DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan ii
Pernyataan iii
Penghargaan iv
Abstrak v
Abstract vi
Daftar Isi vii
Daftar Tabel ix
Daftar Gambar x
BAB 1 PENDAHULUAN 1
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Perumusan Masalah 3
1.3 Pembatasan Masalah 3
1.4 Tujuan Penelitian 3
1.5 Manfaat Penelitian 3
1.6 Tinjauan Pustaka 3
1.7 Metode Penelitian 6
BAB 2 LANDASAN TEORI 8
2.1 Prosedur regresi dengan Menggunakan Metode Backward 8
2.2 Uji Sampel
11
2.3 Model Regresi Linier Dengan Pendekatan Matriks 11
2.4 Membentuk Model Penduga 14
2.4.1 Persamaan Penduga 14
2.4.2 Koefisien Korelasi determinasi Indeks Determinasi 15
2.4.3. Pertimabangan Terhadap Penduga 15
2.4.4. Pembuktian Asumsi 16
BAB 3 PEMBAHASAN 18
Universitas Sumatera Utara
3.1 Data 18
3.2. Pengujian Sampel 19
3.3. Metode Backward 21
3.3.1. Menghitung Koefisien Regresi 21
3.3.2. Persamaan Regresi Ganda antara Y dengan X
1
, X
2,
X
3
, X
4
23 3.3.2.1. Koefisien Korelasi
23 3.3.2.2. Uji Keberartian Regresi Ganda
24 3.3.2.3. Uji Korelasi Parsial
25 3.3.3. Persamaan Regresi Ganda Antara Y dengan X
1
, X
3
, X
4
27 3.3.3.1. Koefisien Regresi Ganda
27 3.3.3.2. Uji Keberartian Regresi Ganda
27 3.3.3.3. Uji Korelasi Parsial
28 3.3.4. Persamaan Regresi Ganda Antara Y dengan X
3
, X
4
30 3.3.3.4.1. Koefisien Regresi Bergandada
30 3.3.4.2. Uji Keberartian Regresi Ganda
30 3.3.4.3. Uji Korelasi Parsial
31 3.5. Pembentukan Penduga
33 3.5.1. Bentuk Persamaan Penduga
33 3.5.2. Koefisien Korelasi Determinasi
33 3.5.3. Analisa Residu
33
BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN 38
4.1. Kesimpulan 38
4.2. Saran 38
Daftar Pustaka 39
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 1 : Data Observas
9 Tabel 2 : Analisa Variansi
9 Tabel 3: Uji Korelasi Parsial
13 Tabel 4 : Koefisien Korelasi Rank Spearman
16 Tabel 5 : Jumlah penyalahgunaan narkoba, dan faktor
– faktor yang mempengaruhinya.
18 Tabel 6 : Uji Sampel
19 Tabel 7 : Pengandalah suatu variabel terhadap variabel lain
21 Tabel 8 : Koefisien Regresi antara Y dengan X
1
, X
2,
X
3
, X
4
23 Tabel 9 : Analisa Variansi antara Y dengan X
1
, X
2,
X
3
, X
4
24 Tabel 10 : Uji Korelasi Parsial dan ANOVA antara Y dengan X
1
, X
2,
X
3
, X
4
25 Tabel 11 : Koefisien Regresi Antara Y dengan X
1
, X
3
, X
4
27 Tabel 12 : Analisa Variansi Antara Y dengan X
1
, X
3
, X
4
27 Tabel 13 : Uji Korelasi Parsial dan ANOVA Antara Y dengan X
1
, X
3
, X
4
28 Tabel 14 : Koefisien Regresi Antara Y dengan X
3
, X
4
30 Tabel 15 : Analisi Varian Antara Y dengan X
3
, X
4
30 Tabel 16 : Uji Korelasi Parsial dan ANOVA Antara Y dengan X
3
, X
4
31 Tabel 17 : Rank Spearman dan Residu
34
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 1 : Plot Residu dengan metode Backward 36
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Narkoba adalah singkatan dari Narkotika, Psikotropika, Bahan Adiktif, yaitu nama segolongan zat alamiah, semi sintetik maupun sintetik. Faktor-faktor yang dianggap
berpengaruh terhadap meningkatnya penyalahgunaan narkoba seperti negative parent , berteman dengan sebaya, tekanan ekonomi serta peningkatan barang bukti .
Perumusan masal ah dalam penelitian yang berjudul “Penggunaan Metode Backward
untuk Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda Studi Khasus : Jumlah Penyalahgunaan Narkoba di POLRESTA Medan
” ini adalah untuk menentukan persamaan penduga yang sesuai terhadap jumlah penyalahgunaan narkoba di
Kepolisian resort kota Medan. Untuk mendapatkan persamaan regresi berganda tersebut penulis menggunakan metode Backward yaitu metode backward yang
merupakan langkah mundur, dimana semua variabel X
i
diregresikan dengan variabel dependen Y. pengeleminasian variabel X
i
didasarkan pada nilai F
par
dari masing- masing variable X
i
yaitu variable yang mempunyai nilai F
par
tangkah pokok terkecil dan turut tidaknya variabel tersebut didalam model didasarkan pada F
tab
. Penduga yang diperoleh adalah : =
800 .
71
+ 1.317 X
3
+ 0.293 X
4
. Dengan Y menyatakan jumlah penyalahgunaan narkoba, X
3
adalah tekanan ekonomi, dan X
4
adalah barangbukti dan persentase variasi koefisien korelasi determinasi yang dijelaskan
oleh penduga tersebut sebesar 55,1 sehingga dapat kita simpulkan bahwa model penduga yang diperoleh cukup baik digunakan sebagai penduga besar jumlah
kriminalitas di Kepolisian resort Medan.
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Stands for Narcotics Drugs, Psychotropic Substances, Materials addictive, which is the name of a class of natural substances, synthetic or semi synthetic. Factors that are
considered influential to the increasing abuse of drugs such as negative parent, make friends with peers, as well as increased economic pressures of the evidence.
Formulation of the problem in a study titled Backward Method for Determining the Use of Multiple Linear Regression Equations Khasus Study: Number of Drug Abuse
in Medan Police This is to determine the appropriate equation to estimate the amount of drug abuse in the resort city of Medan police. To obtain the regression
equation using the method the author is Backward backward method which is a step backwards, in which all the variables Xi regressed with the dependent variable Y.
pengeleminasian variable Xi Fpar based on the value of each variable Xi is a variable that has the smallest value Fpar tangkah principal and co-absence of these variables in
the model is based on Ftab. Estimators obtained is: y = 1317 + X3 + X4 0293. With the Y represents the number of drug abuse, X3 is the economic pressure, and X4 is
barangbukti and the percentage of variation correlation coefficient of determination is described by the probe is at 55.1 so that we can conclude that the models are quite
good estimator is used as an estimate of the number of Police crime in Medan resort.
Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN
