perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user 78
Berdasarkan uji normalitas data, besarnya Kolmogorov-Smirnov pada tabel IV.9 atas adalah 0,597116375 dan tidak signifikan pada 0,868.
Dengan demikian berarti tidak ada penolakan H yang berarti data residual
terdistribusi normal.
4. Analisis Hasil Regresi
Pada penelitian ini terdapat 2 model regresi karena terdapat 2 variabel terikat, yaitu Kegunaan Sistem KGS dan Kepuasaan Pengguna KP. Model
pertama menggambarkan pengaruh Pentingnya Sistem PS, Kualitas Sistem KS, dan Kualitas Informasi KI terhadap Kegunaan Sistem. Sedangkan
model kedua menggambarkan pengaruh Pentingnya Sistem PS, Kualitas Sistem KS, Kualitas Informasi KI, dan Kegunaan Sistem terhadap
Kepuasan Pengguna KP. Berikut ini adalah beberapa pengujian yang digunakan untuk melakukan analisis regresi dan menguji hipotesis yang
diajukan:
a. Uji Koefisien Determinasi R
2
1 Model Regresi 1
Tabel IV.10 Uji Koefisien Determinasi Model Regresi 1
Model R
R Square
Adjusted R
Square Std. Error
of the Estimate
1 ,889a
0,791 0,770
2,670
a Predictors: Constant, KI, PS, KS
Sumber: Data primer diolah 2011
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user 79
2 Model Regresi 2
Tabel IV.11 Uji Koefisien Determinasi Model Regresi 1
Model R
R Square
Adjusted R
Square Std. Error
of the Estimate
1 0,865
a
0,747 0,711
1,982
a Predictors: Constant, KGS, KI, KS, PS
Sumber: Data primer diolah 2011
Koefisien determinasi digunakan untuk menguji
goodness-fit
dari model regresi. Pengujian ini dilakukan untuk melihat kebaikan garis
regresi yang dicocokkan terhadap kumpulan data. Berdasarkan tabel IV.10 dan IV.11 dapat disimpulkan hasil sebagai berikut.
a Besarnya nilai
adjusted R
2
untuk model regresi 1 sebesar 0,770 yang berarti variabilitas variabel bebas sebesar 77,0, sedangkan sisanya
23,0 dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dimasukkan dalam model regresi 1.
Standar Error of the Estimate
SEE sebesar 2,670. Makin kecil nilai SEE akan membuat model regresi semakin tepat
dalam memprediksi variabel bebas. Ghozali, 2006: 90. b
Besarnya nilai
adjusted R
2
untuk model regresi 2 sebesar 0,711 yang berarti variabilitas variabel bebas sebesar 71,1, sedangkan sisanya
28,9 dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dimasukkan dalam model regresi 2.
Standar Error of the Estimate
SEE sebesar 1,982.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user 80
b. Uji Pengaruh Simultan uji F
1 Model Regresi 1
Tabel IV.12 Uji F Model Regresi 1
ANOVA Model
Sum of Squares
df Mean
Square F
Sig.
1 Regression
783,164 3
261,055 36,623 0,000
a
Residual 206,715
29 7,128
Total 989,879
32
a Predictors: Constant, KI, PS, KS b Dependent Variable: KGS
Sumber: Data primer diolah 2011
2 Model Regresi 2
Tabel IV.13 Uji F Model Regresi 2
ANOVA Model
Sum of Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regression 325,536
4 81,384 20,720 0,000a
Residual 109,979 28
3,928 Total
435,515 32
a Predictors: Constant, KGS, KI, KS, PS b Dependent Variable: KP
Sumber: Data primer diolah 2011 Uji pengaruh simultan digunakan untuk mengetahui apakah variabel
bebas secara bersama-sama atau simultan mempengaruhi variabel terikat. Dari hasil uji F tersebut dapat diketahui hasil sebagai berikut.
a Pada regresi model 1 terlihat bahwa
F-test
sebesar 36,623 dan signifikan pada 0,000 yang berarti variabel bebas Pentingnya Sistem,
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user 81
Kualitas Sistem, dan Kualitas Informasi secara simultan
mempengaruhi variabel Kegunaan Sistem; b Pada regresi model 2 menunjukkan
F-test
sebesar 20,720 dan signifikan pada 0,000 yang berarti variabel bebas Pentingnya Sistem,
Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, dan Kegunaan Sistem secara simultan mempengaruhi variabel Kepuasan Pengguna.
c. Uji Parsial uji t
