62
4.2. Pengujian
Pengujian dilakukan terhadap sistem untuk mengukur keberhasilan sistem dalam melakukan pemanggilan citra berdasarkan ekstraksi fitur bentuk atau ekstraksi fitur
warna citra. Pengujian dilakukan oleh pengguna sistem dengan 2 citra query dimana
citra query merupakan salah satu citra dari database.
4.2.1 Pengujian Ekstraksi Fitur Bentuk
Tiap pengguna memilih citra query dan melakukan pengujian terhadap sistem pemanggilan citra. Identifikasi pengujian pemanggilan citra berdasarkan fitur bentuk
dapat dilihat pada Tabel 4.13. dan Tabel 4.14.
Tabel 4.13. Pengujian Pemanggilan Citra Berdasarkan Fitur Bentuk1
No Identifikasi
Rincian
1 Pengguna
01 Nama File
AnthFlower7.jpg GloThiFlower7.jpg
Citra Query
2 Pengguna
02 Nama File
HibFlower.jpg AnthFlower.jpg
Citra Query
3 Pengguna
03 Nama File
PlumFlower1.jpg PasFlower.jpg
Citra Query
Universitas Sumatera Utara
63
Tabel 4.14. Pengujian Pemanggilan Citra Berdasarkan Fitur Bentuk 2
4 Pengguna
04 Nama File
HibFlower7.jpg MoonFlower7.jpg
Citra Query
5 Pengguna
05 Nama File
SunFlower9.jpg DaisyFlower8.jpg
Citra Query
6 Pengguna
06 Nama File
AnthFlower6.jpg GloThiFlower7.jpg
Citra Query
7 Pengguna
07 Nama File
PasFlower.jpg MoonFlower7.jpg
Citra Query
8 Pengguna
08 Nama File
MoonFlower.jpg DaisyFlower.jpg
Citra Query
9 Pengguna
09 Nama File
SunFlower.jpg GloThiFlower.jpg
Citra Query
10 Pengguna
10 Nama File
GaNivFlower4.jpg MoonFlower7.jpg
Citra Query
Universitas Sumatera Utara
64
Jumlah pengguna yang melakukan pengujian sistem pemanggilan citra berdasarkan fitur bentuk adalah 10 orang. Pengguna tersebut mengisi lembar angket
pengujian sistem yang diberikan peneliti sesuai dengan penilaian pribadi pengguna. Hasil pengujian sistem pemanggilan citra berdasarkan fitur bentuk dapat dilihat pada
Tabel 4.15 dan Tabel 4.16.
Tabel 4.15. Rincian Hasil Pemanggilan Citra Berdasarkan Fitur Bentuk 1
No. Pengguna
File Citra Query
Penilaian Citra Oleh Pengguna Jumlah
Relevan Jumlah
Relevan Marginal
Jumlah Tidak
Relevan
1 01
AnthFlower7.jpg 1
1 18
GloThiFlower7.jpg 1
7 12
Total 2
8 30
2 02
HibFlower.jpg 1
6 13
AnthFlower.jpg 1
6 13
Total 2
12 26
3 03
PlumFlower1.jpg 1
2 17
PasFlower1.jpg 1
5 14
Total 2
7 31
4 04
HibFlower7.jpg 1
6 13
MoonFlower7.jpg 1
4 15
Total 2
10 28
5 05
SunFlower9.jpg 1
14 5
DaisyFlower8.jpg 1
4 15
Total 2
18 20
6 06
AnthFlower6.jpg 1
1 18
GloThiFlower7.jpg 1
7 12
Total 2
8 30
7 07
PasFlower.jpg 1
8 11
MoonFlower7.jpg 1
5 14
Total 2
13 25
Universitas Sumatera Utara
65
Tabel 4.16. Rincian Hasil Pemanggilan Citra Berdasarkan Fitur Bentuk 2
8 08
MoonFlower.jpg 1
7 12
DaisyFlower.jpg 1
9 10
Total 2
16 22
9 09
SunFlower.jpg 1
7 12
GloThiFlower.jpg 1
8 11
Total 2
15 23
10 10
GaNivFlower4.jpg 1
2 17
MoonFlower.jpg 1
4 15
Total 2
6 32
Berdasarkan pengujian pada Tabel 4.15. dan Tabel 4.16. maka dapat dihitung nilai precision hasil pemanggilan citra. Berikut perhitungan nilai precision dengan
contoh pengujian pengguna 01. � �
=
Jumlah citra relevan yang ditemukembalikan Jumlah seluruh citra yang ditemukembalikan
=
10 40
= 0,25 Nilai precision hasil pemanggilan citra berdasarkan fitur bentuk yang dilakukan tiap
pengguna dapat dilihat pada Tabel 4.17.
Tabel 4.17. Nilai Precision Hasil Pemanggilan Citra
No. Pengguna
Total Citra yang
ditemukan Total
Citra Relevan
Precision Persentase
Precision
1 01
40 10
0,25 25
2 02
40 14
0,35 35
3 03
40 9
0,225 22,5
4 04
40 12
0,3 30
5 05
40 20
0,5 50
6 06
40 10
0,25 25
7 07
40 15
0,375 37,5
8 08
40 18
0,45 45
9 09
40 17
0,425 42,5
10 10
40 8
0,2 20
Rata- rata 0,3325
33,25
Universitas Sumatera Utara
66
Berdasarkan pengujian pada Tabel 4.15. dan Tabel 4.16. dapat dihitung nilai recall
hasil pemanggilan citra. Berikut perhitungan nilai recall dengan contoh pengujian pengguna 01.
�� =
Jumlah citra relevan yang ditemukembalikan Jumlah citra relevan dalam
=
10 20
= 0,5 Nilai recall hasil pemanggilan citra berdasarkan fitur bentuk yang dilakukan tiap
pengguna dapat dilihat pada Tabel 4.18.
Tabel 4.18. Nilai Recall Hasil Pemanggilan Citra
No. Pengguna
Total Citra Relevan
Database Total
Citra Relevan
Recall Persentase
Recall
1 01
20 10
0,5 50
2 02
20 14
0,7 70
3 03
20 9
0,45 45
4 04
20 12
0,6 60
5 05
20 20
1 100
6 06
20 10
0,5 50
7 07
20 15
0,75 75
8 08
20 18
0,9 90
9 09
20 17
0,85 85
10 10
20 8
0,4 40
Rata- rata 0,665
66,5
Universitas Sumatera Utara
67
Rincian penggunaan waktu pada saat pemanggilan citra dapat dilihat pada Tabel 4.19. berikut ini.
Tabel 4.19. Waktu Pemanggilan Citra Berdasarkan Ekstraksi Fitur Bentuk
No. Pengguna
File Citra Query
Waktu Pemanggilan Citra
detik 1
01 AnthFlower7.jpg
1,767 GloThiFlower7.jpg
1,981 2
02 HibFlower.jpg
1,622 AnthFlower.jpg
1,684 3
03 PlumFlower1.jpg
0,172 PasFlower1.jpg
0,203 4
04 HibFlower7.jpg
0,421 MoonFlower7.jpg
0,203 5
05 SunFlower9.jpg
2,090 DaisyFlower8.jpg
1,653 6
06 AnthFlower6.jpg
1,576 GloThiFlower7.jpg
1,872 7
07 PasFlower.jpg
2,872 MoonFlower7.jpg
2,572 8
08 MoonFlower.jpg
0,546 DaisyFlower.jpg
0,687 9
09 SunFlower.jpg
0,515 GloThiFlower.jpg
0,412 10
10 GaNivFlower4.jpg
0,608 MoonFlower.jpg
0,312
Rata-Rata 1,1884
Universitas Sumatera Utara
68
4.2.2 Pengujian Ekstraksi Fitur Warna
Tiap pengguna memilih citra query dan melakukan pengujian terhadap sistem pemanggilan citra. Identifikasi pengujian pemanggilan citra berdasarkan fitur warna
dapat dilihat pada Tabel 4.20. sampai dengan Tabel 4.21.
Tabel 4.20. Pengujian Pemanggilan Citra Berdasarkan Fitur Warna1
No Identifikasi
Rincian
1 Pengguna
01 Nama File
DaisyFlower7.jpg HibFlower7.jpg
Citra Query
2 Pengguna
02 Nama File
MoonFlower.jpg RoseFlower.jpg
Citra Query
3 Pengguna
03 Nama File
MoonFlower.jpg RoseFlower.jpg
Citra Query
4 Pengguna
04 Nama File
RoseFlower7.jpg GaNivFlower7.jpg
Citra Query
5 Pengguna
05 Nama File
AnthFlower8.jpg GloThiFlower8.jpg
Citra Query
6 Pengguna
06 Nama File
DaisyFlower9.jpg GaNivFlower7.jpg
Citra Query
Universitas Sumatera Utara
69
Tabel 4.21. Pengujian Pemanggilan Citra Berdasarkan Fitur Warna2
Jumlah pengguna yang melakukan pengujian sistem pemanggilan citra berdasarkan fitur warna adalah 10 orang. Pengguna tersebut mengisi lembar angket pengujian
sistem yang diberikan peneliti sesuai dengan penilaian pribadi pengguna. Hasil pengujian sistem pemanggilan citra berdasarkan fitur warna dapat dilihat pada Tabel
4.22. dan Tabel 4.23. Berdasarkan pengujian pada Tabel 4.22. dan Tabel 4.23. maka dapat dihitung
nilai precision hasil pemanggilan citra. Berikut perhitungan nilai precision dengan contoh pengujian pengguna 01.
� � =
Jumlah citra relevan yang ditemukembalikan Jumlah seluruh citra yang ditemukembalikan
= 6
40 = 0,15
7 Pengguna
07 Nama File
SunFlower.jpg HibFlower5.jpg
Citra Query
8 Pengguna
08 Nama File
AnthFlower.jpg HibFlower.jpg
Citra Query
9 Pengguna
09 Nama File
RoseFlower.jpg SunFlower.jpg
Citra Query
10 Pengguna
10 Nama File
PasFlower5.jpg DaisyFlower8.jpg
Citra Query
Universitas Sumatera Utara
70
Nilai precision hasil pemanggilan citra berdasarkan fitur bentuk yang dilakukan tiap pengguna dapat dilihat pada Tabel 4.24.
Tabel 4.22. Rincian Hasil Pemanggilan Citra Berdasarkan Fitur Warna 1
No. Pengguna
File Citra Query
Penilaian Citra Oleh Pengguna Jumlah
Relevan Jumlah
Relevan Marginal
Jumlah Tidak
Relevan
1 01
DaisyFlower7.jpg 1
1 18
HibFlower7.jpg 1
3 16
Total 2
4 34
2 02
MoonFlower.jpg 1
5 14
RoseFlower.jpg 1
3 16
Total 2
8 30
3 03
MoonFlower.jpg 1
5 14
RoseFlower.jpg 1
3 16
Total 2
8 30
4 04
RoseFlower7.jpg 1
3 16
GaNivFlower7.jpg 1
5 14
Total 2
8 30
5 05
AnthFlower8.jpg 1
4 15
GloThiFlower8.jpg 1
8 11
Total 2
12 26
6 06
DaisyFlower9.jpg 1
1 18
GaNivFlower7.jpg 1
5 14
Total 2
6 32
7 07
SunFlower.jpg 1
6 13
HibFlower5.jpg 1
3 16
Total 2
9 29
8 08
AnthFlower.jpg 1
4 15
HibFlower.jpg 1
5 14
Total 2
9 39
Universitas Sumatera Utara
71
Tabel 4.23. Rincian Hasil Pemanggilan Citra Berdasarkan Fitur Warna 2
Tabel 4.24. Nilai Precision Hasil Pemanggilan Citra
No. Pengguna
Total Citra yang
ditemukan Total
Citra Relevan
Precision Persentase
Precision
1 01
40 6
0,15 15
2 02
40 10
0,25 25
3 03
40 10
0,25 25
4 04
40 10
0,25 25
5 05
40 14
0,35 35
6 06
40 8
0,2 20
7 07
40 11
0,275 27,5
8 08
40 11
0,275 27,5
9 09
40 9
0,225 22,5
10 10
40 19
0,475 47,5
Rata- rata 0,27
27
Berdasarkan pengujian pada Tabel 4.22. dan Tabel 4.23 dapat dihitung nilai recall
hasil pemanggilan citra. Berikut perhitungan nilai recall dengan contoh pengujian pengguna 01.
�� =
Jumlah citra relevan yang ditemukembalikan Jumlah citra relevan dalam
=
6 20
= 0,3
9 09
RoseFlower.jpg 1
4 15
SunFlower.jpg 1
3 16
Total 2
7 31
10 10
PasFlower5.jpg 1
9 10
DaisyFlower8.jpg 1
8 11
Total 2
17 21
Universitas Sumatera Utara
72
Nilai recall hasil pemanggilan citra berdasarkan fitur bentuk yang dilakukan tiap pengguna dapat dilihat pada Tabel 4.25.
Tabel 4.25. Nilai Recall Hasil Pemanggilan Citra
No. Pengguna
Total Citra Relevan
Database Total
Citra Relevan
Recall Persentase
Recall
1 01
20 6
0,3 30
2 02
20 10
0,5 50
3 03
20 10
0,5 50
4 04
20 10
0,5 50
5 05
20 14
0,7 70
6 06
20 8
0,4 40
7 07
20 11
0,55 55
8 08
20 11
0,55 55
9 09
20 9
0,45 45
10 10
20 19
0,95 95
Rata- rata 0,54
54
Rincian penggunaan waktu pada saat pemanggilan citra dapat dilihat pada Tabel 4.26. dan Tabel 4.27. berikut ini.
Tabel 4.26. Waktu Pemanggilan Citra Berdasarkan Ekstraksi Fitur Warna 1
No. Pengguna
File Citra Query
Waktu Pemanggilan Citra
detik 1
01 DaisyFlower7.jpg
1,685 HibFlower7.jpg
1,622 2
02 MoonFlower.jpg
1,561 RoseFlower.jpg
1,747 3
03 MoonFlower.jpg
2,340 RoseFlower.jpg
1,965
Universitas Sumatera Utara
73
Tabel 4.27. Waktu Pemanggilan Citra Berdasarkan Ekstraksi Fitur Warna 2
4.2.3 Analisis Hasil Pengujian
Hasil pengujian sistem pemanggilan citra berdasarkan ekstraksi fitur bentuk dengan Operator Sobel dan ekstraksi fitur warna dengan deteksi warna HSV dapat dilihat
pada Tabel 4.28. dan 4.29. berikut ini.
Tabel 4.28. Rata-rata Nilai Precision, Recall dan Waktu Pemanggilan Citra1
Pengguna Precision
Recall Waktu detik
OS HSV
OS HSV
OS HSV
01
25 15
50 30
1,874 1,6535
02
35 25
70 50
1,653 1,654
03
22,5 25
45 50
0,1875 2,1525
04
30 25
60 50
0,312 3,018
4 04
RoseFlower7.jpg 2,511
GaNivFlower7.jpg 3,525
5 05
AnthFlower8.jpg 6,147
GloThiFlower8.jpg 5,835
6 06
DaisyFlower9.jpg 6,505
GaNivFlower7.jpg 4,274
7 07
SunFlower.jpg 8,442
HibFlower5.jpg 7,051
8 08
AnthFlower.jpg 5,788
HibFlower.jpg 5,569
9 09
RoseFlower.jpg 3,260
SunFlower.jpg 2,168
10 10
PasFlower5.jpg 1,794
DaisyFlower8.jpg 1,747
Rata-rata 3,7758
Universitas Sumatera Utara
74
Tabel 4.29. Rata-rata Nilai Precision, Recall dan Waktu Pemanggilan Citra2
Pengguna
Precision Recall
Waktu detik OS
HSV OS
HSV OS
HSV 05
50 35
100 70
0,8715 5,991
06
25 20
50 40
1,724 5,3895
07
37,5 27,5
75 55
2,722 7,7365
08
45 27,5
90 55
0,6165 5,6785
09
42,5 22,5
85 45
0,4635 2,714
10
20 47,5
40 95
0,46 1,7705
Rata-rata
33,25 27
66,5 54
1,1884 3,7758
Berdasarkan Tabel 4.28. dan Tabel 4.29. hasil pemanggilan citra meggunakan fitur bentuk dengan metode Operator Sobel memiliki nilai precision dan recall yang
lebih baik jika dibandingkan dengan nilai precision dan recall hasil pemanggilan citra menggunakan fitur warna dengan metode deteksi warna HSV. Nilai rata-rata precision
dari citra hasil temu kembali menggunakan fitur bentuk adalah 33,25 sedangkan nilai rata-rata precision dari citra hasil temu kembali menggunakan fitur warna adalah
27 dan nilai rata-rata recall dari citra hasil temu kembali menggunakan fitur bentuk adalah 66,5 sedangkan nilai rata-rata recall dari citra hasil temu kembali
menggunakan fitur tekstur adalah 54. Rata-rata penggunaan waktu pemanggilan citra berdasarkan estraksi fitur bentuk selama 1,1884 detik sedangkan rata-rata
penggunaan waktu pemanggilan citra berdasarkan ekstraksi fitur warna selama 3,7758 detik.
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab kesimpulan dan saran ini akan diuraikan mengenai kesimpulan dari keseluruhan uraian bab-bab sebelumnya serta saran yang diharapkan dapat bermanfaat
untuk penelitian selanjutnya.
5.1 Kesimpulan
Kategori