BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab kesimpulan dan saran ini akan diuraikan mengenai kesimpulan dari keseluruhan uraian bab-bab sebelumnya serta saran yang diharapkan dapat bermanfaat
untuk penelitian selanjutnya.
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan analisis, perancangan dan pengujian dari penelitian pemanggilan citra berdasarkan fitur bentuk dan warna menggunakan Operator Sobel dan deteksi warna
HSV, maka diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Metode Operator Sobel untuk ekstraksi fitur bentuk dan deteksi warna HSV
untuk ekstraksi fitur warna dapat diimplementasikan dalam perancangan aplikasi yang mampu melakukan pemanggilan citra kembali berdasarkan
konten.
2. Ekstraksi fitur bentuk dengan menggunakan Operator Sobel dapat
menemukan 33,25 citra yang relevan sedangkan ekstraksi fitur warna dengan menggunakan deteksi warna HSV dapat menemukan 27 citra yang
relevan.
3. Ekstraksi fitur bentuk dengan menggunakan Operator Sobel berhasil
menemukan 66,5 citra dari keseluruhan citra dalam database sedangkan ekstraksi fitur warna dengan menggunakan deteksi warna HSV berhasil
menemukan 54 citra dari keseluruhan citra dalam database.
Universitas Sumatera Utara
76
5.2 Saran
Berikut adalah hal-hal yang menjadi saran dari penelitian ini untuk penelitian selanjutnya yang terkait.
1. Penelitian selanjutnya dapat dilakukan kombinasi antara fitur bentuk dengan
tekstur atau kombinasi antara ketiga fitur, yaitu fitur bentuk, warna dan tekstur.
2. Metode Operator Sobel menghasilkan garis tepi yang banyak pada sebagian
citra, sehingga output pemanggilan citra berdasarkan ekstraksi fitur bentuk belum optimal. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan menggunakan
metode deteksi tepi lainnya, seperti Metode Kirsch, Robinson atau Canny.
3. Deteksi warna HSV yang digunakan dalam penelitian ini melakukan
pendeteksian terhadap warna dominan pada citra. Background citra berpengaruh pada proses pemanggilan citra sehingga output pemanggilan
citra berdasarkan ekstraksi fitur warna belum optimal. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan menggunakan segmentasi untuk memisahkan objek
dari background.
4. Similarity Comparison
yang digunakan dalam penelitian ini hanya Euclidean Distance
, untuk penelitian selanjutnya diharapkan menggunakan metode pengukuran jarak kesamaan vektor fitur citra lainnya seperti Cosine
Similarity .
5. Penelitian ini hanya menggunakan data citra digital berformat JPG, untuk
penelitian selanjutnya diharapkan dapat menggunakan format file citra lainnya seperti BMP atau PNG.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
LANDASAN TEORI
Pada bab landasan teori ini akan diuraikan mengenai teori-teori yang terkait dengan Content Based Image Retrieval
