Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah Sistematika Penulisan

3

1.2 Rumusan Masalah

Rumusan masalah yang akan dibahas pada tulisan ini adalah bagaimana kinerja algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi kain tradisional nusantara.

1.3 Tujuan

Tujuan dari tulisan ini adalah untuk mengetahui tingkat keakuratan dari algoritma Naive Bayes yang digunakan dalam klasifikasi kain tradisional nusantara.

1.4 Batasan Masalah

Batasan dari masalah tersebut adalah sebagai berikut: 1. Citra masukan adalah kain tradisional asli Indonesia. 2. Pengelompokan citra dibagi 10 daerah sesuai dengan daerah masing- masing citra. 3. Data sampel kain yang digunakan berdasarkan: a. Citra yang diproses merupakan citra yang bertipe JPG .jpg. b. Ukuran citra yang diproses adalah 200x200 piksel. c. Ada 2 data yang digunakan, data yang pertama dalam satu daerah terdapat 10 jenis citra kain. Data yang kedua dalam satu daerah terdapat 1 jenis citra kain yang telah di potong-potong menjadi 10 bagian citra kain setiap daerahnya. Jumlah keseluruhan citra dalam 10 daerah adalah 100 citra. 4. Menggunakan ciri warna dan rata-rata vektor. 4 5. Tahap preprocesing untuk ekstrasi ciri menggunakan algoritma deteksi tepi Canny dan membaginya dalam vektor horizontal dan vertikal. 6. Untuk mengklasifikasi citra kain berdasarkan warna dan rata-rata vektor menggunakan algoritma Naive Bayes. 7. Pembuatan program hanya sebuah prototype.

1.5 Metodologi Penelitian

Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Studi Pustaka

Studi literatur tentang teori-teori yang berkaitan dengan warna dan motif kain, metode Canny, membaca jurnal ilmiah dan mencari informasi di internet mengenai macam-macam kain tradisional nusantara serta tentang algoritma Naive Bayes.

2. Analisis dan Perancangan

Mempelajari proses kerja dari metode Canny dan melakukan tahap preprocesing: - Mengumpulkan data kain tradisional dengan mengambil gambar dari internet. - Memotong citra dengan ukuran 200 x 200 piksel. - Memisahkan warna Red, Green dan Blue RGB dari citra asli. - Menghitung rata-rata Red, rata-rata Green, rata-rata Blue. - Menghitung rata-rata RGB dari citra baik yang berukuran 200 x 200 piksel untuk memperoleh ciri warna. 5 - Menggunakan ciri warna sebagai ekstraksi ciri. - Mengubah citra asli menjadi grayscale. - Mengambil deteksi tepi pada citra dengan menggunakan metode Canny. - Membagi citra yang telah dikenai deteksi tepi Canny kedalam vektor horizontal dan vertikal. - Menggunakan ciri vektor horizontal dan vertikal sebagai ekstraksi ciri. - Mengabungkan ciri warna dan rata-rata vektor. - Mengolah data citra yang telah dikenai tahap preprocesing menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. - Menghitung akurasi yang benar dari klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier.

3. Implementasi

Pada tahap ini membuat prototype berupa sebuah perangkat lunak menggunakan sistem operasi Microsoft Windows 7, dengan bahasa pemrograman Matlab dan Photoscape sebagai tools penunjang.

4. Pengujian dan Analisis Hasil

Pada tahap ini adalah untuk mengetahui tingkat keakuratan algoritma Naive Bayes dalam klasifikasi kain tradisional Indonesia dan menganalisia hasilnya. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 6

1.6 Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan yang digunakan adalah sebagai berikut ini:

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini berisi tentang pendahuluan yang terdiri dari latar belakang, rumusan masalah, tujuan, batasan masalah, metode penelitian dan sistematika penulisan dalam tugas akhir ini.

BAB II LANDASAN TEORI

Bab ini berisi mengenai teori-teori yang menjadi dasar dalam penelitian klasifikasi kain tradisional nusantara dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes.

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

Bab ini membahas mengenai analisa kebutuhan dan perancangan perangkat lunak sistem klasifikasi kain tradisional nusantara.

BAB IV IMPLEMENTASI SISTEM

Bab ini berisi mengenai implementasi sistem yang telah disusun pada bab sebelumnya.

BAB V ANALISA HASIL

Bab ini berisi hasil dan analisa pada sistem yang telah dibuat, berupa keluaran dari sistem.

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi kesimpulan dari uji coba klasifikasi kain tradisional nusantara dan saran untuk pengembangan, perbaikan serta penyempurnaan terhadap aplikasi yang telah dibuat. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 7

BAB II LANDASAN TEORI

2.1 Kain Tradisional Nusantara