STATISTIK
Dalam pembahasan mengenai regresi linier yang akan dibahas lebih dalam pada bab III akan sering menggunakan konsep-konsep statistik. Oleh karena itu dalam
subbab ini akan dibahas terlebih dahulu mengenai konsep-konsep statistik di antaranya adalah populasi dan sampel, variabel dan konstanta, distribusi, dan
distribusi sampel. Dalam mempelajari statistika tidak lepas dari istilah data, karena statistika
itu sendiri adalah ilmu mengenai pengolahan data. Regresi sebagai bagian dari statistika, dan multikolinieritas yang merupakan bagian dari regresi juga tidak lepas
dari pengolahan data. Data didalam statistika dapat dibedakan menjadi dua secara umum, yaitu data populasi dan data sampel. Oleh karena itu penting untuk diketahui
istilah yang berkaitan dengan data, yakni istilah populasi dan sampel.
Definisi 2.1
Populasi adalah keseluruhan pengamatan atau obyek yang menjadi perhatianRonald E. Walpole,1982.
Suatu populasi dikatakan terbatas bila banyaknya objek yang bisa diamati terbatas. Suatu populasi dikatakan tidak terbatas bila banyaknya objek yang bisa
diamati tidak terbatas. Sifat-sifat populasi disebut parameter.
Definisi 2.2
Sampel adalah himpunan objek pengamatan yang dipilih dari populasiGunawan Sumodiningrat,2012.
Banyaknya objek pengamatan dalam sampel disebut ukuran sampel. Sifat- sifat sampel disebut statistik. Statistik adalah nilai yang diperoleh dari sampel dan
digunakan untuk menaksir nilai parameter. Dalam model regresi dikenal adanya variabel bebas dan variabel terikat.
Selain itu akan sering dijumpai istilah variabel random dalam pembahasan mengenai regresi linier. Untuk itu di dalam subbab ini, sebelum membahas mengenai pengertian
dari variabel bebas dan variabel terikat, terlebih dahulu dibahas mengenai pengertian dari variabel itu sendiri. Tidak kalah pentingnya ketika mempelajari variabel, perlu
juga dipelajari mengenai istilah konstanta, karena umumnya persamaan matematik juga melibatkan istilah konstanta tersebut.
Definisi 2.3
Variabel adalah suatu kuantitas homogen yang nilainya dapat berubah pada setiap waktu yang berbedaGunawan Sumodiningrat,2012.
Kategori