11
4. Langkah selanjutnya adalah hysteresis thresholding untuk klasifikasi
dengan dua buah nilai High-threshold dan Low-Threshold. Suatu piksel disahkan sebagai piksel edge jika, nilainya lebih besar atau sama dengan
High-Threshold jika piksel tersebut memiliki intensitas kekuatan edge yang lebih besar dari Low-Threshold dan terhubung dengan piksel yang
nilainya lebih
besar dari
High-Threshold. Untuk
menentukan keterhubungan suatu piksel dengan piksel lainnya digunakan teknik yang
dinamakan edge-linking yang pada dasarnya sama dengan flood-fill.
2.4 Ekstraksi Ciri
Untuk mengetahui suatu citra, diperlukan adanya ekstraksi ciri. Ekstraksi ciri dapat diteliti dengan mengambil beberapa bagian citra yang bisa menunjukan
ciri khas dari citra tersebut, misalkan warna, pola citra, diameter, bentuk dan masih banyak lagi. Dalam klasifikasi citra kain tradisional ini, menggunakan
ekstrak ciri warna dan rata-rata vektor.
2.4.1 Warna
Meneliti citra berdasarkan warna yang dikandungnya adalah salah satu teknik yang paling banyak digunakan. Perhitungan kadar warna
berdasarkan atas percobaan yang telah dilakukan pada penelitian untuk klasifikasi tingkat kematangan tomat merah menggunakan metode
perbandingan kadar warna Noviyanto, 2009.
12
Secara umum ciri warna hanya memperhatikan distribusi warna piksel-piksel dalam citra tanpa memperhatikan ukuran dan orientasi posisi
citra. Distribusi warna dapat dipresentasikan dalam berbagai bentuk, antara lain histogram warna dan momen warna. Berikut merupakan proses
pengklasifikasian dengan menghitung rata-rata nilai Red, Green, dan Blue
RGB: …………………………… 2.4
………………………… 2.5
…………………………… 2.6
…………………………… 2.7 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
13
2.4.2 Rata-rata Vektor
Rata-rata vektor adalah membagi citra yang berukuran 200 x 200 menjadi 8 vektor horizontal dan 8 vektor vertikal. Untuk setiap vektornya
dan akan dihitung nilai rata-ratanya. Kemudian jumlah rata-ratanya dijadikan sebagai ciri Tiarani, 2011.
a. Vektor Horizontal
Gambar 2. 2 Ilustrasi pembagian vektor horizontal
Pada gambar 2.2 citra dibagi menjadi 8 bagian vektor horizontal. Setiap bagiannya dihitung rata-ratanya dan akan diperoleh nilai rata-rata
yang akan dijadikan ciri. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
14
b. Vektor Vertikal
Gambar 2. 3 Ilustrasi pembagian vektor vertikal
Pada gambar 2.3 citra dibagi menjadi 8 bagian vektor vertikal. Setiap bagiannya dihitung rata-ratanya dan akan diperoleh nilai rata-rata
yang akan dijadikan ciri.
2.5 Klasifikasi