Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metode Penelitian

3

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah penulis uraikan, rumusan masalah pada penelitian ini adalah apakah Operator Sobel untuk ekstraksi fitur bentuk dan deteksi warna HSV untuk ekstraksi fitur warna dapat diimplementasikan dalam perancangan aplikasi yang mampu melakukan pemanggilan citra kembali berdasarkan konten ?

1.3 Batasan Masalah

Batasan masalah dalam pengerjaan skripsi ini adalah sebagai berikut: 1 Penelitian ini tidak membandingkan proses pencarian citra berdasarkan konten dengan proses pencarian citra berdasarkan teks. 2 Penelitian ini tidak mengkombinasikan ekstraksi fitur bentuk dengan ekstraksi fitur warna. 3 Data citra yang digunakan adalah 100 citra dari 10 jenis citra bunga dengan bentuk dan warna yang berbeda dan berukuran maksimal 500 x 500 piksel. 4 Data citra yang digunakan adalah citra format jpeg .jpg. 5 Metode yang digunakan untuk menghitung kemiripan 2 citra adalah metode Euclidean Distance . 6 Pengukur kinerja pencarian citra diukur menggunakan precision dan recall. 7 Bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman java dan media penyimpanan data yang digunakan adalah SQLite.

1.4 Tujuan Penelitian

Adapun tujuan penelitian dalam tugas akhir ini yaitu membangun aplikasi pemanggilan citra kembali dengan cara mencocokkan fitur citra yang di-input-kan dengan fitur citra dalam database menggunakan operator sobel untuk fitur bentuk dan deteksi warna HSV untuk fitur warna pada citra. Universitas Sumatera Utara 4

1.5 Manfaat Penelitian

Penelitian dalam tugas akhir ini diharapkan mampu memberikan solusi peningkatan akurasi dalam pemanggilan citra sehingga mengurangi kerancuan saat pemanggilan citra.

1.6 Metode Penelitian

Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah: 1. Studi Literatur Pada tahap ini dilakukan pengumpulan referensi terhadap buku-buku, artikel- artikel, jurnal-jurnal maupun hasil penelitian terdahulu yang terkait dengan Content Based Image Retrieval , Operator Sobel, dan deteksi warna HSV. 2. Analisis dan Perancangan Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap rumusan dan batasan masalah disertai pembuatan flowchart, pseudocode, diagram use case, perancangan antar muka dan perancangan dari aplikasi. 3. Implementasi Pada tahap ini dilakukan implementasi Content Based Image Retrieval menggunakan Operator Sobel untuk mengekstraksi fitur bentuk dan Deteksi warna HSV untuk mengekstraksi fitur warna sesuai dengan analisis dan perancangan yang telah dilakukan sebelumnya. 4. Pengujian Aplikasi diuji berdasarkan hasil analisis dan perancangan. 5. Dokumentasi Selama penelitian berlangsung hingga penelitian berakhir dilakukan pendokumentasian dalam bentuk laporan penelitian skripsi. Universitas Sumatera Utara 5

1.7 Sistematika Penulisan